#validation

validation

2,097 переглядів

9 обговорюють

Популярні

Найсвіжіші

BullCipherAlpha

·

--

Стаття

Holochain DHT Верифікація Пояснена – Як Спільні Дані Перевіряються

У Holochain, як тільки дані покидають вашу особисту Source Chain і публікуються в DHT (Розподілена Хеш-таблиця), їх потрібно верифікувати іншими агентами. Цей процес є одним з найважливіших елементів агентно-центричного дизайну Holochain.
Що таке верифікація DHT?
Коли ви публікуєте дані в мережі (наприклад, публічний пост, оголошення на ринку або профіль), вони потрапляють в DHT — спільну, але розподілену частину мережі.
Верифікація DHT - це процес, коли інші агенти (партнери) перевіряють, чи є опубліковані дані дійсними відповідно до правил hApp.

·

--

Оптимістично

Пасивний дохід у крипті? Найкращий спосіб завжди через участь у мережі. 💸
Нова кампанія OpenLedger робить надзвичайно простим для звичайних крипто-юзерів стати валідаторами даних для AI моделей. Перевіряючи цілісність даних, ви забезпечуєте, щоб AI моделі залишались незакладеними — і ви отримуєте за це плату.
Це пасивний дохід, орієнтований на утиліту, на найвищому рівні. Залишайте свої запитання нижче! 👇
#OpenLedger #PassiveIncomeCrypto #Validation #Web3Tech $OPEN

·

--

$AVAX /USDT — 🟢 LONG · Conf 65%

📍 Вхід: 11.3080 – 11.3760

🛑 SL: 10.7170

🎯 TP1: 11.9091
✅ TP2: 12.3628
🏆 TP3: 13.0433

Ціна відновила всі три MA на 1H, хоча остання свічка показує відхиляючий гніт під 11.548.

$AVAX : L1 з кастомними Avalanche L1 (колишні субнети), а ACP-77 знизив витрати на валідаторів для них; ризик — це комісійні доходи, які надто тонкі проти конкуруючих екосистем.

Чи дешевші кастомні L1 створюють цінність для AVAX, чи просто фрагментують ліквідність, відводячи її від нього?

#AVAX #Layer1 #ACP77 #validation #HackersDrainOver12.4MXRPFromDCENTWallets

·

--

Оптимістично

Сьогодні я дивився на свою маленьку позицію $OPG test і зловив себе на роздумах про щось, що зазвичай ігнорую: як насправді ШІ знає, що робить правильний вибір?

Я поки що не заходжу глибоко, просто тестую і спостерігаю, але те, що привернуло мою увагу до @OpenGradient , це ідея Сенсорного Верифікованого ШІ.

Мультимодальний ШІ звучить потужно, оскільки поєднує текст, зображення, звук та інші дані. Але частина, яку більшість людей пропускає, це чи дійсно ці сигнали погоджуються один з одним. Модель може звучати впевнено і все ж бути неправильною, якщо один сигнал суперечить іншому.

Тут верифікація крос-сенсів стає цікавою. Якщо різні джерела даних можуть допомогти перевірити один одного перед тим, як буде прийнято висновок, рішення ШІ стають легшими для довіри.

Для мене цікавий зсув з Open Gradient полягає не лише в тому, щоб зробити ШІ розумнішим. Це дослідження того, як ШІ може довести, чому він прийшов до певного висновку.

$TAO $AVAX

#OPG #OpenGradient #Verification #AI #Validation

Увійдіть, щоб переглянути інший контент