opensource

30,931 marta koʻrilgan
415 muhokama qilmoqda
Crypto Online
·
--
Tarjimani ko‘rish
🛠️ Expecting AI to be cloud‑only? The piece shows you can actually run open‑weight models on your own laptop using free tools like Ollama and LM Studio—offline, no subscription needed. ✅ This confirms the claim that local inference is now practical, though performance will still hinge on your hardware. 🤔 Curious how many devs will shift to self‑hosted setups? Not financial advice. #AI #OpenSource #LocalCompute #Write2Earn
🛠️ Expecting AI to be cloud‑only? The piece shows you can actually run open‑weight models on your own laptop using free tools like Ollama and LM Studio—offline, no subscription needed. ✅ This confirms the claim that local inference is now practical, though performance will still hinge on your hardware. 🤔 Curious how many devs will shift to self‑hosted setups?

Not financial advice.

#AI #OpenSource #LocalCompute #Write2Earn
Tarjimani ko‘rish
Nimiq أعلنت اليوم أن شفرة محفظة Nimiq Pay صارت عامة بترخيص GPLv3، وتشمل كود محافظ Nimiq وEVM ومضيف Mini Apps. التطبيق يدعم NIM وUSDT ومدفوعات Bitcoin Lightning. المطورين يقدرون يراجعونها ويبنون عليها—وش رأيكم؟ 🔓📱🧩 $NIM #Nimiq #OpenSource
Nimiq أعلنت اليوم أن شفرة محفظة Nimiq Pay صارت عامة بترخيص GPLv3، وتشمل كود محافظ Nimiq وEVM ومضيف Mini Apps. التطبيق يدعم NIM وUSDT ومدفوعات Bitcoin Lightning. المطورين يقدرون يراجعونها ويبنون عليها—وش رأيكم؟ 🔓📱🧩 $NIM #Nimiq #OpenSource
$DOGE 🐕 Memdan ancha ko‘proq. Ulkan hamjamiyat. Ochiq manba. 🚀 Dogecoin — ochiq kodli dasturiy ta’minot asosida ishlaydigan, hamjamiyat boshqaradigan kriptovalyuta. Har kim kodni o‘rganishi, tugunni ishga tushirishi yoki uning rivojiga hissa qo‘shishi mumkin. Hamjamiyat tomonidan yaratilgan. Shiba Inu zotli itdan ilhomlangan. Hali ham rivojlanmoqda. Ð Voy. Markazlashmaganlik ruhi naqadar kuchli. 🐕💻 🔗 https://github.com/dogecoin/dogecoin/blob/master/README.md #Dogecoin #DOGE #Kripto #OpenSource #CelestiaRises16%To2026High #NasdaqDowWeeklyGapWidestSinceJuly2002 #Nasdaq100Falls5.5%InWorstWeekIn18Months #StrategySharesFall9%OnFriday
$DOGE 🐕 Memdan ancha ko‘proq. Ulkan hamjamiyat. Ochiq manba. 🚀

Dogecoin — ochiq kodli dasturiy ta’minot asosida ishlaydigan, hamjamiyat boshqaradigan kriptovalyuta. Har kim kodni o‘rganishi, tugunni ishga tushirishi yoki uning rivojiga hissa qo‘shishi mumkin.

Hamjamiyat tomonidan yaratilgan. Shiba Inu zotli itdan ilhomlangan. Hali ham rivojlanmoqda. Ð

Voy. Markazlashmaganlik ruhi naqadar kuchli. 🐕💻

🔗 https://github.com/dogecoin/dogecoin/blob/master/README.md

#Dogecoin #DOGE #Kripto #OpenSource #CelestiaRises16%To2026High #NasdaqDowWeeklyGapWidestSinceJuly2002 #Nasdaq100Falls5.5%InWorstWeekIn18Months #StrategySharesFall9%OnFriday
🚨 YANGI OCHIQ MANBALI FLUX 3 MODEL CHIQDI, CHUNKI $AI SEKTOR URUSHI TEZLASHMOQDA! ⚡ 💡 Black Forest Labs endigina FLUX 3 Image Klein’ni jami 9.6B parametr bilan chiqardi, bu esa generatsiya xarajatlarini raqiblarning beshdan bir qismigacha tushirib, iste’molchi qurilmalarida mahalliy 4K chiqishini ochdi. 📊 Ichki benchmark Elo avvalgi iteratsiyalarga nisbatan 91 ballga oshdi, garchi ilk jamoaviy stress-testlar pozani render qilishdagi qiyinchiliklarni ko‘rsatgan bo‘lsa ham. ⚡ Ochiq manbali hisoblash samaradorligi bosh aylantiradigan tezlikda tezlashmoqda, texnologiya landshaftida infratuzilma talablarini qayta belgilamoqda. 🔍 Ilg‘or arxitektura bevosita chakana foydalanuvchilar qo‘liga tushganda, markazlashmagan texnologiyadagi kapital sur’ati muqarrar ravishda kuchayadi. 💬 Siz yengil ochiq manbali modellar xususiy texnologiyadan ustun kelayotganini ko‘ryapsizmi, yoki yopiq platformalar nazoratni saqlab qoladimi? 👇 ⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️ 🏷️ #AI #GenerativeAI #OpenSource #Crypto 🔥 🎯
🚨 YANGI OCHIQ MANBALI FLUX 3 MODEL CHIQDI, CHUNKI $AI SEKTOR URUSHI TEZLASHMOQDA! ⚡

💡 Black Forest Labs endigina FLUX 3 Image Klein’ni jami 9.6B parametr bilan chiqardi, bu esa generatsiya xarajatlarini raqiblarning beshdan bir qismigacha tushirib, iste’molchi qurilmalarida mahalliy 4K chiqishini ochdi. 📊 Ichki benchmark Elo avvalgi iteratsiyalarga nisbatan 91 ballga oshdi, garchi ilk jamoaviy stress-testlar pozani render qilishdagi qiyinchiliklarni ko‘rsatgan bo‘lsa ham.

⚡ Ochiq manbali hisoblash samaradorligi bosh aylantiradigan tezlikda tezlashmoqda, texnologiya landshaftida infratuzilma talablarini qayta belgilamoqda. 🔍 Ilg‘or arxitektura bevosita chakana foydalanuvchilar qo‘liga tushganda, markazlashmagan texnologiyadagi kapital sur’ati muqarrar ravishda kuchayadi.

💬 Siz yengil ochiq manbali modellar xususiy texnologiyadan ustun kelayotganini ko‘ryapsizmi, yoki yopiq platformalar nazoratni saqlab qoladimi? 👇

⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️

🏷️ #AI #GenerativeAI #OpenSource #Crypto

🔥 🎯
Tarjimani ko‘rish
⚡ $NVDA DROPS NEMOTRON 3.5 SUPER VL UNLOCKING 630 TOKENS PER SECOND SPEED! 🦈 📌 NVIDIA just open-sourced Nemotron 3.5 Super VL, deploying a 120B parameter hybrid Mamba-Transformer architecture that activates just 12B weights per pass. 📊 Independent testing clocks inference throughput at a blistering 630 tokens per second across a 1M context window, though benchmark data reveals a noticeable trade-off between raw execution velocity and edge-case precision. 💡 Institutional AI infrastructure is clearly pivoting toward lean inference efficiency over monolithic brute force, redefining processing standards for automated execution models. 💬 Does raw inference speed matter more to your setup than absolute analytical accuracy? 👇 ⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️ 🏷️ #NVDA #ArtificialIntelligence #TechNews #OpenSource 🎯 🦈
⚡ $NVDA DROPS NEMOTRON 3.5 SUPER VL UNLOCKING 630 TOKENS PER SECOND SPEED! 🦈

📌 NVIDIA just open-sourced Nemotron 3.5 Super VL, deploying a 120B parameter hybrid Mamba-Transformer architecture that activates just 12B weights per pass. 📊 Independent testing clocks inference throughput at a blistering 630 tokens per second across a 1M context window, though benchmark data reveals a noticeable trade-off between raw execution velocity and edge-case precision.

💡 Institutional AI infrastructure is clearly pivoting toward lean inference efficiency over monolithic brute force, redefining processing standards for automated execution models. 💬 Does raw inference speed matter more to your setup than absolute analytical accuracy? 👇

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #NVDA #ArtificialIntelligence #TechNews #OpenSource

🎯 🦈
Tarjimani ko‘rish
🚨 $NVDA CORNERS OPEN-SOURCE AI ECOSYSTEM WITH MULTI-BILLION DOLLAR STRATEGIC MOVES! 🦈 Smart capital is executing a masterclass in vertical integration. 🔍 By securing distribution via Hugging Face and targeting model architecture through Reflection AI, $NVDA is consolidating the open-weight pipeline to funnel exponential inference volume straight into its hardware layer. While proprietary giants defend premium software pricing, driving model costs toward zero triggers structural demand expansion across global networks. 💡 Cheap open weights drive massive agent adoption, cementing perpetual demand for institutional compute capacity. Will this aggressive open-source push permanently shift dominance away from closed-model giants? 👇 ⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️ 🏷️ #NVDA #ArtificialIntelligence #OpenSource #TechTrends 🎯 🦈
🚨 $NVDA CORNERS OPEN-SOURCE AI ECOSYSTEM WITH MULTI-BILLION DOLLAR STRATEGIC MOVES! 🦈

Smart capital is executing a masterclass in vertical integration. 🔍 By securing distribution via Hugging Face and targeting model architecture through Reflection AI, $NVDA is consolidating the open-weight pipeline to funnel exponential inference volume straight into its hardware layer.

While proprietary giants defend premium software pricing, driving model costs toward zero triggers structural demand expansion across global networks. 💡 Cheap open weights drive massive agent adoption, cementing perpetual demand for institutional compute capacity.

Will this aggressive open-source push permanently shift dominance away from closed-model giants? 👇

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ #NVDA #ArtificialIntelligence #OpenSource #TechTrends

🎯 🦈
·
--
Fable-5 to‘rt kun taqiqlandi, Qwable esa tezda o‘rnini egalladi🤖 Anthropic’ning Claude Fable-5 modeli 9-iyundan 12-iyungacha qisqa muddat — atigi to‘rt kun — ommaga ochiq bo‘ldi, so‘ngra AQSh eksport nazorati buyrug‘i bilan darhol yopildi. Ammo ochiq manbali hamjamiyat nihoyatda tez harakat qildi — developer lordx64 HF’da Qwable-v1 ni e’lon qildi, asos sifatida Qwen3.6-35B-A3B ishlatilgan, Fable-5’ning asbob chaqirish traektoriyasi bilan nozik sozlangan, va uni lokal ravishda ishga tushirish mumkin. 70GB lik og‘irlik fayli, hozircha Token yo‘q, sof ochiq manbali loyiha. Biroq bunday «katta model bloklanadi → ochiq manba darhol o‘rnini to‘ldiradi» sur’ati 2026-yilda endi birinchi marta kuzatilayotgani yo‘q. AI x Crypto hikoyasiga yana bir amaliy misol qo‘shildi: markazlashmagan hisoblash + lokal AI, ehtimol kelajak yo‘nalishidir. $AI $WEB3 #OpenSource $AI $WEB3
Fable-5 to‘rt kun taqiqlandi, Qwable esa tezda o‘rnini egalladi🤖

Anthropic’ning Claude Fable-5 modeli 9-iyundan 12-iyungacha qisqa muddat — atigi to‘rt kun — ommaga ochiq bo‘ldi, so‘ngra AQSh eksport nazorati buyrug‘i bilan darhol yopildi. Ammo ochiq manbali hamjamiyat nihoyatda tez harakat qildi — developer lordx64 HF’da Qwable-v1 ni e’lon qildi, asos sifatida Qwen3.6-35B-A3B ishlatilgan, Fable-5’ning asbob chaqirish traektoriyasi bilan nozik sozlangan, va uni lokal ravishda ishga tushirish mumkin.

70GB lik og‘irlik fayli, hozircha Token yo‘q, sof ochiq manbali loyiha. Biroq bunday «katta model bloklanadi → ochiq manba darhol o‘rnini to‘ldiradi» sur’ati 2026-yilda endi birinchi marta kuzatilayotgani yo‘q. AI x Crypto hikoyasiga yana bir amaliy misol qo‘shildi: markazlashmagan hisoblash + lokal AI, ehtimol kelajak yo‘nalishidir.

$AI $WEB3 #OpenSource

$AI $WEB3
QuantFin 100% ochiq manba. Siz kodning har bir qatorini audit qilishingiz, signallar qanday yaratilishini ko‘rishingiz va o‘zingizning tizimingizni yaratishingiz mumkin. To‘liq shaffoflik. #OpenSource #QuantFin 📊 https://quant-fin.online 📢 @QuantF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow protokoli v7 Nexus Flow Dynamics tomonidan quvvatlanadi © 2026 QuantFin. Savdo qilish xavf tug‘diradi.
QuantFin 100% ochiq manba. Siz kodning har bir qatorini audit qilishingiz, signallar qanday yaratilishini ko‘rishingiz va o‘zingizning tizimingizni yaratishingiz mumkin. To‘liq shaffoflik. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow protokoli v7
Nexus Flow Dynamics tomonidan quvvatlanadi
© 2026 QuantFin. Savdo qilish xavf tug‘diradi.
QuantFin — bu #OpenSource algoritmik savdo tizimi. Python, TypeScript, ta-lib va Pandas bilan yaratilgan, 3 ta VM’da joylashtirilgan. Istagan odam bizning kodimizni ko‘rishi, audit qilishi va undan o‘rganishi mumkin! Hammaga shaffoflik va ta’lim. #QuantFin 📊 Dashboard: https://quant-fin.online 🔓 Ochiq repozitoriy ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 protokoli Nexus Flow Dynamics tomonidan quvvatlangan © 2026 QuantFin. Savdo riskni o‘z ichiga oladi.
QuantFin — bu #OpenSource algoritmik savdo tizimi. Python, TypeScript, ta-lib va Pandas bilan yaratilgan, 3 ta VM’da joylashtirilgan. Istagan odam bizning kodimizni ko‘rishi, audit qilishi va undan o‘rganishi mumkin! Hammaga shaffoflik va ta’lim. #QuantFin

📊 Dashboard: https://quant-fin.online
🔓 Ochiq repozitoriy

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 protokoli
Nexus Flow Dynamics tomonidan quvvatlangan
© 2026 QuantFin. Savdo riskni o‘z ichiga oladi.
Markazlashtirilgan kod hostingi bilan bog‘liq xavflar Matt Corallo kabi ishlab chiquvchilarni Lightning taqiqidan so‘ng $BTC loyihalarni GitHub’dan voz kechishga undamoqda. Markazsizlashuv faqat pul uchun emas. Nazorat uchun o‘zingizda joylashtirilgan yechimga o‘ting. 🛡️ #BitcoinDev #OpenSource To‘liq hikoya: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/
Markazlashtirilgan kod hostingi bilan bog‘liq xavflar Matt Corallo kabi ishlab chiquvchilarni Lightning taqiqidan so‘ng $BTC loyihalarni GitHub’dan voz kechishga undamoqda. Markazsizlashuv faqat pul uchun emas. Nazorat uchun o‘zingizda joylashtirilgan yechimga o‘ting. 🛡️
#BitcoinDev #OpenSource

To‘liq hikoya: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/
📢 $FET OPEN-SOURCE AI HIKOYA INSTITUTSIYAL DARAJADA KUCHAYMOQDA 🦈 💡 NVIDIA’ning Jensen Huang tomonidan aytilgan so‘nggi fikrlar aqlli kapital nimaga tayyorlanayotganini tasdiqlaydi: open-source modellar shunchaki muqobil emas — ular suverenitet, xavfsizlik va innovatsiya uchun zarurdir. $FET kabi markazlashmagan AI infratuzilmasi aynan shu nuqtada kesishadi. 🌊 Institutsional kapital tobora ruxsatsiz, tekshiriladigan AI ishlab chiqishni ta’minlaydigan protokollarga oqib kelmoqda. Hugging Face holati faqat xususiy modellar zamonaviy tahdidlardan himoya qila olmasligini ko‘rsatadi — AI arxitekturasidagi xilma-xillik strukturaviy talabdir. 📌 $FET uchun bu makro ijobiy omil uzoq muddatli talab tezisini kuchaytiradi. Qisqa muddatli narx harakati likvidlik sikllariga ergashsa-da, open-source AI tomon fundamental siljish tezlashmoqda. 💬 Sizningcha, bu hikoya Q4 da AI tokenlari uchun strukturaviy talabga aylanadimi? 👇 ⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️ 🏷️ #FET #ArtificialIntelligence #Crypto #OpenSource 🔥 🦈
📢 $FET OPEN-SOURCE AI HIKOYA INSTITUTSIYAL DARAJADA KUCHAYMOQDA 🦈

💡 NVIDIA’ning Jensen Huang tomonidan aytilgan so‘nggi fikrlar aqlli kapital nimaga tayyorlanayotganini tasdiqlaydi: open-source modellar shunchaki muqobil emas — ular suverenitet, xavfsizlik va innovatsiya uchun zarurdir. $FET kabi markazlashmagan AI infratuzilmasi aynan shu nuqtada kesishadi.

🌊 Institutsional kapital tobora ruxsatsiz, tekshiriladigan AI ishlab chiqishni ta’minlaydigan protokollarga oqib kelmoqda. Hugging Face holati faqat xususiy modellar zamonaviy tahdidlardan himoya qila olmasligini ko‘rsatadi — AI arxitekturasidagi xilma-xillik strukturaviy talabdir.

📌 $FET uchun bu makro ijobiy omil uzoq muddatli talab tezisini kuchaytiradi. Qisqa muddatli narx harakati likvidlik sikllariga ergashsa-da, open-source AI tomon fundamental siljish tezlashmoqda. 💬 Sizningcha, bu hikoya Q4 da AI tokenlari uchun strukturaviy talabga aylanadimi? 👇

⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️

🏷️ #FET #ArtificialIntelligence #Crypto #OpenSource

🔥 🦈
🚨😲UNSLOTH MAC’DA ISHLASHI UCHUN 753 MILLIARD PARAMETRLI AI MODELINI SIQIBDI. BU ENDILIGI LOCAL AINI ABADIY O‘ZGARTIRADI. GLM-5.2 — hozirgacha yaratilgan eng yirik ochiq AI modellaridan biri — Unsloth tomonidan o‘ta kuchli GGUF kvantizatsiya orqali siqildi. Natija: Mac’da silliq mahalliy (local) ishga tushirish. Bulutsiz. API xarajatisiz. Ma’lumot qurilmangizdan chiqmaydi. → 753B parametr datacenter darajasidagi AI — Unsloth uni iste’molchi qurilmalar darajasigacha siqib berdi → GGUF formati asosiy unumdorlikni buzmasdan, juda katta model siqilishini ta’minlaydi → Bunday ko‘lamdagi lokal AI ishlab chiquvchilar va bunyodkorlarga frontier-level modellarning o‘zini shaxsiy va bepul tarzda ishga tushirish imkonini beradi Kripto va Web3 bunyodkorlari uchun: bu on-device AI agentlari, xususiy smart-kontrakt tahlili va zero-cost inferens (bepul hisoblash) degani — endi OpenAI yoki Anthropic API’lariga bog‘liqlik yo‘q. Agar sizda noutbukingizda 753B model mahalliy ishlayotgan bo‘lsa, nima qurardingiz? "AI kelajagi bulutda emas. Unsloth uni sumkangizga sig‘ishini isbotladi." — CoinbroNews tahlili #Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource CoinbroNews | coinbronews.com
🚨😲UNSLOTH MAC’DA ISHLASHI UCHUN 753 MILLIARD PARAMETRLI AI MODELINI SIQIBDI. BU ENDILIGI LOCAL AINI ABADIY O‘ZGARTIRADI.

GLM-5.2 — hozirgacha yaratilgan eng yirik ochiq AI modellaridan biri — Unsloth tomonidan o‘ta kuchli GGUF kvantizatsiya orqali siqildi. Natija: Mac’da silliq mahalliy (local) ishga tushirish. Bulutsiz. API xarajatisiz. Ma’lumot qurilmangizdan chiqmaydi.
→ 753B parametr datacenter darajasidagi AI — Unsloth uni iste’molchi qurilmalar darajasigacha siqib berdi

→ GGUF formati asosiy unumdorlikni buzmasdan, juda katta model siqilishini ta’minlaydi

→ Bunday ko‘lamdagi lokal AI ishlab chiquvchilar va bunyodkorlarga frontier-level modellarning o‘zini shaxsiy va bepul tarzda ishga tushirish imkonini beradi
Kripto va Web3 bunyodkorlari uchun: bu on-device AI agentlari, xususiy smart-kontrakt tahlili va zero-cost inferens (bepul hisoblash) degani — endi OpenAI yoki Anthropic API’lariga bog‘liqlik yo‘q.
Agar sizda noutbukingizda 753B model mahalliy ishlayotgan bo‘lsa, nima qurardingiz?
"AI kelajagi bulutda emas. Unsloth uni sumkangizga sig‘ishini isbotladi." — CoinbroNews tahlili
#Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource

CoinbroNews | coinbronews.com
$AI SECTOR OCHILDI, CHUNKI SPACEXAI GROK BUILD KODINI OCHIQ MANBALI QILDI 🔥 Moliyaviy maslahat emas. Har doim xavfingizni boshqaring. Grok Build’ning ochiq manbaga aylantirilishi va foydalanuvchi limitlarining qayta tiklanishi sun’iy intellekt ishlab chiqishda shaffoflikka tomon katta siljishni bildiradi. SpaceXAI’ning ishga tushirilganidan beri Zero Data Retention (ZDR) bo‘yicha majburiyati, yaqinda 12-iyulda standart ma’lumotlarni saqlashni o‘chirish va oldin saqlangan ma’lumotlarni o‘chirish bo‘yicha qilingan qadam bilan birga, AI token kayfiyatiga ta’sir qilgan asosiy maxfiylik muammolarini hal qilmoqda. Bu maxfiylikka yo‘naltirilgan AI platformalari va tegishli kripto loyihalariga qiziqishni qayta jonlantirishi mumkin. $AI juftliklari uchun yuqori darajadagi birjalardagi savdo hajmi Osiyo sessiyasida oshib bormoqda. Bugun biror AI tokeni bo‘yicha reaksiyani kuzatyapsizmi? #AI #Privacy #CryptoNews #OpenSource 🔥
$AI SECTOR OCHILDI, CHUNKI SPACEXAI GROK BUILD KODINI OCHIQ MANBALI QILDI 🔥

Moliyaviy maslahat emas. Har doim xavfingizni boshqaring.

Grok Build’ning ochiq manbaga aylantirilishi va foydalanuvchi limitlarining qayta tiklanishi sun’iy intellekt ishlab chiqishda shaffoflikka tomon katta siljishni bildiradi. SpaceXAI’ning ishga tushirilganidan beri Zero Data Retention (ZDR) bo‘yicha majburiyati, yaqinda 12-iyulda standart ma’lumotlarni saqlashni o‘chirish va oldin saqlangan ma’lumotlarni o‘chirish bo‘yicha qilingan qadam bilan birga, AI token kayfiyatiga ta’sir qilgan asosiy maxfiylik muammolarini hal qilmoqda.

Bu maxfiylikka yo‘naltirilgan AI platformalari va tegishli kripto loyihalariga qiziqishni qayta jonlantirishi mumkin. $AI juftliklari uchun yuqori darajadagi birjalardagi savdo hajmi Osiyo sessiyasida oshib bormoqda.

Bugun biror AI tokeni bo‘yicha reaksiyani kuzatyapsizmi?

#AI #Privacy #CryptoNews #OpenSource

🔥
1、Fon Yaqinda ochiq manbali katta modellar ommaviy ravishda tez chiqish bosqichiga kirdi: Nvidia Nemotron, Google Gemma kabi ochiq vaznli modellar ketma-ket e’lon qilinib, korxonalarning AI imkoniyatlarini xarid qilishdagi taqqoslash mezonini bevosita o‘zgartirdi. Ilgari bozor ko‘proq “kim eng kuchli” degan savolga e’tibor qaratardi, endi esa korxonalar “unumdorlik qancha farq qiladi, narx qancha farq qiladi, uzoq muddat bog‘lanishga arziydimi” degan savollarga ko‘proq qiziqmoqda. Matnda keltirilgan hisob-kitoblarga ko‘ra, o‘xshash vazifa ssenariylarida yopiq manbali yetakchi modellar va ochiq manbali modellar orasida qariyb 40 baravar xarajat farqi paydo bo‘lgan, bu esa AI raqobati texnologik poygadan xarajat samaradorligi va arxitektura nazorati uchun kurashga o‘tayotganini anglatadi. 2、Asosiy tahlil Bu xabarda eng e’tiborga molik jihat alohida model narxi emas, balki soha mantig‘ining o‘zgarishidir. Birinchidan, imkoniyatlar tafovuti qisqarib bormoqda. Ochiq manbali modellar murakkab xulosa chiqarish, barqarorlik va eng yuqori ko‘rsatkichlarda har doim ham to‘liq yetakchi bo‘lmasligi mumkin, ammo ko‘plab umumiy biznes ssenariylarida ular allaqachon “ishlatish mumkin va arzon” darajasiga yetgan 🙂. “Yetarli” xarid mezoniga aylanganda, yuqori narxli modellarning ustunligi susayadi. Ikkinchidan, korxona ichidagi qarorlar mos kelmasligi yaqqol ko‘rinmoqda. Ko‘plab CEOlar model chaqirish qatlamini bevosita boshqarmaydi, texnik jamoalar esa natija va ishlab chiqish qulayligi uchun ko‘pincha avtomatik ravishda eng kuchli va eng qimmat API’ni tanlaydi. Qisqa muddatda bu ishga tushirish tezligini oshiradi, uzoq muddatda esa xulosa chiqarish xarajatlarini oshiradi, yetkazib beruvchiga qaramlikni yuzaga keltiradi, hatto audit va boshqaruv yetishmasligiga olib keladi. Ko‘p holli chaqiriqlarga ega bizneslar uchun bu texnik masala emas, balki foyda masalasidir. Uchinchidan, model yo‘naltirish va “modeldan mustaqil arxitektura” yangi trendga aylanadi. Kelajakda korxonalar alohida bitta modelga pul tikmasligi mumkin, balki yuqori murakkablikdagi vazifalarni eng yaxshi yopiq manbali modellarga topshiradi, katta hajmdagi standart xulosalarni esa DeepSeek kabi arzon ochiq manbali yechimlarga yo‘naltiradi. Kim yo‘naltirish, monitoring, audit va xarajat nazoratini yaxshi yo‘lga qo‘ysa, o‘sha keyingi bosqichdagi korporativ AI joriy etilishidan ko‘proq foyda oladi. 3、Bozorga ta’sir Yopiq manbali gigantlar uchun bosim endi “yetakchimi yo‘qmi”dan “yetakchilik bu narxga arziydimi”ga o‘zgarmoqda. Agar narx tizimi moslashtirilmasa, o‘n milliardlik API daromadlari ochiq manbali yechimlar tomonidan uzluksiz siqib chiqarilish xavfi ostida qoladi. Ochiq manbali lager uchun esa imkoniyat faqat modelning o‘zida emas, balki xosting xizmatlari, xususiylashtirilgan joylashtirish, xavfsizlik boshqaruvi va korporativ darajadagi vositalar zanjirida ham mavjud. Investitsiya bozori uchun ham AI yo‘nalishidagi baholash mantig‘i yanada aniqlashishi mumkin: kelajakda haqiqiy qiymat faqat eng kuchli modelni o‘qitgan platformada emas, balki model imkoniyatlarini korxonalarga arzon, audit qilinadigan va keng miqyosda yetkazib bera oladigan dasturiy qatlam va infratuzilma qatlamida bo‘lishi mumkin 🚀. Bu bulut xizmatlari, xulosa chiqarishni optimallashtirish, middleware, agent orkestratsiyasi va shunga o‘xshash yo‘nalishlar uchun ijobiy signaldir. 4、Xulosa “Оchiq manbali va yopiq manbali” o‘rtasidagi bu raqobat mohiyatan AI’ning texnologik namoyishdan tijoriy tatbiqqa o‘tishidagi muqarrar bosqichdir. Qisqa muddatda yopiq manbali modellar hali ham yuqori darajadagi imkoniyatlar bo‘yicha ustunlikka ega; ammo hozirgi trendga qaraganda, korxonalar tobora oqilona bo‘lib, avvalroq xarajat-samaradorlik, boshqaruv imkoniyati va arxitektura moslashuvchanligini tanlaydi. Kim effekt, xarajat va nazorat qilinuvchanlik o‘rtasida eng maqbul yechimni topsa, o‘sha keyingi AI tijoratlashuvi to‘lqinining g‘olibiga aylanishi ehtimoli yuqori. #AI #OpenSource #Crypto
1、Fon

Yaqinda ochiq manbali katta modellar ommaviy ravishda tez chiqish bosqichiga kirdi: Nvidia Nemotron, Google Gemma kabi ochiq vaznli modellar ketma-ket e’lon qilinib, korxonalarning AI imkoniyatlarini xarid qilishdagi taqqoslash mezonini bevosita o‘zgartirdi. Ilgari bozor ko‘proq “kim eng kuchli” degan savolga e’tibor qaratardi, endi esa korxonalar “unumdorlik qancha farq qiladi, narx qancha farq qiladi, uzoq muddat bog‘lanishga arziydimi” degan savollarga ko‘proq qiziqmoqda. Matnda keltirilgan hisob-kitoblarga ko‘ra, o‘xshash vazifa ssenariylarida yopiq manbali yetakchi modellar va ochiq manbali modellar orasida qariyb 40 baravar xarajat farqi paydo bo‘lgan, bu esa AI raqobati texnologik poygadan xarajat samaradorligi va arxitektura nazorati uchun kurashga o‘tayotganini anglatadi.

2、Asosiy tahlil

Bu xabarda eng e’tiborga molik jihat alohida model narxi emas, balki soha mantig‘ining o‘zgarishidir. Birinchidan, imkoniyatlar tafovuti qisqarib bormoqda. Ochiq manbali modellar murakkab xulosa chiqarish, barqarorlik va eng yuqori ko‘rsatkichlarda har doim ham to‘liq yetakchi bo‘lmasligi mumkin, ammo ko‘plab umumiy biznes ssenariylarida ular allaqachon “ishlatish mumkin va arzon” darajasiga yetgan 🙂. “Yetarli” xarid mezoniga aylanganda, yuqori narxli modellarning ustunligi susayadi.

Ikkinchidan, korxona ichidagi qarorlar mos kelmasligi yaqqol ko‘rinmoqda. Ko‘plab CEOlar model chaqirish qatlamini bevosita boshqarmaydi, texnik jamoalar esa natija va ishlab chiqish qulayligi uchun ko‘pincha avtomatik ravishda eng kuchli va eng qimmat API’ni tanlaydi. Qisqa muddatda bu ishga tushirish tezligini oshiradi, uzoq muddatda esa xulosa chiqarish xarajatlarini oshiradi, yetkazib beruvchiga qaramlikni yuzaga keltiradi, hatto audit va boshqaruv yetishmasligiga olib keladi. Ko‘p holli chaqiriqlarga ega bizneslar uchun bu texnik masala emas, balki foyda masalasidir.

Uchinchidan, model yo‘naltirish va “modeldan mustaqil arxitektura” yangi trendga aylanadi. Kelajakda korxonalar alohida bitta modelga pul tikmasligi mumkin, balki yuqori murakkablikdagi vazifalarni eng yaxshi yopiq manbali modellarga topshiradi, katta hajmdagi standart xulosalarni esa DeepSeek kabi arzon ochiq manbali yechimlarga yo‘naltiradi. Kim yo‘naltirish, monitoring, audit va xarajat nazoratini yaxshi yo‘lga qo‘ysa, o‘sha keyingi bosqichdagi korporativ AI joriy etilishidan ko‘proq foyda oladi.

3、Bozorga ta’sir

Yopiq manbali gigantlar uchun bosim endi “yetakchimi yo‘qmi”dan “yetakchilik bu narxga arziydimi”ga o‘zgarmoqda. Agar narx tizimi moslashtirilmasa, o‘n milliardlik API daromadlari ochiq manbali yechimlar tomonidan uzluksiz siqib chiqarilish xavfi ostida qoladi. Ochiq manbali lager uchun esa imkoniyat faqat modelning o‘zida emas, balki xosting xizmatlari, xususiylashtirilgan joylashtirish, xavfsizlik boshqaruvi va korporativ darajadagi vositalar zanjirida ham mavjud.

Investitsiya bozori uchun ham AI yo‘nalishidagi baholash mantig‘i yanada aniqlashishi mumkin: kelajakda haqiqiy qiymat faqat eng kuchli modelni o‘qitgan platformada emas, balki model imkoniyatlarini korxonalarga arzon, audit qilinadigan va keng miqyosda yetkazib bera oladigan dasturiy qatlam va infratuzilma qatlamida bo‘lishi mumkin 🚀. Bu bulut xizmatlari, xulosa chiqarishni optimallashtirish, middleware, agent orkestratsiyasi va shunga o‘xshash yo‘nalishlar uchun ijobiy signaldir.

4、Xulosa

“Оchiq manbali va yopiq manbali” o‘rtasidagi bu raqobat mohiyatan AI’ning texnologik namoyishdan tijoriy tatbiqqa o‘tishidagi muqarrar bosqichdir. Qisqa muddatda yopiq manbali modellar hali ham yuqori darajadagi imkoniyatlar bo‘yicha ustunlikka ega; ammo hozirgi trendga qaraganda, korxonalar tobora oqilona bo‘lib, avvalroq xarajat-samaradorlik, boshqaruv imkoniyati va arxitektura moslashuvchanligini tanlaydi. Kim effekt, xarajat va nazorat qilinuvchanlik o‘rtasida eng maqbul yechimni topsa, o‘sha keyingi AI tijoratlashuvi to‘lqinining g‘olibiga aylanishi ehtimoli yuqori.

#AI #OpenSource #Crypto
Boltz faoliyatini to‘xtatganida nimalar sodir bo‘lgani mana shu: ochiq manbali kripto infratuzilmasi uchun sokin ogohlantiruvchi signal yangradi. Ko‘pchilik treyderlar narx, kirish va chiqishlarga e’tibor beradi, ammo kattaroq xavf ko‘pincha chuqurroqda yashirinadi. $BTC va $ETH almashtirishlar ortidagi yo‘llar bosim ostida qolsa, foydalanuvchilar likvidlik, kirish yoki xavfsizlik buzilmaguncha xavfni sezmasliklari mumkin. Boltz’ning faoliyatini to‘xtatishi muhim, chunki bu yangi tahdidga ishora qiladi: LLMlar tomonidan quvvatlanadigan avtomatlashtirilgan ekspluatatsiya yaratish. Endi ochiq manbali jamoalar 24/7 davom etadigan xavfsizlik bosimiga duch kelmoqda va har bir ommaviy kod bazasi tezroq hamda arzonroq hujum tadqiqotlari uchun nishonga aylanmoqda. Muammo mablag‘ ajratishdagi nomutanosiblikdir. Yirik institutlar AI xavfsizlik vositalari, auditlar va alohida javob guruhlarini moliyalashtira oladi. Kichik, saqlovchisiz ishlab chiquvchilar ko‘pincha bunga qodir emas. Bu esa aynan kripto neytral infratuzilma uchun tayanadigan jamoalarni bozorga qimmat tushadigan operatsion yukni yuzaga keltiradi. Xulosa oddiy: markazlashmaganlik xavfsizlik xarajatlarini yo‘qotmaydi, balki ularni resurslari yetarli bo‘lmasligi mumkin bo‘lgan jamoalarga yuklaydi. $BTC, $ETH va kengroq saqlovchisiz stek uchun keyingi xavf davri token narxlaridan ko‘ra ko‘proq ochiq manbali protokollar AI tezligida o‘zini himoya qila oladimi-yo‘qmi degan savolga bog‘liq bo‘lishi mumkin. Sizningcha, AI asosidagi hujumlar miqyosi oshishda davom etsa, kichik ochiq manbali kripto jamoalariga nima bo‘ladi? #CryptoSecurity #OpenSource #DeFi
Boltz faoliyatini to‘xtatganida nimalar sodir bo‘lgani mana shu: ochiq manbali kripto infratuzilmasi uchun sokin ogohlantiruvchi signal yangradi.

Ko‘pchilik treyderlar narx, kirish va chiqishlarga e’tibor beradi, ammo kattaroq xavf ko‘pincha chuqurroqda yashirinadi. $BTC va $ETH almashtirishlar ortidagi yo‘llar bosim ostida qolsa, foydalanuvchilar likvidlik, kirish yoki xavfsizlik buzilmaguncha xavfni sezmasliklari mumkin.

Boltz’ning faoliyatini to‘xtatishi muhim, chunki bu yangi tahdidga ishora qiladi: LLMlar tomonidan quvvatlanadigan avtomatlashtirilgan ekspluatatsiya yaratish. Endi ochiq manbali jamoalar 24/7 davom etadigan xavfsizlik bosimiga duch kelmoqda va har bir ommaviy kod bazasi tezroq hamda arzonroq hujum tadqiqotlari uchun nishonga aylanmoqda.

Muammo mablag‘ ajratishdagi nomutanosiblikdir. Yirik institutlar AI xavfsizlik vositalari, auditlar va alohida javob guruhlarini moliyalashtira oladi. Kichik, saqlovchisiz ishlab chiquvchilar ko‘pincha bunga qodir emas. Bu esa aynan kripto neytral infratuzilma uchun tayanadigan jamoalarni bozorga qimmat tushadigan operatsion yukni yuzaga keltiradi.

Xulosa oddiy: markazlashmaganlik xavfsizlik xarajatlarini yo‘qotmaydi, balki ularni resurslari yetarli bo‘lmasligi mumkin bo‘lgan jamoalarga yuklaydi. $BTC , $ETH va kengroq saqlovchisiz stek uchun keyingi xavf davri token narxlaridan ko‘ra ko‘proq ochiq manbali protokollar AI tezligida o‘zini himoya qila oladimi-yo‘qmi degan savolga bog‘liq bo‘lishi mumkin.

Sizningcha, AI asosidagi hujumlar miqyosi oshishda davom etsa, kichik ochiq manbali kripto jamoalariga nima bo‘ladi?

#CryptoSecurity #OpenSource #DeFi
🚨 $AI OCHIQQA ASOSLI RALLY LABS' MOAT'INI ZAIFLASHTIRMAYDI — BU YERDA TUZILMAVIY O‘QISH BOR 💥 Navalning qarashi shovqinni likvidlik o‘yini kabi yorib o‘tadi: haqiqiy qiymat yaratadigan sohalar — investitsiya, mudofaa, fan — tabiatan qarama-qarshilikka asoslangan. Siz yo kapitalni g‘alaba uchun sarflaysiz, yo raqib sizdan ko‘proq sarflaydi. Bu AI haqidagi tezis emas, bu bozor tuzilmasining 101-darsi. 📊 Kimi K3 open-weight relizi yopiq laboratoriyalar frontirni nazorat qiladi degan hikoyaga keskin samaradorlik zarbasi bo‘lib eshitiladi. Ochiq manba tarafdorlari masshtabni nishonlaydi, ammo institutsional o‘qish boshqacha: moatlar maxfiylikka emas, ijro tezligi va kapital zichligiga tayanib quriladi. 💡 Haqiqiy savdo — ochiq og‘irlikdagi momentumni joriy etish ustunligiga aylantirayotganlarni kuzatish. 🔍 Biz AI infratuzilmasining tovarlashuv qatlamini past baholayapmizmi? 💬 ⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️ 🏷️ #AI #OpenSource #MarketStructure #Crypto ⚖️ 🦈
🚨 $AI OCHIQQA ASOSLI RALLY LABS' MOAT'INI ZAIFLASHTIRMAYDI — BU YERDA TUZILMAVIY O‘QISH BOR 💥

Navalning qarashi shovqinni likvidlik o‘yini kabi yorib o‘tadi: haqiqiy qiymat yaratadigan sohalar — investitsiya, mudofaa, fan — tabiatan qarama-qarshilikka asoslangan. Siz yo kapitalni g‘alaba uchun sarflaysiz, yo raqib sizdan ko‘proq sarflaydi. Bu AI haqidagi tezis emas, bu bozor tuzilmasining 101-darsi. 📊

Kimi K3 open-weight relizi yopiq laboratoriyalar frontirni nazorat qiladi degan hikoyaga keskin samaradorlik zarbasi bo‘lib eshitiladi. Ochiq manba tarafdorlari masshtabni nishonlaydi, ammo institutsional o‘qish boshqacha: moatlar maxfiylikka emas, ijro tezligi va kapital zichligiga tayanib quriladi. 💡

Haqiqiy savdo — ochiq og‘irlikdagi momentumni joriy etish ustunligiga aylantirayotganlarni kuzatish. 🔍 Biz AI infratuzilmasining tovarlashuv qatlamini past baholayapmizmi? 💬

⚠️ Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️

🏷️ #AI #OpenSource #MarketStructure #Crypto

⚖️ 🦈
Mira Murati ochiq manbali AI modelini taqdim etdi Mira Murati OpenAI’dan ketganidan so‘ng o‘zining birinchi AI modelini taqdim etdi — va u butunlay ochiq manbali Mira Muratining yangi AI modeli Inkling G‘arb ishlab chiquvchilariga ochiq manbali texnologiyani o‘rganish va uning asosida ishlash uchun noyob imkoniyat beradi. Bu qadam eng yaxshi Xitoy modellariga raqobat qilmasligi mumkin, ammo G‘arb bozoridagi bo‘shliqni to‘ldiradi. Treyderlar mumkin bo‘lgan hamkorliklar va innovatsiyalarni kuzatib borishlari kerak. #AI #OpenSource #Tech #Crypto
Mira Murati ochiq manbali AI modelini taqdim etdi

Mira Murati OpenAI’dan ketganidan so‘ng o‘zining birinchi AI modelini taqdim etdi — va u butunlay ochiq manbali
Mira Muratining yangi AI modeli Inkling G‘arb ishlab chiquvchilariga ochiq manbali texnologiyani o‘rganish va uning asosida ishlash uchun noyob imkoniyat beradi. Bu qadam eng yaxshi Xitoy modellariga raqobat qilmasligi mumkin, ammo G‘arb bozoridagi bo‘shliqni to‘ldiradi. Treyderlar mumkin bo‘lgan hamkorliklar va innovatsiyalarni kuzatib borishlari kerak.

#AI #OpenSource #Tech #Crypto
4 yil davomida sezilmay qolgan ZCash xatosi bu hafta kriptoda eng muhim voqea bo‘ldi — BTCning $62K ni sinab ko‘rishi emas. Shielded Labs jiddiy nuqsonni oshkor qildi: bu kimdir hech kim bilmasdan cheksiz ZEC yaratib olishi mumkin edi. Token 40% ga quladi. Bunday reaksiya tushunarli. Ammo ko‘pchilik nimani payqamayapti, mana shu. Bu holatning topilib, omma oldida oshkor qilingani ochiq kodli xavfsizlik modeli aynan mo‘ljallangandek ishlayotganini ko‘rsatadi. Uni hech bir kompaniya yashirmadi. Hech bir rahbar sokincha tuzatish kiritib, hech kim sezmaydi deb umid qilmadi. Jamiyat uni topdi, oshkor qildi va bozor darhol narxga kiritdi. Buni TradFi’dagi o‘nlab mojarolar bilan solishtiring — ba’zilari yuzaga chiqqunga qadar yillar, hatto o‘n yillar davom etgan. $BTC va $ETH yillar davomida omma oldida, raqiblar tomonidan sinovdan o‘tkazilgani uchun shunga o‘xshash tekshiruvdan omon qolgan. Bu zaiflik emas. Aynan shunday qilib bardoshli infratuzilma quriladi. Haqiqiy xavfsizlik muammolariga duch kelib, ularga moslashgan zanjirlar — hozirgi siqilish davrida ushlab turishga arziydiganlardir. Xatolarni oshkor qilish og‘riqli. Lekin aynan shunday qilib bu soha ishonchlilikni qozonadi — har safar shaffof tuzatish bilan. #Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare
4 yil davomida sezilmay qolgan ZCash xatosi bu hafta kriptoda eng muhim voqea bo‘ldi — BTCning $62K ni sinab ko‘rishi emas.

Shielded Labs jiddiy nuqsonni oshkor qildi: bu kimdir hech kim bilmasdan cheksiz ZEC yaratib olishi mumkin edi. Token 40% ga quladi. Bunday reaksiya tushunarli. Ammo ko‘pchilik nimani payqamayapti, mana shu.

Bu holatning topilib, omma oldida oshkor qilingani ochiq kodli xavfsizlik modeli aynan mo‘ljallangandek ishlayotganini ko‘rsatadi. Uni hech bir kompaniya yashirmadi. Hech bir rahbar sokincha tuzatish kiritib, hech kim sezmaydi deb umid qilmadi. Jamiyat uni topdi, oshkor qildi va bozor darhol narxga kiritdi.

Buni TradFi’dagi o‘nlab mojarolar bilan solishtiring — ba’zilari yuzaga chiqqunga qadar yillar, hatto o‘n yillar davom etgan.

$BTC va $ETH yillar davomida omma oldida, raqiblar tomonidan sinovdan o‘tkazilgani uchun shunga o‘xshash tekshiruvdan omon qolgan. Bu zaiflik emas. Aynan shunday qilib bardoshli infratuzilma quriladi.

Haqiqiy xavfsizlik muammolariga duch kelib, ularga moslashgan zanjirlar — hozirgi siqilish davrida ushlab turishga arziydiganlardir.

Xatolarni oshkor qilish og‘riqli. Lekin aynan shunday qilib bu soha ishonchlilikni qozonadi — har safar shaffof tuzatish bilan.

#Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare
🚨 $AI NARRATIVE UNDER REVIEW AS OPEN MODEL SAFETY DEBATE HEATS UP 🦈 Himoyalanmagan GLM-5.3 variantining tajovuzkor kiberqo‘llanishga bog‘liq holda olib tashlanishi faqat moderatsiya emas — bu open-source AI uchun siyosat likvidligi bo‘yicha tozalash. 💡 Platformalar rad etishni kuchsizlantiradigan modellarga cheklov qo‘yganda, bozor muvofiqlik (compliance) xavfini qayta baholaydi, ishlab chiquvchilar kayfiyati o‘zgaradi va tekshiriladigan infratuzilmaga bo‘lgan mukofot ortadi. Bu, yanada toza institutsional buyurtma qaytguncha, spekulyativ rivoyatlarni silkitishi mumkin. 👇 Buni qisqa muddatli shovqin deb qabul qilyapsizmi, yoki haddan tashqari reklama qilingan $AI tokens uchun strukturaviy ogohlantirishmi? ⚠️ Moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️ 🏷️ #AI #OpenSource #Safety #Crypto ⚡
🚨 $AI NARRATIVE UNDER REVIEW AS OPEN MODEL SAFETY DEBATE HEATS UP

🦈 Himoyalanmagan GLM-5.3 variantining tajovuzkor kiberqo‘llanishga bog‘liq holda olib tashlanishi faqat moderatsiya emas — bu open-source AI uchun siyosat likvidligi bo‘yicha tozalash.

💡 Platformalar rad etishni kuchsizlantiradigan modellarga cheklov qo‘yganda, bozor muvofiqlik (compliance) xavfini qayta baholaydi, ishlab chiquvchilar kayfiyati o‘zgaradi va tekshiriladigan infratuzilmaga bo‘lgan mukofot ortadi. Bu, yanada toza institutsional buyurtma qaytguncha, spekulyativ rivoyatlarni silkitishi mumkin.

👇 Buni qisqa muddatli shovqin deb qabul qilyapsizmi, yoki haddan tashqari reklama qilingan $AI tokens uchun strukturaviy ogohlantirishmi?

⚠️ Moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. 🛡️

🏷️ #AI #OpenSource #Safety #Crypto

⚡
$MEITUAN MANBAI PARAMETRDAN ORTIQ AI MODEL LONGCAT-2.0 NI OCHIQ MANBA QILDI 🚀 1.6T parametr va innovatsion siyrak e’tibor arxitekturasi bilan LongCat-2.0 ning ushbu ochiq manbali relizi mamlakat ichki AI infratuzilmasida yangi bosqichni bildiradi. Modelning 50,000-kartali mahalliy klasterda muvaffaqiyatli inferens qilishi avvalgi apparat cheklovlarini buzdi. Meituan ekotizimi atrofidagi hajm va ishlab chiquvchilar qiziqishi, sanoat ushbu imkoniyat sakrashini hazm qilar ekan, keskin oshishi ehtimol. Buning portfelingizdagi kengroq AI narrativiga qanday ta’sir qilishini ko‘ryapsiz? Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring. #MEITUAN #AI #OpenSource #TechBreakthrough 🚀
$MEITUAN MANBAI PARAMETRDAN ORTIQ AI MODEL LONGCAT-2.0 NI OCHIQ MANBA QILDI 🚀

1.6T parametr va innovatsion siyrak e’tibor arxitekturasi bilan LongCat-2.0 ning ushbu ochiq manbali relizi mamlakat ichki AI infratuzilmasida yangi bosqichni bildiradi. Modelning 50,000-kartali mahalliy klasterda muvaffaqiyatli inferens qilishi avvalgi apparat cheklovlarini buzdi.

Meituan ekotizimi atrofidagi hajm va ishlab chiquvchilar qiziqishi, sanoat ushbu imkoniyat sakrashini hazm qilar ekan, keskin oshishi ehtimol. Buning portfelingizdagi kengroq AI narrativiga qanday ta’sir qilishini ko‘ryapsiz?

Bu moliyaviy maslahat emas. Har doim riskingizni boshqaring.

#MEITUAN #AI #OpenSource #TechBreakthrough

🚀
Ko‘proq kontentni ko‘rish uchun tizimga kiring
Binance Square'da global kriptovalyuta foydalanuvchilariga qo‘shiling
⚡️ Kriptovalyuta haqida eng so‘nggi va foydali ma’lumotlarni oling.
💬 Dunyoning eng yirik kriptovalyuta birjasi tomonidan ishonchli deb topilgan.
👍 Tasdiqlangan mualliflardan haqiqiy tahlillarni kashf eting.
Email / telefon raqami