Tôi nhận thấy điều thú vị mỗi khi một sản phẩm AI mới bắt đầu thu hút được sự chú ý.
Hầu hết mọi người lập tức tập trung vào chính mô hình. Nó thông minh hơn? Nhanh hơn? Rẻ hơn? Các nhà đầu tư so sánh năng lực, người dùng so sánh đầu ra, và cuộc trò chuyện nhanh chóng biến thành một cuộc đua nhằm xác định ai có trí tuệ tốt nhất.
Đó cũng là cách nhìn hiển nhiên đối với các dự án như @OpenGradient .
Nhưng càng nghĩ lâu, tôi càng ít tin rằng “trí tuệ” mới là thứ khó tìm nhất.
Biến số ẩn có thể là sự tin cậy.
Hãy tưởng tượng một tương lai nơi AI hiện diện ở khắp mọi nơi. Mỗi ứng dụng đều có một AI. Mọi doanh nghiệp đều dùng một vài AI. Các tác nhân (agents) liên tục tạo ra phân tích, đưa ra quyết định và tương tác với thị trường. Trí tuệ trở nên dồi dào.
Điều không trở nên dồi dào lại là sự chắc chắn.
Làm sao bạn biết một đầu ra đến từ đâu? Làm sao bạn kiểm chứng rằng mô hình thực sự đã tạo ra thứ mà nó tuyên bố? Làm sao những người lạ có thể phối hợp với nhau dựa trên thông tin mà họ không thể tự kiểm tra trực tiếp?
Đó là bài toán giả định mà tôi cứ mãi quay lại.
Nếu về sau, hạ tầng AI làm giảm chi phí để tạo ra trí tuệ, thì giá trị kinh tế có thể bắt đầu chuyển sang các hệ thống giúp giảm bất định xung quanh trí tuệ đó.
Nhìn qua lăng kính ấy, @OpenGradient dường như ít giống một câu chuyện về việc lưu trữ/triển khai AI hơn, mà giống như một câu hỏi về việc xác minh trong một thế giới ngập tràn thông tin do máy tạo ra.
Và nếu sự tin cậy trở nên khan hiếm hơn cả trí tuệ, thì liệu hôm nay chúng ta có đang đo sai thứ hay không?
#opg $OPG @OpenGradient
Hầu hết mọi người lập tức tập trung vào chính mô hình. Nó thông minh hơn? Nhanh hơn? Rẻ hơn? Các nhà đầu tư so sánh năng lực, người dùng so sánh đầu ra, và cuộc trò chuyện nhanh chóng biến thành một cuộc đua nhằm xác định ai có trí tuệ tốt nhất.
Đó cũng là cách nhìn hiển nhiên đối với các dự án như @OpenGradient .
Nhưng càng nghĩ lâu, tôi càng ít tin rằng “trí tuệ” mới là thứ khó tìm nhất.
Biến số ẩn có thể là sự tin cậy.
Hãy tưởng tượng một tương lai nơi AI hiện diện ở khắp mọi nơi. Mỗi ứng dụng đều có một AI. Mọi doanh nghiệp đều dùng một vài AI. Các tác nhân (agents) liên tục tạo ra phân tích, đưa ra quyết định và tương tác với thị trường. Trí tuệ trở nên dồi dào.
Điều không trở nên dồi dào lại là sự chắc chắn.
Làm sao bạn biết một đầu ra đến từ đâu? Làm sao bạn kiểm chứng rằng mô hình thực sự đã tạo ra thứ mà nó tuyên bố? Làm sao những người lạ có thể phối hợp với nhau dựa trên thông tin mà họ không thể tự kiểm tra trực tiếp?
Đó là bài toán giả định mà tôi cứ mãi quay lại.
Nếu về sau, hạ tầng AI làm giảm chi phí để tạo ra trí tuệ, thì giá trị kinh tế có thể bắt đầu chuyển sang các hệ thống giúp giảm bất định xung quanh trí tuệ đó.
Nhìn qua lăng kính ấy, @OpenGradient dường như ít giống một câu chuyện về việc lưu trữ/triển khai AI hơn, mà giống như một câu hỏi về việc xác minh trong một thế giới ngập tràn thông tin do máy tạo ra.
Và nếu sự tin cậy trở nên khan hiếm hơn cả trí tuệ, thì liệu hôm nay chúng ta có đang đo sai thứ hay không?
#opg $OPG @OpenGradient