За даними PANews, децентралізована обчислювальна мережа, побудована на Solana, відома як io.net, залучила фінансування від Mult1C0in Capital і Moonhill Capital. Точна сума фінансування не розголошується. Платформа, яка відноситься до секторів Depin і AI, забезпечує миттєвий доступ без дозволу до глобальних мереж GPU і CPU для навчання машинному навчанню на GPU. Він може похвалитися 25 000 вузлами та використовує революційну технологію для кластеризації хмар GPU разом, заощаджуючи до 90% витрат на обчислення для великих стартапів зі штучним інтелектом.
Однак платформу ретельно перевірили на кількість графічних процесорів, які вона, як стверджує, має. Було запропоновано чотири різні цифри: 7 648 (спроба розгортання), 11 107 (розраховане вручну менеджером ресурсів), 69 415 (незрозуміле, постійне число) і 564 306 (число без будь-якої підтверджувальної, прозорої чи суттєвої інформації). Вважається, що реальна кількість графічних процесорів становить 320.
Ця цифра базується на тому факті, що всі графічні процесори вказано як «безкоштовні» на сторінці менеджера ресурсів, але жоден не можна орендувати. Єдині графічні процесори, які фактично можна взяти в оренду, це 320. Якщо їх неможливо взяти в оренду, вони не вважаються такими, що існують.
Децентралізований протокол штучного інтелекту критикували через кілька проблем. По-перше, не існує рентабельного та економічного способу проведення корисного онлайн-навчання щодо широко розподілених загальних апаратних архітектур. Це потребує значного прориву. По-друге, висновок про загальне апаратне забезпечення звучить як хороший варіант використання, але швидкий розвиток апаратного та програмного забезпечення означає, що загальний децентралізований підхід погано працює в більшості ключових випадків використання. По-третє, створення висновків на основі правильно скерованих запитів, співіснування з кластером графічного процесора та використання децентралізованої криптовалюти для зниження капітальних витрат, щоб конкурувати з AWS і стимулювати ентузіастів до участі, звучить як гарна ідея. Однак через велику кількість постачальників і розпорошену ліквідність спотового ринку GPU ніхто не об’єднав достатню пропозицію, щоб забезпечити тих, хто веде реальний бізнес. Нарешті, програмний алгоритм маршрутизації повинен бути дуже хорошим, інакше виникає багато проблем у роботі загального апаратного забезпечення оператора-споживача. Непередбачувана пропозиція спричинить проблеми з операціями та внесе невизначеність у запитувачів із боку попиту.
Все це складні проблеми, на вирішення яких потрібно багато часу. Всі ставки - це просто жарт.
