Đăng
Sofia VMare
·
--
#vanar $VANRY @Vanarchain
{spot}(VANRYUSDT)
Nâng cấp Axon của Vanar: Tại sao Trí tuệ On-Chain quy mô lớn lại giống như bước nhảy im lặng tiếp theo
Một mẫu mà tôi thường thấy trong Web3 AI là điều này: các chuỗi hứa hẹn lý luận, nhưng những gì chúng thực sự cung cấp chỉ là các truy vấn riêng lẻ. Các tác nhân có thể trả lời một lần. Họ gặp khó khăn khi logic cần mở rộng qua các quy trình đa bước. Mở rộng trí tuệ thường có nghĩa là các lối tắt ngoài chuỗi.
Axon giống như một phản ứng đối với khoảng trống đó.
Thay vì xếp chồng tối ưu hóa lên trên, nó di chuyển lý luận nặng nề đến gần lõi hơn. Các hợp đồng và tác nhân xử lý logic phức tạp hơn một cách tự nhiên, kéo bối cảnh có cấu trúc từ Neutron Seeds mà không làm tắc nghẽn gas.
Tối qua từ Kozyn — bão bên ngoài, laptop ổn định — tôi đã chạy một tác nhân nguyên mẫu tối ưu hóa các luồng PayFi giả mạo qua nhiều bước. Lý luận liên kết một cách sạch sẽ với Kayon. Không có việc đặt lại. Không có mánh lới đánh chỉ số bên ngoài. Phí vẫn giữ ở mức dự đoán. Điều nổi bật không phải là tốc độ — mà là sự liên tục dưới tải.
Đó là sự khác biệt giữa việc xử lý truy vấn và tích lũy logic.
Nếu kiến trúc này giữ vững, nó mở khóa các hệ thống không chỉ phản hồi mà còn thích nghi quy mô: các nền kinh tế VGN động, các đợt phát hành Virtua đang phát triển, các hoạt động DeFi tự trị. Mỗi chu kỳ lý luận mở rộng vẫn tiêu thụ gas, gắn kết $VANRY với chiều sâu hoạt động thực sự hơn là hoạt động bề mặt.
Hầu hết các chuỗi thêm quy mô sau.
Vanar dường như đang thiết kế trí tuệ với quy mô trong tâm trí ngay từ đầu.
Trong kỷ nguyên AI, quyết định kiến trúc im lặng đó có thể quan trọng hơn cả tiêu đề.
Bạn sẽ tin tưởng vào động cơ lý luận on-chain cho những trường hợp sử dụng quy mô nào?
{spot}(VANRYUSDT)
Nâng cấp Axon của Vanar: Tại sao Trí tuệ On-Chain quy mô lớn lại giống như bước nhảy im lặng tiếp theo
Một mẫu mà tôi thường thấy trong Web3 AI là điều này: các chuỗi hứa hẹn lý luận, nhưng những gì chúng thực sự cung cấp chỉ là các truy vấn riêng lẻ. Các tác nhân có thể trả lời một lần. Họ gặp khó khăn khi logic cần mở rộng qua các quy trình đa bước. Mở rộng trí tuệ thường có nghĩa là các lối tắt ngoài chuỗi.
Axon giống như một phản ứng đối với khoảng trống đó.
Thay vì xếp chồng tối ưu hóa lên trên, nó di chuyển lý luận nặng nề đến gần lõi hơn. Các hợp đồng và tác nhân xử lý logic phức tạp hơn một cách tự nhiên, kéo bối cảnh có cấu trúc từ Neutron Seeds mà không làm tắc nghẽn gas.
Tối qua từ Kozyn — bão bên ngoài, laptop ổn định — tôi đã chạy một tác nhân nguyên mẫu tối ưu hóa các luồng PayFi giả mạo qua nhiều bước. Lý luận liên kết một cách sạch sẽ với Kayon. Không có việc đặt lại. Không có mánh lới đánh chỉ số bên ngoài. Phí vẫn giữ ở mức dự đoán. Điều nổi bật không phải là tốc độ — mà là sự liên tục dưới tải.
Đó là sự khác biệt giữa việc xử lý truy vấn và tích lũy logic.
Nếu kiến trúc này giữ vững, nó mở khóa các hệ thống không chỉ phản hồi mà còn thích nghi quy mô: các nền kinh tế VGN động, các đợt phát hành Virtua đang phát triển, các hoạt động DeFi tự trị. Mỗi chu kỳ lý luận mở rộng vẫn tiêu thụ gas, gắn kết $VANRY với chiều sâu hoạt động thực sự hơn là hoạt động bề mặt.
Hầu hết các chuỗi thêm quy mô sau.
Vanar dường như đang thiết kế trí tuệ với quy mô trong tâm trí ngay từ đầu.
Trong kỷ nguyên AI, quyết định kiến trúc im lặng đó có thể quan trọng hơn cả tiêu đề.
Bạn sẽ tin tưởng vào động cơ lý luận on-chain cho những trường hợp sử dụng quy mô nào?
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba. Đây không phải lời khuyên tài chính. Có thể bao gồm nội dung được tài trợ. Xem Điều khoản & Điều kiện.