Історія криптовалют коротка. Ковзне вікно її не подовжить
Цифрові активи мають структурний недолік, про який рідко говорять прямо: їм просто ще бракує історії. Біткоїном на цій біржі почали торгувати в серпні 2017 року. Solana з’явилася в серпні 2020-го. Порівняно з акціями, історія яких налічує століття, це дуже короткий літопис — а короткі літописи провокують специфічну аналітичну помилку, яка видається цілком розумною, але непомітно руйнує всі зроблені на її основі висновки. Ця помилка виникає щоразу, коли хтось досліджує довший період утримання активу. Припустімо, питання стосується поведінки активу протягом місяця. У розпорядженні є приблизно 3 300 денних цін на біткоїн. Місячне вікно просувається цим рядом день за днем, даючи близько 3 275 результатів. Три тисячі вимірювань звучать як вагомі докази.
Перш ніж буде написано ще одне речення: далі — уявний експеримент, сценарій, а не прогноз. Прогнозування — мій фах, тож для мене ця різниця не є просто декорацією. Ніяких дат. Ніяких імовірностей. Лише обриси майбутнього, які варто повільно обійти поглядом. Ось ці обриси. Сила, справжня, ніколи не була написана на дверях або виголошена в промовах. Вона живе в тому, без чого люди не можуть прожити й дня. Для нас це дві речі: електрика та зв’язок. І ми прямо зараз добровільно передаємо керування обома машинним системам, навченим на даних — бо, відверто кажучи, вони в цьому добре справляються. Вже створені моделі допомагають балансувати енергосистеми й маршрутизувати інтернет-трафік. Підприємства в сфері ШІ укладають контракти на ядерну енергетику, а дата-центри безперервно розширюють свою частку в генерації. Кожна окрема делегація — невелика, розумна й захищена в обговоренні. Ніхто не підписує документ, який здає щось назавжди. Небезпека, якщо вона й існує, не в кожному одиничному кроці. Вона — у сумі.
Не довіряй — перевіряй: питання оцінки вартості ШІ
Запуск NeuPortal тримає мої дні поруч із ШІ та ринками. Тож коли хтось питає, чи «варто вкладати гроші в ШІ», він отримує пряму відповідь, а не рекламний меседж. Почніть із однієї цифри, яка не підлягає сумніву. Немає нічого дорожчого за Nvidia — приблизно 5,4 трильйона доларів — і частка її, що продає дата-центрівські напівпровідники, зросла більш ніж на дев’яносто відсотків порівняно з тим, що було рік тому. Чипи відвантажені, покупці заплатили: вимагайте аудитора, який може підтвердити. Під нею розташувалася Alphabet приблизно на 4 трильйони, далі Microsoft у середині 3-триліонного діапазону, Amazon — біля позначки 3 трильйони, Meta — приблизно 1,5 трильйона. Із цієї групи лише Nvidia повідомляє окрему статтю доходів від ШІ; інші ж просять вас повірити на слово.
Я веду невелику лабораторію. Ми створюємо програмне забезпечення, яке ухвалює рішення в умовах невизначеності, і одне питання вже кілька тижнів не дає мені спокою. Що саме змінюється в ту мить, коли річ, яка керує вашими грошима, стає готовою вам відмовити? Назвіть це припущенням засновника, а не порадою діяти. десь близько 2035 року я очікую, що типова домогосподарка або домогосподар у заможній економіці віддасть свої щоденні гроші персональному агенту зі штучним інтелектом. Не помічнику, який чекає інструкцій, а агенту, який тримає політику, яку ви встановили, і діє, поки ваша увага десь в іншому місці.
Не бот, який виконує правила, які ви заздалегідь написали. Агент, що сам читає ринок, формує бачення того, що буде далі, визначає розмір позиції та розміщує її — а ви нічого не робите.
Ця частина вже працює. Ми запускаємо кілька агентів, кожен у своєму терміналі, усі вони керуються з одного контрольного центру: крипто-скальпінг на Binance, стратегія для BTC на п’ятихвилинних інтервалах, контракти на події та кросринковий агент, який стежить за кількома майданчиками одночасно. Сім екранів, сім наборів лімітів ризику, і одне місце, де можна зупинити будь-кого з них.
ЗМУСИТИ ЇХ ТОРГУВАТИ — БУЛА ЛЕГКА ЧАСТИНА
Автономний агент створює потік рішень, які ніхто не спостерігав, як саме він їх приймав. Через шість місяців у вас є трек-рекорд, але немає способу це перевірити, адже той, хто показує вам це, ще й контролює реєстр, у якому він живе. Це й є справжня проблема — і вона не технічна.
Тому, перш ніж будь-який агент діє, його виклик хешується з SHA-256, а хеш закорінюється в біткоїн-блоці. Після того як цей блок видобувається, прогноз неможливо змінити, заднім числом підправити або тихо прибрати — ні нами, ні кимось іншим. Коли ринок визначається, результат оцінюють відкрито, і неправильні рішення залишаються на сторінці поруч із правильними.
ЧОМУ ЦЕЙ ПОСТ НЕ МІСТИТЬ ПРОЦЕНТІВ
Фігура, яку ми не можемо підтвердити доказами, — це та, яку ми не будемо публікувати, і формулювання «до» не виправляє ситуацію.
Що ми публікуємо — значно менш приємне. Наші оголошені 50% інтервали містили приблизно 86% результатів. Це не точність — це означає, що інтервал ширший за власну позначку, тобто сталася помилка калібрування. Ми це виявили, опублікували ще до того, як у нас з’явився фікс, і воно досі на сторінці.
ПИТАННЯ, ЯКЕ ВАРТО ЗАДАТИ
Не те, скільки AI-агент може заробити для вас. А те, чи можете ви перевірити, що саме він зробив.
Будь-хто може показати вам криву. Дуже небагато можуть показати timestamp, який доводить, що криву не написали пізніше.
Сотня доларів на день не має просадки, і саме в цьому вся аргументація
Три тисячі доларів на місяць, що надходять щоденними частинами приблизно по сто, — це найпресніша цифра, яку хтось поставить перед вами цього тижня. Пресність — це результат. ДВА ДОХОДИ, ЯКІ СХОЖІ ОДИН НА ОДНОГО ЛИШЕ У ВІДОБРАЖЕННІ/СПРОБАХ. Гроші з позиції та гроші з інвойсу потрапляють на той самий рахунок і не мають нічого спільного більше. Спекулятивний дохід потребує капіталу, виставленого на ризик, щоб існувати. Він надходить «пачками», порядок цих «пачок» змінює кінцеву цифру, а поганий день — це не порожнеча, а негатив. Це не скарга, а механізм, і люди, які свідомо приймають таку «виставленість», роблять цілком осмислене.
ТРИ ПОМИЛКИ ЗНИЩУЮТЬ РІК У 100 ТИСЯЧ, І ВСІ ТРИ БЕРУТЬСЯ З ОДНІЄЇ Й ТОЇ Ж ГОДИННИКОВОЇ СТРІЛКИ
ВСТУПНИЙ ВНЕСОК — БЛИЗЬКО 960 ДОЛАРІВ НА РІК, І НІКОЛИ НЕ БУВ ТЕ, ЩО ЗУПИНЯЛО КОГОСЬ Кожні кілька місяців хтось оголошує, що бар’єр для виконання платної технічної роботи зник. Вони праві. Але це також перестало щось означати, і проміжок у цьому реченні — уся тема. Ось арифметика спершу, бо саме про неї сперечаються, а потім — частина, яку арифметика не здатна вирішити. ВАРТІСТЬ СТОРОНИ, ЗРІЗАНА ЗА П’ЯТЬ РЯДКІВ ChatGPT Plus, 20 на місяць. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
Ваше перетинання середніх ковзних має показник влучності. Воно також має базову ставку, але ніхто не показує вам її
Кожен індикатор, який малює стрілку «Buy», може підказати, як часто після цієї стрілки відбувався ріст. Але майже жоден з них не говорить, як часто випадково вибраний бар супроводжувався ростом упродовж того самого проміжку. Друге число — це те, що визначає, чи має перше взагалі значення, і саме так звичайне правило продають як «перевагу», якщо його не вказувати. Що таке базова ставка в цьому контексті Візьміть будь-який бар на графіку навмання. Запитайте, чи була ціна закриття через 20 барів пізніше вищою. Зробіть це для кожного бару в історії — і ви отримаєте відсоток.
AI у криптотрейдингу: що насправді може передбачити машинне навчання
Кожні кілька місяців приходить нова хвиля інструментів для AI-трейдингу, які обіцяють сказати вам, куди рухатиметься ціна. Презентація завжди є якоюсь варіацією того самого речення: модель бачить патерни, яких не можуть бачити люди. Чесна версія цього речення значно коротша й значно корисніша. Машинне навчання справді має справжню роботу на криптовалютних ринках. Просто це не та робота, за яку його зазвичай продають. Ось де насправді проходить ця межа, і як перевірити будь-яке твердження про ШІ, з яким ви можете зіткнутися. Чому напрямок найскладніше передбачити, а не найлегше
ШІ та волатильність: прогнозування того, на скільки рухається ринок, а не в який бік
Запитайте майже будь-яку машину, спрямовану на ринок, те саме питання — і вона відповість упевнено: куди рухатиметься ціна далі. Це питання з такими собі скріншотами та вірусними гілками, і саме в ньому машинне навчання найгірше, бо рідкий ринок уже поглинув усе, що модель щойно помітила. Є інше питання, яке ви можете поставити цій самій машині — тихіше й набагато корисніше: не куди, а на скільки. Наскільки, ймовірно, цей актив здвигнеться протягом наступного дня? Це прогноз волатильності, і на відміну від цінової цілі це щось, що модель справді може надати — і, так само важливо, те, до чого ви можете повертатися й оцінювати її потім.
Як ШІ прогнозує ціну біткоїна: що працює, що є театром
Скріншот шириться в четвер вдень. Графік біткоїна, червона стрілка, проведена вниз від локального максимуму, і підпис: наша модель передбачила це падіння. Зображення реальне. Падіння реальне. Чого бракує — такої речі, яка зробила б твердження осмисленим: доказу, що стрілка існувала ще до того, як з’явилась свічка. Цей розрив — вся тема цієї статті. Не те, чи може ШІ сказати щось корисне про ціну Біткоїна — може — а те, які частини практики переживають контакт із публічним табло, а які існують лише тому, що ніхто не перевіряє.
Що таке бек-тестинг — і чому навіть гарний може брехати
Перш ніж хтось наражає капітал на стратегію, він запитує: чи працювало б це в минулому? Бек-тестинг відповідає: ви проганяєте набір правил на історичних даних і підраховуєте результат. Якщо зроблено чесно, це один із найкорисніших інструментів у кількісній роботі. Якщо зроблено недбало — це один із найнебезпечніших підходів, бо бек-тест напрочуд легко зробити таким, що виглядатиме блискуче, але буде цілком марним. Чому гарний бек-тест легко сфальшувати: • Bias із загляданням у майбутнє. Стратегії тихцем дозволяють використовувати інформацію, яку вона не могла мати на той момент. Правило, яке «купує біля місячного мінімуму», у hindsight виглядає тривіальним, а в реальному часі — неможливим.
Мудрість натовпу: чому ринкову ціну так важко обігнати
Кожен трейдер рано чи пізно ставить те саме запитання: чи можу я стабільно обігравати ринкову ціну? Відповідь починається з уроку статистики віком 120 років.
Бик, який усе запустив У 1906 році Френсіс Гальтон спостерігав за 787 людьми на сільський ярмарок, які вгадували вагу бика. Окремо більшість помилялися. Але середнє значення всіх їхніх припущень влучило в межі частки відсотка від точної ваги — навіть краще за експертів. Натoвп не був розумнішим за будь-кого з людей окремо; просто підсумовування працює.
Чому ринкова ціна — це натовп Жива ринкова ціна — це той самий експеримент, який триває безперервно та зважується «впевненістю». Тисячі незалежних учасників, кожен із яких має лише частинку інформації, штовхають ціну в бік числа, що відображає все, що натовп колективно «знає», а нова інформація вбудовується за лічені хвилини. Тому ціна поводиться як ймовірність — і тому стабільно її обіграти так складно.
Коли натовп підводить Агрегація працює лише тоді, коли помилки залишаються незалежними. Коли всі читають одну й ту саму історію та копіюють один і той самий хід, помилки перестають взаємно компенсуватися й починають нарощуватися — механізм бульбашок і каскадів. Різноманіття та незалежність — це паливо; заберіть їх — і натовп може впевнено помилятися.
Що ми тестуємо публічно У NeuPortal ми проводимо публічний експеримент підзвітності: наші ймовірності ШІ для спортивних подій, криптовалюти та ринків прогнозів «зафіксовані» перед кожною подією, закріплені через Bitcoin за допомогою OpenTimestamps, щоб неможливо було зробити відкати назад, і потім оцінюються відносно ринкової ціни. Чесний результат станом на зараз: у наших зіставлених (оцінених) прогнозах ринок випереджає нашу модель 11 до 4. Агрегований натовп перемагає — саме те, що передбачає століття доказів. Ми публікуємо це в будь-якому разі, тому що послужний список щось означає лише тоді, коли збитки теж публічні.
Як AI Читає Режими Волатильності У Крипто (і Чому Він Не Прогнозуватиме Ціну)
Спробуйте запитати більшість людей, що робить AI-крипто-модель, і вони уявляють собі машину, яка вгадує ціну на завтра. Це зображення неправильне, і різниця між ним та реальністю пояснює багато розчарувань. Серйозні моделі рідко взагалі намагаються назвати майбутню ціну. Натомість вони працюють тихіше й корисніше: намагаються прочитати «погоду» на ринку — спокійно там чи штормить — і дати чесні цифри про те, наскільки невизначеним є найближче майбутнє. Це просте пояснення «режимів волатильності»: що це таке, як машинне навчання їх виявляє, і чому чесний результат такої роботи — це діапазон імовірностей, а не ціновий таргет. Це освітній матеріал, а не фінансова порада.
Більшість заяв про «AI-прогнози» не витримують цей 4-запитальний тест
Крипто-Твіттер сповнений АІ, які «спрогнозували» все — після того, як це сталося. Ось простий тест із 4 запитань, який викриває майже всіх, і експеримент, який ми проводимо публічно, намагаючись пройти його чесно. Питання 1: Чи було зафіксовано прогноз ДО події? Прогноз, який можна редагувати після отримання результату — це маркетинг, а не прогнозування. Реальні перевірені історії використовують часові мітки, якими ніхто не керує: час публікації на платформі, архіви Wayback Machine — або, наш улюблений варіант, OpenTimestamps: хешуємо прогноз і закріплюємо його в біткоїн-блокчейні. Попередньо зроблений (до події) біткоїн-інкорпорований хеш не можна підробити ніким, навіть автором. Ось для чого BTC: бездовірний доказ.