Tác giả: zkPass

Trong thời đại Internet, chúng ta định hình danh tính của mình thông qua tên miền, tên màn hình, email, v.v. và lưu trữ các thông tin như mối quan hệ xã hội, danh tiếng và trình độ học vấn trong thế giới mạng Web2 tập trung. Đồng thời, các thực thể Web2 tập trung cũng có thể kiểm soát cách chúng ta truy cập vào thế giới bên ngoài và lưu giữ dữ liệu mật khẩu của mình, điều này thường trở thành lời mời cho tội phạm mạng.

Ngược lại, trong thế giới Web3, ngoài địa chỉ trên chuỗi và các hoạt động trên chuỗi tương ứng, không có cách nào để biết danh tính thực sự của bên kia. Nếu thông tin nhận dạng của Web2 có thể được tích hợp vào Web3, người dùng Web3 sẽ có thêm “linh hồn” hơn. Tuy nhiên, bản thân blockchain được tách biệt khỏi dữ liệu trong thế giới thực và 99,99% dữ liệu vốn xã hội được lưu trữ trên Internet trong thế giới thực. Làm sao có thể đưa nó vào Web3 để làm phong phú thêm “tâm hồn” của người dùng Web3?

Xã hội phi tập trung, quyền riêng tư, linh hồn, zkPass

Khi đưa danh tính xã hội Web2 lên Web3, chúng tôi cũng phải đối mặt với các vấn đề về niềm tin và quyền riêng tư. Bài báo (Xã hội phi tập trung: Tìm kiếm linh hồn của Web3) đề cập, “Quyền riêng tư là một thách thức chính đối với DeSoc. Một mặt, quá nhiều SBT công khai có thể tiết lộ quá nhiều thông tin về linh hồn, khiến nó có nguy cơ bị xã hội kiểm soát.

Mặt khác, quá nhiều SBT thuần túy tư nhân cũng có thể cho phép các kênh liên lạc riêng tư phá vỡ các điều chỉnh làm giảm mức độ liên quan trong quản trị và hợp tác xã hội, điều này đặt ra các vấn đề quan trọng về khả năng tương thích khuyến khích. Liên quan chặt chẽ đến vấn đề riêng tư là vấn đề lừa dối: Các linh hồn có thể xuyên tạc các kết nối xã hội của họ khi hợp tác trong các kênh riêng tư hoặc bên lề. "

Dựa trên điều này, zkPass khám phá việc sử dụng tính toán đa bên (MPC) và bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP) để giải quyết các hành vi gian lận và quyền riêng tư mà các cộng đồng phi tập trung sẽ gặp phải. Bằng chứng không có kiến ​​thức chứng minh các đặc điểm của linh hồn bằng cách tính toán SBT và giới thiệu công nghệ tính toán nhiều bên (mạch bị xáo trộn) để mở rộng hơn nữa, khiến loại thử nghiệm này trở nên riêng tư kép: người xác minh không cần tiết lộ họ là ai với người xác minh và xác minh Tác giả sẽ không tiết lộ cơ chế xác minh của mình cho người tìm kiếm xác minh. Hai bên cùng nhau thực hiện các phép tính và chỉ biết kết quả đầu ra.

Hiện trạng xác thực truyền thống

Chúng ta có thể thấy rằng việc xác minh danh tính truyền thống thường bao gồm mối quan hệ ba bên, cụ thể là Người chứng minh, là bên muốn chứng minh danh tính của mình, mà chúng ta thường hiểu là một người dùng thông thường, Người xác minh, là bên muốn xác minh; danh tính của Prover, mà chúng ta có thể tưởng tượng là một giao dịch của bên dự án. Nền tảng dịch vụ KYC, v.v.; Máy chủ là nguồn dữ liệu đáng tin cậy được Người xác minh sử dụng trong quá trình xác minh danh tính của Prover. Chúng ta có thể hiểu đơn giản là Web2. nguồn dữ liệu.

Trong quá trình xác minh, cả ba bên ít nhiều đều có vấn đề. Ví dụ: dữ liệu phía người dùng bị làm sai lệch hoặc bị tiết lộ quá mức, người xác minh nắm vững tất cả dữ liệu có thể gây rò rỉ dữ liệu hoặc bán dữ liệu riêng tư, nguồn dữ liệu web2 không thể tùy chỉnh, v.v. Nếu bạn muốn cung cấp một hình thức xác thực lý tưởng, bạn nên làm như thế nào?

giao thức xác thực zkPass

Trong zkPass, chúng tôi sắp xếp lại vị trí của ba bên, đặt khách hàng làm trung tâm xác minh, kết hợp tính toán quyền riêng tư của nhiều bên và công nghệ chứng minh không có kiến ​​thức, xây dựng lại giao thức TLS và giới thiệu zk-SBT để cân bằng lại sự tin cậy và bảo mật quyền riêng tư vấn đề . Người dùng không cần phải tin tưởng vào bất kỳ trung gian nào và có thể xác thực mà không cần được phép.

Cụ thể, trong toàn bộ quá trình xác minh, người dùng cá nhân chỉ cần truy cập trực tiếp vào nguồn dữ liệu web2 thông qua mã thông báo ủy quyền của riêng họ, tạo bằng chứng không có kiến ​​thức zk-SBT, sau đó cung cấp bằng chứng không có kiến ​​thức được tạo cục bộ cho nền tảng doanh nghiệp để xác minh rằng nó đúng và Không là đủ. Sau đó, ngay cả khi nền tảng vượt qua quá trình xác minh, nó cũng không biết bất kỳ thông tin nhận dạng thực sự nào của người dùng ngoại trừ kết quả có hoặc không. Điều này giải quyết nguy cơ rò rỉ quyền riêng tư trong một xã hội phi tập trung đồng thời ngăn người dùng trình bày sai về vốn xã hội của họ. Kiến trúc kỹ thuật tổng thể được thể hiện trong hình dưới đây:

Qua nội dung trên, chúng ta có thể tóm tắt rằng zkPass có những đặc điểm sau:

1) Quyền riêng tư

Khác với các hệ thống nhận dạng danh tính truyền thống, người dùng không cần phải gửi các tài liệu hoặc tài liệu nhận dạng được cấp và quản lý cho bên thứ ba tập trung. Toàn bộ quá trình xác minh được mã hóa bằng mật mã và không có nguy cơ rò rỉ thông tin;

2) Khả năng mở rộng

Các loại xác minh danh tính truyền thống tương đối đơn giản và các yêu cầu xác minh khác nhau yêu cầu các sản phẩm khác nhau để tiến hành kinh doanh. Ví dụ: mỗi khi một nhà cung cấp dịch vụ KYC lớn bổ sung một doanh nghiệp chứng nhận, họ phải tiến hành các cuộc đàm phán kinh doanh kéo dài với nhà cung cấp dữ liệu web2. zkPass xây dựng lại TLS (Giao thức bảo mật lớp truyền tải) và 99,9% nguồn dữ liệu Web2 và Web3 có thể lấy dữ liệu mà không cần truy cập, ủy quyền API và lệnh gọi. Nó có nhiều nguồn dữ liệu có thể thích ứng và khả năng tương thích giao thức mạnh mẽ, đồng thời có thể cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh một cửa theo nhu cầu (chẳng hạn như xác minh đồng thời danh tính pháp lý, chứng chỉ học tập và chứng chỉ tài sản);

3) Tính xác minh

Chứng chỉ học tập cá nhân, lịch sử công việc, tín dụng ngân hàng, mối quan hệ sở hữu, số dư tài sản và vốn xã hội khác đều có thể được truy tìm bằng chứng chỉ zk đã được xác minh để đảm bảo tính xác thực của chúng và chứng chỉ có thể được sử dụng lại.

4) Chống gian lận

Tìm các trường tương ứng với thông tin xác minh được yêu cầu trực tiếp từ nguồn dữ liệu và thực hiện thuật toán mã hóa. Người dùng, người chứng nhận, giữ khóa bảo mật dữ liệu và chia sẻ khóa toàn vẹn dữ liệu, còn người xác minh doanh nghiệp nắm giữ nửa còn lại của khóa chia sẻ toàn vẹn dữ liệu. Khóa bảo mật dữ liệu ở đây được sử dụng để mã hóa và giải mã thông tin. Trình xác minh doanh nghiệp không giữ nó nên không có cách nào để biết thông tin người dùng. Mỗi bên nắm giữ một nửa khóa toàn vẹn dữ liệu, có nghĩa là người dùng biết rằng thông tin nhận dạng thuộc về mình không thể bị giả mạo, nếu không nó sẽ bị phát hiện, điều này sẽ đảm bảo rằng người dùng không thể thực hiện hành vi gian lận dữ liệu.

Các trường hợp và triển vọng sử dụng zkPass

zkPass là giải pháp xác minh Web3.0 mới dựa trên tính toán bảo mật của nhiều bên và bằng chứng không có kiến ​​thức, nhằm mục đích "Xác minh mọi thứ". Với tư cách là một cơ sở hạ tầng, zkPass hy vọng sẽ thúc đẩy sự phát triển tốt hơn của các ứng dụng Web3 đồng thời giải quyết vấn đề bảo mật, quyền riêng tư, khả năng tương tác, quyền sở hữu và các vấn đề khác về danh tính kỹ thuật số trực tuyến hiện có.

Chiết khấu lãi suất cho vay/cho vay không có bảo đảm

Hệ sinh thái tài chính truyền thống hỗ trợ nhiều hình thức cho vay không có bảo đảm nhưng dựa vào xếp hạng tín dụng tập trung để đo lường mức độ tin cậy của những người đi vay có ít động lực chia sẻ lịch sử tín dụng của họ.

Ví dụ: giao thức cho vay DeFi tổ chức sự kiện "Giảm lãi suất cho vay" và người đi vay có thể xác minh rằng cơ quan xếp hạng tín dụng tập trung đã nhận được chiết khấu lãi suất cho vay. Sau khi zkPass bắt đầu yêu cầu xác minh, người vay Bob có thể đăng nhập vào trang web Alipay của mình, nhập tài khoản và mật khẩu của mình để nhận điểm tín dụng Zhima và tạo chứng chỉ được tạo bởi bằng chứng không có kiến ​​thức (ví dụ: nếu điểm Zhima >800 , anh ta có thể được hưởng chiết khấu lãi suất cho vay 5% ). Nếu bạn đăng ký cho vay không đảm bảo hoặc giảm lãi suất cho vay đối với giao thức DeFi này thì kết quả mà giao thức DeFi thu được chỉ là điểm mè có lớn hơn 800 hay không.

Chứng chỉ giáo dục

Nền tảng Siêu hiếm theo đuổi các tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao nên có yêu cầu cao đối với các nghệ sĩ tham gia. Chỉ những nghệ sĩ được mời mới có thể tham gia mạng lưới để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.

Ví dụ: Alice đăng nhập vào trang web chứng chỉ học thuật thông qua mô-đun xác minh trình độ học vấn của nền tảng zkpass để tạo chứng chỉ không có kiến ​​thức từ Ecole des Beaux-Arts ở Paris. Khi điền đơn, bạn có thể gửi đơn đăng ký cùng nhau lên nền tảng, điều này không chỉ cải thiện hiệu quả đánh giá lý lịch của nền tảng mà còn loại bỏ nhu cầu tiết lộ quá mức các thông tin tốt nghiệp khác.

Tất nhiên, zkPass không chỉ có thể xác minh danh tính của một thể nhân mà còn xác minh trình độ học vấn, hồ sơ chuyến bay, số dư ngân hàng, kinh nghiệm làm việc, v.v. Trên Internet Web2+Web3, mọi dữ liệu cá nhân bạn có thể truy cập đều có thể tạo ra bằng chứng không có kiến ​​thức và zk SBT có thể kiểm chứng. Các trường hợp sử dụng liên quan đến tuyển dụng người dùng, kích hoạt cổ phiếu, chống gian lận Skull, chống gian lận e-mail, bỏ phiếu ẩn danh, chống tấn công phù thủy, zkKYC, hỗ trợ chuyển lý lịch, xác minh trình độ học vấn, chứng chỉ tham gia, v.v., tất cả đều có trong zkPass.

Phần kết luận

Là người tiên phong trong quá trình phát triển Internet Web2 thành Web3, zkPass bảo vệ chủ quyền kỹ thuật số cá nhân của người dùng, đồng thời cung cấp giải pháp trao đổi thông tin và dữ liệu minh bạch, dân chủ, riêng tư và đáng tin cậy hơn, đồng thời thúc đẩy nền kinh tế kỹ thuật số tốt hơn và tạo ra các kịch bản ứng dụng blockchain mới. Ngoài ra, zkSBT còn cung cấp nhiều ứng dụng để tối ưu hóa cách sử dụng Web3 hiện nay. Có thể nói, zkPass là cơ sở hạ tầng xác minh danh tính rất quan trọng trên con đường cùng nhau xây dựng một xã hội phi tập trung.