Vào năm 2024, AI phi tập trung đã nổi lên như một trong những lĩnh vực năng động và phát triển nhanh nhất trong thị trường tiền điện tử. Theo bảng điều khiển Dune do CryptoKoryo tạo ra, AI nổi bật là lĩnh vực dẫn đầu về mức độ quan tâm và đầu tư trong ngành tiền điện tử.
AI phi tập trung mang lại lợi ích đáng kể bằng cách kết hợp xử lý thông minh với cách tiếp cận phi tập trung, lấy người dùng làm trung tâm của Web3. Sự hợp nhất này giúp tăng cường tính minh bạch, hiệu quả và khả năng thích ứng trong các nền tảng kỹ thuật số. Các doanh nghiệp có thể tận dụng sức mạnh phân tích của AI để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và thu thập thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu.
Hướng dẫn này khám phá các ứng dụng thực tế và ý nghĩa rộng hơn của Web3 AI, nêu bật tiềm năng biến đổi của nó. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách BNB Chain cung cấp nền tảng và bộ công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI thực sự mạnh mẽ.
Sự trỗi dậy của AI
Ngành công nghiệp AI đang trải qua sự phát triển nhanh chóng và mang tính biến đổi, tác động đáng kể đến nhiều lĩnh vực khác nhau và nền kinh tế toàn cầu. Được định giá ở mức 136,55 tỷ USD vào năm 2022, thị trường AI dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 37,3% từ năm 2023 đến năm 2030, đạt ước tính 1,8 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này được thúc đẩy bởi nghiên cứu, đổi mới liên tục và đầu tư đáng kể từ những gã khổng lồ công nghệ, biến AI trở thành công nghệ trung tâm trong các ngành như ô tô, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính và sản xuất.
Tiềm năng biến đổi của AI là rất lớn, với những dự đoán cho thấy nó có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, vượt qua sản lượng kinh tế hiện tại của Trung Quốc và Ấn Độ cộng lại. Sự tăng trưởng này sẽ được thúc đẩy nhờ tăng năng suất và tác động tiêu dùng, với những lợi ích kinh tế đáng kể được dự đoán ở Trung Quốc và Bắc Mỹ.
Việc tích hợp AI trong các lĩnh vực khác nhau đã bắt đầu cách mạng hóa hoạt động, tối ưu hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ phương tiện tự lái và thiết bị y tế cứu sinh đến tự động hóa tiếp thị và an ninh mạng, tầm ảnh hưởng của AI rất lan rộng. Khi AI tiếp tục phát triển, nó hứa hẹn sẽ định hình lại các ngành công nghiệp, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tạo ra những cơ hội mới.
Nói một cách đơn giản, thị trường rất lớn và có tiềm năng to lớn. Tuy nhiên, liệu chúng ta có thực sự khai thác hết tiềm năng của thị trường AI? Hệ sinh thái tập trung có thực sự là cách tốt nhất để phát triển AI? Chúng ta hãy xem xét.
Những hạn chế của AI tập trung
Các hệ thống AI tập trung phải đối mặt với những hạn chế đáng kể, chủ yếu là do chúng dễ bị tổn thương trước một điểm lỗi duy nhất. Khi mọi hoạt động đều phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm, bất kỳ lỗi hoặc sự xâm phạm nào cũng có thể làm gián đoạn toàn bộ hệ thống. Vấn đề này đặc biệt nghiêm trọng trong các ứng dụng quan trọng trong đó chức năng không bị gián đoạn là không thể thương lượng được. Ví dụ: nếu một hệ thống AI tập trung được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe hoặc lái xe tự động gặp sự cố ngừng hoạt động của máy chủ hoặc bị tấn công mạng, điều đó có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, bao gồm tử vong hoặc tổn thất tài chính đáng kể. Việc phụ thuộc vào một điểm kiểm soát duy nhất khiến các hệ thống AI tập trung vốn dĩ rất mong manh và dễ bị lỗi hệ thống.
Khả năng mở rộng và hiệu quả cũng là mối quan tâm lớn đối với AI tập trung. Khi nhu cầu về ứng dụng AI tăng lên, các hệ thống tập trung có thể gặp khó khăn trong việc xử lý tải tăng lên. Điều này thường dẫn đến tắc nghẽn hiệu suất, độ trễ và giảm trải nghiệm người dùng. Trong các kiến trúc AI tập trung, gánh nặng xử lý các tập dữ liệu lớn và thực thi các thuật toán phức tạp đổ lên một lõi hoặc một tập hợp tài nguyên hạn chế, điều này có thể dẫn đến sự thiếu hiệu quả và chậm chạp.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thể hiện một hạn chế quan trọng khác của AI tập trung. Các hệ thống tập trung yêu cầu truyền dữ liệu liên tục đến một trung tâm trung tâm để xử lý, làm tăng nguy cơ truy cập trái phép trong quá trình vận chuyển và lưu trữ. Việc tập trung hóa này khiến chúng trở thành mục tiêu hàng đầu của các cuộc tấn công mạng, vì việc xâm phạm máy chủ trung tâm có thể làm lộ một lượng lớn thông tin nhạy cảm.
Sự độc quyền của AI có thể nguy hiểm và sai trái
Sự trỗi dậy của các công ty độc quyền về AI, được minh họa bằng vị trí chiến lược của Microsoft trong bối cảnh những thách thức nội bộ của OpenAI, đặt ra một số vấn đề quan trọng. Sự độc quyền như vậy có thể cản trở sự đổi mới, cản trở sự hợp tác và dẫn đến tăng chi phí và công nghệ kém hơn cho người dùng cuối.
Việc hợp nhất năng lực AI trong một số tập đoàn lớn có nguy cơ tạo ra những ngăn cách biệt lập, hạn chế tiến bộ công nghệ và tăng trưởng kinh tế. Hơn nữa, môi trường độc quyền có thể hạn chế cạnh tranh, gây khó khăn cho các công ty mới nổi phát triển và có khả năng dẫn đến việc ra quyết định thiên vị và hạn chế đổi mới.
Ngoài ra, việc không đa dạng hóa nguồn đào tạo dữ liệu có thể có nghĩa là mô hình AI đang ngấu nghiến dữ liệu vốn đã sai lệch và sai lệch. Việc Google phát hành công cụ AI Gemini, được thiết kế để tạo ra hình ảnh của mọi người, đã phải đối mặt với những thách thức do không đủ thử nghiệm. Ngay sau khi ra mắt, Gemini bị phát hiện tạo ra những hình ảnh lịch sử không chính xác, chẳng hạn như các nữ thượng nghị sĩ Hoa Kỳ đa dạng về sắc tộc và từ những năm 1800, dẫn đến làn sóng chỉ trích nhanh chóng trên mạng xã hội.
Sự cần thiết phải phân cấp AI
AI phi tập trung thúc đẩy tính minh bạch, quyền riêng tư và khả năng phục hồi. Bằng cách loại bỏ nhu cầu về cơ quan trung ương, AI phi tập trung đảm bảo rằng quyền lực và quyền kiểm soát không tập trung vào một thực thể, giảm rủi ro kiểm soát độc quyền và lỗi hệ thống.
Mô hình này tăng cường bảo mật bằng cách phân phối dữ liệu trên mạng, giảm thiểu rủi ro truy cập trái phép và các điểm lỗi duy nhất. Hơn nữa, AI phi tập trung thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác bằng cách cho phép các nút khác nhau đóng góp và làm việc cùng nhau, khai thác trí tuệ tập thể và cho phép các hệ thống AI có khả năng thích ứng và linh hoạt hơn.
Lợi ích của AI phi tập trung
Bảo mật và quyền riêng tư: Hệ thống AI phi tập trung tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Dữ liệu được xử lý cục bộ và phân phối trên mạng, giảm nguy cơ vi phạm và truy cập trái phép. Công nghệ chuỗi khối bổ sung thêm một lớp bảo mật bất biến, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và mô hình.
Khả năng mở rộng và hiệu quả: AI phi tập trung cung cấp khả năng mở rộng được cải thiện. Bằng cách tận dụng mạng lưới các nút, các hệ thống này có thể thích ứng và mở rộng theo yêu cầu, xử lý các tác vụ song song để tăng công suất và hiệu suất tổng thể mà không làm quá tải bất kỳ thành phần nào.
Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình: Các hệ thống AI phi tập trung, được quản lý bởi cơ chế đồng thuận và thuật toán phân tán, vốn đã thúc đẩy tính minh bạch. Người dùng và nhà phát triển có thể xem xét kỹ lưỡng và xác thực các quy trình AI, nâng cao niềm tin và trách nhiệm giải trình.
Giảm sai lệch và kết quả công bằng: Bằng cách tận dụng dữ liệu đầu vào đa dạng và quá trình ra quyết định phân tán, AI phi tập trung sẽ giảm sai lệch và tạo ra kết quả cân bằng và công bằng hơn. Xác minh và bằng chứng mật mã đảm bảo rằng đầu ra của mô hình AI có khả năng chống giả mạo và đáng tin cậy.
Tác động kinh tế và xã hội: AI phi tập trung dân chủ hóa khả năng tiếp cận công nghệ AI, giảm rào cản gia nhập đối với những người chơi nhỏ hơn và thúc đẩy khả năng tiếp cận công bằng. Điều này thúc đẩy một môi trường cạnh tranh, thúc đẩy sự đổi mới và đảm bảo rằng lợi ích của AI được phân bổ rộng rãi trên toàn xã hội. Hơn nữa, AI phi tập trung cung cấp khả năng kiểm tra chống lại sự giám sát và thao túng hàng loạt của các thực thể tập trung, bảo vệ lợi ích cá nhân.
Quản trị phi tập trung: Các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) mang lại lợi ích đáng kể cho AI phi tập trung bằng cách cung cấp các cấu trúc quản trị dân chủ và minh bạch. Trong DAO, quản trị dự án được quản lý thông qua token, cho phép chủ sở hữu token đề xuất, bỏ phiếu và thực hiện các thay đổi. Điều này đảm bảo rằng việc ra quyết định được phân phối giữa tất cả các bên liên quan, thúc đẩy tính toàn diện và hợp tác. Hệ sinh thái hòa nhập thúc đẩy sự phát triển nguồn mở, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu từ nhiều nền tảng khác nhau có thể đóng góp, nâng cao tính hoàn thiện và tính toàn diện của hệ thống. Các công ty nhỏ và cá nhân cũng có thể tham gia, thúc đẩy đổi mới và đảm bảo các quan điểm đa dạng.
Tương lai của AI phi tập trung
Tận dụng công nghệ blockchain, AI phi tập trung sẽ loại bỏ các điểm kiểm soát trung tâm hiện đang thống trị sự phát triển AI. Sự thay đổi này sẽ dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên AI, cho phép nhiều người tham gia hơn — bao gồm các thực thể nhỏ hơn và các nhà phát triển cá nhân — đóng góp và hưởng lợi từ những tiến bộ của AI.
Bằng cách phá vỡ sự độc quyền do những gã khổng lồ công nghệ nắm giữ, AI phi tập trung sẽ thúc đẩy một hệ sinh thái đa dạng và cạnh tranh hơn, thúc đẩy sự đổi mới và đảm bảo rằng công nghệ AI phát triển để đáp ứng nhiều nhu cầu xã hội hơn.
Hơn nữa, AI phi tập trung sẽ cách mạng hóa quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Bằng cách cho phép xử lý dữ liệu cục bộ và sử dụng dữ liệu được mã hóa để tính toán AI, các hệ thống này sẽ giảm đáng kể rủi ro liên quan đến vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng người dùng giữ quyền kiểm soát thông tin cá nhân của họ, nâng cao niềm tin vào hệ thống AI.
Việc tích hợp điện toán biên sẽ tăng cường hơn nữa AI phi tập trung bằng cách cho phép xử lý dữ liệu diễn ra gần hơn với nguồn dữ liệu. Điều này giúp giảm độ trễ, giảm mức sử dụng băng thông và hỗ trợ các ứng dụng AI thời gian thực, vốn rất quan trọng đối với các tình huống như lái xe tự động và cơ sở hạ tầng thành phố thông minh.
Cuối cùng, AI phi tập trung sẽ thúc đẩy trí tuệ hợp tác bằng cách tận dụng việc học tập liên kết và các kỹ thuật học tập phân tán khác. Các mô hình AI sẽ có thể học hỏi từ các bộ dữ liệu đa dạng trên toàn cầu, mang lại kết quả chắc chắn và không thiên vị hơn. Cách tiếp cận tập thể này để đào tạo AI sẽ cho phép các hệ thống AI có nhận thức văn hóa và chính xác hơn. Hơn nữa, sự nổi lên của DAO sẽ cung cấp một khuôn khổ quản trị mới cho các dự án AI, cho phép các bên liên quan đưa ra quyết định một cách minh bạch và dân chủ.
Khi những xu hướng này tiếp tục phát triển, tương lai của AI phi tập trung sẽ được đặc trưng bởi tính bảo mật được nâng cao, tính toàn diện cao hơn và sự phân bổ công bằng hơn các lợi ích của AI trên toàn xã hội.
Chuỗi BNB: Nền tảng lý tưởng cho AI phi tập trung
Chuỗi BNB cung cấp nền tảng lý tưởng cho AI phi tập trung nhờ cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và kiến trúc đa chuỗi, bao gồm Chuỗi thông minh BNB (BSC), opBNB và BNB Greenfield. BSC cung cấp khả năng tương thích EVM, mô hình đồng thuận Proof-of-Stake Authority và khả năng xử lý lên tới 5.000 giao dịch mỗi giây với chi phí giao dịch thấp. Cơ sở hạ tầng này hỗ trợ các giao dịch khối lượng lớn và tốc độ cao rất quan trọng đối với các ứng dụng AI, đồng thời khả năng tương thích với DApps dựa trên Ethereum giúp tăng tốc quá trình triển khai. Tính hữu hạn của khối nhanh và tiềm năng của Parallel EVM nâng cao hơn nữa việc thực hiện giao dịch, biến BSC trở thành nền tảng an toàn, hiệu quả và có thể mở rộng để phát triển AI.
opBNB, giải pháp Lớp 2 sử dụng công nghệ tổng hợp lạc quan, tăng cường đáng kể khả năng mở rộng và giảm chi phí gas. Với tốc độ giao dịch lên tới 10.000 TPS và mức phí cực thấp, opBNB hoàn hảo cho các ứng dụng AI hiệu suất cao yêu cầu xử lý dữ liệu nhanh và độ trễ thấp.
BNB Greenfield bổ sung cho điều này bằng cách cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu phi tập trung và an toàn, rất quan trọng để quản lý khối lượng dữ liệu lớn với quyền riêng tư và bảo mật được nâng cao. Mô hình lấy người dùng làm trung tâm cho phép kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết, đảm bảo phát triển AI có đạo đức và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu. Cùng với nhau, các thành phần này của Chuỗi BNB tạo ra một môi trường toàn diện, có thể mở rộng và an toàn để đổi mới và triển khai AI phi tập trung.
Hệ sinh thái Chuỗi BNB là trung tâm dành cho các dự án AI đổi mới trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, tăng cường tương tác người dùng, tạo nội dung, quản lý dữ liệu và tài nguyên dành cho nhà phát triển.
Dưới đây là tổng quan ngắn gọn:
Đại lý AI:
MyShell: Tăng cường khả năng khám phá, tạo và đặt cược các ứng dụng gốc AI với môi trường phát triển mở hỗ trợ nhiều mô hình và API khác nhau. Nó phục vụ cho cả nhà phát triển nâng cao và người mới làm quen, cung cấp cửa hàng ứng dụng để xuất bản và quản lý ứng dụng AI, đồng thời bao gồm hệ thống phân phối phần thưởng minh bạch cho tất cả những người đóng góp cho hệ sinh thái.
ChainGPT: Cung cấp các công cụ để tạo hợp đồng thông minh, tạo NFT, mô hình giao dịch tiền điện tử và phân tích dữ liệu trên chuỗi. Nền tảng này cung cấp các bản cập nhật theo thời gian thực, dịch vụ SDK và API cũng như mã thông báo $CGPT để truy cập vào các công cụ cao cấp, nhóm đặt cược và bỏ phiếu DAO.
Tạo nội dung:
NFPrompt: Nền tảng UGC (nội dung do người dùng tạo) cho phép người dùng tạo, sở hữu, xã hội hóa và kiếm tiền từ các tác phẩm giàu trí tưởng tượng của họ. Tận dụng công nghệ Web3, nó biến người dùng hàng ngày thành người sáng tạo nội dung, đảm bảo quyền sở hữu có thể xác minh được đối với tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra.
StoryChain: Một nền tảng đổi mới tận dụng AI để tạo ra những câu chuyện hấp dẫn và có tính tương tác, vượt qua ranh giới của cách kể chuyện kỹ thuật số.
Bot thông minh:
Web3go: Mạng thông minh dữ liệu xây dựng lớp xử lý trước dữ liệu cho AI phi tập trung, tăng cường luồng dữ liệu và phát triển tác nhân AI thông qua công nghệ blockchain. Web3Go nhằm mục đích tạo ra cơ sở hạ tầng có thể truy cập để thu thập và phổ biến dữ liệu, khuyến khích sự tham gia của người dùng và cải thiện mạng.
Quản lý và xử lý dữ liệu:
Mạng Glacier: Cung cấp cơ sở hạ tầng chuỗi khối mô-đun có thể mở rộng cho các ứng dụng AI, tập trung vào lưu trữ, lập chỉ mục và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, Glacier Network còn cung cấp các công cụ dành cho nhà phát triển GameFi và SocialFi để quản lý siêu dữ liệu trò chơi và kết nối xã hội trong các ứng dụng blockchain.
Web3go xData: Dịch vụ ghi nhãn dữ liệu trên opBNB sử dụng AI để hợp lý hóa và tự động xử lý dữ liệu, giúp việc quản lý dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy hơn
Dịch vụ cơ sở hạ tầng:
NetMind: NetMind tạo ra một mạng lưới sức mạnh tính toán toàn cầu cho các mô hình AI sử dụng GPU nhàn rỗi, cung cấp nền tảng điện toán phân tán quy mô lớn. Nó tích hợp các tài nguyên đa dạng với công nghệ lập lịch và cân bằng tải lưới và điện toán tự nguyện, giúp việc phát triển mô hình AI trở nên hợp lý và hiệu quả hơn.
Tập hợp: Nhằm mục đích cách mạng hóa AI bằng cách mở rộng định nghĩa về dữ liệu AI để bao gồm các mô hình, cơ sở dữ liệu vectơ, đường ống, môi trường và trọng lượng. Cách tiếp cận này tăng cường luồng dữ liệu với tốc độ, hiệu quả, đơn giản và phân cấp. Aggregata hỗ trợ đổi mới AI bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu toàn diện.
Những công cụ phát triển:
Aspecta: Hiện đang trong giai đoạn ươm tạo, Aspecta được thiết lập để cách mạng hóa các công cụ và tài nguyên dành cho nhà phát triển, trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến và hiệu quả hơn.
CodexField: Cung cấp cho các nhà phát triển những công cụ họ cần để xây dựng và triển khai các giải pháp AI đổi mới, thúc đẩy một hệ sinh thái tiến bộ công nghệ sôi động.
zkML:
zkPass: Một dự án đột phá trực tiếp trên BSC, sử dụng bằng chứng không có kiến thức để nâng cao quyền riêng tư và bảo mật của các mô hình AI.
BAS: Tạo chứng thực để xác minh thông tin trong hệ sinh thái BNB, hỗ trợ cả xác minh trên chuỗi và ngoài chuỗi. Người dùng có thể lưu trữ các chứng thực trong Greenfield để đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu. BAS giải quyết nhu cầu xác minh dữ liệu ngoài chuỗi, cho phép xác nhận quyền sở hữu, quyền riêng tư dữ liệu, quản lý quyền truy cập và tài sản hóa dữ liệu trong hệ sinh thái Web3.
Nhấp vào đây để tìm hiểu thêm về hệ sinh thái AI của BNB Chain và điều gì làm nên sự khác biệt của nó.
Đang kết thúc
AI phi tập trung, được hỗ trợ bởi công nghệ blockchain, tăng cường bảo mật, quyền riêng tư và khả năng mở rộng đồng thời dân chủ hóa quyền truy cập và thúc đẩy đổi mới. Nó giảm thiểu rủi ro tập trung, thúc đẩy tính minh bạch và đảm bảo các hệ thống AI mạnh mẽ, không thiên vị. Bằng cách cho phép đóng góp đa dạng và mang lại lợi ích AI công bằng, AI phi tập trung thúc đẩy tăng trưởng và phát triển kinh tế của ngành. Các nền tảng như BNB Chain cung cấp hệ sinh thái và công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI phi tập trung mang tính đột phá.
