Đã xem bản whitepaper mới nhất được phát hành bởi @reddio_com, quả thật đã kết hợp việc thực hiện AI tự động hóa vào trong câu chuyện lớn của EVM, tương đương với việc lấp đầy khoảng trống trong toàn bộ hệ sinh thái Ethereum ở hướng AI. Thật sự rất hợp lý, vậy tại sao EVM song song có thể kết nối liền mạch với AI? Logic và nguyên lý công nghệ đứng sau là gì? Tôi sẽ nói một cách đơn giản về sự hiểu biết của mình:

1) Câu chuyện về “EVM song song” từ trước đến nay đều được định nghĩa là một trận chiến quan trọng để làm phẳng khoảng cách giữa hệ sinh thái EVM cũ kỹ và các công nghệ chuỗi hiệu năng cao như Solana, Sui, vì vậy, trước đây thị trường đã có những kỳ vọng vào việc tăng giá của Sei, cũng như khoản huy động vốn khổng lồ 225 triệu đô la của @monad_xyz, đã đẩy EVM song song lên một tầm cao chưa từng có.

So với đó, Reddio cũng là một chuỗi công cộng EVM song song do Paradigm dẫn đầu, dường như đã giữ thái độ khiêm tốn hơn rất nhiều, không có sự kỳ vọng nào về huy động vốn, ICO, hay vòng KOL, chỉ đơn giản là liên tục công bố dữ liệu TPS ổn định trên mạng thử nghiệm của mình. Gần đây, thông báo chính thức đã được đưa ra, rất rõ ràng là muốn chiếm ưu thế, xác minh giá trị vị trí sinh thái của EVM song song trong hệ sinh thái Ethereum.

2) Vậy tại sao EVM song song lại là một bổ sung hiệu quả cho những điểm nghẽn về khả năng kỹ thuật của hệ sinh thái Ethereum lớn?

Nói một cách đơn giản, phương pháp xử lý hiện có của EVM với việc thực hiện theo chuỗi đơn và thực hiện theo thứ tự giao dịch là một hạn chế bẩm sinh, EVM song song thông qua việc tận dụng khả năng tính toán song song của phần cứng hiện đại (CPU, GPU), cùng với một số xử lý lưu trữ bất đồng bộ I/O, tối ưu hóa truy cập trạng thái, v.v., đã thực hiện được việc thực hiện nhiều giao dịch đồng thời quy mô lớn.

Logic thực hiện công nghệ được tiết lộ trong whitepaper của Reddio đại khái như vậy, Reddio có một mạng lưới thực hiện được cấu thành từ các nút GPU, và thông qua “trình biên dịch mã hóa” CUDA, chuyển đổi các mã thao tác EVM thông thường thành các nhiệm vụ tính toán phức tạp và mật độ cao có thể thực hiện trên GPU, cộng với các tối ưu hóa lưu trữ bất đồng bộ I/O khác, tối ưu hóa quản lý truy cập trạng thái, kiểm soát đồng thời lạc quan, v.v. để thực hiện khả năng xử lý giao dịch song song;

3) Vì EVM song song về bản chất đã phát huy lợi thế về hiệu suất của “phần cứng”, nên các tình huống ứng dụng AI tự nhiên cần tính toán song song quy mô lớn và xử lý tính toán mật độ cao, một bộ phần cứng mạnh mẽ có thể đồng thời phát huy hiệu quả trong cả EVM song song và các tình huống ứng dụng AI. Do đó, một không gian tưởng tượng mới giữa EVM song song + AI đã được mở ra.

Chuỗi EVM song song có thể thực hiện việc triển khai mô hình AI lớn lên blockchain, và cho phép hợp đồng thông minh trực tiếp kiểm soát và điều phối AI, đồng thời áp dụng các khả năng liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và khả năng xác minh như ZK, TEE, v.v., có thể thực hiện việc tích hợp bản địa giữa blockchain và AI. Ví dụ, suy diễn AI thời gian thực, AI Oracle, tối ưu hóa chiến lược giao dịch AI ngoài chuỗi, v.v.