Tôi đã đào sâu vào @OpenGradient gần đây, và càng sử dụng nó, tôi càng nhận ra hầu hết mọi người, thậm chí cả TÔI, đã bỏ lỡ câu chuyện thực sự.

Mọi người đều nói về khía cạnh hào nhoáng như suy diễn nhanh, trò chuyện riêng tư, hoặc những nhà đầu tư nổi tiếng.

Nhưng điều khiến tôi quay lại là cách họ đang suy nghĩ lại về hạ tầng bên dưới AI. Không chỉ chạy mô hình, mà còn làm cho toàn bộ quy trình có thể xác minh và tạo thành khối trên chuỗi mà không biến nó thành một mớ hỗn độn chậm chạp và tốn kém.

Lấy ví dụ cài đặt Hybrid AI Compute của họ. Các nút suy diễn thực hiện công việc nặng nhọc ngoài chuỗi với tốc độ thực, trong khi chuỗi chỉ xác minh các chứng cứ. Nó giống như một giải pháp thực tiễn có thể mở rộng.

Tôi đã thử @OpenGradient Chat vài lần, và lớp bảo mật mượt mà hơn tôi mong đợi. Các câu lệnh không bị ghi lại, và bạn vẫn nhận được đầu ra chắc chắn từ các mô hình tiên tiến trong thời gian gần như ngay lập tức. Hình ảnh được tạo ra trong vòng 20-30 giây, nhiều mô hình tạo ra đầu ra tốt nhất trong khả năng của nó và số lượng tín dụng khổng lồ có sẵn để làm việc nhiều hơn nữa! (2k Tín dụng mỗi ngày!)

Phần khiến tôi quan tâm nhất hiện tại là khía cạnh bộ nhớ với MemSync. Trong một thế giới mà mọi AI quên hết mọi thứ sau một cuộc trò chuyện, bối cảnh liên tục vẫn thuộc về bạn có thể rất lớn cho các tác nhân và ứng dụng thực tế.

Tất nhiên, vẫn còn sớm. Chi phí, phân phối nút, và sự chấp nhận sẽ quyết định liệu điều này có còn là một thí nghiệm thú vị hay trở thành cơ sở hạ tầng thực sự.
Bạn nghĩ sao? Liệu AI có thể xác minh có phải là mảnh ghép còn thiếu, hay chỉ là một câu chuyện khác trên thị trường??

#OPG #OpenGradient $OPG