Tagger AI

කැනඩා හි ලැයිස්තුගත මහජන සමාගමක් වන Blockchain Venture Capital Inc. (BVCI) සමඟ පාර්ශවයක් ඇතිකර ගැනීම පිළිබඳව අපි සතුටු වන බව නිවේදනය කිරීමට කැමැත්තෙමු. පෞද්ගලිකත්වයට මුල් තැන දෙන පරිගණක දර්ශනය (computer vision) සහ LLM ඇගයීම කේන්ද්‍ර කරමින් දත්ත ලේබලින්ග් ඇණවුම් ලබාදීමට මෙය සිදු වේ. විශේෂයෙන්ම වෝලට් ආරක්ෂාව සහ අනුකූල සහාය (compliant support) ඉලක්ක කරගනිමින්. මෙම ඇණවුම් සඳහා ගෙවීම් සිදුවන්නේ #USD1, @WorldLibertyFi stablecoin මඟින් වන අතර, ඉක්මන්, අඩු වියදම්, සහ වැඩසටහන්ගත කළ හැකි (programmable) on-chain ගෙවීම් සඳහා පහසුකම් සපයයි.

කාර්ය සීමාව (Scope of work):
- නියාමනයට යටත්වූ සහාය සඳහා LLM ඇගයීම: මිනිසුන් විසින් ඇගයූ නිවැරදිත්වය/ආරක්ෂාව පරීක්ෂා කිරීම්, ප්‍රතිපත්ති ආරක්ෂණ මාර්ග (policy guardrails), සහ synthetic dialogs මත ගොඩනගන ලද red-team prompts.
- වංචා & ෆිෂිං බුද්ධිමය තොරතුරු (CV): පොදු ෆිෂිං “look-alikes” වර්ගීකරණය කිරීම; වංචනික logos, fake modals, සහ අනිෂ්ට QR prompts හඳුනාගැනීම.
- UI සංරචක හඳුනාගැනීම: Box/mask බටන්, inputs, QR panes, සහ ස්ථාපිත (public/mock) වෝලට් තිරයන් මත status banners ඔස්සේ ස්වයංක්‍රීය UI පරීක්ෂණ සඳහා.
- කාඩ් & ID හකුළන/අදෘශ්‍ය කරන (Synthetic): සම්පූර්ණයෙන්ම synthetic කාඩ්/ID මත PAN/name/expiry/MRZ සඳහා polygon masks යොදා device මත blur කිරීම සඳහා.
- Onboarding සඳහා උපාංග අඛණ්ඩතාව (Device Integrity): emulator/root/jailbreak සංඥා, debug overlays, සහ staged screenshots වල virtual-device watermarks හඳුනාගැනීම.

#DeCorp සැලසුම අනුව පෞද්ගලිකත්වයට මුල් තැන:
සියලුම දත්ත කට්ටල non-private වේ (පොදු, synthetic, හෝ staged). අදාළ තැනෙක ස්වයංක්‍රීය redaction අපි ක්‍රියාත්මක කරමු, metadata අවම කිරීම (minimization) සිදු කරමු, සහ dual-pass review, consensus checks, සහ අවසානය දක්වා on-chain traceability සහිත විමර්ශනය කළ හැකි (auditable) ක්‍රියාවලීන් (workflows) යොදාගන්නෙමු.

අවිශ්වාස කළ නොහැකි සති දෙකක් ගත වී ඇත—දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් සාර්ථකව ලේබල් කර ඇත!

ලේබල් කරන ලද ඇතුළත් කිරීම්වල නිරවද්‍යතාවය සහ ගුණාත්මකභාවය විශ්ලේෂණය කරමින් සිටිමු; ඒවා බොහෝ දුරට මුල් peer-review ප්‍රතිඵල සමඟ සමපාත වී තිබේ.

#DeCorp ආකෘතියක් පරිමාණගත කිරීමට යන මාර්ගයේ ගොඩ නැගෙන සමහර අභියෝග අපට හමුවුණා. එහෙත් අපගේ කණ්ඩායම නොසැලී ඉදිරියට ගියා. AI සහ #USD1 @BNBCHAIN මත ගොඩනඟන්නේ මෙවැනි කාලයක්—කාලයම තමයි!

Tagger දැන් Huawei Cloud සමඟ හවුල්කාරයෙකු වන අතර, Huawei පරිසර ජාලය තුළ සිටින ව්‍යාපාර සඳහා දත්ත ලේබලින් සේවා සපයයි.

AI තාක්ෂණයේ ලොව පෙරමුණේ සිටින සංවිධාන සඳහා ව්‍යාපාර මට්ටමේ වැඩ ප්‍රවාහයන් සකස් කිරීමට අපි ආරම්භ කරන විට, #DeCorp පද්ධතිය සඳහා මෙය විශාල සත්‍යාපනයකි.

අරමුණුගත පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන ක්ෂේත්‍ර:

1. සංවේදන (Perception) දත්ත ලේබලින් & Sensor Fusion
- 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (bird’s-eye view, spatiotemporal consistency)
- Joint 4D & 2D Traffic-Light Labeling (තත්ත්වය, වේලාව/කාලය, හා දර්ශන සන්දර්භය)
- 3D Freespace Segmentation (ගමන් කළ හැකි ප්‍රදේශය & බාධක බැහැර කිරීම)
- 2D–3D Fusion Labeling (camera/LiDAR/Radar පෙළගැස්වීම සහ cross-modal QA)
- 2D Bounding Boxes, 2D & 4D Semantic Segmentation, Keypoint Annotation (පරිමාණයේ දී ප්‍රධාන CV මූලිකතා)

2. Large-Model (LLM/VLM) ඇගයීම & Ops
- LLM Text Evaluation & Scoring (rubrics, pairwise comparisons, MOS-ශෛලිය අනුව ඇගයීම්)
- VLMs සඳහා Multimodal Video Evaluation (කාලසම්බන්ධ තාර්කිකය, grounding, සිදුවීම් හඳුනාගැනීම)
- LLM Prompt Supervision (PS) (prompt design, ආරක්ෂක guardrails, A/B scoring සහ red-teaming)

දින 2 සතියක $200K දත්ත ලේබල් කිරීමේ ඉසව්ව සජීවීයි!

කාලය: 14 අගෝ - 28 අගෝ
අනுமான දෛනික දිරිදීමනාව: $14,300 in $TAG
පින්තූරයකට ත්‍යාගය: 700 $TAG ($0.83 USD). අවසාන ගෙවීම විවිධ ගුණක කිහිපයක් මත වෙනස් වේ—විශේෂයෙන් නිවැරදිභාවය.

සමාලෝචකයෝ
අපි නව දත්ත සමාලෝචකයින් 60 දෙනාගේ තේරීම සම්පූර්ණ කර ඇත, මුළු සංඛ්‍යාව 100 දක්වා ගෙන ඒම. ඔබව තෝරාගෙන තිබේ නම්, Task Plaza තුළ සමාලෝචන කාර්යයන් ගැනීමට ඔබගේ වොලට් එක දැන් සක්‍රිය කර ඇත.
ඔබව තෝරා නොගත්තේ නම්, ඔබට unstake කළ හැක. Stake කළ පසු අවම වශයෙන් දින 2කට පෙර නොව, ඔබට unstake ඉල්ලීමක් කළ හැක; ඉල්ලීමෙන් දින 2කට පසු මුදල් claim කළ හැක.

මෙය #DeCorp එය පරිමාණයෙන් පරීක්ෂා කිරීමේ මුල් උත්සාහයකි. ලේබල් කිරීම සහ සමාලෝචන ගුණාත්මකභාවය අපි දැඩි ලෙස නිරීක්ෂණය කරන්නෙමු—දෙකම අනාගත ඉසව් සහ ආයතනික ඇණවුම් ලබාදීමය වෙත බලපානු ඇත.

බ්ලොක්චේන් වෙත කාර්යයන් උඩුගත කිරීමෙන් පසු, කරුණාකර Twitter හි @TaggerAI ලෙස ටැග් කරන්න.

සුභ DeCorping!

USD 5 Million (මිලියන පහ) කට ආයුදාපත් බහු-වැඩධාරා ගනුදෙනුවක් @stables_money සමඟින් දත්ත-ලේබලීං ඇණවුම් බෙදාහැරීම් ඉහළ බලපෑමක් ඇති computer-vision ක්ෂේත්‍ර හරහා සපයන්නට අපි සතුටින් ප්‍රකාශ කරමු. සියලුම ඇණවුම් ගෙවීම් @WorldLibertyFi මගින් නිකුත් කරන “USD1” — ඩිජිටල් ඩොලරය — තුළ ගෙවනු ලැබේ; එමඟින් දත්ත වැඩපිළිවෙල සහ මුදල් ප්‍රවාහය on-chain තුළ අනුකූල කරයි.

අරමුණු ප්‍රධානත්වයන්:
- Field-truth OCR: ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍ර සඳහා අකුරු මට්ටමේ සත්‍යතාව (ground truth) සහ layout segmentation.
- Liveness / Presentation-Attack Detection (PAD): ලේබල් කළ ප්‍රහාර taxonomies සහ ප්‍රතිඵල.
- QR robustness: ඇලවීම/blur/අඩු-ආලෝකය යටතේ decode සාර්ථකත්වය සමඟ detection/segmentation.
- Blur / brightness / glare classification: capture coaching සඳහා image-quality ලේබල්.
- Framing & corner checks: perspective/skew සඳහා keypoints සහ crop validation.
- Receipt layout parsing: sectioning, line-item boxes, totals සහ header/footer ප්‍රදේශ.
- POS part segmentation: පහර-කලාපය (tap-zone), slot, keypad, සහ downstream models සඳහා screen කොටස්.
… තවදුරටත් අදියරෙන් අදියර ලබාදෙන datasets පාලක නිෂ්පාදන බලපෑම මත අනුව.

USD1 ගෙවීම් ක්‍රමය සඳහා හේතු:
- milestone deliveries සඳහා ක්ෂණික, අඩු-පිරිවැය දේශසීමා හරහා payout
- Tagger හි #DeCorp මෙහෙයුම් ආකෘතියට ගැළපෙන programmatic, auditable rails
- බහු-පාර්ශ්ව සහයෝගීතාවන් සහ අදියරගත scope සඳහා පිරිසිදු treasury operations
- ඇණවුම බෙදාහැරීමේදී DeFi operations

මෙය stablecoins වැඩි වශයෙන් දක්නට ලැබෙන තැනම USD1 හි B2B settlement භාවිතාකරණ උපයෝගීතාවය පුළුල් කිරීමේ එක් පියවරකි: settlement-native app එකක්.

#DeCorp විසින් පැරණි ඉහළ-පහළ ආදායම් පිරමීඩය බිඳ හෙළනවා. තවත් කොටස් හිමියන් ඔබගේ උත්සාහය උදුරා ගැනීම නැහැ, ඉහළින්ම අතිශයාලු මණ්ඩලයක් මුදල් කුඩු කර ගන්න එක නැහැ, ඔබේ කැඹුරෙන් පෝෂණය වන #C-suite බෝනස් නැහැ, මැදිමැන් ටෝල්ස් නැහැ.

පැරණි සමාගම්වල, සාමාන්‍යයෙන් සේවකයෙක් ඔවුන් නිර්මාණය කරන සෑම ඩොලරයකින්ම ඉතා අඩුවෙන් 10 ¢ වගේ ප්‍රමාණයක් බවට ඇස්තමේන්තුවක් දකින්නේ - #DeCorp ඒ සමීකරණය පෙරළයි. ඔබේ ශ්‍රමය, ඔබේ වටිනාකම, ඔබේ ප්‍රතිලාභය.

අපි ඔබට ගරු කරනවා. ඔබට එරෙහිව වෙනස්කම් කරන්නේ නැහැ. ඔබ කරන වැඩේ සත්‍යතාව අපි අගය කරනවා.

இன்றைய AI பொருளாதாரத்தில், உயர்தரத் தரவு அரிதானது; பெறுவதற்கும் லேபல் செய்வதற்கும் அதிக செலவு ஆகிறது. ஆனால் அதை நகலெடுக்க, கசிந்துசெல்ல, அல்லது மாற்றுவது ஆச்சரியமாக எளிது.

நிறுவனங்கள் தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதற்கோ வாங்குவதற்கோ மில்லியன் கணக்கில் செலவிடுகின்றன; பின்னர் பாதுகாப்பு உள்கட்டமைப்புக்காக மேலும் மில்லியன் செலவிடுகின்றன - இருந்தாலும் அது திருட்டு அல்லது தவறான பயன்பாட்டுக்கு வெளிப்படையாகவே இருக்கிறது. சட்டப் பாதுகாப்புகள் உள்ளன; ஆனால் வரலாறு காட்டுவது என்னவென்றால், தீய செய்பவர்கள் இன்னும் தரவை திருடுகிறார்கள். குற்றச்செயலை நிரூபிப்பது (Uber உடன் Waymo நடத்திய நீண்டகால வர்த்தக ரகசிய மோதலை நினைத்துப் பாருங்கள்) மெதுவானது, சிக்கலானது, மேலும் மிகுந்த செலவு வாய்ந்தது.

#DeCorp’s on‑chain Data Authentication Protocol இந்த குறைபாடுகளை அடிப்படையிலேயே நீக்குகிறது. ஒவ்வொரு தரவுப்புள்ளியும் மாற்றமுடியாத வகையில் பதிவுசெய்யப்பட்டு, ஒருமித்த செயல்முறை (consensus) механизм்கள் மூலம் பாதுகாக்கப்படுகிறது. அனுமதியின்றி செய்யப்படும் எந்த மாற்றமும் மறைக்க முடியாது; உடனடியாகத் தடயமிடக்கூடியது; மேலும் - முயற்சித்தால் - நீதிமன்றத்தில் தாங்கிக் கொள்ளக்கூடிய குறியாக்க ஆதாரத்தை (cryptographic evidence) வழங்குகிறது.

Tagger သည် BlueSky Carbon Group နှင့် #USD1 B2B ငွေလွှဲချမှုများဖြင့် သဘောတူညီချက်တံဆိပ်ခတ်ခဲ့သည်

Tagger သည် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ဂြိုဟ်တုပေါ်အဝေးထောက်လှမ်းရေး (Satellite Remote-Sensing) နည်းပညာဖြင့် Carbon Footprint ကို သက်သေပြနိုင်သည့်နည်းဖြင့် စောင့်ကြည့်ရန်၊ ကာဗွန်ပိုင်ဆိုင်မှုများအတွက် သိပ္ပံနည်းကျနှင့် အလုံးစုံ အစီအစဉ်ရေးဆွဲမှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့်၊ ကာဗွန်-သိုလှောင်နိုင်သည့် ပိုင်ဆိုင်မှု စီမံခန့်ခွဲရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော BlueSky Carbon Group နှင့်အတူ #USD1 settlements များကို လက်ခံရရှိမည့် သဘောတူညီချက်တစ်ရပ်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

Tagger သည် BlueSky ၏ အဝေးထောက်လှမ်းရေးဂြိုဟ်တုမှ ဒေတာအစုံများတွင် အောက်ပါနယ်ပယ်များအတွက် labeling လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်—

- ဇီဝဘူမိဧရိယာများစွာအနှံ့ သစ်ပင်အမျိုးအစား ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
- တိကျသော စိမ့်ဝင်သိုလှောင်မှု (sequestration) မော်ဒယ်များအတွက် သစ်ထိပ်ဖုံးလွှမ်းမှု (canopy-cover) မြေပုံရေးဆွဲခြင်း
- အသားဓာတ် (biomass) တွက်ချက်မှုများကို တိုးတက်စေရန် သစ်ပင်တစ်ပင်ချင်း၏ အမြင့်ခန့်မှန်းခြင်း
- အထွက်နှုန်းခန့်မှန်းချက်များကို အလုပ်လုပ်စေသည့် သစ်တောသိပ်သည်းဆ (stand-density) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
- သစ်တော biomass & carbon-stock မက်ထရစ်များ
- အန္တရာယ်နှင့် အာမခံမော်ဒယ်ရေးဆွဲမှုအတွက် ပိုးမွှားများ၊ ရောဂါများနှင့် မီးလောင်သည့် အမှတ်အသားများကို ထောက်လှမ်းခြင်း

On-chain settlement
BlueSky သည် @WorldLibertyfi မှထုတ်ပေးသည့် USD နှင့် ခိုင်မြဲစွာ ကျောထောက်နောက်ခံထားသော stablecoin #USD1 ဖြင့် အော်ဒါငွေပေးချမှုများကို ဖြေရှင်းမည်ဖြစ်သည်။

Tagger ၏ သတ်မှတ်ထားသော receipt လိပ်စာမှာ—
0xc130AC8e1A8dc958925f0fF75088d06653AFb2a4

#USD1 ဝင်ငွေများကို Tagger ecosystem ထဲသို့ ပြန်လည်လည်ပတ်စေမည်ဖြစ်ပြီး—
- Strategic $TAG ပြန်လည်ဝယ်ယူမှုများ
- #DeCorp ကို အထူးပြုပါဝင်သူများအတွက် လှုံ့ဆော်ရေးအစီအစဉ်များ
- စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ရေး လှုပ်ရှားမှုများနှင့် မိတ်ဖက်များ
- @BNBCHAIN ပေါ်ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI data-services stack ကို ဆက်လက် တိုးချဲ့ခြင်း

ဤသည်မှာ @BNBCHAIN ပေါ်ရှိ AI-မောင်းနှင်သည့် B2B ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် @WorldLibertyfi ၏ #USD1 ကို default settlement rail အဖြစ် တည်ထောင်ရန် ပထမဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်သည်။

Taggerගේ DP (Data Passport) යනු දත්ත අවසරයන් මාරු කළ හැකි, වැඩසටහන්ගත කළ හැකි වත්කමක් බවට පත් කරන on-chain සහතිකයක්. #DeCorp පද්ධතිය යටතේ දත්ත කළමනාකරණය කිරීමට ව්‍යාපාරික සේවාදායකයෙක් තෝරා ගන්නා විට, DP සේවාදායකයාගේ වොලට්ටුව තුළ පවතින අතර, එය යටින් පවතින දත්ත සමඟින් “කවුද මොනවාට හැකිද” යන්න නිර්වචනය කරන, වෙනස් කළ නොහැකි ස්මාර්ට් කොන්ත්‍රාක්ට් කේ (smart-contract key) එකක් ලෙස ක්‍රියා කරයි.

විස්තරාත්මක පාලනය. DP රාමුවේදී අයිතිය (ownership) සහ ප්‍රවේශය (access) වෙනම කර ඇත. අයිතිකරුට අමු ගොනු කිසිවිටකත් ගෙන යාමක් හෝ පිටපත් කිරීමක් නොකර, ස්ථරගත උප-අවසර නිකුත් කළ හැක - බැලීම පමණක් (view-only), සංස්කරණය (edit), හෝ ව්‍යුත්පත්තීය පුහුණුව සඳහා ඇති (derivative-training) අයිතීන්. අභ්‍යන්තර කණ්ඩායම් ආරක්ෂිතව සහයෝගී විය හැකි අතර, බාහිර හවුල්කරුවන්ට ප්‍රභව දත්තය කිසිදා එළිදැක්වෙන්නේ නැති federated training jobs ක්‍රියාත්මක කළ හැක.

ගැටළු රහිත වෙළඳාම. DP එකක් ටෝකනයක් වන බැවින්, ඕනෑම ඩිජිටල් වත්කමක් මෙන් විකිණීමට, ණයට දීමට හෝ ඇපකරයට තැබීමට හැක. වෙළඳාමක් සිදුවන විට, DP එක හුදෙක් ගැනුම්කරුගේ ලිපිනයට මාරු වීමෙන් සියලු සම්බන්ධිත අයිතීන් ක්ෂණිකව වෙනස් වන අතර, on-chain audit trail එක ආරක්ෂා කරයි. මෙය ඉහළ වටිනාකමක් ඇති දත්ත කට්ටල සඳහා ද්විතීයික වෙළඳපොළ විවෘත කරන අතර “දත්ත-අස්-ධන (data-as-capital)” මූල්‍යකරණ ආකෘති සක්‍රීය කරයි.

ජීවන චක්‍ර පාලනය. අයිතිකරුවන්ට DP එක පුළුස්සා (burn) අයිතීන් අවලංගු කර හැකි අතර, කාලයට නොගැලපෙන හෝ අභිභවනය වූ දත්ත කට්ටල ඉවත් කරනු ලැබේ. mint, grant, transfer, burn ඇතුළු සියලු ක්‍රියා අවසාන (final), පාරදෘශ්‍ය (transparent) සහ කාල සටහන්ගත (timestamped) වන අතර, අනුකූලතා (compliance) විගණනවල ඇති නොහැඟීම් (ambiguity) තුරන් කරයි.

DP AI දත්ත කළමනාකරණය නැවත නිර්මාණය කරයි. එය AI දත්ත කට්ටල ස්ථාවර වගකීම් (static liabilities) වලින් ආරක්ෂිත, අනුකූල, සහ වෙළඳාමට ලැබෙන වත්කම් (tradeable assets) බවට පත් කරයි.

සාම්ප්‍රදායික කාර්යාල සංවිධාන ව්‍යුහයන් තුළ, පදනම් සේවකයින් තමන් නිපදවන වටිනාකමෙන් ආසන්න වශයෙන් 10%ක් උපයනවා.

Tagger විසින් කළමනාකරණ ස්ථර, මැද මිනිසුන් සහ මැදිහත්කාරයින් අඩු කර, ඒවා වෙනුවට ස්මාර්ට් කොන්ත්‍රාක්ට්, ඇල්ගොරිතම, සහ විහිදිය හැකි #DeCorp ව්‍යුහයක් යොදවයි.

ක්‍රියාවලියේදී AI ක්ෂේත්‍රයේ දත්ත ලේබලකරන්නන් (data labelers) දක්නට නොලැබීම නිසා, දීමනා නොමැතිවීම හේතුවෙන් විශේෂිත වෘත්තීය කර්මාන්තවල දත්ත ලේබලකරණය සම්බන්ධයෙන් සීමාකාරී බාධාවක් ඇති වෙමින් තිබෙනවා.

#DeCorp හිදී මෙය තවදුරටත් එසේ නොවේ.