Một ý tưởng cứ lặp lại trong quá trình tôi nghiên cứu $OPG chính là điều này.
Điều gì sẽ xảy ra nếu vấn đề lớn nhất của AI trên chuỗi khối không nằm ở chính mô hình?
Mà là ở sự chờ đợi.
Ban đầu, tôi nghĩ phần cứng nhanh hơn sẽ giải quyết mọi thứ. GPU tốt hơn. Nhiều nút hơn. Nhiều tính toán hơn. Nhưng càng đọc về @OpenGradient , tôi càng nhận ra rằng việc đổ thêm sức mạnh vào vấn đề không phải lúc nào cũng khắc phục được thiết kế.
Hãy tưởng tượng đứng trong một hàng thanh toán dài. Ai cũng đã chọn thứ họ muốn, nhưng không ai có thể rời đi vì một khách hàng vẫn đang cân nhắc. Dù mọi người khác có nhanh đến đâu, cả hàng vẫn phải chờ.
Đó là cách tôi bắt đầu nghĩ về suy luận (inference) của AI và blockchain.
Nếu mỗi khối đều phải chờ một mô hình AI nặng nề hoàn thành quá trình suy nghĩ, thì các mô hình lớn hơn và thông minh hơn cũng có thể đồng nghĩa với mạng chậm hơn. Điều đó chưa bao giờ có vẻ là hướng đi tốt.
Chính lúc này OPG khiến tôi phải dừng lại và suy nghĩ.
Thay vì bắt buộc suy luận diễn ra khi một khối đang được xây dựng, OpenGradient tạo cho suy luận một không gian riêng. Việc xử lý AI diễn ra trước khi lắp ráp khối. Khi khối cuối cùng được tạo ra, nó không phải ngồi đó chờ mô hình phản hồi.
Nó chỉ đơn giản thu thập kết quả đã hoàn tất.
Chỉ một lựa chọn thiết kế nhỏ như vậy lại có vẻ lớn hơn rất nhiều so với những gì nó trông thấy.
Nó có nghĩa là sản xuất khối có thể tiếp tục tiến lên ngay cả khi các tác vụ AI trở nên phức tạp hơn. Khi các mô hình được cải thiện theo thời gian, blockchain không nhất thiết tự động phải chậm đi.
Với tôi, đây chính là điều làm OpenGradient khác biệt.
Nó không cố nhét AI vào một kiến trúc blockchain chưa được thiết kế cho việc đó.
Nó đang thiết kế lại luồng xử lý để cả hai có thể làm tốt nhất phần việc của mình.
Tôi vẫn đang học mỗi ngày, nhưng một điều đang dần rõ ràng.
Tương lai của AI phi tập trung có thể không thuộc về dự án sở hữu những mô hình lớn nhất.
Mà có thể thuộc về dự án hiểu cách giữ cho mạng tiếp tục vận hành trong khi những mô hình đó vẫn tiếp tục suy nghĩ.
Đó là một trong những lý do tôi theo dõi #OPG sát sao.
#opg #opengradientchat #OpenGradientPrivacy #OpenGradient
$SLX $ESPORTS
Thiết kế của OpenGradient nhằm cải thiện điều gì?
Điều gì sẽ xảy ra nếu vấn đề lớn nhất của AI trên chuỗi khối không nằm ở chính mô hình?
Mà là ở sự chờ đợi.
Ban đầu, tôi nghĩ phần cứng nhanh hơn sẽ giải quyết mọi thứ. GPU tốt hơn. Nhiều nút hơn. Nhiều tính toán hơn. Nhưng càng đọc về @OpenGradient , tôi càng nhận ra rằng việc đổ thêm sức mạnh vào vấn đề không phải lúc nào cũng khắc phục được thiết kế.
Hãy tưởng tượng đứng trong một hàng thanh toán dài. Ai cũng đã chọn thứ họ muốn, nhưng không ai có thể rời đi vì một khách hàng vẫn đang cân nhắc. Dù mọi người khác có nhanh đến đâu, cả hàng vẫn phải chờ.
Đó là cách tôi bắt đầu nghĩ về suy luận (inference) của AI và blockchain.
Nếu mỗi khối đều phải chờ một mô hình AI nặng nề hoàn thành quá trình suy nghĩ, thì các mô hình lớn hơn và thông minh hơn cũng có thể đồng nghĩa với mạng chậm hơn. Điều đó chưa bao giờ có vẻ là hướng đi tốt.
Chính lúc này OPG khiến tôi phải dừng lại và suy nghĩ.
Thay vì bắt buộc suy luận diễn ra khi một khối đang được xây dựng, OpenGradient tạo cho suy luận một không gian riêng. Việc xử lý AI diễn ra trước khi lắp ráp khối. Khi khối cuối cùng được tạo ra, nó không phải ngồi đó chờ mô hình phản hồi.
Nó chỉ đơn giản thu thập kết quả đã hoàn tất.
Chỉ một lựa chọn thiết kế nhỏ như vậy lại có vẻ lớn hơn rất nhiều so với những gì nó trông thấy.
Nó có nghĩa là sản xuất khối có thể tiếp tục tiến lên ngay cả khi các tác vụ AI trở nên phức tạp hơn. Khi các mô hình được cải thiện theo thời gian, blockchain không nhất thiết tự động phải chậm đi.
Với tôi, đây chính là điều làm OpenGradient khác biệt.
Nó không cố nhét AI vào một kiến trúc blockchain chưa được thiết kế cho việc đó.
Nó đang thiết kế lại luồng xử lý để cả hai có thể làm tốt nhất phần việc của mình.
Tôi vẫn đang học mỗi ngày, nhưng một điều đang dần rõ ràng.
Tương lai của AI phi tập trung có thể không thuộc về dự án sở hữu những mô hình lớn nhất.
Mà có thể thuộc về dự án hiểu cách giữ cho mạng tiếp tục vận hành trong khi những mô hình đó vẫn tiếp tục suy nghĩ.
Đó là một trong những lý do tôi theo dõi #OPG sát sao.
#opg #opengradientchat #OpenGradientPrivacy #OpenGradient
$SLX $ESPORTS
Thiết kế của OpenGradient nhằm cải thiện điều gì?
Bigger AI models only. 💚💚💚
87%
Higher token supply. 💖💖💖
13%
38 phiếu bầu • Cuộc bỏ phiếu đã kết thúc