Mint Ventures tadqiqot hamkori Alex Xu
Kirish
Kripto buqa bozorining ushbu sikli tijoriy innovatsiyalar nuqtayi nazaridan eng sust davr bo‘ldi. DeFi, NFT va GameFi kabi ulkan tendensiyalar kuzatilgan avvalgi buqa bozoridan farqli o‘laroq, bu siklda sohada katta shov-shuvga sabab bo‘ladigan yo‘nalishlar yo‘q. Natijada foydalanuvchilar soni, sohaga kiritilayotgan investitsiyalar va dasturchilar faolligi sust o‘sdi.
Bu tendensiya kriptoaktivlar narxida ham yaqqol namoyon bo‘lmoqda. Butun sikl davomida ETH ham qo‘shilgan aksariyat altkoinlar BTCga nisbatan muntazam ravishda qiymatini yo‘qotdi. Smart-kontrakt platformalarining qiymati asosan ulardagi ilovalarning rivojiga bog‘liq. Ilovalarni ishlab chiqishdagi innovatsiyalar sustlashsa, ommaviy blokcheynlar qiymatining oshishi qiyinlashadi.
Biroq kripto biznesi doirasidagi nisbatan yangi yo‘nalish bo‘lgan sun’iy intellekt kengroq tijorat olamidagi keskin o‘sish va davom etayotgan dolzarb tendensiyalardan foyda ko‘rishi mumkin. Bu kripto olamidagi sun’iy intellekt loyihalariga katta miqdordagi yangi e’tiborni jalb qilish imkonini beradi.
Mint Ventures tomonidan aprel oyida chop etilgan IO.NET hisobotida sun’iy intellektni kripto bilan birlashtirish zarurati batafsil tahlil qilingan. Kriptoiqtisodiy yechimlarning aniqlik, resurslarni samarali taqsimlash va ishonchli vositachilarga ehtiyoj yo‘qligi kabi afzalliklari sun’iy intellektning uchta asosiy muammosini — tasodifiylik, resurslarga yuqori talab va insonni mashinadan ajratish qiyinligini — hal qilishi mumkin.
Kriptoiqtisodiyotdagi sun’iy intellekt sohasi bo‘yicha ushbu maqolada bir nechta muhim masalalarni muhokama qilib, o‘rganmoqchiman. Ular quyidagilarni o‘z ichiga oladi:
Kripto sun’iy intellekt sohasida yangi yoki portlash darajasida o‘sishi mumkin bo‘lgan hikoyalar mavjud.
Bu hikoyalarning rivojlanish yo‘llari va mantiqiy asoslari.
Kripto + sun’iy intellekt loyihalari.
Kripto + sun’iy intellekt sohasining rivojlanishiga xos xavf va noaniqliklar.
E’tibor bering, ushbu maqola mening hozirgi fikrlarimni aks ettiradi va ular vaqt o‘tishi bilan o‘zgarishi mumkin. Bu yerdagi mulohazalar subyektiv bo‘lib, faktlar, ma’lumotlar va mantiqiy fikrlashda xatolar bo‘lishi ehtimol. Bu moliyaviy maslahat emas, ammo fikr-mulohaza va muhokamalar mamnuniyat bilan qabul qilinadi.
Kripto sun’iy intellekt sohasidagi hikoyalarning navbatdagi to‘lqini
Kripto sun’iy intellekt sohasidagi yangi tendensiyalarga o‘tishdan avval, yetakchi hikoyalarning hozirgi holatini ko‘rib chiqaylik. Bozor qiymati bo‘yicha 1 milliard dollardan oshadigan loyihalar quyidagilar:
Hisoblash quvvati
Render Network ($RNDR): muomaladagi bozor qiymati 3,85 milliard dollar,
Akash: muomaladagi bozor qiymati 1,2 milliard dollar
IO.NET: so‘nggi moliyalashtirish bosqichida yaqinda 1 milliard dollarga baholandi.
Algoritmlar tarmoqlari
Bittensor ($TAO): muomaladagi bozor qiymati 2,97 milliard dollar.
Sun’iy intellekt agentlari
Fetch.ai ($FET): birlashishdan oldingi muomaladagi bozor qiymati 2,1 milliard dollarga yetadi
*Ma’lumotlar yangilangan sana: 2024-yil 24-may.
Yuqorida tilga olingan sohalardan tashqari, sun’iy intellektning qaysi yo‘nalishida bozor qiymati 1 milliard dollardan oshadigan navbatdagi loyiha paydo bo‘ladi?
Menimcha, buni ikki nuqtayi nazardan taxmin qilish mumkin: “sanoat ta’minoti tomoni” hikoyasi va “GPT lahzasi” hikoyasi.
Energiya va ma’lumotlar sohasidagi imkoniyatlarni sanoat ta’minoti nuqtayi nazaridan ko‘rib chiqish
Sanoat ta’minoti nuqtayi nazaridan sun’iy intellekt rivojlanishining to‘rtta asosiy harakatlantiruvchi kuchi quyidagilar:
Algoritmlar: Yuqori sifatli algoritmlar o‘qitish va xulosa chiqarish vazifalarini samaraliroq bajara oladi.
Hisoblash quvvati: Modellarni o‘qitish ham, ulardan xulosa chiqarish ham GPU uskunalari taqdim etadigan katta hisoblash quvvatini talab qiladi. Bu talab sanoatdagi asosiy to‘siqlardan biri bo‘lib, hozirgi chip tanqisligi o‘rta va yuqori darajadagi chiplar narxining oshishiga olib kelmoqda.
Energiya: Sun’iy intellekt ma’lumot markazlari katta miqdorda energiya sarflaydi. GPUlar hisoblash vazifalarini bajarishi uchun zarur elektr energiyasidan tashqari, ularni sovitishga ham katta energiya kerak bo‘ladi. Yirik ma’lumot markazlarida sovitish tizimlarining o‘zi umumiy energiya sarfining qariyb 40 foizini tashkil etadi.
Ma’lumotlar: Yirik modellarning samaradorligini oshirish uchun o‘qitish parametrlarini ko‘paytirish kerak, bu esa yuqori sifatli ma’lumotlarga ulkan talab tug‘diradi.
Yuqorida aytib o‘tilgan sanoatni harakatga keltiruvchi to‘rtta kuch ichida algoritmlar va hisoblash quvvati sohalarida muomaladagi bozor qiymati 1 milliard dollardan oshadigan kripto loyihalari allaqachon bor. Biroq energiya va ma’lumotlar sohalarida hali shunday bozor qiymatiga erishgan loyihalar yo‘q.
Aslida, energiya va ma’lumotlar ta’minotidagi tanqisliklar tez orada yuzaga kelishi mumkin. Ular sanoatdagi navbatdagi dolzarb mavzularga aylanib, kripto olamida tegishli loyihalarning keskin ko‘payishiga turtki berishi ehtimol.
Keling, energiya qismidan boshlaylik.
2024-yil 29-fevralda Elon Musk Bosch ConnectedWorld 2024 konferensiyasida shunday dedi: “Men chip tanqisligini bir yildan ko‘proq vaqt avval bashorat qilgan edim, navbatdagi tanqislik elektr energiyasi bilan bog‘liq bo‘ladi. Menimcha, kelasi yili barcha chiplarni ishlatish uchun yetarli elektr energiyasini topa olmay qolishadi.”
Aniq ma’lumotlarga ko‘ra, Fei-Fei Li rahbarligidagi Stenford universitetining Inson markazidagi sun’iy intellekt instituti har yili “AI Index Report” hisobotini chiqaradi. Ularning sun’iy intellekt sanoatining 2021-yil holatiga bag‘ishlangan 2022-yilgi hisobotida tadqiqot guruhi o‘sha yilgi sun’iy intellekt energiya sarfi global elektr energiyasiga bo‘lgan talabning atigi 0,9 foizini tashkil etganini, shu sababli energiya va atrof-muhitga bosim cheklanganini baholagan. Biroq Xalqaro energetika agentligi (IEA) 2023-yilda 2022-yil yakunlarini sarhisob qilib, dunyo ma’lumot markazlari qariyb 460 teravatt-soat (TWh) elektr energiyasi sarflagani, bu global elektr energiyasi talabining 2 foiziga teng ekanini ma’lum qildi. Shuningdek, 2026-yilga kelib dunyo ma’lumot markazlarining energiya sarfi kamida 620 TWh, ehtimol 1050 TWh gacha yetishini bashorat qildi.
Aslida, Xalqaro energetika agentligining baholari hamon ehtiyotkorona, chunki ishga tushirilishi kutilayotgan ko‘plab sun’iy intellekt loyihalari 2023-yilda taxmin qilinganidan ancha ko‘proq energiya talab qiladi.
Masalan, Microsoft va OpenAI Stargate loyihasini rejalashtirmoqda. Bu ulkan tashabbus 2028-yilda boshlanib, 2030-yillar atrofida yakunlanishi kerak. Loyiha millionlab maxsus sun’iy intellekt chiplariga ega superkompyuter qurishni ko‘zlaydi. U OpenAI’ga sun’iy intellekt, xususan, katta til modellari bo‘yicha tadqiqotlarini rivojlantirish uchun misli ko‘rilmagan hisoblash quvvatini beradi. Loyiha qiymati 100 milliard dollardan oshishi kutilmoqda, bu hozirgi yirik ma’lumot markazlari qiymatidan 100 barobar ko‘p.
Faqat Stargate loyihasining o‘zi uchun energiya sarfi 50 TWh ga yetishi kutilmoqda.
Natijada OpenAI asoschisi Sam Altman shu yil yanvar oyida Davos forumida shunday dedi: “Kelajakdagi sun’iy intellekt uchun energiya sohasida tub yutuqlar zarur, chunki sun’iy intellekt iste’mol qiladigan elektr energiyasi kutilganidan ancha yuqori bo‘ladi.”
Hisoblash quvvati va energiyadan keyin tez o‘sib borayotgan sun’iy intellekt sanoatidagi navbatdagi yirik tanqislik, ehtimol, ma’lumotlar bo‘ladi.
Aslida, sun’iy intellekt uchun zarur yuqori sifatli ma’lumotlar tanqisligi allaqachon haqiqatga aylangan.
GPT doimiy ravishda takomillashib borishi orqali katta til modellari imkoniyatlarini oshirish usulini asosan anglab oldik: model parametrlari va o‘qitish ma’lumotlarini kengaytirish orqali ularning imkoniyatlarini eksponensial darajada oshirish mumkin. Bu jarayonda hozircha yaqqol texnik to‘siq ko‘rinmayapti.
Biroq kelajakda yuqori sifatli va ommaga ochiq ma’lumotlar tobora tanqis bo‘lishi mumkin. Sun’iy intellekt mahsulotlari chiplar va energiya ta’minotida kuzatilganiga o‘xshash talab va taklif ziddiyatlariga duch kelishi ehtimol.
Birinchidan, ma’lumotlarga egalik qilish bo‘yicha nizolar ko‘paymoqda.
2023-yil 27-dekabrda The New York Times OpenAI va Microsoft’ga qarshi AQSh okrug sudiga da’vo arizasi kiritib, ular GPT modelini o‘qitish uchun o‘zining millionlab maqolalaridan ruxsatsiz foydalanganini da’vo qildi. The New York Times “o‘ziga xos qimmatli asarlarni noqonuniy nusxalash va ulardan foydalanish” uchun milliardlab dollar miqdorida qonunda belgilangan va haqiqiy zararni qoplashni talab qilmoqda. Shuningdek, mualliflik huquqi bilan himoyalangan materiallarini o‘z ichiga olgan barcha modellar va o‘qitish ma’lumotlarini yo‘q qilishni so‘ramoqda.
2024-yil mart oyi oxirida The New York Times yangi bayonot chiqarib, ayblovlarini OpenAI’dan tashqari Google va Meta’ga ham kengaytirdi. Bayonotda OpenAI ko‘plab YouTube videolarini matnga aylantirish uchun Whisper nomli nutqni tanish vositasidan foydalangani, so‘ng bu matn GPT-4’ni o‘qitishda ishlatilgani ta’kidlandi. The New York Times yirik kompaniyalar sun’iy intellekt modellarini o‘qitishda noqonuniy usullardan foydalanishi odatiy holga aylanganini aytdi. Shuningdek, Google ham shunga o‘xshash ishlar bilan shug‘ullanib, YouTube videolari mazmunini modellari uchun matnga aylantirayotganini, bu esa video kontent yaratuvchilarining huquqlarini buzishini ta’kidladi.
“Sun’iy intellekt mualliflik huquqi bo‘yicha ilk ish” deb atalgan The New York Times va OpenAI o‘rtasidagi sud da’vosi murakkabligi hamda kontent va sun’iy intellekt sanoatining kelajagiga ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan chuqur ta’siri sababli tezda hal bo‘lishi dargumon. Ehtimoliy natijalardan biri — suddan tashqari kelishuv bo‘lib, moliyaviy imkoniyati katta Microsoft va OpenAI katta miqdorda tovon to‘lashi mumkin. Biroq kelajakda ma’lumotlarning mualliflik huquqi borasidagi nizolar yuqori sifatli ma’lumotlarning umumiy qiymatini muqarrar ravishda oshiradi.
Bundan tashqari, dunyodagi eng yirik qidiruv tizimi Google qidiruv xizmatlari uchun haq olishni ko‘rib chiqayotgani haqida xabarlar tarqalgan — bu keng jamoatchilikdan emas, balki sun’iy intellekt kompaniyalaridan.
Manba: Reuters
Google qidiruv tizimi serverlarida juda katta hajmdagi kontent — mohiyatan, XXI asrdan beri veb-sahifalarda paydo bo‘lgan barcha kontent saqlanadi. Perplexity, Kimi va Xitoy kompaniyalari ishlab chiqqan Meta Sota kabi sun’iy intellektga asoslangan qidiruv mahsulotlari qidiruv orqali olingan ma’lumotlarni sun’iy intellekt yordamida qayta ishlab, keyin foydalanuvchilarga taqdim etadi. Sun’iy intellekt kompaniyalaridan qidiruv tizimi ma’lumotlaridan foydalanish uchun haq olish ma’lumot olish xarajatlarini shubhasiz oshiradi.
Bundan tashqari, sun’iy intellekt gigantlari nafaqat ommaviy ma’lumotlarga, balki ommaga ochiq bo‘lmagan ichki ma’lumotlarga ham ko‘z tikmoqda.
Ko‘p yillardan beri faoliyat yuritadigan foto va video saqlash sayti Photobucket 2000-yillarning boshlarida bir paytlar 70 million foydalanuvchiga va AQShdagi onlayn foto bozorining qariyb yarmiga ega edi. Biroq ijtimoiy tarmoqlar rivojlanishi bilan Photobucket foydalanuvchilari soni keskin kamaydi: hozir atigi 2 million faol foydalanuvchisi bor va ularning har biri yiliga 399 dollar miqdorida katta to‘lov qiladi. Foydalanuvchi kelishuvi va maxfiylik siyosatiga ko‘ra, bir yildan ortiq vaqt davomida faol bo‘lmagan hisoblar qaytarib olinadi va Photobucket yuklangan rasm hamda videolardan foydalanish huquqiga ega bo‘ladi. Photobucket bosh direktori Ted Leonard kompaniyaning 1,3 milliardta fotosurat va videosi generativ sun’iy intellekt modellarini o‘qitish uchun nihoyatda qimmatli ekanini ma’lum qildi. Hozirda u bu ma’lumotlarni sotish uchun bir nechta texnologik kompaniya bilan muzokara olib bormoqda: har bir surat narxi 5 sentdan 1 dollargacha, video narxi esa 1 dollardan yuqori. Leonard Photobucket ma’lumotlari 1 milliard dollardan ortiq qiymatga ega bo‘lishi mumkinligini taxmin qilmoqda.
Sun’iy intellekt rivojlanish tendensiyalariga ixtisoslashgan EPOCH tadqiqot guruhi “Ma’lumotlar tugab qoladimi? Mashinaviy o‘qitishda ma’lumotlar to‘plamini kengaytirish chegaralari tahlili” nomli hisobot chop etdi. 2022-yildagi mashinaviy o‘qitishda ma’lumotlardan foydalanish va yangi ma’lumotlar yaratish holatini, shuningdek, hisoblash resurslarining o‘sishini hisobga olgan ushbu hisobotda yuqori sifatli matnli ma’lumotlar 2023-yil fevralidan 2026-yilgacha tugashi, tasvirli ma’lumotlar esa 2030–2060-yillar oralig‘ida tugashi mumkinligi xulosa qilingan. Ma’lumotlardan foydalanish samaradorligi sezilarli darajada oshmasa yoki yangi ma’lumot manbalari paydo bo‘lmasa, ulkan ma’lumotlar to‘plamiga tayanadigan yirik mashinaviy o‘qitish modellari rivojining hozirgi sur’ati sekinlashishi mumkin.
Sun’iy intellekt gigantlari ma’lumotlarni hozir yuqori narxlarda sotib olayotganini hisobga olsak, bepul, yuqori sifatli matnli ma’lumotlar haqiqatan ham tugaganga o‘xshaydi. Bu EPOCH’ning ikki yil avvalgi bashoratini tasdiqlaydi.
Shu bilan birga, “sun’iy intellekt uchun ma’lumotlar tanqisligi” muammosiga yechimlar, xususan, xizmat sifatidagi sun’iy intellekt ma’lumotlari paydo bo‘lmoqda.
Defined.ai sun’iy intellekt kompaniyalariga moslashtirilgan, yuqori sifatli haqiqiy ma’lumotlarni taqdim etadigan shunday kompaniyalardan biridir.
Defined.ai’dagi ma’lumot turlariga misollar
Defined.ai’ning biznes modeli quyidagicha ishlaydi: sun’iy intellekt kompaniyalari ma’lumotlarga bo‘lgan talablarini, masalan, xiralashmagan, ortiqcha yorug‘ bo‘lmagan va haqiqiy mazmundagi, muayyan aniqlikdagi tasvirlarga ehtiyojini belgilaydi. Shuningdek, kompaniyalar o‘qitish vazifalariga mos mavzularni so‘rashi mumkin, masalan, sun’iy intellektning tungi manzaralarni tanish qobiliyatini yaxshilash uchun yo‘l konuslari, avtoturargohlar va yo‘l belgilarining tunda olingan suratlari. Jamoatchilik bu vazifalarni qabul qilib, suratlarini yuklashi mumkin; ularni keyin Defined.ai tekshiradi. Tasdiqlangan tasvirlar uchun haq to‘lanadi: yuqori sifatli surat uchun odatda 1–2 dollar, qisqa videolavha uchun 5–7 dollar, 10 daqiqadan uzun yuqori sifatli video uchun esa 100–300 dollar. Matn uchun har ming so‘zga 1 dollar to‘lanadi, vazifani bajarganlar esa to‘lovlarning qariyb 20 foizini oladi. Ma’lumot taqdim etishning bu usuli “ma’lumotlarni belgilash”ga o‘xshash yangi kraudsorsing biznesiga aylanishi mumkin.
Global miqyosda vazifalarni taqsimlash, iqtisodiy rag‘batlar, ma’lumot aktivlariga narx belgilash, ularni muomalaga kiritish va maxfiylikni himoya qilish — bularning barchasida istalgan kishi ishtirok eta olishi Web3 paradigmasiga mos biznes modelini eslatadi.
Kripto + sun’iy intellekt loyihalarini sanoat ta’minoti nuqtayi nazaridan tahlil qilish
Chip tanqisligi tufayli ortgan e’tibor kripto sanoatiga ham tarqaldi va markazlashmagan hisoblash quvvatini hozirgacha sun’iy intellekt sohasidagi eng ommabop va eng yuqori qiymatga ega yo‘nalishga aylantirdi.
Agar kelgusi 1–2 yil ichida sun’iy intellekt sanoatida energiya va ma’lumotlar bilan bog‘liq talab va taklif ziddiyatlari keskinlashsa, kripto sanoatida hozir qaysi hikoyalarga oid loyihalar bor?
Keling, energiya bilan bog‘liq loyihalardan boshlaylik.
Hozirda yirik markazlashgan birjalarda (CEX) ro‘yxatga olingan energiya loyihalari juda kam; yagona misol — Power Ledger va uning mahalliy tokeni $POWR.
Power Ledger 2017-yilda energiya savdosini markazsizlashtirishga qaratilgan, blokcheynga asoslangan kompleks energiya platformasi sifatida tashkil etilgan. U jismoniy shaxslar va hamjamiyatlar o‘rtasida elektr energiyasini bevosita sotishni rag‘batlantiradi, qayta tiklanuvchi energiyaning keng tarqalishini qo‘llab-quvvatlaydi hamda aqlli shartnomalar orqali tranzaksiyalarning shaffofligi va samaradorligini ta’minlaydi. Dastlab Power Ledger Ethereum’dan moslashtirilgan konsorsium blokcheynida ishlagan. 2023-yilning ikkinchi yarmida Power Ledger oq qog‘ozini yangiladi va taqsimlangan energiya bozoridagi yuqori chastotali mikrotranzaksiyalarni amalga oshirish uchun Solana texnik asosiga qurilgan o‘zining kompleks ommaviy blokcheynini ishga tushirdi. Hozirgi vaqtda Power Ledger’ning asosiy biznes yo‘nalishlari quyidagilarni o‘z ichiga oladi:
Energiya savdosi: Foydalanuvchilarga elektr energiyasini, ayniqsa qayta tiklanuvchi manbalardan olinadigan energiyani, tengma-teng asosda bevosita sotib olish va sotish imkonini berish.
Ekologik mahsulotlar savdosi: Uglerod kreditlari va qayta tiklanuvchi energiya sertifikatlari savdosiga, shuningdek, ekologik mahsulotlar asosida moliyalashtirishga ko‘maklashish.
Ommaviy blokcheynni boshqarish: Ilova ishlab chiquvchilarni Power Ledger blokcheynida ishlashga jalb qilish; tranzaksiya to‘lovlari $POWR tokenlarida amalga oshiriladi.
Power Ledger’ning muomaladagi bozor qiymati hozir 170 million dollar, to‘liq suyultirilgan bozor qiymati esa 320 million dollar.
Energiya bilan bog‘liq kripto loyihalariga qaraganda, ma’lumotlar sohasida tanlov imkoniyatlari ancha ko‘p.
Quyida men hozir kuzatib borayotgan, Binance, OKX yoki Coinbase kabi kamida bitta yirik markazlashgan kripto birjasida ro‘yxatga olingan ma’lumotlar sohasi loyihalari to‘liq suyultirilgan qiymati (FDV) o‘sib borish tartibida keltirilgan:
1. Streamr ($DATA)
Streamr’ning qiymat taklifi — foydalanuvchilar o‘z ma’lumotlari ustidan to‘liq nazoratni saqlagan holda, ma’lumotlarni erkin savdo qilishi va ulashishi mumkin bo‘lgan markazlashmagan real vaqt ma’lumotlar tarmog‘ini yaratish. Streamr ma’lumotlar bozori orqali ma’lumot ishlab chiqaruvchilarga vositachilarsiz ma’lumot oqimlarini bevosita manfaatdor iste’molchilarga sotish imkonini berishni, shu tariqa xarajatlarni kamaytirib, samaradorlikni oshirishni ko‘zlaydi.
Manba: https://streamr.network/hub/projects
Real hayotdagi ilovalarda Streamr avtomobillarga o‘rnatilgan DIMO qurilma datchiklari orqali harorat va havo bosimi kabi ma’lumotlarni to‘plash uchun Web3 sohasidagi yana bir avtomobil qurilmalari loyihasi DIMO bilan hamkorlik qildi. Keyinchalik bu ma’lumotlar ob-havo ma’lumotlari oqimi sifatida ularga muhtoj tashkilotlarga uzatiladi.
Boshqa ma’lumot loyihalaridan farqli ravishda, Streamr asosan buyumlar interneti (IoT) va uskunalar datchiklaridan olingan ma’lumotlarga e’tibor qaratadi. DIMO’dan olingan avtomobil ma’lumotlaridan tashqari, Helsinkidagi real vaqt transport ma’lumotlari oqimlari ham e’tiborga molik loyihalardandir. Shu bois o‘tgan yil dekabrida Depin konsepsiyasi eng yuqori cho‘qqiga chiqqan paytda Streamr’ning $DATA tokeni keskin qimmatlashib, bir kunda ikki barobar oshdi.
Hozirda Streamr’ning muomaladagi bozor qiymati 44 million dollar, to‘liq suyultirilgan bozor qiymati esa 58 million dollar.
2. Covalent ($CQT)
Boshqa ma’lumot loyihalaridan farqli ravishda, Covalent blokcheyn ma’lumotlarini taqdim etishga e’tibor qaratadi. Covalent tarmog‘i RPC orqali blokcheyn tugunlaridan ma’lumotlarni o‘qiydi, ularni qayta ishlab tartibga soladi va samarali so‘rovlar bazasini yaratadi. Shu tufayli Covalent foydalanuvchilari blokcheyn tugunlarida bevosita murakkab so‘rovlar bajarish o‘rniga, kerakli ma’lumotlarni tezda topishi mumkin. Bunday xizmatlar “blokcheyn ma’lumotlarini indekslash” deb ataladi.
Covalent asosan korporativ mijozlarga, jumladan turli DeFi protokollariga hamda Consensys (MetaMask’ning bosh kompaniyasi), CoinGecko (kriptoaktivlarni kuzatish bo‘yicha taniqli sayt), Rotki (soliq vositasi) va Rainbow (kriptohamyon) kabi ko‘plab markazlashgan kripto kompaniyalariga xizmat ko‘rsatadi. Bundan tashqari, Fidelity va Ernst & Young kabi an’anaviy moliya sohasi gigantlari ham Covalent mijozlari qatoriga kiradi. Covalent’ning rasmiy ma’lumotlariga ko‘ra, loyihaning ma’lumotlar xizmatlaridan tushadigan daromadi shu sohadagi yetakchi loyiha — The Graph’nikidan allaqachon oshib ketgan.
Integratsiyalashgan, shaffof, haqiqiy va real vaqt rejimida mavjud bo‘lgan blokcheyndagi ma’lumotlarga ega Web3 sohasi ixtisoslashgan sun’iy intellekt vaziyatlari va muayyan “kichik sun’iy intellekt modellari” uchun yuqori sifatli ma’lumot manbaiga aylanish arafasida. Ma’lumotlar yetkazib beruvchi Covalent turli sun’iy intellekt vaziyatlari uchun ma’lumotlar taqdim etishni allaqachon boshlagan va sun’iy intellekt ilovalari uchun moslashtirilgan, tekshirilishi mumkin bo‘lgan tuzilmali ma’lumotlarni joriy etgan.
Manba: Covalent’dagi yechimlar
Masalan, Covalent blokcheyndagi SmartWhales aqlli savdo platformasini ma’lumot bilan ta’minlaydi. U sun’iy intellekt yordamida daromadli savdo usullari va manzillarni aniqlaydi. Entendre Finance esa Covalent’ning tuzilmali ma’lumotlaridan foydalanadi; bu ma’lumotlar sun’iy intellekt texnologiyasi yordamida qayta ishlanib, real vaqt rejimida tahlil, anomaliyalarni aniqlash va bashoratli tahlilni taqdim etadi.
Hozirda Covalent’ning blokcheyndagi ma’lumotlar xizmatlaridan asosan moliya sohasida foydalaniladi. Biroq Web3 mahsulotlari va ma’lumot turlari xilma-xillashib borar ekan, blokcheyndagi ma’lumotlardan foydalanish holatlari ham yanada kengayishi kutilmoqda.
Covalent’ning muomaladagi bozor qiymati 150 million dollar, to‘liq suyultirilgan bozor qiymati esa 235 million dollar. Bu blokcheyn ma’lumotlarini indekslash sohasidagi yetakchi loyiha The Graph bilan taqqoslaganda, sezilarli darajada pastroq baholanishini ko‘rsatadi.
3. Hivemapper ($Honey)
Barcha ma’lumot turlari orasida video ma’lumotlar odatda eng qimmat turadi. Hivemapper sun’iy intellekt kompaniyalariga ham video, ham xarita ma’lumotlarini taqdim eta oladi. Hivemapper — blokcheyn texnologiyasi va hamjamiyat hissasi orqali batafsil, dinamik va foydalanish mumkin bo‘lgan xarita tizimini yaratishni maqsad qilgan markazlashmagan global xaritalash loyihasi. Ishtirokchilar videoregistratorlar yordamida xarita ma’lumotlarini to‘playdi va ularni ochiq manbali Hivemapper ma’lumotlar tarmog‘iga qo‘shadi, hissasi uchun mukofot sifatida $HONEY tokenlarini oladi. Tarmoq effektlarini kuchaytirish va o‘zaro aloqa xarajatlarini kamaytirish uchun Hivemapper Solana’da qurilgan.
Hivemapper 2015-yilda dronlar yordamida xaritalar yaratish g‘oyasi bilan tashkil etilgan. Biroq bu usulni keng miqyosda joriy etish qiyin bo‘lib chiqdi va kompaniya geografik ma’lumotlarni yig‘ish uchun videoregistratorlar hamda smartfonlardan foydalanishga o‘tdi. Bu global xarita yaratish xarajatlarini kamaytirdi.
Google Maps kabi ko‘cha ko‘rinishi va xarita dasturlari bilan taqqoslaganda, Hivemapper rag‘batlantirish tarmog‘i va kraudsorsing modelidan foydalanib, xarita qamrovini samaraliroq kengaytiradi, real dunyo xaritasi ma’lumotlarining yangiligini saqlaydi va video sifatini yaxshilaydi.
Sun’iy intellektning ma’lumotlarga bo‘lgan talabi keskin oshishidan oldin Hivemapper’ning asosiy mijozlari avtomobil kompaniyalarining avtonom haydash bo‘limlari, navigatsiya xizmati provayderlari, hukumatlar, sug‘urta kompaniyalari va ko‘chmas mulk kompaniyalari edi. Hozirda Hivemapper API’lar orqali sun’iy intellekt va yirik modellarni katta hajmdagi yo‘l va atrof-muhit ma’lumotlari bilan ta’minlay oladi. Tasvirlar va yo‘l xususiyatlari ma’lumotlari oqimlarini uzluksiz yangilash orqali sun’iy intellekt va mashinaviy o‘qitish modellari bu ma’lumotlarni yanada samarali qobiliyatlarga aylantirishi, geografik joylashuv va vizual baholash bilan bog‘liq vazifalarni yaxshiroq bajarishi mumkin.
Manba: Hivemapper blogi
Hozirda Hivemapper’ning mahalliy tokeni $Honey’ning muomaladagi bozor qiymati 120 million dollar, to‘liq suyultirilgan bozor qiymati esa 496 million dollar.
Yuqorida tilga olingan loyihalardan tashqari, ma’lumotlar sohasidagi boshqa e’tiborga molik loyihalar quyidagilar:
1. The Graph ($GRT): Muomaladagi bozor qiymati 3,2 milliard dollar, to‘liq suyultirilgan qiymati (FDV) esa 3,7 milliard dollar bo‘lgan The Graph Covalent’ga o‘xshash blokcheyn ma’lumotlarini indekslash xizmatlarini taqdim etadi.
2. Ocean Protocol ($OCEAN): Ocean Protocol’ning muomaladagi bozor qiymati 670 million dollar, FDV’si esa 1,45 milliard dollar. Loyiha o‘zining ochiq manbali protokoli orqali ma’lumotlar va ular bilan bog‘liq xizmatlarni ayirboshlash hamda ulardan daromad olishga yordam berishni maqsad qiladi. Ocean Protocol ma’lumot iste’molchilarini yetkazib beruvchilar bilan bog‘lab, ma’lumot almashinuvida ishonch, shaffoflik va kuzatuv imkoniyatini ta’minlaydi. Loyiha Fetch.ai va SingularityNET bilan birlashishi, token esa $ASI’ga aylanishi rejalashtirilgan.
GPT lahzasining qayta yuz berishi va umumiy sun’iy intellektning paydo bo‘lishi
Mening fikrimcha, kripto sanoatidagi “sun’iy intellekt sohasi” aslida 2023-yilda, ya’ni ChatGPT dunyoni hayratga solgan yili boshlangan. Kriptodagi sun’iy intellekt loyihalarining tez sur’atda ko‘payishiga, asosan, sun’iy intellekt sanoatining jadal o‘sishidan keyin yuzaga kelgan “ishtiyoq to‘lqini” sabab bo‘ldi.
GPT-4 va GPT-turbo kabi modellar imkoniyatlari uzluksiz yaxshilanib borayotgani, Sora namoyish etgan ta’sirchan video yaratish qobiliyati va OpenAI’dan tashqarida katta til modellari tez rivojlanayotganiga qaramay, sun’iy intellektdagi texnologik yutuqlar jamoatchilikda tobora kamroq hayrat uyg‘otayotgani shubhasiz. Odamlar sun’iy intellekt vositalaridan asta-sekin foydalanishni boshlamoqda, ammo ish o‘rinlarining keng ko‘lamda almashtirilishi hali ro‘y bermadi.
Kelajakda yana bir “GPT lahzasi”ga — jamoatchilikni hayratga soladigan va hayotimiz hamda ishimiz tubdan o‘zgarishini anglatadigan rivojlanish sakrashiga guvoh bo‘lamizmi?
Bu lahza umumiy sun’iy intellekt (AGI) paydo bo‘lishi bo‘lishi mumkin.
AGI yoki umumiy sun’iy intellekt — muayyan vazifalar bilangina cheklanmay, insonnikiga o‘xshash umumiy kognitiv qobiliyatlarga ega va keng ko‘lamli murakkab muammolarni hal qila oladigan mashinalarni anglatadi. AGI tizimlari mavhum fikrlash, keng qamrovli bilim, har tomonlama sog‘lom fikrlash, sabab-oqibatni tushunish va fanlararo bilimlarni o‘zlashtirish qobiliyatiga ega. AGI turli sohalarda eng yaxshi insonlar darajasida ishlaydi va umumiy qobiliyat jihatidan hatto eng salohiyatli insonlar guruhidan ham to‘liq ustun keladi.
Aslida, ilmiy-fantastik romanlar, o‘yinlar va filmlarda tasvirlanganidek yoki GPT tez ko‘tarilganidan keyingi jamoatchilik kutishlarida ko‘ringanidek, jamiyat insonning kognitiv darajasidan ustun bo‘lgan AGI paydo bo‘lishini uzoq vaqtdan beri kutmoqda. Boshqacha aytganda, GPT’ning o‘zi AGI’ning debochasi, umumiy sun’iy intellektning darakchisidir.
GPT’ning sanoatga ta’siri va odamlarda kuchli hayrat uyg‘otishining sababi — uning ishga tushirilishi va samaradorligi jamoatchilik kutganidan ancha yuqori bo‘ldi. Tyuring sinovidan o‘ta oladigan sun’iy intellekt tizimi bunchalik tez va shunday ta’sirchan qobiliyatlar bilan paydo bo‘lishini odamlar kutmagan edi.
Aslida, umumiy sun’iy intellekt (AGI) kelgusi 1–2 yil ichida yana bir “GPT lahzasi”ni yuzaga keltirishi mumkin: odamlar GPT’dan yordamchi sifatida foydalanishga endi ko‘nikayotgan bir paytda, sun’iy intellekt shunchaki yordamchi bo‘lishdan ancha nariga o‘tganini bilib qolishlari mumkin. U o‘nlab yillar davomida insoniyatning eng yetuk olimlarini qiynab kelgan muammolarni hal qilishni ham o‘z ichiga olgan, ijodkorlik va yuqori murakkablik talab qiladigan vazifalarni mustaqil bajara oladi.
Joriy yilning 8-aprelida Elon Musk Norvegiya suveren jamg‘armasining investitsiyalar bo‘yicha bosh direktori Nicolai Tangen bilan suhbatda AGI paydo bo‘lish muddatini muhokama qildi.
Musk shunday dedi: “Agar AGI’ni eng aqlli insonlardan ham aqlliroq deb ta’riflasak, menimcha, uning 2025-yilgacha paydo bo‘lish ehtimoli juda yuqori.”
Elon Musk bashoratiga ko‘ra, AGI paydo bo‘lishiga ko‘pi bilan yana bir yarim yil kerak. Biroq u bir shartni ham qo‘shdi: “elektr energiyasi va uskuna ta’minoti yetarli bo‘lsa”.
AGI paydo bo‘lishining foydasi yaqqol ko‘rinib turibdi.
Bu inson mehnat unumdorligi sezilarli darajada oshishini va o‘nlab yillar davomida qiynab kelgan ko‘plab ilmiy muammolar hal etilishini anglatadi. Agar “eng aqlli insonlar” deganda Nobel mukofoti sovrindorlarini nazarda tutsak, yetarli energiya, hisoblash quvvati va ma’lumotlar mavjud bo‘lsa, eng murakkab ilmiy muammolarni hal etish uchun tun-u kun ishlaydigan, charchamaydigan son-sanoqsiz “Nobel mukofoti sovrindorlari”ga ega bo‘lishimiz mumkin.
Biroq Nobel mukofoti sovrindorlari yuz million kishidan bittasi uchraydigan darajada kam emas. Ularning qobiliyati va aqli ko‘pincha eng nufuzli universitetlar professorlari darajasida bo‘ladi. Ammo ehtimol va omad tufayli ular to‘g‘ri yo‘nalishni tanlab, qat’iyat bilan davom etib, natijaga erishgan. Ularga teng qobiliyatli ko‘plab tengdoshlari ilmiy tadqiqotlarning parallel olamida Nobel mukofotini olgan bo‘lishi mumkin. Afsuski, ilmiy yutuqlarga hissa qo‘shayotgan yetakchi universitetlar professorlari hanuz yetarli emas, shu bois “ilmiy tadqiqotlarda barcha to‘g‘ri yo‘nalishlarni o‘rganish” jarayoni juda sekin kechmoqda.
AGI paydo bo‘lsa va yetarli energiya hamda hisoblash quvvati mavjud bo‘lsa, ilmiy yutuqlar sari har qanday ehtimoliy yo‘nalishni chuqur o‘rganuvchi, son-sanoqsiz “Nobel mukofoti sovrindori darajasidagi” AGI’larimiz bo‘lishi mumkin. Texnologik taraqqiyot sur’ati eksponensial ravishda oshadi. Bu tezlashuv kelgusi 10–20 yil ichida hozir qimmat va tanqis deb hisoblaydigan resurslarimiz — oziq-ovqat ishlab chiqarish, yangi materiallar, dori-darmonlar va sifatli ta’lim — miqdorini yuz barobar oshiradi. Bu resurslardan foydalanish xarajati keskin kamayadi. Kamroq resurs bilan ko‘proq aholini ta’minlay olamiz, aholi jon boshiga to‘g‘ri keladigan boylik esa tez sur’atda oshadi.
Jahon banki tayyorlagan global YaIM tendensiyasi
Bu biroz bo‘rttirilgandek tuyulishi mumkin, shuning uchun ikkita misolni ko‘rib chiqaylik. Bu misollar avvalgi IO.NET tadqiqot hisobotimda ham keltirilgan edi:
2018-yilda kimyo bo‘yicha Nobel mukofoti sovrindori Frances Arnold mukofotni topshirish marosimida shunday degan edi: “Bugun, amaliy maqsadlarda, DNKning istalgan ketma-ketligini o‘qish, yozish va tahrirlashimiz mumkin, ammo uni yarata olmaymiz.” Besh yil o‘tib, 2023-yilda Stenford universiteti va sun’iy intellektga ixtisoslashgan Salesforce Research startapi tadqiqotchilari “Nature Biotechnology” jurnalida maqola chop etdi. GPT-3’dan takomillashtirilgan katta til modelidan foydalanib, ular 1 million oqsildan iborat mutlaqo yangi katalog yaratdi. Ular orasidan tuzilishi turlicha bo‘lgan, antibakterial xususiyatga ega ikkita oqsil topildi. Bu an’anaviy antibiotiklardan tashqari bakteriyalarga qarshi kurashning yangi strategiyalariga yo‘l ochishi mumkin. Bu sun’iy intellekt yordamida oqsil yaratishdagi to‘siqlarni yengishda ulkan qadam bo‘ldi.
Bundan oldin AlphaFold sun’iy intellekt algoritmi 18 oy ichida Yerdagi qariyb 2,14 milliard turdagi oqsilning tuzilishini bashorat qildi. Bu yutuq butun tarix davomida strukturaviy biologlar erishgan natijalarni bir necha barobar oshirdi.
O‘zgarish jarayoni boshlangan, AGI paydo bo‘lishi esa bu jarayonni yanada tezlashtiradi.
Biroq AGI paydo bo‘lishi ulkan muammolarni ham keltirib chiqaradi.
AGI nafaqat ko‘plab bilim xodimlarini, balki hozirda “sun’iy intellekt ta’siridan kamroq zarar ko‘radi” deb hisoblanadigan jismoniy xizmat ko‘rsatish sohalaridagi ishchilarni ham almashtiradi. Robototexnika yetilib, yangi materiallar ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirgani sari mashinalar va dasturlar o‘rnini bosadigan ish o‘rinlari ulushi tez sur’atda oshadi.
Bu sodir bo‘lganda, ilgari juda uzoqdek tuyulgan ikkita muammo tezda yuzaga chiqadi:
Ko‘p sonli ishsiz aholining bandlik va daromad bilan bog‘liq muammolari
Sun’iy intellekt hamma joyda mavjud bo‘lgan dunyoda sun’iy intellektni insonlardan qanday ajratish mumkin
Worldcoin va Worldchain aholining asosiy daromadini ta’minlash uchun universal asosiy daromad (UBI) tizimini joriy etish, shuningdek, insonlarni sun’iy intellektdan ajratish uchun ko‘z qorachig‘iga asoslangan biometrik identifikatsiyadan foydalanish orqali yechim taklif etishga urinmoqda.
Aslida, UBI shunchaki nazariy tushuncha emas, u real hayotda sinab ko‘rilgan. Finlandiya va Angliya kabi mamlakatlarda UBI tajribalari o‘tkazilgan, Kanada, Ispaniya va Hindistondagi siyosiy partiyalar esa shunga o‘xshash tashabbuslarni faol ilgari surmoqda.
UBI taqsimotida biometrik identifikatsiya va blokcheyn modelidan foydalanishning afzalligi — uning global miqyosda qo‘llanishi va aholining kengroq qatlamini qamrab olishidir. Bundan tashqari, daromad taqsimoti orqali kengaygan foydalanuvchilar tarmog‘i moliyaviy xizmatlar (DeFi), ijtimoiy tarmoqlar va vazifalarni kraudsorsing orqali taqsimlash kabi boshqa biznes modellarini ham qo‘llab-quvvatlab, tarmoqning tijorat ekotizimida sinergiya yaratishi mumkin.
AGI paydo bo‘lishi ta’sirini hisobga olgan e’tiborga molik loyihalardan biri — muomaladagi bozor qiymati 1,03 milliard dollar, to‘liq suyultirilgan bozor qiymati esa 47,2 milliard dollar bo‘lgan Worldcoin ($WLD).
Kripto sun’iy intellekt hikoyalaridagi xavf va noaniqliklar
Mint Ventures ilgari chop etgan ko‘plab tadqiqot hisobotlaridan farqli o‘laroq, ushbu maqoladagi hikoyalarni bashorat qilish va prognozlash sezilarli darajada subyektivdir. O‘quvchilar maqola mazmuniga kelajak bashorati emas, taxminiy muhokama sifatida qarashi kerak. Yuqorida keltirilgan hikoya prognozlarida noto‘g‘ri taxminlarga olib kelishi mumkin bo‘lgan ko‘plab noaniqliklar mavjud. Bu xavf va ta’sir etuvchi omillarga quyidagilar kiradi, ammo ular bilan cheklanmaydi:
Energiya bilan bog‘liq xavf: GPUlar yangilanishi tufayli energiya sarfining keskin kamayishi
Sun’iy intellekt uchun energiya talabi keskin oshayotganiga qaramay, NVIDIA kabi chip ishlab chiqaruvchilar energiyani kamroq sarflab, ko‘proq hisoblash quvvatini beradigan uskunalarni muntazam yangilamoqda. Masalan, 2024-yil mart oyida NVIDIA yangi avlod sun’iy intellekt hisoblash kartasi GB200’ni taqdim etdi. Unda ikkita B200 GPU va bitta Grace CPU birlashtirilgan. Uning o‘qitish samaradorligi avvalgi ommabop sun’iy intellekt GPU’si H100’nikidan to‘rt barobar, xulosa chiqarish samaradorligi esa yetti barobar yuqori, energiya sarfi esa H100’nikining atigi to‘rtdan biriga teng. Shunga qaramay, sun’iy intellektning energiyaga bo‘lgan talabi o‘sishda davom etmoqda. Birlik energiya sarfi kamayib, sun’iy intellektdan foydalanish holatlari va unga bo‘lgan talab yanada kengaygani sari, umumiy energiya sarfi aslida ortishi mumkin.
Ma’lumotlar bilan bog‘liq xavf: Q* loyihasi va “o‘zi yaratgan ma’lumotlar”
OpenAI ichida xodimlarga yuborilgan ichki muloqotlarda tilga olingan “Q*” nomli loyiha borligi haqida mish-mishlar yuribdi. Reuters OpenAI ichidagi manbalarga tayanib xabar berishicha, bu OpenAI’ning superintellekt yoki umumiy sun’iy intellektga (AGI) erishish yo‘lidagi muhim yutuq bo‘lishi mumkin. Mish-mishlarga ko‘ra, Q* mavhum fikrlash orqali ilgari uchramagan matematik muammolarni yechishi va haqiqiy dunyo ma’lumotlarini kiritishga muhtoj bo‘lmasdan, katta modellarni o‘qitish uchun o‘zi ma’lumot yaratishi mumkin. Agar bu mish-mish rost bo‘lsa, katta sun’iy intellekt modellarini o‘qitish yuqori sifatli ma’lumotlar yetishmasligi bilan cheklanib qolish muammosi bartaraf etiladi.
AGI paydo bo‘lishi: OpenAI’ning xavotirlari
Musk bashorat qilganidek, AGI haqiqatan ham 2025-yilgacha paydo bo‘ladimi — noma’lum, ammo bu faqat vaqt masalasi. AGI hikoyasidan bevosita naf ko‘ruvchi Worldcoin uchun eng katta tashvish manbai OpenAI bo‘lib qolmoqda, chunki u keng miqyosda “OpenAI’ning soyadagi tokeni” deb qaraladi.
14-may tongida OpenAI bahorgi yangi mahsulotlar taqdimotida GPT-4o va katta til modellarining yana 19 ta versiyasi bo‘yicha keng qamrovli vazifalar natijalarini namoyish etdi. Jadvalga ko‘ra, GPT-4o 1310 ball to‘pladi va ko‘zga boshqalardan ancha yuqori ko‘rindi. Biroq umumiy ball bo‘yicha u ikkinchi o‘rindagi GPT-4 turbo’dan atigi 4,5 foiz, to‘rtinchi o‘rindagi Google Gemini 1.5 Pro’dan 4,9 foiz va beshinchi o‘rindagi Anthropic Claude3 Opus’dan 5,1 foiz yuqori.
GPT-3.5 ilk bor dunyoni hayratga solganidan beri bir yildan sal ko‘proq vaqt o‘tdi, ammo OpenAI raqobatchilari farqni ancha qisqartirib ulgurdi (GPT-5 hali chiqarilmagan bo‘lsa-da, bu yil chiqishi kutilmoqda). OpenAI kelajakda sohada yetakchi o‘rnini saqlab qola oladimi, degan savol tobora noaniq bo‘lib bormoqda. Agar OpenAI’ning yetakchilik ustunligi va hukmronligi susaysa yoki undan o‘zib ketishsa, OpenAI’ning soyadagi tokeni sifatidagi Worldcoin hikoyasining qiymati ham pasayadi.
Worldcoin’ning ko‘z qorachig‘ini skanerlash orqali tasdiqlash yechimidan tashqari, bozorga tobora ko‘proq raqobatchilar kirib kelmoqda. Masalan, kaftni skanerlash orqali ID beruvchi Humanity Protocol loyihasi yaqinda yangi moliyalashtirish bosqichini yakunlab, 1 milliard dollarlik baholashda 30 million dollar jalb qildi. LayerZero Labs ham Humanity platformasida faoliyat yuritishini va uning validator tugunlari tarmog‘iga qo‘shilishini, hisob ma’lumotlarini tasdiqlash uchun ZK isbotlaridan foydalanishini e’lon qildi.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, kripto sun’iy intellekt sohasi uchun kelajakdagi ehtimoliy hikoyalarni taxmin qilgan bo‘lsam-da, uning DeFi kabi kriptoga xos sohalardan farq qilishini yodda tutish muhim. Bu, asosan, sun’iy intellekt atrofidagi shov-shuvning kripto olamiga ko‘chib o‘tishi natijasidir. Hozirgi loyihalarning ko‘pi hali biznes modellarini isbotlagani yo‘q, aksariyati esa sun’iy intellekt mavzusidagi memlarga o‘xshaydi (masalan, $RNDR NVIDIA memiga, Worldcoin esa OpenAI memiga o‘xshaydi). O‘quvchilar bunga ehtiyotkorlik bilan yondashishi kerak.