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简而言之：我花了 4.7 万美元开发了一个只有 12 个人用的 AI 工具，以下是 “AI 淘金热”的真实面貌，以及为什么大多数 AI 创业公司只是昂贵的科技演示。
缘起（又名：我如何卷入这场热潮）
18 个月前，我还是个收入不错的软件顾问，生活非常幸福，然后 ChatGPT 出现了，突然间人人都成了“人工智能创业者”，我的 LinkedIn 信息流里全是：
“我开发了一个人工智能，它可以在 10 分钟内完成 X 任务！”“我们的人工智能初创公司刚刚筹集了 200 万美元！”“借助人工智能工具，每月可实现 1 万美元的经常性收入！”
我产生了害怕错过机会的心理，心想：“这能有多难呢？”
剧透警告：非常难。
主意（凌晨两点灵光一闪）
我决定为小型企业开发一款人工智能驱动的内容创作工具，我的宣传语很简单：“输入您的企业信息，几秒钟内即可获得专业的营销文案。”
为什么这看起来如此天才：
小企业文案写作能力很差他们不想聘请收费昂贵的中介机构人工智能可以撰写不错的文案订阅模式 = 经常性收入
我花了几个星期的时间验证这个想法，我问朋友们：“你们愿意为此付费吗？”每个人都回答“愿意”。
第一个错误：问人们愿意为什么付费，而不是让他们实际付费。
建设（历时 18 个月的“几乎完成”）
第 1-3 个月：并非最低限度的 MVP，我开始构建我认为的 MVP，最终却得到了：
定制化 AI 训练流程精美的用户界面，提供 47 种不同的模板用户身份验证系统支付处理管理员控制面板分析套件
目前成本：1.2 万美元（主要是我自己的开发时间，价值 100 美元/小时）
第 4-8 个月：功能蔓延地狱，Beta 用户开始要求添加功能：
“它能用不同的语调写作吗？”“社交媒体帖子呢？”它能与 WordPress 集成吗？那么，电子邮件模板呢？
我什么都答应了，结果每个功能都比预期花费了 2-3 倍的时间。
目前为止花费：2.8 万美元
第 9-12 个月：技术债务海啸，所有功能都无法一起正常运作，代码库简直是一场噩梦，我花了整整 4 个月的时间重构代码和修复 bug。
目前为止花费：3.9 万美元
第 13-18 个月：绝望营销阶段，在 Product Hunt 上发布了产品（当日排名第 47），在 Facebook 群组发布信息，向 500 位小企业主发送了陌生邮件，尝试了 Reddit 广告、Google 广告和 LinkedIn 推广。
新增营销总支出：8000 美元，新增用户总数：73，付费用户：12
最终统计：支出 4.7 万美元，收入 340 美元
我错在哪里（几乎所有方面）
1. 我在寻找问题的过程中构建了一个解决方案
小企业其实并不需要人工智能文案撰写工具，他们需要的是客户，这两者之间有很大的区别。
当我真正与目标市场进行交流时（我应该先这么做），我了解到以下几点：
他们太忙了，没时间学习新工具他们不信任人工智能来打造品牌声音他们宁愿花 50 美元雇佣邻居的孩子
2. 我与 ChatGPT 进行了竞争
为什么有人会愿意每月花 29 美元购买我的服务，而 ChatGPT Plus 每月只需 20 美元，功能却强大得多？
我的价值主张是“它比 ChatGPT 更容易上手”。
事实并非如此，即使难度降低了10%，也不值得为此多付 45%。
3. 我低估了销售和市场营销
我是一名开发人员，我原以为“建好了自然有人来”是一个切实可行的策略。
我的 18 个月经历概述：
建设周期：14 个月市场营销/销售：4 个月
原本应该是：
建设周期：4 个月市场营销/销售：14 个月
4. 我忽视单位经济效益直到为时已晚
我的客户获取成本：每位客户 650 美元（8000 美元营销支出 ÷ 12 位客户），我的平均每位客户收入：28 美元（大多数客户在 1 个月后流失）。
即使是商学院辍学生也能看出这个数字行不通。
5. 我为自己而建，而非为客户而建
我根据自己对小企业需求的理解，对他们的需求做出了假设。
结果发现，他们只想提高销量，他们根本不在乎你的用户界面有多漂亮。
人工智能商业环境的真实面貌（并不美好）
在与众多“人工智能创业者”交流 18 个月后，我观察到以下几点：
第一层级：真正成功者（5%）
在人工智能出现之前就拥有领域专业知识为特定行业解决了实际问题专注于拥有企业预算的 B2B 业务例如：放射学人工智能、法律文件审查、财务合规
第二层级：生活方式类企业（15%）
OpenAI API 的简单封装服务于非常具体的细分市场月入 5000-20000 美元例如：面向牙医的 AI 邮件回复器、AI 职位描述生成器
第三层级：挣扎者（30%）
制作了很酷的技术演示找不到付费客户烧光积蓄/投资者的钱这就是我以前在的地方
第四层级：妄想者（50%）
觉得他们会取代谷歌曾利用 PowerPoint 幻灯片筹集资金两年内将倒闭
人工智能业务中真正有效的方法是什么
在与一级和二级成功人士交流后，我总结出以下模式：
1. 选择无聊的行业
那些最热门的人工智能公司获得了所有的关注和资金，但水暖承包商也需要软件，而且这方面的竞争要小得多。
2. 收取企业价格
如果你每周能为公司节省 40 小时，那就按每周 40 小时收费，不要因为消费级应用的价格是 29 美元/月就收费。
3. 重点关注合规性/降低风险
企业愿意花大价钱避免被起诉或罚款，能够帮助企业合规的 AI 价值是“提高生产力” AI 的十倍。
4. 首先成为专家
在为某个行业开发人工智能之前，先花两到三年时间深入了解该行业，人工智能本身并不难，难的是理解问题所在。
我的转型策略（我现在正在做的）
我不会放弃创业，但目前我肯定不会再涉足人工智能领域了。
新方法：
选择我有关系的行业（网站开发公司）找出具体且成本高昂的问题（1 万美元以上的问题）构建最简单的解决方案（无需人工智能）收费要合理（每月 500-2000 美元，而不是每月 29 美元）先获得 10 个付费客户，再去开发任何花哨的东西
业务内容：一款专为网络开发机构设计的项目管理工具，可与其现有技术栈集成，并自动生成客户报告。
没有人工智能，没有花哨的功能，只是出色地解决了一个棘手的问题。
关于人工智能淘金热的残酷真相
真相一：大多数人工智能初创公司只不过是收费昂贵的咨询公司
如果你的商业模式是“人工智能更快地完成工作”，那么你卖的是劳动力套利，而不是技术，那只是多了些步骤的咨询业务。
真相二：OpenAI /谷歌会抢走你的饭碗
如果你的竞争优势是“我们针对 X 对 GPT 进行了微调”，那么你并没有竞争优势，你最多只有 6 个月的先发优势。
真相三：客户并不关心你的技术
他们关注的是结果，“人工智能驱动”并非优势，“每周节省您 10 小时”才是优势。
事实四：技术壁垒比以往任何时候都低
构建人工智能产品比以往任何时候都更容易，这意味着每个人都在做这件事，这意味着你需要的是实际的商业优势，而不仅仅是技术优势。
我希望有人曾告诉我
先从市场入手，而不是技术，首先找到那些面临棘手问题的人，然后再想办法解决他们的需求。人工智能领域，B2B 比 B2C 更胜一筹，企业有资金，也懂得投资回报率，而消费者只想免费的东西。不断细分市场，“面向小型企业的 AI” 并非细分市场，“面向正畸医生预约安排的 AI” 才是细分市场。用真金白银来考验别人，而不是用言语，不要问别人愿不愿意付钱，直接问他们愿不愿意付钱。预算要比你预想的多三倍，人工智能领域的一切都需要更长时间，因为这项技术仍在不断完善。
每个人都在问的问题
“我还要创办人工智能公司吗？”
我的回答：只有当你对某个特定行业拥有深厚的专业知识，能够接触到该行业的决策者，并且该问题每年给公司造成 10 万美元以上的损失时，才值得考虑。
如果你的计划是“先开发炫酷的人工智能产品，客户以后再说”，那还不如省省时间和金钱，直接买指数基金。
最后想说的话
我不后悔这段经历，我在 18 个月里学到的商业知识比我 5 年的咨询工作还要多，但我完全可以用远低于 4.7 万美元的价格学到这些。
人工智能的机遇确实存在，但它并非推特上的那些网红们所兜售的那种东西，它并非是开发下一个 ChatGPT 封装器，而是要深入了解特定行业，从而运用人工智能来解决他们面临的最棘手的问题。
我们大多数人（包括我自己）当初投身人工智能领域，是因为这项技术令人兴奋，但技术本身并不能成就企业，真正成就企业的是理解客户问题。
淘金热心态正是当前创业领域的问题所在，每个人都在寻找快速致富的方法、灵丹妙药和秘诀。
没有特别的奖励，只有枯燥乏味的工作，那就是了解客户并解决他们的问题。

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一个墨尔本 Haileybury Berwick 学院的一个班级联合起来，创建了一个新的创业理念，旨在利用人工智能驱动的开发平台 caffeine.ai 来减少澳大利亚家庭的食物浪费。
该团队的创意是一款虚拟食品储藏室应用程序，旨在帮助用户追踪购物清单，避免重复购买或遗漏食材，“澳大利亚家庭每年产生 250 万吨食物浪费，我们知道我们的产品能够解决一个真实而重要的问题。”学生 Jovia 说道，这款应用程序界面简洁，用户可以轻松记录购买的物品，查看现有库存，并在食物变质前收到提醒或建议。
Jovia 特别强调了 caffeine.ai 在加速其原型开发过程中发挥的作用：“我们使用 caffeine.ai 创建了应用程序的原型，其便捷程度令我们惊叹不已，只需一个简单的提示，我们的应用程序就创建完成了，caffeine.ai 仿佛能读懂我们的心思，它根据我们的要求进行了修改，并认真听取了我们的提示和指示，最终为我们的创业公司打造了一款最佳应用程序，我们现在希望能够代表学校参加最终的跨校区项目路演活动，如果入选，我们计划进一步完善和优化当前的原型，使其成为一款功能完善的应用程序，我们相信 caffeine.ai 将帮助我们实现这一目标。”
这家初创公司是 Haileybury Berwick 学校一项全校性项目的一部分，该项目旨在鼓励学生们在全校活动前构思创业点子，Jovia 的团队选择了虚拟食品储藏室应用程序的概念，并阐述了该应用在环境和实际家庭生活中带来的益处，随着超市购物的普及、购物习惯的改变以及家庭预算压力的不断增加，能够减少浪费的技术解决方案正受到越来越多的关注。
Caffeine.ai 基于互联网计算机协议（ICP）构建，允许用户通过自然语言提示构建和部署应用程序，从而绕过许多传统的编码工作流程，该平台目前处于 Alpha 测试阶段，并提供每日免费额度，帮助用户进行实验和原型设计。

对 Jovia 和她的同学们来说，吸引力在于快速迭代、易于上手，以及他们可以专注于创意和设计，而不是编程细节，如果入选最终路演，团队计划交付一个功能齐全的应用程序版本，如果成功，他们的目标是将原型完善成一款面向消费者的产品。
未来面临诸多挑战，澳大利亚的家庭食物浪费问题错综复杂，涉及消费者行为、供应链效率低下、农产品易腐烂以及垃圾处理成本等诸多因素，据最新数据显示，每年估计的 250 万吨食物浪费对可持续发展目标和家庭预算都构成了沉重负担。
推出虚拟食品储藏室应用程序会引发用户接受度和习惯改变等问题，用户是否会坚持记录购买情况？系统能否与超市数据整合，还是需要手动输入？如何追踪食品保质期并解决用户可能出现的提醒疲劳问题？此外，该应用程序的实用性还取决于其易用性、便捷性和对日常消费者的价值主张。
从技术角度来看，使用 caffeine.ai 意味着核心应用逻辑可能运行在区块链上，或者至少受益于基于区块链的后端，这可以提高透明度和弹性，但也可能面临可扩展性、成本和集成方面的挑战，许多使用无代码或低代码工具构建的初创公司都难以弥合原型和正式产品之间的差距，将 AI 生成的原型转换为生产级、用户可用的应用程序仍然是一项耗时耗力的工作。
尽管如此，对于一个高中项目来说，这个团队的开局令人鼓舞，该项目抓住了一个公认的问题，以实践的方式运用了新兴技术，并为学生提供了围绕设计、创业和可持续发展的学习成果，Jovia 观察到人工智能“几乎就像……读懂了我们的心思”，这表明学生们能够快速进行实验、迭代想法，并专注于用户体验，而不是陷入代码的泥潭，这种教育模式的转变意义重大。
如果 Jovia 的团队成功，这款应用将成为青年主导的初创企业创新与人工智能工具相结合的典范，对于那些关注家庭食物浪费的人来说，它也为将创意转化为可衡量的改变这一竞赛增添了一位新的竞争者。

#CaffeineAI #AI #vibecoding #ICP



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