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人工智慧（AI）正成為資安研究的新利器，但也揭露了比特幣生態潛藏已久的安全危機。一支由 16 名比特幣開發者組成的團隊，日前透過 AI 模型進行大規模安全審計，竟在 390 個比特幣相關專案中，揪出高達 85 個「致命漏洞」，讓負責統籌這次行動的開發者 Calle 直言：「情況非常糟糕。」
這場被視為比特幣生態體檢的安全稽核行動，共動員了 16 位開發者。電子現金協議 Cashu 的匿名開發者 Calle 透露，團隊利用 AI 模型分析比特幣錢包、密碼學函式庫以及各類基礎設施後，最終共提報了 4,962 項潛在風險，其中包含 85 個致命漏洞，以及 635 個高風險問題。
抓蟲容易通報難：修補機制成最大瓶頸
負責建置這套自動化審計系統的開發者 Rob Hamilton 在社群平台 X 上坦言，目前的瓶頸不在於「揪出漏洞」，而是如何將這些機密資訊安全、精準地回報給正確的專案維護者。他說：
最困難的環節就是協調與通報，然後把漏洞交給對的人處理。雖然這套 AI 系統威力強大，也確實找出了致命缺陷，但就成熟度而言，目前這還只能算是「1.0 版本」。
Coldcard 遭駭事故餘波盪漾
這份怵目驚心的資安報告，無疑重擊了早已風聲鶴唳的加密貨幣市場。因為就在不久前，駭客才示範了「搶先一步找到漏洞」的毀滅性後果。
自 7 月 30 日爆發的冷錢包 Coldcard 遭駭事件，已導致 1.14 億美元的用戶資產慘遭洗劫。諷刺的是，這起災難源自於一個自 2021 年就潛伏在 Coldcard 韌體的漏洞。駭客只要掌握了受影響的私鑰生成邏輯，即使無法取得用戶的冷錢包，也能憑空將資產全數捲走。
這起事件也再次提醒市場，即使資產長期存放在冷錢包內，只要底層軟體存在漏洞，仍有可能在多年後被盜領一空。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《AI 揪出比特幣生態 85 個「致命漏洞」！開發者示警：情況非常糟糕》
原文作者：區塊妹 Mel
『AI抓出比特幣生態85個致命漏洞！開發者警告：情況非常糟糕』這篇文章最早發佈於『加密城市』

馬斯克晶圓廠Terafab動工，可能有多大？
準備迎擊台積電，馬斯克（Elon Musk）旗下晶圓廠 Terafab 已開始動工！據《Tom’s Hardware》報導，空拍畫面顯示，動工不到 5 個月已有明顯進展，但影片仍難以呈現這座廠房的真實規模。
為此，專注於特斯拉與 SpaceX 領域的 Nic Cruz Patane 製作了視覺化圖表分析，協助外界理解其龐大占地。
根據該圖表，Terafab 廠區樓地板面積至少達 1 億平方英尺，超越特斯拉 Giga Texas 工廠（1,000 萬平方英尺）、美國五角大廈（660 萬平方英尺）、蘋果總部 Apple Park（282 萬平方英尺）與美國購物中心 Mall of America（560 萬平方英尺）四者面積總和，也遠大於中國成都新世紀環球中心的 1,890 萬平方英尺室內空間。
圖源：Nic Cruz Patane Nic Cruz Patane 製作了視覺化圖表分析馬斯克晶圓廠Terafab佔地
先前有報導透露，這座廠房預計將成為全球最大建築，並非只是單純的晶片製造廠，而是集邏輯與記憶體晶片製造、封裝、測試於一體的垂直整合設施。
SpaceX 在新聞稿中表示，Terafab 生產的晶片將用於特斯拉人型機器人 Optimus、自駕計程車 Cybercab，以及 SpaceX 的太空數據中心，該公司與特斯拉的晶片需求合計恐將超越全球供應量。
Terafab落腳德州，將創超3千個職缺
SpaceX 已經宣布，Terafab 將蓋在德州休士頓郊外的格賴姆斯郡（Grimes County）。馬斯克發文表示，Terafab 將是地球上目前為止最大、也最有價值的建築，而且外觀將會相當美觀。
SpaceX 與特斯拉初期將投資 168 億美元建造這座廠房，未來擴建階段可能推升總投資金額。根據今年 5 月申報文件，SpaceX 原先提出的初期投資額為 550 億美元，若加上後續擴建階段，總金額上看 1,190 億美元，將創造至少 3,000 個職缺。
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馬斯克表示，Terafab 將為美國帶來尖端製造技術，在德州創造大量高薪工作機會，並讓公司得以量產供地球與太空使用的 AI 晶片。
今年 SpaceX 在上市前，就已收購馬斯克旗下的 xAI，聚焦太空數據中心建設，並於 6 月完成史上規模最大的首次公開發行。
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自建天然氣電廠供電，承諾職缺獲稅賦減免
SpaceX 表示，將自行興建天然氣發電廠為 Terafab 供電，而非採用特斯拉的太陽能方案。負責 SpaceX 能源與數據中心開發業務的 Riley Trettel 透露，公司將自備電力，並搭配大型電池陣列。
雖然特斯拉本身也從事太陽能開發業務，但 SpaceX 相關聲明未提及地面太陽能供電方案。
近期馬斯克旗下企業普遍傾向採用天然氣，例如位於孟菲斯的 xAI 資料中心幾乎全數仰賴天然氣運作，馬斯克本人也收購了一家專營天然氣發電廠的公司。
SpaceX 因承諾在 2030 年前投資至少 50 億美元、並於 2035 年前創造至少 1,800 個全職工作機會，獲得格賴姆斯郡 100% 的稅務減免，德州政府另提供 3,000 萬美元獎勵措施。
馬斯克大興土木，環保爭議浮現
但在人類為了發展 AI 大興土木之時，環保爭議也隨之浮現。《CNBC》最近就報導，當地居民與環保團體控訴 xAI 孟菲斯 AI 資料中心「Colossus」製造嚴重的噪音，並在未獲許可的情況下運行多台燃氣渦輪機，對社區健康與生活品質造成損害。
雖然 AI 資料中心為當地帶來巨額稅收，並獲得大型企業的運算合約，但其透明度缺失與高耗水、高耗能的特性引發大量抵制，已成為全美 AI 基礎設施開發的負面教材，促使多個州政府開始加強監管並推動保護居民權益的立法。
延伸閱讀：
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『馬斯克晶圓廠Terafab有多大？分析：比五角大廈＋MoA購物中心＋特斯拉工廠還大』這篇文章最早發佈於『加密城市』

幣安正式列入警示名單，VASP 公會主動通報
台灣加密市場監管再度升溫。中華民國虛擬通貨商業同業公會（VASP 公會）將全球大型加密貨幣交易所幣安（Binance）列入警示名單，指出幣安目前未向金融監督管理委員會完成洗錢防制登記，依法不得在台灣境內提供虛擬資產服務，也不得向國人進行廣告或其它招攬業務。
圖源：VASP 公會 VASP 公會將全球大型加密貨幣交易所幣安（Binance）列入警示名單
VASP 公會在警示資訊中建議，民眾拒絕幣安於台灣境內提供的虛擬資產服務，並避免匯款至其提供的帳戶。使用者若希望確認業者是否完成洗錢防制登記，可至金管會證券期貨局公佈的「提供虛擬資產服務之事業或人員專區」查詢。
值得注意的是，此次幣安案件的通報單位直接標示為「中華民國虛擬通貨商業同業公會」。公會警示名單中也包含多家境外虛擬資產平台，反映台灣對未完成洗錢防制登記業者的風險揭露正逐步擴大。
未完成登記不得在台招攬，境外交易所成監管焦點
此次警示的法律重點，在於幣安尚未完成台灣現行 VASP 洗錢防制登記。警示內容並未將幣安認定為詐騙平台，也沒有宣告台灣使用者持有幣安帳戶即屬違法，主要限制集中於業者在台灣境內提供服務及招攬客戶的行為。
依現行規範，未完成洗錢防制登記的境外虛擬資產服務商，不得在台灣境內提供虛擬資產服務，也不得透過廣告或其它方式向台灣民眾招攬業務。這項規範也讓境外交易所面向台灣市場的行銷方式受到更多關注。
包括中文網站、社群帳號、KOL 推廣、推薦碼、線下活動等常見行銷方式，只要涉及向台灣使用者招攬虛擬資產業務，就可能面臨相關合規問題。對境外平台而言，能否提供服務與能否主動向台灣市場行銷，也成為需要分別判斷的監管議題。
VASP 公會目前公佈的警示名單已包含多家境外平台，包含：OKX、BingX、Bitget、Bitunix、BYBIT、Ourbit、Gate.io、派網及 BitMart 等交易所。隨著幣安加入名單，台灣主管機關與產業公會對境外交易所的監管態度也更加受到市場關注。
專法三讀通過，台灣 VASP 監管走向許可制度
這波警示出現之際，台灣虛擬資產監管制度也正在快速轉型。立法院已於 2026 年 6 月 30 日三讀通過《虛擬資產服務法》，未來 VASP 產業將從目前以洗錢防制登記為核心的制度，逐步轉向更完整的特許許可管理。
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新法將交易平台、虛擬資產保管、交換及其它相關服務納入監理架構，涵蓋業者資格、客戶資產保護、內部控制、資訊揭露、資訊安全與洗錢防制等要求。境外業者若希望正式進入台灣市場，也必須按照後續子法與許可制度取得相應資格。
目前台灣本地 VASP 必須完成洗錢防制登記，並配合主管機關相關稽核、法遵及反詐措施。境外平台透過網路即可接觸台灣使用者，長期形成不同程度的監管與法遵成本，也成為本地業者持續關注的議題。
隨著《虛擬資產服務法》進入後續制度建置階段，VASP 公會也持續推動產業自律、反詐聯防與法規接軌。此次將幣安列入警示名單，讓境外交易平台的合規問題再次浮上檯面。
反詐聯防持續擴大，境外平台面臨更明確合規界線
金管會近年持續擴大 VASP 在防詐體系中的責任，包括推動銀行與虛擬資產業者之間的跨業照會制度，讓金融機構能針對可疑帳戶與虛擬資產地址交換資訊，並強化可疑金流與幣流的追蹤能力。
完成洗錢防制登記的 VASP 必須配合主管機關相關規範，也能在警政、銀行及虛擬資產業者之間建立較完整的案件處理流程。境外平台若未取得台灣合法資格，相關案件可能涉及跨境司法與業者協調，處理程序也會更加複雜。
VASP 公會建立警示名單，提供民眾辨識未完成登記或具有相關風險的平台。至於業者是否取得台灣合法資格，仍應以金管會公佈的登記名單，以及未來《虛擬資產服務法》上路後的許可資訊為準。
幣安此次被列入警示名單，也讓境外交易所面向台灣市場的經營方式受到更多關注。隨著專法與相關子法逐步落地，境外平台如何提供服務、進行行銷及接觸台灣使用者，都將面臨更明確的合規要求。
『把幣安列警示名單！台灣VASP公會：未獲金管會牌照，不能在台打廣告』這篇文章最早發佈於『加密城市』

64 億美元 CRO 國庫計劃喊卡，三方同意終止交易
美國總統川普旗下 Trump Media & Technology Group（TMTG）宣佈縮減部分加密貨幣業務佈局，與 Crypto.com 及特殊目的收購公司（SPAC）Yorkville Acquisition Corp. 共同終止原定成立川普媒體Group CRO Strategy 的計劃。這項交易原先規劃打造規模至少 64.2 億美元的 Cronos（$CRO）數位資產國庫公司，如今確定取消。
根據三方說法，終止交易主要考量目前市場環境，以及企業與利害關係人的優先事項出現變化。除了 $CRO 國庫公司，部分相關服務協議與數位資產合作也同步取消。消息公佈後，$CRO 價格一度明顯下跌，反映市場對大型企業資金需求消失的擔憂。
圖源：TradingView 消息公佈後，$CRO 價格一度明顯下跌
川普媒體臨時執行長 Kevin McGurn 表示，過去一年數位資產國庫公司快速增加，相關市場已變得更加擁擠。同時，質押業務對 Crypto.com 的重要程度有所下降，雙方因此決定重新調整合作關係與資源配置。
原規劃投入 10 億美元 $CRO，另備 50 億美元信貸額度
這項大型 $CRO 國庫計劃最早於 2025 年公佈。川普媒體、Crypto.com 與 Yorkville 原本計劃透過企業合併成立一家上市數位資產國庫公司，主要任務是大量收購並持有 Crypto.com 所屬 Cronos 區塊鏈的原生代幣 $CRO，同時透過質押等方式取得額外收益。
原始交易架構規模達 64.2 億美元，其中包括約 10 億美元 CRO、4.2 億美元現金與認股權證，以及 Yorkville 關係企業提供的 50 億美元信貸額度。按照原先規劃，新公司成立後有望成為全球規模最大的上市 $CRO 國庫企業之一。
川普媒體此前也與 Crypto.com 完成另一筆 $CRO 購買協議，以每枚約 0.153 美元的價格取得約 6.844 億枚 $CRO，交易價值接近 1.05 億美元。這筆資產屬於川普媒體自身的數位資產配置，與此次取消、原定透過 SPAC 成立的 64.2 億美元 CRO Strategy 計劃屬於不同交易。
然而，數位資產國庫公司過去一年大量增加，企業透過發行股票、債券或其它融資工具購入加密貨幣的策略也面臨市場重新評估。當代幣價格下跌、上市公司股價溢價縮小後，企業持續融資並擴張加密資產部位的難度隨之增加。
Truth Social取消內建預測市場，合作模式同步調整
川普媒體與 Crypto.com 的業務調整也延伸至預測市場。雙方原本計劃把 Crypto.com 提供的預測市場服務直接整合進 Truth Social，讓使用者可以透過社群平台參與政治、經濟、體育及其它事件合約交易。
這項產品整合計劃如今也被取消。川普媒體將改採較輕量的合作方式，透過行銷協議向 Truth Social 使用者推廣 Crypto.com 的預測市場產品，由 Crypto.com 負責實際服務，川普媒體則提供社群平台的分發與資料合作。
McGurn 表示，預測市場近年競爭快速升高，公司重新評估直接投入相關業務的效益，目前更加重視 Truth Social 本身的社群分發能力與資料價值。
川普媒體與 Crypto.com 自 2025 年起快速擴大合作範圍，涵蓋 $CRO 國庫、數位資產產品與 Truth Predict 預測市場。此次一次取消多項計劃，使雙方合作規模明顯收縮，未來將以範圍較小的商業合作為主。
加密佈局轉向收縮，資源重新配置至核心業務
川普媒體此次調整與公司整體策略轉向有關。新管理團隊目前把更多資源集中至媒體業務、資料授權，以及與核融合能源公司 TAE Technologies 規劃中的合併案，部分加密貨幣相關計劃的優先順序因此下降。
不過，川普媒體目前仍保有數位資產業務與投資。旗下既有 Truth Social Funds ETF 計劃將維持推進，公司先前也已建立比特幣（$BTC）與 $CRO 部位。此次取消的項目主要集中在尚未完成的 $CRO 國庫公司、部分數位資產合作，以及 Truth Social 直接整合預測市場的計劃。
川普媒體的加密投資此前已承受市場波動壓力。公司 2026 年第一季公佈約 4.06 億美元淨虧損，其中包括約 2.44 億美元數位資產未實現損失。公司持有的比特幣與 $CRO 市值也曾低於原始取得成本，使市場持續關注數位資產價格變化對其財務表現的影響。
從大規模比特幣儲備、$CRO 國庫、加密 ETF 到預測市場，川普媒體過去一年曾積極擴張數位資產版圖。如今 64.2 億美元 $CRO 國庫計劃正式取消，加上預測市場合作縮減，公司開始重新分配資本與管理資源，既有的比特幣、$CRO 與 ETF 業務則繼續保留。
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金融廳攜手警察廳出手，要求交易所強化提領管控
日本金融廳與警察廳聯手要求國內加密貨幣交易所強化詐騙防制措施，並向日本數位資產等交易業協會（JVCEA）提出新的管理要求。這波措施主要針對近年快速增加的 SNS 投資詐騙、戀愛詐騙與帳戶遭冒用案件，希望在詐騙資金離開受監管平台前增加攔截機會。
其中最受市場關注的措施，是交易所可針對特定加密貨幣提領設置等待時間。使用者完成日圓等法幣入金，或在平台購入加密資產後，交易所可限制一段期間內立即把資產轉往外部錢包，降低受害者遭詐騙集團誘導後迅速轉出資金的風險。
這次要求目前屬於金融廳與警察廳對業界提出的強化措施，尚未形成全國統一的固定等待時間。各交易所可依照自身服務規模、客戶風險與遭濫用情況決定具體執行方式，因此實際等待時間與適用門檻可能有所不同。
新增地址設等待期，提領流程增加多道安全檢查
除了入金或買幣後的提領限制，日本主管機關也要求交易所強化外部錢包地址管理。使用者未來可能需要事先登記提領地址，新加入的地址則可設置一定等待期間，降低攻擊者取得帳戶控制權後立即新增錢包並搬走資產的風險。
金融廳與警察廳同時要求業者依照不同客戶的交易習慣設定個別提領上限，並加強交易行為與登入環境監控。例如突然出現大額提領、從陌生裝置登入、短時間內更改重要帳戶資料，或資金快速流向過去從未使用的地址，都可能觸發進一步確認。
身分驗證也是此次強化重點。主管機關希望交易所導入更具抗釣魚能力的多因素驗證，降低傳統密碼與簡訊驗證碼遭竊後帳戶被接管的機率。銀行匯款人姓名與加密交易所帳戶持有者姓名也應進行比對，避免犯罪集團利用第三方銀行帳戶把詐騙所得匯入交易平台。
整體措施涵蓋提領限制、地址預先登記、個人化限額、異常交易監控、登入安全與銀行帳戶確認等環節，希望增加犯罪者快速轉移資金的難度，並為平台及執法機關爭取更多反應時間。
SNS 投資與戀愛詐騙增加，交易所成資金轉移重要節點
日本近年持續面臨 SNS 型投資詐騙與戀愛詐騙增加的問題。犯罪者常透過社群平台、通訊軟體或交友服務接觸受害者，再假冒投資顧問、知名人士，或透過長時間交流建立信任，最終要求受害者購買加密貨幣並轉入指定錢包。
這類詐騙利用加密資產全天候交易、跨境移轉速度快，以及鏈上交易難以撤銷等特性。受害者依照詐騙者指示完成提領後，資金可能很快經過多個私人錢包、跨鏈服務或海外平台轉移，使交易所與執法機關後續追蹤及追回資金的難度大幅提高。
主管機關也注意到，部分犯罪所得會先透過銀行系統流入加密交易所，再轉換成數位資產移往其它地址。因此，金融廳與警察廳希望把反詐措施提前至法幣入金、買幣、地址新增與提領等關鍵環節，在資產仍位於國內受監管平台期間增加人工或系統審查時間。
金融廳先前已多次要求銀行與其它金融機構強化帳戶不法利用防制，此次再將相同的風險管理思路延伸至加密交易所，讓銀行與數位資產平台共同承擔金融犯罪防制責任。
提現速度與反詐安全拉鋸，日本採彈性管理模式
日本此次措施也反映各國開始重新檢視加密資產快速提領帶來的詐騙風險。日本目前沒有設定全國統一的固定延遲時間，主要由交易所依照自身風險管理政策設計實際流程，主管機關則要求業者強化提領前的安全確認。
這種做法讓業者保留一定彈性。例如長期使用固定地址、交易模式穩定且安全紀錄良好的使用者，可能受到較少限制；新帳戶、突然改變操作環境、短時間大量買入加密貨幣，或新增地址後立即提出大額轉帳的使用者，則可能面臨較嚴格的等待與驗證程序。
對一般投資人而言，未來將資產轉往硬體錢包、自託管地址或其它交易平台時，可能需要提前完成地址登記，也可能遇到額外等待時間。習慣在交易所買入後立即轉往個人錢包的使用者，操作流程可能因此受到較明顯影響。
隨著詐騙集團持續利用社群工程誘導受害者買幣與提領，日本主管機關正試圖把攔截時間點往前移。提領延遲、地址白名單、個人化限額與異常交易監控，也可能逐漸成為日本加密交易所風控流程中的常態措施。
『重拳打擊加密詐騙！日本擬祭出交易所提款延遲機制，跟上國際趨勢』這篇文章最早發佈於『加密城市』

第二巡迴上訴法院發佈授權書，原判決正式生效
FTX 創辦人 Sam Bankman-Fried（SBF）試圖推翻刑事定罪與 25 年監禁的上訴程序再遭挫敗。美國第二巡迴上訴法院於 8 月 4 日正式發佈授權書，使今年 6 月駁回 SBF 上訴的裁決正式生效，案件管轄權也交還紐約南區聯邦地方法院。
圖源：Courtlistener 美國第二巡迴上訴法院於 8 月 4 日正式發佈授權書，使今年 6 月駁回 SBF 上訴的裁決正式生效
SBF 於 2023 年 11 月被陪審團裁定 7 項詐欺與共謀罪名成立，涉及將 FTX 客戶資金轉移至關聯交易公司 Alameda Research。美國地方法院法官 Lewis Kaplan 於 2024 年 3 月判處 SBF 25 年監禁、3 年監督釋放，並下令沒收約 110 億美元資產。第二巡迴上訴法院由 3 名法官組成的合議庭今年 6 月一致維持原判，此次授權書則正式執行先前裁決。
SBF 主張 FTX 有能力償還，上訴法院不接受
SBF 的上訴理由之一，是原審法院限制辯方提出 FTX 擁有足夠資產、客戶最終可能獲得全額償還的證據。
他的律師主張，FTX 後續資產回收情況顯示，客戶的損失未必永久存在，因此可能影響陪審團對詐欺意圖的判斷。
第二巡迴上訴法院駁回這項論點，認為客戶資金在未經授權的情況下被轉移至 Alameda 時，詐欺行為便已成立。SBF 即使相信未來能夠歸還資金，也無法改變資金遭挪用的法律性質。合議庭同時認定，原審法院在證據採納與陪審團指示方面沒有足以推翻判決的錯誤。
110 億美元沒收令一併維持，7 項罪名全數保留
上訴法院此次也維持約 110 億美元的沒收命令。SBF 原本遭判兩項電匯詐欺、兩項共謀電匯詐欺，以及共謀證券詐欺、共謀商品詐欺與共謀洗錢等共 7 項重罪，所有定罪結果均未被撤銷。
美國司法部先前指出，SBF 涉嫌挪用數十億美元 FTX 客戶資金，並詐騙 FTX 投資人超過 17 億美元，以及 Alameda 貸款人超過 13 億美元。2022 年 FTX 爆發流動性危機並聲請破產後，相關資金流向與公司治理問題曝光，最終演變為美國規模最大的加密貨幣刑事案件之一。
一般上訴程序告終，仍可尋求最高法院審理
隨著第二巡迴上訴法院正式發佈授權書，SBF 在該法院的一般上訴程序已告一段落，25 年刑期與 110 億美元沒收令繼續有效。不過，他仍可向美國最高法院提出調卷令（Certiorari）聲請，要求最高法院審查案件，因此仍保有後續司法救濟途徑。
另一條可能途徑是尋求總統特赦或減刑。美國總統川普今年 1 月曾表示沒有赦免 SBF 的計劃，美國參議院今年 7 月也一致通過不具拘束力的決議，反對對 SBF 提供特赦、減刑或其它形式的寬免。隨著聯邦上訴法院程序結束，SBF 後續若要改變現有刑期，將需要透過更高層級的司法程序或行政寬免。
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OpenAI緊急暫停新AI模型Astra開發
ChatGPT 開發商 OpenAI 在上週發布官方評估報告指出，開發中的旗艦模型「Astra」在代理寫程式與網路安全攻防能力上，出現突破性進展，經內部與專家聯合評估後，已正式做出結論：無法排除 Astra 具備其安全防範框架（Preparedness Framework）所定義的關鍵網路安全攻擊能力。
為防止 AI 自主探測漏洞或釀成大規模網路攻擊，OpenAI 已緊急煞車，暫停所有未達全新安全標準的內部 Astra 開發與評估作業。
Astra可找零日漏洞，觸發OpenAI最高防禦機制
根據 OpenAI 官方說明，當一個 AI 模型能在無需人為介入的情況下，針對多個經過強化防護的真實世界關鍵系統，找出並開發出各種嚴重程度的零日漏洞（Zero-Day），或是只憑高層次指令，就能自主設計並執行完整的新型網路攻擊策略時，即達到關鍵風險門檻。
這是前沿 AI 實驗室首次因資安風險主動放緩核心模型開發進度，白宮官員也證實，OpenAI 已主動向美方政府單位報備延後發布計畫。
OpenAI 還澄清，Astra 本身並未涉入先前 AI 社群平台 Hugging Face 遭自主代理入侵的資安事件。
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OpenAI正有意識放緩研究步調
針對極度敏感的資安風險，OpenAI 技術人員 Michael Dalton 在美國黑帽資安大會（Black Hat）上公開表示，公司正有意識地放慢研究步調，以全面強化安全作業程序。
OpenAI 目前已將 Astra 轉移至隔離的測試環境，實施網路與工具存取限制、強化模型權重保護與加密、導入思維鏈監控與沙盒執行機制。
系統若偵測到高風險偏差行為，將立即觸發審查並中止作業，同時公司也與相關政府機關及 AI 安全組織合作進行能力測試。
圖源：美國黑帽資安大會（Black Hat）　OpenAI 技術人員 Michael Dalton 在美國黑帽資安大會（Black Hat）上公開表示，公司正有意識地放慢研究步調
各大AI商遇失控困境，競相調整資安與可用性取捨
最近 AI 巨頭紛紛發生前沿 AI 在內部安全測試時逃脫，釀成資安事件的情況，例如 Anthropic 與 Meta 旗下模型都發生過，顯示 AI 自主代理能力暴增，正嚴重考驗現行開發商的監管防線。
面對風險，Anthropic 已調整政策轉變與路線，但模稜兩可的態度引發社會擔憂。
例如 Anthropic 產品管理與研究負責人 Dianne Penn 曾表示，在推出資安模型 Mythos 時刻意採取較保守態度，並曾在官方部落格對模型自我改進能力發出警告，呼籲全球暫停 AI 開發。
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然而，Anthropic 今年 2 月更新負責任擴展政策時，卻撤回了過去「超越可控範圍即暫停訓練」的承諾，近期更放寬了模型 Fable 在生物領域提問的拒答比例。
該公司說明，單一實驗室暫停開發反而可能讓缺乏防護的市場環境更不安全，且過度防範會削弱生物學者與資安研究人員的實用性。
隨著中國業者接連推出低成本且具競爭力的開源模型，激烈的市場競爭壓力正迫使部分實驗室重新權衡「資安防護」與「產品可用性」之間的取捨平衡。
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加密貨幣交易所 BitMart 於 7 月 26 日無預警宣布啟動「有序停止營運」後，創辦人 Sheldon Xia 長時間未公開回應，引發市場對平台資產、提款進度與管理層去向的質疑。
直到今（8）日晚間，Sheldon 終於打破沉默，發文強調「我們沒有跑路，也不會跑路」，並表示核心團隊仍在進行資產盤點、資產歸集與系統維護。
從 BitMart 7 月 26 日宣布關閉開始計算，Sheldon 已經沉默約 13 天；若以其社群帳號更早之前的公開發文紀錄來看，前一篇甚至可追溯至 7 月 7 日，等於長達約 32 天未公開發聲。
Sheldon 打破沉默：沒有跑路、也不會跑路
面對 BitMart 停止營運後持續發酵的社群質疑，Sheldon 於 8 月 8 日晚間發文提出四點說明。
首先，他直接回應外界最關注的問題，表示「我們沒有跑路，也不會跑路」。對於近期流傳的大量謠言，以及部分自稱 BitMart 前員工、現任員工的爆料與截圖，他則呼籲市場不要輕信。
Sheldon 表示，目前核心團隊仍在進行「資產盤點、資產歸集和系統維護」，目標是有序完成清退，並要求用戶等待後續公告與通知。
至於外界質疑 BitMart 是否存在挪用客戶資產、部分人士提前撤離或搶跑等情況，Sheldon則否認相關說法，並表示已考慮讓法院及第三方審計機構介入，未來將提供透明報告。
BitMart 7 月 26 日突然宣布退場
BitMart 於 7 月 26 日發布公告，表示在評估公司經營狀況、市場環境及未來發展方向後，決定「有序停止交易平台營運」。
當日上午 9 時 30 分起，平台陸續停止新用戶註冊、數位資產及法幣充值，同時限制合約開倉與現貨新訂單。
按照原定時程，BitMart 將於 8 月 26 日停止現貨、合約及其他交易服務，並預計在 2027 年 1 月 31 日正式停止交易平台營運。
BitMart 當時表示，提款服務仍會維持，但部分提款可能因身分核驗、鏈上風險、資金來源或合規審查而延長處理時間。
然而，真正引起社群不安的除了交易所突然退場，更在於管理層一度缺乏公開說明。
BitMart 宣布停止營運後，Sheldon 並未立即出面回應，加上社群陸續出現用戶反映提款等待時間過長、前員工爆料等說法，使市場猜測快速升溫。
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原文標題：《BitMart 關閉後創辦人神隱近兩週！用戶提幣卡住未獲回應，僅稱沒有跑路》
原文作者：Neo
『BitMart提幣卡住未獲回應！創辦人神隱近兩週，只稱沒有跑路』這篇文章最早發佈於『加密城市』

加密 ETF 的資金重新回流。根據 The Block 報導，美國現貨比特幣與以太坊 ETF 上週合計淨流入約 11 億美元，是自 4 月以來單週表現最強的一週，不過成交量偏低。
比特幣 8.5 億、以太坊 2.4 億：貝萊德吃下逾八成
拆開來看，現貨比特幣 ETF 上週淨流入約 8.535 億美元，且一週五個交易日「天天都是流入」；以太坊 ETF 則進帳約 2.449 億美元，把連續淨流入的紀錄延長到五週。其中貝萊德（BlackRock）的 IBIT 與 ETHA 兩檔就吸走約 8.96 億美元，占整體流入超過八成，資金向龍頭高度集中的態勢依舊明顯。
價漲、量縮：資金回流但交投清淡
與吸金同步發生的，是比特幣 ETF 成交量反而下滑約 9%、降到約 81.9 億美元，呈現「價漲量縮」的格局。比特幣上週上漲約 3%，週五一度觸及 8 月高點、突破 65,300 美元，背景正是美國 7 月非農就業意外減少 2.3 萬人、交易員打掉 9 月升息預期，推升了風險資產。鏈新聞先前也報導過，加密 ETF 曾在 7 月結束連八週外流，如今買盤延續、力道更強。
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原文標題：《比特幣、以太坊 ETF 單週吸金 11 億美元，4 月來最佳》
原文作者：Elponcrab
『單週吸金11億鎂！比特幣、以太幣ETF資金回流，創4月以來最佳』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Bybit跨海提告北韓政府、拉撒路集團
在遭遇重大駭客案後，加密貨幣交易所 Bybit 宣布已於美國哥倫比亞特區聯邦地方法院，正式提告北韓政府、北韓偵察總局（RGB）及知名駭客組織「拉撒路集團」（Lazarus Group），指控對方需為 2025 年 2 月盜走約 15 億美元加密資產的事件負責。
這是加密貨幣史上首次有交易所直接透過美國聯邦司法體系，對主權國家與國家級駭客發起民事追討，法院已核發初步禁制令，凍結相關錢包與平台資金。
求償15億美元與三倍懲罰性罰金
根據美國法院近日解密的訴狀，Bybit 早在今年 6 月即秘密開告北韓政府、偵察總局及 20 名身份不明的匿名被告，並要求依美國《反詐欺及腐敗組織法》（RICO）求償約 15 億美元補償性賠償，與三倍懲罰性賠償金。
目前 Bybit 已成功追回約 4,840 萬美元遭竊資產，另有超 3,050 萬美元資產遭全球 28 家交易所與託管機構發起凍結。
圖源：Bybit新聞稿 Bybit跨海提告北韓政府、拉撒路集團，求償15億美元與三倍懲罰性罰金
Bybit遭駭後，仍有大多數資金沒追回
然而，鏈上資產追蹤難度依然極高。追蹤資料顯示，高達 90.2% 的遭竊資金因經過混幣器、跨鏈橋及場外交易商（OTC）洗錢而變得極難追查，僅 9.8% 可追蹤至特定錢包地址。
Bybit 執行長 Ben Zhou 公開強調，公司的目標從未改變，就是盡力追回用戶資金並讓幕後主使負起責任，這起攻擊不僅衝擊 Bybit，更是對整個加密產業信任度的正面威脅。
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加密史上最大竊案：Bybit 為何被駭？
回顧這起史上最大加密貨幣竊案，區塊鏈資安分析機構 Elliptic 已將攻擊歸咎於北韓拉撒路集團，指稱該組織自 2017 年以來，已累積竊取逾 60 億美元資產以資助北韓飛彈計畫。
Bybit 事後委託第三方資安公司 Sygnia 進行鑑識調查，報告指出駭客手法極為精密，透過入侵 Safe{Wallet} 開發人員設備，將惡意程式碼注入其位於 AWS S3 的儲存庫，進而竄改前端介面交易內容，誘騙多簽簽署人批准惡意合約。
儘管 Safe{Wallet} 發布聲明強調其智能合約（智慧合約）本體並未受損，但幣安創辦人趙長鵬（CZ）當時曾公開質疑其說明過於含糊，包括多名簽署人為何會同時在硬體錢包驗證步驟中遭騙過，顯示供應鏈安全細節仍存諸多疑點。
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開告北韓之時，Bybit面臨監管陰霾
在向北韓提告追資之際，Bybit 也面臨全球監管合規的嚴峻挑戰。
新加坡金融管理局（MAS）於今年 6 月將 Bybit 列入投資人警示名單，指出其未取得當地金融服務許可。
Bybit 則發布聲明回應，表示公司總部已於 2022 年自新加坡遷至杜拜，目前已將新加坡 IP 排出服務範圍，並未在當地提供服務。
另外，Bybit 目前也被加拿大、美國、中國及香港等地區禁止提供服務，馬來西亞證券委員會也因其未經註冊經營而採取執法行動，勒令關閉當地相關平台。
儘管全球監管風暴籠罩，Bybit 仍展現強硬司法態度，企圖透過美國聯邦法院判決，建立對國家級駭客追討資產的歷史先例。
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漏洞已遭實際利用，BTCPay 要求立即升級至 2.4.2
開源比特幣（$BTC）支付處理工具 BTCPay Server 爆發重大安全漏洞，官方確認攻擊者已開始利用相關弱點取得部分 Lightning Network 節點的存取憑證，並出現資金遭移動的案例。團隊緊急要求所有使用者立即升級至 BTCPay Server 2.4.2，無法即時完成更新的商家則應暫時關閉伺服器，避免持續暴露於攻擊風險。
圖源：X/@BtcpayServer BTCPay Server 確認攻擊者已開始利用相關弱點取得部分 Lightning Network 節點的存取憑證，並出現資金遭移動的案例
BTCPay Server 是商家常用的自架式比特幣支付系統，可直接接收 BTC 與 Lightning Network 付款，商家能自行管理節點、錢包及收款流程。這套架構讓業者掌握資產控制權，伺服器與節點的安全性也直接影響資金安全。此次漏洞讓攻擊者有機會取得 Lightning 節點的敏感憑證，進一步操作相關資金。
官方尚未公開漏洞完整技術細節、攻擊開始時間、確切受害伺服器數量及整體遭竊金額。早期安全公告主要警告漏洞可能造成資金損失，後續調查則確認已有攻擊者實際利用漏洞取得憑證並轉移資金。問題由 Bitcoin Red Team 成員通報，目前已透過新版完成修補。
攻擊鎖定 Lightning 憑證，高權限 Macaroon 成風險核心
此次事件的主要風險集中於 Lightning Network Daemon（LND）的遠端存取機制。LND 使用名為 Macaroon 的授權憑證管理不同層級的節點操作權限，包括查詢資訊、管理支付及其它節點功能。高權限 Macaroon 若遭外洩，攻擊者可能藉此取得遠端操作 Lightning 節點的能力。
BTCPay Server 因此要求受影響使用者完成升級後重新產生相關 Macaroon 憑證，並重建 macaroons.db。採用其它 Lightning 後端的商家，也應更新連線憑證與驗證資訊，降低舊憑證已遭攻擊者取得所帶來的風險。
2.4.2 版本同時搭載 LND 0.21.1，使用標準 BTCPay 部署環境的商家，在升級過程中會自動重新產生部分 Macaroon。官方仍建議使用者完成更新後自行確認伺服器版本，並檢查相關憑證是否確實更新。
商家也應檢查近期節點活動，包括未經授權的 Lightning 支付、異常通道關閉、不熟悉的節點連線，以及鏈上與 Lightning 餘額變化。若攻擊者已在系統修補前取得有效憑證，單純更新程式可能無法完全排除既有憑證外洩造成的後續風險。
遠端 LND 功能暫時封鎖，外部錢包連線受到限制
為降低漏洞持續遭利用的風險，BTCPay Server 已暫時限制透過公開網域遠端存取 LND 節點。使用 Docker 標準部署的商家，目前無法按照原有方式，直接透過 BTCPay Server 網域或 Tor onion 位址，讓 Zeus 等外部 Lightning 錢包遠端連線至節點。
這項限制主要影響遠端管理功能，商家的 Lightning 收款仍可繼續運作。BTCPay 團隊表示，後續將在確認相關連線機制安全後，再評估恢復遠端存取功能。
曾直接在 BTCPay Server 環境中建立鏈上熱錢包的使用者也被要求提高警戒。官方建議相關使用者評估將資金轉移至新錢包，重新建立助記詞、地址與敏感憑證，降低原有環境資料可能已遭取得所形成的安全風險。
此次事故的處理因此涵蓋多個層面，包括升級至安全版本、撤銷或重新產生舊憑證、檢查交易與節點紀錄，以及視實際部署方式重新建立錢包。商家若發現異常交易，也應盡快保留伺服器紀錄與相關資料，協助後續追查資金流向。
自架支付風險浮現，商家伺服器成資安重要防線
BTCPay Server 長期以開源、自託管與自主收款作為主要特色，商家可以直接控制比特幣與 Lightning 支付流程，降低對中心化支付處理商的依賴。相對地，伺服器維護、軟體更新、存取權限與節點憑證管理，也成為商家需要自行承擔的安全責任。
此次事件顯示，比特幣支付系統的攻擊面涵蓋網頁伺服器、Lightning 管理介面、授權憑證與熱錢包等環節。攻擊者取得足夠權限後，就可能操作節點或轉移資金，即使比特幣底層網路本身沒有遭到破解，使用者仍可能因周邊軟體漏洞蒙受損失。
BTCPay Server 目前尚未公布完整事故報告，漏洞形成原因、實際受害範圍、攻擊者利用方式與累計損失仍有待進一步調查。官方現階段將升級至 2.4.2 列為最高優先事項，並要求無法立即更新的營運者暫停系統。
近期 Coldcard 安全事件已讓市場重新關注硬體錢包與私鑰生成機制，BTCPay Server 漏洞則把風險延伸至商家支付基礎設施。從個人錢包到企業收款系統，加密資產的安全防線涉及硬體、軟體、憑證管理與伺服器維運等多個環節，任何一處出現漏洞都可能成為攻擊者取得資金控制權的入口。
延伸閱讀：Coldcard冷錢包遭駭案延燒！損失突破1.3億鎂，攻擊者擴增至15人
『開源比特幣支付專案BTCPay爆重大漏洞！急喊商家快更新系統』這篇文章最早發佈於『加密城市』

美國加密貨幣市場結構法案《CLARITY 法案》確定無法趕在參議院夏季休會前完成表決。不過，業界人士仍期待參院 9 月重返華府後，能重新推動法案審議，尋求在今年內完成立法。
《CoinDesk》引述多名關注法案進展的人士說法稱，雖然加密貨幣產業原先期待參院能延長會期，以解決包括《CLARITY 法案》在內等爭議，但由於兩黨議員仍存在重大分歧，參院最終決定不在 8 月休會前進行表決。
參議院預計將於 9 月 14 日復會，屆時國會將有 3 周時間來處理這部法案，以及其他未竟事宜。
參院多數黨領袖確認：8 月不表決，9 月優先推進
美國參院多數黨領袖圖恩（John Thune）透過發言人證實，8 月份將不會對《CLARITY 法案》進行表決，但承諾會在下個月復會後立刻推進。 John Thune 在社群平台發布的聲明指出：
民主黨堅決不就《CLARITY 法案》進行表決……我已與法案發起人合作。參議員 Cynthia Lummis 表現出色，我們將在復會後第一時間把法案排上議程。
在休會前的最後一個工作日（周五），參議院的待辦清單早已大塞車。目前排定的議程包括：確保聯邦政府在期中選舉前維持運作的「臨時撥款決議案（Continuing Resolution）」、由參議員葛蘭姆（Lindsey Graham）主導的「俄羅斯制裁法案」，以及包含司法部長布蘭奇（Todd Blanche）在內的一系列人事任命案。
John Thune 已於周四晚間宣布，參院將於周五上午 10 點對前 3 項議案進行表決，顯示這些法案已達成「限時辯論協議」，但《CLARITY 法案》並未獲得相同待遇。
法案最大障礙
按照美國參議院議事規則，《CLARITY 法案》若要順利通過，必須取得至少 60 票支持，但目前就連能否湊齊 50 票都還是未知數。多位共和黨參議員已公開表態反對，而民主黨陣營則緊咬總統川普（Donald Trump），要求他必須接受比現有草案更嚴格的 「道德條款」。
不過，知情人士指出，目前阻礙法案推進的核心問題，已逐漸從法律條文內容，轉向兩黨政治協商。
雖然參議院銀行委員會、農業委員會先前已分別通過該法案，兩黨議員對絕大部分內容也已取得共識，但最大的絆腳石仍是針對川普訂立的道德條款。據悉，川普在 2025 年從名下加密貨幣事業中，獲利超過 10 億美元，引發利益衝突疑慮。
儘管川普已同意由參議員 Cynthia Lummis 居中協調的道德條款，但民主黨人與部分共和黨人（如參議員提里斯 Thom Tillis）仍對條文細節抱持疑慮。 Thom Tillis 與參議員加萊戈（Ruben Gallego）甚至草擬了反制提案，並已於 7 月底送交白宮，但白宮至今尚未公開回應。
除了倫理條款之外，《CLARITY 法案》仍有部分細節尚未定案。一名參院助理透露，目前仍待協商的內容包括農業委員會相關監管條款，以及執法機構對洗錢防制的疑慮。
本文經授權轉載自：《區塊客》
原文標題：《9 月復會再議！美國參議院確定延後《CLARITY 法案》表決》
原文作者：區塊妹 Mel
『8月表決無望、9月復會再議！CLARITY法案表決確定延後』這篇文章最早發佈於『加密城市』

AI 熱潮持續推升 OpenAI、Anthropic 等前沿 AI（Frontier AI）模型公司的估值，市場普遍相信，隨著 AI Agent、自主工作與通用人工智慧（AGI）逐步實現，這些公司將迎來爆炸性成長。
然而，曾任職於 OpenAI 的研究員 Andrew Ho 卻公開提出截然不同的看法，直言自己「相當看空（fairly bearish）」前沿 AI 實驗室（Frontier Labs）的估值，並認為市場尚未真正建立一套合理的估值模型。
他表示，雖然自己身為前員工，理論上應該替產業說好話，但如果仔細推演商業模式，就很難相信目前的估值能夠成立。
問題核心：前沿 AI 公司至今仍難以獲利
Andrew Ho 認為，最大的問題其實很簡單：這些公司目前都高度虧損。
他指出，私人市場估值往往能夠長時間脫離基本面，但一旦公司上市，市場將開始以更加嚴格的標準檢視獲利能力，尤其 IPO 後六個月禁售期（Lock-up）結束，大量早期投資人開始出售股票時，股價可能承受巨大壓力。
目前市場普遍認為 OpenAI、Anthropic 等公司的毛利率相當高，因此高估值合理。
但 Andrew Ho 認為，即使假設 AI 推論（Inference）擁有約 80% 毛利率，一家市值達 1 兆美元的企業，也必須每年創造約 1,000 至 2,000 億美元營收，再搭配約 20 倍本益比，估值才勉強合理。
然而，他認為這種假設忽略了一件最重要的事情：AI 公司最大的成本不是推論，而是不斷訓練下一代模型
Andrew Ho 指出，前沿模型最大的開銷，是持續投入越來越昂貴的新模型訓練。
他舉例，如果 OpenAI 去年停止開發 GPT-5，那麼今天市場上便可以直接改用更便宜的 Qwen 或 Kimi 等模型，而沒有理由繼續支付 GPT-5 的高價 API。
因此，OpenAI、Anthropic 等公司必須不斷投入更多 GPU、更多資料、更多算力來維持技術領先。
他認為，這形成一個相當殘酷的商業循環：
新模型帶來更多收入。
但下一代模型訓練成本成長得更快。
每一代模型都需要投入比目前收入更高的資本。
領先者反而承擔最大的資本支出壓力。
Andrew Ho 形容，這是一種「對市場領先者極為不利的動態」。
蒸餾模型也救不了營收
近年不少 AI 公司主張，可以透過模型蒸餾（Distillation），將大型模型能力壓縮到更小模型，在低成本市場持續獲利。
Andrew Ho 並不認同。
他指出，小模型主要服務的是價格敏感市場，而推論本身毛利沒有外界想像得那麼高，因此即使大量部署，也很難創造足以支撐目前估值的收入規模。
換句話說，高階模型負責燒錢，低階模型又賺不到足夠的錢，形成兩面夾擊。
市場真正押注的是 AI Agent 全面接管經濟
Andrew Ho 認為，目前 Frontier Labs 的估值，其實建立在一個極大的前提之上。
市場相信，隨著模型持續擴大，將會突然出現足以全面改變世界的新能力，例如：
AI Agent 自動成立公司
自主管理大量子 Agent
自動開發產品
自動營運企業
大規模取代白領工作
若這些能力真的出現，企業收入確實可能呈現爆炸式成長。
但 Andrew Ho 並不相信事情會如此快速發生。
他曾在先前文章中提出觀點，認為 AI 能力提升將比市場預期更慢、更不連續，也更容易受到高品質資料供給限制，而不是一路平滑向上。
因此，即便最終真的能實現高度自動化經濟，他認為時間尺度更可能是數十年，而非幾年。
問題就在於，OpenAI、Anthropic 是否能承受如此漫長且持續虧損的過程。
他甚至半開玩笑地表示，如果 AI 真如此重要，也許最後會走向某種形式的「國有化」。
AI 技術真正的瓶頸，不只是模型能力
Andrew Ho 也提出一個較少被討論的觀點：技術擴散（Technology Diffusion）本身就需要非常長的時間。
他認為，很多人以為 AI 普及速度慢，只是因為人們學得慢。
但真正原因其實不是如此。
即便擁有革命性技術，人類仍需要很長時間才能摸索出真正有效的產品型態、商業模式以及工作流程，而這些往往無法僅靠推理或演算法直接推導。
他引用經濟學家海耶克（Friedrich Hayek）的觀點，認為市場價格機制能逐步配置資源、探索需求，這種分散式的經濟計算，很難透過中央規劃或 AI 一次完成。
因此，即使今天停止所有模型能力進步，只維持目前 GPT、Claude 的能力，他認為社會仍可能需要二十年以上，才能真正把大型語言模型全面整合進工作與生活。
Coding Agent 可能只是一次幸運的產品發現
Andrew Ho 還提到，目前 AI 公司最大的商業成功案例之一，就是程式設計 Agent。
然而，他認為這未必代表未來可以持續複製成功。
他以 Anthropic 為例指出，Coding Agent 看起來更像一次成功找到產品市場契合（Product-Market Fit）的案例，而不是證明 AI 能快速找到所有高價值應用。
即使公司持續投入大量前端開發工程師（FDE）與產品團隊，也未必能快速發現下一個與 Coding Agent 同等規模的獲利市場。
不是看空 AI，而是看空目前的估值
Andrew Ho 最後強調，他並不是悲觀看待 AI 產業本身。
相反地，他相信未來數十年 AI 仍將帶來巨大的產業革命。
但他認為，市場目前對 OpenAI、Anthropic 等 Frontier Labs 的估值，建立在許多尚未被驗證的假設之上。
如果投資人真的將估值模型完整寫下來，仔細推演收入、成本、訓練支出、競爭與技術擴散速度，最後得到的答案，可能未必足以支撐如今動輒數千億甚至上兆美元的估值。
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原文標題：《OpenAI 前研究員潑冷水：我看空前沿 AI 公司估值，千億美元神話可能站不住腳》
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『OpenAI前研究員：我看空前沿AI公司估值，千億美元神話可能站不住腳』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Strategy 執行董事長、比特幣企業倡議者 Michael Saylor 近日公布一份名為「Upgrade the World」的文明領袖課程，挑選 38 部橫跨歷史、戰爭、經濟、政治哲學、能源、科技與貨幣的著作，試圖為企業、政治、金融與科技領導者建立一套決策框架。
整套書單從 Will Durant 的文明史出發，經過 Jared Diamond 的地理決定論、John Keegan 與李維的戰爭史、Nassim Nicholas Taleb 的不確定性理論、Murray Rothbard 的奧地利經濟學，最後走向能源、數位科技與比特幣。
課程的終點，則是 Saifedean Ammous 的《比特幣標準》與中本聰的比特幣白皮書。
從 MIT、企業軟體到比特幣：Saylor 的核心問題
Saylor 表示，自己的教育與職涯長期圍繞著同一個問題：「如何運用科技改善人類處境？」
他曾在麻省理工學院研究科學、科技與社會，創辦企業軟體公司 MicroStrategy，撰寫科技趨勢書籍《The Mobile Wave》，其後又將比特幣理解為一種能夠保存並傳遞「經濟能量」的技術。
在這些經驗之下，Saylor 得出的結論是，人類繁榮不能只依靠善意，而是必須讓科學知識、工程技術、能源、資本、市場、財產權與有效制度共同運作。
他將文明所需的基本條件概括為「乾淨的空氣、乾淨的水、乾淨的食物、乾淨的能源與乾淨的貨幣」。
其中，制度必須具備足夠的秩序，以保障生命、財產與契約；同時也必須保留足夠的自由，讓實驗、競爭與創造性破壞得以發生。
Saylor 認為，秩序不足會導致暴力與混亂，但秩序過度則會壓抑創意並走向暴政。真正的繁榮，存在於兩者之間，也就是一種能夠協調數十億人口、卻不消滅個人自主性的市場秩序。
Saylor 認為，現代領導者經常重複犯下相似錯誤，包括發動無法獲勝的戰爭、制定現實無法遵守的規則、將運氣誤認為能力、把宣傳當成知識，以及為了效率而把系統最佳化到極度脆弱。
此外，政府與企業也可能浪費稀缺能源與資本，強制推動只能依靠權力維持的低效率制度，或以行政管理為名壓制人類創造力。群體心理同樣是課程關注的問題。領導者既可能被群眾狂熱席捲，也可能在群體動能已經無法阻擋時，錯誤地站到其正前方。因此，Saylor 強調，這套課程的目標不是建立意識形態一致性，而是培養判斷力。
他認為，領導者需要具備長期歷史記憶、理解人類行動的理論、對不確定性的尊重、對暴力與權力的認識，以及掌握資本、能源和科技變化的能力。
更重要的是，領導者必須能夠分辨一項技術究竟具備長期生命力，還是只是一個流行敘事。
第一部分：從《文明的故事》建立歷史記憶
整套課程占比最大的部分，是 Will 與 Ariel Durant 合著的 11 卷《文明的故事》，以及篇幅較短的《歷史的教訓》。相關閱讀接近整套課程的三分之一。
《文明的故事》涵蓋亞洲與古代近東文明、希臘、羅馬、中世紀、文藝復興、宗教改革、啟蒙運動、法國大革命與拿破崙時代。
Saylor 認為，Durant 夫婦的重要性不在於每個歷史細節都完全符合當代研究，而在於其觀察尺度。他們將宗教、家庭、商業、銀行、戰爭、哲學、科技、法律、藝術、制度與個人放在數百年的時間跨度中觀察。
在這套歷史框架下，思想會轉化為制度，制度會累積權力，繁榮會帶來更複雜的社會結構，而成功除了創造能力，也可能造成自滿。
Saylor 建議讀者先閱讀《歷史的教訓》，以此作為理解整套課程的地圖；完成全部閱讀後，再重新讀一次。
地理是否決定國家的命運？
在文明史之後，Saylor 納入 Jared Diamond 的《槍炮、病菌與鋼鐵》，探討不同社會的財富、軍事力量、科技與政治組織為何出現巨大差異。Diamond 的理論強調地理、氣候、糧食生產、可馴化動植物、疾病暴露、人口密度、洲陸方向與科技傳播的影響。
Saylor 認為，這套理論可以提醒領導者，不要高估主觀意志，並低估一個社會繼承而來的條件。國家無法選擇自己的地理位置、河川、疾病環境或自然資源，而這些條件會深刻影響人口、貿易、軍事、制度和知識傳播。
不過，Saylor 也承認，《槍炮、病菌與鋼鐵》不應被視為完整的因果理論。地理會影響歷史，但不會獨自書寫歷史，人類能動性、制度、文化、領導力、意識形態與財產權仍然具有關鍵作用。
透過羅馬與戰爭史理解國家韌性
在戰爭與戰略部分，Saylor 推薦 John Keegan 的《戰爭史》，以及古羅馬歷史學家李維留存至今的《羅馬史》篇章。
他對戰爭提出一條簡單原則：不要發動一場無法獲勝、無法融資、無法控制，也無法在可接受條件下結束的戰爭。
Saylor 將戰爭描述為一部消耗生命、能源、資本、合法性、資訊與時間的機器，而且往往會產生發動者沒有預料到的二階效應。
其中，李維描述的第二次布匿戰爭，是 Saylor 特別重視的案例。
漢尼拔曾多次擊敗羅馬軍隊，甚至威脅羅馬共和國的生存，但羅馬最終依靠政治制度、人口動員、同盟結構、戰略縱深，以及承受巨大損失的能力存活下來。
Saylor 認為，這段歷史揭示了「戰場天才」與「文明能力」之間的差異。個別將領的戰術能力固然重要，但制度是否能夠承受災難、吸收失敗並持續調整，才決定一個政治共同體是否能長期生存。
Taleb 五部曲：不要預測一切，而是避免毀滅
課程第四部分是 Nassim Nicholas Taleb 的五部《Incerto》系列，包括《隨機騙局》、《黑天鵝》、《普羅克拉斯提斯之床》、《反脆弱》與《不對稱陷阱》。
Saylor 將 Taleb 的核心觀點總結為：真正重要的不只是預測是否正確，而是錯誤時承擔多大曝險。
在無法準確預測未來的情況下，理性的做法不是建立更複雜的預測模型，而是限制毀滅性風險、保留選擇權、鼓勵分散式實驗，並讓系統可以從小規模失敗中學習。
《隨機騙局》討論人們如何把運氣誤認為能力；《黑天鵝》分析低機率、高衝擊事件如何主導歷史；《反脆弱》則將問題從「預測」轉向「設計」，主張讓制度從波動、壓力與錯誤中變得更強。
Saylor 指出，許多高度最佳化的系統在正常時期看似效率極高，但一旦遭遇意外衝擊，便會暴露出所有韌性都已被移除。
「沒有生存能力的效率，只是一種被隱藏的脆弱。」
Rothbard 成為課程的理論主軸
在所有作者中，占據課程理論核心的，是自由意志主義經濟學家 Murray Rothbard。
Saylor 將 Rothbard 稱為整套課程的「理論脊柱」，推薦內容包括《人、經濟與國家》、《權力與市場》、《自由的倫理》、《奧地利學派經濟思想史》，以及五卷《在自由中孕育》。
Rothbard 從個人有目的的行動出發，討論價值、交換、價格、生產、資本、利率、貨幣、銀行、景氣循環與政府干預。
Saylor 特別認同其中一項觀點：規則不會消除其忽略的誘因與稀缺性，只會把行為重新導向規避、替代、黑市、腐敗或制度失靈。不過，Saylor 也提醒，Rothbard 應被批判性閱讀，而不是當作教條接受。
他建議讀者將 Rothbard 對政府與憲政制度的批判，與《聯邦黨人文集》、托克維爾《論美國的民主》等支持憲政政府、聯邦權力與制度制衡的論述相互比較。Saylor 表示，Rothbard 最大的優點是理論一致性，但也正因如此，讀者更需要檢查其歷史解釋、政治推論與修辭是否過度簡化現實。
從洛克斐勒與摩根理解資本的真正形態
在企業與制度權力部分，Saylor 選擇 Ron Chernow 的《Titan》與《The House of Morgan》，分別研究工業資本與金融資本。《Titan》講述 John D. Rockefeller 與標準石油的發展歷史，涉及垂直整合、營運紀律、物流、會計、定價、競爭、壟斷、聲譽與公共合法性。
Saylor 認為，洛克斐勒不只是累積大量資產，而是打造出一套能降低成本、建立標準、協調基礎設施並長期擊敗競爭者的整合系統。
但創造驚人效率的紀律，也同時產生了高度集中的經濟權力。
《The House of Morgan》則追蹤摩根銀行家族與現代金融體系的形成，呈現銀行、企業、政府、中央銀行、戰爭、監管和金融危機之間的關係。Saylor 強調，資本並不只是金錢，而是長期累積的信任、知識、能力、組織、關係、聲譽、資訊與生產能力。
能源、知識與科技：文明不是只靠金融運作
在能源與科技部分，Saylor 推薦 Daniel Yergin 的石油史著作《The Prize》、David Deutsch 的《無窮的開始》，以及自己的《The Mobile Wave》。
《The Prize》用石油產業歷史說明能源如何影響工業化、交通、戰爭、國家力量、企業組織與全球經濟。
Saylor 認為，現代文明建立在充足能源之上。農業、製造、衛生、運輸、通訊、運算、國防與城市生活，都依賴人類把能源轉化為有用工作的能力。即使是金融或數位系統，最終仍扎根於物理世界。
Deutsch 的《無窮的開始》則代表知識創造的一面。該書主張，只要社會允許提出猜想、進行實驗、接受批判並修正錯誤，新的解決方案就可能持續出現。
在 Saylor 的框架中，能源代表行動能力，知識代表想像能力，科技則將知識轉化為可規模化的能力。
但市場與制度將決定這些能力最終是被有效運用、壓制、壟斷，還是被武器化。
Saylor 將自己的《The Mobile Wave》列入書單
Saylor 也將自己在 2012 年出版的《The Mobile Wave》列為第 37 部核心著作。
他表示，將自己的書放入課程時「有些猶豫」，但認為該書可以被視為一場科技預測實驗。
《The Mobile Wave》試圖從第一性原理推演，當運算設備轉向行動化、軟體將產品與服務去實體化，並有數十億人持續接入網路智慧時，教育、商業、媒體、支付、醫療、交通、就業與企業結構會如何改變。
Saylor 要求讀者不要把這本書視為權威，而應將其當成一份可以被驗證的預測紀錄，檢查哪些判斷正確、哪些不完整，又有哪些二階影響被遺漏。
他認為，科技預測的關鍵並不是猜中某個具體裝置，而是辨認出一種新能力，理解其經濟優勢，再追蹤這種能力在競爭社會中大規模擴散後的影響。
數位轉型通常不只是讓舊制度運作得更快，而是可能將舊制度去實體化、重新分配權力、改變經濟模型，最終創造出完全不同的系統。
課程終點：《比特幣標準》與比特幣白皮書
整套課程最後一部核心著作，是 Saifedean Ammous 的《比特幣標準》。Saylor 將空氣、水、食物與能源視為維持生物生命的條件，而貨幣則是協調經濟生活的工具。他主張，文明需要一套能夠跨越時間與空間，保存勞動、創意與資本所產生之經濟能量的「乾淨貨幣」。
一旦貨幣體系遭到破壞，價格、契約、投資與所有長期計算都會受到影響。《比特幣標準》從貝殼、石頭、金屬、硬幣、黃金、紙本債權、政府貨幣一路談到數位貨幣，分析什麼性質能讓一種商品跨越時間與空間傳遞價值。該書將比特幣描述為一種供給稀缺、全球化、去中心化，並由協議而非政治權力自由裁量的數位硬通貨。
Saylor 認為，《比特幣標準》最大的價值在於其貨幣分析框架，但部分文化與社會結論應被視為作者主張，而非普遍定律。
他建議讀者先閱讀 Rothbard 理解貨幣與政治權力，再透過 Yergin 理解能源、Deutsch 理解知識、《The Mobile Wave》理解數位轉型，最後才進入《比特幣標準》。
完成後，讀者還應直接閱讀中本聰的原始白皮書。Saylor 表示，評論可以提供背景，但工程師最終仍必須回到規格、程式碼與實際運作的機器本身。
強調「對抗式閱讀」，不把任何作者當成答案
儘管整套課程帶有鮮明色彩，Saylor 仍多次要求讀者採取「對抗式閱讀」。
Durant 必須與現代歷史研究相互驗證；Diamond 必須納入制度、文化與人類能動性；Keegan 應與 Clausewitz 對讀；Livy 必須與現代史學方法區分。
Rothbard 必須面對支持憲政政府與公共權力的最強論證；Taleb 的懷疑主義本身也應受到懷疑；Chernow 筆下的資本家應被研究，而非被崇拜。
Yergin 的能源史不能被誤認為未來必然重演過去；Deutsch 的進步樂觀主義，也必須建立在允許批判與糾錯的制度上。
至於《The Mobile Wave》，則應直接用後來發生的世界檢驗；《比特幣標準》則必須與白皮書、程式碼、實際網路、貨幣史及競爭性貨幣理論相互比較。
Saylor 建議，讀者面對每一部作品都應提出三個問題：
第一，這套框架看見了哪些其他理論忽略的現象？
第二，它在哪些地方過度簡化現實？
第三，假如它是正確的，哪些決策必須因此改變？
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《Michael Saylor 推薦 38 本領袖書單：文明的終點是比特幣白皮書》
原文作者：Neo
『微策略Saylor推薦38本領袖書單：文明的終點是比特幣白皮書』這篇文章最早發佈於『加密城市』

上半年已有 46 起案件，遭竊金額突破 3,000 萬美元
區塊鏈分析公司 Chainalysis 最新報告指出，2026 年上半年全球已記錄 46 起針對加密貨幣持有者的暴力攻擊事件，較 2025 年同期的 40 起進一步增加。這類案件涵蓋綁架、闖入住家、挾持與強迫轉帳，資安圈通常統稱為「扳手攻擊」（Wrench Attack）。
截至 2026 年中，攻擊者已成功竊取超過 3,000 萬美元加密資產。2025 年全年透過暴力攻擊遭竊的金額約為 5,800 萬美元，創下歷史新高；若今年下半年維持目前速度，全年損失可能再度刷新紀錄。
若把未成功的勒索要求、遭阻止的轉帳，以及後續遭凍結或追回的資金納入計算，相關案件涉及的潛在金額更高。Chainalysis 估計，2024 年約為 3.16 億美元、2025 年約為 1.8 億美元，2026 年至今則約為 1.07 億美元。
攻擊成功率降至 26%，犯罪者開始擴大搜尋目標
案件數量雖然增加，攻擊成功率卻持續下降。截至 6 月底，46 起案件中只有 12 起成功取得資金，成功率約為 26%，低於 2025 年的 49% 與 2024 年的 67%。
圖源：Chainalysis 截至 6 月底，46 起案件中只有 12 起成功取得資金，成功率約為 26%
Chainalysis 認為，成功率下降與法國近期大量增加的攻擊事件有關。過去犯罪者通常先鎖定明確掌握大量加密資產的高淨值人士，再投入時間進行監視與規劃；近期部分犯罪集團取得大量外洩個資後，開始擴大篩選潛在受害者，使案件數增加，但命中真正高價值目標的機率下降。
從攻擊形式來看，綁架仍占最大比例，2026 年約占 52%；闖入住家案件的比例則持續增加，從 2025 年的 14% 上升至今年的 37%。犯罪者可直接在受害者住所控制本人、手機、硬體錢包與備份資料，因此住家逐漸成為重要攻擊場景。
圖源：Chainalysis 從攻擊形式來看，綁架仍占最大比例，2026 年約占 52%
法國成全球新熱點，稅務資料外洩疑助長犯罪
Chainalysis 統計，自 2023 年以來，法國、美國、巴西與泰國是暴力加密犯罪累計案件較多的國家，其中法國在 2026 年的增幅最為明顯。
圖源：Chainalysis 自 2023 年以來，法國、美國、巴西與泰國是暴力加密犯罪累計案件較多的國家
法國在 2025 年全年已知案件為 19 起，但截至 2026 年中便已出現 30 起公開案件。法國內政部掌握的規模更大，官方截至 6 月底已記錄超過 70 起與加密貨幣有關的綁架、勒索或未遂案件。
Chainalysis 認為，個資外洩可能是這波攻擊增加的重要原因。2024 年，一名法國稅務官員涉嫌取得並販售高資產加密投資人的資料，包括姓名、地址、電話、持幣資訊及稅務紀錄，相關資料據稱流入犯罪集團手中。
2026 年 1 月，加密稅務申報服務商 Waltio 又揭露資料外洩事件，約 5 萬名使用者受到影響。大量真實身分、地址與加密資產資訊被集中外洩，可能讓犯罪者更容易建立潛在受害者名單。
家人成新勒索目標，法國逾 4 成案件波及親友
犯罪者的攻擊策略也開始改變。早期案件通常直接鎖定加密資產持有者本人，但近期越來越多攻擊者選擇綁架或威脅受害者的家人、伴侶及其它關係人，以迫使真正掌握錢包的人交出資產。
Chainalysis 統計，2026 年初約有 25% 至 30% 的暴力攻擊以持幣者的親友或熟人為目標，2021 年這類案件幾乎不存在。法國情況更加明顯，超過 40% 的案件涉及加密持有者的關係人。
受害者也大多是當地居民。法國已知案件中約 93% 的受害者居住於當地，美國約為 77%，巴西則約為 82%。Chainalysis 認為，這種分佈顯示許多案件具有明確目標，攻擊者往往透過社群媒體、鏈上資訊、外洩資料或內部消息提前鎖定對象。
鏈上洗錢手法分三級，部分攻擊已連結組織犯罪
Chainalysis 進一步依照遭竊資金的移動方式，把攻擊者大致分為 3 種類型。
第一類對加密貨幣了解有限，取得資產後直接匯入中心化交易所套現，由於缺乏資金混淆措施，交易所與執法機關較容易追查或凍結資產。
圖源：Chainalysis 第一類對加密貨幣了解有限，取得資產後直接匯入中心化交易所套現
第二類攻擊者熟悉區塊鏈基礎設施，會使用去中心化交易所、跨鏈橋、MEV 工具及其它 DeFi 服務轉移資金，藉此避開具備 KYC 與交易監控機制的中心化交易所。
圖源：Chainalysis 第二類攻擊者熟悉區塊鏈基礎設施，會使用去中心化交易所、跨鏈橋、MEV 工具及其它 DeFi 服務轉移資金
第三類則與更廣泛的犯罪網路存在關聯。Chainalysis 發現，部分暴力案件的資金最終流向疑似地下 OTC 洗錢服務，並與販毒集團、恐怖融資及東南亞洗錢網路使用的地址產生連結。
圖源：Chainalysis 第三類則與更廣泛的犯罪網路存在關聯
報告形容這類犯罪呈現「兩端專業、中間粗糙」的特徵。受害者篩選與後續洗錢可能由具備情報與加密技術能力的犯罪網路負責，實際執行綁架或闖入住家的成員則可能是透過通訊軟體招募的低技術人員。
自託管安全延伸至實體風險，公開持幣資訊更需謹慎
硬體錢包、多簽錢包與離線私鑰可以降低網路攻擊風險，但無法完全阻止犯罪者透過人身威脅取得簽名權限。加密資產具有快速、不可逆轉且可由個人直接控制的特性，也使持有大量資產的人逐漸成為暴力犯罪目標。
Chainalysis 建議持幣者降低真實身分與鏈上資產之間的連結，避免在社群媒體、公開活動或其它場合揭露精確持倉與錢包資訊，並依照個人風險程度建立適當的資產保管與實體安全措施。
法國案例也凸顯集中蒐集敏感加密資產資訊帶來的額外風險。當稅務、交易或身分資料外洩後，影響可能從帳戶詐騙延伸至實體犯罪，持幣者本人與家人都可能成為攻擊者鎖定的對象。
『2026上半年加密扳手攻擊增加！損失破3千萬鎂，法國個資外洩疑助長犯罪』這篇文章最早發佈於『加密城市』

«Circle зосереджений на довгостроковому розвитку і вірить, що ціна акцій зрештою дасть відповідь».
Перед обличчям сумної реальності: з моменту пікових значень ціна акцій впала на сімдесят відсотків, а ринкова капіталізація зникла. 14 липня колишній голова CFTC, генеральний директор Circle Гіт Тарбер (Heath Tarbert) у розмові з FOX Business, коли ведучий запитав його, що він хотів би сказати інвесторам, які купили акції Circle на історичних максимумах, не поспішаючи озвучив наведене вище міркування... .
Натомість реалії для Circle складаються не на користь: аналітик компанії Mizuho Securities USA LLC нещодавно знизив рейтинг Circle з «нейтрального» до «слабшого за ринок» і встановив цільову ціну на рівні 50 доларів — найнижчу на Волл-стріт.

隨著 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等生成式 AI 工具逐漸成為學生與上班族必備技能，臺北市政府青年局正式推出 「青年 AI 工具補助計畫」。
提供符合資格的青年補助 AI 訂閱費用，最高可領 8,000 元，希望降低 AI 學習門檻，培育更多 AI 應用人才。
如果你想知道 ChatGPT 可以申請補助嗎？Claude、Gemini 可以嗎？我符合資格嗎？如何申請？需要準備哪些文件？本文一次整理完整攻略。
台北市 AI 工具補助是什麼
臺北市青年局表示，推出此計畫主要是因應 AI 發展與數位轉型，希望鼓勵青年透過 AI 工具提升學習效率、職涯能力及數位競爭力，培養未來產業需要的人才。
補助採實報實銷，依照實際訂閱費用核發。
AI 工具補助可以領多少？
依據公告一般青年：每人每年最高補助 4,000 元。低收入戶、中低收入戶：最高補助 8,000 元
每人一年只能申請一次。每次最多可以申請 2 項 AI 工具訂閱費用。
哪些 AI 工具可以申請補助？
官方列出的 AI 工具包含但不限於：
通用 AI
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
Perplexity
AI 設計工具
Canva
Adobe AI
Midjourney
Figma
AI 辦公工具
Microsoft Copilot
Copy.ai
Jasper
NotebookLM
AI 學習工具
Notion AI
Grammarly
Speak
Elicit AI
也就是說，目前主流生成式 AI 幾乎都涵蓋在補助範圍內。
哪些 AI 工具不能申請？
青年局特別指出中國大陸開發的 AI 工具不列入補助。
例如：
CapCut
Kling
美圖秀秀
Meitu
Wink
WHEE
SenseAvatar
皆不符合補助資格。
台北市 AI 補助申請資格
申請時必須同時符合以下條件：
年齡
18 至 35 歲。
戶籍
設籍台北市滿 6 個月。
學歷
符合以下任一：
大專院校學生
研究所學生
本年度應屆畢業生
AI 學習資格
必須曾經修習 AI 相關課程或參加青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」。並取得學分、成績、或結業證明。
補助期間是什麼時候？
本次補助期間為 2026 年 8 月 1 日至 10 月 31 日，AI 工具訂閱必須發生在補助期間內。若訂閱未滿一個月，不予補助。
AI 工具補助申請期限
青年必須在完成補助條件後一個月內提出申請。最晚不得超過 2026 年 11 月 10 日。
申請台北市 AI 工具補助需要準備哪些文件？
申請時需提供：
申請書
新式戶口名簿影本或最近三個月內之戶籍謄本
在學證明或畢業證書
AI 課程修習證明（如成績單或學分證明）
AI 工具訂閱紀錄
發票或收據
金融帳戶資料
每項 AI 工具至少 300 字使用心得
補助案件自主檢核表
若屬低收入戶或中低收入戶，需再附相關證明。
台北市政府青年局特別說明，若欲認列之課程，其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字。
例如：計算機概論、進階程式設計、科技與社會等，申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書，證明修習之課程內容包含 AI 相關專業。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《台北市青年 AI 工具補助怎麼申請？最高補助 8,000 元！ChatGPT、Claude、Gemini 都能申請》
原文作者：Neo
『台北青年AI工具補助怎麼申請？ChatGPT、Claude、Gemini用戶申請教學一次看』這篇文章最早發佈於『加密城市』

Series B 累計融資 60 億日圓，AZ-COM 追加投資 10 億日圓
日本日圓穩定幣發行商 JPYC 宣佈，Series B 融資累計金額已達 60 億日圓，約合 3,800 萬美元。最新延伸輪由日本大型物流企業 AZ-COM Maruwa Holdings 投資 10 億日圓，約合 630 萬美元，進一步深化雙方在穩定幣支付與物流數位化領域的合作。
JPYC 今年 5 月曾宣佈，Series B 前兩次募資累計約 50 億日圓。隨著 AZ-COM Maruwa 新增 10 億日圓投資，本輪累計規模進一步提高至 60 億日圓。
本輪資金將主要投入金融與 Web3 生態系擴張，包括系統與應用程式開發、支付基礎設施、企業導入，以及 JPYC 在實體支付與鏈上金融領域的應用。JPYC 希望進一步擴大穩定幣流通規模，推動日圓數位支付從試驗階段進入實際商業應用。
物流巨頭成策略股東，規劃支付2300名合作夥伴與司機
AZ-COM Maruwa 是日本大型物流集團，也是 Amazon Japan 的合作物流業者之一。公司先前已宣佈與 JPYC 建立資本與業務合作關係，計劃將 JPYC 導入物流支付體系。
根據目前規劃，AZ-COM Maruwa 希望使用 $JPYC 向約 2,300 名合作企業、個人承攬商與卡車司機支付費用與薪酬。穩定幣可縮短付款等待時間，並降低大量小額銀行轉帳產生的手續費與行政成本。
JPYC 官方進一步指出，AZ-COM Network 截至 2026 年 6 月底已有 2,968 家會員企業。隨著物流服務持續擴張，委外司機、員工與合作夥伴之間的小額付款筆數將持續增加，現有銀行轉帳的成本與處理時間也成為需要改善的問題。
相關新聞：日本穩定幣走向B2B！物流巨頭AZ-COM丸和攜手JPYC，啟動2300家夥伴計劃
配送完成即可自動付款，智慧合約降低行政流程
雙方計劃建立以 JPYC 為基礎的企業內外支付平台，未來也可能向其它公司提供付款代理與獎勵發放等服務。
AZ-COM Maruwa 也規劃推出專屬錢包 App，透過 JPYC 發放獎勵、行銷活動回饋與其它款項。相比傳統銀行轉帳，企業可以更低成本處理大量、小額且高頻的付款需求。
更進一步的規劃是把 GPS 與配送證明資料接入智慧合約。當系統確認貨物已完成配送後，即可自動執行 JPYC 付款，減少人工核對發票、審批與匯款等程序，同時降低人為錯誤與付款延遲。
這類模式若成功導入，物流司機與承攬商的報酬支付時間也可能進一步縮短，讓穩定幣從一般消費支付延伸至企業薪酬、承攬費與供應鏈結算。
1 比 1 兌換日圓，已支援四條區塊鏈
JPYC 是與日圓維持 1：1 兌換比例的穩定幣，準備資產由日圓存款與日本國債組成。使用者可按照相同面額贖回日圓。
目前 JPYC 已在 Ethereum、Polygon、Avalanche 與 Kaia 等 4 條區塊鏈發行，未來也計劃繼續增加支援網路。JPYC 於 2025 年取得日本資金移動業者資格，並開始發行符合當地支付監管架構的日圓穩定幣。
除了物流支付，JPYC 也持續擴大其它使用場景。公司已推動實體商店支付、Web3 錢包與信用卡相關應用，日本連鎖便利商店 Lawson 也已進行 JPYC 支付測試。
相關新聞：日本超商可用穩定幣！LAWSON八月啟動JPYC支付試點，掃條碼輕鬆消費
日本企業加速導入穩定幣，支付用途走向實際營運
日本穩定幣市場正逐漸從金融業與 Web3 產業的試驗，延伸至物流、零售與企業支付。AZ-COM Maruwa 直接投資 JPYC，並規劃將其導入實際營運，使發行商與大型企業使用者之間形成更緊密的合作關係。
對物流產業而言，日本近年持續面臨司機短缺、高齡化、人事成本增加，以及加班規範收緊等問題。AZ-COM Maruwa 希望透過加快付款速度，提高對承攬商與司機的吸引力，同時降低後台支付作業成本。
JPYC 本輪完成 60 億日圓 Series B 融資後，下一階段的重點將落在企業實際採用。若 AZ-COM Maruwa 能將穩定幣大量運用於司機、承攬商與合作企業支付，也可能成為日本日圓穩定幣從支付試驗走向企業級應用的重要案例。
『JPYC募資60億日圓！物流巨頭AZ-COM參投，司機發薪可用穩定幣』這篇文章最早發佈於『加密城市』

生成式 AI、Vibe Coding 與各類自動化工具快速普及，愈來愈多創業者開始追求「AI Maxing」：大量購買 Token、部署 AI Agent、快速開發 App，試圖以更少人力完成更多工作。
然而，美國企業家、投資人 Alex Hormozi 卻對這股潮流提出反思。他在近期一支以「Why AI Won’t make you rich in 2026」為題的影片中指出，許多人雖然每天大量使用 AI，Token 帳單不斷上升，實際收入卻沒有同步增加。
Hormozi 認為，問題不在於 AI 沒有效率，而是企業錯把「提高產出」當成「創造價值」。當 AI 讓人有能力完成更多事情時，企業往往不是把資源集中在最重要的瓶頸，反而開始更快速地執行原本不值得執行的低優先級工作。AI 可能讓企業變得更忙，卻不一定讓企業變得更賺錢。
AI 沒有消滅資本、媒體與團隊帶來的槓桿
Hormozi 將「槓桿」定義為投入與產出之間的差距：投入很少，卻能獲得大量回報，代表擁有較高槓桿；投入大量資源，最終只得到有限成果，則代表槓桿較低。
AI 無疑是一種高槓桿工具。一個人現在可以透過生成式 AI 撰寫文案、分析資料、生成圖片、製作程式，完成過去需要多人合作才能處理的工作。
但 Hormozi 強調，AI 的出現並沒有取消其他形式的槓桿。
資本仍然可以放大投資回報；媒體內容可以一次影響數千甚至數百萬人；團隊則可以讓企業同時推進更多工作。當資本、媒體、人才、品牌與 AI 等不同槓桿互相結合時，效果甚至可能是乘法，而不是單純相加。
他也以大型 AI 實驗室為例指出，即使這些公司掌握全球最先進的 AI 模型，仍然僱用數千名員工。這至少說明，在現階段，AI 並未使人力、組織管理與專業判斷失去價值。
企業最大的問題，通常不是「工作做得不夠快」
Hormozi 觀察，許多企業主導入 AI 後，由於個人與團隊的工作容量上升，便開始執行過去沒有時間處理的工作。
表面上看來，企業產能提高了；但這些過去被擱置的工作，往往正是因為重要性較低，才沒有被優先完成。
結果是，企業開始用 AI 更快速地製作更多內容、開發更多功能、建立更多自動化流程，卻沒有先回答最核心的問題：這些工作真的會增加收入嗎？
Hormozi 認為，缺乏 AI 有時反而迫使經營者做出更嚴格的排序，將有限的人力與資金集中在真正能改變營運結果的事項上。
當資源因 AI 而顯得更加充裕，企業反而可能降低選擇工作的門檻，讓更多低價值任務進入執行流程。
AI 可以提高效率，卻未必能解決企業真正的瓶頸
Hormozi 並未全面否定 AI。他指出，AI 確實已經在部分商業場景帶來實際效果。
例如，廣告團隊可以使用 AI 產出更多廣告素材；銷售團隊可以部署 AI 業務代表，處理初步接觸、資格篩選與資訊回覆；企業也可以透過自動化降低部分行政與交付成本。
但問題在於，這些工作通常未必是企業成長的主要限制。
一家公司可能真正缺少的是市場需求、品牌信任、具吸引力的產品、有效的銷售流程，或能夠持續提供高品質服務的能力。若企業的核心產品缺乏競爭力，即使後端營運完全自動化，也很難帶來根本性的成長。
Hormozi 表示，若 AI 已經可以完美解決大多數企業瓶頸，那麼大量採用 AI 的公司理論上都應該出現顯著的收入增長；但現實並非如此。
原因是許多企業使用 AI 的位置，並不是收入增長真正受到限制的位置。
不使用 AI，也能創造十倍槓桿
Hormozi 進一步指出，企業其實還有許多不需要任何 AI 技術，也能大幅提高槓桿的方法。
例如，一對一服務可以改為一對多的小組模式。若一名顧問原本一次只能服務一位客戶，轉為一次服務十人，單次投入所產生的收入與影響力，理論上便可能提高至原來的十倍。
企業也可以將需要預約的同步服務，改成非同步交付，減少人員必須同時出席的時間；或重新設計銷售流程，提前教育潛在客戶，讓真正進入業務通話的顧客更了解產品，也更具購買意願。
如此一來，公司可能不再需要十名業務人員進行大量低效率對話，而是只需要兩名業務，即可服務篩選後的高意願客戶，完成相同甚至更多交易。
這些流程設計並不一定需要 AI，卻可能比單純導入聊天機器人更直接地改善企業的單位經濟效益。
最高槓桿的工具不是 AI，而是「做出正確決策」
Hormozi 認為，企業經營中槓桿最高的行為，甚至不是使用 AI，而是做出正確的資源配置決策。
假設一個團隊正準備投入大量時間執行一項工作，管理者若能及時判斷這項工作已經不再重要，並直接取消整個計畫，就能立即釋放整支團隊的時間。
相較之下，若管理者只是利用 AI 將這項工作自動化，最後仍然會產生一個不重要的成果。
因此，他提出一個核心觀點：「判斷某件事不再是優先事項，比將一件不重要的事情自動化更有效率。」
這項決策不僅節省單一員工的時間，而是同時提高整個團隊、資金與營運系統的資源使用效率。相關節目摘要也將此概念形容為：AI 若被用於低優先級任務，只會讓企業在沒有實質影響的工作上變得更有效率。
Token 帳單增加，不等於營收增加
Hormozi 指出，許多人現在把使用大量 Token、建立更多 Agent、開發更多 App，視為自己正在提高競爭力的證明。
但對企業而言，最重要的衡量標準並不是使用了多少 AI，而是導入 AI 後，是否真的增加營收、改善毛利、降低交付成本，或解除企業的主要瓶頸。
企業經營者應直接詢問自己：「在我的公司導入 AI 之後，真的讓我賺到更多錢了嗎？」
若答案是否定的，問題通常不是 AI 本身沒有價值，而是企業可能把 AI 用錯了地方。
AI 的合理用途，應該是集中解決限制企業成長的關鍵問題，而不是因為工具能力增加，就開始製造更多原本不存在的工作。
Hormozi 將現階段的 AI 比喻為企業突然獲得一大批虛擬助理。
這些虛擬助理可以快速研究資料、整理內容、生成初稿、處理行政任務，甚至協助開發軟體。但企業過去即使能夠聘請低成本助理，也不代表一定能建立成功的品牌或提出優秀的產品。
AI 同樣無法自動消除市場競爭。
企業之間仍然會比較產品品質、品牌信任、銷售能力、服務體驗與產品定位。好的產品仍然會與差的產品競爭，強大的品牌仍然會比缺乏信任的品牌更容易成交。
若公司提供的是一個缺乏吸引力的方案，AI 或許可以協助製作更多廣告、寫出更多文案、建立更完整的自動化漏斗，但這些效率提升未必能改變顧客不願購買的根本事實。
AI 是工具，不是企業策略本身
Hormozi 最後總結，AI 確實提高了企業可使用的槓桿，但它沒有取代資本、人才、媒體、品牌、流程設計與管理決策。
對多數企業而言，真正推動成長的因素依然沒有改變：創造更多市場需求、提高需求轉換率，以及持續交付高品質產品與服務。
AI 可以強化上述流程，卻無法替企業決定應該優先解決什麼問題。
每家公司擁有的資金、人力與時間，相較於市場上所有可能執行的事情都極為有限。企業能否把這些有限資源集中到最能推動收入增長的單一瓶頸，仍然是經營能力的核心。
在 AI 大幅降低執行成本之後，「做什麼」的重要性，反而可能比「如何快速完成」更高。
Alex Hormozi 的影片
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文作者：Neo
原文標題：為何 AI 無法讓你致富？Alex Hormozi：把不重要的事自動化，只會更有效率地浪費資源
『為何AI無法讓你致富？企業家：把不重要的事自動化，只會更有效地浪費資源』這篇文章最早發佈於『加密城市』

台北地檢署今（6）日偵結一起重大國安與個資外洩案件，依違反《個人資料保護法》、《國家安全法》、《貪污治罪條例》等罪，起訴黃柏崴、王大偉等 12 人。
其中，主嫌黃柏崴涉嫌自暗網以 5,000 枚 USDT（泰達幣）購買高達 5,169 萬筆台灣民眾戶籍與勞健保資料，除涉嫌公開輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳、台北市議員苗博雅等知名人士個資，更被控將未公開政府資料交付中國官員，檢方建請法院就多項罪名從重量刑，合計求處 13 年以上有期徒刑。
暗網購入逾 5,000 萬筆個資，建立非法資料庫
根據北檢調查，黃柏崴與王大偉自 2023 年 3 月起，在知名暗網論壇 BreachForums 發現有人販售台灣戶籍及勞健保資料，隨後向暱稱 David Jack 的賣家支付 5,000 枚 USDT，購入包含 2,812 萬筆勞健保資料及2,357 萬筆戶籍資料，合計約 5,169 萬筆個人資料。
檢方指出，兩人取得資料後建立大型非法個資資料庫，並長期供自己及他人查詢、利用。
公布黃仁勳、苗博雅等人個資，還曾恐嚇警員
檢方表示，王大偉經營 Threads 帳號「night_high_hacker（黑夜奇俠）」，黃柏崴則使用 Facebook 暱稱「Cao Nima」，兩人多次利用取得的資料，在網路公開輝達執行長黃仁勳、台北市議員苗博雅等知名人士的身分證字號、住址等個人資訊，涉及網路霸凌與恐嚇。
此外，黃柏崴因不滿交通違規遭警方開單，還曾打電話至派出所，公開承辦警員個資並出言恐嚇。檢方另查出，他也接受他人委託，非法查詢並散布至少 78 名民眾個人資料。
涉嫌勾結中共官員，洩漏縣長訪日未公開行程
除了個資犯罪外，專案小組追查發現，黃柏崴於 2023 年間結識中國官員，並涉嫌與時任雲林縣長秘書施亮言合作，將雲林縣長張麗善訪日未公開行程等機密文件提供給中國官員，涉嫌違反《國家安全法》。
此外，黃柏崴及其堂弟黃頤楷也涉嫌利用與台北市警察局中正第二分局女警曾芃扉的交往關係，請託違法查詢車籍資料，甚至曾兩度試圖以現金作為報酬。
檢察官指出，黃柏崴、王大偉具備資訊技術能力，卻長期利用專業非法蒐集、散布全台大量個人資料，甚至與中國境外勢力往來，已嚴重危害國家安全與人民隱私。
因此，檢方建請法院針對黃柏崴所涉《個資法》、《國家安全法》及行賄等罪分別從重量刑，合計求處 13 年以上有期徒刑；另王大偉則建請判處 4 年以上有期徒刑。
5,000 枚 USDT 為案件交易媒介
值得注意的是，起訴書指出，涉案個資交易是在暗網論壇完成，黃柏崴等人向賣家支付 5,000 枚 USDT（泰達幣）作為交易對價。
USDT 為全球流通最廣泛的美元穩定幣之一，在本案中僅為檢方認定的支付工具。整起案件的核心仍是非法個資交易、網路犯罪及涉嫌危害國家安全等犯行，而非支付工具本身。
本文經授權轉載自：《鏈新聞》
原文標題：《暗網花 5,000 枚 USDT 購入 5,000 萬筆國人個資！「黑夜奇俠」涉公開黃仁勳個資、洩密中共》
原文作者：Neo
『暗網花USDT買5千萬筆台灣人個資！「黑夜奇俠」涉洩密中共、黃仁勳也受害』這篇文章最早發佈於『加密城市』