𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬
Các tác nhân AI đã nhanh chóng phát triển từ những mô hình văn bản đơn giản thành những hệ thống lý luận mạnh mẽ.
Mỗi giai đoạn trong sự tiến hóa của chúng đã thêm vào ngữ cảnh, trí nhớ, công cụ và khả năng ra quyết định giúp chúng gần gũi hơn với trí thông minh giống con người. Hãy cùng phân tích điều này 👇
𝟏. 𝐒𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Các LLMs ban đầu làm việc với đầu vào hạn chế, tạo ra các đầu ra hữu ích nhưng gặp khó khăn với các cuộc hội thoại dài hoặc ngữ cảnh chi tiết.
𝟐. 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng đã cải thiện tính liên tục, cho phép các mô hình xử lý các đầu vào văn bản dài hơn và duy trì các đầu ra phong phú hơn, mạch lạc hơn.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐚𝐠𝐞
Bằng cách tích hợp các công cụ, các LLM có thể truy xuất dữ liệu, thực hiện các phép tính và tạo ra các đầu ra vượt xa việc xử lý văn bản thuần túy.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐞 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Việc thêm khả năng đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh) cộng với trí nhớ cho phép các LLM nhớ lại ngữ cảnh và thích ứng với các nhiệm vụ.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Giai đoạn tiên tiến nhất - các tác nhân giờ đây kết hợp các đầu vào đa phương thức, công cụ và cả trí nhớ ngắn hạn và dài hạn. Họ đưa ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thực hiện nhiệm vụ một cách tự động.
Từ các mô hình ngữ cảnh nhỏ đến các tác nhân lý luận, AI đang dần tiến tới trí thông minh tự thích ứng, tự trị.
𝐖𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐱𝐜𝐢𝐭𝐞𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐚𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬?
FolIοw for more content like this
-----------------------
$BNB $USDC $ETH #AI #ChatGPT #Gemini