databricks

Databricks半年估值从1340亿飙到1900亿，融资50亿，ARR破70亿。
AI数据圈吸金还在加速，但云厂商和开源双面夹击，这估值是把未来五年预期都打满了。
牛市里故事值钱，熊市里现金流才算数。
别急着FOMO，看看它下一份财报怎么落。 #Databricks $BTC

Databricks đóng đợt huy động 5B USD ở mức định giá 190B USD khi nhu cầu dữ liệu AI doanh nghiệp bùng nổ, củng cố vai trò của mình trong hạ tầng AI tạo sinh. $BTC $ETH $SOL #Tech #Databricks #AI #Funding #Enterprise

$DATABRICKS SECURES $50B AT $190B VALUATION — THE AI INFRASTRUCTURE POWER PLAY UNFOLDS 🚀

Databricks vừa chốt một trong những vòng gọi vốn tư nhân lớn nhất trong lịch sử công nghệ — 50 tỷ USD với định giá sau đầu tư (post-money) 190 tỷ USD, tăng từ mức 188 tỷ USD ban đầu được công bố nhờ mở rộng quy mô và phát hành thêm cổ phần. Coatue dẫn đầu thương vụ, cùng với Blackstone, MGX, T. Rowe Price và Sixth Street Growth tham gia vào danh sách. 🏦

Các chỉ số nền tảng tự nói lên tất cả: doanh thu ước tính (run rate) từ 70 tỷ USD trở lên, tăng hơn 80% so với cùng kỳ năm trước. CEO Ali Ghodsi đưa ra một nhận định “nặng ký” — theo định nghĩa ngành trước năm 2022, AGI đã xuất hiện. Nút thắt thực sự bây giờ là gì? Bối cảnh triển khai trong doanh nghiệp, chi phí token AI và hạ tầng cho tác tử (agent). Và đúng nơi đó, nguồn vốn mới đang được nhắm tới: Unity AI Gateway để định tuyến đa mô hình, Lakebase (đã vượt mốc run rate 1 tỷ USD) và Genie để truy cập ngữ cảnh cho doanh nghiệp. 🧠

Một điểm cũng rất đáng chú ý là lập trường về IPO — Ghodsi cho biết khả năng doanh nghiệp lên sàn trước Anthropic hoặc OpenAI là “rất thấp”. Niềm tin mạnh từ thị trường tư nhân, và công ty đã được tài trợ đầy đủ. 💼

Một định giá tư nhân 190 tỷ USD cho hạ tầng AI có cho thấy nơi mà dòng vốn tổ chức tin rằng các “moat” thật sự của kỷ nguyên tác tử (agentic era) sẽ được hình thành hay không?

⚠️ Không phải lời khuyên tài chính. Luôn quản lý rủi ro của bạn. 🛡️

🏷️ #Databricks #AI #AGI #Funding #InstitutionalCapital

🚀📊

Công cụ sắp xếp Agent mã nguồn mở Omnigent của Databricks giải quyết vấn đề phối hợp và kiểm soát an ninh giữa các Agent

Databricks đã mở mã nguồn khung sắp xếp Agent Omnigent theo giấy phép Apache 2.0, hoạt động trên các công cụ hiện có như Claude Code, Codex và Pi, có khả năng chuyển đổi các agent từ các khung khác nhau thành các thành phần hệ thống có thể tương tác. Omnigent thực hiện kiểm soát an ninh có trạng thái trực tiếp ở tầng sắp xếp, hỗ trợ chặn hành động git push và yêu cầu phê duyệt thủ công sau khi các agent tải xuống gói npm, hoặc thiết lập giới hạn chi phí LLM để tạm dừng hoạt động khi tổng cộng đạt 100 đô la. Khung này còn tích hợp sandbox yêu cầu mạng để ngăn chặn rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Tại sao điều này quan trọng: Omnigent lấp đầy khoảng trống về khả năng tương tác trong lĩnh vực phối hợp nhiều Agent, cung cấp cơ sở hạ tầng kiểm soát an ninh quan trọng cho việc triển khai AI Agent từ thực nghiệm đến cấp doanh nghiệp.

#Databricks #AI #Agent #mã nguồn mở

Databricks huy động 5 tỷ USD trong một vòng gọi vốn

#Databricks secures huy động 5 tỷ USD trong một vòng gọi vốn với định giá 190 tỷ USD. Vòng này được dẫn dắt bởi Coatue, với sự tham gia của Blackstone, MGX, T. Rowe Price, Sixth Street Growth, BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, TPG và các nhà đầu tư hiện hữu. Việc nâng mức giá (step-up) củng cố vị thế của Databricks như một trong những công ty tư nhân hàng đầu, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ của nhà đầu tư đối với cơ sở hạ tầng AI bất chấp lo ngại về bong bóng.

Databricks là một nền tảng dữ liệu, phân tích và #AI đám mây thống nhất, được xây dựng trên kiến trúc “lakehouse”.

👉 databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-grows-80-yoy-surpasses-7b-revenue-run-rate-scales

Ngày tiến từng bước một: Databricks quản lý các mô hình nguồn mở như Kimi, năng lực GPU ở châu Á gần như đã cạn kiệt; nhu cầu tại Nhật Bản, Hàn Quốc, Mỹ và Ấn Độ tiếp tục tăng trưởng.

Sức mạnh của Kimi không chỉ nằm ở phía người dùng cá nhân: nhu cầu GPU ở mảng B2B cũng bùng nổ. Khách hàng của Databricks cần năng lực tính toán, còn Databricks phải mua GPU; để mua GPU lại cần nguồn vốn tài trợ khổng lồ—ở mọi mắt xích đều liên tục kêu “chưa đủ”.

Tăng trưởng mảng điện toán đám mây của Alibaba trong báo cáo theo quý đạt 40%+; trong khi đó, năng lực của Databricks tại châu Á đang ở mức khẩn cấp. Cuộc chạy đua vũ trang về điện toán AI đã chuyển từ “mô hình của ai tốt hơn” sang “ai có nhiều GPU hơn”. Đây là một cuộc chiến ở phía cung; phía nhu cầu từ trước đến nay chưa bao giờ là vấn đề.

#AI #GPU #Databricks