Tiêu đề phụ: Hệ sinh thái khoa học phi tập trung: Xây dựng nền kinh tế nghiên cứu tốt hơn

Được viết bởi: Stephanie Dunbar, Stephen Basile, Messari

Biên soạn bởi: BlockTurbo

Tri thức khoa học là sản phẩm công hỗ trợ phát triển công nghệ và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, hệ thống khoa học hiện nay đầy rẫy sự thiếu hiệu quả, các hoạt động trục lợi và tính minh bạch thấp cản trở sự đổi mới.

Để đạt được mục tiêu này, phong trào khoa học phi tập trung (DeSci) đang tung ra các hệ thống mới để duy trì, triển khai và phổ biến khoa học mở. Chỉ riêng năm ngoái, gần 50 dự án DeSci đã được triển khai và nguồn vốn giai đoạn đầu đang bắt đầu được chú ý. Pfizer đang hỗ trợ nghiên cứu về tuổi thọ bằng cách tham gia vào vòng tài trợ mới nhất của VitaDAO và Balaji là người ủng hộ sớm cho Scholar và DBDAO, cùng những người khác. Những dự án này mang đến cho các nhà xây dựng, nhà đầu tư, nhà nghiên cứu và thành viên cộng đồng cơ hội tham gia phát triển nền kinh tế và phát triển hơn nữa hàng hóa công.

Tại sao chọn DeSci? Phá vỡ vòng đời khoa học

Nền kinh tế nghiên cứu khoa học hiện nay khuyến khích việc đạt được uy tín bằng cái giá phải trả là tính minh bạch và đổi mới. Các nhà nghiên cứu phải đấu tranh với những ông chủ trục lợi (các tổ chức nghiên cứu), những người đánh giá đặt nhầm chỗ và những người gác cổng kép (nhà xuất bản).

Hệ thống này đang gặp phải nhiều vấn đề khác nhau, có thể chia thành ba loại chính:

1. Tập trung hóa việc ra quyết định và tài trợ

Nghiên cứu thường được tài trợ bởi các khoản tài trợ của chính phủ hoặc bởi các nhóm hoạch định chính sách nhỏ, theo định hướng của ngành. Cả hai đều thể hiện những thành kiến ​​cố hữu đối với những người được tài trợ. Đó là một vòng phản hồi tiêu cực trong đó các nhà nghiên cứu điều chỉnh các đơn xin tài trợ tốn nhiều công sức của họ cho phù hợp với các giả thuyết mà họ nghĩ có nhiều khả năng được lựa chọn nhất, bất chấp những giả thuyết mà họ có thể nhiệt tình nhất. Kết quả là, phương sai nghiên cứu đã giảm đáng kể. Ví dụ, hàng tỷ đô la được chi để tài trợ cho một lý thuyết duy nhất về nghiên cứu bệnh Alzheimer, trong khi những ý tưởng mới đầy hứa hẹn vẫn tiếp tục bị từ chối tài trợ.

2. Phương pháp luận và tính minh bạch dữ liệu kém

Khoa học tồi có thể tồn tại lâu dài khi các nhà nghiên cứu “xuất bản hoặc bỏ mạng” để đảm bảo việc làm và nguồn tài trợ. Hơn nữa, sự thiếu minh bạch về dữ liệu và phương pháp khiến những người khác gặp khó khăn, nếu không nói là không thể, xác nhận hoặc xây dựng dựa trên các kết quả hiện có. Điều này đã dẫn đến một “cuộc khủng hoảng sao chép”, trong đó ước tính có hơn 50% tài liệu nghiên cứu không thể được sao chép và 85% chi phí nghiên cứu y sinh bị lãng phí cho những nghiên cứu được thiết kế kém và dư thừa.

3. Đánh giá không được khuyến khích và xuất bản được kiểm soát chặt chẽ

Các bản thảo phải vượt qua sự xem xét của một nhóm nhỏ các đồng nghiệp không được trả tiền trước khi chúng có thể được xem xét xuất bản. Điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ đáng kể trong việc xuất bản, thiên vị so với các ý tưởng cạnh tranh và không đủ chú ý đến từng chi tiết. Vô số vụ bê bối liên quan đến báo cáo sai sự thật, hình ảnh được chỉnh sửa và sử dụng lại cũng như thao túng điểm số hệ số tác động đã dẫn đến số lượng bài báo bị rút lại tăng gấp 10 lần trong thập kỷ qua.

Các nhà xuất bản khoa học truyền thống sau đó tiếp tục dồn ép các nhà khoa học hàng nghìn đô la phí xử lý bài báo và phí đăng ký độc giả khổng lồ. Điều đáng lo ngại nhất về hệ thống này là công chúng phải trả tiền cho nghiên cứu khoa học hai lần: đầu tiên là thông qua thuế tài trợ cho nghiên cứu, sau đó là thông qua việc đăng ký dài hạn với các nhà xuất bản để có được kết quả. Vào cuối ngày, tỷ suất lợi nhuận của nhà xuất bản dao động từ 20% đến 50%.

Kêu gọi khoa học mở

Để giải quyết những vấn đề này, với sự phát triển của Internet, phong trào khoa học mở đã xuất hiện. Đó là cam kết về dữ liệu, bản thảo và sự hợp tác mở và công bằng. Những người tiên phong như Quỹ Khoa học Mở trao huy hiệu cho các nhà nghiên cứu xuất bản các bản thảo có dữ liệu và phương pháp mở. Chiến dịch sử dụng các công cụ phối hợp Web2 và chủ yếu dựa vào các tình nguyện viên và sự quyên góp. Trong khi nhiều tổ chức khoa học mở vẫn tồn tại cho đến ngày nay, nhiều tổ chức đã phải vật lộn để duy trì hoạt động hoặc giữ chi phí ở mức thấp cho người dùng cuối (nhà nghiên cứu và độc giả):

• Sci-Hub: Một trang web truy cập mở mà người sáng lập xuất bản nghiên cứu từ nhiều tạp chí khác nhau. Nền tảng này được coi là bất hợp pháp và liên tục có nguy cơ bị đóng cửa;

• Thử nghiệm: Một trang web gây quỹ cộng đồng cho các dự án của các nhà nghiên cứu độc lập. Nền tảng này dựa vào một nhân viên cho mỗi dự án để xem xét các bài nộp và tính phí nền tảng 8% và phí xử lý thanh toán khoảng 3%;

• XIN VUI LÒNG: Một nhà xuất bản truy cập mở chắc chắn sẽ chuyển chi phí nhân sự và bảo trì trang web cho những người đăng ký. Chi phí xuất bản trên PLOS tương tự như các tạp chí truyền thống.

Hơn nữa, lĩnh vực này gặp khó khăn trong việc xác minh do tỷ lệ đáng báo động mà các tạp chí truy cập mở chấp nhận các bài báo không có thật. Khoa học mở chắc chắn là một bước đi đúng hướng, nhưng hơn hai thập kỷ sau, nhiều nhà xây dựng đã nhận ra rằng cần có các công cụ điều phối, khuyến khích và xác nhận bổ sung để giới thiệu làn sóng nghiên cứu mở tiếp theo.

Sự trỗi dậy của DeSci

Hệ sinh thái DeSci có nhiều dự án giải quyết một số hoặc tất cả các khía cạnh của nền kinh tế nghiên cứu.

Các hệ sinh thái nghiên cứu được khuyến khích bằng mã thông báo, như Trung tâm nghiên cứu của Brian Armstrong, giải quyết nhiều biện pháp giảm nhẹ trong vòng đời khoa học. Các dự án DeSci khác đang được xây dựng trên lĩnh vực trọng tâm cốt lõi và có thể được tích hợp theo mô-đun với các dự án khác trong nhóm.

Dù là mô-đun hay đơn lẻ, mỗi dự án DeSci đều tìm cách đóng góp cho tiến bộ khoa học bằng cách dân chủ hóa tài trợ, tăng cường tính minh bạch của phương pháp và dữ liệu, khuyến khích đánh giá và thúc đẩy khả năng tiếp cận mở với kiến ​​thức khoa học.

quỹ

DeSci tài trợ cho nghiên cứu chủ yếu thông qua DAO tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định dựa vào cộng đồng. Nhiều DAO có các lĩnh vực trọng tâm cụ thể, chẳng hạn như VitaDAO, tài trợ cho nghiên cứu về tuổi thọ và FrontierDAO, tập trung vào khám phá không gian. Những người khác, như LoveDAO và VibeBio, có kế hoạch tài trợ cho một loạt giải pháp y tế được cộng đồng của họ xác định. Đưa các quyết định tài trợ vào tay cộng đồng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các giải pháp phù hợp và có mục tiêu thường bị bỏ qua trong môi trường truyền thống, hướng đến lợi nhuận.

Cơ chế phối hợp và tích lũy giá trị

Việc tài trợ cho DAO thường xoay quanh các token quản trị hoặc NFT để tạo ra kho bạc và bỏ phiếu cho các sáng kiến ​​​​nghiên cứu. Họ cũng có thể nhận tài trợ và quyên góp từ các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như Gitcoin, tổ chức vòng tài trợ DeSci mới nhất từ ​​tháng 7 đến tháng 9 năm 2022.

Để duy trì hoạt động, DAO có thể kiếm tiền từ tài sản trí tuệ (IP) được tạo ra bởi nghiên cứu mà họ tài trợ.

IP-NFT được Molecule đề xuất lần đầu tiên vào tháng 8 năm 2021 để bảo vệ hợp pháp IP do nghiên cứu tạo ra. Chúng là sự thay thế độc đáo cho các bằng sáng chế truyền thống, được sử dụng để tích trữ và hạn chế dữ liệu cũng như hạn chế tốc độ khám phá khoa học. IP-NFT cho phép DAO kiếm tiền từ công việc của họ theo nhiều cách khác nhau:

• Giấy phép IP để thương mại hóa bởi các đơn vị khác

• Chia quyền sở hữu với đối tác

• Dữ liệu giao dịch trên thị trường mở và duy trì tiền bản quyền của người sáng tạo

• được giữ làm tài sản thế chấp để vay tiền

IP-NFT cũng cho phép các cơ chế phối hợp nghiên cứu mới, chẳng hạn như kiểm soát quyền truy cập để những người tham gia đã được xác minh đóng góp cho nghiên cứu và nhận thù lao. Theo thời gian, ranh giới của nhiều DAO tài trợ có thể trở nên mờ nhạt và cộng đồng của họ có thể phát triển hoàn toàn để giải quyết các phần khác của nền kinh tế nghiên cứu.

Phương pháp nghiên cứu và bộ dữ liệu minh bạch

DeSci có thể làm rõ cách cấu trúc và tiến hành nghiên cứu. Tại thời điểm này, nhiều DAO tài trợ sử dụng các tổ chức bên ngoài như tổ chức nghiên cứu hợp đồng (CRO) để hoàn thành các truy vấn nghiên cứu, mặc dù có nhiều tổ chức nghiên cứu tập trung vào DeSci mới nổi. Ví dụ: các thành viên của LabDAO có thể bắt đầu và tham gia các dự án nghiên cứu cũng như chia sẻ các dịch vụ và công cụ, trong khi In Real Lab (IRL) là không gian hợp tác sinh học phân tử tập trung vào DeSci.

Cơ chế phối hợp và tích lũy giá trị

IP-NFT là một ví dụ về cách những người đóng góp có thể khám phá và tham gia vào các dự án nghiên cứu do DAO tài trợ. Thị trường Molecule kết nối các dự án với các nhà đầu tư tiềm năng và kết quả có thể được thêm dưới dạng siêu dữ liệu IP-NFT.

OpSci đang thực hiện một cách tiếp cận khác bằng cách đánh dấu danh tính, thông tin xác thực và dự án của các nhà nghiên cứu hoặc nhóm độc lập là NFT Chứng chỉ Tác động.

Chứng chỉ Tác động sẽ được kết hợp với các giao thức khác như Holonym để xác minh danh tính và thông tin xác thực phi tập trung cũng như các giao thức nguyên thủy như Hypercerts để theo dõi các phương pháp và tiến trình nghiên cứu. Hypercerts là mã thông báo ERC-1155 đại diện cho các phương pháp nghiên cứu, bộ dữ liệu và thành tích. Các nhà nghiên cứu có thể thu hút tài trợ trên các nền tảng mở bằng cách hiển thị minh bạch chi tiết công việc của họ theo thời gian. Quyền sở hữu các tập dữ liệu minh bạch được xác minh trên sổ cái công khai và do đó được bảo vệ.

Khuyến khích đánh giá ngang hàng và xuất bản mở

Đến bây giờ, có lẽ đã rõ cách các nhà nghiên cứu và nhóm dự án cũng như bộ dữ liệu, phương pháp và kết quả của họ được mã hóa như thế nào. Điều tương tự cũng xảy ra với các bản thảo. Trong DeSci, hệ thống xuất bản tạp chí hiện tại, trong đó người dùng phải trả tiền để tải lên hoặc truy cập các báo cáo khoa học, được thay thế bằng các tầng dữ liệu không được phép và phí nền tảng thị trường. Những người muốn mua hoặc bán quyền sở hữu nghiên cứu sẽ bị thu phí; do đó, các nhà nghiên cứu có thể tự do trưng bày bản thảo của họ giống như cách mà NFT có thể được xem miễn phí trên các thị trường như OpenSea. Quá trình đánh giá cũng linh hoạt hơn vì các nhà nghiên cứu có thể tận dụng các giao thức đánh giá ngang hàng độc lập.

Cơ chế phối hợp và tích lũy giá trị

Các dự án như Ants-Review đề xuất một giao thức đánh giá ngang hàng được khuyến khích trên Ethereum, trong đó các thành viên cộng đồng yêu cầu một ủy ban đánh giá có trả phí chuyên nghiệp chịu trách nhiệm. Các nhà nghiên cứu trả tiền theo giao thức để nghiên cứu được xem xét, nhưng các khoản thanh toán chỉ được chuyển cho người đánh giá khi cộng đồng xác định thông qua bỏ phiếu rằng các yêu cầu để đánh giá kỹ lưỡng đã được đáp ứng.

Về mặt xuất bản, ứng dụng DeSci Nodes của DeSci Labs cho phép các nhà nghiên cứu tạo và xuất bản các đối tượng nghiên cứu hỗ trợ FAIR trên một kho lưu trữ mở, phi tập trung. Các đối tượng nghiên cứu bao gồm bản thảo, mã, bộ dữ liệu, video, v.v. và được kết nối với nhau để có khả năng tái tạo và nhân rộng.

Tất cả các thành phần của nghiên cứu đều có thể trích dẫn được, với tín dụng được tích lũy đến một điểm thông qua các mã định danh liên tục được liên kết và một hệ thống phân giải phi tập trung. Các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng trên lớp dữ liệu mở này để triển khai các cơ chế điều phối và tích lũy giá trị tùy chỉnh. Các ứng dụng này có thể được tích hợp theo mô-đun với các phần khác của ngăn xếp DeSci, chẳng hạn như sử dụng kết quả đánh giá ngang hàng từ Ants-Review và Chứng chỉ tác động OpSci để xác minh danh tính và lịch sử công việc.

Dữ liệu, công cụ và cơ sở hạ tầng

DeSci dựa vào dữ liệu và rất nhiều dữ liệu. Các giao thức như Data Lake, CureDAO và Fleming Protocol cho phép các cá nhân kiếm tiền từ dữ liệu sức khỏe cá nhân và hồ sơ y tế của họ để các nhà nghiên cứu mua. Với DB DAO, DAO có thể quản lý các tập dữ liệu họ thu thập bằng cách đánh dấu mỗi hàng trong cơ sở dữ liệu là NFT và những người đóng góp sẽ nhận được phí truy vấn khi truy cập dữ liệu của họ.

Xa hơn trong vòng đời nghiên cứu, DeSci NFT (IP-NFT, chứng chỉ tác động, Hypercerts, đối tượng nghiên cứu, v.v.) được lưu trữ trong các giải pháp phi tập trung bao gồm IPFS và Arweave. Các dự án như Bacalhau cho phép người dùng thực hiện các công việc tính toán (Tính toán trên dữ liệu) trực tiếp tại nơi lưu trữ các tập dữ liệu. Mỗi công việc xuất ra một mã định danh nội dung (CID) duy nhất trên IPFS, tạo ra các liên kết có thể chứng minh được giữa các tập dữ liệu, hỗ trợ khả năng tái tạo. Bacalhau cũng giúp hợp lý hóa quy trình làm việc của các nhà nghiên cứu vì việc tải xuống các bộ dữ liệu lớn cục bộ thường không thực tế.

Cuối cùng, các dịch vụ công cụ DAO, chẳng hạn như các dịch vụ được cung cấp bởi bio.xyz, một bệ phóng có nguồn gốc từ Molecule, đã giúp DeSci DAO có được chỗ đứng. launchpad cung cấp hỗ trợ ban đầu và cấp vốn cho nhiều loại DAO được tài trợ bởi công nghệ sinh học, bao gồm VitaDAO, PsyDAO, HairDAO và ValleyDAO, cùng nhiều loại khác.

Những thách thức và rủi ro

DeSci là một hệ sinh thái mới nổi và vẫn chưa được thử nghiệm trên chiến trường. Phần lớn các dự án DeSci (78%) đã được bắt đầu trong một năm rưỡi qua, bắt đầu từ thời kỳ đỉnh cao của thị trường tăng giá cuối cùng vào Quý 4 năm 2021. Sự gia tăng số lượng khởi động dự án trùng với thời điểm DeSci đầu tiên diễn ra tại hội nghị Ethereum tại LisCon vào tháng 10 năm 2021.

Hầu hết các giao thức vẫn chưa được ra mắt đầy đủ trên mainnet. Có nhiều thiết kế hệ sinh thái DeSci mới nổi khác nhau và vẫn còn phải xem dự án nào sẽ nắm bắt thành công giá trị và duy trì hoạt động. Những thách thức trong tương lai bao gồm:

• Sở hữu trí tuệ: Tiến hành nghiên cứu không nhất thiết đảm bảo kết quả hữu ích. Cộng đồng IP-NFT có thể không kiếm được tiền từ IP, ảnh hưởng đến lợi nhuận của họ. Ngoài ra, nếu làm việc với một tổ chức nghiên cứu, việc đàm phán quyền sở hữu trí tuệ có thể đòi hỏi nỗ lực đáng kể thông qua việc tài trợ cho DAO, vì các tổ chức truyền thống đã quen với việc nhận phần lớn tài sản trí tuệ do các nhà nghiên cứu trong tổ chức của họ tạo ra.

• Khả năng xác minh: Các giao thức xác minh dữ liệu và nhận dạng phi tập trung đang ở giai đoạn sơ khai. Trước khi họ trưởng thành, có nguy cơ là các nhà nghiên cứu sẽ trình bày sai về trình độ chuyên môn của họ để thu hút tài trợ và có khả năng thúc đẩy các kết quả bất hợp pháp.

• Khả năng tái tạo: Các phương pháp và bộ dữ liệu mở và có thể kiểm chứng có thể dẫn đến khả năng tái tạo tốt hơn, nhưng các nghiên cứu nhân rộng vẫn chưa được khuyến khích. Các dự án như Scholar và DeSci Labs đang ở giai đoạn đầu xây dựng các quy trình nghiên cứu nhân rộng được khuyến khích.

• Tuân thủ quy định: Việc lưu trữ dữ liệu trên các mạng phi tập trung như IPFS hoặc Arweave có thể không được coi là tuân thủ GDPR hoặc HIPAA. Các dự án sẽ cần phải làm việc với các cơ quan quản lý để xây dựng tính hợp pháp xung quanh các hoạt động DeSci.

Giải quyết những thách thức này là điều quan trọng để mang lại tính hợp pháp cho nền kinh tế DeSci và thu hút hơn nữa nguồn tài trợ, phát triển ứng dụng và tham gia nghiên cứu.

Tóm tắt

DeSci là một dự án lớn và hầu hết các dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu. Tuy nhiên, có rất nhiều cơ hội chưa được khai thác để các cá nhân được hưởng lợi từ việc đóng góp cho hàng hóa công. Cộng đồng có thể tài trợ cho nghiên cứu quan trọng nhất đối với họ, các nhà khoa học có thể kiếm tiền từ quy trình công việc của họ dễ dàng hơn và toàn bộ hệ thống có thể trở nên mạnh mẽ hơn bằng cách áp dụng các thực tiễn dữ liệu mở và có thể kiểm chứng theo mặc định. Bộ dữ liệu và phương pháp minh bạch cải thiện khả năng tái tạo. Đổi lại, những khám phá khoa học có thể trở nên thường xuyên và hiệu quả hơn, mang lại lợi ích cho tất cả những người tham gia nền kinh tế DeSci.