aigarth

Hoạt động đào tiền mã hóa truyền thống lâu nay bị độc quyền bởi máy tính hiệu năng cao và các giàn máy đào chuyên nghiệp. Muốn tham gia mạng, bạn phải mua phần cứng cấu hình cao, trong khi điện thoại phổ thông hoàn toàn bị loại khỏi cuộc chơi. Nhưng khi khả năng kết nối từ thiết bị di động được mở rộng, Qubic đã phá bỏ rào cản phần cứng, giúp điện thoại thông thường cũng có thể tham gia đào mạng, đóng góp năng lực tính toán và cùng nhau hỗ trợ cho sự tiến hóa của #Aigarth trí tuệ nhân tạo đa dụng dựa trên tam phân (3-bit).
Không chỉ có máy tính, điện thoại di động cũng có thể trở thành một nút trong mạng
Trong quá khứ, năng lực tính toán của mạng Qubic chủ yếu đến từ CPU máy tính để bàn và máy chủ, dựa vào cơ chế UPoW để chứng minh lượng công việc hữu ích, thay vì chỉ tạo ra các va chạm băm vô nghĩa. Toàn bộ năng lực tính toán được dùng để huấn luyện mạng thần kinh Aigarth.

Thế giới mã hóa chưa bao giờ chỉ là cuộc đối đầu giữa sức mạnh tính toán và lợi nhuận. Khoảng cách tối thượng thực sự nằm ở nơi mà mỗi kilowatt-giờ điện năng cuối cùng được chuyển đến.
Ai cũng biết rằng việc khai thác PoW cần tiêu tốn năng lượng, đốt cháy điện. Nhưng rất ít người đi sâu tìm hiểu: cùng một lượng điện năng tiêu hao, có dự án chỉ đổi lại một ván cờ trò chơi xác suất, trong khi có dự án lại đang ươm mầm cho thế hệ tiếp theo của một nền văn minh trí tuệ nhân loại.
Thợ đào Bitcoin: đốt cháy năng lượng, chỉ để giành chiến thắng trong một tấm vé số ngẫu nhiên
Bằng chứng công việc của Bitcoin là một cuộc thi băm bạo lực thuần túy.
Hàng vô số dàn máy khai thác vận hành tốc độ cao 24/24, đốt cháy lượng điện khổng lồ, tiêu hao hao mòn phần cứng. Mục đích duy nhất của toàn bộ công suất tính toán bỏ vào là tranh giành may rủi—giải các mật mã ngẫu nhiên, giành phần thưởng khối.

Học Viện Trí Tuệ Neuraxon — Tập 7
Bởi Nhóm Khoa Học Qubic
Năm loài tự động hóa tế bào thần kinh đang cạnh tranh cho lãnh thổ trên một lưới chung. Mỗi màu sắc đại diện cho một loài học độc lập.
Vào năm 1970, Martin Gardner đã xuất bản trong tạp chí Scientific American một trò chơi giải trí do John Conway sáng tạo: Trò Chơi Cuộc Sống. Các quy tắc được viết vừa vặn trên một bưu thiếp. Một lưới hai chiều của các ô, trong đó mỗi ô có thể sống hoặc chết. Ở mỗi bước, một ô sống sẽ tiếp tục sống nếu nó có hai hoặc ba hàng xóm sống, nếu không nó sẽ chết. Một ô chết với đúng ba hàng xóm sống sẽ được sinh ra. Chỉ vậy thôi, đơn giản như vậy.

Viết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.

Học viện Trí tuệ Neuraxon — Tập 11
Bởi #Qubic Nhóm Khoa học
Tóm tắt: Có rất ít cách diễn đạt được lặp lại nhiều đến vậy và được định nghĩa sơ sài đến thế như "trí tuệ tổng quát nhân tạo". Tập này tìm hiểu vì sao mọi #AGI định nghĩa được đưa ra đều nói những điều khác nhau, vì sao #AI hẹp nhưng vượt trội con người chưa bao giờ cảm thấy giống như trí tuệ tổng quát, và vì sao manh mối hữu ích nhất mà ta có là trí tuệ không phải là một con số hay điểm số mà là một hệ thống các hệ thống khả thi—nguyên lý định hướng cho công việc của chúng ta về #Neuraxon và #aigarth .