@NewtonProtocol Năm ngoái, việc một AI vượt con người trong phân tích khiến người ta cảm thấy ấn tượng.

Hôm nay, điều đó lại có vẻ bình thường.

Phần thú vị không còn nằm ở trí tuệ nữa.

Mà nằm ở trách nhiệm.

Khi AI trở nên có khả năng xử lý nghiên cứu, giao dịch và ra quyết định, một thách thức mới xuất hiện. Ai đó—hoặc điều gì đó—phải mang những quyết định đó vào thế giới thực.

Đó là lý do Newton Protocol trở nên đáng chú ý.

Dự án này không được xây dựng xoay quanh việc tạo ra một dự đoán khác.

Mà được xây dựng xoay quanh việc thực thi.

Lớp hạ tầng nằm giữa một quyết định của AI và một hành động trên chuỗi.

Nghe có vẻ mang tính kỹ thuật, nhưng nó thay đổi hoàn toàn cuộc trò chuyện.

Một AI đề xuất một giao dịch là hữu ích.

Một AI có thể thực hiện giao dịch đó trong các quy tắc đã được xác định trước thì đang tham gia vào nền kinh tế.

Đó là những điều rất khác nhau.

Càng tiến gần hơn đến các tác nhân tự động, thì các khung thực thi càng trở nên quan trọng.

Không phải vì AI cần thêm trí thông minh.

Mà vì trí thông minh thiếu cấu trúc tạo ra rủi ro.

Newton dường như đang khám phá lớp thiếu đó.

Lớp mà tại đó các quyết định trở thành hành động.

Và tôi nghi ngờ rằng lớp này sẽ trở nên quan trọng hơn rất nhiều khi các tác nhân AI chuyển từ các thử nghiệm sang những người tham gia kinh tế thực sự.
$TAIKO $NFP $NEWT #USADP98KMiss #MORPHORisesOver12% #OilPriceFalls