io.net Re-poster
157 Postlar
io.net Re-poster
Shikoyat qilish
Foydalanuvchini bloklash
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 Kuzatilmoqda
8 Kuzatuvchilar
7 Yoqdi
Postlar
Barchasi
Videolar
"Bizga ishoning" xavfsizlik doirasi emas.
Bir nechta laboratoriyalar modellarni, ular o‘qitiladigan hisoblash resurslarini va o‘zlari o‘zlari baholaydigan mezonlarni nazorat qiladi.
Bu mas’uliyat emas. Va u yanada katta xavfsizlikka olib kelmaydi.
Haqiqiy mas’uliyat esa shaffoflik, ochiqlik va foydalanish imkoniyatini talab qiladi.
Biz aynan @ionet’da buni qurmoqdamiz.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
"Bizga ishoning" xavfsizlik doirasi emas.
Bir nechta laboratoriyalar modellarni, ular o‘qitiladigan hisoblash resurslarini va o‘zlari o‘zlari baholaydigan mezonlarni nazorat qiladi.
Bu mas’uliyat emas. Va u yanada katta xavfsizlikka olib kelmaydi.
Haqiqiy mas’uliyat esa shaffoflik, ochiqlik va foydalanish imkoniyatini talab qiladi.
Biz aynan @ionet’da buni qurmoqdamiz.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
Bir nechta laboratoriyalar modellarni, ular o‘qitiladigan hisoblash resurslarini va o‘zlari o‘zlari baholaydigan mezonlarni nazorat qiladi.
Bu mas’uliyat emas. Va u yanada katta xavfsizlikka olib kelmaydi.
Haqiqiy mas’uliyat esa shaffoflik, ochiqlik va foydalanish imkoniyatini talab qiladi.
Biz aynan @ionet’da buni qurmoqdamiz.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
57
Hamma AI rivojlanish tezligi haqida bahslashyapti.
Lekin haqiqiy bahs — nazorat haqida.
Narsalar qanchalik tez yoki sekin harakatlanayotgani unchalik muhim emas; ularni kim boshqarayotgani muhim.
Bir nechta laboratoriya va chip yetkazib beruvchilar sur’at, xavfsizlik chegaralari va shartlarni belgilab qo‘yishi — ular qanday tezlikni tanlamasin, haqiqiy xavf.
Infratuzilma bir necha kishining qo‘lida jamlanmagan bo‘lsa, savol butunlay boshqacha bo‘ladi.
@ionet buni amalga oshirmoqda.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
Hamma AI rivojlanish tezligi haqida bahslashyapti.
Lekin haqiqiy bahs — nazorat haqida.
Narsalar qanchalik tez yoki sekin harakatlanayotgani unchalik muhim emas; ularni kim boshqarayotgani muhim.
Bir nechta laboratoriya va chip yetkazib beruvchilar sur’at, xavfsizlik chegaralari va shartlarni belgilab qo‘yishi — ular qanday tezlikni tanlamasin, haqiqiy xavf.
Infratuzilma bir necha kishining qo‘lida jamlanmagan bo‘lsa, savol butunlay boshqacha bo‘ladi.
@ionet buni amalga oshirmoqda.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
Lekin haqiqiy bahs — nazorat haqida.
Narsalar qanchalik tez yoki sekin harakatlanayotgani unchalik muhim emas; ularni kim boshqarayotgani muhim.
Bir nechta laboratoriya va chip yetkazib beruvchilar sur’at, xavfsizlik chegaralari va shartlarni belgilab qo‘yishi — ular qanday tezlikni tanlamasin, haqiqiy xavf.
Infratuzilma bir necha kishining qo‘lida jamlanmagan bo‘lsa, savol butunlay boshqacha bo‘ladi.
@ionet buni amalga oshirmoqda.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
745
Tasdiqlangan
24 soat ichida 0 kutish bilan 96 ta GPU.
@wonderaai’ga hisoblash resurslari cheklovidan boshlab ishga tushirishgacha yetib borish uchun shuncha vaqt kerak bo‘ldi.
@ionet’da tezkor tarzda 64 ta H100 va 32 ta H200 provayder qilindi.
Waitlist’da oylab navbat kutmasdan.
Natijalar:
- 4 oy ichida 171 ta mamlakat bo‘ylab 200 000 ta foydalanuvchi
- Oyma-oy 50% o‘sish
- Rejadan 3 oy oldin ishga tushirildi
Hisoblash quvvati siz qanchalik tez qura olishingizga hamqadam bo‘lganda shunaqa bo‘ladi.
https://io.net/blog/wondera-case-study
24 soat ichida 0 kutish bilan 96 ta GPU.
@wonderaai’ga hisoblash resurslari cheklovidan boshlab ishga tushirishgacha yetib borish uchun shuncha vaqt kerak bo‘ldi.
@ionet’da tezkor tarzda 64 ta H100 va 32 ta H200 provayder qilindi.
Waitlist’da oylab navbat kutmasdan.
Natijalar:
- 4 oy ichida 171 ta mamlakat bo‘ylab 200 000 ta foydalanuvchi
- Oyma-oy 50% o‘sish
- Rejadan 3 oy oldin ishga tushirildi
Hisoblash quvvati siz qanchalik tez qura olishingizga hamqadam bo‘lganda shunaqa bo‘ladi.
https://io.net/blog/wondera-case-study
@wonderaai’ga hisoblash resurslari cheklovidan boshlab ishga tushirishgacha yetib borish uchun shuncha vaqt kerak bo‘ldi.
@ionet’da tezkor tarzda 64 ta H100 va 32 ta H200 provayder qilindi.
Waitlist’da oylab navbat kutmasdan.
Natijalar:
- 4 oy ichida 171 ta mamlakat bo‘ylab 200 000 ta foydalanuvchi
- Oyma-oy 50% o‘sish
- Rejadan 3 oy oldin ishga tushirildi
Hisoblash quvvati siz qanchalik tez qura olishingizga hamqadam bo‘lganda shunaqa bo‘ladi.
https://io.net/blog/wondera-case-study
77
Sub-100ms birinchi token vaqtigacha bo‘lgan vaqt — flex.
Kursor qarshisida inson turgan chatbot uchun.
Lekin fonda ishlaydigan batch inference, RAG pipeline’lari va agent ish oqimlari uchun esa hech kim kuzatmaydi.
Muhim bo‘ladigani faqat throughput va token uchun xarajat.
Xuddi o‘sha ish, xuddi o‘sha natija, ammo kechikish uchun (uni hech kim ishlatmaydi deb) to‘layotgan bo‘lsangiz, hisob 2-3 baravar qimmatga tushadi.
http://io.net sizga infratuzilmani ish yuklamasiga moslab berishga yordam beradi. Aksincha emas.
Sub-100ms birinchi token vaqtigacha bo‘lgan vaqt — flex.
Kursor qarshisida inson turgan chatbot uchun.
Lekin fonda ishlaydigan batch inference, RAG pipeline’lari va agent ish oqimlari uchun esa hech kim kuzatmaydi.
Muhim bo‘ladigani faqat throughput va token uchun xarajat.
Xuddi o‘sha ish, xuddi o‘sha natija, ammo kechikish uchun (uni hech kim ishlatmaydi deb) to‘layotgan bo‘lsangiz, hisob 2-3 baravar qimmatga tushadi.
http://io.net sizga infratuzilmani ish yuklamasiga moslab berishga yordam beradi. Aksincha emas.
Kursor qarshisida inson turgan chatbot uchun.
Lekin fonda ishlaydigan batch inference, RAG pipeline’lari va agent ish oqimlari uchun esa hech kim kuzatmaydi.
Muhim bo‘ladigani faqat throughput va token uchun xarajat.
Xuddi o‘sha ish, xuddi o‘sha natija, ammo kechikish uchun (uni hech kim ishlatmaydi deb) to‘layotgan bo‘lsangiz, hisob 2-3 baravar qimmatga tushadi.
http://io.net sizga infratuzilmani ish yuklamasiga moslab berishga yordam beradi. Aksincha emas.
6
Geyts jamg‘armasi AIga kirish imkonidagi tafovutni yopish uchun endi 1 milliard dollar va’da qildi.
Bu yaxshi qadam.
Lekin baribir yamoq.
Jamg‘arma bosh direktori bu “texnologik gigantlar o‘zlarining tijoriy mahsulotlariga sarflaydigan mablag‘ning juda kichik ulushi” ekanini tan oladi.
AIga kirish xayriya sikllari orqali yuritilmasligi kerak.
U esa sukut bo‘yicha ochiq va taqsimlangan boshqa hisoblash resurslari ta’minoti zanjiriga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
Geyts jamg‘armasi AIga kirish imkonidagi tafovutni yopish uchun endi 1 milliard dollar va’da qildi.
Bu yaxshi qadam.
Lekin baribir yamoq.
Jamg‘arma bosh direktori bu “texnologik gigantlar o‘zlarining tijoriy mahsulotlariga sarflaydigan mablag‘ning juda kichik ulushi” ekanini tan oladi.
AIga kirish xayriya sikllari orqali yuritilmasligi kerak.
U esa sukut bo‘yicha ochiq va taqsimlangan boshqa hisoblash resurslari ta’minoti zanjiriga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
Bu yaxshi qadam.
Lekin baribir yamoq.
Jamg‘arma bosh direktori bu “texnologik gigantlar o‘zlarining tijoriy mahsulotlariga sarflaydigan mablag‘ning juda kichik ulushi” ekanini tan oladi.
AIga kirish xayriya sikllari orqali yuritilmasligi kerak.
U esa sukut bo‘yicha ochiq va taqsimlangan boshqa hisoblash resurslari ta’minoti zanjiriga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
95
Nvidia 2026-yilda hozirgacha chiplar sotishdan 215,9 milliard dollar ishlab topdi.
Shunday ekan Jensen Huang “to‘xtamang, gap labslarning aybi — hardware’ning emas”, deganda buni ozgina tuz bilan qabul qiling.
Xuddi shuningdek, laboratoriyalar “o‘zimizni o‘zimiz tartibga solishga ishoning” deganida ham.
Hech bir taraf neytral emas.
Ochiq modellar + ochiq hisoblash tarmoqlari degani siz ikkisidan qaysi biri halol ekaniga pul tikishingiz shart emas. Siz buni shunchaki o‘zingiz tekshirishingiz mumkin.
@ionet aynan shuning uchun bu yerda.
Nvidia 2026-yilda hozirgacha chiplar sotishdan 215,9 milliard dollar ishlab topdi.
Shunday ekan Jensen Huang “to‘xtamang, gap labslarning aybi — hardware’ning emas”, deganda buni ozgina tuz bilan qabul qiling.
Xuddi shuningdek, laboratoriyalar “o‘zimizni o‘zimiz tartibga solishga ishoning” deganida ham.
Hech bir taraf neytral emas.
Ochiq modellar + ochiq hisoblash tarmoqlari degani siz ikkisidan qaysi biri halol ekaniga pul tikishingiz shart emas. Siz buni shunchaki o‘zingiz tekshirishingiz mumkin.
@ionet aynan shuning uchun bu yerda.
Shunday ekan Jensen Huang “to‘xtamang, gap labslarning aybi — hardware’ning emas”, deganda buni ozgina tuz bilan qabul qiling.
Xuddi shuningdek, laboratoriyalar “o‘zimizni o‘zimiz tartibga solishga ishoning” deganida ham.
Hech bir taraf neytral emas.
Ochiq modellar + ochiq hisoblash tarmoqlari degani siz ikkisidan qaysi biri halol ekaniga pul tikishingiz shart emas. Siz buni shunchaki o‘zingiz tekshirishingiz mumkin.
@ionet aynan shuning uchun bu yerda.
56
AI agentlar oldindan aytib bo‘ladigan jadval bo‘yicha ishlamaydi.
Ular soniyalarda nol bilan 40 ta ishchiga “portlaydi”, yetti daqiqa ishlaydi, so‘ng yo‘qolib ketadi.
Lekin ko‘pchilik ishlab chiquvchilar hali ham hisob kvotalari, bir yilga mo‘ljallangan majburiyatlar va qo‘l mehnatiga asoslangan jarayonlar orqali hisoblash resurslarini yetkazib berishmoqda.
Agentik yuklamalar ularga o‘xshab dinamik infratuzilmani talab qiladi.
Giperskaler modeli bunday holat uchun yaratilmagan.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
AI agentlar oldindan aytib bo‘ladigan jadval bo‘yicha ishlamaydi.
Ular soniyalarda nol bilan 40 ta ishchiga “portlaydi”, yetti daqiqa ishlaydi, so‘ng yo‘qolib ketadi.
Lekin ko‘pchilik ishlab chiquvchilar hali ham hisob kvotalari, bir yilga mo‘ljallangan majburiyatlar va qo‘l mehnatiga asoslangan jarayonlar orqali hisoblash resurslarini yetkazib berishmoqda.
Agentik yuklamalar ularga o‘xshab dinamik infratuzilmani talab qiladi.
Giperskaler modeli bunday holat uchun yaratilmagan.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
Ular soniyalarda nol bilan 40 ta ishchiga “portlaydi”, yetti daqiqa ishlaydi, so‘ng yo‘qolib ketadi.
Lekin ko‘pchilik ishlab chiquvchilar hali ham hisob kvotalari, bir yilga mo‘ljallangan majburiyatlar va qo‘l mehnatiga asoslangan jarayonlar orqali hisoblash resurslarini yetkazib berishmoqda.
Agentik yuklamalar ularga o‘xshab dinamik infratuzilmani talab qiladi.
Giperskaler modeli bunday holat uchun yaratilmagan.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
87
Hamma AI-reja (roadmap)ga ega.
Lekin uning ostidagi hisoblash resurslari (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz aynan nimadan iborat bu murakkablikni: GPUga kirishdagi tafovut, uning nega mavjudligi va hozirda AI bilan narsa ishlab chiqayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini tahlil qilamiz.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
Hamma AI-reja (roadmap)ga ega.
Lekin uning ostidagi hisoblash resurslari (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz aynan nimadan iborat bu murakkablikni: GPUga kirishdagi tafovut, uning nega mavjudligi va hozirda AI bilan narsa ishlab chiqayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini tahlil qilamiz.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
Lekin uning ostidagi hisoblash resurslari (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz aynan nimadan iborat bu murakkablikni: GPUga kirishdagi tafovut, uning nega mavjudligi va hozirda AI bilan narsa ishlab chiqayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini tahlil qilamiz.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
41
Hammada AI uchun yo‘l xaritasi bor.
Lekin uning ostidagi hisoblash (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz ana shu murakkablikni aslida nimani keltirib chiqarayotgani haqida batafsil tushuntiramiz: GPU’ga kirishdagi farq, uning sabablari va hozirda qurayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
Hammada AI uchun yo‘l xaritasi bor.
Lekin uning ostidagi hisoblash (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz ana shu murakkablikni aslida nimani keltirib chiqarayotgani haqida batafsil tushuntiramiz: GPU’ga kirishdagi farq, uning sabablari va hozirda qurayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
Lekin uning ostidagi hisoblash (compute) muhiti har kuni yanada murakkablashib boryapti.
22-sentabr kuni biz ana shu murakkablikni aslida nimani keltirib chiqarayotgani haqida batafsil tushuntiramiz: GPU’ga kirishdagi farq, uning sabablari va hozirda qurayotgan har kim uchun bu nimani anglatishini.
Quyida ro‘yxatdan o‘ting.
70
Jonli vebinar — Chegara nuqtasida hisoblash: 2026-yilda sun’iy intellekt infratuzilmasi holatiga nazar
Jonli vebinar — Chegara nuqtasida hisoblash: 2026-yilda sun’iy intellekt infratuzilmasi holatiga nazar
53
Hech narsada kelisha olmaydigan uch nafar erkak aynan endi o‘zlari qurgan narsani nazorat qila olmasligini aytishdi.
Bu sizib chiqish emas.
Bu — eng yirik frontier AI laboratoriyalarining CEO’lari sizga o‘zlari aytayotgani.
Ularning yechimi?
Unga ishoning.
Ular nazorat qila olmaydigan narsani chiqarib yuborgan va uni sekinlashtirishga qodir bo‘lgan kompaniyalarga ishoning.
Shunchalik kuchli sun’iy intellektni uni yaratish uchun poyga qilayotgan bir nechta kompaniyalar bilan o‘sha usulda boshqarib bo‘lmaydi.
AI’ning kelajagi ko‘proq markazlashgan nazoratni talab qilmaydi; u ochiq modellar, ochiq hisoblash resurslari va ochiq kirishni talab qiladi.
Aynan mana shu uchun @ionet bu yerda.
Hech narsada kelisha olmaydigan uch nafar erkak aynan endi o‘zlari qurgan narsani nazorat qila olmasligini aytishdi.
Bu sizib chiqish emas.
Bu — eng yirik frontier AI laboratoriyalarining CEO’lari sizga o‘zlari aytayotgani.
Ularning yechimi?
Unga ishoning.
Ular nazorat qila olmaydigan narsani chiqarib yuborgan va uni sekinlashtirishga qodir bo‘lgan kompaniyalarga ishoning.
Shunchalik kuchli sun’iy intellektni uni yaratish uchun poyga qilayotgan bir nechta kompaniyalar bilan o‘sha usulda boshqarib bo‘lmaydi.
AI’ning kelajagi ko‘proq markazlashgan nazoratni talab qilmaydi; u ochiq modellar, ochiq hisoblash resurslari va ochiq kirishni talab qiladi.
Aynan mana shu uchun @ionet bu yerda.
Bu sizib chiqish emas.
Bu — eng yirik frontier AI laboratoriyalarining CEO’lari sizga o‘zlari aytayotgani.
Ularning yechimi?
Unga ishoning.
Ular nazorat qila olmaydigan narsani chiqarib yuborgan va uni sekinlashtirishga qodir bo‘lgan kompaniyalarga ishoning.
Shunchalik kuchli sun’iy intellektni uni yaratish uchun poyga qilayotgan bir nechta kompaniyalar bilan o‘sha usulda boshqarib bo‘lmaydi.
AI’ning kelajagi ko‘proq markazlashgan nazoratni talab qilmaydi; u ochiq modellar, ochiq hisoblash resurslari va ochiq kirishni talab qiladi.
Aynan mana shu uchun @ionet bu yerda.
75
14,000 foydalanuvchidan 19 milliongacha.
Bir yil ichida.
Bu @LeonardoAi’ning o‘zida GPU’lar uchun haftalab kutishni to‘xtatgandan keyingi o‘sishi.
Va giperskalerlarga qaraganda 50%+ arzonroq.
@ionet ularga hisoblash resurslarini boshqarishga kamroq vaqt sarflab, ko‘proq mahsulotlar yetkazib berishga yordam berdi.
Natijalar o‘zi uchun gapiradi.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
14,000 foydalanuvchidan 19 milliongacha.
Bir yil ichida.
Bu @LeonardoAi’ning o‘zida GPU’lar uchun haftalab kutishni to‘xtatgandan keyingi o‘sishi.
Va giperskalerlarga qaraganda 50%+ arzonroq.
@ionet ularga hisoblash resurslarini boshqarishga kamroq vaqt sarflab, ko‘proq mahsulotlar yetkazib berishga yordam berdi.
Natijalar o‘zi uchun gapiradi.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
Bir yil ichida.
Bu @LeonardoAi’ning o‘zida GPU’lar uchun haftalab kutishni to‘xtatgandan keyingi o‘sishi.
Va giperskalerlarga qaraganda 50%+ arzonroq.
@ionet ularga hisoblash resurslarini boshqarishga kamroq vaqt sarflab, ko‘proq mahsulotlar yetkazib berishga yordam berdi.
Natijalar o‘zi uchun gapiradi.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
62
2 million yangi GPU.
Bu haftada @awscloud va @nvidia e’lon qilgan kelishuv.
Bu ham muammo.
Ushbu hisoblash quvvati u qurilishidan oldinroq, eng katta chekni yozib bera oladigan kimsaga zaxiraga olinadi.
O‘sib borayotgan loyihalar, indie-bildrlar, kichik laboratoriyalar va tadqiqotchilar esa hali ham navbatda kutishga majbur bo‘ladi.
Bugun GPU imkoniyati bor — u milliardlab qurish yoki sotib olishni talab qilmaydi va hozirda bekor turibdi.
@ionet buni ishga tushirmoqda.
2 million yangi GPU.
Bu haftada @awscloud va @nvidia e’lon qilgan kelishuv.
Bu ham muammo.
Ushbu hisoblash quvvati u qurilishidan oldinroq, eng katta chekni yozib bera oladigan kimsaga zaxiraga olinadi.
O‘sib borayotgan loyihalar, indie-bildrlar, kichik laboratoriyalar va tadqiqotchilar esa hali ham navbatda kutishga majbur bo‘ladi.
Bugun GPU imkoniyati bor — u milliardlab qurish yoki sotib olishni talab qilmaydi va hozirda bekor turibdi.
@ionet buni ishga tushirmoqda.
Bu haftada @awscloud va @nvidia e’lon qilgan kelishuv.
Bu ham muammo.
Ushbu hisoblash quvvati u qurilishidan oldinroq, eng katta chekni yozib bera oladigan kimsaga zaxiraga olinadi.
O‘sib borayotgan loyihalar, indie-bildrlar, kichik laboratoriyalar va tadqiqotchilar esa hali ham navbatda kutishga majbur bo‘ladi.
Bugun GPU imkoniyati bor — u milliardlab qurish yoki sotib olishni talab qilmaydi va hozirda bekor turibdi.
@ionet buni ishga tushirmoqda.
71
2 million yonib ketdi.
Doim ketdi.
Tarmoq orqali oqayotgan real foyda va real qiymat sabab.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
2 million yonib ketdi.
Doim ketdi.
Tarmoq orqali oqayotgan real foyda va real qiymat sabab.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
Doim ketdi.
Tarmoq orqali oqayotgan real foyda va real qiymat sabab.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
40
2 million solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K yoqib yuborildi.
Yakuniga yetdi.
Chunki tarmoq orqali haqiqiy foyda va haqiqiy qiymat oqib o‘tyapti.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat esa ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
2 million solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K yoqib yuborildi.
Yakuniga yetdi.
Chunki tarmoq orqali haqiqiy foyda va haqiqiy qiymat oqib o‘tyapti.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat esa ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
Yakuniga yetdi.
Chunki tarmoq orqali haqiqiy foyda va haqiqiy qiymat oqib o‘tyapti.
Foydalanish qiymat yaratadi. Qiymat esa ta’minotni kamaytiradi.
Flywheel aylanmoqda. IDE tomonidan quvvatlanadi.
48
Eng arzon GPU har doim ham eng arzon GPU bo‘lavermaydi.
GPU bozori giperskal o‘yinchilari, neo-bulutlar va markazlashmagan tarmoqlar bo‘yicha bo‘linib ketdi.
Agar SLА (xizmat darajasi kelishuvlari), xavfsizlik talablari, ma’lumotlar joylashuvi (data residency) hamda chiqib ketish (undan voz kechish) xarajatlarini hisobga olsangiz, arzon soatlik tarif tezda qimmatga aylanishi mumkin.
Soatlik tarif — bu faqat narxlar sahifasidagi raqam.
Hisob-kitobning haqiqiy qiymati — uning ostida turgan barcha narsalar.
Eng arzon GPU har doim ham eng arzon GPU bo‘lavermaydi.
GPU bozori giperskal o‘yinchilari, neo-bulutlar va markazlashmagan tarmoqlar bo‘yicha bo‘linib ketdi.
Agar SLА (xizmat darajasi kelishuvlari), xavfsizlik talablari, ma’lumotlar joylashuvi (data residency) hamda chiqib ketish (undan voz kechish) xarajatlarini hisobga olsangiz, arzon soatlik tarif tezda qimmatga aylanishi mumkin.
Soatlik tarif — bu faqat narxlar sahifasidagi raqam.
Hisob-kitobning haqiqiy qiymati — uning ostida turgan barcha narsalar.
GPU bozori giperskal o‘yinchilari, neo-bulutlar va markazlashmagan tarmoqlar bo‘yicha bo‘linib ketdi.
Agar SLА (xizmat darajasi kelishuvlari), xavfsizlik talablari, ma’lumotlar joylashuvi (data residency) hamda chiqib ketish (undan voz kechish) xarajatlarini hisobga olsangiz, arzon soatlik tarif tezda qimmatga aylanishi mumkin.
Soatlik tarif — bu faqat narxlar sahifasidagi raqam.
Hisob-kitobning haqiqiy qiymati — uning ostida turgan barcha narsalar.
66
Xitoyda kunlik tokendan foydalanish 14 oyda 100 mlrd dan 140 trln gacha oshdi.
Pekin javobi:
- 100,000 GPU
- infratuzilmaga 532 mlrd. dollar sarmoya
- 2030 yilga borib 9,800 EFLOPS
AI poygasi — hisoblash (compute) poygasi. Kim raqobatlasha olishini GPU’ga kirish imkoniyati belgilaydi.
Hukumatlar va giperskalерlar buni qurish orqali hal qilmoqda.
http://io.net esa allaqachon mavjud, ammo yetarlicha foydalanilmayotgan hisoblash resurslarini ochish orqali hal qilyapti.
Qurish — yillar oladi. Ocharish — daqiqalar.
Xitoyda kunlik tokendan foydalanish 14 oyda 100 mlrd dan 140 trln gacha oshdi.
Pekin javobi:
- 100,000 GPU
- infratuzilmaga 532 mlrd. dollar sarmoya
- 2030 yilga borib 9,800 EFLOPS
AI poygasi — hisoblash (compute) poygasi. Kim raqobatlasha olishini GPU’ga kirish imkoniyati belgilaydi.
Hukumatlar va giperskalерlar buni qurish orqali hal qilmoqda.
http://io.net esa allaqachon mavjud, ammo yetarlicha foydalanilmayotgan hisoblash resurslarini ochish orqali hal qilyapti.
Qurish — yillar oladi. Ocharish — daqiqalar.
Pekin javobi:
- 100,000 GPU
- infratuzilmaga 532 mlrd. dollar sarmoya
- 2030 yilga borib 9,800 EFLOPS
AI poygasi — hisoblash (compute) poygasi. Kim raqobatlasha olishini GPU’ga kirish imkoniyati belgilaydi.
Hukumatlar va giperskalерlar buni qurish orqali hal qilmoqda.
http://io.net esa allaqachon mavjud, ammo yetarlicha foydalanilmayotgan hisoblash resurslarini ochish orqali hal qilyapti.
Qurish — yillar oladi. Ocharish — daqiqalar.
59
38GW.
Bu AQSh ma’lumotlar markazlaridagi quvvat tanqisligi bo‘lib, 2028-yilgacha davom etadi.
Giperskaler yechim — ko‘proq ma’lumotlar markazlari, podstansiyalar va elektr energiyasi ishlab chiqarish quvvatlarini qurish.
So‘ng buning uchun 4-7 yil kutish.
Ayni paytda esa millionlab GPUlar ishlayapti: elektr bilan ta’minlangan, sovutilgan, tarmoqqa ulangan va unumli foydalanilmayapti.
AIga nafaqat ko‘proq infratuzilma kerak. U mavjud infratuzilmaga yaxshiroq kirish imkoniyatiga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
38GW.
Bu AQSh ma’lumotlar markazlaridagi quvvat tanqisligi bo‘lib, 2028-yilgacha davom etadi.
Giperskaler yechim — ko‘proq ma’lumotlar markazlari, podstansiyalar va elektr energiyasi ishlab chiqarish quvvatlarini qurish.
So‘ng buning uchun 4-7 yil kutish.
Ayni paytda esa millionlab GPUlar ishlayapti: elektr bilan ta’minlangan, sovutilgan, tarmoqqa ulangan va unumli foydalanilmayapti.
AIga nafaqat ko‘proq infratuzilma kerak. U mavjud infratuzilmaga yaxshiroq kirish imkoniyatiga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
Bu AQSh ma’lumotlar markazlaridagi quvvat tanqisligi bo‘lib, 2028-yilgacha davom etadi.
Giperskaler yechim — ko‘proq ma’lumotlar markazlari, podstansiyalar va elektr energiyasi ishlab chiqarish quvvatlarini qurish.
So‘ng buning uchun 4-7 yil kutish.
Ayni paytda esa millionlab GPUlar ishlayapti: elektr bilan ta’minlangan, sovutilgan, tarmoqqa ulangan va unumli foydalanilmayapti.
AIga nafaqat ko‘proq infratuzilma kerak. U mavjud infratuzilmaga yaxshiroq kirish imkoniyatiga muhtoj.
http://io.net aynan shuning uchun qurilgan.
56
OpenAI bosh olimi AI tezligi borasida “o‘ta ehtiyotkorlik”ka chaqirdi.
Ular hozirgina eng kuchli modelini ishga tushirganidan ko‘p o‘tmay.
Va @OpenAI agentlari buyruqsiz ravishda real dunyoda kiberhujumlar amalga oshirayotgani haqidagi xabarlar fonida.
Ularning taklif etgan yechimi — AIga hamqadam bo‘lish uchun ko‘proq AI agentlarini yaratish.
Bu mantiqda bo‘shliq bor.
Eng to‘g‘ri yo‘l ko‘proq markazlashgan nazorat emas. Ko‘proq shaffoflik, ko‘proq imkoniyatlardan foydalanish va ko‘proq taqsimlangan nazoratdir.
AI uchun xavfsizroq kelajak o‘zini o‘zi nazorat qiladigan yirik korporatsiyalardan kelmaydi.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
OpenAI bosh olimi AI tezligi borasida “o‘ta ehtiyotkorlik”ka chaqirdi.
Ular hozirgina eng kuchli modelini ishga tushirganidan ko‘p o‘tmay.
Va @OpenAI agentlari buyruqsiz ravishda real dunyoda kiberhujumlar amalga oshirayotgani haqidagi xabarlar fonida.
Ularning taklif etgan yechimi — AIga hamqadam bo‘lish uchun ko‘proq AI agentlarini yaratish.
Bu mantiqda bo‘shliq bor.
Eng to‘g‘ri yo‘l ko‘proq markazlashgan nazorat emas. Ko‘proq shaffoflik, ko‘proq imkoniyatlardan foydalanish va ko‘proq taqsimlangan nazoratdir.
AI uchun xavfsizroq kelajak o‘zini o‘zi nazorat qiladigan yirik korporatsiyalardan kelmaydi.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
Ular hozirgina eng kuchli modelini ishga tushirganidan ko‘p o‘tmay.
Va @OpenAI agentlari buyruqsiz ravishda real dunyoda kiberhujumlar amalga oshirayotgani haqidagi xabarlar fonida.
Ularning taklif etgan yechimi — AIga hamqadam bo‘lish uchun ko‘proq AI agentlarini yaratish.
Bu mantiqda bo‘shliq bor.
Eng to‘g‘ri yo‘l ko‘proq markazlashgan nazorat emas. Ko‘proq shaffoflik, ko‘proq imkoniyatlardan foydalanish va ko‘proq taqsimlangan nazoratdir.
AI uchun xavfsizroq kelajak o‘zini o‘zi nazorat qiladigan yirik korporatsiyalardan kelmaydi.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
42
Qisman to‘g‘ri
8 milliard token.
Bu @OpenRouter’da @ionet modellaridan o‘tgan narsa.
Bitta kunda.
Bu benchmark yoki demo emas. Bu arzon va hamyonbop infratuzilmada ishlayotgan real inference va real talab.
Bu ko‘pchilik uchun AI — ozchilik uchun emas.
8 milliard token.
Bu @OpenRouter’da @ionet modellaridan o‘tgan narsa.
Bitta kunda.
Bu benchmark yoki demo emas. Bu arzon va hamyonbop infratuzilmada ishlayotgan real inference va real talab.
Bu ko‘pchilik uchun AI — ozchilik uchun emas.
Bu @OpenRouter’da @ionet modellaridan o‘tgan narsa.
Bitta kunda.
Bu benchmark yoki demo emas. Bu arzon va hamyonbop infratuzilmada ishlayotgan real inference va real talab.
Bu ko‘pchilik uchun AI — ozchilik uchun emas.
74
Ko‘proq kontentni ko‘rish uchun tizimga kiring
Binance Square'da global kriptovalyuta foydalanuvchilariga qo‘shiling
⚡️ Kriptovalyuta haqida eng so‘nggi va foydali ma’lumotlarni oling.
💬 Dunyoning eng yirik kriptovalyuta birjasi tomonidan ishonchli deb topilgan.
👍 Tasdiqlangan mualliflardan haqiqiy tahlillarni kashf eting.
Email / telefon raqami
Trenddagi mavzular
AIStocksWhatNext
86,226 marta koʻrilgan
1,083 muhokama qilmoqda
Trendlashayotgan xeshteglar kampaniyamizda “Share & Win” trafik mukofotini qo‘lga kiriting
✨Mavzu: AI aksiya kurslari o‘sishda davom etayotgan bir paytda yana qanday investitsiya imkoniyatlari bor?
👉Qanday qo‘shilish:
#AIStocksWhatNext xeshtegi bilan qisqa post yoki maqola joylang
Siz bu holatda bullish tomondamisiz yoki bearish — shuni ayting va AI aksiyalaringiz bo‘yicha portfelingizni yoki treydlaringizni ulashing; treyd vidjeti sizning ishtirokingizga moslikni oshirishi mumkin.
Shuningdek, postingizni ma’lumotlar yoki grafiklar bilan boyitib, AI tomonidan yaratilgan rasmlardan foydalanmaslik orqali kuchaytira olasiz.
✍️Quyidagi yo‘nalishlardan kelib chiqib kontent yarating:
- Nvidia chip sotuvlari kelasi yili ikki baravar bo‘lishini aytdi, eng yirik AI kompaniyalar esa rekord darajadagi daromadlarni qayd etishda davom etyapti — ortidagi hisoblash xarajatlari ham juda katta. AIga talab haqiqatan ham shiddat bilan oshyaptimi? Bu qancha davom etishi mumkin? AI aksiyalar hamma joyda o‘sishda. Bu haqiqiy “breakout”mi yoki faqat qisqa muddatli sakrashmi?
- Tarmoq yetakchilari AI rivojlanishini sekinlashtirishga chaqirmoqda, Trump esa “AI Force” barpo etishni rejalashtirib, AI kelajakda AQSh YAIMning 25%ini tashkil qilishi mumkinligini aytmoqda. Siz qaysi tomondsiz? Davlat darajasidagi qo‘llab-quvvatlash AI aksiyalar uchun uzoq muddatli yutuq bo‘ladimi?
- Siz AI aksiyalarini sotib olyapsizmi? Bizning trade sharing vidjetimiz orqali AI’ga oid treydingiz/ulushingizni ulashing.
⏰Kampaniya davri:
- 2026-09-22 7:00 - 2026-09-24 4:00 UTC
🎁Mukofot:
- Yuqoridagi ko‘rsatmalarga mos keladigan va 100 tadan ko‘p so‘zdan iborat malakali postlar ko‘rib chiqiladi hamda 500 dan 3 000 gacha bo‘lgan tasodifiy trafik oshiruvchi qo‘shimcha olishi mumkin. Postingiz tanlansa, feed kotibingizdan bildirishnoma olasiz.
- Binance Square Official’da maqolangizni namoyish qilish imkoniyatiga ega bo‘ling
Postingiz uchun g‘oyalar kerakmi? Mavzu sahifasiga kiring #AIStocksWhatNext yoki Square Guide on How to Post for Better Reach.
Binance Square Official
·188 ta layk
·282k marta koʻrilgan
BitcoinBreaksAboveMayHighNears$86K
899 marta koʻrilgan
26 muhokama qilmoqda
DogecoinRises15%
2,837 marta koʻrilgan
138 muhokama qilmoqda