Vài tháng trước, tôi đã mở một vị thế long nhỏ trên một token hạ tầng AI ngay sau khi một làn sóng phấn khích tràn vào thị trường. Các biểu đồ (candlestick) trông mạnh mẽ, sự tham gia ở khắp nơi, và mỗi bài đăng thứ hai trên dòng thời gian của tôi đều khẳng định AI sẽ trở thành câu chuyện lớn nhất trong crypto trong chu kỳ tiếp theo.
Tôi đã kỳ vọng vào động lực.
Thay vào đó, những gì tôi thấy trong những tuần tiếp theo là sự bối rối.
Mọi người đang mua token liên quan đến AI mà không thực sự hiểu vấn đề mà những hệ thống đó đang cố gắng giải quyết. Một số dự án tập trung vào tính toán. Một số khác tập trung vào suy diễn. Một vài dự án cố gắng kết hợp lưu trữ phi tập trung với việc huấn luyện mô hình. Nhưng tôi nhận thấy một điều thú vị khi so sánh chúng: hầu hết các cuộc thảo luận xoay quanh phần cứng và hiệu suất, trong khi gần như không ai thảo luận về việc phối hợp hành vi.
Đó một phần là lý do OpenLedger thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì chỉ đơn giản là gắn các đường ray blockchain vào hệ thống AI, mà vì dường như nó tiếp cận AI từ góc nhìn điều phối kinh tế, thay vì chỉ là trí tuệ thuần túy.
Tôi nghĩ nhiều người vẫn hiểu sai về “blockchain bản địa AI” thực sự có nghĩa là gì.
Cách diễn giải dễ nhất là marketing. Thị trường đã chứng kiến đủ nhiều tổ hợp “AI + crypto” để trở nên hoài nghi, và thành thật mà nói, sự hoài nghi đó có lý. Hầu hết các xu hướng cuối cùng bị làm loãng khi mọi dự án bắt đầu thêm cùng những từ khóa vào phần định vị thương hiệu của họ.
Nhưng sau khi dành thời gian quan sát cách các sản phẩm AI phát triển, tôi nghĩ ý tưởng sâu hơn đằng sau các hệ thống bản địa AI không phải là thêm trí tuệ nhân tạo vào hạ tầng blockchain.
Đó là về việc thiết kế hạ tầng dựa trên thực tế rằng AI đang trở thành lớp trung gian giữa con người và các quyết định.
Điều đó thay đổi tất cả.
Các blockchain truyền thống được xây dựng xoay quanh ý định trực tiếp của người dùng. Bạn ký một giao dịch. Bạn chuyển tài sản. Bạn xác minh quyền sở hữu.
Các hệ thống AI truyền thống tối ưu chất lượng dự đoán. Đầu ra tốt hơn. Suy luận nhanh hơn. Khuyến nghị thông minh hơn.
Nhưng điều phối bản địa AI lại có cảm giác khác.
Nó coi chính hành vi con người như một lớp kinh tế.
Tôi nhận ra điều này khi thử một quy trình nghiên cứu tự động vào đầu năm nay. Tôi kết nối một số tác nhân AI để theo dõi tâm lý thị trường, các đợt mở khóa token và dòng chảy thanh khoản. Ban đầu, hệ thống cảm giác cực kỳ hiệu quả. Nó tóm tắt thông tin nhanh hơn nhiều so với khả năng xử lý thủ công của tôi.
Nhưng sau vài ngày, tôi nhận ra mình đã ngừng đặt câu hỏi về các giả định đứng sau những kết quả đầu ra.
Những công cụ đó không chỉ tăng tốc quy trình làm việc của tôi.
Họ âm thầm định hình niềm tin của tôi.
Sự phân biệt này quan trọng hơn hầu hết mọi người tưởng.
Trước đây, internet đã giải quyết tình trạng khan hiếm thông tin.
Crypto đã cố gắng giải quyết tình trạng khan hiếm niềm tin.
Giờ đây AI có vẻ đang giải quyết tình trạng quá tải nhận thức.
Vấn đề là việc giảm ma sát thường lại tạo ra một loại ma sát khác ở bên dưới.
Bạn không còn tốn hàng giờ để tìm kiếm thông tin, nhưng giờ bạn lại dành năng lượng để xác định liệu thông tin đến với bạn có phải là nhu cầu thật, sự khuếch đại theo thuật toán, sự tương tác tổng hợp hay sự đồng thuận do máy tạo ra.
Đó là lý do tôi nghĩ định vị của OpenLedger xoay quanh “trí tuệ đóng góp” quan trọng hơn nhiều so với mức thị trường hiện đang định giá.
Bản thân dữ liệu không còn hiếm nữa.
Bối cảnh.
Các hệ thống AI hiện đại được cải thiện vì chúng liên tục hấp thụ tín hiệu hành vi từ người dùng. Mỗi lần nhắc, sửa, do dự, bấm chuột, phản ứng và kiểu duyệt web đều trở thành phản hồi.
Tuy nhiên, hầu hết những người đóng góp các tín hiệu đó không hề tham gia vào lớp giá trị được tạo ra từ chúng.
Các nền tảng kiếm tiền từ hành vi.
Người dùng hiếm khi sở hữu phần tăng trưởng kinh tế gắn với trí tuệ tạo ra từ hoạt động của họ.
Mất cân bằng này trở nên rõ ràng hơn khi các tác nhân AI được tích hợp vào các quy trình làm việc hằng ngày.
Tôi đã trải nghiệm một phiên bản nhỏ của điều này trong một giao dịch ngắn mà tôi mở ra sau khi theo dõi một bảng điều khiển thị trường quá tự tin, nơi tổng hợp tâm lý xã hội. Các chỉ báo trông có vẻ hoàn hảo. Đà tăng đang suy yếu, tâm lý thì đã quá nóng, và điều kiện thanh khoản cho thấy điểm yếu.
Tôi bước vào giao dịch quá quyết liệt vì hệ thống làm cho sự không chắc chắn cảm thấy nhỏ hơn thực tế.
Vài giờ sau, thị trường đảo chiều mạnh sau một làn sóng nhu cầu giao ngay bất ngờ.
Mất mát đó bản thân vẫn ở mức có thể chịu được.
Điều làm tôi khó chịu hơn là nhận ra mình dễ dàng giao phó phán đoán của mình cho một hệ thống chỉ đơn giản là tổ chức dữ liệu hành vi hiệu quả hơn tôi có thể.
Trải nghiệm đó đã thay đổi cách tôi nhìn các dự án hạ tầng AI.
Câu hỏi quan trọng không còn chỉ là ai sở hữu năng lực tính toán.
Đó là người sở hữu lớp điều phối nằm giữa nhận thức của con người và hành động được hỗ trợ bởi máy móc.
Điều đó có vẻ gần hơn với điều mà OpenLedger đang cố gắng giải quyết.
Nếu blockchain trong lịch sử theo dõi các giao dịch, thì các hệ thống bản địa AI cuối cùng có thể theo dõi các luồng đóng góp gắn với chính việc tạo ra trí tuệ.
Điều này bao gồm các bộ dữ liệu.
Tương tác mô hình.
Hoạt động suy luận.
Sự tham gia bằng hành vi.
Và thậm chí cả việc quy kết về cách trí tuệ được cộng hưởng qua các mạng.
Tất nhiên, vẫn còn những rủi ro lớn.
Tôi nghĩ đôi khi thị trường giả định rằng mọi giao thức liên quan đến AI đều tự động được hưởng lợi từ sự tăng trưởng của AI. Lập luận đó rất nguy hiểm.
Các câu chuyện về hạ tầng có thể sống lâu hơn các nền tảng trong các chu kỳ đầu cơ, nhưng cuối cùng hệ thống vẫn cần nhu cầu kinh tế bền vững.
OpenLedger vẫn phải chứng minh liệu các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng có thực sự muốn điều phối phi tập trung cho các đóng góp liên quan đến AI hay không, thay vì chỉ dựa vào các nền tảng tập trung hiện có.
Lớp tích hợp (adoption) quan trọng hơn cả định vị thương hiệu.
Tôi cũng nghĩ việc điều tiết ngày càng quan trọng ở đây.
Khi dữ liệu hành vi và đầu ra suy luận bắt đầu mang giá trị kinh tế trực tiếp, các câu hỏi về quyền riêng tư, quyền sở hữu và quyền quy kết trở nên khó khăn đáng kể.
Ai sở hữu một tín hiệu hành vi?
Ai sẽ nhận được thù lao khi các mô hình cải thiện nhờ hàng triệu tương tác người dùng vô hình?
Và làm sao bạn có thể xác minh chất lượng đóng góp mà không tạo ra các động lực giám sát quy mô lớn?
Đó không phải là những vấn đề đơn giản.
Dù vậy, tôi vẫn quay lại với một nhận xét.
Giai đoạn tiếp theo của AI có thể không được xác định bởi mô hình nào thông minh nhất.
Nó có thể được định nghĩa bởi hệ thống nào tích hợp đủ sâu vào quy trình làm việc của con người để âm thầm trở thành lớp mặc định định hình các quyết định.
Đó là nơi hạ tầng bản địa AI khác một cách triết học so với các mô hình blockchain cũ hơn.
Mục tiêu không chỉ là bảo đảm tài sản.
Đó là việc tổ chức nên các nền kinh tế trí tuệ.
Và nếu xu hướng đó tăng tốc, thì bản thân việc đóng góp cuối cùng có thể trở thành một trong những tài sản có giá trị nhất trên internet.
Có lẽ hôm nay nghe có vẻ đầy tham vọng.
Nhưng nhiều năm trước, người ta cũng đánh giá thấp việc các thuật toán gợi ý sẽ định hình văn hóa, thị trường và nhận thức công chúng đến mức nào.
Giờ họ ảnh hưởng đến gần như mọi thứ.
Vậy nên khi mọi người hỏi vì sao OpenLedger được gọi là blockchain bản địa AI, tôi nghĩ câu hỏi phù hợp hơn là thế này:
Điều gì sẽ xảy ra khi AI không còn là một công cụ mà mọi người thỉnh thoảng dùng nữa, mà trở thành lớp vận hành vô hình đứng sau cách con người nghĩ, hợp tác và hình thành niềm tin mỗi ngày?
Và nếu tương lai đó đến, thì hệ thống nào thực sự sẽ nhận ra và thưởng cho những hành vi của con người đang vận hành phía sau, ngay dưới bề mặt?
#BTCETFDemandDropsRiskIndexHigh