Thị trường chứng khoán Mỹ sau “Black Friday” đã có cú hồi phục mạnh mẽ, phố Wall reo hò: điều chỉnh là cơ hội vào lệnh
Tuần trước, chỉ số Nasdaq giảm mạnh 4.18%, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm tới 10.26%, ghi nhận mức giảm lớn nhất trong một ngày kể từ tháng 3 năm 2020. Nvidia giảm hơn 6%, Micron giảm hơn 13%, Intel giảm hơn 11%.
Nguyên nhân là do dữ liệu phi nông nghiệp tháng 5 vượt xa dự đoán. Thị trường trong chốc lát đã xóa bỏ từ “giảm lãi suất” khỏi từ điển, bắt đầu định giá tăng lãi suất trước cuối năm 2026. Lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ kỳ hạn 10 năm tăng vọt, các tài sản rủi ro đồng loạt bị áp lực.
Nhưng vào thứ Hai, tình hình đảo chiều ngay lập tức. Intel tăng vọt hơn 11%, Micron tăng gần 10%, chỉ số bán dẫn Philadelphia hồi phục 5.6%.
Các tổ chức phố Wall hô hào: đây không phải là kết thúc của thị trường bò, mà là một sự điều chỉnh lành mạnh.
Morgan Stanley: “Cú sập này là một sự điều chỉnh lành mạnh, điều chỉnh là điều không thể tránh khỏi, và cuối cùng cũng có lợi.” Goldman Sachs: “Năm nay không có nhiều cơ hội mua vào khi giá thấp.” Wells Fargo: “Điều chỉnh chủ yếu do yếu tố vị thế thúc đẩy, chứ không phải thay đổi cơ bản.” Citi còn nâng mục tiêu giá S&P 500 lên 8100 điểm vào cuối năm.
Người mua và người bán đang tranh cãi, nhưng có một điều ngày càng rõ ràng: Trong thời đại AI Agentic, CPU đang được định giá lại.
Intel đã tiết lộ tại Computex 2026 rằng, trong các kịch bản đào tạo truyền thống, tỷ lệ CPU và GPU khoảng 1:8, trong khi trong các kịch bản suy diễn AI, tỷ lệ này được tối ưu hóa xuống 1:4, 1:1. Tỷ lệ CPU trong giai đoạn suy diễn AI đang tăng lên.
Google đã đặt hàng hơn 3 triệu TPU từ Intel. Dòng Core Ultra Series 3 đã được áp dụng trong 130 thiết kế AI và robot biên giới, Intel đang chuyển mình từ nhà sản xuất chip PC thành “nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI đầu cuối”.
Phố Wall nói “điều chỉnh là cơ hội vào lệnh”, dữ liệu AI nói “CPU đang được định giá lại”. Điều quan trọng không phải là “có giảm hay không”, mà là bạn đã nghĩ rõ “tại sao giảm, sau khi giảm ai sẽ tăng”.
#英特尔 #INTCUSD #PhiladelphiaSemiconductors
#AI推理