Tagger AI

Kanada birjasida qayd etilgan ochiq turdagi kompaniya, Blockchain Venture Capital Inc. (BVCI) bilan maxfiylikka ustuvor bo‘lgan kompyuter ko‘rish va LLM baholash yo‘nalishlarida hamkorlik e’lon qilganimizdan mamnunmiz. Ushbu hamkorlik doirasida hamyon xavfsizligi va muvofiqlikni qo‘llab-quvvatlashga qaratilgan ma’lumotlarni belgilash (data labeling) buyurtmalari taqdim etiladi. Mazkur buyurtmalar uchun to‘lovlar #USD1 — @WorldLibertyFi stablekoini yordamida amalga oshiriladi; bu tezkor, arzon va dasturlashtiriladigan on-chain to‘lov imkonini beradi.

Ish ko‘lami:
- Tartibga solingan qo‘llab-quvvatlash uchun LLM baholash: Inson bahosi asosidagi aniqlik/xavfsizlik tekshiruvlari, siyosat bo‘yicha qo‘riqlovchi guardrails va red-team so‘rovlar, sintetik dialoglar asosida quriladi.
- Firibgarlik va phishing razvedkasi (CV): Ommaviy phishingga o‘xshash kontentlarni tasniflash; soxtalashtirilgan logotiplar, soxta modallar va zararli QR so‘rovlarini aniqlash.
- UI komponentlarini aniqlash: Box/mask tugmalari, inputlar, QR panel’lar va ommaviy/mock hamyon ekranlaridagi status bannerlarini avtomatlashtirilgan UI testlar uchun qamrab olish.
- Karta va ID ni redaksiyalash (sintetik): PAN/nom/amal qilish muddati/MRZ bo‘yicha poligon maskalari — to‘liq sintetik karta/IDlarda — qurilmada xiralashtirish (blurring) uchun.
- Onboarding uchun qurilma yaxlitligi: Emulyator/root/jailbreak belgilarini aniqlash, debug overlay’lar va virtual qurilma watermarklarini bosqichma-bosqich skrinshotlarda tekshirish.

#DeCorp dizayni bo‘yicha maxfiylikka birinchi o‘rinda e’tibor:
Barcha datasetlar maxfiy emas (ommaviy, sintetik yoki staged). Amalga keltiriladigan joylarda biz avtomatik redaksiyalashni, metama’lumotlarni minimalizatsiya qilishni va ikki bosqichli ko‘rib chiqish, konsensus tekshiruvlari hamda on-chain izchillik (traceability) bilan auditorlikka asoslangan jarayonlarni ta’minlaymiz.

Bu ikki haftalik tajriba ajoyib bo‘ldi — ma’lumotlarning katta qismi muvaffaqiyatli belgilab chiqildi!

Belgilangan yozuvlarning aniqligi va sifati tahlil qilinmoqda, ular asosan original peer-review natijalariga mos kelmoqda.

#DeCorp miqyoslanadigan modelini yaratish jarayonida ayrim yangi qiyinchiliklarga duch keldik, ammo jamoamiz qat’iyat bilan to‘siqlarni yengib o‘tdi. AI va #USD1 ni @BNBCHAIN’da qurish uchun qanday ajoyib vaqt!

Tagger hozir Huawei Cloud’ning hamkori bo‘lib, Huawei ekotizimi tarmog‘idagi korxonalar uchun ma’lumotlarni belgilash (data labeling) xizmatlarini taqdim etadi.

Bu #DeCorp tizimi uchun katta tasdiqdir: biz AI texnologiyasida dunyoning yetakchi oldingi safida turgan tashkilotlar uchun korxona darajasidagi ish jarayonlarini (workflows) tayyorlashni boshlayapmiz.

Rejalashtirilgan ilmiy-tadqiqot va ishlab chiqish yo‘nalishlari:

1. Idrok ma’lumotlarini belgilash & sensor fuzion
- 4D BEV yo‘lak chizig‘i annotatsiyasi & tracking (qush nigohi, spatiotemporal izchillik)
- 4D & 2D yo‘l signali (trafik chirog‘i)ni birgalikda belgilash (holat, vaqt va sahna konteksti)
- 3D Freespace segmentatsiya (harakatlanish mumkin bo‘lgan hudud & to‘siqlarni istisno qilish)
- 2D–3D fuzion belgilash (kamera/LiDAR/Radar moslashtirish va cross-modal QA)
- 2D bounding box’lar, 2D & 4D semantic segmentatsiya, keypoint annotatsiyasi (miqyosda asosiy CV primitivlari)

2. Katta modellar (LLM/VLM) baholash & ops
- LLM matnni baholash & skorlash (mezonlar/rubrikalar, juft taqqoslashlar, MOS uslubidagi reytinglar)
- VLMlar uchun multimodal video baholash (vaqt bo‘yicha mulohaza, grounding, voqealarni aniqlash)
- LLM promt (PS) nazorati (prompt dizayni, xavfsizlik “qo‘riqchi”lari, A/B skorlash va red-teaming)

Ikki haftalik $200K ma’lumotlarni belgilash tadbiri boshlandi!

Muddati: 14-avgust - 28-avgust
Taxminiy kunlik rag‘bat: $14,300 $TAG da
Rasm uchun mukofot: 700 $TAG ($0.83 AQSH dollari). Yakuniy to‘lov bir nechta koeffitsiyentlarga bog‘liq — ayniqsa aniqlikka.

Sharhlovchilar
Biz 60 nafar yangi ma’lumot sharhlovchini tanlab bo‘ldik va jami sonni 100 taga yetkazdik. Agar siz tanlangan bo‘lsangiz, hamyoningiz endi Task Plaza’da ko‘rib chiqish (review) topshiriqlarini bajarishga yoqilgan.
Agar tanlanmagan bo‘lsangiz, garovni (unstake) yechishingiz mumkin. Garovni yechish so‘rovini stakingdan keyin kamida 2 kun o‘tib berishingiz mumkin; mablag‘lar so‘rov yuborilgandan 2 kun o‘tib claim qilinadi.

Bu #DeCorp’ni miqyosda sinovdan o‘tkazish bo‘yicha erta urinish. Biz belgilash va sharh sifati (review quality)ni yaqindan kuzatamiz — ikkalasi ham kelajakdagi tadbirlar va enterprise buyurtmalarni yetkazib berishga ta’sir qiladi.

Topshiriqlarni blokcheinga yuklaganingizdan so‘ng, Twitter’da @TaggerAI’ga belgi (tag) qo‘ying.

Marhamat, DeCorping!

Biz @stables_money bilan yuqori ta’sirli kompyuter-vizion yo‘nalishlari bo‘yicha data-labeling buyurtmalarini yetkazib berish uchun $5 Million AQSh dollarlik ko‘p yo‘nalishli kelishuvni e’lon qilishdan mamnunmiz. Barcha buyurtma to‘lovlari @WorldLibertyFi tomonidan chiqarilgan raqamli dollar — USD1 da amalga oshiriladi, bu esa data workflow va cash flow’ni on-chain bo‘yicha uyg‘unlashtiradi.

Qamrov bo‘yicha muhim jihatlar:
- Field-truth OCR: muhim maydonlar uchun belgi darajasidagi real ma’lumot va layout segmentatsiyasi.
- Liveness / Presentation-Attack Detection (PAD): hujum taksonomiyalari va natijalari bo‘yicha belgilangan (labeled) tasniflar.
- QR mustahkamligi: tilt/blur/kam yorug‘lik sharoitida dekod muvaffaqiyati bilan aniqlash/segmentatsiya.
- Blur / brightness / glare klassifikatsiyasi: capture (olib olish) bo‘yicha coaching uchun tasvir-sifat yorliqlari.
- Framing & corner checks: perspektiva/skew va crop (qirqish) validatsiyasi uchun nuqtalar (keypoints).
- Chek (receipt) layout parsing: bo‘limlash, line-item qutilari, jami (totals) va header/footer hududlari.
- POS qism segmentatsiyasi: tap-zone, slot, keypad va keyingi modellar uchun screen komponentlari.
…va mahsulot ta’siriga asoslangan holda keyingi bosqichli datasetlar.

Nega USD1 settlement:
- Milestone yetkazib berishlar uchun tezkor, arzon cross-border to‘lovlar
- Tagger’ning #DeCorp operatsion modeliga mos keladigan programmatik, audit qilinadigan yo‘laklar
- Ko‘p tomonlama hamkorliklar va bosqichli qamrovlar uchun toza treasury ops
- Buyurtma yetkazib berish vaqtida DeFi operatsiyalari

Bu USD1’ning B2B settlement bo‘yicha foydalilik imkoniyatlarini, stablecoinlar ayniqsa rivojlanayotgan joy — bevosita o‘sha yerda — kengaytirish yo‘lidagi qadamdir: settlement-native app.

#DeCorp eskirgan, yuqoridan pastga tuzilgan daromad piramidasini barbod qiladi. Endi mehnatingizdan “sharhlovchilar” (aksiyadorlar) yig‘ib olib, mablag‘ni o‘zlashtirmaydi, tepadagi shishgan kengash ham ortiqcha foyda olmaydi, sizni qiynab ishlab berishingiz evaziga beriladigan C-suite bonuslari yo‘q, o‘rtadagi vositachilarning ham soliq/to‘lovlari yo‘q.

An’anaviy kompaniyalarda o‘rtacha ishchi yaratgan har bir dollarning atigi 10 ¢ (taxminan) miqdoridan bahramand bo‘ladi — #DeCorp esa bu tenglamani teskarisiga o‘giradi. Sizning mehnatingiz, sizning qadringiz, sizning mukofotingiz.

Biz sizni hurmat qilamiz. Sizga nisbatan kamsitmaymiz. Ishingizdagi haqiqatni qadrlaymiz.

Bugungi AI iqtisodiyotida yuqori sifatli ma’lumotlar kam, ularni olish va yorliqlash qimmat, biroq afsuski, nusxalash, sizib chiqish yoki o‘zgartirish juda oson.

Korxonalar millionlab mablag‘ni ma’lumotlar to‘plamini yaratish yoki sotib olishga sarflaydi, keyin esa xavfsizlik infratuzilmasiga yana millionlab mablag‘ sarflaydi — lekin baribir o‘g‘irlik yoki noto‘g‘ri qo‘llanishdan himoyalanmagan bo‘lib qoladi. Huquqiy himoyalar mavjud, ammo tarix yomon niyatli shaxslar baribir ma’lumotni o‘g‘irlashini ko‘rsatadi va huquqbuzarlikni isbotlash (Waymo’ning Uber bilan davom etgan tijorat siri bo‘yicha nizosini o‘ylab ko‘ring) sekin, murakkab va nihoyatda qimmatga tushadi.

#DeCorp’ning on‑zanjirdagi ma’lumotlarni autentifikatsiya qilish protokoli ushbu zaifliklarni ildizidan bartaraf etadi. Har bir ma’lumot nuqtasi o‘zgarmas tarzda yozib qo‘yiladi va konsensus mexanizmlari orqali himoyalanadi. Ruxsatsiz o‘zgartirishni yashirishning iloji yo‘q: u darhol izlanadi va — agar uringan bo‘lsa — sudda ham o‘zini oqlaydigan kriptografik dalil taqdim etadi.

Tagger BlueSky Carbon Group bilan #USD1 B2B hisob-kitoblari bo‘yicha kelishuv tuzdi

Tagger BlueSky Carbon Group bilan shartnoma imzoladi va #USD1 hisob-kitoblarini qabul qiladi. BlueSky Carbon Group — uglerod aktivlarini boshqarishda yetakchi kompaniya bo‘lib, u dunyodagi yetakchi sun’iy yo‘ldosh masofadan zondlash texnologiyasiga ega. Bu texnologiya uglerod izi (Carbon Footprint)ni ishonchli tarzda kuzatish, ilmiy hamda umuman olganda uglerod aktivlarini rejalashtirish uchun xizmat qiladi.

Tagger BlueSky’ning masofadan zondlash sun’iy yo‘ldoshidan keladigan ma’lumotlar to‘plamlarida quyidagi yo‘nalishlar bo‘yicha annotatsiya (labeling) ishlarini bajaradi:

- Bir nechta biomalarda daraxt turlarini aniqlash
- Aniq sekvestratsiya modellarini yaratish uchun qoplama (canopy) xaritalari
- Biomassa hisob-kitoblarini aniqlashtirish uchun alohida daraxt balandligini baholash
- Hosildorlik prognozlarini quvvatlaydigan maydon zichligi tahlili
- O‘rmon biomassa va uglerod zahirasi ko‘rsatkichlari
- Xatar va sug‘urta modellashtirish uchun zararkunandalar, kasalliklar va yong‘in izlarini aniqlash

On-chain hisob-kitob
BlueSky buyurtma to‘lovlarini @WorldLibertyfi tomonidan chiqarilgan to‘liq USD bilan ta’minlangan stablecoin #USD1 da amalga oshiradi.

Tagger’ning belgilangan qabul (receipt) manzili:
0xc130AC8e1A8dc958925f0fF75088d06653AFb2a4

#USD1 daromadlari Tagger ekotizimiga quyidagilar orqali qayta investitsiya qilinadi:
- Strategik $TAG sotib olish (buy-back)
- #DeCorp hissadorlari uchun rag‘batlantirish dasturlari
- Marketing kampaniyalari va hamkorliklar
- @BNBCHAIN’da @BNBCHAIN ustida AI data-services stekini doimiy kengaytirish

Bu qadam @WorldLibertyfi’ning #USD1 tokenini @BNBCHAIN’da AI-ga asoslangan B2B xizmatlar uchun standart hisob-kitob yo‘lagi (settlement rail) sifatida joriy etishdagi birinchi bosqichni belgilaydi.

Tagger's DP (Data Passport) — bu on-chain credential bo‘lib, u ma’lumotlar ruxsatlarini ko‘chiriladigan, dasturlanadigan aktivga aylantiradi. Korxona mijozi #DeCorp tizimi ostida ma’lumotni boshqarishni tanlaganida, DP mijozning hamyonida yashaydi va o‘zgarmas smart-kontrakt kaliti vazifasini bajaradi: u asosiy ma’lumot bilan kim nima qila olishini belgilaydi.

Nozik boshqaruv. DP mexanizmi egalikni ruxsatdan ajratadi. Egasi darajalangan sub-ruxsatlarni berishi mumkin — faqat ko‘rish, tahrirlash yoki hosila-trening huquqlari — xom fayllarni esa hech qachon ko‘chirmasdan yoki dublikat qilmasdan. Ichki jamoalar xavfsiz hamkorlik qilishi, tashqi hamkorlar esa manba ma’lumotni oshkor qilmaydigan federatsiyalangan trening ishlarini bajarishi mumkin.

Ishqalanishsiz tijorat. DP token bo‘lgani uchun uni har qanday raqamli aktiv kabi sotish, ijaraga berish yoki garovga qo‘yish mumkin. Savdo sodir bo‘lganda, DP shunchaki xaridor manziliga o‘tadi va bilan bog‘liq barcha huquqlarni darhol qayta taqsimlaydi, on-chain audit izi esa saqlanib qoladi. Bu yuqori qiymatli datasetlar uchun ikkilamchi bozorlarni ochadi va “ma’lumot — kapital sifatida” moliyalashtirish modellarini imkon qiladi.

Hayot sikli bo‘yicha boshqaruv. Egalar DP’ni yoqib yuborish (burn) orqali ruxsatlarni bekor qilishi mumkin, bu esa eskirgan yoki o‘rnini bosgan datasetlar nafaqaga chiqarilishini ta’minlaydi. Barcha amallar — mint, grant, transfer, burn — yakuniy, shaffof va vaqt tamg‘alari bilan qayd etilgan bo‘lib, compliance auditlarida noaniqlikni bartaraf etadi.

DP AI ma’lumot boshqaruvini qayta ixtiro qiladi. U AI datasetlarini statik majburiyatlardan xavfsiz, mos keluvchi va savdolanadigan aktivlarga aylantiradi.

Anʼanaviy korporativ tuzilmada oddiy xodimlar ishlab chiqargan qiymatining taxminan 10%ini oladi.

Tagger boshqaruv qatlamlari, vositachilar va oraliq bo‘g‘inlarni qisqartirib, ularning o‘rniga aqlli shartnomalar, algoritmlar va kengaytiriladigan #DeCorp tuzilmasini qo‘ymoqda.

Biz AI sohasida bir tiqilishga duch keldik: ixtisoslashgan professional sohalarda maʼlumotlarni belgilovchi (labeler) mutaxassislar uchun rag‘bat yo‘qligi sababli, sanoatda yetarli maʼlumot belgilovchilari mavjud emas.

#DeCorp’da bu endi bunday emas.