#opg $OPG @OpenGradient

Càng dành thời gian tìm hiểu về OpenGradient, tôi càng nhận ra một điều mà không được bàn luận đủ.

Hầu hết các cuộc trò chuyện xung quanh AI dường như bắt đầu với các mô hình.

Mô hình thông minh hơn.

Mô hình nhanh hơn.

Mô hình lớn hơn.

Nhưng tôi luôn quay trở lại một câu hỏi khác.

Điều gì xảy ra sau khi mô hình tạo ra một câu trả lời?

Thông tin đến từ đâu?

Làm thế nào để xác minh nó?

Hệ thống tương tác với các nguồn lực xung quanh như thế nào?

Lý do tôi tiếp tục chú ý đến OpenGradient là vì nó thúc đẩy tôi suy nghĩ về các lớp bên dưới AI thay vì chỉ nhìn vào các kết quả ở trên.

Tôi không thấy giá trị lâu dài chỉ đến từ trí thông minh.

Tôi nghĩ rằng quyền truy cập, sự phối hợp và xác minh cũng quan trọng không kém.

Có thể còn hơn thế nữa.

Tôi vẫn đang học hỏi và kết nối các mảnh ghép lại với nhau, nhưng có một điều dần trở nên rõ ràng với tôi.

Tương lai của AI có thể không được định hình bởi một mô hình đột phá đơn lẻ.

Nó có thể được hình thành bởi cơ sở hạ tầng cho phép trí thông minh hoạt động một cách đáng tin cậy và có thể xác minh.

Đó là phần tôi đang theo dõi sát sao nhất ngay bây giờ.

#OpenGradient $OPG @OpenGradient