@OpenGradient chính thức tuyên bố, $OPG được sử dụng để thanh toán cho AI suy diễn có thể xác minh, tham gia quản trị và tăng trưởng hệ sinh thái; hệ sinh thái này bao gồm mạng tương thích EVM, Model Hub và SDK dành cho nhà phát triển.

Gần đây, có một vấn đề nổi cộm trong AI trên chuỗi: hợp đồng thông minh có thể tự động thực thi, nhưng kết quả AI mà nó gọi, nhiều khi vẫn là một cái hộp đen.

Điều này có nghĩa là, thế giới trên chuỗi muốn kết nối với AI, không chỉ đơn giản là kết nối một API mô hình mà thôi.

Khó khăn thực sự nằm ở chỗ: kết quả suy diễn này có bị can thiệp hay không? Mô hình có thực thi theo quy tắc không? Quá trình gọi có thể được xác minh không?

Đây cũng là điểm đáng chú ý của @OpenGradient .

Nó không chỉ đang làm một ứng dụng AI thông thường, mà còn muốn biến suy diễn mô hình thành một dịch vụ có thể xác minh trên chuỗi.

Ý nghĩa của $OPG cũng không nên chỉ xem như một token khái niệm AI.

Nếu mỗi lần suy diễn đáng tin cậy trong mạng đều cần thanh toán, xác minh, và thanh toán, thì OPG đảm nhận chính là chi phí niềm tin phía sau việc gọi AI.

Nhưng vấn đề cũng nằm ở đây.

Suy diễn AI có thể xác minh không phải chỉ là câu chuyện để chạy mà thôi, chi phí chứng minh, hiệu suất mô hình, sự kết nối của nhà phát triển và khối lượng gọi thực tế, tất cả sẽ quyết định xem nó có phải là nhu cầu thiết yếu hay không.

Vì vậy, tôi nhìn vào #OPG không chỉ dựa vào độ nóng của AI.