Trước đây tôi nghĩ rằng cơ sở hạ tầng AI sẽ thắng nhờ việc xây dựng mạng lưới lớn nhất.
Bây giờ tôi nghĩ mạng lưới lớn nhất không quan trọng nếu giá trị không thể di chuyển qua nó.
Sự thay đổi này xảy ra sau khi tôi dành thời gian tìm hiểu về @OpenGradient . Dễ dàng chỉ ra các tín hiệu tích cực: điện toán phi tập trung hỗ trợ các tác vụ AI, các nhà phát triển triển khai mô hình, các ứng dụng gửi yêu cầu suy luận, việc xác minh tạo dựng niềm tin, và cơ chế thanh toán kết nối những người tham gia trên toàn mạng lưới. Tất cả đều là dấu hiệu của một hệ sinh thái đang hình thành.
Nhưng đó chỉ là dấu hiệu.
Lịch sử cho thấy hạ tầng có thể phát triển nhanh hơn nhiều so với nhu cầu thực tế. Thêm mô hình không đảm bảo có thêm người dùng. Nhiều yêu cầu suy luận hơn không nhất thiết đồng nghĩa với giá trị kinh tế tăng lên. Ngay cả việc xác minh cũng chỉ hữu ích khi con người dựa vào các đầu ra đáng tin cậy để đưa ra quyết định thực sự.
Điều khiến tôi chú ý là chuỗi phụ thuộc nằm sau mạng lưới.
Điện toán tạo ra mô hình. Mô hình vận hành ứng dụng. Ứng dụng giải quyết vấn đề. Người dùng tạo giao dịch. Giao dịch thưởng cho những người tham gia. Phần thưởng thu hút thêm điện toán.
Hệ thống không được củng cố bởi lớp mạnh nhất của nó. Nó bị giới hạn bởi lớp yếu nhất.
Với tôi, câu hỏi khó nhất không phải liệu @OpenGradient có thể mở rộng cơ sở hạ tầng AI hay không, mà là liệu có đủ ứng dụng trở nên không thể thiếu để giữ cho toàn bộ vòng lặp tiếp tục hoạt động hay không.
Vì vậy, tôi không còn đánh giá @OpenGradient như một dự án cơ sở hạ tầng nữa. Tôi đánh giá nó như một hệ thống kinh tế, nơi nhu cầu phải vượt qua thành công từng lớp trước khi mạng lưới thực sự trở nên có giá trị.
Theo bạn, lớp nào có khả năng nhất sẽ giới hạn vòng quay đó trong dài hạn?
#opg $OPG @OpenGradient
Bây giờ tôi nghĩ mạng lưới lớn nhất không quan trọng nếu giá trị không thể di chuyển qua nó.
Sự thay đổi này xảy ra sau khi tôi dành thời gian tìm hiểu về @OpenGradient . Dễ dàng chỉ ra các tín hiệu tích cực: điện toán phi tập trung hỗ trợ các tác vụ AI, các nhà phát triển triển khai mô hình, các ứng dụng gửi yêu cầu suy luận, việc xác minh tạo dựng niềm tin, và cơ chế thanh toán kết nối những người tham gia trên toàn mạng lưới. Tất cả đều là dấu hiệu của một hệ sinh thái đang hình thành.
Nhưng đó chỉ là dấu hiệu.
Lịch sử cho thấy hạ tầng có thể phát triển nhanh hơn nhiều so với nhu cầu thực tế. Thêm mô hình không đảm bảo có thêm người dùng. Nhiều yêu cầu suy luận hơn không nhất thiết đồng nghĩa với giá trị kinh tế tăng lên. Ngay cả việc xác minh cũng chỉ hữu ích khi con người dựa vào các đầu ra đáng tin cậy để đưa ra quyết định thực sự.
Điều khiến tôi chú ý là chuỗi phụ thuộc nằm sau mạng lưới.
Điện toán tạo ra mô hình. Mô hình vận hành ứng dụng. Ứng dụng giải quyết vấn đề. Người dùng tạo giao dịch. Giao dịch thưởng cho những người tham gia. Phần thưởng thu hút thêm điện toán.
Hệ thống không được củng cố bởi lớp mạnh nhất của nó. Nó bị giới hạn bởi lớp yếu nhất.
Với tôi, câu hỏi khó nhất không phải liệu @OpenGradient có thể mở rộng cơ sở hạ tầng AI hay không, mà là liệu có đủ ứng dụng trở nên không thể thiếu để giữ cho toàn bộ vòng lặp tiếp tục hoạt động hay không.
Vì vậy, tôi không còn đánh giá @OpenGradient như một dự án cơ sở hạ tầng nữa. Tôi đánh giá nó như một hệ thống kinh tế, nơi nhu cầu phải vượt qua thành công từng lớp trước khi mạng lưới thực sự trở nên có giá trị.
Theo bạn, lớp nào có khả năng nhất sẽ giới hạn vòng quay đó trong dài hạn?
#opg $OPG @OpenGradient