Chamath Palihapitiya Channel

Dario yaqinda sohaning sun’iy intellekt imkoniyatlari rivojini sekinlashtirishi kerakligi haqidagi o‘z qarashlarini aytdi. Bu pozitsiyani ilgari surib, u ochiq manbali (open source) dasturiy ta’minotni rivojlantirishni amalda to‘xtatishga, ya’ni ulkan iqtisodiy va texnologik ta’sirni bevosita Anthropic tarkibida markazlashtirishga harakat qilayotgandek. Agar siz u mavzu bo‘yicha uning to‘liq fikrlarini o‘qimoqchi bo‘lsangiz, asl postni https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier manzilidan topishingiz mumkin

Hammaga salom. Men yangi biznes korxonasini yo‘lga olayotganimdan juda xursandman. Bu safar nihoyatda muhim bo‘lishini va u juda katta qiymat keltirishini kutishingiz mumkin; shu bilan birga, u bir vaqtning o‘zida ancha yoqimsiz bo‘lib, yo‘lida o‘lim va vayronagarchilik izini qoldiradi. Bundan tashqari, yaqinlashib kelayotgan tashabbuslarimiz to‘liq o‘zgarish yasashga mo‘ljallangan bo‘lsa-da, ular muqarrar ravishda jamiyatni hozirgi ko‘rinishida parchalab tashlaydi.

Bularning barchasini inobatga olgan holda, mening asosiy iltimosim: siz bizning tashkilotimiz taklif etadigan mahsulotlarni sotib olishingiz. Albatta, siz jamoamizga tayanishingiz mumkin. Vaqtingiz va ko‘magingiz uchun chin dildan minnatdorman.

Bu albatta bizni o'ylashga undaydi.

Bu yil CloudBees 200+ ta korxona darajasidagi texnologiya rahbarlaridan olingan tushunchalarni jamladi va qiziqarli ziddiyatni aniqladi. Ushbu mutaxassislarning 92%i AI tomonidan generatsiya qilingan kod ishlab chiqarishga to‘liq tayyor ekaniga ishonch bildirgan bo‘lsa-da, aynan shu guruhning 81%i esa relizdan keyin ishlab chiqarishdagi muammolar ko‘payganini boshdan kechirgan.

Sun’iy intellekt chiqishlariga ishonish endi rasmiy ravishda hisoblanadigan biznes risqiga aylandi. Kompaniya kengashlari endilikda AI generatsiya qilingan kod bo‘yicha 92% ishonchni ishlab chiqarish muammolari darajasidagi 81% ko‘rsatkich bilan to‘g‘ridan-to‘g‘ri solishtirib, operatsiyalarining aniq, real manzarasini olishi mumkin. Bu holat tashkilotlar oldiga muhim savolni qo‘yadi: dasturchi jamoalar faqat tekshiriksiz tokenmaxxing bilan mashg‘ul bo‘lyaptimi, yoki natija beradigan, tizimli strategiya mavjudmi?

Tadqiqot ta’kidlaganidek, biz ham bu fikrni to‘liq qo‘llab-quvvatlaymiz: asosiy operatsion to‘siq dastlabki kod yozishdan ko‘ra, uning boshqaruvi (governance) tomonga o‘tib ketdi.

Ushbu o‘zgarishni jamoalarga proaktiv boshqarishga yordam berish uchun 8090 Software Factory aynan o‘zining asosiy funksiyalariga testlar, hamkasb peer-reviewlar va rasmiy tasdiqlarni integratsiya qiladi. Bu tizim sifat nazoratini ta’minlagan holda, barcha manfaatdor tomonlar uchun shaffof va oson kuzatiladigan tarixiy qaydni ham yaratadi.

Ko‘proq ma’lumotni ushbu havoladan bilib olishingiz mumkin: http://bit.ly/3UWcTQE

Kimdir sizga shunchaki mutaxassislarga ishonish kerakligini aytsa, istalgan paytda aynan teskarisini qilish odatda oqilona yondashuvdir. Covid davrini eslang: mutaxassislarga mutlaq ishonch qo‘yish keng ko‘lamli ijtimoiy aldovga olib kelib, iqtisodiyotimizni vayron qildi va farzandlarimizning rivojlanishiga sezilarli darajada to‘sqinlik qildi. Biz AI davriga o‘tgach, o‘sha ko‘r-ko‘rona ishonchni qo‘llash, ehtimol, o‘tgan tajribalarimizni umuman mayda ko‘rinadigan darajaga keltirib, yanada jiddiy oqibatlarga olib keladi. Shuning uchun men barchaga bu yangi texnologik yutuqlarni hayrat hissi bilan o‘rganishni, ayni paytda esa tanqidiy shubha uchun mustahkam poydevorni saqlab qolishni qat’iy tavsiya qilaman.

Bank sektorida modelning ma’nosi nimani anglatishini tushunish juda oson. U deyarli barcha operatsion qarorlar ortidagi matematik asosni ifodalaydi: masalan, kredit olish huquqini aniqlash, zarur kapital zaxiralarini hisoblash va potensial firibgar tranzaksiyalarni topish.

Aprel oyida katta tartibiy o‘zgarish yuz berdi: Fed, OCC va FDIC 2011-yildan beri moliyaviy institutlar ushbu matematik jarayonlarni tasdiqlash uchun tayangan asosni rasmiy ravishda bekor qildi. Yangilangan qoidalar odatiy modellarga tegishli bo‘lsa-da, ular ataylab agentik va generativ AI’ni istisno qiladi. Sabab shundaki, sun’iy intellekt juda tez rivojlanmoqda va statik yo‘riqnomalar bilan cheklab bo‘lmaydi. Natijada, moliyaviy institutlar endi texnologik infratuzilmaning eng tez rivojlanayotgan qismidagi jarayonlarni mustaqil ravishda tartibga solishlari kerak. Ushbu operatsion mustaqillikka qaramay, banklar AI bo‘yicha boshqaruv (governance) tizimini so‘rov bo‘lganda eksperimentchilar (examiner)ga asoslab berish majburiyatidan to‘liq ozod emas.

Agar bunday tekshiruv ertaga o‘tkaziladigan bo‘lsa, ko‘pchilik moliyaviy institutlar sun’iy intellekt aynan qanday qo‘llangani haqida aniq va qayta ishlab tekshiriladigan (reproducible) logni tayyorlashda jiddiy qiyinchiliklarga duch kelardi. AI ta’sir qilgan har bir yakka qaror, shuningdek u bilan bog‘liq metodlar va artefaktlarni kuzatib borish murakkab to‘siq bo‘lib qolmoqda.

Aynan mana shu muvofiqlik bo‘shlig‘ini 8090 Software Factory hal qilish uchun mo‘ljallangan. Platforma dalillar va audit izlarini dastur arxitekturasining o‘zida keng qamrovli tarzda joylashtiradi. Shunday qilib, tizim har bir tizimga kiritilgan o‘zgartirish va AI tomonidan qabul qilingan qarorlar bevosita xodimlar tomonidan aniq tasdiqlangan talabga qay darajada ishonchli tarzda izlab borilishini ta’minlaydi.

Qo‘shimcha tafsilotlarni ushbu havola orqali bilib oling: http://bit.ly/46q2SOe

McKinsey va Oxford tomonidan o‘tkazilgan tadqiqotlar yirik IT tashabbuslari bo‘yicha bajarilgan eng keng qamrovli tahlil hisoblanadi va natijalar juda hayratlanarli. 15 mln dollaridan oshadigan byudjetga ega bo‘lgan 5 400 dan ortiq loyihani ko‘rib chiqqan holda, ma’lumotlar shuni ko‘rsatdiki, bu tashabbuslar odatda rejalashtirilgan qiymatdan 56% ga ortda qoladi, shu bilan birga byudjetdan 45% ga oshib ketadi. Bundan tashqari, jadval bo‘yicha kechikishlar moliyaviy ortiqchaliklarga teng darajada jiddiy: ko‘pincha asosiy maqsadlarni amalga oshirishni bir necha yilga orqaga surib yuboradi.

Tarixan, tashkilotlar bu ulkan IT-transformatsiyalarni boshqarish uchun umumiy qabul qilingan tanlov qilib, hech kim e’tiroz bildira olmagan firm bilan hamkorlik qilishga harakat qilishgan. Qurilmani shunchaki tugatishning o‘zi katta savol bo‘lgan davrda ehtiyotkor variantni tanlash butunlay mantiqli edi. Biroq bugun AI landshaftni butunlay o‘zgartirdi.

Sanoatdagi bu keng tarqalgan muammolarni yengib o‘tish sizning niyatlaringizni aynan boshidan aniq qayd etishga imkon beradigan tizimni talab qiladi. Dastlabki bosqichdayoq bu aniqlikni o‘rnatib, keyin ijro va tekshiruv bosqichlarida AI’dan foydalanib, loyihangiz aynan tasavvur qilinganidek bajarilishini ta’minlaysiz. Bu esa yakuniy natijalaringiz reja bo‘yicha muddatida, doirasi (scope) ichida va byudjetingizga mukammal mos holda qolishini kafolatlaydi.

8090 Software Factory’da biz mijozlar bilan har bir hamkorlik jarayoni uchun aynan shu yondashuvni poydevor sifatida qo‘llaymiz. Bizning jarayonimiz mexanikasini ushbu havola orqali ko‘rib chiqishingiz mumkin: http://bit.ly/4gP9bkq

Agar siz hozirgi tizimlarimizga oid katta xavfni ko‘rsatadigan bitta vizual vositani izlayotgan bo‘lsangiz, aynan shu grafik darhol xayolimga keladi. Kuzatuvchilar kelgusida kvant bitlarining bir-biriga qo‘shilib (kummulyativ) kuchayishini to‘liq anglay olmasligi ehtimoli juda yuqori. Oxir-oqibat, kvantga oid xavfsiz bo‘lmagan kriptografik usullarga ushbu tezkor taraqqiyotning beqiyos to‘lqinli ta’sirini bo‘rttirib aytib bo‘lmaydi.

Kompyuter ish stoli va internet davriga qayta nazar tashlasak, moliyaviy dinamikalar ma’lum bir naqsh bo‘yicha harakat qilganini ko‘ramiz: dastlabki iqtisodiy tuzilmalar keyinchalik o‘zgarib, teskari yo‘nalishga burilgan. Yakunda esa oddiy iste’molchilarga eng yaqin bo‘lgan tashkilotlar eng yuqori foyda marjalarini qo‘lga kiritgan.

Sun’iy intellekt ham aynan shu yo‘nalishni takrorlaydi deb kutish mumkin. Bu iqtisodiy siljish yana yuz beradimi-yo‘qmi, deb o‘ylash o‘rniga, uning qanchalik tez sodir bo‘lishi — yagona haqiqiy noaniqlikdir.

Agar o‘zingiz qandaydir bayonotni "Oldindan aytishga arziydigan bir narsa bor..." degan ibora bilan boshlayotganingizni sezsangiz, odatda shu yerda to‘xtab, fikrni to‘g‘ri yig‘ib olish yaxshiroq. Iltimos, qo‘shimcha izohlarni qoldiring va aynan bajarilayotgan ishni muvaffaqiyatli yakunlashga e’tibor qarating.

Garchi tarix darslari ko‘pincha 1980- va 1990-yillardagi tartibga solishdan voz kechish (deregulyatsiya) tendensiyalarini ta’kidlaydi, haqiqat shundaki, o‘sha davrda tartibga solish bo‘yicha me’yoriy-huquqiy asoslar hech qachon aslida soddalashtirilmagan. Aksincha, cheklovlar miqdori hech qanday real tanaffussiz ortib boraverdi.

Oxir-oqibat, murakkab qoidalar faqat bitta demografik guruhga xizmat qiladi: shakllangan bozor yetakchilariga. Bu amaldagi yetakchilar yo ko‘rsatmalarni bevosita o‘zlari belgilaydi, yoki o‘zlari tanlagan vakillariga tayanadi.

Bozorda cheklovlar kamroq bo‘lsa, u tabiiy ravishda ko‘proq raqobatni jalb qiladi va bu doimiy ravishda o‘rnashib olgan kuchlarning manfaatlarini sinovdan o‘tkazadi. Shakllangan o‘yinchilarning hukmronligi susaygan sari, iqtisodiyot daromad va boylikning ancha tez hamda jo‘shqin aylanishini boshdan kechiradi.

Biroq, me’yoriy tizimlarimiz tobora chigalroq bo‘lib boraverar ekan, yuqorida turganlar mukofotlarni olishda davom etadi. Ular haqiqiy mahoratni namoyish etish yoki real mehnat qilishga hojat qolmasdan, foyda ko‘rishda davom etaverishadi, bu esa amalda ishlash tarziga mutlaqo mantiqsiz ko‘rinadi.

Agar siz Anthropic’ga to‘laydigan pullar qanday ishlatilayotgani haqida o‘ylab ko‘rgan bo‘lsangiz, ularning so‘nggi tashabbuslari sizga qiziqarli tuyulishi mumkin. Umid qilamanki, siz ularning qarashlarini qo‘llab-quvvatlaysiz. Politico’ning Will tomonidan e’lon qilingan xabarlarga ko‘ra, sun’iy intellekt borasidagi siyosiy kurashlar hozirda o‘rta muddatli saylovlarga ham keskin kirib bormoqda. Qizig‘i shundaki, sanoatdagi eng taniqli tashkilotlardan biri bo‘lgan Anthropic saylovchilarga ular rivojlantirishga yordam berayotgan aynan qaysi texnologiya haqida xabardor qilish uchun millionlab mablag‘ ajratmoqda.

Anthropic’dan moliyaviy yordam oladigan Public First Action tashkiloti umumiy saylov uchun birinchi katta tashabbusini yo‘lga qo‘ydi. Ular Florida bo‘ylab GOP senator Ashley Moody’ni qo‘llab-quvvatlash uchun mo‘ljallangan yangi 2,5 million dollarlik translyatsiya xaridiga sarmoya kiritgan.

Sun’iy intellekt kompaniyasi tomonidan moliyalashtirilayotgan bo‘lsa ham, bu yangi televideniye rolik jiddiy ogohlantirish bilan boshlanadi. Unda sun’iy intellekt hayotimizni o‘zgartiryapti, uni boshqarish mumkin bo‘lganidan tezroq rivojlanmoqda va ish joylarimizga kelayotgani aytiladi. Reklamada klonlangan ovozlar va o‘g‘irlangan yuzlar xavfi, shuningdek sun’iy intellekt ixtirochilari tomonidan to‘g‘ridan-to‘g‘ri berilgan ogohlantirishlar keltiriladi. So‘ngra u deepfeyklarni nishonga oladigan qonunchilikni ilgari surgani uchun senator Ashley Moody’ni olqishlashga o‘tadi. Asl manba maqolasi ham o‘quvchilarni ushbu reklamani tomosha qilishga undaydi.

Ushbu yaqinda chiqqan rolik Anthropic’ning kengroq siyosiy kampaniyasidagi muhim bo‘lakdir. Kompaniya yanada qat’iroq sun’iy intellektni tartibga solish choralarini qo‘llab-quvvatlash uchun millionlab mablag‘ sarflayapti. Ushbu harakatlar orqali Anthropic OpenAI investorlar va rahbarlar tomonidan qo‘llab-quvvatlanadigan raqib siyosiy guruhlarga qarshi turishni, ular esa ancha yengilroq tartibga solish yondashuvini ilgari surishini ko‘zlaydi.

Tasavvur qiling, Yerdagi bir begona mavjudot qiziqarli iltimos bilan keladi. Aytaylik, u bizning turimizning o‘tmishdagi va kelajakdagi barcha yutuqlarini harakatga keltiradigan asosiy kuchni ifodalovchi bitta grafni ko‘rsatishni so‘raydi.

Aniq nimani unga ko‘rsatishni tanlardiz?

Shaxsan men quyida aks ettirilgan grafikni ulashgan bo‘lardim. Men qat’iy ishonamanki, bu diagrammada ko‘rsatilgan taraqqiyotni davom ettirsak, insoniyat duch kelayotgan har bir muammoni oxir-oqibat hal qiladi.

Hozir dasturiy ta’minotni ishlab chiqish va sotib olish bo‘yicha hisob-kitoblar ishlab chiqish foydasiga keskin og‘irlik qilyapti

SaaS to‘lqini butun davomida mavjud dasturiy ta’minotni sotib olish, noldan kerakli narsani ishlab chiqishga qaraganda, doimo arzonroq va tezroq yo‘l bo‘lib kelgan. Biroq bugun esa o‘sha xarid qilish jarayonini boshqarish tobora murakkablashib bormoqda.

Bu jarayon yaxshi ma’lum sabablar tufayli murakkab. Xavfsizlik tekshiruvini o‘tkazish, shartlarni muzokara qilish va risk bo‘yicha tasdiq olish uchun alohida manfaatdor tomonlar kerak bo‘ladi. Gartnerning qayd etishicha, murakkab enterprise dasturiy ta’minot xaridi uchun xarid guruhi hozir 6 dan 10 tagacha odamni o‘z ichiga oladi. Ana shu jamoa dinamikasi sababli xaridorlarning 77% eng oxirgi xaridini juda murakkab yoki qiyin deb ta’riflaydi.

AI tufayli esa tenglamaning ishlab chiqish tomoni sezilarli darajada o‘zgardi. Texnologiyani sotib olish foydasiga eng qadimgi dalil u tezroq yo‘lni berishi edi, lekin bu endi to‘g‘ri emas. Standart “sotib olishni baholash” jarayoni odatda xarid (procurement) bosqichidan o‘tish uchun ikki-uch chorakni talab qiladi. Xuddi o‘sha vaqt oralig‘ida siz istagan maxsus workflow endi specifikatsiya qilinishi, ishlab chiqilishi, sinovdan o‘tkazilishi va prodakshenda ishlay boshlashi mumkin.

Biz katta korxonalarga AIning deflyatsion iqtisodiyotidan foydalanishga yordam berish uchun Software Factory yaratdik. Ushbu texnologiyadan foydalanib, biz “ishlab chiqish vs sotib olish” qarorini tarixdagidan ancha raqobatbardosh qilmoqdamiz.

Qanday: http://bit.ly/3RNjXya

Dasturiy ta’minot platformasining ishga tushirilgandan keyingi bosqichi aslida uning umumiy umrlik qiymat xarajatlarining 50 dan 80 foizini tashkil qiladi. Qizig‘i shundaki, an’anaviy xizmat ko‘rsatish modeli aynan ushbu juda qimmat davr boshlanganida yakunlanadigan tarzda tuzilgan.

Loyiha chiqarilishi zahoti odatiy tizim integratorlari o‘z yetkazib berish jamoalarini butunlay yangi mijozlarga qayta tayinlaydi. Bu amaliyot sizning asosiy dizayningiz ortidagi asl yaratuvchilar doimiy qo‘llab-quvvatlash talab qilinadigan paytdan ancha oldin butunlay kadrdan chetda qolishini ta’minlaydi va eng qimmatli yillar boshlanishidan oldin ularning o‘rni yo‘qoladi. Uch yildan keyin, muvofiqlik (compliance) talablari o‘zgarganda yoki tizimingizning asosiy ish jarayoni eskirib qolganda sizga kim yordam beradi, deb o‘ylab qolmasdan iloj yo‘q.

Ushbu odatiy sikldan chetlashgan holda, 8090 sizning ishlab chiqarish kodi uchun initial “go-live” sanasidan ancha keyin ham to‘liq javobgarlikni o‘z zimmasiga oladi. Biz dasturingiz doimiy ravishda yangilanib borishini va biznesingizdagi o‘zgarayotgan muhitga aynan mos holda mukammal moslashtirilishini ta’minlaymiz.

Ko‘proq bilish uchun https://bit.ly/4zhwMBA manziliga tashrif buyuring

Biz soha uchun nihoyatda ijobiy qadamni ko‘ryapmiz. Har xil modellar bo‘yicha moliyaviy xarajatlar asta-sekin bir-biriga yaqinlashgani sayin, tabiiy keyingi bosqich mustaqil uchinchi tomon “control plane”lar va ularning “harness”lariga o‘tishni nazarda tutadi. Bunga yetakchilik qilayotgan ayrim e’tiborga molik misollar: 8090 Software Factory, Palantir va Nous' Hermes.

Keyingi 36 oy davomida har bir korxona uchinchi tomon harness’iga kirish hamda istalgan modeldan deyarli o‘zaro almashinadigan tarzda foydalanish moslashuvchanligini talab qilishi juda ehtimol. Tashkilotlar ma’lumot va IP (intellektual mulk) sizib chiqishi bilan bog‘liq zaifliklarni to‘liqroq anglay boshlagan sayin, bu o‘zgarish yuz beradi. Yakunda kompaniyalar o‘z kodlangan qarorlar ustidan mutlaq suverenitetni saqlashi kerak, shuning uchun ham bu moslashuvchan yondashuv juda muhim.

Har yillik asosda Gallup AQShdagi ishchi kuchida har bir menejer bo‘yicha xodimlar taqsimotini baholaydi. Ushbu ko‘rsatkichni o‘n yillik davomida kuzatib kelayotgan davr mobaynida nisbat yaqinda eng tez o‘zgarishni boshdan kechirdi: atigi bir yil ichida 11 tadan 12 tagacha bevosita bo‘ysunuvchi xodimga ko‘tarildi. Ushbu tendensiya ortidagi katalizator korporativ restrukturizatsiya muhokamalarida tez-tez tilga olinadigan tanish fikrdir. Tashkilotlar doim o‘rta bo‘g‘in menejmenti lavozimlarini qisqartirib, qolgan xodimlarni esa mavjud rahbarlar soni kamroq bo‘lgan kichik guruhga taqsimlamoqda.

Gallup tadqiqotlariga ko‘ra, xodimlarning faolligi (engagement) menejer sakkiz yoki to‘qqiz kishidan iborat jamoani boshqarganda eng maqbul darajaga yetadi. Bu hajmda rahbar amaldagi loyihalarni aniq kuzatib borish hamda konstruktiv, samimiy fikr-mulohaza bera olish imkoniyatini saqlab qoladi. Biroq bevosita bo‘ysunuvchilar soni o‘n beshdan oshib ketgach, faollik keskin pasayadi.

Bugun muhim masala endi faqat tashkilot sxemasidagi aniq boshqaruv lavozimi ostiga biriktirilgan shaxslar soni emas. Aksincha, e’tibor xodimning ish haftasining qanchalik ulushi murakkab insoniy qarorlarni talab qiladigan vazifalarga sarflanishini tushunishga o‘tishi kerak—faqat biznesning uzluksiz ishlashini ta’minlaydigan oddiy, rutindan iborat vazifalardan ko‘ra.

Hozirda raqobat ustunligiga erishayotgan korxonalar o‘zlarining inson kapitali mehnat jadvalidagi takrorlanuvchi vazifalarni to‘liq bartaraf eta olgan. Shunday qilib, ular jamoada qolgan mutaxassislar vaqtini mijozlar bilan hamkorlik, insoniy ta’sirni talab qiladigan chuqur suhbatlar va bozor muvaffaqiyatini ta’minlaydigan strategik innovatsiyaga yo‘naltirishini kafolatlaydi.

Tashkilotingizga qanday yordam bera olamiz

Sun’iy intellekt singulyarligiga yaqinlashish

Ushbu hodisa bo‘yicha ustun nazariya aniq voqealar ketma-ketligi orqali tushuntiriladi. Birinchidan, insoniyat Sun’iy Umumiy Intellektni muvaffaqiyatli ishlab chiqadi. Ikkinchidan, yaratilgan bu yangi tizim sun’iy intellekt tadqiqotlari sohasida ustalikka erishadi. Uchinchidan, tizim o‘zining tajribasidan foydalanib, undan ham qobiliyatliroq o‘zining versiyasini yaratadi. To‘rtinchidan, yangilangan iteratsiya nihoyatda ustun vorisni qurishga kirishadi. Beshinchidan, bu fikr-mulohaza (feedback) halqasi misli ko‘rilmagan tezlikda yanada tezlashishda davom etadi.

So‘nggi bir necha hafta ichida bir nechta tadqiqot muassasalaridan chiqqan eng yangi yutuqlar va texnik imkoniyatlarni ko‘rib chiqilganda, biz ushbu uzluksiz sikl ichida allaqachon bemalol joylashib bo‘lganimiz aniq ko‘rinadi.

Keyingi 18 oy mutlaqo favqulodda bo‘lishini kutish mumkin. Bundan buyon rekursiv o‘zini takomillashtirish mexanizmi texnologik imkoniyatlarni hayratlanarli darajada tez sur’atlarda oshirishga tayyor. Natijada, ushbu barcha modellarning ishlashi bilan bog‘liq qo‘shimcha (marginal) xarajatlar oxir-oqibat taxminan ~$0 ga tushib qoladi.

Ijobiy jihat shuki, bizning barcha token xarajatlarimiz haqiqatan ham arzigulik maqsadga yo‘naltirilayotganidan xotirjam bo‘lishimiz mumkin.

Elonning hammaga qulay bo‘lgan amerika AI haqidagi dastlabki qarashi mutlaqo to‘g‘ri bo‘lgan. Grokni ochiq manbali loyiha sifatida chiqarish uning uchun strategik mat bo‘lishi mumkin. Bu yerda keltirilgan mantiq juda ishonarli. Grokni ochiq manbaga aylantirish orqali foyda marjalari tabiiy ravishda asosiy model qatlamidan chiqarib yuboriladi. Keyin ular pastroqqa — chiplari va CSP (cloud service provider) kabi infratuzilma komponentlariga — hamda yuqoriga, ya’ni ilovalar sektoriga qayta taqsimlanadi. U allaqachon ulkan ma’lumotlar markazini qurish loyihasiga ega, keyingi avlod inferens AI’ga ega va eng ko‘p ishlatiladigan ilova bo‘lgan Cursor’ga egalik qiladi, deb hisoblasak, bu qadam unda marjaning yuqoriroq bo‘lishiga olib kelishi ehtimoli bor. Shu mantiqqa ko‘ra, oxir-oqibat ushbu ma’lumotlar markazlarini kosmosga ko‘chirish g‘oyasi yanada amaliyroq strategiyaga aylanadi.