Dự án OpenGradients
Đăng
--
Devil9
·
--
Vượt ra ngoài câu chuyện về AI, cấu trúc thị trường của OpenGradient xứng đáng được chú ý. Với vốn hóa thị trường 26 triệu USD, khoảng 198 triệu token lưu hành, gần 80% token vẫn bị khóa, và các tham số giao dịch được xác định rõ ràng, tương lai của token sẽ không chỉ phụ thuộc vào công nghệ. Việc áp dụng rộng rãi, thanh khoản và quản lý lịch mở khóa cuối cùng sẽ quyết định liệu giá trị dài hạn của OPG có tương xứng với hạ tầng của nó hay không. #OPG @OpenGradient
Một điều tôi bắt đầu nghi ngờ về AI tập trung vào quyền riêng tư không phải là liệu nó có thể che giấu danh tính của tôi không. Mà là liệu quyền riêng tư *tự thân* có đủ để khiến một hệ thống AI đáng tin cậy hay không.
Nhiều dự án nhấn mạnh định tuyến được mã hóa, TEE, relays hoặc các yêu cầu ẩn danh. Đó là những cải tiến hạ tầng có ý nghĩa. Nhưng việc bảo vệ *ai* đã đặt câu hỏi khác với việc chứng minh *cách* câu trả lời đã được tạo ra.
Vì vậy, tôi nghĩ hai khái niệm thường bị trộn lẫn với nhau. Quyền riêng tư bảo vệ người dùng. Xác thực chứng minh một mô hình đã tạo ra một đầu ra cụ thể mà không bị can thiệp. Không cái nào tự động đảm bảo phản hồi đáng tin, không thiên vị, hay thậm chí có ích.
Chính điều này đã thu hút sự chú ý của tôi về OpenGradient Chat. Nó kết hợp hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư với lớp thực thi đa mô hình, nhưng các tính năng đó vẫn cần được đánh giá độc lập. Kiến trúc vững chắc không tự động tạo ra sự áp dụng bền lâu.$UB
Cuối cùng, người dùng sẽ không chọn một AI chỉ vì nó riêng tư hơn. Họ sẽ tiếp tục sử dụng nếu và chỉ nếu quyền riêng tư, hiệu năng và niềm tin có thể cùng hoạt động với nhau mà không làm tổn hại đến trải nghiệm. #OPG $OPG @OpenGradient
Đó là tiêu chuẩn mà tôi nghĩ mọi sản phẩm AI ưu tiên quyền riêng tư cuối cùng sẽ được đo lường dựa trên.$TAC
Điều quan trọng nhất đối với giá trị dài hạn của OPG?
Một điều tôi bắt đầu nghi ngờ về AI tập trung vào quyền riêng tư không phải là liệu nó có thể che giấu danh tính của tôi không. Mà là liệu quyền riêng tư *tự thân* có đủ để khiến một hệ thống AI đáng tin cậy hay không.
Nhiều dự án nhấn mạnh định tuyến được mã hóa, TEE, relays hoặc các yêu cầu ẩn danh. Đó là những cải tiến hạ tầng có ý nghĩa. Nhưng việc bảo vệ *ai* đã đặt câu hỏi khác với việc chứng minh *cách* câu trả lời đã được tạo ra.
Vì vậy, tôi nghĩ hai khái niệm thường bị trộn lẫn với nhau. Quyền riêng tư bảo vệ người dùng. Xác thực chứng minh một mô hình đã tạo ra một đầu ra cụ thể mà không bị can thiệp. Không cái nào tự động đảm bảo phản hồi đáng tin, không thiên vị, hay thậm chí có ích.
Chính điều này đã thu hút sự chú ý của tôi về OpenGradient Chat. Nó kết hợp hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư với lớp thực thi đa mô hình, nhưng các tính năng đó vẫn cần được đánh giá độc lập. Kiến trúc vững chắc không tự động tạo ra sự áp dụng bền lâu.$UB
Cuối cùng, người dùng sẽ không chọn một AI chỉ vì nó riêng tư hơn. Họ sẽ tiếp tục sử dụng nếu và chỉ nếu quyền riêng tư, hiệu năng và niềm tin có thể cùng hoạt động với nhau mà không làm tổn hại đến trải nghiệm. #OPG $OPG @OpenGradient
Đó là tiêu chuẩn mà tôi nghĩ mọi sản phẩm AI ưu tiên quyền riêng tư cuối cùng sẽ được đo lường dựa trên.$TAC
Điều quan trọng nhất đối với giá trị dài hạn của OPG?
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba, không phải lời khuyên. Có thể sử dụng nội dung do Binance Ai đưa ra nhưng không được đảm bảo. Xem Điều khoản & Điều kiện.