🚀 Рік побудови мого Python трейдинг-розуму
Протягом останніх 12 місяців я створював систему на Python, яка спостерігає за ринком в реальному часі, аналізує понад 100 індикаторів на різних таймфреймах і допомагає мені вирішити, коли зайти в коротку чи довгу позицію – з реальними, практичними сигналами, надісланими прямо в мій Telegram.
Що вона робить (на простій англійській):
• Живий ринковий потік + статистика ф'ючерсів, фінансування, OI, мікроструктура книг замовлень.
• Двигун сигналів Multi-TF, який поєднує моментум, тренд, волатильність і детектори патернів.
• Понад 100 індикаторів (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-стиль стиснення та інші).
• Розумний ухил та контекст: узгоджує рівневі налаштування монет з загальною ринковою регією та сесією.
• Сповіщення в Telegram з оцінкою впевненості, щоб я міг швидко діяти.
• Безперервний цикл навчання: після кожної партії реальних угод вона аналізує результати, налаштовує правила та ітерує – кращі входи, повторюються.
Чому я в захваті:
• Це не статична "стратегія". Це еволюційна лабораторія сигналів, яка винагороджує конвергенцію і карає шум проти тренду.
• Вона спочатку зосереджена на ризику: чітка логіка SL/TP, обізнаність R:R і поведінка з урахуванням сесії.
• Вона розроблена для того, щоб уникати FOMO і чекати на умови високої якості, узгоджені.
Я буду продовжувати ділитися інсайтами, кривими капіталу та отриманими уроками тут. Це не фінансова порада, просто моя інженерна подорож – реалізована на Python, перевірена в дії, покращується щотижня. Якщо вам цікава торгівля, основана на даних, і систематична ітерація, слідкуйте за оновленнями. 🧪⚙️📈
@IRONMIND_BR #binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals