Tại sao OpenAI lại theo kịp Claude Code?

Tiêu đề gốc: Bên trong cuộc đua của OpenAI để bắt kịp Claude Code
Tác giả gốc: Maxwell Zeff, Wired
Biên dịch gốc: Peggy, BlockBeats
Ghi chú của biên tập viên: Trong bối cảnh sự trỗi dậy nhanh chóng của đại lý lập trình AI, OpenAI, từng dẫn đầu làn sóng AI sinh ra với ChatGPT, lại bất ngờ trở thành "kẻ theo đuổi" trong lĩnh vực quan trọng này. Trái ngược với họ là Anthropic, được thành lập bởi các thành viên trước đây của OpenAI, đã nhanh chóng nổi tiếng trong cộng đồng nhà phát triển và thị trường doanh nghiệp với Claude Code, trở thành một trong những người dẫn đầu quan trọng trong lĩnh vực công cụ lập trình AI.
Bài viết này thông qua việc phỏng vấn các lãnh đạo, kỹ sư và nhiều nhà phát triển của OpenAI, tiết lộ quy trình thực sự đứng sau cuộc đua này: từ dự án OpenAI Codex ban đầu bị chia tách, tài nguyên chuyển hướng sang ChatGPT và các mô hình đa phương tiện, đến việc nội bộ nhóm tái cấu trúc, tăng tốc phát hành sản phẩm lập trình AI, OpenAI đang trải qua một bước ngoặt từ sự bỏ qua chiến lược đến việc theo đuổi toàn diện. Theo một nghĩa nào đó, đây không phải là sự chậm tiến về khả năng công nghệ, mà là sự sai lệch về nhịp độ chiến lược: sự bùng nổ của ChatGPT đã thay đổi các ưu tiên công ty, mối quan hệ hợp tác với Microsoft đã hạn chế con đường sản phẩm, trong khi Anthropic đã sớm đặt cược vào lĩnh vực lập trình AI.
Đằng sau cuộc đua này, những câu hỏi sâu xa hơn cũng dần hiện lên: khi các đại lý AI bắt đầu đảm nhận ngày càng nhiều công việc nhận thức, quy trình phát triển phần mềm và thậm chí lao động trí thức có thể được định nghĩa lại.
Dưới đây là văn bản gốc:
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman gác chân lên ghế văn phòng, ngước nhìn lên trần nhà, như thể đang suy nghĩ về một câu trả lời chưa hình thành. Ở một mức độ nào đó, điều này cũng liên quan đến môi trường.
Trụ sở mới của OpenAI tại Mission Bay, San Francisco, là một tòa nhà hiện đại được cấu thành từ kính và gỗ sáng màu, có phong cách gần như là "ngôi đền công nghệ". Trên kệ trưng bày phía sau quầy lễ tân có những cuốn sách giới thiệu về "Thời đại AI" (Eras of AI), dường như mô tả một con đường dẫn đến sự khai sáng công nghệ. Tường cầu thang được dán đầy các poster về các cột mốc phát triển của trí tuệ nhân tạo, trong đó có một bức ghi lại khoảnh khắc: hàng nghìn khán giả chứng kiến qua trực tiếp một cỗ máy đánh bại đội esports hàng đầu trong trận đấu (Dota 2). Trong hành lang, các nhà nghiên cứu mặc áo phông có in slogan đi qua đi lại, trong số đó một chiếc viết: "Nghiên cứu tốt cần thời gian." Tất nhiên, lý tưởng là không cần phải chờ quá lâu.
Chúng tôi ngồi trong một phòng họp lớn. Tôi đã đặt câu hỏi với Altman liên quan đến cuộc cách mạng lập trình AI đang bùng nổ, và tại sao OpenAI dường như không chiếm ưu thế trong đợt sóng này.
Hiện nay, hàng triệu kỹ sư phần mềm đã bắt đầu giao một phần công việc lập trình cho AI, điều này khiến nhiều người ở Silicon Valley lần đầu tiên thực sự đối mặt với một thực tế: tự động hóa có thể ảnh hưởng đến chính vị trí của họ. Các đại lý lập trình (coding agents) cũng vì vậy trở thành một trong số ít ứng dụng doanh nghiệp sẵn sàng trả giá cao cho AI. Theo lý thuyết, khoảnh khắc như vậy hoàn toàn có thể xảy ra, thậm chí nên trở thành「thời khắc chiến thắng」tiếp theo trong các poster trên tường cầu thang của OpenAI. Nhưng hiện tại, cái tên chiếm lĩnh trang nhất lại không phải là họ.
Đối thủ của công ty này là Anthropic, một công ty AI được thành lập bởi các thành viên trước đây của OpenAI. Với sản phẩm đại lý lập trình Claude Code, Anthropic đã đạt được tăng trưởng bùng nổ. Công ty đã công bố vào tháng 2 rằng, sản phẩm này đã đóng góp gần một phần năm quy mô kinh doanh, tương ứng với doanh thu hàng năm vượt quá 2.5 tỷ USD. Ngược lại, theo một người có thông tin, tính đến cuối tháng 1, doanh thu hàng năm của sản phẩm lập trình OpenAI Codex của OpenAI chỉ cao hơn một chút so với 1 tỷ USD.
Vấn đề là: tại sao trong cuộc đua lập trình AI này, OpenAI lại tụt lại phía sau?
「Giá trị của lợi thế đầu tiên rất lớn.」Sam Altman trầm ngâm một lúc rồi nói,「Điều này, chúng tôi đã trải nghiệm trên ChatGPT.」
Tuy nhiên, theo ông, bây giờ chính là thời điểm OpenAI toàn lực phát triển lập trình AI. Ông tin rằng, khả năng hiện có của công ty đã đủ mạnh để hỗ trợ các đại lý lập trình phức tạp. Tất nhiên, khả năng như vậy không phải ngẫu nhiên, công ty đã đầu tư hàng tỷ đô la cho việc đào tạo mô hình.
「Đây sẽ là một công việc khổng lồ,」Altman nói,「không chỉ vì giá trị kinh tế mà nó mang lại, mà còn vì năng suất tổng quát mà lập trình có thể giải phóng.」Ông dừng lại một chút, rồi bổ sung:「Tôi hiếm khi dễ dàng sử dụng từ này, nhưng tôi nghĩ, đây rất có thể là một trong những thị trường có quy mô lên đến hàng nghìn tỷ USD.」
Hơn thế nữa, ông cho rằng, OpenAI Codex có thể là "con đường khả thi nhất" dẫn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Theo định nghĩa của OpenAI, AGI là một hệ thống AI có thể vượt qua hiệu suất con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế.
Sam Altman, Giám đốc điều hành OpenAI. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Tuy nhiên, mặc dù Altman đã tự tin đưa ra những đánh giá của mình một cách bình tĩnh, nhưng tình hình thực sự trong công ty trong vài năm qua phức tạp hơn nhiều. Để hiểu được câu chuyện nội bộ đầy đủ hơn, tôi đã phỏng vấn hơn 30 người có thông tin, bao gồm các giám đốc điều hành và nhân viên OpenAI hiện tại đã được phép phỏng vấn, cũng như một số nhân viên trước đây đã giới thiệu về hoạt động nội bộ của công ty trong điều kiện ẩn danh. Từ những tường thuật này, có thể thấy một tình huống hiếm thấy: OpenAI đang nỗ lực hết sức để theo kịp.
Quay ngược lại thời gian vào năm 2021. Khi đó, Altman và các lãnh đạo OpenAI khác đã mời phóng viên (WIRED) Steven Levy đến văn phòng đầu tiên của họ tại khu vực Mission ở San Francisco để xem một buổi trình diễn công nghệ mới. Đây là một dự án dựa trên GPT-3, được đào tạo bằng một lượng lớn mã nguồn mở từ GitHub.
Trong buổi trình diễn trực tiếp, các giám đốc điều hành đã trình bày cách công cụ mang tên OpenAI Codex nhận lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo ra các đoạn mã đơn giản.
「Nó thực sự có thể thực hiện các thao tác thay bạn trong thế giới máy tính,」 khi đó, Tổng thống OpenAI và đồng sáng lập Greg Brockman giải thích,「Bạn đang sở hữu một hệ thống có khả năng thực hiện lệnh thật sự.」 Ngay cả lúc đó, các nhà nghiên cứu của OpenAI đã cho rằng, Codex sẽ trở thành công nghệ then chốt để xây dựng "trợ lý siêu" (super assistant).
Trong thời gian đó, lịch trình của Altman và Brockman gần như bị lấp đầy bởi các cuộc họp với Microsoft — gã khổng lồ phần mềm này chính là nhà đầu tư lớn nhất của OpenAI. Microsoft dự định sử dụng Codex để hỗ trợ công nghệ cho một trong những sản phẩm AI thương mại đầu tiên của mình: một công cụ hoàn thành mã có tên GitHub Copilot, có thể được nhúng trực tiếp vào môi trường phát triển mà các lập trình viên sử dụng hàng ngày.
Một nhân viên OpenAI kỳ cựu hồi tưởng rằng, trong giai đoạn đó, Codex「về cơ bản chỉ có thể thực hiện tự động hoàn thành.」Nhưng các giám đốc điều hành của Microsoft vẫn coi đây là một dấu hiệu quan trọng cho sự xuất hiện của thời đại AI.
Vào tháng 6 năm 2022, khi GitHub Copilot chính thức ra mắt, chỉ trong vài tháng đã thu hút hàng trăm nghìn người dùng.
Greg Brockman, Tổng thống OpenAI. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Đội ngũ ban đầu phụ trách Codex của OpenAI sau đó đã được chuyển đến các dự án khác. Một nhân viên sớm nhớ lại rằng, phán đoán của công ty khi đó là: các mô hình trong tương lai sẽ tự có khả năng lập trình, vì vậy không cần thiết phải duy trì một đội ngũ dự án Codex độc lập trong thời gian dài. Một số kỹ sư được chuyển sang tham gia phát triển DALL-E 2, số khác thì chuyển sang đào tạo GPT-4. Vào thời điểm đó, điều này có vẻ là con đường quan trọng giúp OpenAI tiến gần hơn đến AGI.
Sau đó, vào tháng 11 năm 2022, ChatGPT ra mắt và trong vòng hai tháng đã thu hút hơn 100 triệu người dùng. Hầu như tất cả các dự án khác trong công ty đều phải tạm dừng vì điều này. Trong những năm tiếp theo, OpenAI thực sự không có một đội ngũ chuyên trách cho sản phẩm lập trình AI. Một thành viên trước đây tham gia dự án Codex cho biết, sau khi ChatGPT trở nên nổi tiếng, lập trình AI dường như không còn thuộc về chiến lược "ưu tiên sản phẩm tiêu dùng mới" của công ty. Trong khi đó, ngành công nghiệp nhìn chung cho rằng lĩnh vực này đã bị GitHub Copilot "bao phủ", mà thực chất đó là sân chơi của Microsoft. OpenAI chủ yếu chỉ cung cấp hỗ trợ mô hình nền tảng.
Vì vậy, vào năm 2023 và 2024, nguồn lực của OpenAI nhiều hơn được đầu tư vào các mô hình AI đa phương tiện và đại lý thông minh. Những hệ thống này được thiết kế để có thể hiểu đồng thời văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, và điều khiển con trỏ và bàn phím giống như con người. Hướng đi này khi đó có vẻ phù hợp hơn với xu hướng ngành: mô hình tạo hình ảnh của Midjourney đã nhanh chóng nổi tiếng trên các mạng xã hội, trong khi ngành công nghiệp nhìn chung cho rằng, mô hình ngôn ngữ lớn phải có khả năng "nhìn thấy" và "nghe" thế giới, mới có thể thực sự tiến tới một cấp độ thông minh cao hơn.
Ngược lại, Anthropic đã chọn một con đường khác. Mặc dù công ty cũng đang phát triển chatbot và mô hình đa phương tiện, nhưng có vẻ như họ đã sớm nhận ra tiềm năng của khả năng lập trình. Trong một podcast gần đây, Brockman cũng thừa nhận rằng, Anthropic đã "tập trung cao độ vào khả năng lập trình" từ rất sớm. Ông chỉ ra rằng, trong quá trình đào tạo mô hình, Anthropic không chỉ sử dụng các bài toán lập trình phức tạp trong các cuộc thi học thuật, mà còn thêm vào lượng lớn các vấn đề mã "lộn xộn" từ các kho mã thực tế.
「Đây là bài học mà chúng tôi nhận ra sau này,」Brockman nói.
Đầu năm 2024, Anthropic bắt đầu sử dụng những dữ liệu kho mã thực tế này để đào tạo Claude 3.5 Sonnet. Khi mô hình này được phát hành vào tháng 6, nhiều người dùng đã ấn tượng với khả năng lập trình của nó.
Hiệu suất này đặc biệt được xác nhận tại một công ty khởi nghiệp có tên là Cursor. Công ty này do một nhóm những người trẻ tuổi hơn 20 tuổi sáng lập, phát triển một công cụ lập trình AI cho phép các nhà phát triển mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, và AI sẽ sửa đổi mã trực tiếp. Khi Cursor kết nối với mô hình mới của Anthropic, quy mô người dùng của nó đã tăng nhanh chóng, một người có thông tin gần gũi với công ty tiết lộ.
Vài tháng sau, Anthropic bắt đầu thử nghiệm nội bộ sản phẩm đại lý lập trình của mình, Claude Code.
Khi Cursor ngày càng trở nên phổ biến, OpenAI đã từng cố gắng mua lại công ty khởi nghiệp này. Nhưng theo nhiều nguồn tin gần gũi với công ty, đội ngũ sáng lập của Cursor đã từ chối đề xuất này trước khi cuộc đàm phán đi sâu hơn. Họ tin rằng, ngành lập trình AI có tiềm năng to lớn, vì vậy muốn tiếp tục phát triển độc lập.
Andrey Mishchenko, Trưởng bộ phận nghiên cứu OpenAI Codex. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Khi đó, OpenAI đang đào tạo mô hình được gọi là "mô hình suy luận" đầu tiên của mình, OpenAI o1. Những mô hình này có khả năng suy luận từng bước trước khi đưa ra câu trả lời. OpenAI đã thông báo rằng mô hình này thể hiện xuất sắc trong việc "tạo ra và gỡ lỗi mã phức tạp".
Mishchenko giải thích rằng, một lý do quan trọng khiến các mô hình AI đạt được tiến bộ rõ rệt trong khả năng lập trình là: lập trình là một "nhiệm vụ có thể xác minh" (verifiable task). Mã hoặc chạy được, hoặc không chạy được, điều này cung cấp tín hiệu phản hồi rất rõ ràng cho các mô hình. Một khi gặp lỗi, hệ thống có thể nhanh chóng biết được vấn đề nằm ở đâu. OpenAI chính là tận dụng vòng lặp phản hồi này, liên tục đào tạo o1 với những vấn đề lập trình phức tạp hơn.
「Nếu không có khả năng tự do khám phá trong kho mã, thực hiện sửa đổi và kiểm tra kết quả của chính mình — tất cả đều thuộc về khả năng "suy luận" — thì các đại lý lập trình ngày nay sẽ không thể đạt đến trình độ hiện tại.」Ông nói.
Đến tháng 12 năm 2024, trong nội bộ OpenAI đã xuất hiện nhiều nhóm nhỏ bắt đầu tập trung vào các đại lý lập trình AI. Một trong những nhóm này được Mishchenko và Thibault Sottiaux đồng lãnh đạo. Sottiaux đã từng làm việc tại Google DeepMind, hiện nay là người phụ trách Codex của OpenAI.
Ban đầu, sự quan tâm của họ đối với các đại lý lập trình chủ yếu xuất phát từ nhu cầu nghiên cứu nội bộ, với hy vọng sử dụng AI để tự động hóa hoàn thành nhiều công việc kỹ thuật lặp đi lặp lại, chẳng hạn như quản lý nhiệm vụ đào tạo mô hình, giám sát trạng thái hoạt động của cụm GPU, v.v.
Một nỗ lực song song được Alexander Embiricos dẫn dắt. Ông trước đây đã chịu trách nhiệm về dự án đại lý đa phương tiện của OpenAI, và hiện nay là người phụ trách sản phẩm Codex. Embiricos đã phát triển một dự án trình diễn có tên là Jam, và nhanh chóng lan rộng trong nội bộ công ty.
Thibault Sottiaux, Trưởng bộ phận OpenAI Codex. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Khác với việc điều khiển máy tính qua chuột và bàn phím, Jam có thể truy cập trực tiếp vào dòng lệnh của máy tính. Trình diễn Codex năm 2021 chỉ cho thấy AI tạo ra mã cho con người, do con người thực hiện thủ công; trong khi phiên bản của Embiricos có thể tự thực hiện các mã này. Ông nhớ lại rằng, khi nhìn một trang web ghi lại hành động của Jam liên tục được làm mới trên máy tính xách tay của mình, ông gần như bị sốc.
「Có một thời gian, tôi đã nghĩ rằng, tương tác đa phương tiện có thể là con đường thực hiện sứ mệnh của chúng ta. Chẳng hạn, con người suốt ngày chia sẻ màn hình với AI, cùng nhau làm việc.」Embiricos nói,「Sau đó, mọi thứ trở nên rất rõ ràng: có lẽ, cho phép mô hình truy cập lập trình vào máy tính trực tiếp mới là cách thực sự để đạt được mục tiêu này.」
Những dự án phân tán này mất vài tháng để dần dần hợp nhất thành một hướng đi thống nhất. Đến đầu năm 2025, khi OpenAI hoàn thành việc đào tạo OpenAI o3, đây là một mô hình được tối ưu hóa hơn một bước so với OpenAI o1 trong các nhiệm vụ lập trình, công ty cuối cùng đã có được nền tảng công nghệ để xây dựng sản phẩm lập trình AI thực sự. Nhưng đồng thời, Claude Code của Anthropic đã sẵn sàng công bố.
Trước khi Claude Code ra mắt (được phát hành vào tháng 2 năm 2025 dưới dạng "dự kiến nghiên cứu hạn chế", và chính thức ra mắt vào tháng 5), mô hình chính thống trong lĩnh vực lập trình AI còn được gọi là "vibe coding". Các nhà phát triển thúc đẩy tiến độ dự án thông qua các công cụ hỗ trợ AI, với con người nắm giữ định hướng, trong khi AI bổ sung các thực hiện cụ thể trong quá trình này. Những công cụ này đã thu hút hàng triệu USD đầu tư.
Nhưng sản phẩm mới của Anthropic đã thay đổi mô hình này. Giống như buổi trình diễn Jam, Claude Code có thể trực tiếp chạy qua dòng lệnh của máy tính, điều này có nghĩa là nó có thể truy cập tất cả các tệp và ứng dụng của nhà phát triển. Lập trình không còn chỉ là「hỗ trợ AI」，mà là nhà phát triển có thể giao toàn bộ công việc cho đại lý AI hoàn thành.
Đối mặt với sự thay đổi này, OpenAI bắt đầu tăng tốc phát hành các sản phẩm cạnh tranh. Sottiaux nhớ lại rằng, vào tháng 3 năm 2025, ông đã thành lập một "nhóm sprint", nhiệm vụ là tích hợp nhanh chóng nhiều nhóm nội bộ của công ty để nhanh chóng phát hành sản phẩm lập trình AI.
Trong khi đó, Altman cũng đã cố gắng thực hiện "vượt lên" thông qua việc mua lại, với giá 3 tỷ USD để mua lại công ty khởi nghiệp lập trình AI Windsurf. Ban lãnh đạo OpenAI cho rằng, thương vụ này sẽ mang lại cho công ty một sản phẩm lập trình AI trưởng thành, một đội ngũ giàu kinh nghiệm, cũng như một cơ sở khách hàng doanh nghiệp có sẵn.
Nhưng thương vụ mua lại này sau đó đã rơi vào tình trạng ngừng trệ. Theo báo cáo của The Wall Street Journal, vấn đề nằm ở đối tác hợp tác lớn nhất của OpenAI là Microsoft. Microsoft muốn có quyền truy cập vào quyền sở hữu trí tuệ của Windsurf. Kể từ năm 2021, Microsoft đã sử dụng mô hình của OpenAI để cung cấp hỗ trợ công nghệ cho GitHub Copilot, sản phẩm này cũng trở thành một trong những điểm nổi bật trong cuộc gọi hội nghị tài chính của Microsoft. Nhưng khi Cursor, Windsurf và Claude Code phát hành trải nghiệm đại lý lập trình AI mới, GitHub Copilot bắt đầu có vẻ như vẫn ở giai đoạn công cụ AI thế hệ trước. Nếu OpenAI phát hành một sản phẩm lập trình mới, điều đó có thể không phải là tin tốt cho Microsoft.
Cuộc đàm phán mua lại này diễn ra đúng vào thời điểm quan hệ giữa OpenAI và Microsoft căng thẳng nhất. Hai bên khi đó đang tái đàm phán thỏa thuận hợp tác, trong khi OpenAI cố gắng giảm bớt quyền kiểm soát của Microsoft đối với sản phẩm AI và tài nguyên tính toán của mình. Cuối cùng, thương vụ mua lại Windsurf đã trở thành nạn nhân trong cuộc chơi này. Đến tháng 7, OpenAI đã từ bỏ thương vụ này. Sau đó, Google đã thuê đội ngũ sáng lập Windsurf, trong khi các nhân viên còn lại đã được một công ty lập trình AI khác là Cognition mua lại.
「Tôi khi đó chắc chắn rất hy vọng thương vụ này có thể hoàn tất,」Altman nói,「nhưng không phải thương vụ nào cũng có thể kiểm soát.」Ông cho biết, mặc dù ban đầu hy vọng rằng việc mua lại Windsurf「có thể thúc đẩy tiến trình của chúng tôi ở một mức độ nào đó」， nhưng ông cũng ấn tượng với động lực phát triển của đội ngũ Codex. Trong khi các cuộc đàm phán diễn ra, Sottiaux và Embiricos vẫn tiếp tục phát triển sản phẩm và phát hành các bản cập nhật.
Đến tháng 8, Altman quyết định tăng tốc toàn diện.
Alexander Embiricos, Trưởng bộ phận sản phẩm OpenAI Codex. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Greg Brockman thích đo lường khả năng AI bằng một trò chơi nhỏ do chính anh thiết kế, "Kiểm tra Turing ngược" (Reverse Turing Test). Vài năm trước, anh đã tự tay viết mã cho trò chơi này, giờ đây lại giao nhiệm vụ cho đại lý AI, từ con số không bắt đầu thực hiện lại.
Luật chơi rất đơn giản: hai người chơi điều khiển ngồi ở hai máy tính khác nhau, mỗi người sẽ thấy hai cửa sổ trò chuyện trên màn hình. Một cửa sổ kết nối với một người chơi khác, cửa sổ còn lại kết nối với AI. Người chơi cần đoán cửa sổ nào là AI, đồng thời phải khiến đối thủ nghĩ rằng chính mình là AI.
Brockman nói, trong hầu hết thời gian của năm ngoái, mô hình mạnh nhất của OpenAI phải mất hàng giờ để xây dựng một trò chơi như vậy, và trong quá trình đó cần rất nhiều chỉ dẫn và hỗ trợ rõ ràng từ con người. Nhưng đến tháng 12 năm ngoái, Codex đã có thể thông qua một lời nhắc (prompt) được thiết kế tinh vi, trực tiếp tạo ra một phiên bản hoàn toàn có thể chạy, sử dụng mô hình GPT-5.2 mới.
Sự thay đổi này không chỉ được Brockman chú ý. Các nhà phát triển trên khắp thế giới cũng bắt đầu nhận ra rằng, khả năng của đại lý lập trình AI đã bất ngờ có bước nhảy vọt rõ rệt. Cuộc thảo luận xung quanh lập trình AI, ban đầu chủ yếu tập trung vào Claude Code, nhanh chóng vượt ra ngoài vòng tròn công nghệ Silicon Valley, trở thành chủ đề được các phương tiện truyền thông chính thống quan tâm.
Ngay cả một số người dùng bình thường không có kinh nghiệm lập trình cũng bắt đầu sử dụng AI để tạo ra các dự án phần mềm của riêng họ.
Sự gia tăng sử dụng này không phải ngẫu nhiên. Trong khoảng thời gian này, cả Anthropic và OpenAI đều đã đầu tư một số tiền lớn để thu hút thêm nhiều người dùng đại lý lập trình AI. Nhiều nhà phát triển đã nói với (WIRED) rằng, gói đăng ký Codex hoặc Claude Code 200 USD mỗi tháng thực sự có thể nhận được giá trị sử dụng vượt quá 1000 USD. Giới hạn "hào phóng" này về bản chất là một chiến lược thị trường: trước tiên, để nhà phát triển quen với việc sử dụng công cụ lập trình AI trong công việc hàng ngày, rồi sau đó tính phí theo mức sử dụng trong các tình huống doanh nghiệp.
Theo nhiều người có thông tin, đến tháng 9 năm 2025, lượng sử dụng Codex chỉ chiếm khoảng 5% so với Claude Code. Nhưng đến tháng 1 năm 2026, quy mô người dùng của Codex đã tăng lên khoảng 40% so với Claude Code.
Nhà phát triển George Pickett, người đã làm việc trong các công ty khởi nghiệp công nghệ trong 10 năm, gần đây thậm chí đã bắt đầu tổ chức các buổi gặp mặt trực tiếp với chủ đề Codex.
「Tôi cảm thấy rất rõ ràng, chúng tôi đang thay thế công việc văn phòng bằng đại lý AI,」Pickett nói,「về việc điều này có ý nghĩa gì cho xã hội, thành thật mà nói, không ai có thể chắc chắn. Nó chắc chắn sẽ mang lại cú sốc lớn, nhưng tôi vẫn khá lạc quan về tương lai.」
Trong khi đó, Simon Last, đồng sáng lập công ty phần mềm hiệu quả có giá trị khoảng 11 tỷ USD Notion cho biết, sau khi GPT-5.2 được phát hành, ông và đội ngũ kỹ sư cốt lõi của công ty đã chuyển sang sử dụng Codex, lý do chính là vì độ ổn định tốt hơn.
「Tôi thấy Claude Code thường "lừa tôi"，」Last nói,「nó sẽ nói rằng nhiệm vụ đang chạy, nhưng thực tế thì không。」
Katy Shi, nhà nghiên cứu OpenAI. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Katy Shi, người phụ trách nghiên cứu hành vi của mô hình Codex tại OpenAI, cho biết, mặc dù có người mô tả phong cách mặc định của Codex là "bánh mì khô" (dry bread), nhưng ngày càng nhiều người dùng lại bắt đầu đánh giá cao cách giao tiếp không cố gắng quá mức này.「Nhiều công việc kỹ thuật, về bản chất, là khả năng chấp nhận phản hồi phê bình mà không coi đó là sự xúc phạm.」cô nói.
Trong khi đó, một số doanh nghiệp lớn cũng đã bắt đầu áp dụng Codex. Giám đốc điều hành bộ phận ứng dụng OpenAI Fidji Simo cho biết:「ChatGPT đã trở thành biểu tượng của AI, điều này mang lại cho chúng tôi lợi thế lớn trên thị trường B2B. Doanh nghiệp sẵn sàng triển khai công nghệ mà nhân viên đã quen thuộc.」Cô bổ sung rằng, chiến lược cốt lõi của OpenAI trong việc bán Codex là cung cấp nó cùng với ChatGPT và các sản phẩm khác của OpenAI.
Giám đốc sản phẩm và Chủ tịch Cisco Jeetu Patel đã rõ ràng nói với nhân viên rằng, không cần lo lắng về chi phí sử dụng Codex, vì điều quan trọng là phải quen thuộc với công cụ này càng sớm càng tốt. Khi nhân viên lo lắng rằng「sử dụng những công cụ này có thể khiến mình thất nghiệp」, câu trả lời của Patel là:「Không. Nhưng tôi có thể đảm bảo rằng nếu bạn không sử dụng chúng, bạn sẽ thất nghiệp, vì bạn sẽ trở nên không còn tính cạnh tranh nữa.」
Hiện nay, những lo lắng xung quanh đại lý lập trình AI đã vượt xa khỏi vòng tròn công nghệ Silicon Valley. The Wall Street Journal tháng trước đã chỉ ra rằng một đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ trị giá 1 nghìn tỷ USD một phần là do Claude Code, các nhà đầu tư lo ngại rằng phát triển phần mềm có thể sớm bị AI thay thế trên quy mô lớn. Vài tuần sau, khi Anthropic công bố Claude Code có thể được sử dụng để chuyển đổi các hệ thống cũ chạy COBOL (loại hệ thống rất phổ biến trên máy IBM), cổ phiếu IBM đã trải qua ngày tồi tệ nhất trong 25 năm qua.
Trong khi đó, OpenAI cũng đang nỗ lực để đưa đại lý lập trình AI vào trung tâm của cuộc thảo luận công cộng. Công ty thậm chí đã chi hàng triệu USD để phát hành một quảng cáo về OpenAI Codex trong suốt Super Bowl, thay vì quảng bá ChatGPT.
Tại trụ sở OpenAI ở Mission Bay, hầu như không ai cần được thuyết phục để sử dụng Codex. Nhiều kỹ sư mà tôi phỏng vấn cho biết, hiện nay họ rất ít khi tự mình viết mã, phần lớn thời gian chỉ nói chuyện với Codex. Đôi khi, họ thậm chí còn "giao tiếp tập thể".
Tại trụ sở, tôi đã nghe lén một buổi hackathon Codex. Khoảng 100 kỹ sư chen chúc trong một phòng lớn, mỗi người có bốn giờ để tạo ra dự án trình diễn tốt nhất bằng Codex. Một giám đốc OpenAI đứng ở phía trước, vừa nhìn vào máy tính xách tay của mình, vừa dùng micro thông báo tên các đội. Các đại diện của các đội căng thẳng lên sân khấu, với giọng nói hơi run rẩy giới thiệu dự án AI của mình. Người chiến thắng cuối cùng nhận được một chiếc ba lô Patagonia làm phần thưởng.
Nhiều dự án vừa được phát triển bằng Codex, đồng thời cũng nhằm giúp các kỹ sư sử dụng Codex tốt hơn. Ví dụ, một nhóm đã phát triển một công cụ có thể tự động tổ chức tin nhắn Slack thành báo cáo hàng tuần; một nhóm khác đã tạo ra một hướng dẫn AI nội bộ giống như Wikipedia, để giải thích về các dịch vụ nội bộ của OpenAI. Trước đây, những nguyên mẫu này thường cần vài ngày hoặc vài tuần để hoàn thành, nhưng bây giờ chỉ cần một buổi chiều là đủ.
Khi ra về, tôi gặp Kevin Weil, cựu giám đốc điều hành Instagram, hiện đang phụ trách bộ phận "OpenAI for Science" của OpenAI. Ông cho tôi biết, Codex đang hoàn thành một số nhiệm vụ dự án qua đêm cho ông, và sáng hôm sau ông sẽ kiểm tra kết quả. Cách làm việc này đã trở thành thói quen hàng ngày của ông và hàng trăm nhân viên OpenAI khác. Một trong những mục tiêu của OpenAI vào năm 2026 là phát triển một "thực tập sinh tự động", để nghiên cứu về AI chính nó.
Simo cho biết, trong tương lai Codex không chỉ được sử dụng để lập trình, mà còn hy vọng trở thành động cơ thực hiện nhiệm vụ trong ChatGPT và tất cả các sản phẩm OpenAI, để hoàn thành các công việc thực tế khác nhau cho người dùng. Altman cũng cho biết, ông rất hy vọng sẽ phát hành một phiên bản Codex tổng quát, nhưng vẫn lo ngại về rủi ro an toàn.
Ông nói, vào cuối tháng 1 năm 2026, một người bạn không có nền tảng kỹ thuật đã nhờ ông giúp cài đặt một đại lý lập trình AI đang nổi tiếng OpenClaw. Altman đã từ chối yêu cầu này, vì trong mắt ông,「hiện tại rõ ràng không phải là một ý tưởng tốt」， ví dụ như OpenClaw có thể vô tình xóa đi các tệp quan trọng.
Thật mỉa mai, vài tuần sau, OpenAI thông báo đã thuê các nhà phát triển của OpenClaw.
Nhiều nhà phát triển đã nói với tôi rằng, hiện nay cuộc cạnh tranh giữa Codex và Claude Code chưa bao giờ gay gắt như vậy. Nhưng khi các công cụ này ngày càng mạnh mẽ và được các nhà quản lý doanh nghiệp đưa vào quy trình công việc nhiều hơn, vấn đề mà xã hội cần đối mặt không chỉ đơn giản là "nên sử dụng công cụ lập trình AI nào".
Amelia Glaese, Phó Chủ tịch Nghiên cứu OpenAI và người phụ trách về sự đồng bộ. Ảnh: Mark Jayson Quines.
Một số cơ quan giám sát lo ngại rằng, trong cuộc đua theo kịp Claude Code, OpenAI có thể để các vấn đề an toàn lùi lại thứ yếu. Một tổ chức phi lợi nhuận có tên Midas Project đã chỉ trích OpenAI vì đã làm suy yếu cam kết an toàn của mình khi phát hành GPT-5.3-Codex, không tiết lộ đầy đủ những rủi ro tiềm ẩn của mô hình này trong lĩnh vực an ninh mạng.
Đối với điều này, Glaese đã phản bác rằng, OpenAI không hy sinh an toàn để thúc đẩy Codex, và công ty cho biết, Midas Project có sự hiểu nhầm về cam kết an toàn của họ.
Ngay cả Greg Brockman, người đã đóng góp 25 triệu USD cho một ủy ban hành động chính trị thân thiện với AI (Super PAC) và một tổ chức ủng hộ Donald Trump năm ngoái, vẫn có cảm xúc phức tạp về thực tế mới này trong khi vẫn lạc quan cho rằng「chúng tôi đang tiến gần đến AGI theo đúng kế hoạch」.
Trong giới kỹ sư Silicon Valley, Brockman nổi tiếng với phong cách quản lý "cực kỳ đầu tư": kiểu người sẽ kiểm tra chi tiết mã nguồn sâu vào đêm trước khi phát hành sản phẩm. Ở một mức độ nào đó, cách làm việc "thoải mái hơn" này khiến ông cảm thấy nhẹ nhõm.「Bạn sẽ nhận ra rằng, trước đây bộ não bị chiếm giữ bởi nhiều chi tiết không cần thiết.」Ông nói.
Nhưng đồng thời, khi một người trở thành "CEO của hàng trăm nghìn đại lý AI", để những hệ thống này thực hiện mục tiêu và tầm nhìn của bạn, bạn cũng khó có thể đi sâu vào các chi tiết cụ thể trong việc giải quyết từng vấn đề.
「Theo một nghĩa nào đó, điều này khiến người ta cảm thấy như mình đang mất đi "nhịp đập" của chính vấn đề.」Brockman nói.
Liên kết gốc