Binance Square
#aiagentsolution

aiagentsolution

1,185 переглядів
12 обговорюють
Chen_Xi
·
--
#opg $OPG @OpenGradient {future}(OPGUSDT) Чому ніхто не говорить про те, що агентам ШІ потрібна кредитна історія Я задумувався над тим, як кожна фінансова система, якій ми довіряємо, базується на якійсь формі історії. Банки перевіряють кредитну історію, роботодавці перевіряють рекомендації, навіть ресторани отримують відгуки перед тим, як ви забронюєте стіл. Ми ніколи не передаємо довіру наосліп, завжди є певний накопичений запис, який підтримує рішення. І тут мені стало зрозуміло, що автономні агенти ШІ цього не мають. Якщо модель буде виконувати трейди, управляти фондами або приймати рішення від імені когось, то на чому базується її історія? Зараз це в основному лише відчуття та маркетингові заяви від тих, хто її створив. Ось тут підхід OpenGradient виглядає для мене інакше. Оскільки кожне висновок записується та перевіряється в ланцюгу, ви, по суті, будуєте постійну, перевірену історію для цієї моделі. Не просто "довіртеся нам, це працює", а фактичний слід того, що вона робила, коли і чи відповідало це заявленим результатам. Це виглядає як відсутня частина для економік агентів. Ви не можете мати машини, які приймають реальні рішення з реальними ставками, якщо немає способу аудиту їх поведінки з часом. Перевіряємий шар висновків фактично стає кредитною оцінкою для ШІ. Це змушує мене задуматися, чи будуть майбутні агенти оцінюватися менше за те, яку модель вони використовують, і більше за те, наскільки чиста їхня історія в ланцюгу виглядає. #OpenGradient #OPG #VerifiableAI #AIAgentSolution
#opg $OPG @OpenGradient
Чому ніхто не говорить про те, що агентам ШІ потрібна кредитна історія

Я задумувався над тим, як кожна фінансова система, якій ми довіряємо, базується на якійсь формі історії. Банки перевіряють кредитну історію, роботодавці перевіряють рекомендації, навіть ресторани отримують відгуки перед тим, як ви забронюєте стіл. Ми ніколи не передаємо довіру наосліп, завжди є певний накопичений запис, який підтримує рішення.

І тут мені стало зрозуміло, що автономні агенти ШІ цього не мають. Якщо модель буде виконувати трейди, управляти фондами або приймати рішення від імені когось, то на чому базується її історія? Зараз це в основному лише відчуття та маркетингові заяви від тих, хто її створив.

Ось тут підхід OpenGradient виглядає для мене інакше. Оскільки кожне висновок записується та перевіряється в ланцюгу, ви, по суті, будуєте постійну, перевірену історію для цієї моделі. Не просто "довіртеся нам, це працює", а фактичний слід того, що вона робила, коли і чи відповідало це заявленим результатам.

Це виглядає як відсутня частина для економік агентів. Ви не можете мати машини, які приймають реальні рішення з реальними ставками, якщо немає способу аудиту їх поведінки з часом. Перевіряємий шар висновків фактично стає кредитною оцінкою для ШІ.

Це змушує мене задуматися, чи будуть майбутні агенти оцінюватися менше за те, яку модель вони використовують, і більше за те, наскільки чиста їхня історія в ланцюгу виглядає.

#OpenGradient #OPG #VerifiableAI #AIAgentSolution
Увійдіть, щоб переглянути інший контент
Приєднуйтесь до користувачів криптовалют по всьому світу на Binance Square
⚡️ Отримуйте актуальну та корисну інформацію про криптовалюти.
💬 Приєднуйтесь до найбільшої у світі криптобіржі.
👍 Відкрийте справжні ідеї від перевірених авторів.
Електронна пошта / номер телефону