Chúng ta cứ hỏi "AI này nhanh đến mức nào?" trong khi có lẽ mình nên hỏi "liệu tôi có thật sự tin vào điều nó vừa nói với mình không?"
Có một người thợ đồng hồ già sống gần tiệm của ông tôi. Người ta từng mang đến cho ông ấy những chiếc đồng hồ mà những thợ sửa khác đã bỏ cuộc. Ông ấy không bao giờ vội vàng. Trước khi chạm vào bất kỳ bánh răng nào, ông sẽ mở hộp ra và chỉ nhìn, đôi khi liền mạch mười phút. Một lần tôi hỏi vì sao ông không bắt đầu sửa luôn. Ông nói: "Nếu tôi không hiểu vì sao nó bị hỏng, tôi không thể tin vào những gì tôi sửa."
Điều đó đã đọng lại trong tôi nhiều hơn những gì tôi mong đợi.
Những người thợ chế tác đồng hồ tồn tại qua hàng thập kỷ không phải là những người nhanh nhất trong thị trấn. Họ là những người mà sản phẩm của họ chưa bao giờ khiến bạn phải kiểm tra lại.
Hiện tại, chúng ta đang làm điều ngược lại với AI. Các mô hình ngày càng nhanh hơn, các kết quả ngày càng tự tin hơn, và ở đâu đó dọc đường, chúng ta đã ngừng tự hỏi câu trả lời được đưa ra như thế nào. Chúng ta chỉ tin vào “hộp đen” vì nó nghe có vẻ đúng.
Đó là một lý do khiến tôi bắt đầu tìm hiểu nhiều hơn về @NewtonProtocol . Thay vì chỉ chạy theo hiệu năng, họ đang xây dựng hạ tầng AI nơi các đầu ra có thể được xác minh trực tiếp trên chuỗi, chứ không phải chỉ tin mù quáng.
Có lẽ tôi đã sai, và cuối cùng thì tốc độ luôn thắng. Nhưng mỗi lần tôi thấy một tiêu đề “bước đột phá AI”, tôi lại thấy mình quan tâm ít hơn đến việc nó nhanh đến đâu, và nhiều hơn đến việc liệu tôi có thực sự tin câu trả lời của nó vào những điều quan trọng hay không.
Có lẽ bước đột phá lớn nhất trong AI sẽ không phải là một mô hình nhanh hơn. Có lẽ đó là một thứ cuối cùng chúng ta có thể xác minh được.
Bạn sẽ tin một hệ thống nhanh hơn, hay một hệ thống minh bạch hơn?
