Tôi sẽ thừa nhận một điều đầu tiên.
Khi tôi bắt đầu tìm hiểu về các dự án AI + blockchain, hầu hết trong số đó cảm thấy quen thuộc theo cách tồi tệ nhất.
Một vài từ khóa AI. Một số lời hứa về tương lai phi tập trung. Một token được thêm vào đâu đó ở giữa.
Câu chuyện kết thúc ở đây.
OpenLedger cảm thấy khác biệt vì nó bắt đầu từ một câu hỏi thay vì một câu chuyện:
Điều gì sẽ xảy ra với những người thực sự tạo ra giá trị AI?
Không phải các nền tảng.
Không phải các công ty.
Những người đóng góp dữ liệu. Các lập trình viên huấn luyện mô hình. Những người xây dựng các tác nhân.
Bởi vì nếu chúng ta thành thật, AI hiện đại có sự mất cân bằng lạ lùng.
Mô hình trở nên nổi tiếng. Các người đóng góp biến mất.
OpenLedger đang cố gắng thay đổi điều đó.
Nó tự mô tả mình là một blockchain AI được xây dựng để mở khóa tính thanh khoản và kiếm tiền từ dữ liệu, mô hình và tác nhân. Nhưng phía sau câu đó là một ý tưởng lớn hơn: làm cho quyền sở hữu AI trở nên rõ ràng và có thể thưởng.
Và điều đó ngay lập tức thu hút sự chú ý của tôi.
AI Có Vấn Đề Tín Dụng
Hãy nghĩ về cách AI hoạt động hôm nay.
Ai đó cung cấp dữ liệu.
Ai đó gán nhãn nó.
Ai đó tổ chức nó.
Ai đó tinh chỉnh các mô hình.
Ai đó cải thiện các đầu ra.
Tuy nhiên, khi giá trị xuất hiện, phần thưởng thường di chuyển lên các hệ thống tập trung.
Chuỗi đóng góp bị mờ đi.
OpenLedger nhìn vào điều này và nói:
Theo dõi mọi thứ.
Mỗi đóng góp.
Mỗi tập dữ liệu.
Mỗi bước đào tạo.
Mỗi suy diễn.
Đưa việc phân bổ lên chuỗi.
Ý tưởng đó nằm ở trung tâm của dự án thông qua cái gọi là Chứng Minh Phân Bổ. Cơ chế này nhằm theo dõi ai đã đóng góp cái gì và phân phối phần thưởng tương ứng.
Ý tưởng đơn giản.
Ý nghĩa lớn.
Bởi vì phân bổ thay đổi các động lực.
Và các động lực hình thành các hệ sinh thái.
Tương Lai của AI Có Thể Là Chuyên Biệt, Không Phải Tổng Quát
Một điều tôi thấy thú vị khi đọc tài liệu OpenLedger là sự tập trung của họ vào AI chuyên biệt.
Trong nhiều năm, ngành công nghiệp đã theo đuổi các mô hình tổng quát khổng lồ.
Các tập dữ liệu lớn hơn.
Nhiều tham số hơn.
Hạ tầng lớn hơn.
OpenLedger tiếp cận từ một góc độ khác.
Nó lập luận rằng giá trị AI trong tương lai có thể đến từ trí tuệ chuyên ngành.
Tập dữ liệu y tế.
Kiến thức pháp lý.
Những hiểu biết tài chính.
Cộng đồng nghiên cứu.
Thông tin địa phương hóa.
Các mô hình nhỏ hơn được đào tạo cho các nhiệm vụ chính xác thay vì cố gắng biết mọi thứ.
Thành thật mà nói, điều này cảm thấy thực tế.
Bởi vì trên thực tế, nhiều công cụ AI hữu ích đã chuyển động đến đó rồi.
Mọi người muốn AI hiểu lĩnh vực của họ.
Quy trình làm việc của họ.
Ngành công nghiệp của họ.
Ngôn ngữ của họ.
Trí tuệ tổng quát thu hút sự chú ý.
Trí tuệ chuyên biệt thường tạo ra tiện ích.
OpenLedger dường như được xây dựng xung quanh ý tưởng đó.
Datanets: Có lẽ là một trong những phần thú vị nhất
Khái niệm mà tôi nhớ nhất là Datanets.
OpenLedger giới thiệu các tập dữ liệu thuộc về cộng đồng gọi là Datanets.
Người dùng có thể tạo chúng.
Đóng góp dữ liệu.
Sử dụng chúng để đào tạo các mô hình chuyên biệt.
Thoạt nhìn điều đó có vẻ đơn giản.
Nhưng hãy nghĩ về điều đó có nghĩa là gì.
Hôm nay, dữ liệu thường bị khóa.
Chưa sử dụng.
Rải rác.
Quý giá nhưng không thể tiếp cận.
OpenLedger coi dữ liệu gần như là hạ tầng sản xuất.
Các người đóng góp trở thành những người tham gia vào việc tạo ra giá trị.
Và vì các đóng góp được theo dõi, phần thưởng có thể lý thuyết chảy trở lại.
Điều đó thay đổi tâm lý.
Thay vì:
Tải lên và quên.
Nó trở thành:
Đóng góp và tham gia.
Sự chuyển đổi nhỏ.
Kết quả khác nhau.
Tính thanh khoản dữ liệu là một cuộc trò chuyện bị đánh giá thấp
Crypto nói về tính thanh khoản mọi lúc.
Tính thanh khoản token.
Tính thanh khoản thị trường.
Hiệu quả vốn.
Nhưng tính thanh khoản dữ liệu?
Hiếm khi.
Tuy nhiên dữ liệu là một trong những tài sản có giá trị nhất trong nền kinh tế AI.
Vấn đề là nhiều trong số đó vẫn bị cô lập.
Các công ty sở hữu nó.
Các cộng đồng tạo ra nó.
Không ai chia sẻ nó một cách hiệu quả.
OpenLedger định vị mình xung quanh việc mở khóa lớp ẩn này. Dự án thường mô tả sứ mệnh của mình là kiếm tiền từ các tập dữ liệu, mô hình, ứng dụng và tác nhân AI thông qua các hệ thống phân bổ minh bạch.
Tôi nghĩ điều này quan trọng.
Bởi vì sự phát triển của AI không còn bị giới hạn bởi ý tưởng.
Nó ngày càng bị hạn chế bởi các đầu vào chất lượng.
Và các đầu vào có nghĩa là dữ liệu.
“Ai Được Trả?”
Câu hỏi đó vẫn quay trở lại.
Hãy tưởng tượng đóng góp các tập dữ liệu y tế.
Đào tạo các mô hình miền.
Cải thiện các đầu ra.
Sau đó, nhiều năm sau, mô hình đó cung cấp sức mạnh cho các sản phẩm và dịch vụ.
Ai kiếm được?
Các hệ thống truyền thống không trả lời tốt điều này.
OpenLedger cố gắng giải quyết điều này bằng cách kết nối các đầu ra suy diễn trở lại với các người đóng góp.
Bất cứ khi nào AI tạo ra giá trị, việc phân bổ vẫn rõ ràng. Các người đóng góp có thể lý thuyết được công nhận và thưởng theo tác động.
Điều đó tạo ra một lớp kinh tế cho người sáng tạo trong AI.
Gần như như:
YouTube → các nhà sáng tạo kiếm tiền từ nội dung.
OpenLedger → các người đóng góp kiếm tiền từ trí tuệ.
So sánh thú vị.
ModelFactory Giảm Rào Cản
Một phần khác tôi thích là ý tưởng ModelFactory.
OpenLedger bao gồm các công cụ nhằm giúp người dùng xây dựng và tinh chỉnh các mô hình dễ dàng hơn, bao gồm cả các quy trình không mã.
Điều này quan trọng vì AI vẫn cảm thấy đáng sợ với nhiều người.
Đào tạo các mô hình nghe có vẻ kỹ thuật.
Đắt đỏ.
Chuyên biệt.
Nếu công cụ trở nên dễ dàng hơn, sự tham gia sẽ mở rộng.
Và các hệ sinh thái phát triển khi nhiều người có thể xây dựng.
Không phải ai cũng là kỹ sư học máy.
Nhưng nhiều người sở hữu kiến thức quý giá.
Điều khác nhau.
Cùng tầm quan trọng.
OpenLoRA và Lớp Hiệu Suất
Hạ tầng hiếm khi được chú ý.
Mọi người nói về các câu chuyện.
Những người nói về cơ sở hạ tầng GPU.
OpenLedger bao gồm OpenLoRA, được thiết kế để chạy một số lượng lớn các mô hình chuyên biệt một cách hiệu quả. Dự án tuyên bố điều này có thể hỗ trợ hàng nghìn mô hình được tinh chỉnh trên một thiết lập GPU duy nhất.
Điều này thú vị vì chi phí AI là quan trọng.
Mọi người đều muốn nhiều trí tuệ hơn.
Không ai muốn hóa đơn máy tính nổ tung.
Hiệu quả thường trở thành đổi mới vô hình.
Nhưng nó thay đổi sự chấp nhận.
AI Cần Tính Minh Bạch Hơn Là Sự Khoe Mẽ
Một lý do khiến OpenLedger nổi bật với tôi là thời điểm.
AI đang bùng nổ.
Nhưng câu hỏi về lòng tin cũng đang gia tăng.
Dữ liệu đến từ đâu?
Ai đã xây dựng mô hình?
Điều gì đã ảnh hưởng đến đầu ra?
Ai sở hữu các đóng góp?
OpenLedger tiếp tục thúc đẩy tính minh bạch.
Các tập dữ liệu được theo dõi.
Các mô hình được theo dõi.
Sự theo dõi suy diễn.
Và thành thật mà nói, tính minh bạch có thể trở thành một trong những chủ đề lớn nhất trong AI trong vài năm tới.
Bởi vì các hệ thống hộp đen mở rộng nhanh chóng.
Nhưng trách nhiệm cuối cùng cũng sẽ đến.
Lớp Blockchain
OpenLedger hoạt động như một hệ sinh thái blockchain tập trung vào AI được xây dựng bằng hạ tầng OP Stack và giao dịch thông qua kiến trúc liên kết với Ethereum. Nó cũng tương thích với EVM.
Thường thì tôi tránh đi sâu vào kiến trúc khi giải thích các dự án vì độc giả thường mất hứng thú nhanh chóng.
Nhưng điều này quan trọng vì một lý do:
Tính tương thích.
Các nhà xây dựng đã sống trong các môi trường Ethereum có thể tích hợp dễ dàng hơn.
Cơ sở hạ tầng quen thuộc giảm ma sát.
Và ma sát giết chết sự chấp nhận.
Token OPEN: Hơn Cả Một Biểu Tượng?
Token bản địa là OPEN
Theo tài liệu dự án, nó hỗ trợ một số chức năng hệ sinh thái:
Gas mạng
Phí suy diễn AI.
Chi phí xây dựng mô hình
Phần thưởng cho người đóng góp.
Sự tham gia vào quản trị
Bây giờ đây là quan điểm cá nhân của tôi.
Các dự án AI trở nên mạnh mẽ hơn khi các token gắn liền với hoạt động thực tế.
Không chỉ là suy đoán.
Sự sử dụng là quan trọng.
Nếu việc tạo dữ liệu phát triển…
Nếu các mô hình phát triển…
Nếu các tác nhân phát triển…
Sau đó, các cuộc thảo luận về tiện ích trở nên thú vị hơn.
Thực thi vẫn quyết định mọi thứ.
Luôn luôn.
Ý Tưởng Lớn Hơn Không Phải Là Token
Điều này có thể nghe lạ trong crypto.
Nhưng sau khi đọc qua OpenLedger, token không phải là điều tôi lấy đi đầu tiên.
Ý tưởng lớn hơn là:
Quyền sở hữu AI.
Ai sở hữu trí tuệ?
Ai sở hữu các đóng góp?
Ai nhận giá trị?
Internet đã trải qua điều này với nội dung.
Các nhà sáng tạo đã chiến đấu vì sự minh bạch.
Việc kiếm tiền đã phát triển.
Các nền tảng đã thay đổi.
AI có thể đang bước vào giai đoạn tương tự.
Chỉ bây giờ tài sản là dữ liệu.
Và các mô hình.
Và các tác nhân.
AI Sở Hữu Cộng Đồng Cảm Thấy Như Một Hướng Đi Khác
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI vẫn cảm thấy tập trung.
Các phòng thí nghiệm lớn.
Tính toán khổng lồ.
Hệ thống đóng kín.
OpenLedger giới thiệu một hướng đi khác:
Tập dữ liệu cộng đồng.
Đóng góp chung.
Hệ thống phân bổ.
Phần thưởng minh bạch.
Nó có hoạt động không?
Thực thi quyết định.
Sự chấp nhận quyết định.
Các nhà xây dựng quyết định.
Nhưng về mặt khái niệm, nó cảm thấy phù hợp với nơi mà Web3 cố gắng đi.
Quyền sở hữu.
Sự tham gia.
Sự đồng bộ kinh tế.
Một điều tôi cứ nghĩ mãi về
Hãy tưởng tượng hai tương lai.
Tương lai một:
AI trở nên ngày càng mạnh mẽ nhưng tập trung.
Ít người xây dựng.
Ít chủ sở hữu.
Hầu hết các người đóng góp đều vô hình.
Tương lai hai:
Giá trị AI lan tỏa ra ngoài.
Các nhà cung cấp dữ liệu tham gia.
Các nhà sáng tạo mô hình kiếm tiền.
Cộng đồng sở hữu các tập dữ liệu.
OpenLedger dường như đang xây dựng hướng tới phiên bản thứ hai.
Có thể tương lai đó sẽ đến.
Có thể nó phát triển khác đi.
Nhưng chính hướng đi đó là thú vị.
Bởi vì AI không còn chỉ là về trí tuệ nữa.
Nó đang trở thành về kinh tế.
Ai tạo ra giá trị.
Ai nắm giữ giá trị.
Ai sẽ được nhớ đến.
Và có thể đó là lý do tại sao OpenLedger đã ở trong tâm trí tôi lâu hơn hầu hết các câu chuyện về AI.
Không phải vì nó hét lên to hơn.
Bởi vì nó đã đặt ra một câu hỏi tốt hơn.
Thế nào nếu các người đóng góp AI ngừng trở nên vô hình?