Newton Protocol AI பிரச்சினையைத் தீர்ப்பதில்லை—அது நம்பிக்கை பிரச்சினையைத் தீர்க்கிறது
இன்று ஒரு நல்ல பகுதியை நியூட்டன் பிரொடோகால் பற்றி வாசிப்பதில் செலவிட்டேன்; அப்போது ஏதோ கொஞ்சம் விசித்திரமாகத் தோன்றியது. நான் கண்ட 거의 எல்லா விவாதங்களும் AI ஏஜென்ட்கள், தானியங்கி வர்த்தகம், அல்லது ஒரு AI சந்தை என்ற கருத்து ஆகியவற்றைச் சுற்றியே இருந்தன. அவற்றை கவனிப்பது எளிது. ஆனால் மேலும் ஆழமாகப் போகும்போது, உண்மையான கதை அங்கே இல்லை என்று நான் நினைக்கிறேன். எனக்கு, நியூட்டன் பிரொடோகால் உண்மையில் AI பிரச்சினையாக மாறுவதற்கு முன்பே ஒரு நம்பிக்கை (trust) பிரச்சினையைத் தீர்க்க முயல்கிறது. இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது. AI தந்திரங்கள் தொடர்ந்து மேம்படிக்கொண்டே போகும்—மேலும் பலரும் எதிர்பார்ப்பதை விட மிக வேகமாக இருக்கலாம். ஆனால் பயன்பாட்டுக்குரிய ஒவ்வொரு AI-யும் இன்னும் மறைமுகமான செயல்பாடு (opaque execution) அல்லது நம்பிக்கைக்குரிய இயக்குநர்கள் (trusted operators) ஆகியவற்றையே சார்ந்திருந்தால், அப்பொழுது நுண்ணறிவே (intelligence) உண்மையான தடையாக இல்லை. செயல்பாட்டு (execution) அடுக்குதான் அதுவாகும்.
தன்னாட்சி AI க்கான நம்பிக்கையை நியூட்டன் புரோட்டோகால் எப்படி மறுவரையறை செய்கிறது
இன்றைய ஒரு நல்ல பகுதியை, வழக்கமான AI தலைப்புகளை ஸ்க்ரோல் செய்வதற்குப் பதிலாக நியூட்டன் புரோட்டோகாலை படிப்பதில் செலவிட்டேன். சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு, AI மீது என் கவனத்தை தொடர்ந்து இழுத்துக்கொண்டே இருந்த ஒரு விஷயத்தை நான் கவனித்தேன். அது வர்த்தக உத்திகள் அல்ல, தானியக்கம் அல்ல, அல்லது இன்னும் புத்திசாலி முகவர்கள் என்ற வாக்குறுதி அல்ல. அதின் கீழே இருப்பதான அடிப்படை கட்டமைப்புதான். அது தான் எனது முடிவு. நியூட்டன் புரோட்டோகால், உண்மையில் AI முடிவுகளை எடுக்க முடியுமா என்று கேட்பதல்ல. மாறாக, அந்த முடிவுகள் உண்மை சொத்துகள் சம்பந்தப்பட்டால் அவற்றை செயல்படுத்த AI மீது நம்பிக்கை வைக்கப்பட வேண்டுமா என்பதையே கேட்கிறது. அது இன்னும் கடினமான பிரச்சினை, மேலும் சந்தை இன்னும் போதுமான கவனம் செலுத்தாத பிரச்சினை என நினைக்கிறேன்.
நான் Newton Protocol ($NEWT ) குறித்து ஆராய்ந்து நேரம் செலவிட்டுக் கொண்டிருந்தேன்; எனக்கு முதலில் தெரிந்தது, எல்லாவற்றையும் AI இன்னும் சிறப்பாகச் செய்யும் என்ற இன்னொரு வாக்குறுதி அல்ல. உண்மையான சொத்துகள் சம்பந்தப்பட்ட போது, AI உண்மையில் செய்ய அனுமதிக்கப்படும் செயல்களை கட்டுப்படுத்துவதை மையமாகக் கொண்டதே முக்கியமாகத் தென்பட்டது. இந்த உரையாடல் இங்கேதான் மாறிக்கொண்டிருக்கிறது என்று நினைக்கிறேன். லாபகரமான முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரு AI ஏஜென்ட் என்பது, பயனர்கள் அதன் அதிகாரத்திற்கு கடுமையான வரம்புகளை வரையறுக்க முடியாவிட்டால் அது பெரிதாக அர்த்தமில்லை. Newton Protocol பாதுகாப்பான செயல்படுத்தல், AI இயக்கும் தானியக்கம், மற்றும் ஒப்படைக்கப்படும் அனுமதிகளை வெளிப்படையாகவும் சரிபார்க்கக்கூடியதாகவும் வைத்திருக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு rollup ஆகியவற்றை இணைத்து அந்த யோசனையைச் சுற்றி உருவாகிறது. அந்த முறையமைப்பு எதிர்பார்த்தபடி வேலை செய்தால், தன்னாட்சி on-chain நிதியின் மிகப் பெரிய தடைகளில் ஒன்றாக இருக்கும் “நம்பிக்கை” குறைய வாய்ப்பு உள்ளது. மேலும், இது இன்னொரு ஊகத்தன்மையுள்ள டோக்கன் போல மட்டும் வழங்கப்படவில்லை எனவும் எனக்கு பிடிக்கும். இதன் பங்கு நெட்வொர்க்கை இயக்குவது, செயல்படுத்துதலை ஆதரிப்பது, மற்றும் கட்டுநர்கள், சரிபார்ப்பவர்கள் (validators), பயனர்கள் ஆகியோர் இடையே ஊக்கங்களை ஒருங்கிணைப்பது தொடர்புடையது. இது, வெறும் hype மீது நம்புவதைவிட மிகவும் நிலைத்ததாகத் தோன்றுகிறது. நிச்சயமாக, இது டெவலப்பர் தத்தெடுப்பும், உண்மையான AI பயன்பாடுகள் அந்த சூழலில் கட்டுவதையே தேர்ந்தெடுக்கிறதா என்பதையும் பொறுத்தே இருக்கும். நல்ல கட்டமைப்பு மட்டும் பயன்பாட்டை உறுதி செய்யாது. ஆனால் Newton Protocol தரமான கட்டுநர்களை ஈர்த்து, உண்மையான சூழல்களில் அதன் பாதுகாப்பு மாதிரியை நிரூபிக்க முடிந்தால், AI இயக்கப்படும் crypto உள்கட்டமைப்பில் முக்கியமான ஒரு கூறாக அது உருவாக வாய்ப்பு இருக்கிறது என்று நினைக்கிறேன். இப்போதைக்கு, குறுகிய கால விலை மாற்றங்களைக் காட்டிலும் சூழலின் வளர்ச்சியும் நிஜ உலகில் வெளியீடும் மீது நான் அதிகமாக கவனம் செலுத்துகிறேன். அங்கேதான் மிக வலுவான சிக்னல் வரும் என்று நம்புகிறேன். @NewtonProtocol #newt $NEWT
AI வர்த்தகத்தின் எதிர்காலம் வெறும் நுண்ணறிவை மட்டுமல்ல; நம்பிக்கையைப் பொறுத்தது
கிரிப்டோவில் AI குறித்து நடத்தப்படும் விவாதங்களில் ஒரு முறை உருவாகத் தொடங்கியுள்ளது. பெரும்பாலான உரையாடல்கள் இன்னும் ஒரு ஏஜென்ட் என்ன செய்ய முடியும்—சந்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, வர்த்தகங்களை தானியக்கமாக்குவது, அல்லது சிக்கலான தந்திரங்களை நிறைவேற்றுவது—என்பதில்தான் மையமாக இருக்கின்றன. ஆனால் அதைவிட குறைவானவர்கள் கேட்கும் எளிய கேள்வி இதுதான்: உண்மையான சொத்துகள் இதில் ஈடுபடும் போது, அந்தச் செயல்களை யார் நம்ப வேண்டும்? நிதிசார்ந்த விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் தவறுகள் ஏற்படும் சூழ்நிலைகளில் தான் AI தானியக்கம் எது குறித்தும் நினைவில் கொள்ள வேண்டிய மிகக் கடினமான பகுதி என்று அந்த இடைவெளி என் கவனத்தை ஈர்த்தது. அறிவாற்றல் மட்டும் இல்லை. பிழைகள் நிதி விளைவுகளைச் சந்திக்கும் நிபந்தனைகளில் செயல்படுத்துவது தான். Newton Protocol அந்தப் பிரச்சனையை வேறு ஒரு திசையிலிருந்து அணுகுகிறது. AIயை இலக்காகக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, மேலும் பாதுகாப்பான செயல்பாட்டு சூழலில் AI மூலம் இயக்கப்படும் தந்திரங்கள் செயல்பட அனுமதிக்கும் உள்கட்டமைப்பை அது கவனிக்கிறது. இந்த வேறுபாடு நுட்பமாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது திட்டத்தைப் பற்றிய என் சிந்தனையை மாற்றுகிறது. சவால் இன்னொரு திறமைமிக்க AI ஏஜென்டை உருவாக்குவது அல்ல; தானியங்கும் முடிவுகள் பிளாக்செயின் அமைப்புகளுடன் தொடர்புகொள்ளக்கூடிய வகையில், அது சரிபார்க்கக்கூடியதும் நடைமுறையிலும் இருக்கும் நிலைமைகளை உருவாக்குவதே.
AI கிரிப்டோ திட்டங்களின் பெரும்பாலானவை அதிக நேரத்தை புத்திசாலி மாடல்கள் பற்றிப் பேசுவதிலேயே செலவிடுகின்றன என்பதை நான் கவனித்திருக்கிறேன்; ஆனால் பெரும்பாலும் புறக்கணிக்கப்படும் கடினமான கேள்வி இதுதான்: பயனரின் சார்பில் AI பாதுகாப்பாக எவ்வாறு செயல்பட முடியும்? அதுவே Newton Protocol என்மேல் கவனம் ஈர்த்த பகுதி. தானியக்கத்தை இறுதிக்கட்டம் என்று கருதுவதற்கு பதிலாக, Newton Protocol தனது rollup அணுகுமுறையின் மூலம் பாதுகாப்பான AI இயக்கப்பட்ட செயலாக்கத்திற்கான உட்கட்டமைப்பை உருவாக்குகிறது. எனக்குப் பொருள்படும் வகையில், இது வெறும் வர்த்தக யோசனைகளை உருவாக்குவதிலிருந்து உரையாடலை மாற்றி, AI மூலோபாயங்கள் தெளிவான எல்லைகளுடன் மற்றும் வலுவான நம்பிக்கை முன்கணிப்புகளுடன் இயங்கக்கூடிய சூழலை உருவாக்குகிறது. இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் மதிப்பு மற்றும் உண்மையான ஆபத்து சந்திக்கும் இடம் பகுப்பாய்வு அல்ல—செயலாக்கமே. AI டெவலப்பர் மார்க்கெட்பிளேஸின் மீதான கவனம் எனக்குப் பற்றப்படக்கூடியதாகவும் உள்ளது. சிறந்த உட்கட்டமைப்பு இறுதி பயனர்களுக்குமட்டுமல்ல; அதே சூழலில் பயனுள்ள AI இயக்கப்பட்ட மூலோபாயங்களை உருவாக்கி வெளியிடக்கூடிய ஒரு தளத்தை உருவாக்குபவர்களுக்கும் (builders) வழங்குவது பற்றியும் அது. எனக்காக, கிரிப்டோவில் AI-க்கு உண்மையான சோதனை அது எவ்வளவு புத்திசாலியான ஒரு ஏஜென்ட் போல தோன்றுகிறது என்பதல்ல. பயனர்கள் அந்த நுண்ணறிவை on-chain சொத்துகளுடன் பாதுகாப்பைத் தியாகம் செய்யாமல் தொடர்பு கொள்ளும்படி நம்பிக்கையுடன் அனுமதிக்க முடியுமா என்பதே. Newton Protocol இந்த சவாலைக் உட்கட்டமைப்பு அடுக்கிலிருந்தே முதலில் அணுகுகிறது—அந்த திசை கவனிக்கத் தக்கது. @NewtonProtocol #newt $NEWT
கிரிப்டோவில் AI உண்மையில் எதைத் தேவை என்பதில் என் எண்ணத்தை Newton Protocol மாற்றியது.
இன்று Newton Protocol பற்றிய என் குறிப்புகளை மேலும் ஒருமுறை மீண்டும் திறந்து பார்த்துவிட்டேன். AI கோணத்தை புரிந்துகொள்ளவில்லை என்பதல்ல; அதில் ஏதோ ஒன்று தொடர்ந்து முழுமையற்றதாக உணரப்பட்டது. இப்போது ஒவ்வொரு திட்டமும் இன்னும் புத்திசாலியான AI முகவர்களைப் பற்றி பேசிக்கொண்டிருக்கிறது; ஆனால் அந்த முகவர்கள் உண்மையில் எங்கு இயங்குகின்றன, யார் அவற்றை சரிபார்க்கிறார்கள், அல்லது தன்னியக்கமான (automated) மூலோபாயங்கள் உண்மையான மதிப்பை கையாளத் தொடங்கும்போது என்ன நடக்கிறது என்பதைக் போதுமான அளவு விளக்க சிலரே செய்கிறார்கள். அதுதான் என் பார்வை மாறியது. Newton Protocol பெரும்பாலும் AI மீது மட்டும் ஒரு பந்தயம் வைக்கிறது என்று நினைக்கவில்லை. AI-யை நம்பி அளவுகோலில் (scale) பயன்படுத்துவதற்கு முன், அதற்கென தனிப்பட்ட செயலாக்க (execution) சூழல் ஒன்று தேவை என்பதுதான் அதன் பந்தயம் என்று நினைக்கிறேன். அது மிகவும் சுவாரஸ்யமான பிரச்சினையாகவே தோன்றுகிறது.
கிரிப்டோவில் AI குறித்து நான் கேட்டு வந்த கேள்வியை நியூட்டன் புரோட்டோகால் மாற்றியது
இன்றைய தினத்தில், நான் திட்டமிட்டதை விட அதிக நேரத்தை நியூட்டன் புரோட்டோகால் குறித்து வாசிப்பதிலேயே செலவிட வேண்டி வந்தது. நான் இன்னொரு AI தொடர்பான கிரிப்டோ திட்டத்தை வெறும் பார்வையிட்டு, சில குறிப்புகளை எடுத்துவிட்டு, அதிலிருந்து நகர்ந்து விடுவேன் என்று நினைத்தேன். ஆனால் சாதாரண முறைக்கு ஏதோ பொருந்தாதது போல உணர்ந்ததால், வெவ்வேறு ஆவணங்களை தொடர்ந்து மீண்டும் மீண்டும் திறந்து கொண்டிருந்தேன். AI பகுதி ஆர்வமுள்ளதாக இருந்தது தான், ஆனால் அது முக்கியக் கருத்தாக தோன்றவில்லை. நியூட்டன் புரோட்டோகாலின் பின்னாலுள்ள உண்மையான யோசனை என்பது, வெறும் உருவாக்குவதற்கல்லாமல் நிதிசார் நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவதற்கு AI-ஐ உண்மையில் நம்பக்கூடியதாக மாற்றும் இடத்தை உருவாக்குவதுதான் என்று நான் முடிவுக்கு வந்தேன்.