Trong hai năm qua, mình đã thấy không dưới trăm dự án AI trong thị trường tiền mã hóa, nhưng thật sự đáng để dừng lại và đào sâu vào nền tảng chỉ có vài cái, @OpenGradient là một trong số đó. Nó không chỉ là một đồng tiền mang tính chất AI nữa, mà là Layer 1 AI mà thị trường tiền mã hóa đã thiếu từ lâu. $BEAT
Gần đây, mình đã làm một bài tập thực hành, chọn ra khoảng hai mươi dự án tự xưng là AI + Web3, lục lọi GitHub, cấu trúc nút, đến nỗi ngón tay tê cóng, hơn nửa trong số đó không thể cho ra một nút chạy được, số còn lại chỉ là gắn API của mô hình vào hợp đồng mà thôi. Trong thị trường này, người ta đã gọi là xây dựng hạ tầng AI suốt ba năm, nhưng hầu hết chỉ dừng lại ở thiết kế token, còn việc chạy mô hình, đưa ra chứng nhận, và thực hiện thì gần như không ai tham gia.
Lấy một ví dụ, điều này giống như ngành lái xe tự động những năm đầu, có hàng đống công ty nói về lái xe thông minh, nhưng thật sự đi xây dựng nền tảng điều khiển từ xa và chạy dữ liệu thực tế thì không nhiều. Đợi cho Tesla giải quyết được những vấn đề khó khăn, ngành này mới bị buộc phải tái cấu trúc. Hiện tại, thị trường tiền mã hóa đang bị kẹt ở giai đoạn PPT, đang chờ một ai đó sẵn sàng làm nền tảng điều khiển từ xa.
Mình trước đây nghĩ rằng hạ tầng như vậy chủ yếu chỉ là kể chuyện, nhưng sau khi tìm hiểu OpenGradient, mình đã sửa đổi quan điểm. Nó đã trực tiếp tạo ra một Layer 1 tương thích với EVM, định vị là Mạng cho Trí tuệ Mở, việc lưu trữ mô hình, suy diễn, và xác thực đều được thực hiện trên chuỗi với vòng kín. Nền tảng zkML cộng với TEE, hơn 4500 mô hình đã được đưa lên mạng, đã chạy qua hơn 2 triệu lần suy diễn có thể xác minh, và cũng đã vào NVIDIA Inception. Tương thích EVM có nghĩa là các dApp và Agent hiện có không cần phải viết lại toàn bộ stack để sử dụng AI. Đây là hạ tầng, không phải khái niệm.
Mình không bảo đảm cho nó. Chi phí lớn nhất của Layer 1 là hiệu ứng mạng được xây dựng chậm, nó vẫn đang trong giai đoạn testnet, chất lượng mô hình không đồng đều, hệ sinh thái thì mỏng manh, các nhà phát triển giai đoạn đầu phải gánh chịu công cụ chưa trưởng thành; chi phí tính toán zkML và bề mặt tấn công TEE vẫn chưa biến mất, chỉ là được chuyển sang một chuỗi mới và phải gánh chịu lại. $BTW
Một vài đường quan sát mà mình để lại cũng khá đơn giản. Mình muốn xem ngày nào OpenGradient chính thức lên mạng, muốn thấy nó có thể duy trì lượng gọi suy diễn thực tế trong một ngày không, cũng muốn xem có ngày nào ba ứng dụng AI flagship không thuộc đội ngũ của nó sẵn sàng đặt cược vào nó không. Trước khi ba điều này xảy ra, đừng vội vàng vào vị thế, hãy xem nó có thể khai thác được không trước đã.
#opg $OPG