#fluence
fluence
6,584 переглядів
69 обговорюють
Популярні
Найсвіжіші
·
--
Переглянути переклад
The biggest lie in AI building? That you need AWS.
Here is my real bill breakdown:
On AWS:
A100 40GB: ∼$3.67/hr even when idle
Storage: $0.10/GB + snapshot fees
Data Egress: $0.09/GB
Result: $1,400/mo base. $1,700 last month with ZERO new training.
You are not paying for compute. You are paying for idle time.
On @fluence :
I did the same job last week:
Rented A100 for 6 hours: $18
Shut it down after training: Billing stopped in seconds
Total data cost: Minimal, provider-local
Fluence isn't a single cloud. It's 71 Tier 3/4 data centers with 1400+ GPUs in 32 regions competing for your job. That competition is why the price is 70-80% cheaper.
No monthly reservation.
No surprise data transfer bill.
No vendor lock-in.
Live price before you start.
And now with $FLT staking live on Ethereum L1, you can actually participate in the network security directly from L1.
If you are an indie builder, small lab or startup training models, stop reserving GPUs you use 20% of the time.
Rent per-second. Train. Shut down. Keep your runway.
Have you compared your last AWS bill to decentralized options?
#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU
The biggest lie in AI building? That you need AWS.
Here is my real bill breakdown:
On AWS:
A100 40GB: ∼$3.67/hr even when idle
Storage: $0.10/GB + snapshot fees
Data Egress: $0.09/GB
Result: $1,400/mo base. $1,700 last month with ZERO new training.
You are not paying for compute. You are paying for idle time.
On @Fluence :
I did the same job last week:
Rented A100 for 6 hours: $18
Shut it down after training: Billing stopped in seconds
Total data cost: Minimal, provider-local
Fluence isn't a single cloud. It's 71 Tier 3/4 data centers with 1400+ GPUs in 32 regions competing for your job. That competition is why the price is 70-80% cheaper.
No monthly reservation.
No surprise data transfer bill.
No vendor lock-in.
Live price before you start.
And now with $FLT staking live on Ethereum L1, you can actually participate in the network security directly from L1.
If you are an indie builder, small lab or startup training models, stop reserving GPUs you use 20% of the time.
Rent per-second. Train. Shut down. Keep your runway.
Have you compared your last AWS bill to decentralized options?
#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU
Here is my real bill breakdown:
On AWS:
A100 40GB: ∼$3.67/hr even when idle
Storage: $0.10/GB + snapshot fees
Data Egress: $0.09/GB
Result: $1,400/mo base. $1,700 last month with ZERO new training.
You are not paying for compute. You are paying for idle time.
On @Fluence :
I did the same job last week:
Rented A100 for 6 hours: $18
Shut it down after training: Billing stopped in seconds
Total data cost: Minimal, provider-local
Fluence isn't a single cloud. It's 71 Tier 3/4 data centers with 1400+ GPUs in 32 regions competing for your job. That competition is why the price is 70-80% cheaper.
No monthly reservation.
No surprise data transfer bill.
No vendor lock-in.
Live price before you start.
And now with $FLT staking live on Ethereum L1, you can actually participate in the network security directly from L1.
If you are an indie builder, small lab or startup training models, stop reserving GPUs you use 20% of the time.
Rent per-second. Train. Shut down. Keep your runway.
Have you compared your last AWS bill to decentralized options?
#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU
80
·
--
𝗬𝗮𝗸 𝘀𝗸𝗼𝗿𝗼𝘁𝗶𝘁𝗶 𝘃𝗶𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶 𝗻𝗮 𝗵𝗺𝗮𝗿𝘂 𝘇 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘇𝗮 𝟯 𝗸𝗿𝗼𝗸𝗶:
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟭: 𝗣𝗲𝗿𝗲𝗶𝗱𝗶𝘁𝗲 𝗱𝗼 𝗸𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗶 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲
Не заходьте в AWS. Перейдіть на http://fluence.ai/gpu
Під’єднайте гаманець — і побачите панель керування.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟮: 𝗢𝗿𝗲𝗻𝗱𝘂𝗶𝘁𝗲 𝗚𝗣𝗨, 𝗮 𝗻𝗲 𝗵𝗺𝗮𝗿𝘂
Натисніть «Орендувати GPU»
Виберіть потрібне: H100, A100 чи H200. Виберіть розташування поблизу.
У Fluence понад 1400 GPU у 32 регіонах. Ціни вже на 60% нижчі, ніж в AWS/GCP. Ви бачите актуальну ціну за годину.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟯: 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗶𝘁𝗲 𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲 𝘇𝗮 𝗰𝗵𝗮𝘀 𝘃𝘆𝗸𝗼𝗿𝘆𝘀𝘁𝗮𝗻𝗻𝗶𝗮
Запустіть ресурс, розгорніть свою модель, навчайте її.
Коли закінчите, ВИМКНІТЬ ЙОГО.
Fluence стягує плату щосекунди. Жодних щомісячних зобов’язань. Якщо ви користуєтеся ним 2 години, то платите лише за 2 години.
𝗢𝘁 𝗶 𝘃𝘀𝗲.
Жодних кредитів, дзвінків із відділом продажів чи корпоративних контрактів.
Традиційна хмара: платите $3.50/год + платите навіть за простоювання — це $2500/міс.
Fluence: платите близько $1.40/год + лише за час активного використання — це приблизно $900/міс.
Ви скорочуєте витрати на 60%, тому що:
1. Менше платите за годину
2. Платите лише за час активного використання
#Fluence #GPU #DePIN #AI
𝗬𝗮𝗸 𝘀𝗸𝗼𝗿𝗼𝘁𝗶𝘁𝗶 𝘃𝗶𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶 𝗻𝗮 𝗵𝗺𝗮𝗿𝘂 𝘇 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘇𝗮 𝟯 𝗸𝗿𝗼𝗸𝗶:
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟭: 𝗣𝗲𝗿𝗲𝗶𝗱𝗶𝘁𝗲 𝗱𝗼 𝗸𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗶 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲
Не заходьте в AWS. Перейдіть на http://fluence.ai/gpu
Під’єднайте гаманець — і побачите панель керування.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟮: 𝗢𝗿𝗲𝗻𝗱𝘂𝗶𝘁𝗲 𝗚𝗣𝗨, 𝗮 𝗻𝗲 𝗵𝗺𝗮𝗿𝘂
Натисніть «Орендувати GPU»
Виберіть потрібне: H100, A100 чи H200. Виберіть розташування поблизу.
У Fluence понад 1400 GPU у 32 регіонах. Ціни вже на 60% нижчі, ніж в AWS/GCP. Ви бачите актуальну ціну за годину.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟯: 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗶𝘁𝗲 𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲 𝘇𝗮 𝗰𝗵𝗮𝘀 𝘃𝘆𝗸𝗼𝗿𝘆𝘀𝘁𝗮𝗻𝗻𝗶𝗮
Запустіть ресурс, розгорніть свою модель, навчайте її.
Коли закінчите, ВИМКНІТЬ ЙОГО.
Fluence стягує плату щосекунди. Жодних щомісячних зобов’язань. Якщо ви користуєтеся ним 2 години, то платите лише за 2 години.
𝗢𝘁 𝗶 𝘃𝘀𝗲.
Жодних кредитів, дзвінків із відділом продажів чи корпоративних контрактів.
Традиційна хмара: платите $3.50/год + платите навіть за простоювання — це $2500/міс.
Fluence: платите близько $1.40/год + лише за час активного використання — це приблизно $900/міс.
Ви скорочуєте витрати на 60%, тому що:
1. Менше платите за годину
2. Платите лише за час активного використання
#Fluence #GPU #DePIN #AI
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟭: 𝗣𝗲𝗿𝗲𝗶𝗱𝗶𝘁𝗲 𝗱𝗼 𝗸𝗼𝗻𝘀𝗼𝗹𝗶 𝗙𝗹𝘂𝗲𝗻𝗰𝗲
Не заходьте в AWS. Перейдіть на http://fluence.ai/gpu
Під’єднайте гаманець — і побачите панель керування.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟮: 𝗢𝗿𝗲𝗻𝗱𝘂𝗶𝘁𝗲 𝗚𝗣𝗨, 𝗮 𝗻𝗲 𝗵𝗺𝗮𝗿𝘂
Натисніть «Орендувати GPU»
Виберіть потрібне: H100, A100 чи H200. Виберіть розташування поблизу.
У Fluence понад 1400 GPU у 32 регіонах. Ціни вже на 60% нижчі, ніж в AWS/GCP. Ви бачите актуальну ціну за годину.
𝗞𝗿𝗼𝗸 𝟯: 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗶𝘁𝗲 𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲 𝘇𝗮 𝗰𝗵𝗮𝘀 𝘃𝘆𝗸𝗼𝗿𝘆𝘀𝘁𝗮𝗻𝗻𝗶𝗮
Запустіть ресурс, розгорніть свою модель, навчайте її.
Коли закінчите, ВИМКНІТЬ ЙОГО.
Fluence стягує плату щосекунди. Жодних щомісячних зобов’язань. Якщо ви користуєтеся ним 2 години, то платите лише за 2 години.
𝗢𝘁 𝗶 𝘃𝘀𝗲.
Жодних кредитів, дзвінків із відділом продажів чи корпоративних контрактів.
Традиційна хмара: платите $3.50/год + платите навіть за простоювання — це $2500/міс.
Fluence: платите близько $1.40/год + лише за час активного використання — це приблизно $900/міс.
Ви скорочуєте витрати на 60%, тому що:
1. Менше платите за годину
2. Платите лише за час активного використання
#Fluence #GPU #DePIN #AI
130
·
--
Я майже забув, що в гаманці в мене є трохи $FLT з @fluence in.
Минулого року я підбирав кілька FLT, і чесно кажучи, певний час я не надто звертав на це увагу.
Але нещодавно, коли я знову подивився на Fluence, мене змусило повернутися й перевірити, що саме цей токен робить у межах екосистеми.
І виявилося, що в нього більше, ніж я спочатку думав.
• FLT належить до системи стейкінгу, де токени використовуються для безпеки та узгодження обчислювальних ресурсів.
• Він має роль у врядуванні: дає спільноті можливість брати участь у рішеннях щодо екосистеми Fluence.
• Постачальники обчислень і мережна економіка пов’язані з FLT, що надає токену практичну роль, яка виходить далеко за межі просто «лежати в гаманці».
• До того ж хмарна частина стає ще цікавішою. Fluence будує інфраструктуру, де користувачі можуть отримувати доступ до обчислювальних ресурсів, не покладаючись повністю на традиційних централізованих постачальників хмарних послуг.
• І тепер є ще ширший ракурс: ШІ та обчислення на GPU. З огляду на ту кількість обчислювальної потужності, яку вимагають застосунки зі ШІ, децентралізований доступ до GPU стає значно цікавішою сферою для спостереження.
Ймовірно, саме цей останній пункт найбільше привернув мою увагу.
Бо коли я купував ті кілька FLT минулого року, я не думав особливо про інфраструктуру для ШІ чи про попит на GPU.
Тепер розмова про Fluence виглядає зовсім інакше.
Я не кажу, що знаю, куди далі рухатиметься FLT.
Я лише думаю, що цікаво, коли токен, який ти колись підхопив «між іншим», починає ставати частиною набагато більшої історії про інфраструктуру.
Отож… я знову стежу за своєю невеличкою «медвежою» сумкою з FLT.
#Fluence #Web3 #DePIN #AI
Я майже забув, що в гаманці в мене є трохи $FLT з @Fluence in.
Минулого року я підбирав кілька FLT, і чесно кажучи, певний час я не надто звертав на це увагу.
Але нещодавно, коли я знову подивився на Fluence, мене змусило повернутися й перевірити, що саме цей токен робить у межах екосистеми.
І виявилося, що в нього більше, ніж я спочатку думав.
• FLT належить до системи стейкінгу, де токени використовуються для безпеки та узгодження обчислювальних ресурсів.
• Він має роль у врядуванні: дає спільноті можливість брати участь у рішеннях щодо екосистеми Fluence.
• Постачальники обчислень і мережна економіка пов’язані з FLT, що надає токену практичну роль, яка виходить далеко за межі просто «лежати в гаманці».
• До того ж хмарна частина стає ще цікавішою. Fluence будує інфраструктуру, де користувачі можуть отримувати доступ до обчислювальних ресурсів, не покладаючись повністю на традиційних централізованих постачальників хмарних послуг.
• І тепер є ще ширший ракурс: ШІ та обчислення на GPU. З огляду на ту кількість обчислювальної потужності, яку вимагають застосунки зі ШІ, децентралізований доступ до GPU стає значно цікавішою сферою для спостереження.
Ймовірно, саме цей останній пункт найбільше привернув мою увагу.
Бо коли я купував ті кілька FLT минулого року, я не думав особливо про інфраструктуру для ШІ чи про попит на GPU.
Тепер розмова про Fluence виглядає зовсім інакше.
Я не кажу, що знаю, куди далі рухатиметься FLT.
Я лише думаю, що цікаво, коли токен, який ти колись підхопив «між іншим», починає ставати частиною набагато більшої історії про інфраструктуру.
Отож… я знову стежу за своєю невеличкою «медвежою» сумкою з FLT.
#Fluence #Web3 #DePIN #AI
Минулого року я підбирав кілька FLT, і чесно кажучи, певний час я не надто звертав на це увагу.
Але нещодавно, коли я знову подивився на Fluence, мене змусило повернутися й перевірити, що саме цей токен робить у межах екосистеми.
І виявилося, що в нього більше, ніж я спочатку думав.
• FLT належить до системи стейкінгу, де токени використовуються для безпеки та узгодження обчислювальних ресурсів.
• Він має роль у врядуванні: дає спільноті можливість брати участь у рішеннях щодо екосистеми Fluence.
• Постачальники обчислень і мережна економіка пов’язані з FLT, що надає токену практичну роль, яка виходить далеко за межі просто «лежати в гаманці».
• До того ж хмарна частина стає ще цікавішою. Fluence будує інфраструктуру, де користувачі можуть отримувати доступ до обчислювальних ресурсів, не покладаючись повністю на традиційних централізованих постачальників хмарних послуг.
• І тепер є ще ширший ракурс: ШІ та обчислення на GPU. З огляду на ту кількість обчислювальної потужності, яку вимагають застосунки зі ШІ, децентралізований доступ до GPU стає значно цікавішою сферою для спостереження.
Ймовірно, саме цей останній пункт найбільше привернув мою увагу.
Бо коли я купував ті кілька FLT минулого року, я не думав особливо про інфраструктуру для ШІ чи про попит на GPU.
Тепер розмова про Fluence виглядає зовсім інакше.
Я не кажу, що знаю, куди далі рухатиметься FLT.
Я лише думаю, що цікаво, коли токен, який ти колись підхопив «між іншим», починає ставати частиною набагато більшої історії про інфраструктуру.
Отож… я знову стежу за своєю невеличкою «медвежою» сумкою з FLT.
#Fluence #Web3 #DePIN #AI
94
·
--
@fluence : Хто отримує потужність GPU?
Як фактично купують і продають потужність GPU. У світі може бути багато GPU, але для конкретного покупця, локації, навантаження або періоду часу все одно може бути дефіцит. Через це ціноутворення та доступність стають складнішими, ніж просто вказати число поруч із GPU.
Саме тут корисними стають аукціони. Форвардний аукціон дозволяє покупцям змагатися за наявні потужності, а реверсний аукціон — постачальникам змагатися, щоб задовольнити попит.
Обидва створюють більш динамічний спосіб визначати, чого насправді коштують обчислювальні потужності в певний момент. І для того, хто купує серйозну потужність GPU, найдешевший варіант не обов’язково є правильним.
Також потрібно запитати: чи потужність справді доступна тоді, коли вона потрібна? Чи витримає мережевий fabric робоче навантаження? Який SLA надає інфраструктура? Якщо щось зламається, як швидко це можна відновити? Ці деталі можуть мати вирішальне значення, коли AI-навантаження працюють у масштабі.
Fluence рухається до створення глобального ринку, де дата-центри можуть напряму підключатися до підтвердженого попиту на зарезервовані GPU-кластери.
Цікаве в тому, що це стосується не лише додавання більшої кількості GPU. Йдеться про те, щоб зробити ті GPU, які вже існують, простішими для пошуку, порівняння, ціноутворення та використання.
#Fluence #DePIN #AI
@Fluence : Хто отримує потужність GPU?
Як фактично купують і продають потужність GPU. У світі може бути багато GPU, але для конкретного покупця, локації, навантаження або періоду часу все одно може бути дефіцит. Через це ціноутворення та доступність стають складнішими, ніж просто вказати число поруч із GPU.
Саме тут корисними стають аукціони. Форвардний аукціон дозволяє покупцям змагатися за наявні потужності, а реверсний аукціон — постачальникам змагатися, щоб задовольнити попит.
Обидва створюють більш динамічний спосіб визначати, чого насправді коштують обчислювальні потужності в певний момент. І для того, хто купує серйозну потужність GPU, найдешевший варіант не обов’язково є правильним.
Також потрібно запитати: чи потужність справді доступна тоді, коли вона потрібна? Чи витримає мережевий fabric робоче навантаження? Який SLA надає інфраструктура? Якщо щось зламається, як швидко це можна відновити? Ці деталі можуть мати вирішальне значення, коли AI-навантаження працюють у масштабі.
Fluence рухається до створення глобального ринку, де дата-центри можуть напряму підключатися до підтвердженого попиту на зарезервовані GPU-кластери.
Цікаве в тому, що це стосується не лише додавання більшої кількості GPU. Йдеться про те, щоб зробити ті GPU, які вже існують, простішими для пошуку, порівняння, ціноутворення та використання.
#Fluence #DePIN #AI
Як фактично купують і продають потужність GPU. У світі може бути багато GPU, але для конкретного покупця, локації, навантаження або періоду часу все одно може бути дефіцит. Через це ціноутворення та доступність стають складнішими, ніж просто вказати число поруч із GPU.
Саме тут корисними стають аукціони. Форвардний аукціон дозволяє покупцям змагатися за наявні потужності, а реверсний аукціон — постачальникам змагатися, щоб задовольнити попит.
Обидва створюють більш динамічний спосіб визначати, чого насправді коштують обчислювальні потужності в певний момент. І для того, хто купує серйозну потужність GPU, найдешевший варіант не обов’язково є правильним.
Також потрібно запитати: чи потужність справді доступна тоді, коли вона потрібна? Чи витримає мережевий fabric робоче навантаження? Який SLA надає інфраструктура? Якщо щось зламається, як швидко це можна відновити? Ці деталі можуть мати вирішальне значення, коли AI-навантаження працюють у масштабі.
Fluence рухається до створення глобального ринку, де дата-центри можуть напряму підключатися до підтвердженого попиту на зарезервовані GPU-кластери.
Цікаве в тому, що це стосується не лише додавання більшої кількості GPU. Йдеться про те, щоб зробити ті GPU, які вже існують, простішими для пошуку, порівняння, ціноутворення та використання.
#Fluence #DePIN #AI
1
117
·
--
Ви б краще тримали токен із реальною корисністю чи той, який привертає увагу лише тоді, коли графік починає рухатися?
Саме тому $FLT варто роздивитися.
@fluence будує децентралізовану інфраструктуру обчислень для AI-економіки, і $FLT є в центрі її мережевої економіки.
То що саме може робити $FLT?
→ Стейкінг: FLT можна стейкати, щоб допомогти забезпечувати та надавати обчислювальні ресурси, а власники токенів можуть брати участь у стейкінгу.
→ Управління: власники FLT можуть брати участь в управлінні Fluence DAO та голосувати за пропозиції, які формують мережу.
→ Мережеві стимули: FLT входить до системи стимулів, яка координує постачальників обчислень і допомагає захищати мережу.
Мені цікаво те, що токен не повністю відірваний від інфраструктури.
Мережа зосереджена на AI та GPU-обчисленнях, і Fluence каже, що зараз пропонує 1,400+ GPU у 32 регіонах та 71 дата-центрі.
І саме тут, як на мене, деякі люди під час останнього руху $FLT могли пропустити більшу картину.
Памп привертає увагу всіх.
Корисність — ось що змушує мене й далі стежити.
Цікаве питання тепер не лише в тому, куди далі піде $FLT.
А в тому, скільки цінності можна побудувати навколо інфраструктури, яку він підтримує.
AI потрібні обчислення.
Fluence будує обчислювальний рівень.
$FLT є частиною економічного рівня за ним.
Як думаєте, токени з корисністю випереджатимуть чисті історії-нарративи на наступному етапі DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
Ви б краще тримали токен із реальною корисністю чи той, який привертає увагу лише тоді, коли графік починає рухатися?
Саме тому $FLT варто роздивитися.
@Fluence будує децентралізовану інфраструктуру обчислень для AI-економіки, і $FLT є в центрі її мережевої економіки.
То що саме може робити $FLT?
→ Стейкінг: FLT можна стейкати, щоб допомогти забезпечувати та надавати обчислювальні ресурси, а власники токенів можуть брати участь у стейкінгу.
→ Управління: власники FLT можуть брати участь в управлінні Fluence DAO та голосувати за пропозиції, які формують мережу.
→ Мережеві стимули: FLT входить до системи стимулів, яка координує постачальників обчислень і допомагає захищати мережу.
Мені цікаво те, що токен не повністю відірваний від інфраструктури.
Мережа зосереджена на AI та GPU-обчисленнях, і Fluence каже, що зараз пропонує 1,400+ GPU у 32 регіонах та 71 дата-центрі.
І саме тут, як на мене, деякі люди під час останнього руху $FLT могли пропустити більшу картину.
Памп привертає увагу всіх.
Корисність — ось що змушує мене й далі стежити.
Цікаве питання тепер не лише в тому, куди далі піде $FLT.
А в тому, скільки цінності можна побудувати навколо інфраструктури, яку він підтримує.
AI потрібні обчислення.
Fluence будує обчислювальний рівень.
$FLT є частиною економічного рівня за ним.
Як думаєте, токени з корисністю випереджатимуть чисті історії-нарративи на наступному етапі DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
Саме тому $FLT варто роздивитися.
@Fluence будує децентралізовану інфраструктуру обчислень для AI-економіки, і $FLT є в центрі її мережевої економіки.
То що саме може робити $FLT?
→ Стейкінг: FLT можна стейкати, щоб допомогти забезпечувати та надавати обчислювальні ресурси, а власники токенів можуть брати участь у стейкінгу.
→ Управління: власники FLT можуть брати участь в управлінні Fluence DAO та голосувати за пропозиції, які формують мережу.
→ Мережеві стимули: FLT входить до системи стимулів, яка координує постачальників обчислень і допомагає захищати мережу.
Мені цікаво те, що токен не повністю відірваний від інфраструктури.
Мережа зосереджена на AI та GPU-обчисленнях, і Fluence каже, що зараз пропонує 1,400+ GPU у 32 регіонах та 71 дата-центрі.
І саме тут, як на мене, деякі люди під час останнього руху $FLT могли пропустити більшу картину.
Памп привертає увагу всіх.
Корисність — ось що змушує мене й далі стежити.
Цікаве питання тепер не лише в тому, куди далі піде $FLT.
А в тому, скільки цінності можна побудувати навколо інфраструктури, яку він підтримує.
AI потрібні обчислення.
Fluence будує обчислювальний рівень.
$FLT є частиною економічного рівня за ним.
Як думаєте, токени з корисністю випереджатимуть чисті історії-нарративи на наступному етапі DePIN?
#Fluence #DePIN #AI
1
114
·
--
Усі змагаються, щоб створити наступний великий продукт на базі ШІ, але майже ніхто не говорить про те, що насправді гальмує цей забіг: дістати достатньо GPU без очікування місяцями або без оплати завищених цін хмарних провайдерів.
@fluence — один із небагатьох проєктів, які реально вирішують цю проблему, а не просто про неї говорять.
Ось як це працює: замість того, щоб спрямовувати всіх через AWS, Google Cloud або Azure, Fluence під’єднує розробників напряму до глобальної мережі незалежних постачальників обчислювальних потужностей. Це реальні дата-центри, реальне обладнання — без жодної компанії, що контролює ціни або конвеєр.
Це вже працює. Їхній маркетплейс GPU вже запущений і пропонує обчислення корпоративного рівня за ціною до 85% нижчою, ніж у великих хмар. А сегмент CPU вже приніс понад $1M щорічної виручки — це не обіцянка з дорожньої карти, а продукт, який люди реально оплачують, щоб ним користуватися.
Найновіша складова — GPU Cluster Auctions: реальний аукціонний ринок для зарезервованої потужності GPU. Замість того, щоб сподіватися, що постачальник матиме доступність за справедливою ціною, команди публікують рівно те, що їм потрібно (модель GPU, кількість, регіон, часові рамки), а постачальники змагаються за угоду. Це формування ціни, якого зараз просто немає в жодному іншому місці в цьому сегменті.
DePIN і AI зараз жорстко перетинаються, і більшість проєктів у цьому перетині все ще залишаються теорією. Fluence — не з їх числа: це інфраструктура, яка вже використовується, щоб вирішувати реальну, дорогу проблему.
Якщо ви стежите за простором Web3 x AI, $FLT варто розглядати не через наратив, а тому що саме створюється насправді.
#Fluence #DePIN #AI
Усі змагаються, щоб створити наступний великий продукт на базі ШІ, але майже ніхто не говорить про те, що насправді гальмує цей забіг: дістати достатньо GPU без очікування місяцями або без оплати завищених цін хмарних провайдерів.
@Fluence — один із небагатьох проєктів, які реально вирішують цю проблему, а не просто про неї говорять.
Ось як це працює: замість того, щоб спрямовувати всіх через AWS, Google Cloud або Azure, Fluence під’єднує розробників напряму до глобальної мережі незалежних постачальників обчислювальних потужностей. Це реальні дата-центри, реальне обладнання — без жодної компанії, що контролює ціни або конвеєр.
Це вже працює. Їхній маркетплейс GPU вже запущений і пропонує обчислення корпоративного рівня за ціною до 85% нижчою, ніж у великих хмар. А сегмент CPU вже приніс понад $1M щорічної виручки — це не обіцянка з дорожньої карти, а продукт, який люди реально оплачують, щоб ним користуватися.
Найновіша складова — GPU Cluster Auctions: реальний аукціонний ринок для зарезервованої потужності GPU. Замість того, щоб сподіватися, що постачальник матиме доступність за справедливою ціною, команди публікують рівно те, що їм потрібно (модель GPU, кількість, регіон, часові рамки), а постачальники змагаються за угоду. Це формування ціни, якого зараз просто немає в жодному іншому місці в цьому сегменті.
DePIN і AI зараз жорстко перетинаються, і більшість проєктів у цьому перетині все ще залишаються теорією. Fluence — не з їх числа: це інфраструктура, яка вже використовується, щоб вирішувати реальну, дорогу проблему.
Якщо ви стежите за простором Web3 x AI, $FLT варто розглядати не через наратив, а тому що саме створюється насправді.
#Fluence #DePIN #AI
@Fluence — один із небагатьох проєктів, які реально вирішують цю проблему, а не просто про неї говорять.
Ось як це працює: замість того, щоб спрямовувати всіх через AWS, Google Cloud або Azure, Fluence під’єднує розробників напряму до глобальної мережі незалежних постачальників обчислювальних потужностей. Це реальні дата-центри, реальне обладнання — без жодної компанії, що контролює ціни або конвеєр.
Це вже працює. Їхній маркетплейс GPU вже запущений і пропонує обчислення корпоративного рівня за ціною до 85% нижчою, ніж у великих хмар. А сегмент CPU вже приніс понад $1M щорічної виручки — це не обіцянка з дорожньої карти, а продукт, який люди реально оплачують, щоб ним користуватися.
Найновіша складова — GPU Cluster Auctions: реальний аукціонний ринок для зарезервованої потужності GPU. Замість того, щоб сподіватися, що постачальник матиме доступність за справедливою ціною, команди публікують рівно те, що їм потрібно (модель GPU, кількість, регіон, часові рамки), а постачальники змагаються за угоду. Це формування ціни, якого зараз просто немає в жодному іншому місці в цьому сегменті.
DePIN і AI зараз жорстко перетинаються, і більшість проєктів у цьому перетині все ще залишаються теорією. Fluence — не з їх числа: це інфраструктура, яка вже використовується, щоб вирішувати реальну, дорогу проблему.
Якщо ви стежите за простором Web3 x AI, $FLT варто розглядати не через наратив, а тому що саме створюється насправді.
#Fluence #DePIN #AI
74
·
--
@fluence продовжує розширювати децентралізовану обчислювальну платформу з персистентним сховищем, керуванням IP для віртуальних машин та підтримкою кредитних карток для обчислень на вимогу.
Найближчі аукціони GPU-кластерів — це крок уперед, який дозволяє виділяти GPU-кластери через конкурентні торги замість традиційного централізованого надання.
Декілька цифр привернули мою увагу:
• 357,2 млн FLT у резерві казначейства.
• 1,46 млн дол. США в резерві стейблкоїнів.
• 11,5% середньої APR за стейкінгом.
• 7 млн FLT додано через операції з ліквідністю на відкритому ринку.
Інфраструктурні проєкти часто оцінюють за виконанням, а не за хайпом.
З того, що я відстежую, $FLT і далі фокусується на розширенні своєї обчислювальної мережі, одночасно покращуючи ефективність використання капіталу та доступ для розробників — дві речі, які можуть бути дуже важливими, оскільки попит на ШІ продовжує зростати.
#DePIN #Fluence #Ai
@Fluence продовжує розширювати децентралізовану обчислювальну платформу з персистентним сховищем, керуванням IP для віртуальних машин та підтримкою кредитних карток для обчислень на вимогу.
Найближчі аукціони GPU-кластерів — це крок уперед, який дозволяє виділяти GPU-кластери через конкурентні торги замість традиційного централізованого надання.
Декілька цифр привернули мою увагу:
• 357,2 млн FLT у резерві казначейства.
• 1,46 млн дол. США в резерві стейблкоїнів.
• 11,5% середньої APR за стейкінгом.
• 7 млн FLT додано через операції з ліквідністю на відкритому ринку.
Інфраструктурні проєкти часто оцінюють за виконанням, а не за хайпом.
З того, що я відстежую, $FLT і далі фокусується на розширенні своєї обчислювальної мережі, одночасно покращуючи ефективність використання капіталу та доступ для розробників — дві речі, які можуть бути дуже важливими, оскільки попит на ШІ продовжує зростати.
#DePIN #Fluence #Ai
Найближчі аукціони GPU-кластерів — це крок уперед, який дозволяє виділяти GPU-кластери через конкурентні торги замість традиційного централізованого надання.
Декілька цифр привернули мою увагу:
• 357,2 млн FLT у резерві казначейства.
• 1,46 млн дол. США в резерві стейблкоїнів.
• 11,5% середньої APR за стейкінгом.
• 7 млн FLT додано через операції з ліквідністю на відкритому ринку.
Інфраструктурні проєкти часто оцінюють за виконанням, а не за хайпом.
З того, що я відстежую, $FLT і далі фокусується на розширенні своєї обчислювальної мережі, одночасно покращуючи ефективність використання капіталу та доступ для розробників — дві речі, які можуть бути дуже важливими, оскільки попит на ШІ продовжує зростати.
#DePIN #Fluence #Ai
85
·
--
Чому AI4 може стати важливою віхою для @fluence $FLT
Оскільки ШІ змінює галузі, стає дедалі очевиднішим одне: можливості ШІ залежать від інфраструктури, що його підтримує. Хоча більшість заголовків фокусуються на нових моделях і застосунках, компанії, які створюють обчислювальний рівень, стають не менш важливими.
Саме тому я звертаю увагу на те, що Fluence ($FLT) відвідає AI4 — найбільшу конференцію зі ШІ в Америці, яка проходитиме 4–6 серпня в The Venetian у Лас-Вегасі, де команда буде на Booth #1251.
Для компанії з інфраструктури ШІ це не просто черговий візит на конференцію. AI4 об’єднує керівників підприємств, розробників, інвесторів, хмарних провайдерів і організації, які активно шукають масштабовані рішення для ШІ. Це середовище, де стартують ділові взаємини, демонструють продукти, а майбутні партнерства часто починають формуватися.
На відміну від продуктів для споживачів, корпоративна інфраструктура рідко впроваджується лише через маркетинг. Особи, які ухвалюють рішення, хочуть технічних обговорень, живих демонстрацій і прямого спілкування з командами, що стоять за технологією. Такі конференції, як AI4, створюють ідеальні умови для подібних взаємодій.
Для Fluence це можливість представити її децентралізовану GPU-інфраструктуру людям, які згодом можуть стати клієнтами або стратегічними партнерами. Хоча участь у події не гарантує впровадження автоматично, присутність там, де відбуваються корпоративні розмови про ШІ, є важливим кроком.
Я уважно стежитиму за тим, що вийде з AI4. Чи це будуть нові партнерства, цінні інсайти для галузі або майбутні співпраці — саме такі події можуть мати тривалий вплив на проєкти, що будують інфраструктуру для наступного покоління ШІ.
📍 Конференція AI4
📅 4–6 серпня
🏨 The Venetian, Лас-Вегас
📌 Booth Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
Чому AI4 може стати важливою віхою для @Fluence $FLT
Оскільки ШІ змінює галузі, стає дедалі очевиднішим одне: можливості ШІ залежать від інфраструктури, що його підтримує. Хоча більшість заголовків фокусуються на нових моделях і застосунках, компанії, які створюють обчислювальний рівень, стають не менш важливими.
Саме тому я звертаю увагу на те, що Fluence ($FLT) відвідає AI4 — найбільшу конференцію зі ШІ в Америці, яка проходитиме 4–6 серпня в The Venetian у Лас-Вегасі, де команда буде на Booth #1251.
Для компанії з інфраструктури ШІ це не просто черговий візит на конференцію. AI4 об’єднує керівників підприємств, розробників, інвесторів, хмарних провайдерів і організації, які активно шукають масштабовані рішення для ШІ. Це середовище, де стартують ділові взаємини, демонструють продукти, а майбутні партнерства часто починають формуватися.
На відміну від продуктів для споживачів, корпоративна інфраструктура рідко впроваджується лише через маркетинг. Особи, які ухвалюють рішення, хочуть технічних обговорень, живих демонстрацій і прямого спілкування з командами, що стоять за технологією. Такі конференції, як AI4, створюють ідеальні умови для подібних взаємодій.
Для Fluence це можливість представити її децентралізовану GPU-інфраструктуру людям, які згодом можуть стати клієнтами або стратегічними партнерами. Хоча участь у події не гарантує впровадження автоматично, присутність там, де відбуваються корпоративні розмови про ШІ, є важливим кроком.
Я уважно стежитиму за тим, що вийде з AI4. Чи це будуть нові партнерства, цінні інсайти для галузі або майбутні співпраці — саме такі події можуть мати тривалий вплив на проєкти, що будують інфраструктуру для наступного покоління ШІ.
📍 Конференція AI4
📅 4–6 серпня
🏨 The Venetian, Лас-Вегас
📌 Booth Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
Оскільки ШІ змінює галузі, стає дедалі очевиднішим одне: можливості ШІ залежать від інфраструктури, що його підтримує. Хоча більшість заголовків фокусуються на нових моделях і застосунках, компанії, які створюють обчислювальний рівень, стають не менш важливими.
Саме тому я звертаю увагу на те, що Fluence ($FLT) відвідає AI4 — найбільшу конференцію зі ШІ в Америці, яка проходитиме 4–6 серпня в The Venetian у Лас-Вегасі, де команда буде на Booth #1251.
Для компанії з інфраструктури ШІ це не просто черговий візит на конференцію. AI4 об’єднує керівників підприємств, розробників, інвесторів, хмарних провайдерів і організації, які активно шукають масштабовані рішення для ШІ. Це середовище, де стартують ділові взаємини, демонструють продукти, а майбутні партнерства часто починають формуватися.
На відміну від продуктів для споживачів, корпоративна інфраструктура рідко впроваджується лише через маркетинг. Особи, які ухвалюють рішення, хочуть технічних обговорень, живих демонстрацій і прямого спілкування з командами, що стоять за технологією. Такі конференції, як AI4, створюють ідеальні умови для подібних взаємодій.
Для Fluence це можливість представити її децентралізовану GPU-інфраструктуру людям, які згодом можуть стати клієнтами або стратегічними партнерами. Хоча участь у події не гарантує впровадження автоматично, присутність там, де відбуваються корпоративні розмови про ШІ, є важливим кроком.
Я уважно стежитиму за тим, що вийде з AI4. Чи це будуть нові партнерства, цінні інсайти для галузі або майбутні співпраці — саме такі події можуть мати тривалий вплив на проєкти, що будують інфраструктуру для наступного покоління ШІ.
📍 Конференція AI4
📅 4–6 серпня
🏨 The Venetian, Лас-Вегас
📌 Booth Fluence #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
101
·
--
Оптимістично
Чому я слідкую за проектом Fluence ( $FLT)
З ростом попиту на ШІ, децентралізовані обчислення стають однією з найважливіших галузей у Web3.
Проект Fluence будує бездозвільне хмарне середовище, де розробники можуть запускати додатки без залежності від централізованих постачальників. Реальна інфраструктура, реальна утиліта та зростаюча потреба в обчисленнях, стійких до цензури.
На ринку, зосередженому на наративі, $FLT виділяється як проект, що вирішує реальну проблему. Інфраструктурні проекти часто потребують часу, але вони зазвичай мають найбільше значення, коли приходить прийняття.
#Fluence #DePIN #Aİ
Чому я слідкую за проектом Fluence ( $FLT)
З ростом попиту на ШІ, децентралізовані обчислення стають однією з найважливіших галузей у Web3.
Проект Fluence будує бездозвільне хмарне середовище, де розробники можуть запускати додатки без залежності від централізованих постачальників. Реальна інфраструктура, реальна утиліта та зростаюча потреба в обчисленнях, стійких до цензури.
На ринку, зосередженому на наративі, $FLT виділяється як проект, що вирішує реальну проблему. Інфраструктурні проекти часто потребують часу, але вони зазвичай мають найбільше значення, коли приходить прийняття.
#Fluence #DePIN #Aİ
З ростом попиту на ШІ, децентралізовані обчислення стають однією з найважливіших галузей у Web3.
Проект Fluence будує бездозвільне хмарне середовище, де розробники можуть запускати додатки без залежності від централізованих постачальників. Реальна інфраструктура, реальна утиліта та зростаюча потреба в обчисленнях, стійких до цензури.
На ринку, зосередженому на наративі, $FLT виділяється як проект, що вирішує реальну проблему. Інфраструктурні проекти часто потребують часу, але вони зазвичай мають найбільше значення, коли приходить прийняття.
#Fluence #DePIN #Aİ
1
556
·
--
Оптимістично
Чому $FLT заслуговує на більше уваги
Багато інвесторів порівнюють DePIN та інфраструктурні проекти, такі як $RNDR , $AKT та $GRASS , через їхню роль у забезпеченні наступного покоління AI та децентралізованих послуг.
Що робить @fluence цікавим, так це його фокус на децентралізованих хмарних обчисленнях. Поки інші зосереджуються на GPU мережах, зберіганні або доставці контенту, Fluence будує бездозвільний обчислювальний шар, де додатки можуть працювати без залежності від централізованих хмарних провайдерів.
Оскільки агенти AI, DePIN та Web3 додатки продовжують зростати, попит на надійні децентралізовані обчислення може стати основною історією.
Ринок часто винагороджує інфраструктуру лише після того, як прийняття стає очевидним. До тих пір проекти, такі як $FLT, залишаються поза увагою.
#Fluence #DePIN #Aİ
Чому $FLT заслуговує на більше уваги
Багато інвесторів порівнюють DePIN та інфраструктурні проекти, такі як $RNDR , $AKT та $GRASS , через їхню роль у забезпеченні наступного покоління AI та децентралізованих послуг.
Що робить @Fluence цікавим, так це його фокус на децентралізованих хмарних обчисленнях. Поки інші зосереджуються на GPU мережах, зберіганні або доставці контенту, Fluence будує бездозвільний обчислювальний шар, де додатки можуть працювати без залежності від централізованих хмарних провайдерів.
Оскільки агенти AI, DePIN та Web3 додатки продовжують зростати, попит на надійні децентралізовані обчислення може стати основною історією.
Ринок часто винагороджує інфраструктуру лише після того, як прийняття стає очевидним. До тих пір проекти, такі як $FLT, залишаються поза увагою.
#Fluence #DePIN #Aİ
Багато інвесторів порівнюють DePIN та інфраструктурні проекти, такі як $RNDR , $AKT та $GRASS , через їхню роль у забезпеченні наступного покоління AI та децентралізованих послуг.
Що робить @Fluence цікавим, так це його фокус на децентралізованих хмарних обчисленнях. Поки інші зосереджуються на GPU мережах, зберіганні або доставці контенту, Fluence будує бездозвільний обчислювальний шар, де додатки можуть працювати без залежності від централізованих хмарних провайдерів.
Оскільки агенти AI, DePIN та Web3 додатки продовжують зростати, попит на надійні децентралізовані обчислення може стати основною історією.
Ринок часто винагороджує інфраструктуру лише після того, як прийняття стає очевидним. До тих пір проекти, такі як $FLT, залишаються поза увагою.
#Fluence #DePIN #Aİ
309
·
--
Коли люди оцінюють проєкти зі ШІ, вони часто звертають увагу на анонси та ціну токена. Я, як правило, дивлюся більше на залученість на рівні підприємств.
Найбільші можливості в ШІ не з’являться лише завдяки одних застосункам. Вони виникнуть завдяки інфраструктурі, яка робить ці застосунки можливими. Коли моделі ШІ стають потужнішими, попит на надійні, масштабовані обчислення продовжує зростати.
Саме це привело мене до @fluence $FLT.
Замість того щоб намагатися стати наступним трендом, Fluence зосереджується на децентралізованій інфраструктурі обчислень — секторі, який може ставати дедалі важливішим у міру того, як прийняття ШІ розширюється в різних галузях.
Також я вважаю, що про інфраструктурні проєкти варто судити інакше. Прогрес не завжди вимірюється щоденною динамікою ціни. Його вимірюють тим, чи технологія продовжує вдосконалюватися, чи розробники створюють на її основі, і чи бізнес бачить цінність у її використанні.
Перегони в ШІ все ще перебувають на ранній стадії, і потреба в обчисленнях не сповільнюється. З цієї причини $FLT залишається одним із проєктів, за якими я продовжую стежити, поки розвивається ландшафт децентралізованої інфраструктури для ШІ.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
Коли люди оцінюють проєкти зі ШІ, вони часто звертають увагу на анонси та ціну токена. Я, як правило, дивлюся більше на залученість на рівні підприємств.
Найбільші можливості в ШІ не з’являться лише завдяки одних застосункам. Вони виникнуть завдяки інфраструктурі, яка робить ці застосунки можливими. Коли моделі ШІ стають потужнішими, попит на надійні, масштабовані обчислення продовжує зростати.
Саме це привело мене до @Fluence $FLT.
Замість того щоб намагатися стати наступним трендом, Fluence зосереджується на децентралізованій інфраструктурі обчислень — секторі, який може ставати дедалі важливішим у міру того, як прийняття ШІ розширюється в різних галузях.
Також я вважаю, що про інфраструктурні проєкти варто судити інакше. Прогрес не завжди вимірюється щоденною динамікою ціни. Його вимірюють тим, чи технологія продовжує вдосконалюватися, чи розробники створюють на її основі, і чи бізнес бачить цінність у її використанні.
Перегони в ШІ все ще перебувають на ранній стадії, і потреба в обчисленнях не сповільнюється. З цієї причини $FLT залишається одним із проєктів, за якими я продовжую стежити, поки розвивається ландшафт децентралізованої інфраструктури для ШІ.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
Найбільші можливості в ШІ не з’являться лише завдяки одних застосункам. Вони виникнуть завдяки інфраструктурі, яка робить ці застосунки можливими. Коли моделі ШІ стають потужнішими, попит на надійні, масштабовані обчислення продовжує зростати.
Саме це привело мене до @Fluence $FLT.
Замість того щоб намагатися стати наступним трендом, Fluence зосереджується на децентралізованій інфраструктурі обчислень — секторі, який може ставати дедалі важливішим у міру того, як прийняття ШІ розширюється в різних галузях.
Також я вважаю, що про інфраструктурні проєкти варто судити інакше. Прогрес не завжди вимірюється щоденною динамікою ціни. Його вимірюють тим, чи технологія продовжує вдосконалюватися, чи розробники створюють на її основі, і чи бізнес бачить цінність у її використанні.
Перегони в ШІ все ще перебувають на ранній стадії, і потреба в обчисленнях не сповільнюється. З цієї причини $FLT залишається одним із проєктів, за якими я продовжую стежити, поки розвивається ландшафт децентралізованої інфраструктури для ШІ.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
84
·
--
Хто підживлює ШІ за лаштунками? @fluence
Одне, що мені цікаво в AI-агентах, полягає в тому, що затримка не завжди спричинена самим моделлю.
Агент може робити кілька викликів інструментів, отримувати стан, виконувати валідації, оновлювати пам’ять і повторювати цикл кілька разів. Декілька мілісекунд затримки CPU на кожному кроці можуть здаватися незначними самі по собі, але в межах усього робочого процесу ці затримки можуть накопичуватися й відштовхувати запит за його дедлайн.
Саме тут інфраструктура стає важливішою, ніж здається спершу.
Для AI-навантажень середньої продуктивності не завжди достатньо. Справжня проблема може проявитися тоді, коли конкуренція за CPU спричиняє малі затримки на багатьох етапах.
Тому виділені обчислення — цікавий варіант для навантажень, де важлива передбачувана продуктивність.
Fluence рухається в цьому напрямі зі сторони децентралізованих обчислень, надаючи розробникам доступ до виділених ресурсів CPU для навантажень, яким потрібні більш стабільні потужності.
Я думаю, що це стає дедалі актуальнішим, коли AI-агенти переходять від простих експериментів до продакшну. Коли агент обробляє десятки кроків, зменшення варіативності на кожному етапі може мати значно більший вплив на кінцевий досвід користувача.
Питання, за яким я спостерігаю, просте: у міру того, як агентні навантаження ставатимуть складнішими, чи стане передбачуване обчислення так само важливим, як і сира обчислювальна потужність?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
Хто підживлює ШІ за лаштунками? @Fluence
Одне, що мені цікаво в AI-агентах, полягає в тому, що затримка не завжди спричинена самим моделлю.
Агент може робити кілька викликів інструментів, отримувати стан, виконувати валідації, оновлювати пам’ять і повторювати цикл кілька разів. Декілька мілісекунд затримки CPU на кожному кроці можуть здаватися незначними самі по собі, але в межах усього робочого процесу ці затримки можуть накопичуватися й відштовхувати запит за його дедлайн.
Саме тут інфраструктура стає важливішою, ніж здається спершу.
Для AI-навантажень середньої продуктивності не завжди достатньо. Справжня проблема може проявитися тоді, коли конкуренція за CPU спричиняє малі затримки на багатьох етапах.
Тому виділені обчислення — цікавий варіант для навантажень, де важлива передбачувана продуктивність.
Fluence рухається в цьому напрямі зі сторони децентралізованих обчислень, надаючи розробникам доступ до виділених ресурсів CPU для навантажень, яким потрібні більш стабільні потужності.
Я думаю, що це стає дедалі актуальнішим, коли AI-агенти переходять від простих експериментів до продакшну. Коли агент обробляє десятки кроків, зменшення варіативності на кожному етапі може мати значно більший вплив на кінцевий досвід користувача.
Питання, за яким я спостерігаю, просте: у міру того, як агентні навантаження ставатимуть складнішими, чи стане передбачуване обчислення так само важливим, як і сира обчислювальна потужність?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
Одне, що мені цікаво в AI-агентах, полягає в тому, що затримка не завжди спричинена самим моделлю.
Агент може робити кілька викликів інструментів, отримувати стан, виконувати валідації, оновлювати пам’ять і повторювати цикл кілька разів. Декілька мілісекунд затримки CPU на кожному кроці можуть здаватися незначними самі по собі, але в межах усього робочого процесу ці затримки можуть накопичуватися й відштовхувати запит за його дедлайн.
Саме тут інфраструктура стає важливішою, ніж здається спершу.
Для AI-навантажень середньої продуктивності не завжди достатньо. Справжня проблема може проявитися тоді, коли конкуренція за CPU спричиняє малі затримки на багатьох етапах.
Тому виділені обчислення — цікавий варіант для навантажень, де важлива передбачувана продуктивність.
Fluence рухається в цьому напрямі зі сторони децентралізованих обчислень, надаючи розробникам доступ до виділених ресурсів CPU для навантажень, яким потрібні більш стабільні потужності.
Я думаю, що це стає дедалі актуальнішим, коли AI-агенти переходять від простих експериментів до продакшну. Коли агент обробляє десятки кроків, зменшення варіативності на кожному етапі може мати значно більший вплив на кінцевий досвід користувача.
Питання, за яким я спостерігаю, просте: у міру того, як агентні навантаження ставатимуть складнішими, чи стане передбачуване обчислення так само важливим, як і сира обчислювальна потужність?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
1
50
·
--
Оптимістично
Чому я стежу за Fluence
Ринок більшість часу обговорює токени.
Але більша можливість може бути в розумінні інфраструктури, на якій залежать ці токени.
З прискоренням впровадження ІІ та зростанням активності в блокчейні, попит на обчислювальні ресурси стає одним з найважливіших трендів у технологіях.
Fluence будує децентралізовану обчислювальну мережу, призначену для з'єднання глобальної пропозиції обчислень з розробниками, які потребують масштабованої інфраструктури.
Це цікаво, тому що це не короткострокова історія.
Це довгостроковий зсув у напрямку:
• Децентралізованої хмарної інфраструктури
• Перевірених обчислень
• Відкритих ринків для обчислювальних ресурсів
• Зменшення залежності від централізованих постачальників
Історія показує, що інфраструктура часто захоплює значну цінність, коли впровадження зростає.
Додатки отримують увагу.
Інфраструктура живить все, що під поверхнею.
Ось чому $FLT залишається одним з найбільш цікавих проектів для спостереження в секторах DePIN та інфраструктури ІІ.
#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto
Чому я стежу за Fluence
Ринок більшість часу обговорює токени.
Але більша можливість може бути в розумінні інфраструктури, на якій залежать ці токени.
З прискоренням впровадження ІІ та зростанням активності в блокчейні, попит на обчислювальні ресурси стає одним з найважливіших трендів у технологіях.
Fluence будує децентралізовану обчислювальну мережу, призначену для з'єднання глобальної пропозиції обчислень з розробниками, які потребують масштабованої інфраструктури.
Це цікаво, тому що це не короткострокова історія.
Це довгостроковий зсув у напрямку:
• Децентралізованої хмарної інфраструктури
• Перевірених обчислень
• Відкритих ринків для обчислювальних ресурсів
• Зменшення залежності від централізованих постачальників
Історія показує, що інфраструктура часто захоплює значну цінність, коли впровадження зростає.
Додатки отримують увагу.
Інфраструктура живить все, що під поверхнею.
Ось чому $FLT залишається одним з найбільш цікавих проектів для спостереження в секторах DePIN та інфраструктури ІІ.
#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto
Ринок більшість часу обговорює токени.
Але більша можливість може бути в розумінні інфраструктури, на якій залежать ці токени.
З прискоренням впровадження ІІ та зростанням активності в блокчейні, попит на обчислювальні ресурси стає одним з найважливіших трендів у технологіях.
Fluence будує децентралізовану обчислювальну мережу, призначену для з'єднання глобальної пропозиції обчислень з розробниками, які потребують масштабованої інфраструктури.
Це цікаво, тому що це не короткострокова історія.
Це довгостроковий зсув у напрямку:
• Децентралізованої хмарної інфраструктури
• Перевірених обчислень
• Відкритих ринків для обчислювальних ресурсів
• Зменшення залежності від централізованих постачальників
Історія показує, що інфраструктура часто захоплює значну цінність, коли впровадження зростає.
Додатки отримують увагу.
Інфраструктура живить все, що під поверхнею.
Ось чому $FLT залишається одним з найбільш цікавих проектів для спостереження в секторах DePIN та інфраструктури ІІ.
#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto
139
·
--
ЧОМУ ВАМ ПРИДБОВУВАТИ БІЛЬШЕ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ ПОТУЖНОСТІ, НІЖ ВИ ВИКОРИСТОВУЄТЕ?
Одним із найбільших викликів у ШІ є не завжди доступ до GPU — а те, як ефективно їх використовують.
Багатьом робочим навантаженням не потрібно максимальної обчислювальної потужності цілодобово, однак розробники часто платять за обладнання, яке простоює більшу частину дня. Це створює зайві витрати, тоді як цінні ресурси залишаються недовикористаними.
@fluence застосовує інший підхід.
Замість того щоб покладатися на виділене обладнання, $FLT підтримує децентралізований ринок обчислень, де невикористана GPU-потужність може бути надана розробникам, яким вона потрібна. Постачальники можуть отримувати цінність із ресурсів, що простоюють, тоді як розробники сплачують лише за ту обчислювальну потужність, яку споживають.
Ця модель має потенціал підвищити використання ресурсів, знизити витрати на інфраструктуру та зробити обчислення для ШІ більш доступними без необхідності кожній команді мати висококласне обладнання.
Оскільки попит на ШІ продовжує зростати, удосконалення того, як розподіляється обчислювальна потужність, може стати не менш важливим, ніж збільшення обсягу доступної потужності.
Ви вже досліджували децентралізовані GPU-мережі чи досі покладаєтеся на традиційних провайдерів хмарних послуг?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
ЧОМУ ВАМ ПРИДБОВУВАТИ БІЛЬШЕ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ ПОТУЖНОСТІ, НІЖ ВИ ВИКОРИСТОВУЄТЕ?
Одним із найбільших викликів у ШІ є не завжди доступ до GPU — а те, як ефективно їх використовують.
Багатьом робочим навантаженням не потрібно максимальної обчислювальної потужності цілодобово, однак розробники часто платять за обладнання, яке простоює більшу частину дня. Це створює зайві витрати, тоді як цінні ресурси залишаються недовикористаними.
@Fluence застосовує інший підхід.
Замість того щоб покладатися на виділене обладнання, $FLT підтримує децентралізований ринок обчислень, де невикористана GPU-потужність може бути надана розробникам, яким вона потрібна. Постачальники можуть отримувати цінність із ресурсів, що простоюють, тоді як розробники сплачують лише за ту обчислювальну потужність, яку споживають.
Ця модель має потенціал підвищити використання ресурсів, знизити витрати на інфраструктуру та зробити обчислення для ШІ більш доступними без необхідності кожній команді мати висококласне обладнання.
Оскільки попит на ШІ продовжує зростати, удосконалення того, як розподіляється обчислювальна потужність, може стати не менш важливим, ніж збільшення обсягу доступної потужності.
Ви вже досліджували децентралізовані GPU-мережі чи досі покладаєтеся на традиційних провайдерів хмарних послуг?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
Одним із найбільших викликів у ШІ є не завжди доступ до GPU — а те, як ефективно їх використовують.
Багатьом робочим навантаженням не потрібно максимальної обчислювальної потужності цілодобово, однак розробники часто платять за обладнання, яке простоює більшу частину дня. Це створює зайві витрати, тоді як цінні ресурси залишаються недовикористаними.
@Fluence застосовує інший підхід.
Замість того щоб покладатися на виділене обладнання, $FLT підтримує децентралізований ринок обчислень, де невикористана GPU-потужність може бути надана розробникам, яким вона потрібна. Постачальники можуть отримувати цінність із ресурсів, що простоюють, тоді як розробники сплачують лише за ту обчислювальну потужність, яку споживають.
Ця модель має потенціал підвищити використання ресурсів, знизити витрати на інфраструктуру та зробити обчислення для ШІ більш доступними без необхідності кожній команді мати висококласне обладнання.
Оскільки попит на ШІ продовжує зростати, удосконалення того, як розподіляється обчислювальна потужність, може стати не менш важливим, ніж збільшення обсягу доступної потужності.
Ви вже досліджували децентралізовані GPU-мережі чи досі покладаєтеся на традиційних провайдерів хмарних послуг?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
1
91
·
--
Оптимістично
Наступна фаза крипто може визначатися інфраструктурою
Кожен великий технологічний цикл створює новий вузький елемент.
Для інтернету це була пропускна здатність.
Для хмарних обчислень — сховище.
Для ШІ — це дедалі швидше стає обчислювальною потужністю.
Оскільки моделі ШІ, автономні агенти та децентралізовані застосунки продовжують масштабуватися, попит на надійну інфраструктуру обчислень зростає швидше, ніж будь-коли раніше.
Ось чому децентралізовані обчислення стають одним із найважливіших секторів, за яким варто стежити.
@fluence Fluence ($FLT) створює відкритий ринок обчислень, де незалежні провайдери можуть надавати ресурси розробникам без залежності від централізованих монополій у хмарних сервісах.
Теза проста:
• Більше впровадження ШІ = більший попит на обчислення
• Більше активності в ланцюжку = більший попит на інфраструктуру
• Більше децентралізації = більше потреби у відкритих мережах
Хоча наративи приходять і відходять, інфраструктура має тенденцію нарощувати цінність з часом, адже кожен новий застосунок залежить від неї.
Наступне покоління цифрових сервісів потребуватиме не просто кращого програмного забезпечення.
Вони потребуватимуть кращої інфраструктури.
#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto
Наступна фаза крипто може визначатися інфраструктурою
Кожен великий технологічний цикл створює новий вузький елемент.
Для інтернету це була пропускна здатність.
Для хмарних обчислень — сховище.
Для ШІ — це дедалі швидше стає обчислювальною потужністю.
Оскільки моделі ШІ, автономні агенти та децентралізовані застосунки продовжують масштабуватися, попит на надійну інфраструктуру обчислень зростає швидше, ніж будь-коли раніше.
Ось чому децентралізовані обчислення стають одним із найважливіших секторів, за яким варто стежити.
@Fluence Fluence ($FLT) створює відкритий ринок обчислень, де незалежні провайдери можуть надавати ресурси розробникам без залежності від централізованих монополій у хмарних сервісах.
Теза проста:
• Більше впровадження ШІ = більший попит на обчислення
• Більше активності в ланцюжку = більший попит на інфраструктуру
• Більше децентралізації = більше потреби у відкритих мережах
Хоча наративи приходять і відходять, інфраструктура має тенденцію нарощувати цінність з часом, адже кожен новий застосунок залежить від неї.
Наступне покоління цифрових сервісів потребуватиме не просто кращого програмного забезпечення.
Вони потребуватимуть кращої інфраструктури.
#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto
Кожен великий технологічний цикл створює новий вузький елемент.
Для інтернету це була пропускна здатність.
Для хмарних обчислень — сховище.
Для ШІ — це дедалі швидше стає обчислювальною потужністю.
Оскільки моделі ШІ, автономні агенти та децентралізовані застосунки продовжують масштабуватися, попит на надійну інфраструктуру обчислень зростає швидше, ніж будь-коли раніше.
Ось чому децентралізовані обчислення стають одним із найважливіших секторів, за яким варто стежити.
@Fluence Fluence ($FLT) створює відкритий ринок обчислень, де незалежні провайдери можуть надавати ресурси розробникам без залежності від централізованих монополій у хмарних сервісах.
Теза проста:
• Більше впровадження ШІ = більший попит на обчислення
• Більше активності в ланцюжку = більший попит на інфраструктуру
• Більше децентралізації = більше потреби у відкритих мережах
Хоча наративи приходять і відходять, інфраструктура має тенденцію нарощувати цінність з часом, адже кожен новий застосунок залежить від неї.
Наступне покоління цифрових сервісів потребуватиме не просто кращого програмного забезпечення.
Вони потребуватимуть кращої інфраструктури.
#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto
62
·
--
Негативно
$FLNC Оновлення - 18 травня
Ціна: 19.47 (-7.73%) ↓
Величезна червона свічка...
Скинули з 21.78 до 19.46
= -10% за 1 годину !!
Поки що немає відскоку...
Просто горизонтально на 19.47
План ->
ШОРТ
Вхід - 19.50 до 19.70 відмова
TP - 19.20, 19.00, 18.50
SL - 20.00 (вище вікна)
ЛОНГ тільки якщо...
Відновить 20.00 + утримається
Тоді ціль 20.50, 21.00
Ключовий рівень: 19.46 низький
Прорив = 18.00 наступний
Моя думка: Ведмеді контролюють зараз
Слабкий відскок = більше скидання попереду
#FLNC #Fluence #TradFi
*Не фінансова порада*
$FLNC
{future}(FLNCUSDT)
$FLNC Оновлення - 18 травня
Ціна: 19.47 (-7.73%) ↓
Величезна червона свічка...
Скинули з 21.78 до 19.46
= -10% за 1 годину !!
Поки що немає відскоку...
Просто горизонтально на 19.47
План ->
ШОРТ
Вхід - 19.50 до 19.70 відмова
TP - 19.20, 19.00, 18.50
SL - 20.00 (вище вікна)
ЛОНГ тільки якщо...
Відновить 20.00 + утримається
Тоді ціль 20.50, 21.00
Ключовий рівень: 19.46 низький
Прорив = 18.00 наступний
Моя думка: Ведмеді контролюють зараз
Слабкий відскок = більше скидання попереду
#FLNC #Fluence #TradFi
*Не фінансова порада*
$FLNC
Ціна: 19.47 (-7.73%) ↓
Величезна червона свічка...
Скинули з 21.78 до 19.46
= -10% за 1 годину !!
Поки що немає відскоку...
Просто горизонтально на 19.47
План ->
ШОРТ
Вхід - 19.50 до 19.70 відмова
TP - 19.20, 19.00, 18.50
SL - 20.00 (вище вікна)
ЛОНГ тільки якщо...
Відновить 20.00 + утримається
Тоді ціль 20.50, 21.00
Ключовий рівень: 19.46 низький
Прорив = 18.00 наступний
Моя думка: Ведмеді контролюють зараз
Слабкий відскок = більше скидання попереду
#FLNC #Fluence #TradFi
*Не фінансова порада*
$FLNC
1
3
335
·
--
Одна річ, про яку я постійно думаю в контексті Web3, це те, що ми децентралізували власність, платежі та навіть зберігання, але більшість обчислювальної потужності Інтернету все ще зосереджена в кількох централізованих хмарах.
Це величезний розрив, особливо тепер, коли ШІ підвищує попит на обчислення до небачених висот.
Ми вже маємо:
• $BTC та $ETH, які змінюють, як рухається цінність
• $FIL, що демонструє, що зберігання може бути децентралізованим
Але фактичний рівень обробки — інфраструктура, яка забезпечує роботу додатків, моделей та систем в реальному часі, все ще в значній мірі залежить від традиційних постачальників.
Саме тому проекти, такі як @fluence ($FLT), привертають мою увагу.
Замість того, щоб розглядати хмарну інфраструктуру як стандартну, Fluence будує навколо децентралізованої координації обчислень, дозволяючи розробникам отримувати обчислювальні ресурси від розподілених постачальників у більш відкритий та перевірений спосіб.
Ви також можете побачити, як формуються пов'язані ідеї в інших секторах:
• @rendernetwork ( $RENDER ) → розподілена потужність GPU для ШІ та рендерингу
• @AkashNetwork ( $AKT ) → ринок децентралізованої хмарної інфраструктури
• @IoTeX_Network ( $IOTX ) → з'єднання реальних машин та пристроїв з децентралізованими системами
Різні акценти, але одна загальна напрямок: зменшення залежності від централізованої інфраструктури шляхом перетворення глобальних невикористаних ресурсів на функціональні мережі.
Цікава частина в тому, що це вже не відчувається як ще одна крипто-нарратив. Це більше схоже на наступний етап інфраструктури Інтернету, що тихо формує свою форму на фоні.
#DePIN #Fluence #Web3
Одна річ, про яку я постійно думаю в контексті Web3, це те, що ми децентралізували власність, платежі та навіть зберігання, але більшість обчислювальної потужності Інтернету все ще зосереджена в кількох централізованих хмарах.
Це величезний розрив, особливо тепер, коли ШІ підвищує попит на обчислення до небачених висот.
Ми вже маємо:
• $BTC та $ETH, які змінюють, як рухається цінність
• $FIL, що демонструє, що зберігання може бути децентралізованим
Але фактичний рівень обробки — інфраструктура, яка забезпечує роботу додатків, моделей та систем в реальному часі, все ще в значній мірі залежить від традиційних постачальників.
Саме тому проекти, такі як @Fluence ($FLT), привертають мою увагу.
Замість того, щоб розглядати хмарну інфраструктуру як стандартну, Fluence будує навколо децентралізованої координації обчислень, дозволяючи розробникам отримувати обчислювальні ресурси від розподілених постачальників у більш відкритий та перевірений спосіб.
Ви також можете побачити, як формуються пов'язані ідеї в інших секторах:
• @Render Network ( $RENDER ) → розподілена потужність GPU для ШІ та рендерингу
• @AkashNetwork ( $AKT ) → ринок децентралізованої хмарної інфраструктури
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → з'єднання реальних машин та пристроїв з децентралізованими системами
Різні акценти, але одна загальна напрямок: зменшення залежності від централізованої інфраструктури шляхом перетворення глобальних невикористаних ресурсів на функціональні мережі.
Цікава частина в тому, що це вже не відчувається як ще одна крипто-нарратив. Це більше схоже на наступний етап інфраструктури Інтернету, що тихо формує свою форму на фоні.
#DePIN #Fluence #Web3
Це величезний розрив, особливо тепер, коли ШІ підвищує попит на обчислення до небачених висот.
Ми вже маємо:
• $BTC та $ETH, які змінюють, як рухається цінність
• $FIL, що демонструє, що зберігання може бути децентралізованим
Але фактичний рівень обробки — інфраструктура, яка забезпечує роботу додатків, моделей та систем в реальному часі, все ще в значній мірі залежить від традиційних постачальників.
Саме тому проекти, такі як @Fluence ($FLT), привертають мою увагу.
Замість того, щоб розглядати хмарну інфраструктуру як стандартну, Fluence будує навколо децентралізованої координації обчислень, дозволяючи розробникам отримувати обчислювальні ресурси від розподілених постачальників у більш відкритий та перевірений спосіб.
Ви також можете побачити, як формуються пов'язані ідеї в інших секторах:
• @Render Network ( $RENDER ) → розподілена потужність GPU для ШІ та рендерингу
• @AkashNetwork ( $AKT ) → ринок децентралізованої хмарної інфраструктури
• @IoTeX Network ( $IOTX ) → з'єднання реальних машин та пристроїв з децентралізованими системами
Різні акценти, але одна загальна напрямок: зменшення залежності від централізованої інфраструктури шляхом перетворення глобальних невикористаних ресурсів на функціональні мережі.
Цікава частина в тому, що це вже не відчувається як ще одна крипто-нарратив. Це більше схоже на наступний етап інфраструктури Інтернету, що тихо формує свою форму на фоні.
#DePIN #Fluence #Web3
1
329
Увійдіть, щоб переглянути інший контент
Приєднуйтесь до користувачів криптовалют по всьому світу на Binance Square
⚡️ Отримуйте актуальну та корисну інформацію про криптовалюти.
💬 Приєднуйтесь до найбільшої у світі криптобіржі.
👍 Відкрийте справжні ідеї від перевірених авторів.
Електронна пошта / номер телефону
Трендові теми
1
#fomcвідстеження
75,422 переглядів
416 обговорюють
2
#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
218,669 переглядів
1,301 обговорюють
3
#ElSalvadorBitcoinHoldingsSurpass7800BTC
87,861 переглядів
1,067 обговорюють
4
#BitcoinSurpasses$82K
59,313 переглядів
209 обговорюють
5
#FranceNationalAssemblyPassesCryptoToStablecoinTaxAmendment
2,523 переглядів
121 обговорюють
6
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
97,835 переглядів
1,128 обговорюють
7
#CelestiaRises16%To2026High
426,079 переглядів
2,448 обговорюють
8
#NasdaqDowWeeklyGapWidestSinceJuly2002
234,378 переглядів
1,801 обговорюють
9
#Nasdaq100Falls5.5%InWorstWeekIn18Months
100,544 переглядів
1,205 обговорюють
10
#StrategySharesFall9%OnFriday
163,619 переглядів
1,208 обговорюють