Tiêu đề gốc: (Một bài viết để hiểu rõ về hội nghị các nhà phát triển Microsoft Build 2026: 'Kỷ nguyên Tác Nhân Ưu Tiên' đã đến, phát hành một lúc bảy mô hình tự phát triển)
Tác giả gốc: Lý Hải Luân, Tencent Công Nghệ
Vào lúc 6 giờ chiều theo giờ địa phương Mỹ ngày 2 tháng 6, hội nghị các nhà phát triển Microsoft Build 2026 đã chính thức khai mạc tại San Francisco, Mê Sơn Bảo. Chủ đề của hội nghị lần này tập trung vào ứng dụng thực tiễn của công nghệ AI tiên tiến, Microsoft đã phát hành một loạt sản phẩm và cập nhật liên quan đến mô hình AI tự phát triển, ứng dụng thông minh, an ninh hệ điều hành, công cụ phát triển, dịch vụ đám mây và nền tảng phần cứng mới.
Tại hội nghị các nhà phát triển năm 2025, Microsoft đã khẳng định hướng đi của kỷ nguyên 'AI thông minh' với việc phát hành Copilot Studio cho việc phối hợp nhiều tác nhân, Windows AI Foundry và công bố hỗ trợ toàn diện cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, GitHub Copilot cho ra mắt tác nhân lập trình Coding Agent.
Trong câu chuyện của Microsoft, năm 2025 sẽ giải quyết 'thời kỳ agent, tiêu chuẩn và khung nào cần sử dụng', năm 2026 tập trung vào 'cách sử dụng mô hình và sản phẩm của riêng mình, thực sự hoạt động' - lớp mô hình bổ sung sức mạnh chính cho tự phát triển, lớp sản phẩm đẩy agent từ trình diễn tới hệ thống, phần cứng và đám mây toàn diện.
Buổi phát hành này, các phát hành cốt lõi có thể được chia thành sáu phần: Gia đình mô hình tự phát triển MAI, hệ sinh thái agent thông minh đại diện bởi Scout và ứng dụng GitHub Copilot, sandbox an toàn AI cấp hệ thống Windows MXC, Surface RTX Spark Dev Box dành cho nhà phát triển và tối ưu hệ thống, Nền tảng thiết bị thông minh mới Project Solara, cũng như các công cụ và khung quản trị dành cho nhà phát triển bao gồm Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS.
01 Bảy mô hình được đào tạo từ đầu, từ chối lọc
Toàn bộ bài phát biểu chính được dẫn dắt bởi tầm nhìn của CEO Microsoft, Satya Nadella. Ông đã đưa ra khung chiến lược 'Agens ưu tiên', sau đó các giám đốc điều hành từ các dòng kinh doanh lần lượt lên sân khấu để giới thiệu các sản phẩm cụ thể nhằm biến khung này thành hiện thực.
Tại hội nghị, Suleiman đã công bố bảy mô hình mới do Microsoft AI phát triển nội bộ, tất cả đều thuộc về gia đình MAI.
Ông mô tả sứ mệnh của MAI là xây dựng một 'cỗ máy leo núi', thông qua việc liên tục đầu tư vào khả năng tính toán, dữ liệu tốt hơn và đánh giá chính xác hơn, để đạt được sự tự cải tiến liên tục, giữ cho người dùng luôn ở tiên phong công nghệ.
Về quy mô tính toán đào tạo, Suleiman chỉ ra rằng, khối lượng tính toán cần thiết để đào tạo các mô hình tiên tiến đã tăng lên một triệu tỷ lần, và dự kiến sẽ tăng thêm một nghìn lần trong ba năm tới. Tất cả các mô hình MAI của Microsoft đều 'bắt đầu từ không và không có lọc', không phụ thuộc vào đầu ra của mô hình bên thứ ba để đào tạo.
Người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft, Suleiman đã giới thiệu bảy mô hình tự phát triển.
Các mô hình cụ thể như sau:
Mô hình suy diễn flagship MAI-Thinking-1, đây là một mô hình cỡ vừa. Microsoft cho biết, nó có thể đạt hiệu suất ngang bằng với những mô hình tốt nhất trên thị trường trong các bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm quan trọng. Trong thử nghiệm mù, mức độ ưa thích của các giám khảo con người không khác gì so với Sonnet 4.6. Mô hình này được đào tạo từ đầu, với dữ liệu sạch, không sử dụng mô hình bên thứ ba để lọc.
Mô hình lập trình MAI-Code-1-Flash, là một mô hình mã hóa agentic hiệu quả cao, sở hữu 5 tỷ tham số, được thiết kế riêng cho GitHub Copilot, VS Code và công nghệ của Microsoft và được tích hợp sâu sắc. Microsoft cho biết nó có thể so sánh với Haiku nhưng chi phí thấp hơn.
Mô hình tạo hình ảnh MAI-Image-2.5 và biến thể Flash hiệu suất cao của nó, hỗ trợ tạo hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, Microsoft cho biết nó đã vượt qua Google Nano Banana Pro trong điểm số Arena.
Mô hình phiên âm MAI-Transcribe-1.5, có độ chính xác cấp SOTA. Được cho là nhanh hơn năm lần so với các mô hình cạnh tranh, có hỗ trợ nhận dạng thuật ngữ cụ thể theo lĩnh vực cho 43 ngôn ngữ.
Mô hình tạo giọng nói MAI-Voice-2, cung cấp giọng nói chất lượng cao, nghe tự nhiên, hỗ trợ 15 ngôn ngữ, có khả năng thích ứng với âm thanh dựa trên mẫu ngắn, và có các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng. Biến thể Flash của nó sắp ra mắt, để đạt được chức năng tương tự với chi phí thấp hơn.
Tất cả các mô hình chia sẻ cùng một quy định về dữ liệu, hạ tầng và khung đánh giá. Ngoài việc phân phối trên Azure Foundry và tối ưu hóa cho các sản phẩm của Microsoft, các mô hình này cũng sẽ cung cấp cho các nhà phát triển trên Open Router cũng như Fireworks và Baseten. Các nhà phát triển lần đầu tiên có thể tự điều chỉnh trọng số của mô hình.
Tại cuộc họp, Nadella đã giới thiệu Microsoft Frontier Tuning, một phương pháp cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình bằng dữ liệu công việc của chính họ. Logic của nó là, dữ liệu có giá trị nhất không phải là tài liệu chung chung, mà là các bước, quyết định và quỹ đạo thực tế mà các agent thực hiện trong doanh nghiệp.
CEO Microsoft Nadella đã giới thiệu Frontier Tuning
Cơ chế này tích hợp mô hình MAI vào quy trình kinh doanh thực tế, cho phép mô hình học hỏi trong môi trường thực tế. Suleiman nói: 'Bạn đang xây dựng chính mô hình của mình: trong môi trường của bạn, với dữ liệu của bạn, dưới sự kiểm soát của bạn. Kiến thức của tổ chức của bạn sẽ trở thành một phần của mô hình và chỉ thuộc về bạn.'
Về hiệu suất, mô hình MAI được điều chỉnh cho Excel có trình độ tương đương với GPT-5.4, trong khi hiệu suất được cải thiện gấp 10 lần. McKinsey, sau khi áp dụng Frontier Tuning, MAI đã đạt tỷ lệ chiến thắng cao nhất trong tất cả các mô hình thử nghiệm, chi phí giảm khoảng 10 lần.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Microsoft đã thông báo hợp tác với Mayo Clinic để phát triển một mô hình AI tiên tiến cho chăm sóc y tế. Mô hình này sẽ kết hợp kiến thức chuyên môn lâm sàng của Mayo Clinic với dữ liệu lâm sàng đã được gỡ nhận dạng và cái nhìn dọc, cùng với khả năng AI cơ sở của Microsoft.
Microsoft cũng đã tiết lộ rằng mô hình MAI đang hợp tác với chip Maia 200 tự phát triển, thông qua tối ưu hóa phần mềm và phần cứng, đã đạt được mức tăng hiệu suất 1.4 lần.
02 Hệ sinh thái thông minh hoàn toàn được triển khai
Microsoft đã tuyên bố trong hội nghị rằng họ đang chuyển đổi lớn sang 'Agens ưu tiên', nhằm tự động hóa cách thức mà những người làm việc tri thức sử dụng phần mềm, đưa trợ lý AI vào tương tác văn phòng hàng ngày.
Scout là sản phẩm agent thông minh cốt lõi trong lần phát hành này. AI Agent được gọi là 'luôn trực tuyến', được xây dựng trên nền tảng OpenClaw, có thể tương tác trong Microsoft Teams như một đồng nghiệp con người.
Scout có thể duyệt các thông điệp công việc, lịch và hộp thư điện tử của người dùng, tự động hoàn thành nhiệm vụ, sắp xếp lại các cuộc họp bị xung đột, và soạn thảo các phản hồi nghe có vẻ chuyên nghiệp. Người dùng có thể gửi lệnh trực tiếp cho nó trong Teams, hoặc có thể đặt tên cho nó.
Phó giám đốc doanh nghiệp mới được bổ nhiệm của Microsoft, Omar Shahin, giải thích rằng thiết kế của Scout: 'Công ty của bạn về cơ bản đã thuê một trợ lý cho bạn. Ý nghĩa của việc có một trợ lý cá nhân là, khi bạn không làm việc, họ vẫn đang làm việc.'
Scout được cung cấp thông qua chương trình Frontier của Microsoft, cần có đăng ký GitHub Copilot. Microsoft đang thử nghiệm một ứng dụng Scout desktop, sẽ được phát hành cho người dùng đăng ký chọn quyền truy cập tính năng 'tiên phong'. Bên trong Microsoft, Shahin nói rằng bộ phận bán hàng là nhóm sử dụng công cụ này nhiều nhất và là nhóm phát triển nhanh nhất.
Ứng dụng GitHub Copilot trên desktop là một phát hành quan trọng khác. Giám đốc sản phẩm của GitHub, Mario Rodriguez, đã giới thiệu rằng đây là một 'trải nghiệm desktop bản địa cho Agent, được xây dựng trên GitHub'.
Thông qua 'My Work' thống nhất, các nhà phát triển có thể thấy công việc động trên các kho kết nối, bao gồm phiên hoạt động, chủ đề, yêu cầu kéo và tự động hóa nền.
Mỗi phiên hoạt động chạy trong worktree Git riêng của nó, các Agent song song không gây cản trở lẫn nhau. Ứng dụng có tính năng Hợp nhất Agent, có thể dẫn dắt yêu cầu kéo hoàn thành kiểm tra, kiểm tra và hợp nhất. Giao diện Canvas được sử dụng cho tương tác hai chiều giữa con người và máy móc, các nhà phát triển có thể kiểm tra, hướng dẫn và xác thực công việc mà Agent thực hiện thay mặt họ.
Ứng dụng GitHub Copilot cung cấp phiên bản kỹ thuật thử nghiệm cho Windows 11, Windows 11 trên Arm, Mac và Linux, cần có đăng ký GitHub Copilot, sẽ mở cho người dùng Copilot Free trong tương lai. Ứng dụng hỗ trợ sandbox trên đám mây và cục bộ, kiểm tra mã, cả hai đều có hỗ trợ chính sách.
Về quản trị an toàn agent, Microsoft đã phát hành tiêu chuẩn kiểm soát Agent (ACS), đây là một tiêu chuẩn mã nguồn mở mới, nhằm cung cấp cho các nhà phát triển một phương pháp nhất quán và chi tiết hơn để kiểm soát hành vi của AI Agent. ACS cho phép các nhóm phát triển, tuân thủ và an toàn định nghĩa các tệp chính sách cho Agent, quy định Agent có thể làm gì, tuyệt đối không thể làm gì, khi nào cần sự phê duyệt của con người và những chứng cứ nào cần được ghi lại để kiểm tra.
ACS được phát hành như một SDK, kèm theo các plugin cho LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP tools, v.v. Vì các chính sách có thể được viết thành tệp duy nhất, chúng có thể được gắn kết với Agent, theo chân Agent đi qua các khung và môi trường khác nhau.
ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) là một công cụ kiểm tra khác. Đây là một khung mã nguồn mở, thông qua việc sử dụng AI để chuyển đổi mô tả ngôn ngữ tự nhiên cao cấp về mục tiêu, chính sách hoặc hành vi dự kiến thành các bài kiểm tra đánh giá có cấu trúc.
ASSERT nhận mô tả ngôn ngữ rõ ràng về hành vi dự kiến của mô hình AI, tạo ra tập hợp hành vi có thể chấp nhận và không thể chấp nhận, các tình huống vấn đề và các trường hợp thử nghiệm, chạy thử nghiệm trên hệ thống mục tiêu và chấm điểm. Nó cũng ghi lại các con đường mà hệ thống AI đã thực hiện, bao gồm các thao tác và gọi công cụ trung gian, để các nhà phát triển kiểm tra vị trí thất bại.
03 Agent càng tự chủ càng nguy hiểm, Microsoft vạch ra ranh giới ở cấp hệ thống bằng MXC
Khi AI Agent ngày càng mạnh mẽ và tự chủ, Microsoft đã nhận diện một vấn đề then chốt: Agent càng tự chủ càng hữu ích, việc để nó hoạt động mà không bị rào cản trong mạng doanh nghiệp càng nguy hiểm. Blog chính thức của Microsoft mô tả điều này như một 'vấn đề hệ thống đa lớp', mỗi tương tác giữa Agent với con người, công cụ, ứng dụng, mô hình và các Agent khác 'sẽ mở ra các bề mặt tấn công mới và giới thiệu các mẫu lỗi khác nhau'.
Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đã giới thiệu Microsoft Execution Containers (MXC), đây là một lớp thực thi được tích hợp trong chính hệ điều hành Windows, dựa trên chính sách.
Phó giám đốc điều hành Windows và thiết bị của Microsoft, Pavan Duvvuri, nhấn mạnh rằng điều này rất quan trọng để làm cho AI Agent có tính khả thi thương mại, chúng 'và các yếu tố bảo mật, bao gồm, cách ly và cho phép người dùng kiểm soát', sẽ làm cho Agent đủ an toàn cho người tiêu dùng bình thường và việc triển khai doanh nghiệp.
CEO Microsoft Nadella đã giới thiệu sandbox an toàn cấp hệ thống MXC.
MXC về cơ bản là một SDK và mô hình chính sách, được nhúng trong Windows và Windows Subsystem for Linux, cung cấp cái mà Microsoft gọi là 'quyền kiểm soát sandbox có thể kết hợp'. Phổ này bắt đầu từ việc cách ly quy trình nhẹ (đã được giao diện dòng lệnh của GitHub Copilot áp dụng), kéo dài đến máy ảo nhỏ, container Linux, và các phiên bản đám mây hoàn chỉnh chạy trên Windows 365.
Hệ thống này tách biệt việc thực hiện của Agent với máy tính để bàn, clipboard, giao diện người dùng và thiết bị đầu vào của người dùng. Mỗi Agent được gán cho một danh tính, có thể là ID cục bộ hoặc danh tính được cung cấp bởi Microsoft Entra, đảm bảo rằng mỗi hành động của Agent đều có thể được quy trách nhiệm, kiểm toán và quản trị.
MXC hiện đã cung cấp phiên bản thử nghiệm sớm. Agent 365 tích hợp với ngăn xếp bảo mật doanh nghiệp của Microsoft sẽ phát hành phiên bản thử nghiệm vào tháng 7 năm 2026, sẽ xếp chồng các khả năng dịch vụ danh tính Entra, quản lý thiết bị Intune, bảo vệ mối đe dọa Defender và quản trị dữ liệu Purview lên trên MXC, cho phép IT quản lý tập trung việc cách ly Agent.
Về các đối tác, OpenAI, Nvidia, Manus, Nous Research (nhà sản xuất Hermes Agent) và dự án mã nguồn mở OpenClaw đã tuyên bố rằng họ sẽ xây dựng trên MXC.
Đáng chú ý là sự hợp tác của OpenClaw, là kết quả của việc nhà phát triển Peter Steinberger chủ động liên hệ với Microsoft để bày tỏ sự quan tâm hợp tác, cuối cùng điều này đã phát triển thành một mối quan hệ đối tác nền tảng toàn diện.
04 Ba cập nhật, giúp AI trên Edge 'có thể chạy mà không cần kết nối'
Trình duyệt Microsoft Edge cũng đã nhận được nâng cấp khả năng AI cục bộ. Microsoft cho biết, kể từ khi giới thiệu Phi-4-mini trong Build 2025, nhóm đã mở rộng khả năng AI ở phía bên với phản hồi từ các nhà phát triển web.
Mục đầu tiên là Aion-1.0-Instruct, một mô hình ngôn ngữ nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn so với Phi-4-mini.
Nó có thể chạy trên máy tính có GPU và CPU yếu, hiện đang được cung cấp dưới dạng phiên bản thử nghiệm cho nhà phát triển và dự kiến sẽ ra mắt trên Hugging Face vào tháng 7.
Mục thứ hai là API phát hiện ngôn ngữ và dịch thuật, được cung cấp cùng với phiên bản Edge 148. Hai API này được điều khiển bởi mô hình AI cục bộ tích hợp trong Edge, cho phép các trang web và tiện ích mở rộng của trình duyệt nhận diện ngôn ngữ văn bản và dịch giữa các cặp ngôn ngữ.
Microsoft cho biết dịch vụ này 'cung cấp bản dịch nhanh, chất lượng cao, hỗ trợ hơn 145 ngôn ngữ và được tối ưu hóa cho khối lượng công việc dịch thuật trên mạng', dịch vụ này miễn phí.
Mục thứ ba là nhận dạng giọng nói thông qua API Web Speech, hiện có sẵn dưới dạng thử nghiệm trong kênh Edge Canary và Dev.
API này giúp các nhà phát triển tích hợp đầu vào giọng nói hoặc âm thanh vào các trang web và tiện ích mở rộng của trình duyệt, chạy trên thiết bị cục bộ, cũng có thể dựa vào các dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói dựa trên đám mây.
05 Cập nhật công cụ phát triển và dịch vụ đám mây
Ở cấp độ thông minh dữ liệu, Microsoft đã phát hành Microsoft IQ, kết hợp bốn nguồn ngữ cảnh độc lập trước đây thành nền tảng chia sẻ của Agent.
Giám đốc công nghệ của Microsoft Fabric, Amir Nez, đã đưa ra một phép ẩn dụ: những dòng mã xanh trong (The Matrix) không phải là trang trí, mà là nền tảng xây dựng thế giới đó. Ông nói, 'Những gì chúng tôi đang làm trong thế giới dữ liệu, là tạo ra một thực tại dựa trên dữ liệu cho Agent.'
Bốn nguồn ngữ cảnh của Microsoft IQ lần lượt là: Work IQ, nắm bắt cách thức hoạt động hàng ngày của tổ chức, sử dụng email, tài liệu, cuộc họp và lịch trình; Foundry IQ, quản lý kiến thức tổ chức, lập kế hoạch và lập chỉ mục kho kiến thức; Fabric IQ, mô hình hóa trạng thái hoạt động kinh doanh theo thời gian thực thông qua dữ liệu, định nghĩa thực thể, mối quan hệ và quy tắc kinh doanh được neo vào tín hiệu thông minh theo thời gian thực của Fabric, chức năng này dự kiến sẽ chính thức phát hành trong vài tháng tới; Web IQ, thêm ngữ cảnh toàn cầu theo thời gian thực từ internet.
Với hệ thống ngữ cảnh này, Agent không còn chỉ là một công cụ thực hiện lệnh, mà là một nhân viên ảo hiểu biết về tình hình hoạt động của công ty.
Chỉ có nền tảng chia sẻ 'không đủ'. Khi Agent bắt đầu tạo ứng dụng, mỗi ứng dụng đều cần một backend, nếu không quản lý, những ứng dụng này sẽ tạo ra các hòn đảo dữ liệu mới ngoài bối cảnh. Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đã phát hành Rayfin, một SDK và CLI mã nguồn mở, mà nó triển khai ứng dụng do Agent xây dựng trực tiếp lên nền tảng Fabric như một backend sản xuất có kiểm soát, dữ liệu ứng dụng mặc định vào hồ dữ liệu OneLake thống nhất, và sau đó phản hồi về Microsoft IQ, thay vì tích lũy bên ngoài.
Microsoft đã định vị nó như một đối thủ cạnh tranh của Supabase và Neon, sự khác biệt cốt lõi chính là quản trị: tất cả các ứng dụng đều đi qua cùng một bộ quy tắc dữ liệu và tuân thủ. Nez nói đây là một quá trình hai chiều, Agent xây dựng ứng dụng bằng cách lấy thông tin từ quy tắc dữ liệu của doanh nghiệp, dữ liệu được tạo ra bởi ứng dụng lại cập nhật quy tắc này, để Agent tiếp theo có thể sử dụng những điều mới nhất.
Chức năng WSL container mà Microsoft vừa công bố cho phép các nhà phát triển tạo và quản lý các container Linux trực tiếp trên Windows, Microsoft cũng đã trang bị cho nó giao diện dòng lệnh và API, cho phép chạy container Linux trong ứng dụng Windows trên máy của mình, chức năng này sẽ có bản xem trước công khai trong vài tháng tới.
Để không để các nhà phát triển lãng phí thời gian vào việc cấu hình môi trường, Microsoft cũng đã phát hành Windows Developer Configurations, có thể nhanh chóng thiết lập một máy mới và áp dụng cấu hình tối ưu cho nhà phát triển, tự động cài đặt WSL, PowerShell 7 và Visual Studio Code, đồng thời bật kiểm soát phiên bản Git trong File Explorer và hiển thị các tệp ẩn.
06 Hai thiết bị mới, đưa AI trở lại máy cục bộ
Hội nghị này không chỉ là một buổi trình diễn phần mềm của các mô hình, Agent và công cụ phát triển, mà phần cứng cũng không vắng mặt. Khi khả năng tính toán AI ngày càng tốn nhiều sức mạnh, và quy trình làm việc agentic cần liên tục hoạt động, Microsoft đã chính thức nhìn về các thiết bị nằm trong tay nhà phát triển, thay vì phải thuê GPU đám mây đắt tiền mỗi lần, tốt hơn là để những công việc này hoàn thành trực tiếp trên máy địa phương.
Phó giám đốc sản phẩm Surface, Andrew Hill đã công bố hai thiết bị mới:
Surface RTX Spark Dev Box là một máy tính PC dành cho nhà phát triển nhỏ gọn, trang bị chip siêu NVIDIA RTX Spark, kết hợp giữa GPU NVIDIA Blackwell RTX và CPU NVIDIA Grace, cung cấp sức mạnh AI lên tới 1 Petaflop, với 128 GB bộ nhớ thống nhất.
Thiết bị này có vỏ bằng nhôm cũng là bộ tản nhiệt, được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ đào tạo kéo dài, suy diễn mô hình lớn và quy trình agentic phức tạp.
Thiết bị được cài sẵn Windows 11 Pro, và ở cấp độ hình ảnh đã được cấu hình sẵn cho các nhà phát triển: chủ đề tối, thanh tác vụ đã được đơn giản hóa cho phát triển, loại bỏ widget, bật chế độ 'Không làm phiền', chế độ nhà phát triển đã được bật, PowerShell 7 là Shell mặc định. WSL 2 đã được cấu hình sẵn cho GPU passthrough và hỗ trợ CUDA, VS Code, GitHub Copilot, Git, Python và Node.js đều đã được cài đặt.
Về vấn đề an ninh, Surface RTX Spark Dev Box được xây dựng trên nền tảng bảo mật từ chip đến đám mây theo nguyên tắc không tin tưởng của Microsoft, bao gồm kiến trúc Secured-core PC, mã hóa BitLocker và bảo vệ Microsoft Defender, và có thể tích hợp với Entra ID và Intune để quản lý và quản trị quy mô lớn.
Hill giải thích: 'Cách mà các nhà phát triển xây dựng phần mềm đang trải qua một sự thay đổi căn bản. Khả năng và độ phức tạp của mô hình AI đang ngày càng tăng, quy trình làm việc agentic cần năng lực tính toán liên tục, và ngay cả những nhiệm vụ không cần mô hình tiên tiến nhất, mỗi vòng lặp có thể phát sinh chi phí trên đám mây.'
Một chiếc Surface Laptop Ultra khác, máy tính xách tay hiệu suất cao được thiết kế dành cho các nhà phát triển, nhà sáng tạo và chuyên gia công nghệ, đã được ra mắt vào thời điểm trước đó, cả hai đều đại diện cho bước tiếp theo của Surface: tạo ra thiết bị chuyên dụng để xây dựng tương lai. Surface RTX Spark Dev Box sẽ được phát hành tại Mỹ vào cuối năm nay, chỉ được bán độc quyền trên Microsoft.com.
07 Nền tảng mới cho phép thiết bị chạy AI Agent thay vì ứng dụng
Người đứng đầu bộ phận khoa học ứng dụng của Microsoft, Stevie Batish đã giới thiệu một dự án nội bộ được gọi là Project Solara.
Đây là một nền tảng mới từ chip đến đám mây, dựa trên Android thay vì Windows, nhằm cho phép thiết bị chạy AI Agent thay vì ứng dụng. Batish giải thích rằng: 'Ranh giới đang sụp đổ. Bạn không nhất thiết phải cần mô hình ứng dụng truyền thống. Bạn không cần cách truyền thống để phát triển trải nghiệm.'
Hai thiết bị mẫu đầu tiên đã được giới thiệu tại hội nghị Build:
Thiết bị trung tâm desktop, đặt bên cạnh PC, phản hồi các lệnh bằng giọng nói, đăng nhập người dùng qua nhận diện khuôn mặt, trình bày các vấn đề khẩn cấp nhất trong ngày. Khi kết nối với màn hình, nó có thể biến thành một máy tính Windows hoàn chỉnh chạy trên đám mây.
Thiết bị ID đeo được, tái tưởng tượng thẻ ID nhân viên tiêu chuẩn. Chỉ cần nhấn một nút để kích hoạt nhận diện vân tay, chạm nhẹ để ghi âm và phiên âm cuộc trò chuyện, camera tích hợp cho phép Agent hành động dựa trên những gì người dùng thấy.
Trong buổi trình diễn chăm sóc sức khỏe, chiếc thẻ ID này đã chạy một Agent được thiết kế cho nhân viên y tế, có khả năng quét mã QR của bệnh nhân, ghi lại và phiên âm quá trình khám bệnh, ghi lại các dấu hiệu sinh tồn và kê đơn thuốc. Trong một ứng dụng khác, camera tích hợp đã quét một bảng ý tưởng cho cải tạo văn phòng và đưa ra đề xuất thêm cây xanh.
Batish cho biết, Microsoft sẽ không tự sản xuất những thiết bị này, mà sẽ tưởng tượng rằng các nhà sản xuất phần cứng và các đối tác ngành khác sẽ chuyển đổi các thiết kế tham khảo này thành sản phẩm của riêng họ, mỗi sản phẩm đều nhắm đến một ngành, công ty hoặc tình huống cụ thể.
08 Nâng cấp chip lượng tử, độ tin cậy tăng gấp một nghìn lần
Microsoft cũng đã phát hành chip lượng tử topological thế hệ tiếp theo Majorana 2.
So với thế hệ trước Majorana 1, sự thay đổi cốt lõi lần này là vật liệu siêu dẫn được thay thế từ nhôm sang chì, điều chỉnh này làm tăng độ tin cậy của qubit lên 1000 lần, thời gian sống trung bình của qubit đạt 20 giây, một số trường hợp có thể kéo dài một phút.
Thời gian sống của qubit trong các công nghệ khác thường chỉ ở mức micro giây. Dựa trên tiến bộ này, Microsoft đã giảm một nửa thời gian dự kiến để hiện thực hóa máy tính lượng tử mở rộng, hiện dự kiến sẽ đạt được trước năm 2029.
Quá trình phát triển của chip này hoàn toàn sử dụng khả năng AI agentic của nền tảng Microsoft Discovery. Các agent thông minh đã đảm nhận các nhiệm vụ quản lý sản xuất, đo lường trạng thái lượng tử tự động và phân tích dữ liệu liên ngành, rút ngắn thời gian đo lường từ vài tuần xuống nhiều bậc, và nhận diện các mối liên hệ mà con người khó phát hiện từ gần hai mươi năm dữ liệu tích lũy.
Chuyên gia công nghệ của Microsoft, Chetan Nayak nói: 'AI agentic gần như thâm nhập vào mọi thứ chúng ta làm.' Nhưng ông nhấn mạnh rằng AI chỉ cung cấp hướng dẫn, 'luôn là các nhà khoa học ở trong vòng lặp.'
Nền tảng Microsoft Discovery cũng đã chính thức ra mắt trong hội nghị này, đây là một nền tảng cấp tổ chức dành cho nghiên cứu tiên phong, cho phép các nhà nghiên cứu triển khai các đội Agent tự chủ được hướng dẫn bởi con người, thực hiện việc tạo giả thuyết, tối ưu hóa thí nghiệm và xác thực lý thuyết. Microsoft cũng đã phát hành bản thử nghiệm sớm của ứng dụng Microsoft Discovery, cá nhân có thể tải xuống miễn phí và chạy trên máy tính cá nhân với tài khoản GitHub Copilot.
Liên kết gốc