说实话,第一眼看到 @Walrus 🦭/acc 官推发那一串 Walrus = Data + Storage + Verification + Infrastructure + AI + DeFi + 🦭 的时候,我差点笑出声心想这项目方是不是又在水推文,蹭 AI 和链上金融的热度,最后还不忘卖个萌。咱们在圈子里混久了,见多了这种把概念堆砌在一起为了拉盘的套路,第一反应通常都是:“行了行了,知道你厉害。”
但当我耐着性子,啃完官方最新那篇《坏数据导致数十亿损失(Bad Data Costs Billions)》的技术博客后,我笑不出来了。背后的冷汗告诉我,这哪里是段子,这分明是一张等着吞噬 Web3 数据的“作战地图”。 兄弟们,咱们先搞清楚一个逻辑:在这个圈子,比“没数据”更可怕的是“假数据”。官方给出的数据太扎心了——仅在美国,每年因为“坏数据”造成的经济损失高达 3.1 万亿美元。这是啥概念?两个比特币目前的总市值直接蒸发了。 咱们以前总觉得,存储嘛,不就是把文件扔进硬盘里吗?在旧互联网时代,数据都在亚马逊云或者谷歌的黑盒子里,改没改过只有管理员知道。但在 AI 时代,这事儿要了亲命了。现在的 AI 模型就是个超级大胃王,你喂它什么,它就变成什么。如果你喂给它的数据是假的、被污染的、或者是被黑客篡改过的,那训练出来的就不是人工智能,而是“人工智障”,甚至会搞出金融灾难。