sic

Dòng bán dẫn thế hệ thứ ba này, mình gần đây càng xem càng thấy thú vị,整理一下 bài học chia sẻ cho các bạn
Nói trước một điều mà nhiều người chưa chú ý: AI không chỉ cần GPU mà còn cần điện
Hiện tại, một trung tâm dữ liệu AI có công suất một giá đỡ đã từ 10 kilowatt tăng vọt lên vài trăm kilowatt, hệ thống phân phối AC truyền thống không chịu nổi. NVIDIA đang thúc đẩy kiến trúc phân phối DC 800V, chuyển điện lưới thành 800V DC trực tiếp vào giá đỡ, giảm đi vài tầng chuyển đổi, hiệu suất tăng 5%, lượng đồng sử dụng giảm hơn một nửa, chi phí bảo trì giảm 70%
Và thiết bị cốt lõi của 800VDC chính là silicon carbide SiC và gallium nitride GaN

Công ty NVTS này, trước tiên hãy đặt ra một con số khiến người ta giật mình: Doanh thu hàng năm 45,9 triệu đô la, vốn hóa thị trường 6 tỷ đô la, P/S 131 lần, trung bình trong ngành bán dẫn công suất chỉ từ 4 đến 6 lần, còn nó thì hơn 25 lần so với trung bình, đây có thể là công ty chip công suất mà tôi đã phân tích có định giá điên rồ nhất.
Nhưng tại sao năm nay lại tăng gấp 10 lần? Bởi vì nó cá cược đúng hướng: Trung tâm dữ liệu AI tiêu tốn điện năng quá nhiều.
NVIDIA GB200 một tủ rack tiêu thụ 120kW, những điện này phải chuyển từ lưới điện AC cao áp sang DC thấp áp mà GPU có thể sử dụng, trong quá trình chuyển đổi, mỗi khi mất 1% hiệu suất, toàn bộ trung tâm dữ liệu lại tốn thêm vài triệu đô la tiền điện.