Những suy nghĩ thường xuyên bị chi phối bởi câu hỏi tại sao việc mở rộng cộng đồng lại được coi là rất quan trọng cho các hệ sinh thái blockchain như OpenLedger. Những loại quan hệ đối tác nào có thể được hình thành để tăng tốc phát triển OpenLedger và đảm bảo một vị trí bền vững cho nó trong thị trường?
Khi xem xét những khó khăn của nhiều sáng kiến blockchain, công nghệ không đầy đủ hiếm khi được tìm thấy là nguyên nhân chính. Thường thì, sự kiên cường cần thiết cho sự bền vững lâu dài không bao giờ được phát triển bởi các cộng đồng của họ.
Cụm từ "tăng trưởng cộng đồng" thường được coi là một mục tiêu marketing. Các chỉ số, chiến dịch quảng cáo, khuyến khích và chiến lược tham gia thường được nghĩ đến. Tuy nhiên, OpenLedger lại tạo ra một ấn tượng khác. Càng khám phá sâu về dự án, cộng đồng càng có vẻ được nhúng trong mạng lưới hơn là chỉ đơn thuần bao quanh nó. Những gì tồn tại không chỉ là một cộng đồng, mà là một cơ sở hạ tầng cho trí nhớ kinh tế.
Khả năng nhìn thấy hay tiếp cận không phải là điều mà sự tăng trưởng ở đây chủ yếu được định nghĩa bởi. Khả năng của hệ thống để tiếp tục phát triển mới là điều quan trọng. Dữ liệu, phản hồi, xác thực và các sửa đổi phải được cung cấp bởi những người đóng góp; nếu không, trí tuệ của mạng lưới sẽ bị yếu đi. Khi sự tham gia vẫn hạn chế, việc học tập không thể tiến triển và thay vào đó bị bỏ lại đứng yên.
Theo nghĩa đó, giao thức không chỉ đơn thuần bị bao quanh bởi cộng đồng. Giao thức được cộng đồng cho phép học tập một cách chủ động. Một sự khác biệt cơ bản với nhiều hệ sinh thái blockchain được tạo ra bởi động lực này, khi người dùng tương tác với hệ thống bên ngoài trong những môi trường đó. Trong OpenLedger, trí nhớ của mạng lưới tự nó tích hợp các thành viên.
Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của OpenLedger là cách tiếp cận của nó đối với việc quy attrib giá trị. Sự quy attrib được chuyển đổi từ một chức năng ghi chép đơn giản thành một yêu cầu cơ bản cho trí tuệ. Một nguyên tắc đơn giản khởi đầu cho khái niệm: nếu giá trị được tạo ra từ dữ liệu, thì nguồn gốc của giá trị đó phải được xác định bởi hệ thống.
Tuy nhiên, ý tưởng này nhanh chóng trở nên sâu sắc hơn. Những gì một hệ thống thông minh được phép quan sát hình thành nó. Suy nghĩ này liên tục xuất hiện mỗi khi các pipeline AI được xem xét. Thông tin không chỉ đơn thuần được các mô hình xử lý; các giới hạn được thừa hưởng từ những gì còn nhìn thấy và những gì vẫn ẩn giấu.
Qua lăng kính đó, sự quy attrib không còn được coi là công việc ghi chép. Nó phục vụ như một cánh cổng xác định cách trí tuệ phát triển. OpenLedger bắt đầu giống như một lớp thanh toán cho chính ảnh hưởng, theo dõi những người đóng góp vào các kết quả do AI tạo ra và bảo tồn ảnh hưởng của họ theo thời gian.
Từ góc độ này, mật độ phối hợp chứ không phải số lượng người tham gia xác định sự tăng trưởng cộng đồng. Câu hỏi không phải là có bao nhiêu cá nhân tham gia mà là mức độ hiệu quả mà các đóng góp của họ kết nối. Việc hình thành trí tuệ bị giới hạn bởi sự tham gia thưa thớt. Sự quy attrib bị giảm xuống thành tiếng ồn bởi các tương tác phân mảnh.
Khi mật độ phối hợp tăng lên, một điều gì đó đáng chú ý được tạo ra: hệ thống bắt đầu ổn định các chu kỳ học tập của chính nó. Sự mở rộng của hệ sinh thái không còn chỉ được xác định bằng việc áp dụng. Nó đạt được cái nhìn rõ hơn về các đóng góp. Các sự kiện có ý nghĩa trong mạng lưới được tạo ra bởi việc tinh chỉnh bộ dữ liệu, điều chỉnh hành vi, tối ưu hóa định tuyến và vòng phản hồi từ tác nhân đến tác nhân.
Tại giai đoạn đó, giao thức không còn chỉ được bổ sung bởi một lớp cộng đồng bên ngoài. Thực tế được diễn giải thông qua một cơ chế do chính giao thức cung cấp.
Một thách thức còn thú vị hơn được đưa ra bởi điều này. Khái niệm về quyền sở hữu tự nó bị thay đổi bởi sự quy attrib liên tục. Cuộc thảo luận không còn là "Ai sở hữu bộ dữ liệu?" mà chuyển sang "Ai giữ ảnh hưởng đối với một kết quả đã tiến hóa?"
Khả năng đó mở ra một hướng đi thú vị. Nếu trí nhớ trở thành một tài sản có giá, việc quên đi có ý nghĩa kinh tế. Hành vi trong tương lai không được hình thành bởi sự phân hủy thụ động mà bởi việc loại bỏ có chủ đích các tín hiệu. Việc thanh khoản biến mất giống như điều này trong tài chính phi tập trung. Sự trôi dạt giống như điều này trong trí tuệ nhân tạo.
OpenLedger bắt đầu giống như một chợ trí nhớ hơn là một blockchain truyền thống. Giá trị được tạo ra bởi cả sự đóng góp và sự xóa bỏ. Đó là lý do tại sao các mối quan hệ đối tác trở nên thiết yếu chứ không chỉ là tùy chọn. Mật độ phối hợp đủ không thể được tạo ra bởi bất kỳ hệ sinh thái đơn lẻ nào.
Mục tiêu không chỉ đơn thuần là tích hợp với các nền tảng bổ sung. Những gì hệ thống có thể quan sát, xác thực và quy attrib phải được mở rộng. Do đó, các mối quan hệ đối tác giữa nhiều lĩnh vực là cần thiết:
• Khung tác nhân AI
• Hệ thống hạ tầng thực thi DeFi
• Chợ dữ liệu
• Hệ sinh thái tính toán phi tập trung
• Môi trường game và mô phỏng
Diện tích bề mặt nơi sự quy attrib có thể được ghi lại, xác minh và kiếm tiền được mở rộng bởi mỗi sự tích hợp. Đây là nơi $OPEN phát triển vượt ra ngoài một token tiện ích thành một lớp đồng bộ hóa. Quyền truy cập không chỉ đơn thuần được tạo điều kiện bởi vai trò của nó; những người đóng góp ảnh hưởng đến cùng một hệ sinh thái trí tuệ được liên kết bởi nó.
Một động lực khác nằm dưới tất cả những điều này. Quản lý thường bị vượt qua bởi việc thực hiện. Các cơ chế phối hợp không được chờ đợi bởi các hệ thống thực thi tự động và các tác nhân thông minh. Chúng hoạt động trong không gian giữa đồng thuận và thích ứng.
Một câu hỏi quan trọng được đặt ra bởi điều này. Nếu việc thực hiện liên tục dẫn đầu trong khi quản lý theo sau, có lẽ quản lý không nên được coi là kiểm soát. Thay vào đó, nó hoạt động như một cơ chế bù đắp cho độ trễ giữa hành động và sự hiểu biết. Trong những hệ thống như vậy, các kết quả không chủ yếu được xác định bởi quản lý; ý nghĩa được tái cấu trúc bởi nó sau khi hệ thống đã tiến triển.
Vậy sự tăng trưởng cộng đồng phù hợp với khung này như thế nào?
Ngưỡng giữa học tập và sụp đổ được chiếm bởi nó. Học tập có ý nghĩa bị ngăn cản bởi sự tham gia không đủ. Sự ổn định bị ngăn cản bởi sự phân mảnh quá mức. Nhưng ở mật độ phối hợp đủ, một hiện tượng hoàn toàn mới xuất hiện: những đóng góp mà nếu không thì sẽ vẫn vô hình xây dựng một lớp trí tuệ tập thể.
Điều này giải thích tại sao các mối quan hệ đối tác quan trọng hơn nhiều so với những gì chúng xuất hiện ban đầu. Giá trị của chúng không chỉ giới hạn ở việc thu hút người dùng. Băng thông phối hợp được mở rộng bởi chúng.
Câu hỏi khó hơn liên quan đến những gì cuối cùng được tạo ra bởi quá trình này. Khi các hệ thống AI mở rộng và sự quy attrib trở nên chính xác hơn, có thể sẽ có sự cạnh tranh. Điểm khác biệt chính có thể không còn là ai sở hữu bộ dữ liệu lớn nhất, mà là ai có thể chứng minh rằng dữ liệu của họ đã ảnh hưởng đến một kết quả trước khi câu trả lời xuất hiện.
Nếu điều đó trở thành nguồn giá trị mới, việc áp dụng sẽ không phải là lĩnh vực duy nhất mà các hệ sinh thái như OpenLedger cạnh tranh. Sự nhìn thấy vào việc tạo ra trí tuệ sẽ được cạnh tranh bởi chúng.
Có thể đó là căng thẳng sâu sắc hơn nằm bên dưới mọi thứ. Câu hỏi không phải là liệu OpenLedger có thành công như một sản phẩm hay không. Câu hỏi là liệu có thể duy trì sự phối hợp ổn định khi trí tuệ mở rộng.
Tôi vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng. Tuy nhiên, điều được biết là trong những hệ thống như thế này, cộng đồng không chỉ đơn thuần là một chỉ số tăng trưởng. Trí tuệ khám phá những gì nó có thể trở thành thông qua cơ chế đó.