Càng theo dõi sự phát triển của các hệ thống AI, một điều càng nổi bật:
Dữ liệu có giá trị nhất đã tồn tại.
Nó chỉ bị kẹt thôi.
Trong các cộng đồng riêng tư. Nhóm nghiên cứu nhỏ. Quy trình làm việc chuyên biệt. Ghi chú ngành. Dữ liệu địa phương. Mô hình ngách được tinh chỉnh. Thông tin hữu ích có ở khắp mọi nơi, nhưng hầu hết trong số đó không bao giờ trở nên rõ ràng về mặt kinh tế vì không có cấu trúc sạch sẽ nào kết nối sự đóng góp với quyền sở hữu.
Đó là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy khác biệt với tôi.
Nó không chỉ giống như một blockchain AI khác đang cố gắng theo kịp xu hướng. Nó giống như một cơ sở hạ tầng đang cố gắng mở khóa 'vốn tri thức ẩn' và kéo nó vào một hệ thống kinh tế mở.
Hiện tại, AI hoạt động theo một cách kỳ lạ. Hàng triệu người đóng góp giá trị gián tiếp thông qua dữ liệu, tương tác, sửa đổi và chuyên môn, nhưng hầu hết các đóng góp đó biến mất vào các hệ thống tập trung. Các đầu ra trở nên có giá trị trong khi các đầu vào trở nên vô hình.
OpenLedger dường như đang thách thức cấu trúc đó.
Không phải bằng cách coi các mô hình như các sản phẩm tách biệt, mà là bằng cách coi chúng như các mạng lưới kinh tế phát triển kết nối với các nhà đóng góp, bộ dữ liệu và hoạt động sử dụng.
Đó là nơi ý tưởng về các nhóm mô hình mã hóa trở nên thú vị.
Một nhóm mô hình không chỉ là tính thanh khoản quanh một token. Nó có thể trở thành một lớp hiển thị quanh chính trí tuệ. Nhu cầu, sử dụng, chất lượng đóng góp và sự liên quan của mô hình đều bắt đầu hình thành các tín hiệu có thể đo lường bên trong hệ sinh thái.
Điều đó thay đổi cách giá trị AI được diễn giải.
Thay vì kiến thức nằm thụ động ở nền, dữ liệu chuyên biệt có thể trở nên hoạt động về mặt kinh tế. Một bộ dữ liệu tập trung vào tài chính, mô hình hành vi chơi game, công cụ phân tích an ninh, hoặc quy trình làm việc của tác nhân AI không còn phải ẩn mình như một cơ sở hạ tầng cho nền tảng của người khác.
Nó có thể trở thành một phần của vòng lặp giá trị có thể theo dõi.
Và cấu trúc phân bổ rộng hơn của OpenLedger rất quan trọng ở đây.
Bởi vì việc mã hóa mà không có sự phân bổ thường bị hỏng. Nếu những người đóng góp không thể chứng minh vai trò của họ trong việc cải thiện một mô hình hoặc tạo ra đầu ra, giá trị cuối cùng sẽ tập trung lại quanh những người kiểm soát phân phối.
OpenLedger dường như hiểu điều đó.
Hệ thống không chỉ cố gắng tạo ra hoạt động AI trên chuỗi. Nó đang cố gắng tạo ra trí nhớ xung quanh chính sự đóng góp.
Đó là một hướng đi rất khác so với hầu hết các câu chuyện về AI.
Điều thú vị là cách điều này kết nối với môi trường L2 lớn hơn. Các hệ thống AI tạo ra các tương tác vi mô liên tục: yêu cầu suy diễn, cập nhật, tinh chỉnh, hoạt động của tác nhân và định tuyến dữ liệu. Các lớp thanh toán đắt đỏ không thể hỗ trợ quy mô đó một cách hiệu quả.
Các hệ sinh thái L2 giải quyết một phần áp lực đó.
Chúng tạo ra các môi trường nơi các tương tác AI có thể xảy ra đủ thường xuyên để duy trì một nền kinh tế thực sự thay vì các giao dịch đơn lẻ. Theo nghĩa đó, rollups ngừng trông giống như công cụ mở rộng và bắt đầu hành xử nhiều hơn như môi trường hoạt động cho sự phối hợp gốc AI.
Vẫn còn, phần khó khăn đến sau.
Mở khóa vốn dữ liệu ẩn nghe có vẻ mạnh mẽ về mặt khái niệm, nhưng duy trì chất lượng thì khó hơn nhiều. Các hệ thống mở thu hút tiếng ồn nhanh chóng. Sự phân bổ có thể bị lợi dụng. Dữ liệu có giá trị thấp có thể làm ngập các động lực. Các nhóm mô hình chỉ quan trọng nếu các nhà phát triển và người dùng liên tục tin tưởng chúng.
Đó là bài kiểm tra thực sự.
Không phải liệu OpenLedger có thể mô tả tương lai tốt hay không.
Nhưng liệu hành vi AI thực sự có chảy qua hệ thống đủ nhất quán để làm cho những vòng lặp kinh tế này bền vững hay không.
Bởi vì AI có lẽ không chỉ cần những mô hình lớn hơn nữa.
Nó có thể cần những hệ thống tốt hơn để nhận diện nơi trí tuệ thực sự đến từ đâu ngay từ đầu.
#OpenLedger #Aİ #Blockchain #Web3 #Crypto
