Điều nổi bật với tôi là AI bí mật đang trở thành một thách thức phân bổ tài nguyên hơn là một thách thức mã hóa. Việc thực hiện hơn 150.000 suy diễn riêng tư trong các khu vực TEE cho thấy rằng việc thực thi an toàn có thể hoạt động ở quy mô có ý nghĩa, nhưng quy mô một mình không quyết định khả năng tồn tại lâu dài. Câu hỏi thực sự là liệu việc thực thi bí mật có duy trì tính cạnh tranh về kinh tế khi nhu cầu tăng lên hay không.

Trong AI phi tập trung, niềm tin thường được coi như một thuộc tính nhị phân: hoặc là việc thực thi có thể xác minh và riêng tư hoặc là không. Trên thực tế, niềm tin tồn tại trên một đường cong chi phí. Mỗi lớp xác thực, cách ly khu vực, và quản lý trạng thái an toàn cải thiện các đảm bảo an ninh trong khi đồng thời tiêu tốn tài nguyên mà nếu không có thể tăng thông lượng. Khi các mạng phát triển, sự đánh đổi này trở thành một vấn đề cơ sở hạ tầng hơn là chỉ một vấn đề an ninh thuần túy.

Quan điểm của tôi là các dự án hạ tầng AI thành công nhất sẽ không nhất thiết là những dự án có các đảm bảo riêng tư mạnh mẽ nhất. Chúng sẽ là những dự án đạt được tỷ lệ niềm tin-chi phí tốt nhất. Sự phân biệt này quan trọng vì các nhà phát triển cuối cùng tối ưu hóa cho việc triển khai. Nếu việc thực thi bí mật làm tăng đáng kể độ trễ hoặc chi phí hoạt động, các ứng dụng cần suy diễn thời gian thực có thể chuyển sang các kiến trúc có giả định niềm tin yếu hơn nhưng có đặc điểm hiệu suất vượt trội hơn.

Tôi nghĩ thách thức thực sự là thành công có thể tạo ra nút thắt của riêng nó. Nếu AI bí mật trở nên phổ biến trong Web3, nhu cầu cho tính toán bảo vệ có thể tăng nhanh hơn so với cơ sở hạ tầng được thiết kế để hỗ trợ nó. Trong kịch bản đó, các mạng trong tương lai nên tối ưu hóa cho niềm tin tối đa hay khả năng mở rộng tối đa?🤔
#OPG @OpenGradient $OPG