Binance Square
LEDGER QUEEN
2.1k පෝස්ටු

LEDGER QUEEN

May Allah Save Us From Evil Eyes
විවෘත වෙළෙඳාම
නිතර වෙළෙන්දා
{වේලාව} මාස
96 හඹා යමින්
21.9K+ හඹා යන්නන්
3.6K+ කැමති විය
පෝස්ටු
ආයෝජන කළඹ
·
--
සත්යායනය කළ
පරිවර්තනය බලන්න
Strong jobs. Hotter inflation risk. Now the Fed has a problem. 👀 August NFP came in at 162K, beating expectations, while unemployment stayed at 4.1%. On its own, that’s a resilient labor market — and it gives the Fed less reason to rush toward easier policy. But now comes the real test: CPI. August PPI already showed some heat, rising 0.4% MoM and 5.4% YoY. With energy prices also pushing higher, the inflation side of the equation is getting harder to ignore. My base case? I’m leaning slightly bearish/risk-off into a hotter-than-expected CPI, but I wouldn’t call the Fed decision guaranteed. If CPI surprises higher, especially core inflation, rate-hike expectations could strengthen further. That would usually mean higher Treasury yields + a stronger dollar = more pressure on stocks and gold. But if CPI comes in soft, the whole story can flip quickly. A cooling inflation print could weaken the hike narrative and give risk assets some breathing room. For me, the key number isn’t simply “CPI up or down.” It’s the gap between CPI and expectations. That’s where the real market reaction could come from. Bullish or bearish? I’m watching CPI before choosing a side. #CPIWatch $TFUEL {spot}(TFUELUSDT) $RAY {spot}(RAYUSDT) $SAGA {spot}(SAGAUSDT)
Strong jobs. Hotter inflation risk. Now the Fed has a problem. 👀

August NFP came in at 162K, beating expectations, while unemployment stayed at 4.1%. On its own, that’s a resilient labor market — and it gives the Fed less reason to rush toward easier policy.

But now comes the real test: CPI.

August PPI already showed some heat, rising 0.4% MoM and 5.4% YoY. With energy prices also pushing higher, the inflation side of the equation is getting harder to ignore.

My base case? I’m leaning slightly bearish/risk-off into a hotter-than-expected CPI, but I wouldn’t call the Fed decision guaranteed.

If CPI surprises higher, especially core inflation, rate-hike expectations could strengthen further. That would usually mean higher Treasury yields + a stronger dollar = more pressure on stocks and gold.

But if CPI comes in soft, the whole story can flip quickly. A cooling inflation print could weaken the hike narrative and give risk assets some breathing room.

For me, the key number isn’t simply “CPI up or down.” It’s the gap between CPI and expectations.

That’s where the real market reaction could come from.

Bullish or bearish? I’m watching CPI before choosing a side.

#CPIWatch

$TFUEL
$RAY
$SAGA
🔥 $KSM /USDT: කුසලානය පිරෙමින් යනවාද? ඊළඟට බ්‍රේක්අවුට් එකද? 1D ප්‍රස්ථාරයේ KSM කුසලාන-හෑන්ඩල් (cup-and-handle) රටාවක් පෙන්වමින් සිටින අතර, මිල ආසන්නව 3.80–3.85 දක්වා ඇති නෙක්ලაინის (neckline) ඉහළට තල්ලු වෙමින් ඇත. 👀 📈 TP1: 4.220 🚀 TP2: 4.560 ව්‍යුහය බලාපොරොත්තුදායකයි, නමුත් සැබෑ පරීක්ෂණය වන්නේ මිල එම බ්‍රේක්අවුට් එකට පසු එය රඳවාගෙන ඉදිරියට ගමන් කළ හැකිද යන්නයි. ප්‍රතික්ෂේපයක් එය නැවත නෙක්ලයින් වෙතට යැවිය හැක. රටාව බුලිෂ් (bullish) ය. තහවුරු කිරීම වැදගත්. ⚡ #KSM {spot}(KSMUSDT)
🔥 $KSM /USDT: කුසලානය පිරෙමින් යනවාද? ඊළඟට බ්‍රේක්අවුට් එකද?

1D ප්‍රස්ථාරයේ KSM කුසලාන-හෑන්ඩල් (cup-and-handle) රටාවක් පෙන්වමින් සිටින අතර, මිල ආසන්නව 3.80–3.85 දක්වා ඇති නෙක්ලაინის (neckline) ඉහළට තල්ලු වෙමින් ඇත. 👀

📈 TP1: 4.220 🚀 TP2: 4.560

ව්‍යුහය බලාපොරොත්තුදායකයි, නමුත් සැබෑ පරීක්ෂණය වන්නේ මිල එම බ්‍රේක්අවුට් එකට පසු එය රඳවාගෙන ඉදිරියට ගමන් කළ හැකිද යන්නයි. ප්‍රතික්ෂේපයක් එය නැවත නෙක්ලයින් වෙතට යැවිය හැක.

රටාව බුලිෂ් (bullish) ය. තහවුරු කිරීම වැදගත්. ⚡

#KSM
🔥 FLORK JUST WENT PARABOLIC! 🚀 $FLORK යනු $0.02587 (+176.13%) සමඟ $25.91M market cap සහ $985K on-chain liquidity ඇත. 👀 📈 1H ප්‍රස්ථාපන චාර්ට්: $0.00669 → $0.03265 දක්වා විශාල ඉහළ යෑමක්, දැන් $0.02587 ආසන්නයෙන් සිසිල් වෙමින් පවතී. 🎯 ප්‍රතිරෝධය: $0.02754 → $0.03265 🛡️ ආධාරය: $0.02314 → $0.02114 🔥 8,436 holders | FDV $25.91M Momentum ඉතා දැඩියි, නමුත් volatility එක අතිශයින්ම EXTREME. ඊළඟ breakout එක හෝ pullback එක දැවැන්ත විය හැක. ⚡ $MARSCOIN {alpha}(560xf40592daacb3e5abf358789f5688c0b4f64d7777) {future}(MARSCOINUSDT) $AKE {alpha}(560x2c3a8ee94ddd97244a93bc48298f97d2c412f7db)
🔥 FLORK JUST WENT PARABOLIC! 🚀

$FLORK යනු $0.02587 (+176.13%) සමඟ $25.91M market cap සහ $985K on-chain liquidity ඇත. 👀

📈 1H ප්‍රස්ථාපන චාර්ට්: $0.00669 → $0.03265 දක්වා විශාල ඉහළ යෑමක්, දැන් $0.02587 ආසන්නයෙන් සිසිල් වෙමින් පවතී.
🎯 ප්‍රතිරෝධය: $0.02754 → $0.03265
🛡️ ආධාරය: $0.02314 → $0.02114

🔥 8,436 holders | FDV $25.91M

Momentum ඉතා දැඩියි, නමුත් volatility එක අතිශයින්ම EXTREME. ඊළඟ breakout එක හෝ pullback එක දැවැන්ත විය හැක. ⚡

$MARSCOIN

$AKE
🔥 MUBARAK/USDT නැවත අවදි වෙමින්! 🚀 $MUBARAK 0.02842 USDT වටා වෙළඳාම් කරමින් සිටී (+30.55%)—පැය 24ක ඉහළම අගය 0.02994 සහ පහළම අගය 0.02177 ස්පර්ශ කර ඇත. පැය 24ක වോളියම 619.91M MUBARAK / $16.73M USDT ලෙස අති විශාලයි. 👀 📈 මිනිත්තු 15ක චාර්ට්: MA(7) 0.02813, MA(25) 0.02748 සහ MA(99) 0.02677 වලට ඉහළින් මිල තබාගෙන ඇත — බුලිෂ් ව්‍යුහය තවමත් අඛණ්ඩව පවතී. 🎯 නිරීක්ෂණය කරන්න: 0.02994 → 0.03017 ප්‍රතිරෝධය 🛡️ ආධාර: 0.02799 → 0.02748 → 0.02677 මොමෙන්ටම් උණුසුම් වෙමින් තියෙන්නේ, නමුත් ඒ 0.030 කලාපය තමයි සැබෑ පරීක්ෂණය. ⚡ අද +5.97% | 7D +48.72% | 30D +123.08% | 90D +160.49% {spot}(MUBARAKUSDT)
🔥 MUBARAK/USDT නැවත අවදි වෙමින්! 🚀

$MUBARAK 0.02842 USDT වටා වෙළඳාම් කරමින් සිටී (+30.55%)—පැය 24ක ඉහළම අගය 0.02994 සහ පහළම අගය 0.02177 ස්පර්ශ කර ඇත. පැය 24ක වോളියම 619.91M MUBARAK / $16.73M USDT ලෙස අති විශාලයි. 👀

📈 මිනිත්තු 15ක චාර්ට්: MA(7) 0.02813, MA(25) 0.02748 සහ MA(99) 0.02677 වලට ඉහළින් මිල තබාගෙන ඇත — බුලිෂ් ව්‍යුහය තවමත් අඛණ්ඩව පවතී.

🎯 නිරීක්ෂණය කරන්න: 0.02994 → 0.03017 ප්‍රතිරෝධය
🛡️ ආධාර: 0.02799 → 0.02748 → 0.02677

මොමෙන්ටම් උණුසුම් වෙමින් තියෙන්නේ, නමුත් ඒ 0.030 කලාපය තමයි සැබෑ පරීක්ෂණය. ⚡

අද +5.97% | 7D +48.72% | 30D +123.08% | 90D +160.49%
🚀 HEMI උණුසුම් වෙනවා! $HEMI /USDT දැන් 0.01219 USDT වේ (+37.90%) 🔥 📈 24H ඉහළම අගය: 0.01284 📉 24H පහළම අගය: 0.00827 💰 24H වෙළඳ පරිමාව: $29.28M ⚡ HEMI පරිමාව: 2.74B චාර්ට් එක තවමත් බුලිෂ් (ඉහළ යෑමේ) මොමේන්ටම් එක පෙන්නුම් කරනවා; මිල MA25 (0.01165) සහ MA99 (0.01043) ට ඉහළින්. 👀 දැන් ලොකු ප්‍රශ්නය: $HEMI 0.01284 බිඳලා නව ඉහළ අගයක් වෙතට තල්ලු කරයිද? 🚀 මොමේන්ටම් ශක්තිමත් — නමුත් වොලැටිලිටි (අස්ථිරභාවය)ත් එතරම්මයි. DYOR. #SOLJumps20%OnTheWeek {spot}(HEMIUSDT)
🚀 HEMI උණුසුම් වෙනවා!

$HEMI /USDT දැන් 0.01219 USDT වේ (+37.90%) 🔥
📈 24H ඉහළම අගය: 0.01284
📉 24H පහළම අගය: 0.00827
💰 24H වෙළඳ පරිමාව: $29.28M
⚡ HEMI පරිමාව: 2.74B

චාර්ට් එක තවමත් බුලිෂ් (ඉහළ යෑමේ) මොමේන්ටම් එක පෙන්නුම් කරනවා; මිල MA25 (0.01165) සහ MA99 (0.01043) ට ඉහළින්. 👀

දැන් ලොකු ප්‍රශ්නය: $HEMI 0.01284 බිඳලා නව ඉහළ අගයක් වෙතට තල්ලු කරයිද? 🚀

මොමේන්ටම් ශක්තිමත් — නමුත් වොලැටිලිටි (අස්ථිරභාවය)ත් එතරම්මයි. DYOR.
#SOLJumps20%OnTheWeek
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation ක්‍රිප්ටෝවේදී බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවය “තවත් මිනුමක්” වගේ ලෙස සාකච්ඡා කරනවා මම නිතරම දකිමින් සිටින්නෙමි. නමුත් වැඩි වැඩියෙන් ම සිතන විට එය වගකීමෙන් යුතුව සැබවින්ම පරිමාණයට (scale) යා හැකි දායමාන ක්‍රමය කෙසේද යන්නට සම්බන්ධ බව හැඟේ. PoW වෙතින් Ethereum ඉවතට යාම මෙහිදී ප්‍රයෝජනවත් සඳහනක්. Proof of Stake වෙත මාරුවීමෙන් Ethereum හි බලශක්ති භාවිතය ආසන්න වශයෙන් 99.95% කින් අඩු වීම පෙන්වන්නේ, consensus නිර්මාණයට කොතරම් වැදගත් භාවයක් තියෙනවාද යන්නයි. Dusk ද PoS පදනම් වූ ප්‍රවේශයක් ගන්නවා; එහි provisioners විසින් බලශක්ති අධික mining මත රඳා සිටීමට වඩා ජාලය ආරක්ෂා කිරීමට උදවු කරයි. එය වැදගත් වන්නේ ආරක්ෂාව කියන්නේ අනිවාර්යයෙන්ම විදුලිය “ගණනය කිරීමේ තරඟයක්” බවට පත් කිරීම නොවිය යුතු නිසා. මගේ අවධානය ඇදුණේ මෙය විශාල Dusk තර්කය (thesis) සමඟ කොතරම් හොඳින් ගැලපෙන්නේද යන්නටයි. ජාලය පෞද්ගලිකත්වය (privacy) සහ මූල්‍ය භාවිත අවස්ථා (financial use cases) වටා ගොඩනැඟී ඇති නිසා, බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවය සැබවින්ම ප්‍රධාන විශේෂාංගය නොවේ. එහෙත්, කාලයත් සමඟ onchain ක්‍රියාකාරකම් රහසිගත (confidential) වශයෙන් වර්ධනය වුවහොත්, PoW ආකාරයේ බලශක්ති ඉල්ලුමෙන් වැළකෙන consensus ආකෘතියක් පිහිටුවා ගැනීම තාර්කික පදනමක් ලෙස පෙනේ. මම කොහොමත්ම අධික ලෙස සිතා බලනවා විය හැක, නමුත් blockchain යටිතල පහසුකම් සාම්ප්‍රදායික මූල්‍ය පද්ධති සමඟ තක්සේරු කරන විට ESG සලකා බැලීම් වඩාත් වැදගත් විය හැකි. අඩු බලශක්ති පරිභෝජනය පමණක්ම ජාලයක සමස්ත කාර්යක්ෂමතාව ගැන බොහෝ දෙයක් කියනවා කියලා ම තවමත් සම්පූර්ණයෙන්ම මට විශ්වාස නැහැ. තාක්ෂණික දෘඩාංග (hardware), validator සහභාගීත්වය, ජාල භාවිතය, සහ සැබෑ ආර්ථික ක්‍රියාකාරකම් (actual economic activity) වගේ දේවල් සියල්ලටම බලපෑම් තියෙනවා. නමුත් මට දිගටම සිතෙන්නේ මේක වඩාත් රසවත් ප්‍රශ්නයක් විය හැකි බවයි: blockchain එකක් වැය කරන්නේ කොච්චර අඩු බලශක්තියද කියන එක නොව, ඒ බලශක්තිය සඳහා කොච්චර ප්‍රයෝජනවත් මූල්‍ය ක්‍රියාකාරකම් (useful financial activity) සපයන්නට එයට හැකිද යන්නයි. Dusk කාලයත් සමඟ එය ඔප්පු කළ හැකි නම්, පරිසර සම්බන්ධ (environmental) පැතිකඩ බොහෝ සාරවත් වන්නේ. $BMT {spot}(BMTUSDT) $STX {spot}(STXUSDT) {spot}(DUSKUSDT)
#dusk $DUSK @Dusk
ක්‍රිප්ටෝවේදී බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවය “තවත් මිනුමක්” වගේ ලෙස සාකච්ඡා කරනවා මම නිතරම දකිමින් සිටින්නෙමි. නමුත් වැඩි වැඩියෙන් ම සිතන විට එය වගකීමෙන් යුතුව සැබවින්ම පරිමාණයට (scale) යා හැකි දායමාන ක්‍රමය කෙසේද යන්නට සම්බන්ධ බව හැඟේ.

PoW වෙතින් Ethereum ඉවතට යාම මෙහිදී ප්‍රයෝජනවත් සඳහනක්. Proof of Stake වෙත මාරුවීමෙන් Ethereum හි බලශක්ති භාවිතය ආසන්න වශයෙන් 99.95% කින් අඩු වීම පෙන්වන්නේ, consensus නිර්මාණයට කොතරම් වැදගත් භාවයක් තියෙනවාද යන්නයි. Dusk ද PoS පදනම් වූ ප්‍රවේශයක් ගන්නවා; එහි provisioners විසින් බලශක්ති අධික mining මත රඳා සිටීමට වඩා ජාලය ආරක්ෂා කිරීමට උදවු කරයි. එය වැදගත් වන්නේ ආරක්ෂාව කියන්නේ අනිවාර්යයෙන්ම විදුලිය “ගණනය කිරීමේ තරඟයක්” බවට පත් කිරීම නොවිය යුතු නිසා.

මගේ අවධානය ඇදුණේ මෙය විශාල Dusk තර්කය (thesis) සමඟ කොතරම් හොඳින් ගැලපෙන්නේද යන්නටයි. ජාලය පෞද්ගලිකත්වය (privacy) සහ මූල්‍ය භාවිත අවස්ථා (financial use cases) වටා ගොඩනැඟී ඇති නිසා, බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවය සැබවින්ම ප්‍රධාන විශේෂාංගය නොවේ. එහෙත්, කාලයත් සමඟ onchain ක්‍රියාකාරකම් රහසිගත (confidential) වශයෙන් වර්ධනය වුවහොත්, PoW ආකාරයේ බලශක්ති ඉල්ලුමෙන් වැළකෙන consensus ආකෘතියක් පිහිටුවා ගැනීම තාර්කික පදනමක් ලෙස පෙනේ. මම කොහොමත්ම අධික ලෙස සිතා බලනවා විය හැක, නමුත් blockchain යටිතල පහසුකම් සාම්ප්‍රදායික මූල්‍ය පද්ධති සමඟ තක්සේරු කරන විට ESG සලකා බැලීම් වඩාත් වැදගත් විය හැකි.

අඩු බලශක්ති පරිභෝජනය පමණක්ම ජාලයක සමස්ත කාර්යක්ෂමතාව ගැන බොහෝ දෙයක් කියනවා කියලා ම තවමත් සම්පූර්ණයෙන්ම මට විශ්වාස නැහැ. තාක්ෂණික දෘඩාංග (hardware), validator සහභාගීත්වය, ජාල භාවිතය, සහ සැබෑ ආර්ථික ක්‍රියාකාරකම් (actual economic activity) වගේ දේවල් සියල්ලටම බලපෑම් තියෙනවා. නමුත් මට දිගටම සිතෙන්නේ මේක වඩාත් රසවත් ප්‍රශ්නයක් විය හැකි බවයි: blockchain එකක් වැය කරන්නේ කොච්චර අඩු බලශක්තියද කියන එක නොව, ඒ බලශක්තිය සඳහා කොච්චර ප්‍රයෝජනවත් මූල්‍ය ක්‍රියාකාරකම් (useful financial activity) සපයන්නට එයට හැකිද යන්නයි. Dusk කාලයත් සමඟ එය ඔප්පු කළ හැකි නම්, පරිසර සම්බන්ධ (environmental) පැතිකඩ බොහෝ සාරවත් වන්නේ.
$BMT
$STX
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation Dusk Network လိုက်လုပ်ထုံးစံတွေကို မကြာသေးခင်က တူးဆွနေပြီး “privacy chain” ဆိုတဲ့ မျဉ်းလောက်ထက် ပိုပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အချက်တစ်ခုက ထင်ရှားနေခဲ့ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ WASM အခြေပြု VM ဖြစ်တဲ့ Piecrust က အလွန်ကုန်ကျတဲ့အလုပ်တွေကို ကိုင်တွယ်ပုံပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ လူတွေက သိပ်မပြောမကြတဲ့ စမတ်ကန်ထရက် အလုပ်လုပ်ပုံနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အချက်တစ်ခုရှိပါတယ်။ ညွှန်ကြားချက်တိုင်းက တကယ့်တွက်ချက်မှု (real computation) ကိုကုန်ကျပါတယ်။ အများစုကွင်းကွင်း (chains) တွေမှာတော့ ကန်ထရက်ကတစ်ခုခုကို hash လုပ်ရမယ်ဆိုတာ၊ သို့မဟုတ် proof တစ်ခုကို စစ်ဆေးရမယ်ဆိုတာရှိရင် အလုပ်ကို VM အတွင်းမှာပဲ၊ line by line အနေနဲ့ WASM bytecode ထဲမှာလုပ်တတ်ပါတယ်။ ဒီဟာက ရိုးရှင်းတဲ့ logic အတွက်တော့ အဆင်ပြေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် zero knowledge proofs တွေလို ဖြစ်ရင် အလွန်ခက်ခဲသွားပါတယ်—အဲဒါက Dusk ရဲ့ တည်ရှိရတဲ့ အကြောင်းရင်း တစ်ခုလုံးပါပဲ။ ကျွန်တော့်ကို အာရုံဖမ်းစားခဲ့တာက Piecrust ရဲ့ အမြင်ပါ။ သူတို့က cryptographic လေးလံတဲ့အလုပ်တွေဖြစ်တဲ့ hashing၊ signature checks၊ PLONK နဲ့ Groth16 proof validation စတာတွေကို WASM ထဲမှာ ကန်ထရက်က တွက်ခိုင်းမယ့်အစား native host functions တွေဆီကို တွန်းပို့ပါတယ်။ host က အဲဒီအလုပ်ကို တစ်ကြိမ်တည်း native အနေနဲ့ run လုပ်ပြီး ရလဒ်ကို ပြန်ပေးပါတယ်။ ဒါက လက်တွေ့မှာ ဘယ်လောက်အထိ အရေးကြီးလဲ ဆိုတာကို ကျွန်တော် အမြဲစဉ်းစားမိနေပါတယ်—စာရွက်ပေါ်မှာထက် လက်တွေ့မှာ ပိုမှန်မမှန်ကိုပေါ့။ ဒါပေမယ့် လိုက်မယ့် logic ကတော့ ရှင်းပါတယ်။ cryptographic operation တွေအတွက် native code က WASM က တူညီတဲ့တွက်ချက်မှုကို အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြီး (interpreting) လုပ်တာထက် မြန်ပါတယ်—တချို့ operation တွေမှာ သိသိသာသာ ကြီးမားတဲ့ အကွာအဝေးထိတောင် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ Phoenix ရဲ့ UTXO privacy model နဲ့ confidential transactions တို့အပေါ် အခြေပြုထားတဲ့ ကွင်းကွင်းတစ်ခုမှာ proof verification က မဖြစ်မနေလိုအပ်ပြီး အမြဲတမ်း constant ဖြစ်နေတဲ့အခါ၊ ဒီကွာဟမှုက block တိုင်းအပေါ် အမြန်ပုံစံနဲ့ စုဆောင်းလာပါတယ်။ ကျွန်တော်မသေချာသေးတဲ့အရာကတော့ contract complexity က လက်ရှိအသုံးပြုမှုအတိုင်းအတာထက် ကျော်လာပြီး စိုးရိမ်ဖွယ် ဖြစ်လာတဲ့အခါ ဘယ်လို scale ဖြစ်သွားမလဲ ဆိုတာပါ။ Native host functions က ယနေ့ bottleneck ကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပေမယ့် custom cryptographic primitives တွေကို ထပ်ပြီး တောင်းဆိုလာတဲ့အခါမှာတော့ အံဝင်ခွင်ကျပုံစံက ဆက်လက် နူးညံ့ပြီး လှပနေမယ်လို့ ကျွန်တော် မလုံးဝ မယုံကြည်သေးပါဘူး။ Piecrust ပေါ်မှာ တကယ်တမ်း build လုပ်နေသူတွေက အဲဒီမှာ အခက်အခဲ (friction) တစ်ခုခု တွေ့နေပြီလား? $ONG {spot}(ONGUSDT) $AMP {spot}(AMPUSDT) {spot}(DUSKUSDT)
#dusk $DUSK @Dusk
Dusk Network လိုက်လုပ်ထုံးစံတွေကို မကြာသေးခင်က တူးဆွနေပြီး “privacy chain” ဆိုတဲ့ မျဉ်းလောက်ထက် ပိုပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အချက်တစ်ခုက ထင်ရှားနေခဲ့ပါတယ်။ အဲဒါကတော့ WASM အခြေပြု VM ဖြစ်တဲ့ Piecrust က အလွန်ကုန်ကျတဲ့အလုပ်တွေကို ကိုင်တွယ်ပုံပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

လူတွေက သိပ်မပြောမကြတဲ့ စမတ်ကန်ထရက် အလုပ်လုပ်ပုံနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အချက်တစ်ခုရှိပါတယ်။ ညွှန်ကြားချက်တိုင်းက တကယ့်တွက်ချက်မှု (real computation) ကိုကုန်ကျပါတယ်။ အများစုကွင်းကွင်း (chains) တွေမှာတော့ ကန်ထရက်ကတစ်ခုခုကို hash လုပ်ရမယ်ဆိုတာ၊ သို့မဟုတ် proof တစ်ခုကို စစ်ဆေးရမယ်ဆိုတာရှိရင် အလုပ်ကို VM အတွင်းမှာပဲ၊ line by line အနေနဲ့ WASM bytecode ထဲမှာလုပ်တတ်ပါတယ်။ ဒီဟာက ရိုးရှင်းတဲ့ logic အတွက်တော့ အဆင်ပြေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် zero knowledge proofs တွေလို ဖြစ်ရင် အလွန်ခက်ခဲသွားပါတယ်—အဲဒါက Dusk ရဲ့ တည်ရှိရတဲ့ အကြောင်းရင်း တစ်ခုလုံးပါပဲ။

ကျွန်တော့်ကို အာရုံဖမ်းစားခဲ့တာက Piecrust ရဲ့ အမြင်ပါ။ သူတို့က cryptographic လေးလံတဲ့အလုပ်တွေဖြစ်တဲ့ hashing၊ signature checks၊ PLONK နဲ့ Groth16 proof validation စတာတွေကို WASM ထဲမှာ ကန်ထရက်က တွက်ခိုင်းမယ့်အစား native host functions တွေဆီကို တွန်းပို့ပါတယ်။ host က အဲဒီအလုပ်ကို တစ်ကြိမ်တည်း native အနေနဲ့ run လုပ်ပြီး ရလဒ်ကို ပြန်ပေးပါတယ်။

ဒါက လက်တွေ့မှာ ဘယ်လောက်အထိ အရေးကြီးလဲ ဆိုတာကို ကျွန်တော် အမြဲစဉ်းစားမိနေပါတယ်—စာရွက်ပေါ်မှာထက် လက်တွေ့မှာ ပိုမှန်မမှန်ကိုပေါ့။ ဒါပေမယ့် လိုက်မယ့် logic ကတော့ ရှင်းပါတယ်။ cryptographic operation တွေအတွက် native code က WASM က တူညီတဲ့တွက်ချက်မှုကို အဓိပ္ပါယ်ဖော်ပြီး (interpreting) လုပ်တာထက် မြန်ပါတယ်—တချို့ operation တွေမှာ သိသိသာသာ ကြီးမားတဲ့ အကွာအဝေးထိတောင် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

Phoenix ရဲ့ UTXO privacy model နဲ့ confidential transactions တို့အပေါ် အခြေပြုထားတဲ့ ကွင်းကွင်းတစ်ခုမှာ proof verification က မဖြစ်မနေလိုအပ်ပြီး အမြဲတမ်း constant ဖြစ်နေတဲ့အခါ၊ ဒီကွာဟမှုက block တိုင်းအပေါ် အမြန်ပုံစံနဲ့ စုဆောင်းလာပါတယ်။

ကျွန်တော်မသေချာသေးတဲ့အရာကတော့ contract complexity က လက်ရှိအသုံးပြုမှုအတိုင်းအတာထက် ကျော်လာပြီး စိုးရိမ်ဖွယ် ဖြစ်လာတဲ့အခါ ဘယ်လို scale ဖြစ်သွားမလဲ ဆိုတာပါ။ Native host functions က ယနေ့ bottleneck ကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပေမယ့် custom cryptographic primitives တွေကို ထပ်ပြီး တောင်းဆိုလာတဲ့အခါမှာတော့ အံဝင်ခွင်ကျပုံစံက ဆက်လက် နူးညံ့ပြီး လှပနေမယ်လို့ ကျွန်တော် မလုံးဝ မယုံကြည်သေးပါဘူး။ Piecrust ပေါ်မှာ တကယ်တမ်း build လုပ်နေသူတွေက အဲဒီမှာ အခက်အခဲ (friction) တစ်ခုခု တွေ့နေပြီလား?

$ONG
$AMP
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation ලේට්ස්කේ RWA සහ ටෝකනීකරණය කළ සුරැකුම්පත් සඳහා ලැබෙන අවධානය කොච්චරද කියලා දකින්න ලැබීමෙන් පසුව Zedger Protocol ගැන මට කුතුහලයක් ඇති වුණා. අදහස සරලයි: සාම්ප්‍රදායික මූල්‍යයෙන් වත්කම් ගෙන එය ඔන්-චේන් මත භාවිතා කළ හැකි කරන්න. නමුත් මම නැවත නැවතත් ආපසු එන්නේ ආරක්ෂක ටෝකන් ගැනයි. වත්කමක් ටෝකනීකරණය කිරීම එක් දෙයක්. ඒ ටෝකනය අනුකූල (compliant), මාරු කළ හැකි (transferable), සහ ඇත්තටම ඔන්-චේන් මත ප්‍රයෝජනවත් කිරීම තවත් බොහෝ දුෂ්කර ගැටලුවක්. සාමාන්‍යයෙන් RWA ආඛ්‍යානවල තියෙන මේ දැඩි තත්ත්වය එයයි. “ටෝකනය” බ්ලොක්චේන් එකක තිබිය හැකියි—නමුත් එය අර්ථවත් ආර්ථික ක්‍රියාකාරකමක් නිර්මාණය නොකරන්න පුළුවන්. යමෙක් ගොඩනැගිල්ලක් මත “විකිණීමට ඇත” (for sale) කියන ලකුණක් තබලා ඒකෙන් මිනිස්සු ඒක දැනටමත් මිලදී ගන්නවා කියලා හිතනවා වගේ. මට අනුව, Zedger හි ආකර්ශනීය අංගය තමයි: නීතිමය ලෙස සම්බන්ධිත සුරැකුම්පත් (regulated securities) + ඔන්-චේන් යටිතල පහසුකම් (infrastructure) අතර සරලවම සැබෑ ලෝක වත්කම්වල ඩිජිටල් නිරූපණ නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබ්බට යා හැකිද කියන එක. මම තවදුරටත් RWA ව්‍යාපෘති ගණන් කරන්නේ ඒවා ටෝකනීකරණය කළ හැකි වත්කම් ප්‍රමාණය කීයද කියලා බැලීමෙන් විතර නෙවෙයි. ටෝකනීකරණයෙන් පසුව සිදුවන්නේ කුමක්ද කියන එකට මම වැඩි අවධානය දෙන්නේ: ඒවා භාවිතා කරන්නේ කවුද? කොපමණ වාරයක් ඒවා ගමන් කරනවාද? ඇත්තටම settlement (සමථානය/නිවැරදි අවසාන ඉටුකිරීම්) සඳහා ඇති ඉල්ලුමක් (demand) තියෙනවාද? Zedger සමඟ මම නිරීක්ෂණය කරන්නේ ඒ මිනුමයි. ඇත්තේ RWA හි සැබෑ breakthrough එක වෙන්නේ සියල්ලම ටෝකනයක් බවට පත් වුණාට නෙවෙයි. මිනිස්සු එම ටෝකන ඇත්තටම මූල්‍ය යටිතල පහසුකමක් ලෙස භාවිතා කරන්න පටන් ගන්නා විටයි. $PROM {spot}(PROMUSDT) $PORTAL {spot}(PORTALUSDT) {spot}(DUSKUSDT)
#dusk $DUSK @Dusk
ලේට්ස්කේ RWA සහ ටෝකනීකරණය කළ සුරැකුම්පත් සඳහා ලැබෙන අවධානය කොච්චරද කියලා දකින්න ලැබීමෙන් පසුව Zedger Protocol ගැන මට කුතුහලයක් ඇති වුණා. අදහස සරලයි: සාම්ප්‍රදායික මූල්‍යයෙන් වත්කම් ගෙන එය ඔන්-චේන් මත භාවිතා කළ හැකි කරන්න.

නමුත් මම නැවත නැවතත් ආපසු එන්නේ ආරක්ෂක ටෝකන් ගැනයි. වත්කමක් ටෝකනීකරණය කිරීම එක් දෙයක්. ඒ ටෝකනය අනුකූල (compliant), මාරු කළ හැකි (transferable), සහ ඇත්තටම ඔන්-චේන් මත ප්‍රයෝජනවත් කිරීම තවත් බොහෝ දුෂ්කර ගැටලුවක්.

සාමාන්‍යයෙන් RWA ආඛ්‍යානවල තියෙන මේ දැඩි තත්ත්වය එයයි. “ටෝකනය” බ්ලොක්චේන් එකක තිබිය හැකියි—නමුත් එය අර්ථවත් ආර්ථික ක්‍රියාකාරකමක් නිර්මාණය නොකරන්න පුළුවන්. යමෙක් ගොඩනැගිල්ලක් මත “විකිණීමට ඇත” (for sale) කියන ලකුණක් තබලා ඒකෙන් මිනිස්සු ඒක දැනටමත් මිලදී ගන්නවා කියලා හිතනවා වගේ.

මට අනුව, Zedger හි ආකර්ශනීය අංගය තමයි: නීතිමය ලෙස සම්බන්ධිත සුරැකුම්පත් (regulated securities) + ඔන්-චේන් යටිතල පහසුකම් (infrastructure) අතර සරලවම සැබෑ ලෝක වත්කම්වල ඩිජිටල් නිරූපණ නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔබ්බට යා හැකිද කියන එක.

මම තවදුරටත් RWA ව්‍යාපෘති ගණන් කරන්නේ ඒවා ටෝකනීකරණය කළ හැකි වත්කම් ප්‍රමාණය කීයද කියලා බැලීමෙන් විතර නෙවෙයි. ටෝකනීකරණයෙන් පසුව සිදුවන්නේ කුමක්ද කියන එකට මම වැඩි අවධානය දෙන්නේ: ඒවා භාවිතා කරන්නේ කවුද? කොපමණ වාරයක් ඒවා ගමන් කරනවාද? ඇත්තටම settlement (සමථානය/නිවැරදි අවසාන ඉටුකිරීම්) සඳහා ඇති ඉල්ලුමක් (demand) තියෙනවාද?

Zedger සමඟ මම නිරීක්ෂණය කරන්නේ ඒ මිනුමයි.

ඇත්තේ RWA හි සැබෑ breakthrough එක වෙන්නේ සියල්ලම ටෝකනයක් බවට පත් වුණාට නෙවෙයි.

මිනිස්සු එම ටෝකන ඇත්තටම මූල්‍ය යටිතල පහසුකමක් ලෙස භාවිතා කරන්න පටන් ගන්නා විටයි.

$PROM
$PORTAL
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation கடந்த மாதம் நாற்பது விநாடிகளால் ஒரு வாக்கை தவறவிட்டேன், அடுத்த ஒரு மணிநேரம் என் டாஷ்போர்டை புதுப்பித்துக் கொண்டே இருந்தேன். என் பங்கைக் (stake) இழந்துவிட்டேன் என்று உறுதியாக நினைத்தேன். ஆனால் அது அப்படியில்லை. அப்போது, Dusk-இன் வெகுமதி (reward) அமைப்பு எப்படி உண்மையில் செயல்படுகிறது என்ற ஒரு முயல்குழிக்குள் (rabbit hole) போய்விட்டேன்; நான் எதிர்பார்த்ததை விட, வடிவமைப்பு அந்த கவலையைச் சிறப்பாகவே பதிலளித்தது. வெகுமதி பகிர்வு (reward split) என்பது ப்ளாக் ஜெனரேட்டருக்கு அதில் எண்பது சதவீதம் வரை கொடுக்கிறது; மேலும் அதில் கூடுதல் பகுதியிலிருந்து ஒரு பகுதி சான்றிதழில் (certificate) எத்தனை credit-கள் சேர்க்கப்படுகிறன என்பதுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பத்து சதவீதம் development fund-க்கு செல்கிறது; கடைசி பத்து சதவீதம் validation மற்றும் ratification committees இடையே சமமாகப் பிரிக்கப்படுகிறது. இதில் ஆச்சரியம் ஒன்றுமில்லை. என்னை கவனிக்க வைத்தது, அது ஜெனரேட்டரை நோக்கி எவ்வளவு திட்டமிட்டு (deliberately) எடை போடுகிறது என்பதுதான். ஆரம்பத்தில் ஒரு பாத்திரத்திற்கு (role) இவ்வளவு செல்லுவது விசித்திரமாக இருந்தது; ஆனால் ஒவ்வொரு ப்ளாக்கிலும் உண்மையில் கனமான வேலை (heavy lifting) யார் செய்கிறார்கள் என்று நினைத்தால் அது பொருத்தமாகத் தான் தெரிகிறது. உண்மையில் முக்கியமானது fault system தான். Dusk சிறிய fault-களை பெரியவற்றிலிருந்து பிரித்து பார்க்கிறது; ஒவ்வொரு தவறையும் ஒரே மாதிரி கருதுவதில்லை. உங்கள் node தடுமாறியதால் (hiccuped) ஒரு வாக்கை தவற விட்டால், உங்களுக்கு சிறிது காலத்திற்கு suspend ஆகி, சில stake தற்காலிகமாக lock ஆகும். எதுவும் எரியவில்லை (nothing burned). முரண்படும் வாக்குகளை (conflicting votes) கையொப்பமிட்டு நிரூபிக்கத்தக்க முறையில் (provably) தீய செயல் செய்தால், அது முற்றிலும் வேறொரு வகை; அப்போது உண்மையான stake எரிக்கப்படுகிறது. ஆண்டுகளுக்கு முன், எந்த downtime இருந்தாலும் எந்த stake-யையும் வெறும் எரித்து (torched) விடும் விதமாக இருந்த protocol-களை நான் படித்திருக்கிறேன்; நேர்மையாக சொன்னால் அது பாதுகாப்பு அளிப்பதைவிட தண்டிப்பதாகவே எப்போதும் தோன்றியது. நான் ஒருவேளை அதிகமாக யோசிக்கிறேனோ, ஆனால் இந்த வேறுபாடு (distinction) தான் உண்மையான வடிவமைப்பு உள்ளுணர்வு (design insight) போல தெரிகிறது. infrastructure பிரச்சினைகளுக்காக honest operator-களை அது தண்டிக்கவில்லை; அதே நேரத்தில் நோக்கமுள்ள தாக்குதல்களை (intentional attacks) செலவாக (expensive) மாற்றுகிறது. நிஜ உலகில், அளவுக்கு ஏற்ப வரும் வலையமைப்பு (network) அழுத்தத்தில் இந்த சமநிலை நிலைநிறுத்தப்படுகிறதா என்பது பற்றி இன்னும் எனக்கு ஆர்வமிருக்கிறது. Slashing systems என்றவை காகிதத்தில் எப்போதும் சுத்தமாகத் தெரியும்; ஆனால் ஆயிரக்கணக்கான validators அவற்றை உண்மையில் இயக்கும் போது அவை எப்படி நடக்கின்றன என்பதுதான் வேறுபாடு. $TUT {spot}(TUTUSDT) $ZRO {spot}(ZROUSDT) Dusk validator faults-ஐ எப்படி கையாள வேண்டும்?
#dusk $DUSK @Dusk
கடந்த மாதம் நாற்பது விநாடிகளால் ஒரு வாக்கை தவறவிட்டேன், அடுத்த ஒரு மணிநேரம் என் டாஷ்போர்டை புதுப்பித்துக் கொண்டே இருந்தேன். என் பங்கைக் (stake) இழந்துவிட்டேன் என்று உறுதியாக நினைத்தேன். ஆனால் அது அப்படியில்லை. அப்போது, Dusk-இன் வெகுமதி (reward) அமைப்பு எப்படி உண்மையில் செயல்படுகிறது என்ற ஒரு முயல்குழிக்குள் (rabbit hole) போய்விட்டேன்; நான் எதிர்பார்த்ததை விட, வடிவமைப்பு அந்த கவலையைச் சிறப்பாகவே பதிலளித்தது.

வெகுமதி பகிர்வு (reward split) என்பது ப்ளாக் ஜெனரேட்டருக்கு அதில் எண்பது சதவீதம் வரை கொடுக்கிறது; மேலும் அதில் கூடுதல் பகுதியிலிருந்து ஒரு பகுதி சான்றிதழில் (certificate) எத்தனை credit-கள் சேர்க்கப்படுகிறன என்பதுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. பத்து சதவீதம் development fund-க்கு செல்கிறது; கடைசி பத்து சதவீதம் validation மற்றும் ratification committees இடையே சமமாகப் பிரிக்கப்படுகிறது. இதில் ஆச்சரியம் ஒன்றுமில்லை. என்னை கவனிக்க வைத்தது, அது ஜெனரேட்டரை நோக்கி எவ்வளவு திட்டமிட்டு (deliberately) எடை போடுகிறது என்பதுதான். ஆரம்பத்தில் ஒரு பாத்திரத்திற்கு (role) இவ்வளவு செல்லுவது விசித்திரமாக இருந்தது; ஆனால் ஒவ்வொரு ப்ளாக்கிலும் உண்மையில் கனமான வேலை (heavy lifting) யார் செய்கிறார்கள் என்று நினைத்தால் அது பொருத்தமாகத் தான் தெரிகிறது.

உண்மையில் முக்கியமானது fault system தான். Dusk சிறிய fault-களை பெரியவற்றிலிருந்து பிரித்து பார்க்கிறது; ஒவ்வொரு தவறையும் ஒரே மாதிரி கருதுவதில்லை. உங்கள் node தடுமாறியதால் (hiccuped) ஒரு வாக்கை தவற விட்டால், உங்களுக்கு சிறிது காலத்திற்கு suspend ஆகி, சில stake தற்காலிகமாக lock ஆகும். எதுவும் எரியவில்லை (nothing burned). முரண்படும் வாக்குகளை (conflicting votes) கையொப்பமிட்டு நிரூபிக்கத்தக்க முறையில் (provably) தீய செயல் செய்தால், அது முற்றிலும் வேறொரு வகை; அப்போது உண்மையான stake எரிக்கப்படுகிறது. ஆண்டுகளுக்கு முன், எந்த downtime இருந்தாலும் எந்த stake-யையும் வெறும் எரித்து (torched) விடும் விதமாக இருந்த protocol-களை நான் படித்திருக்கிறேன்; நேர்மையாக சொன்னால் அது பாதுகாப்பு அளிப்பதைவிட தண்டிப்பதாகவே எப்போதும் தோன்றியது.

நான் ஒருவேளை அதிகமாக யோசிக்கிறேனோ, ஆனால் இந்த வேறுபாடு (distinction) தான் உண்மையான வடிவமைப்பு உள்ளுணர்வு (design insight) போல தெரிகிறது. infrastructure பிரச்சினைகளுக்காக honest operator-களை அது தண்டிக்கவில்லை; அதே நேரத்தில் நோக்கமுள்ள தாக்குதல்களை (intentional attacks) செலவாக (expensive) மாற்றுகிறது. நிஜ உலகில், அளவுக்கு ஏற்ப வரும் வலையமைப்பு (network) அழுத்தத்தில் இந்த சமநிலை நிலைநிறுத்தப்படுகிறதா என்பது பற்றி இன்னும் எனக்கு ஆர்வமிருக்கிறது. Slashing systems என்றவை காகிதத்தில் எப்போதும் சுத்தமாகத் தெரியும்; ஆனால் ஆயிரக்கணக்கான validators அவற்றை உண்மையில் இயக்கும் போது அவை எப்படி நடக்கின்றன என்பதுதான் வேறுபாடு.

$TUT
$ZRO
Dusk validator faults-ஐ எப்படி கையாள வேண்டும்?
🟢 Suspend
100%
🔥 Slash
0%
⚖️ Both
0%
🤔 Depends
0%
1 ඡන්ද • ඡන්දය අවසන්
$TUT වේගයෙන් ඉදිරියට යමින් ඇත 🚀 මිල: $0.06124 (+63%) 24h ඉහළ: $0.08038 24h පහළ: $0.03643 24h ගනුදෙනු වටිනාකම: $1.26B TUT / $72.82M USDT 1H ප්‍රස්ථාරයේදී, TUT MA(25) $0.05215 සහ MA(99) $0.03999ට ඉහළින් රැඳී සිටින අතර, MA(7) $0.06189 හි ඇත. $0.08038 ස්පර්ශ කළ පසු මිල $0.061 වටා සමීකරණ වෙමින් තිබේ—ඉහළ අගය නැවත ලබාගන්නට ගොනුන්ට (bulls) හැකිද කියලා බලන්න. 👀🔥 7D: +76.16% | 30D: +334.85% | 90D: +478.56% මෙම ප්‍රස්ථාරය ඉතාමත් ආකර්ෂණීය වෙමින් ඇත. ⚡📈 #AnthropicIPOCouldTopSpaceXRecordReportsSay #NvidiaAIServerPricesRiseOver15% #BSTREndsCantorSPACGoPublicPlan #USCanadaTradeTalksCollapseCanadaVowsRetaliation #SandboxSANDSuspectedInfiniteMintFlawOnBase {spot}(TUTUSDT)
$TUT වේගයෙන් ඉදිරියට යමින් ඇත 🚀

මිල: $0.06124 (+63%)
24h ඉහළ: $0.08038
24h පහළ: $0.03643
24h ගනුදෙනු වටිනාකම: $1.26B TUT / $72.82M USDT

1H ප්‍රස්ථාරයේදී, TUT MA(25) $0.05215 සහ MA(99) $0.03999ට ඉහළින් රැඳී සිටින අතර, MA(7) $0.06189 හි ඇත. $0.08038 ස්පර්ශ කළ පසු මිල $0.061 වටා සමීකරණ වෙමින් තිබේ—ඉහළ අගය නැවත ලබාගන්නට ගොනුන්ට (bulls) හැකිද කියලා බලන්න. 👀🔥

7D: +76.16% | 30D: +334.85% | 90D: +478.56%

මෙම ප්‍රස්ථාරය ඉතාමත් ආකර්ෂණීය වෙමින් ඇත. ⚡📈

#AnthropicIPOCouldTopSpaceXRecordReportsSay
#NvidiaAIServerPricesRiseOver15%
#BSTREndsCantorSPACGoPublicPlan
#USCanadaTradeTalksCollapseCanadaVowsRetaliation
#SandboxSANDSuspectedInfiniteMintFlawOnBase
මෙය පිස්සු වැඩක් ජනාධිපති ට්‍රම්ප් ජූනි මාසයේ කොටස් ගනුදෙනු 1051ක් අනාවරණය කළ අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ඔහුගේ සමස්තය ප්‍රසිඩෙන්සි වාර දෙකම ඇතුළුව 25,000කට වඩා වෙයි. අන්තිම ජනාධිපතිවරුන් හතර දෙනා එකට ගත්විට කළේ ගනුදෙනු 29ක් පමණයි. $TUT {spot}(TUTUSDT) $PORTAL {spot}(PORTALUSDT) $PUMP {spot}(PUMPUSDT)
මෙය පිස්සු වැඩක්
ජනාධිපති ට්‍රම්ප් ජූනි මාසයේ කොටස් ගනුදෙනු 1051ක් අනාවරණය කළ අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ඔහුගේ සමස්තය ප්‍රසිඩෙන්සි වාර දෙකම ඇතුළුව 25,000කට වඩා වෙයි.
අන්තිම ජනාධිපතිවරුන් හතර දෙනා එකට ගත්විට කළේ ගනුදෙනු 29ක් පමණයි.
$TUT
$PORTAL
$PUMP
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation “nullifier” කියලා Phoenix ලේඛන වල පළවෙනි වතාවට දැක්ක වෙලාවේ මම ඇත්තටම ඒක යම් දඬුවම් යාන්ත්‍රණයක් වගේ දෙයක් කියලා හිතුවා. මට ඒක ඉක්මනින් කියවලා ඉවර කරන්න පුළුවන් වේවි කියලා whitepaper එක අරගෙන ඉක්මනින් බැලුවත්, අවසානයේ මට ඒ එක පිටුවකම සෑහෙන වෙලාවක්—මහත්මවෙමින්—හැමදාම වගේ එකම පදයම නැවත නැවත කියවලා, හතරවෙනි වතාවටවත් හරි ඒක තේරුම් යන්නෙයි කියලා හිතමින්, ආසන්න වශයෙන් පැයකට වැඩි කාලයක් අතරමං වුණා. අවසානයට මම හිතට අල්ලගත්ත සරල අනුවාදය මේකයි. Note එකක් මූලිකවම පුද්ගලික රිසිට් එකක් වගේ දෙයක්. එය ඔබට යම් දෙයක් සතුයි කියලා පෙන්වනවා, නමුත් ඒක මුළු chain එකටම ඔබගේ නමවත්, ඔබේ බලාන්ස් එකවත් හඬ නගලා කියන්නේ නැහැ. ඒක හිතන්න sealed envelope එකක් වගේ—විශාල filing cabinet එකක් ඇතුළේ දාපු එකක්. ඔබ එය ඇරිය යුතුයි කියලා තෝරා නොගත්තොත්, කිසිවෙකුට ඒ ඇතුලට බලන්න බැහැ. Merkle tree එක තමයි ඒ filing cabinet එක. සෑම note එකක්ම එක් branch එකකට දාන්නේ, ඉතින් මුළු ව්‍යුහයම ඉහළින් ඉතා කුඩා ඇඟිලි සලකුණක් වගේ fingerprint එකකට සංකෝචනය කරනවා. Chain එකට අවශ්‍ය වන්නේ ඒ fingerprint එක හොඳටම ගැලපෙනවද කියලා බලන්නයි. හැම envelope එකක්ම බලන්න අවශ්‍ය නැහැ. මුලින්ම ඒ කොටස ටිකක් අමුතුයි කියලා දැනුණා. මෙච්චර දත්ත සැඟවී තිබුණත් තවමත් සාක්ෂිගතව නිවැරදි බව සහතික වෙන්නේ කොහොමද කියලා. ඒත් Nullifiers තමයි ඇත්තටම clever කොටස. ඔබ note එකක් spend කරන විට, ඔබ ඒක මකන්නේ නැහැ—මකන එකෙන් තොරතුරු කාන්දු වෙනවා. ඒ වෙනුවට, ඔබ publish කරන nullifier එකක් හරහා note එක තිබුණා කියලාත් දැන් එය භාවිතා කරලා කියලාත් ඔප්පු කරනවා; නමුත් ඒ කුමන එකද කියලා හෙළි නොකරයි. ඒක හිතන්න, ඔබ වාඩි වී ඉන්න තැනට පිලිබඳ කිසිවෙකුට සොයාගන්න බැරි විදිහට ticket stub එකක් rip කරනවා වගේ. මම සමහර විට ඕවර්තියින් කරනවා ඇති, නමුත් මේක එක්ක ටිකක් තවමත් ඉඳගත්තම, privacy සහ verification එකිනෙකට ප්‍රතිවිරුද්ධ දේවල් නෙවෙයි කියලා තේරුම් යනවා. දැඩි බරක් යටතේ සැබෑ scale එකකදී මේක කොහොමද හැසිරෙන්නේ කියලා තවමත් මම කල්පනා කරනවා. surface level docs වලට එහා ගිහින් අනිත් අය විසින් මේක ටෙස්ට් කරලා තියෙනවද කියලා දැනගන්න කැමතියි. $SC {spot}(SCUSDT) $POL {spot}(POLUSDT) {spot}(DUSKUSDT) Nullifiers ගැන ඔබට වඩාත්ම ආකර්ශනය වන්නේ මොකක්ද?
#dusk $DUSK @Dusk
“nullifier” කියලා Phoenix ලේඛන වල පළවෙනි වතාවට දැක්ක වෙලාවේ මම ඇත්තටම ඒක යම් දඬුවම් යාන්ත්‍රණයක් වගේ දෙයක් කියලා හිතුවා. මට ඒක ඉක්මනින් කියවලා ඉවර කරන්න පුළුවන් වේවි කියලා whitepaper එක අරගෙන ඉක්මනින් බැලුවත්, අවසානයේ මට ඒ එක පිටුවකම සෑහෙන වෙලාවක්—මහත්මවෙමින්—හැමදාම වගේ එකම පදයම නැවත නැවත කියවලා, හතරවෙනි වතාවටවත් හරි ඒක තේරුම් යන්නෙයි කියලා හිතමින්, ආසන්න වශයෙන් පැයකට වැඩි කාලයක් අතරමං වුණා.

අවසානයට මම හිතට අල්ලගත්ත සරල අනුවාදය මේකයි. Note එකක් මූලිකවම පුද්ගලික රිසිට් එකක් වගේ දෙයක්. එය ඔබට යම් දෙයක් සතුයි කියලා පෙන්වනවා, නමුත් ඒක මුළු chain එකටම ඔබගේ නමවත්, ඔබේ බලාන්ස් එකවත් හඬ නගලා කියන්නේ නැහැ. ඒක හිතන්න sealed envelope එකක් වගේ—විශාල filing cabinet එකක් ඇතුළේ දාපු එකක්. ඔබ එය ඇරිය යුතුයි කියලා තෝරා නොගත්තොත්, කිසිවෙකුට ඒ ඇතුලට බලන්න බැහැ.

Merkle tree එක තමයි ඒ filing cabinet එක. සෑම note එකක්ම එක් branch එකකට දාන්නේ, ඉතින් මුළු ව්‍යුහයම ඉහළින් ඉතා කුඩා ඇඟිලි සලකුණක් වගේ fingerprint එකකට සංකෝචනය කරනවා. Chain එකට අවශ්‍ය වන්නේ ඒ fingerprint එක හොඳටම ගැලපෙනවද කියලා බලන්නයි. හැම envelope එකක්ම බලන්න අවශ්‍ය නැහැ. මුලින්ම ඒ කොටස ටිකක් අමුතුයි කියලා දැනුණා. මෙච්චර දත්ත සැඟවී තිබුණත් තවමත් සාක්ෂිගතව නිවැරදි බව සහතික වෙන්නේ කොහොමද කියලා.

ඒත් Nullifiers තමයි ඇත්තටම clever කොටස. ඔබ note එකක් spend කරන විට, ඔබ ඒක මකන්නේ නැහැ—මකන එකෙන් තොරතුරු කාන්දු වෙනවා. ඒ වෙනුවට, ඔබ publish කරන nullifier එකක් හරහා note එක තිබුණා කියලාත් දැන් එය භාවිතා කරලා කියලාත් ඔප්පු කරනවා; නමුත් ඒ කුමන එකද කියලා හෙළි නොකරයි. ඒක හිතන්න, ඔබ වාඩි වී ඉන්න තැනට පිලිබඳ කිසිවෙකුට සොයාගන්න බැරි විදිහට ticket stub එකක් rip කරනවා වගේ.

මම සමහර විට ඕවර්තියින් කරනවා ඇති, නමුත් මේක එක්ක ටිකක් තවමත් ඉඳගත්තම, privacy සහ verification එකිනෙකට ප්‍රතිවිරුද්ධ දේවල් නෙවෙයි කියලා තේරුම් යනවා. දැඩි බරක් යටතේ සැබෑ scale එකකදී මේක කොහොමද හැසිරෙන්නේ කියලා තවමත් මම කල්පනා කරනවා. surface level docs වලට එහා ගිහින් අනිත් අය විසින් මේක ටෙස්ට් කරලා තියෙනවද කියලා දැනගන්න කැමතියි.

$SC
$POL
Nullifiers ගැන ඔබට වඩාත්ම ආකර්ශනය වන්නේ මොකක්ද?
🔒 Privacy
50%
✅ Preventing double-spends
50%
🌳 Merkle verification
0%
🤔 Still learning
0%
2 ඡන්ද • ඡන්දය අවසන්
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation Onchain မှာ privacy ရှိတာက အရမ်းကောင်းတယ်ပဲ—ဒါပေမယ့် မေးခွန်းတစ်ခုရိုးရိုးလေးမေးလိုက်တာနဲ့ “အဲဒီ transaction ကို တကယ်ဘယ်သူတွေက မြင်ဖို့လိုတာလဲ?” ဆိုတဲ့အချက်က ထွက်လာတတ်ပါတယ်။ အဲဒါကြောင့် ကျွန်တော့်ကို Dusk ဆီကို ပြန်ဆွဲခေါ်နေတတ်ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ အိုင်ဒီယာက အရာအားလုံးကို ဖုံးကွယ်ဖို့ privacy မဟုတ်ဘဲ၊ သတင်းအချက်အလက်အချို့ကို အများပိုင် ledger ထဲမှာ မမြင်သင့်တဲ့ financial application တွေအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ (infrastructure) တစ်ခုလို ဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ point ပါ။ Dusk က confidential smart contracts တွေနဲ့ Confidential Security Contract standard ကို ပတ်ဝန်းကျင်ထားပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ layer 1 ဖြစ်ပါတယ်။ Regulation ရှိတဲ့ market တွေအတွက်ဆို ဒီကွာခြားချက်က အရမ်းအရေးကြီးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ pension fund တစ်ခုက bond trade ကို settling လုပ်မယ်ဆိုရင် public ledger ပေါ်မှာ အသေးစိတ်အကုန်လုံး ထုတ်မပြဘဲ transaction ကို verified လုပ်ဖို့လိုနိုင်ပါတယ်။ ကျွန်တော့်ကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့တာက thesis နဲ့ လက်ရှိ footprint ကြားက အကွာအဝေးပါ။ DUSK က $0.072 ဝန်းကျင် ဖြစ်ပြီး market cap က ခန့်မှန်း $43M၊ 24 hour volume က $11.9M နဲ့ open interest က $9.9M ဝန်းကျင်ရှိပါတယ်။ ဒီဂဏန်းတွေက adoption ကို သက်သေမပြနိုင်ပေမယ့် institutional settlement narrative က consistent onchain activity အဖြစ် ဘယ်လောက်မြန်မြန် ပြောင်းလဲနိုင်မလဲဆိုတာကို စဉ်းစားစေပါတယ်။ အချို့သော စိတ်ဝင်စားစရာ pieces တွေက အစီအစဉ်တကျ ထည့်သွင်းနေပါတယ်။ NPEX ကို network ပေါ်မှာ tokenized bonds နဲ့ equities တွေကို ယူဆောင်လာမယ့် plan တွေနဲ့ ချိတ်ထားပြီး Chainlink CCIP integration က cross chain settlement ကို ညွှန်ပြနေပါတယ်။ Builder တွေကို ခေါ်ယူဖို့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ 15M DUSK developer fund လည်း ရှိပါတယ်။ ဒါပေမယ့် partnership တွေ နဲ့ infrastructure က သာမန်အားဖြင့်သာ လုပ်ပေးနိုင်တာက အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိပါပဲ။ တကယ့်စမ်းသပ်မှုကတော့—အမှန်တကယ် financial user တွေက ဆက်ပြီး သုံးနေမလားဆိုတာပါ။ ကျွန်တော်ကတော့ အလွန်အမင်း တွေးနေတာဖြစ်နိုင်ပေမယ့် Dusk က နောက်ပိုင်းမှာ financial blockchains တွေအတွက် လိုအပ်လာမယ့်အရာတစ်ခုကို ခန့်မှန်းပြီး ချက်ချင်းဝင်ထားတဲ့ bet တစ်ခုလို ခံစားရပါတယ်။ confidential settlement က ပုံမှန်ဖြစ်လာမယ်ဆိုရင် စောစောရောက်နေတာက အရေးကြီးနိုင်ပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေ မရောက်လာဘူးဆိုရင်တော့ နည်းပညာတစ်ခုတည်းနဲ့ thesis ကို မကယ်နိုင်ပါဘူး။ အဲဒီအပိုင်းကို ကျွန်တော် စောင့်ကြည့်နေတုန်းပါပဲ။ $ONG {spot}(ONGUSDT) $ENA {spot}(ENAUSDT) {spot}(DUSKUSDT) Dusk ကို ဘာက အများဆုံး မောင်းနှင်မလဲ?
#dusk $DUSK @Dusk

Onchain မှာ privacy ရှိတာက အရမ်းကောင်းတယ်ပဲ—ဒါပေမယ့် မေးခွန်းတစ်ခုရိုးရိုးလေးမေးလိုက်တာနဲ့ “အဲဒီ transaction ကို တကယ်ဘယ်သူတွေက မြင်ဖို့လိုတာလဲ?” ဆိုတဲ့အချက်က ထွက်လာတတ်ပါတယ်။

အဲဒါကြောင့် ကျွန်တော့်ကို Dusk ဆီကို ပြန်ဆွဲခေါ်နေတတ်ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ အိုင်ဒီယာက အရာအားလုံးကို ဖုံးကွယ်ဖို့ privacy မဟုတ်ဘဲ၊ သတင်းအချက်အလက်အချို့ကို အများပိုင် ledger ထဲမှာ မမြင်သင့်တဲ့ financial application တွေအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ (infrastructure) တစ်ခုလို ဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ point ပါ။ Dusk က confidential smart contracts တွေနဲ့ Confidential Security Contract standard ကို ပတ်ဝန်းကျင်ထားပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ layer 1 ဖြစ်ပါတယ်။ Regulation ရှိတဲ့ market တွေအတွက်ဆို ဒီကွာခြားချက်က အရမ်းအရေးကြီးနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ pension fund တစ်ခုက bond trade ကို settling လုပ်မယ်ဆိုရင် public ledger ပေါ်မှာ အသေးစိတ်အကုန်လုံး ထုတ်မပြဘဲ transaction ကို verified လုပ်ဖို့လိုနိုင်ပါတယ်။

ကျွန်တော့်ကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့တာက thesis နဲ့ လက်ရှိ footprint ကြားက အကွာအဝေးပါ။ DUSK က $0.072 ဝန်းကျင် ဖြစ်ပြီး market cap က ခန့်မှန်း $43M၊ 24 hour volume က $11.9M နဲ့ open interest က $9.9M ဝန်းကျင်ရှိပါတယ်။ ဒီဂဏန်းတွေက adoption ကို သက်သေမပြနိုင်ပေမယ့် institutional settlement narrative က consistent onchain activity အဖြစ် ဘယ်လောက်မြန်မြန် ပြောင်းလဲနိုင်မလဲဆိုတာကို စဉ်းစားစေပါတယ်။

အချို့သော စိတ်ဝင်စားစရာ pieces တွေက အစီအစဉ်တကျ ထည့်သွင်းနေပါတယ်။ NPEX ကို network ပေါ်မှာ tokenized bonds နဲ့ equities တွေကို ယူဆောင်လာမယ့် plan တွေနဲ့ ချိတ်ထားပြီး Chainlink CCIP integration က cross chain settlement ကို ညွှန်ပြနေပါတယ်။ Builder တွေကို ခေါ်ယူဖို့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ 15M DUSK developer fund လည်း ရှိပါတယ်။ ဒါပေမယ့် partnership တွေ နဲ့ infrastructure က သာမန်အားဖြင့်သာ လုပ်ပေးနိုင်တာက အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိပါပဲ။ တကယ့်စမ်းသပ်မှုကတော့—အမှန်တကယ် financial user တွေက ဆက်ပြီး သုံးနေမလားဆိုတာပါ။

ကျွန်တော်ကတော့ အလွန်အမင်း တွေးနေတာဖြစ်နိုင်ပေမယ့် Dusk က နောက်ပိုင်းမှာ financial blockchains တွေအတွက် လိုအပ်လာမယ့်အရာတစ်ခုကို ခန့်မှန်းပြီး ချက်ချင်းဝင်ထားတဲ့ bet တစ်ခုလို ခံစားရပါတယ်။ confidential settlement က ပုံမှန်ဖြစ်လာမယ်ဆိုရင် စောစောရောက်နေတာက အရေးကြီးနိုင်ပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေ မရောက်လာဘူးဆိုရင်တော့ နည်းပညာတစ်ခုတည်းနဲ့ thesis ကို မကယ်နိုင်ပါဘူး။ အဲဒီအပိုင်းကို ကျွန်တော် စောင့်ကြည့်နေတုန်းပါပဲ။
$ONG
$ENA

Dusk ကို ဘာက အများဆုံး မောင်းနှင်မလဲ?
🔐 Privacy
0%
🏦 Institutions
0%
🌉 Cross-chain
0%
👨‍💻 Builders
100%
1 ඡන්ද • ඡන්දය අවසන්
#termmax @termmax පවතී අඛණ්ඩ පොලී අනුපාත (fixed-rate) DeFi ගැන මම ආපසු ආපසු නැවත සිතන එක කරුණක් තියෙනවා—අනුපාතයම ගැටළුවේ දැඩිම කොටස නොවිය හැකිය. එම එකම පරිණත කාලයට (maturity) දෙපැත්තෙම ප්‍රමාණවත් තරම් ලිකිවිඩිටි (liquidity) සොයාගැනීම ද වඩා අමාරු විය හැකිය. පාවෙන (floating) වෙළෙඳපොළවල ලිකිවිඩිටි අඛණ්ඩව වෙනස් විය හැකි අතර අනුපාතය එය සමඟ සකස් වෙනවා. අඛණ්ඩ අනුපාත (fixed-rate) වෙළෙඳපොළවල නම් ඒක වෙනස් හැඟීමක් දෙනවා. ණයගැණුම්කරුවෙක් පරිණත වීමට පෙරද පුරෝකථනය කළ හැකි පිරිවැයක් අවශ්‍යයි; ණය දෙන්නා එම කාලය තුළම පුරෝකථනය කළ හැකි ප්‍රතිලාභයක් අවශ්‍යයි. Maybe TermMax හි රසවත් කොටස ඇත්තේ අනුපාතය පමණක් නොව, ඉල්ලුම අසමාන වූ විටත් මෙම වෙළෙඳපොළවල් භාවිතයට සුදුසු ලෙස තබාගැනීමට එයට හැකිද යන්න විය හැකිය. ඒක නිසා maturity (පරිණත කාලය) ද වැදගත් විස්තරයක් වෙනවා. වෙළෙඳපොළක් ආරම්භයේදී ආකර්ෂණීය ලෙස පේනවා වුණත්, මට වැදගත් වන්නේ maturity ළංවෙන විට ලිකිවිඩිටි හැසිරෙන්නේ කොහොමද කියන එකයි. කවුරුහරි ඉක්මනින් ඉවත්වෙන්න උත්සාහ කළොත්, දරුණු මිල බලපෑමක් නොගෙන ඒක කරන්න හැකිද? නව ණයගැණුම්කරුවෙක් ආවොත්, ඇත්තටම සාධාරණ හැඟීමක් දෙන අනුපාතයකට ප්‍රමාණවත් සැපයුමක් තිබේද? ගැඹුරු දෙවනික (secondary) ලිකිවිඩිටි නැත්නම් fixed-rate DeFi සුමට ලෙස (smoothly) පරිමාණය වන්නේ නැහැ කියලා මම සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස කරලා නැහැ. අභියෝගය-පැත්ත (options) කොටසින් මේ නිර්මාණය තවත් රසවත් වෙනවා, මොකද lending එක තනි නිෂ්පාදනයක් ලෙස සලකන්නට වඩා, exposure (අවදාන/පංගුභාවය) සංවිධානය කිරීමට තවත් මාර්ගයක් එය එක් කරනවා. නමුත් නම්‍යශීලීතාව (flexibility) පද්ධතියක් තේරුම්ගැනීමට අපහසු කළ හැකිය—විශේෂයෙන්ම සරල ණයගැන්මක් (borrowing) හෝ ණයදීමක් (lending)ම තනිව අවශ්‍ය කරන පරිශීලකයන්ට. සමහර විට සරල ප්‍රතිඵල සහ සංකීර්ණ පදනම් වෙළෙඳපොළවල් අතර එම සමතුලිතතාවයි සැබෑ පරීක්ෂණය තියෙන්නේ. මෙම ආකෘතිය කොතරම් ප්‍රයෝජනවත් වෙයිද කියන එක අවසානයේ තීරණය කරන්නේ “headline” අනුපාතය නොව ලිකිවිඩිටි ගැඹුරද (liquidity depth) කියලා මම දිගින් දිගටම හිතනවා. $ONG {spot}(ONGUSDT) $NEIRO {spot}(NEIROUSDT) $PEOPLE {spot}(PEOPLEUSDT) Fixed-rate DeFi සඳහා වඩාත් වැදගත් වන්නේ කුමක්ද?
#termmax @TermMax
පවතී අඛණ්ඩ පොලී අනුපාත (fixed-rate) DeFi ගැන මම ආපසු ආපසු නැවත සිතන එක කරුණක් තියෙනවා—අනුපාතයම ගැටළුවේ දැඩිම කොටස නොවිය හැකිය. එම එකම පරිණත කාලයට (maturity) දෙපැත්තෙම ප්‍රමාණවත් තරම් ලිකිවිඩිටි (liquidity) සොයාගැනීම ද වඩා අමාරු විය හැකිය.

පාවෙන (floating) වෙළෙඳපොළවල ලිකිවිඩිටි අඛණ්ඩව වෙනස් විය හැකි අතර අනුපාතය එය සමඟ සකස් වෙනවා. අඛණ්ඩ අනුපාත (fixed-rate) වෙළෙඳපොළවල නම් ඒක වෙනස් හැඟීමක් දෙනවා. ණයගැණුම්කරුවෙක් පරිණත වීමට පෙරද පුරෝකථනය කළ හැකි පිරිවැයක් අවශ්‍යයි; ණය දෙන්නා එම කාලය තුළම පුරෝකථනය කළ හැකි ප්‍රතිලාභයක් අවශ්‍යයි. Maybe TermMax හි රසවත් කොටස ඇත්තේ අනුපාතය පමණක් නොව, ඉල්ලුම අසමාන වූ විටත් මෙම වෙළෙඳපොළවල් භාවිතයට සුදුසු ලෙස තබාගැනීමට එයට හැකිද යන්න විය හැකිය.

ඒක නිසා maturity (පරිණත කාලය) ද වැදගත් විස්තරයක් වෙනවා. වෙළෙඳපොළක් ආරම්භයේදී ආකර්ෂණීය ලෙස පේනවා වුණත්, මට වැදගත් වන්නේ maturity ළංවෙන විට ලිකිවිඩිටි හැසිරෙන්නේ කොහොමද කියන එකයි. කවුරුහරි ඉක්මනින් ඉවත්වෙන්න උත්සාහ කළොත්, දරුණු මිල බලපෑමක් නොගෙන ඒක කරන්න හැකිද? නව ණයගැණුම්කරුවෙක් ආවොත්, ඇත්තටම සාධාරණ හැඟීමක් දෙන අනුපාතයකට ප්‍රමාණවත් සැපයුමක් තිබේද? ගැඹුරු දෙවනික (secondary) ලිකිවිඩිටි නැත්නම් fixed-rate DeFi සුමට ලෙස (smoothly) පරිමාණය වන්නේ නැහැ කියලා මම සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස කරලා නැහැ.

අභියෝගය-පැත්ත (options) කොටසින් මේ නිර්මාණය තවත් රසවත් වෙනවා, මොකද lending එක තනි නිෂ්පාදනයක් ලෙස සලකන්නට වඩා, exposure (අවදාන/පංගුභාවය) සංවිධානය කිරීමට තවත් මාර්ගයක් එය එක් කරනවා. නමුත් නම්‍යශීලීතාව (flexibility) පද්ධතියක් තේරුම්ගැනීමට අපහසු කළ හැකිය—විශේෂයෙන්ම සරල ණයගැන්මක් (borrowing) හෝ ණයදීමක් (lending)ම තනිව අවශ්‍ය කරන පරිශීලකයන්ට. සමහර විට සරල ප්‍රතිඵල සහ සංකීර්ණ පදනම් වෙළෙඳපොළවල් අතර එම සමතුලිතතාවයි සැබෑ පරීක්ෂණය තියෙන්නේ. මෙම ආකෘතිය කොතරම් ප්‍රයෝජනවත් වෙයිද කියන එක අවසානයේ තීරණය කරන්නේ “headline” අනුපාතය නොව ලිකිවිඩිටි ගැඹුරද (liquidity depth) කියලා මම දිගින් දිගටම හිතනවා.
$ONG
$NEIRO
$PEOPLE

Fixed-rate DeFi සඳහා වඩාත් වැදගත් වන්නේ කුමක්ද?
🔹 Liquidity depth
40%
🔹 Secondary markets
0%
🔹 Better rates
40%
🔹 Simple UX
20%
5 ඡන්ද • ඡන්දය අවසන්
සත්යායනය කළ
#termmax @termmax මම DeFiLlama හි TermMax දෙස බලමින් හිටියෙමි. එක් දෙයක් තරමක් අමුතු බවක් පෙනුනේය. ඩෑෂ්බෝඩ් එකේ දැනට TVL ලෙස ඩොලර් මිලියන 31.29ක් පමණ පෙන්වයි. මුලින් බැලුවාම එය සුවදායක ලෙස පෙනේ. නමුත් පසුව මම ගාස්තු (fees) ප්‍රස්තාරය බැලුවෙමි. එතැනදී තත්වය තවත් රසවත් වෙයි. ප්‍රොටෝකෝලය තුළ රැඳී සිටින ප්‍රාග්ධනයේ ප්‍රමාණය සමඟ සසඳන විට ගාස්තු ක්‍රියාකාරිත්වය ඉතා සුළු ලෙස පෙනේ. ඒ නිසා මට කුතුහලයක් ආවා: එම TVL එකෙන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් වටිනවට TermMax සැබවින්ම භාවිත කරන අය විසින් වනවාද? තවත් කොපමණක් නම් දිරිගැන්වීම් එය වටිනා කරවන නිසා පමණක් එහි රැඳී සිටින ප්‍රාග්ධනයද? මෙම වෙනස වැදගත්ය. එය හරියට පිරුණු අවන්හලක වාහන නැවතුම් ලොට් එකක් දුටු විට, ඇතුළේ සිටින සියල්ලන්ම කෑම ඇණවුම් කරනවා යැයි සිතනවා වගේ. සමහරවිට ඒවා එහෙමම විය හැකියි. නැත්නම් අහල ගැටුම්/දීම්ක්‍රමයක් නිසා වාහන අර්ධයක්වත් එතැනට ඇවිත් ඇතිවා විය හැක. TermMax හි මුළු යෝජනාවම ඇත්තටම ප්‍රයෝජනවත් නිසා මම මේ ගැන සිතුවේය: ස්ථාවර-අනුපාත ණය/නිකේතනය (borrowing/lending) මගින් — DeFi සාමාන්‍යයෙන් අරගල කරන — අනාවැකිවලට යටත් විය හැකි බව (predictability) ලබා දෙයි. Option මගින් තනතුරු (positions) සකස් කර ගැනීමට තවත් ස්ථරයක් එක් වෙයි. ඒ නිසා මම TVL එක නිෂ්ප්‍රයෝජන ලෙස කියවන්නේ නැත. නමුත් එය product-market fit එකට සාක්ෂියක් ලෙසත් මම එය අරගෙන නැත. ඉතා වැදගත් පරීක්ෂණයක් ඉදිරියට එනවා: TMX TGE අගෝස්තු 25 දිනට සැලසුම් කර ඇත. XP, AP සහ MP ත්‍යාග TGE පසු හිමිකම් කියාපෑමට (claimable) හැකි වේ. ඒක දිරිගැන්වීම් ගණිතය වෙනස් කරයි. පොළඹවීමක් ඇති වීමට තිබූ ත්‍යාග-ධාරිත හේතුව අඩු වූ පසු භාවිතය (usage) කුමක් වෙයිද? මම බලාගන්න යන්නේ ඒ මිනුමයි. කොච්චර wallet ප්‍රමාණයක් ආවද යන්න නොවෙයි; TermMax සපයන දේ ඔවුන්ට සැබවින්ම අවශ්‍ය නිසා දිගටම ණය දෙන්නට, ණය ගන්නට සහ trading කරන්නට ඉදිරියටත් පවතින users කීදෙනෙක්ද යන්නයි. TVL මගින් ප්‍රාග්ධනය කොහේද කියලා කියන්න පුළුවන්. Usage මගින් ඒ රැඳුණේ ඇයි කියලා කියයි. $BOME {spot}(BOMEUSDT) $MAGMA {future}(MAGMAUSDT) $USELESS {future}(USELESSUSDT) TermMax TGE පසුව, වඩාත් වැදගත් වන්නේ මොනවාද?
#termmax @TermMax

මම DeFiLlama හි TermMax දෙස බලමින් හිටියෙමි. එක් දෙයක් තරමක් අමුතු බවක් පෙනුනේය.

ඩෑෂ්බෝඩ් එකේ දැනට TVL ලෙස ඩොලර් මිලියන 31.29ක් පමණ පෙන්වයි. මුලින් බැලුවාම එය සුවදායක ලෙස පෙනේ.

නමුත් පසුව මම ගාස්තු (fees) ප්‍රස්තාරය බැලුවෙමි.

එතැනදී තත්වය තවත් රසවත් වෙයි. ප්‍රොටෝකෝලය තුළ රැඳී සිටින ප්‍රාග්ධනයේ ප්‍රමාණය සමඟ සසඳන විට ගාස්තු ක්‍රියාකාරිත්වය ඉතා සුළු ලෙස පෙනේ.

ඒ නිසා මට කුතුහලයක් ආවා: එම TVL එකෙන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් වටිනවට TermMax සැබවින්ම භාවිත කරන අය විසින් වනවාද? තවත් කොපමණක් නම් දිරිගැන්වීම් එය වටිනා කරවන නිසා පමණක් එහි රැඳී සිටින ප්‍රාග්ධනයද?

මෙම වෙනස වැදගත්ය.

එය හරියට පිරුණු අවන්හලක වාහන නැවතුම් ලොට් එකක් දුටු විට, ඇතුළේ සිටින සියල්ලන්ම කෑම ඇණවුම් කරනවා යැයි සිතනවා වගේ. සමහරවිට ඒවා එහෙමම විය හැකියි. නැත්නම් අහල ගැටුම්/දීම්ක්‍රමයක් නිසා වාහන අර්ධයක්වත් එතැනට ඇවිත් ඇතිවා විය හැක.

TermMax හි මුළු යෝජනාවම ඇත්තටම ප්‍රයෝජනවත් නිසා මම මේ ගැන සිතුවේය: ස්ථාවර-අනුපාත ණය/නිකේතනය (borrowing/lending) මගින් — DeFi සාමාන්‍යයෙන් අරගල කරන — අනාවැකිවලට යටත් විය හැකි බව (predictability) ලබා දෙයි. Option මගින් තනතුරු (positions) සකස් කර ගැනීමට තවත් ස්ථරයක් එක් වෙයි.

ඒ නිසා මම TVL එක නිෂ්ප්‍රයෝජන ලෙස කියවන්නේ නැත. නමුත් එය product-market fit එකට සාක්ෂියක් ලෙසත් මම එය අරගෙන නැත.

ඉතා වැදගත් පරීක්ෂණයක් ඉදිරියට එනවා: TMX TGE අගෝස්තු 25 දිනට සැලසුම් කර ඇත. XP, AP සහ MP ත්‍යාග TGE පසු හිමිකම් කියාපෑමට (claimable) හැකි වේ.

ඒක දිරිගැන්වීම් ගණිතය වෙනස් කරයි.

පොළඹවීමක් ඇති වීමට තිබූ ත්‍යාග-ධාරිත හේතුව අඩු වූ පසු භාවිතය (usage) කුමක් වෙයිද?

මම බලාගන්න යන්නේ ඒ මිනුමයි. කොච්චර wallet ප්‍රමාණයක් ආවද යන්න නොවෙයි; TermMax සපයන දේ ඔවුන්ට සැබවින්ම අවශ්‍ය නිසා දිගටම ණය දෙන්නට, ණය ගන්නට සහ trading කරන්නට ඉදිරියටත් පවතින users කීදෙනෙක්ද යන්නයි.

TVL මගින් ප්‍රාග්ධනය කොහේද කියලා කියන්න පුළුවන්. Usage මගින් ඒ රැඳුණේ ඇයි කියලා කියයි.
$BOME
$MAGMA
$USELESS

TermMax TGE පසුව, වඩාත් වැදගත් වන්නේ මොනවාද?
🔘 TVL stays
66%
🔘 Real usage grows
0%
🔘 Trading grows
17%
🔘 Users leave
17%
6 ඡන්ද • ඡන්දය අවසන්
🚨 දැඩි ප්‍රවෘත්ති: 🇺🇸 අද වොෂින්ටන් ඩී.සී. / වයිට් හවුස් ක්‍රිප්ටෝ රැස්වීම අතිදැවැන්ත විය: → එක්සත් ජනපදය BTC සහ ක්‍රිප්ටෝහි “විශාල” ප්‍රමාණ මිලදී ගැනීම ගැන සලකා බලයි → ට්‍රම්ප් විසින් ක්ලැරිටි ඇක්ට් පනවීමට කොංග්‍රසයට තල්ලු කළේය → එක්සත් ජනපදය බිට්කොයින් සහ ක්‍රිප්ටෝ තුළ ඉදිරියෙන් සිටීමට කැමතියි → 🇺🇸 HYPERLIQUID එක්සත් ජනපද වෙළඳපොලට ඇතුළුවීමට කටයුතු කරමින් සිටී → ට්‍රම්ප් පොලී අනුපාත අඩු කිරීමටද ඉල්ලා සිටියේය එක්සත් ජනපදය ක්‍රිප්ටෝ සඳහා පැහැදිලිවම පූර්ණ ලෙස ඉදිරියට යමින් සිටී $RE {spot}(REUSDT) $MUBARAK {spot}(MUBARAKUSDT) $TREE {spot}(TREEUSDT)
🚨 දැඩි ප්‍රවෘත්ති:
🇺🇸 අද වොෂින්ටන් ඩී.සී. / වයිට් හවුස් ක්‍රිප්ටෝ රැස්වීම අතිදැවැන්ත විය:
→ එක්සත් ජනපදය BTC සහ ක්‍රිප්ටෝහි “විශාල” ප්‍රමාණ මිලදී ගැනීම ගැන සලකා බලයි
→ ට්‍රම්ප් විසින් ක්ලැරිටි ඇක්ට් පනවීමට කොංග්‍රසයට තල්ලු කළේය
→ එක්සත් ජනපදය බිට්කොයින් සහ ක්‍රිප්ටෝ තුළ ඉදිරියෙන් සිටීමට කැමතියි
→ 🇺🇸 HYPERLIQUID එක්සත් ජනපද වෙළඳපොලට ඇතුළුවීමට කටයුතු කරමින් සිටී
→ ට්‍රම්ප් පොලී අනුපාත අඩු කිරීමටද ඉල්ලා සිටියේය
එක්සත් ජනපදය ක්‍රිප්ටෝ සඳහා පැහැදිලිවම පූර්ණ ලෙස ඉදිරියට යමින් සිටී

$RE
$MUBARAK
$TREE
#termmax @termmax මම පසුගිය දවසක මගේ Aave ඩෑෂ්බෝඩ් එක බලද්දී අනුපාතය නැවතත් වෙනස් වී තිබෙනවා දකින්න ලැබුණා. අවුරුද්දකටත් වඩා වැඩි වෙනසක් නෙවෙයි. නමුත් මට නතර වෙලා මටම හිතෙන්න ගත්තා—මොකටද මම දිගින් දිගටම මේක බලන්නේ කියලා. DeFi ණය දෙනකමේදී මුලින්ම ඔබට අනතුරු ඇඟවෙන්නේ නැති දෙය ඒකයි. ඔබ එක් අනුපාතයකින් ණයක් ගන්නවා; නමුත් ඔබ ඇත්තටම එය ගෙවලා ආපසු ගන්නා විට අංකය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙන තැනකට “පාවී” ගිහින්. ණය දීමත් (lending) ඒ වගේමයි. ඔබ යම්කිසි ලාභයක් බලාපොරොත්තු වෙලා තැන්පත් කරනවා; සතියක් ගියාට පස්සේ එය වෙනස් වෙලා පෙනෙන්නේ, නමුත් ඔබට සම්පූර්ණයෙන්ම පැහැදිලි නොවෙන හේතු නිසා. මේක මට ගෙදර තියෙන variable rate mortgage වගේ මතක් කරලා දුන්නා. හැමෝම කියන්නේ අනුපාතය ඕනෑම පැත්තකට යන්න පුළුවන් කියලා—නමුත් කොහොමහරි හැමදාම එය ඔබට වාසි වෙන්නේ නැති පැත්තටම ගමන් කරනවා වගේ පේනවා. ගණිතය නිත්‍ය (neutral) වුණත්, ඒ දේවල් මානසිකව දැනෙන්නේ කොහොමද කියන එක ඒකක් විය හැක. මෙතනදී තමයි TermMax මගේ අවධානයට ආවේ. ස්ථිර කළ අනුපාතය එක නියමිත පරිණත දිනයක් (maturity date) දක්වා අගුලු දමා තිබෙනවා. ඇත්තටම ටිකක් වැඩි යැයි කියන්න වගේ සරලයි වගේ. ඇතුළේ යම් “අල්ල” එකක් තියෙන්න ඇති කියලා මම දිගටම බලාගෙන හිටියා. නමුත් මූලික අදහස නම් ඇත්තටම එයමයි—ඔබ ඇතුළට දාගන්නා ඔබේ අංකය දැනගන්නවා, ඒකම ඔබටම ඒ අංකය ලෙසම තියෙනවා. තවම මම සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස නැහැ fixed rate lending දාමය (on chain) මත මිනිස්සු ණයට ගන්නා ප්‍රධානම ක්‍රමය වෙයිද, නැත්තම් අස්වැසිලක් (certainty) අගය කරන අයට පමණක් නිකේතනයක් (niche) විතරක්ම ඉතිරි වෙයිද කියලා. එය කාලයත් සමඟ සැබවින්ම ලැබෙන liquidity (දියරශීලතාව) කොපමණද යන එක මත බොහෝ දුරට රඳා තියෙන්න ඇති. මේ වෙලාවේ නම්, අවසානයේවත් මේ වගේ විකල්පයක් කොතැනක හෝ තිබෙන එකට මට සතුටයි. $RE {spot}(REUSDT) $HEMI {spot}(HEMIUSDT) $TREE {spot}(TREEUSDT)
#termmax @TermMax
මම පසුගිය දවසක මගේ Aave ඩෑෂ්බෝඩ් එක බලද්දී අනුපාතය නැවතත් වෙනස් වී තිබෙනවා දකින්න ලැබුණා. අවුරුද්දකටත් වඩා වැඩි වෙනසක් නෙවෙයි. නමුත් මට නතර වෙලා මටම හිතෙන්න ගත්තා—මොකටද මම දිගින් දිගටම මේක බලන්නේ කියලා.

DeFi ණය දෙනකමේදී මුලින්ම ඔබට අනතුරු ඇඟවෙන්නේ නැති දෙය ඒකයි. ඔබ එක් අනුපාතයකින් ණයක් ගන්නවා; නමුත් ඔබ ඇත්තටම එය ගෙවලා ආපසු ගන්නා විට අංකය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙන තැනකට “පාවී” ගිහින්. ණය දීමත් (lending) ඒ වගේමයි. ඔබ යම්කිසි ලාභයක් බලාපොරොත්තු වෙලා තැන්පත් කරනවා; සතියක් ගියාට පස්සේ එය වෙනස් වෙලා පෙනෙන්නේ, නමුත් ඔබට සම්පූර්ණයෙන්ම පැහැදිලි නොවෙන හේතු නිසා.

මේක මට ගෙදර තියෙන variable rate mortgage වගේ මතක් කරලා දුන්නා. හැමෝම කියන්නේ අනුපාතය ඕනෑම පැත්තකට යන්න පුළුවන් කියලා—නමුත් කොහොමහරි හැමදාම එය ඔබට වාසි වෙන්නේ නැති පැත්තටම ගමන් කරනවා වගේ පේනවා. ගණිතය නිත්‍ය (neutral) වුණත්, ඒ දේවල් මානසිකව දැනෙන්නේ කොහොමද කියන එක ඒකක් විය හැක.

මෙතනදී තමයි TermMax මගේ අවධානයට ආවේ. ස්ථිර කළ අනුපාතය එක නියමිත පරිණත දිනයක් (maturity date) දක්වා අගුලු දමා තිබෙනවා. ඇත්තටම ටිකක් වැඩි යැයි කියන්න වගේ සරලයි වගේ. ඇතුළේ යම් “අල්ල” එකක් තියෙන්න ඇති කියලා මම දිගටම බලාගෙන හිටියා. නමුත් මූලික අදහස නම් ඇත්තටම එයමයි—ඔබ ඇතුළට දාගන්නා ඔබේ අංකය දැනගන්නවා, ඒකම ඔබටම ඒ අංකය ලෙසම තියෙනවා.

තවම මම සම්පූර්ණයෙන්ම විශ්වාස නැහැ fixed rate lending දාමය (on chain) මත මිනිස්සු ණයට ගන්නා ප්‍රධානම ක්‍රමය වෙයිද, නැත්තම් අස්වැසිලක් (certainty) අගය කරන අයට පමණක් නිකේතනයක් (niche) විතරක්ම ඉතිරි වෙයිද කියලා. එය කාලයත් සමඟ සැබවින්ම ලැබෙන liquidity (දියරශීලතාව) කොපමණද යන එක මත බොහෝ දුරට රඳා තියෙන්න ඇති. මේ වෙලාවේ නම්, අවසානයේවත් මේ වගේ විකල්පයක් කොතැනක හෝ තිබෙන එකට මට සතුටයි.

$RE
$HEMI
$TREE
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation බ්ලොක්චේන් තුළ “සසල” (random) ලෙස පෙනෙන තෝරාගැනීම් බොහෝ විටත් අඩියෙන් අඩියට යමෙකුට ගල්පැන “dice” දෙස බලමින් තිබිය යුතු බවක් දැනෙන බව ඔබටත් හැඟිලා තියෙනවද? මෙම ප්‍රශ්නය මට ටික වේලාවක් හිතේ රැඳී තිබුනා. ඉන්පසු මම deterministic sortition ගැන නිවැරදිව සොයා බැලුවා. එය තේරුම් ගත් විට හිතන තරම් සංකීර්ණ නැහැ. සෑම සහභාගිවන්නෙක්ම තමන්ගේ පුද්ගලික යතුර (private key) සහ සෑම කෙනාටම පොදු seed එකක් එක් කරලා ලකුණක්/ස්කෝර් එකක් (score) ජනනය කරනවා. එම seed එක සාමාන්‍යයෙන් පැමිණි පෙර බ්ලොක් එකෙන් හෝ එකඟ වූ පොදු අගයකින් (public value) ලැබෙනවා. Seed එක හැමෝටම දැනගත හැකි නමුත් පුද්ගලික යතුර එසේ නැති නිසා, ප්‍රතිඵල ලෙස ලැබෙන score එක අන් අයට සත්‍යාපනය කළ හැකියි; ඒ සඳහා කිසිවෙක් coordinator කෙනෙකුට විශ්වාස කරන්න අවශ්‍ය නැහැ. කිසිවෙක් “භූමිකාව” පවරන්නේ නැහැ. ගණිතයම එකම පරිපථයේ වැඩිම ප්‍රතිඵලයක් දෙන ජයග්‍රාහකයා (winner) නිපදවයි; පසුව සෑම කෙනෙකුටම ලැබුණු දේ නැවත පරීක්ෂා කර බලන්න පුළුවන්. මුලින් ම මට ඇල්ලුණේ මේ ක්‍රමය පැරණි පද්ධතිවල තිබූ අපහසු මැද පියවර ඉවත් කරන්නේ කොහොමද කියලයි. වාලිඩේටර් (validators) තෝරන්න කමිටුවක් නෑ. න්‍යායාත්මකව බලපෑමට (nudge) ලක් කළ හැකි off-chain randomness beacon එකක් නෑ. Seed එක සෑම වටයකම වෙනස් වෙන නිසා ස්කෝර් එකත් වෙනස් වෙනවා. මුලින්ම එය ටිකක් අමුතුයි—විශ්වාසය ගණිතයෙන් මාරු කරන බව කියන යමක් සඳහා අතිශය පිරිසිදු වගේ. මම අනවශ්‍ය ලෙස සිතනවද කියලාත් හිතෙනවා, නමුත් “සාධාරණත්වය පොරොන්දු වෙන්නේ නැහැ; ඒක ඔප්පු වෙලා තියෙනවා” කියන පද්ධතියක් ගැන තියෙන තෘප්තියක් තිබුණා. මට මතකයි, මුල් Algorand ආකාරයේ (style) ලිපි කියවලා මේක බොහෝ දුරට ශාස්ත්‍රීය (academic) දෙයක් කියලා හිතපු එක. සජීවී (live) ජාල වල ක්‍රියා කරන අයුරු දකිද්දී ඒ මතය ටිකක් වෙනස් වුණා. තවමත් මට හිතේ පැහැදිලි නෑ—අතිශය ජාල බෙදීම් (network splits) හෝ එකට සම්බන්ධ වූ කාලගුණ/පැමිණීමේ ප්‍රහාර (coordinated timing attacks) යටතේ මෙය කොහොමද රැඳෙන්නේ කියලා. ඒ කොටස තවම මගේ හිස තුළ සම්පූර්ණයෙන් තබාගන්න බැරිව තියෙනවා. ඕනෑම ලෙසින්, මේක මට නිතරම වට කරමින් ආපසු එන එක් යාන්ත්‍රණයක්. ඒක තියුණු/අලංකාර නිසා නොවෙයි; බොහෝ දෙනෙක්ම අසන්නේවත් නැති ප්‍රශ්නයකට එය නිහඬවම උත්තර දෙන නිසා. $ALLO {spot}(ALLOUSDT) $ACE {spot}(ACEUSDT) {spot}(DUSKUSDT)
#dusk $DUSK @Dusk
බ්ලොක්චේන් තුළ “සසල” (random) ලෙස පෙනෙන තෝරාගැනීම් බොහෝ විටත් අඩියෙන් අඩියට යමෙකුට ගල්පැන “dice” දෙස බලමින් තිබිය යුතු බවක් දැනෙන බව ඔබටත් හැඟිලා තියෙනවද? මෙම ප්‍රශ්නය මට ටික වේලාවක් හිතේ රැඳී තිබුනා. ඉන්පසු මම deterministic sortition ගැන නිවැරදිව සොයා බැලුවා.

එය තේරුම් ගත් විට හිතන තරම් සංකීර්ණ නැහැ. සෑම සහභාගිවන්නෙක්ම තමන්ගේ පුද්ගලික යතුර (private key) සහ සෑම කෙනාටම පොදු seed එකක් එක් කරලා ලකුණක්/ස්කෝර් එකක් (score) ජනනය කරනවා. එම seed එක සාමාන්‍යයෙන් පැමිණි පෙර බ්ලොක් එකෙන් හෝ එකඟ වූ පොදු අගයකින් (public value) ලැබෙනවා. Seed එක හැමෝටම දැනගත හැකි නමුත් පුද්ගලික යතුර එසේ නැති නිසා, ප්‍රතිඵල ලෙස ලැබෙන score එක අන් අයට සත්‍යාපනය කළ හැකියි; ඒ සඳහා කිසිවෙක් coordinator කෙනෙකුට විශ්වාස කරන්න අවශ්‍ය නැහැ. කිසිවෙක් “භූමිකාව” පවරන්නේ නැහැ. ගණිතයම එකම පරිපථයේ වැඩිම ප්‍රතිඵලයක් දෙන ජයග්‍රාහකයා (winner) නිපදවයි; පසුව සෑම කෙනෙකුටම ලැබුණු දේ නැවත පරීක්ෂා කර බලන්න පුළුවන්.

මුලින් ම මට ඇල්ලුණේ මේ ක්‍රමය පැරණි පද්ධතිවල තිබූ අපහසු මැද පියවර ඉවත් කරන්නේ කොහොමද කියලයි. වාලිඩේටර් (validators) තෝරන්න කමිටුවක් නෑ. න්‍යායාත්මකව බලපෑමට (nudge) ලක් කළ හැකි off-chain randomness beacon එකක් නෑ. Seed එක සෑම වටයකම වෙනස් වෙන නිසා ස්කෝර් එකත් වෙනස් වෙනවා. මුලින්ම එය ටිකක් අමුතුයි—විශ්වාසය ගණිතයෙන් මාරු කරන බව කියන යමක් සඳහා අතිශය පිරිසිදු වගේ. මම අනවශ්‍ය ලෙස සිතනවද කියලාත් හිතෙනවා, නමුත් “සාධාරණත්වය පොරොන්දු වෙන්නේ නැහැ; ඒක ඔප්පු වෙලා තියෙනවා” කියන පද්ධතියක් ගැන තියෙන තෘප්තියක් තිබුණා.

මට මතකයි, මුල් Algorand ආකාරයේ (style) ලිපි කියවලා මේක බොහෝ දුරට ශාස්ත්‍රීය (academic) දෙයක් කියලා හිතපු එක. සජීවී (live) ජාල වල ක්‍රියා කරන අයුරු දකිද්දී ඒ මතය ටිකක් වෙනස් වුණා. තවමත් මට හිතේ පැහැදිලි නෑ—අතිශය ජාල බෙදීම් (network splits) හෝ එකට සම්බන්ධ වූ කාලගුණ/පැමිණීමේ ප්‍රහාර (coordinated timing attacks) යටතේ මෙය කොහොමද රැඳෙන්නේ කියලා. ඒ කොටස තවම මගේ හිස තුළ සම්පූර්ණයෙන් තබාගන්න බැරිව තියෙනවා.

ඕනෑම ලෙසින්, මේක මට නිතරම වට කරමින් ආපසු එන එක් යාන්ත්‍රණයක්. ඒක තියුණු/අලංකාර නිසා නොවෙයි; බොහෝ දෙනෙක්ම අසන්නේවත් නැති ප්‍රශ්නයකට එය නිහඬවම උත්තර දෙන නිසා.

$ALLO
$ACE
#termmax @termmax ඩීෆයි තුළ ස්ථාවර අනුපාත (fixed rates) ටිකක් බෝරිං වගේ කියලා මම කලින් සිතුවා. ඒත් අංකය ඔබ යටින් නිරන්තරයෙන් චලනය වෙද්දී ණය ගැනීම සැබවින්ම දැනෙන්නේ කොහොමද කියලා හිතන්න පටන් ගත්තට පස්සේ ඒ අදහස වෙනස් වුණා. විචල්‍ය අනුපාත (variable rate) වලදී අද ණය $10,000ක් ගන්න එක සෙවලද වගේ පෙනෙන්න පුළුවන්, නමුත් වෙළඳපොළ තත්ත්වයන් වෙනස් වුණාම APY එකත් වෙනස් වෙන්න පුළුවන්. අනුපාත ඉහළ ගියොත්, ඔබේ අපේක්ෂිත වියදමත් වෙනස් වෙනවා. එම අවස්ථාව තවමත් වැඩ කරයිද, නැද්ද—ඒක අවිනිශ්චිතයි. වෙළඳපොළ සන්සුන්ව තියෙනකොට මේ අවිනිශ්චිතභාවය නොසලකා හැරීම පහසු. ඒත් ස්ථාවර අනුපාතයක් (fixed rate) සහ ස්ථාවර පරිණතකාලය (fixed maturity) එක වෙනස් කතාවක්. ඔබ අනුපාතයත් දිනයත් කලින්ම එකඟ වෙනවා. ඒ නිසා ඔබ නියමිත කාලයකදී $10,000ක් ස්ථාවර 8% ක අනුපාතයකින් ණයට ගන්නවා නම්, පොලී ගණනය කොහොමද කියලා ඔබ මුලින්මම දන්නවා. ඊළඟ සතියේ APY එක හදිසියේ 12% හෝ 15% වෙයිද කියලා හිතන්න/අනුමාන කරන්න ඉන්න අවශ්‍ය නැහැ. මේ අනාවැකි හැකියාව සැලසුම් කිරීම බොහෝ පහසු කරන්න පුළුවන්. TermMax ගැන මට ඇත්තටම රසවත් වෙන්නේ ඒකයි. එහි ණයදීම සහ ණය ගැනීමේ ව්‍යුහය විචල්‍ය අනුපාත මත පමණක් යැපෙන්නෙ නැතුව, ස්ථාවර අනුපාත සහ ස්ථාවර කාලයන් වටා ගොඩනගලා තියෙනවා. මුලින් අමුතු වගේ දැනෙන්න පුළුවන්, මොකද DeFi අපිව නිතර APY වලට ඇහැ ගහන්න පුහුණු කරලා තියෙනවා. ඒත් සමහරවිට ඒකයි හරියටම හේතුව. එහෙම වුණත්, අනාවැකි තිබීම කියන්නේ අවදානම නැති බවක් නෙවෙයි. ස්මාර්ට් කොන්ට්‍රාක්ට් අවදානම්, ද්‍රවශීලතා (liquidity) සලකා බැලීම්, ඇපකර (collateral) අවදානම්, සහ ඔබ අනුපාත අගුලු දාලා ගත්තට පස්සේ වෙළඳපොළ අනුපාත ඔබට වාසි වෙන විට ඇතිවෙන අවස්ථා වියදම (opportunity cost) වගේ දේවල් තියෙනවා. මම ටිකක් වැඩියෙන් හිතනවා ඇති, නමුත් පරිශීලකයන් වැඩිම APY පසුපස දුවන්නට වඩා තමන්ගේ තත්ත්වය පරිණතකාලයේදී කොහොමද කියලා සැබවින්ම දැනගන්න කැමති වුණාම, ස්ථාවර කාල පද සහිත DeFi එක වැඩි ප්‍රයෝජනවත් වෙනවාද කියලා මට කුතුහලයක් තියෙනවා. $SOL {spot}(SOLUSDT) $ACE {spot}(ACEUSDT) $XRP {spot}(XRPUSDT)
#termmax @TermMax
ඩීෆයි තුළ ස්ථාවර අනුපාත (fixed rates) ටිකක් බෝරිං වගේ කියලා මම කලින් සිතුවා. ඒත් අංකය ඔබ යටින් නිරන්තරයෙන් චලනය වෙද්දී ණය ගැනීම සැබවින්ම දැනෙන්නේ කොහොමද කියලා හිතන්න පටන් ගත්තට පස්සේ ඒ අදහස වෙනස් වුණා.

විචල්‍ය අනුපාත (variable rate) වලදී අද ණය $10,000ක් ගන්න එක සෙවලද වගේ පෙනෙන්න පුළුවන්, නමුත් වෙළඳපොළ තත්ත්වයන් වෙනස් වුණාම APY එකත් වෙනස් වෙන්න පුළුවන්. අනුපාත ඉහළ ගියොත්, ඔබේ අපේක්ෂිත වියදමත් වෙනස් වෙනවා. එම අවස්ථාව තවමත් වැඩ කරයිද, නැද්ද—ඒක අවිනිශ්චිතයි. වෙළඳපොළ සන්සුන්ව තියෙනකොට මේ අවිනිශ්චිතභාවය නොසලකා හැරීම පහසු.

ඒත් ස්ථාවර අනුපාතයක් (fixed rate) සහ ස්ථාවර පරිණතකාලය (fixed maturity) එක වෙනස් කතාවක්. ඔබ අනුපාතයත් දිනයත් කලින්ම එකඟ වෙනවා. ඒ නිසා ඔබ නියමිත කාලයකදී $10,000ක් ස්ථාවර 8% ක අනුපාතයකින් ණයට ගන්නවා නම්, පොලී ගණනය කොහොමද කියලා ඔබ මුලින්මම දන්නවා. ඊළඟ සතියේ APY එක හදිසියේ 12% හෝ 15% වෙයිද කියලා හිතන්න/අනුමාන කරන්න ඉන්න අවශ්‍ය නැහැ. මේ අනාවැකි හැකියාව සැලසුම් කිරීම බොහෝ පහසු කරන්න පුළුවන්.

TermMax ගැන මට ඇත්තටම රසවත් වෙන්නේ ඒකයි. එහි ණයදීම සහ ණය ගැනීමේ ව්‍යුහය විචල්‍ය අනුපාත මත පමණක් යැපෙන්නෙ නැතුව, ස්ථාවර අනුපාත සහ ස්ථාවර කාලයන් වටා ගොඩනගලා තියෙනවා. මුලින් අමුතු වගේ දැනෙන්න පුළුවන්, මොකද DeFi අපිව නිතර APY වලට ඇහැ ගහන්න පුහුණු කරලා තියෙනවා. ඒත් සමහරවිට ඒකයි හරියටම හේතුව.

එහෙම වුණත්, අනාවැකි තිබීම කියන්නේ අවදානම නැති බවක් නෙවෙයි. ස්මාර්ට් කොන්ට්‍රාක්ට් අවදානම්, ද්‍රවශීලතා (liquidity) සලකා බැලීම්, ඇපකර (collateral) අවදානම්, සහ ඔබ අනුපාත අගුලු දාලා ගත්තට පස්සේ වෙළඳපොළ අනුපාත ඔබට වාසි වෙන විට ඇතිවෙන අවස්ථා වියදම (opportunity cost) වගේ දේවල් තියෙනවා.

මම ටිකක් වැඩියෙන් හිතනවා ඇති, නමුත් පරිශීලකයන් වැඩිම APY පසුපස දුවන්නට වඩා තමන්ගේ තත්ත්වය පරිණතකාලයේදී කොහොමද කියලා සැබවින්ම දැනගන්න කැමති වුණාම, ස්ථාවර කාල පද සහිත DeFi එක වැඩි ප්‍රයෝජනවත් වෙනවාද කියලා මට කුතුහලයක් තියෙනවා.

$SOL
$ACE
$XRP
#dusk $DUSK @Dusk_Foundation හඳ මුදුන එදිරි ෆීනික්ස් — අඳුරු දිග දෙක තමුන්ට “පෞද්ගලිකත්ව කාසියක්” සහ “නියාමකයින්ට අනුකූල” කියන්නේ ඇත්තෙන්ම එකිනෙකට විරුද්ධ දෙයක් නොවන බව මිතුරෙකුට පළමුව පැහැදිලි කරන්නට සිදු වූ මුල් අවස්ථාව මතකද? ඒක තමයි මගේ Dusk මොහොත. මම එය Monero පෙට්ටියට හෝ Ethereum පෙට්ටියට දාන්න හැදුවා—ඒත් එය දෙකටත් හරියටම නොගැලපුණා. අවසානයේ තේරුනා, අරමුණම ඒකයි. Moonlight කියන්නේ හුරුපුරුදු ලෙස දැනෙන කොටස. ගිණුම්-පදනම්, ශේෂයන් එළියටම තබලා, නන්ස් දක්නට ඇති සාමාන්‍ය ගණන් සකස් කිරීමේ වැඩ. ඔබ EVM සීන් කරුණක් භාවිතා කරලා තියෙනවා නම්, මේ මොඩලය ඔබට හොඳින් හිතට වැටෙනවා. මෙය ව්‍යවහාරික ස්ථරය—වෙළෙඳාම්කරුවන් πραγματικάම ගනුදෙනු කරන්න කැමති ස්ථරය—පෞද්ගලිකත්ව පූල් එකක් විසන්ධි කරගැනීමට වඩා ගිණුමක් audit කිරීම බොහෝ අඩු වැඩක්. මම එය Dusk පෞද්ගලිකත්ව පම්ප් එකෙන් තත්පරයක් අත්හරිනවා වගේ concessions එකක් කියලා හිතුවා. ඒක තවදුරටත් එහෙම දකින්නේ නැහැ. Phoenix අනෙක් පැත්තයි. එය UTXO පදනම්—එය සංකල්පමය වශයෙන් වහාම Zcash මට්ටමට ගෙන යනවා—නමුත් ක්‍රියාත්මක කිරීම තමන්ගේම එකක්; notes, nullifiers, සහ selective disclosure සඳහා view keys. මට හිතට එල්ල වුණේ ඔබට ඔබේ spend key නිරාවරණය නොකර view key එකක් share කරන්න පුළුවන් බව දැනගත් මොහොත. එහෙමනම් audit කරන්නේ බලන්න පුළුවන්, නමුත් දේවල් ස්පර්ශ කරන්න බැරි. මම analogy එක ටිකක් වැඩියෙන් හිතනවාද කියලා මටත් සැකයි, නමුත් ඒක “key එකක්” දෙනවාට වඩා “කවුළුවක්” දෙනවා වගේ හැඟුණා. අවසානයේ මට වැදගත් වන්නේ එක් පැත්තක් තෝරාගැනීම නෙවෙයි. Dusk දෙක අතර වටිනාකම ගමන් කරවන්න ඉඩ දෙන්නේ—Phoenix notes Moonlight balance එකටත් ආපසුත්—එකම transfer contract එක හරහා atomically. මේ කතාවේ වඩා නිහඬ engineering story එක ඒකයි, ඒකම තමයි මම නැවත නැවතත් එතැනට ඇවිත් දකිනේ. වයිට්පේපරයේ හිතන විදිහට ආයතන ඇත්තටම මේ නම්‍යතාවය භාවිතා කරනවාද කියලා මට තවමත් සත්‍යයෙන්ම දැනගන්න ලැබිලා නැහැ. ඒ කොටස unfold වෙනවා බලාගෙන ඉන්නවා. {spot}(DUSKUSDT) $RED {spot}(REDUSDT) $CLO {alpha}(560x81d3a238b02827f62b9f390f947d36d4a5bf89d2)
#dusk $DUSK @Dusk
හඳ මුදුන එදිරි ෆීනික්ස් — අඳුරු දිග දෙක

තමුන්ට “පෞද්ගලිකත්ව කාසියක්” සහ “නියාමකයින්ට අනුකූල” කියන්නේ ඇත්තෙන්ම එකිනෙකට විරුද්ධ දෙයක් නොවන බව මිතුරෙකුට පළමුව පැහැදිලි කරන්නට සිදු වූ මුල් අවස්ථාව මතකද? ඒක තමයි මගේ Dusk මොහොත. මම එය Monero පෙට්ටියට හෝ Ethereum පෙට්ටියට දාන්න හැදුවා—ඒත් එය දෙකටත් හරියටම නොගැලපුණා. අවසානයේ තේරුනා, අරමුණම ඒකයි.

Moonlight කියන්නේ හුරුපුරුදු ලෙස දැනෙන කොටස. ගිණුම්-පදනම්, ශේෂයන් එළියටම තබලා, නන්ස් දක්නට ඇති සාමාන්‍ය ගණන් සකස් කිරීමේ වැඩ. ඔබ EVM සීන් කරුණක් භාවිතා කරලා තියෙනවා නම්, මේ මොඩලය ඔබට හොඳින් හිතට වැටෙනවා. මෙය ව්‍යවහාරික ස්ථරය—වෙළෙඳාම්කරුවන් πραγματικάම ගනුදෙනු කරන්න කැමති ස්ථරය—පෞද්ගලිකත්ව පූල් එකක් විසන්ධි කරගැනීමට වඩා ගිණුමක් audit කිරීම බොහෝ අඩු වැඩක්. මම එය Dusk පෞද්ගලිකත්ව පම්ප් එකෙන් තත්පරයක් අත්හරිනවා වගේ concessions එකක් කියලා හිතුවා. ඒක තවදුරටත් එහෙම දකින්නේ නැහැ.

Phoenix අනෙක් පැත්තයි. එය UTXO පදනම්—එය සංකල්පමය වශයෙන් වහාම Zcash මට්ටමට ගෙන යනවා—නමුත් ක්‍රියාත්මක කිරීම තමන්ගේම එකක්; notes, nullifiers, සහ selective disclosure සඳහා view keys. මට හිතට එල්ල වුණේ ඔබට ඔබේ spend key නිරාවරණය නොකර view key එකක් share කරන්න පුළුවන් බව දැනගත් මොහොත. එහෙමනම් audit කරන්නේ බලන්න පුළුවන්, නමුත් දේවල් ස්පර්ශ කරන්න බැරි. මම analogy එක ටිකක් වැඩියෙන් හිතනවාද කියලා මටත් සැකයි, නමුත් ඒක “key එකක්” දෙනවාට වඩා “කවුළුවක්” දෙනවා වගේ හැඟුණා.

අවසානයේ මට වැදගත් වන්නේ එක් පැත්තක් තෝරාගැනීම නෙවෙයි. Dusk දෙක අතර වටිනාකම ගමන් කරවන්න ඉඩ දෙන්නේ—Phoenix notes Moonlight balance එකටත් ආපසුත්—එකම transfer contract එක හරහා atomically. මේ කතාවේ වඩා නිහඬ engineering story එක ඒකයි, ඒකම තමයි මම නැවත නැවතත් එතැනට ඇවිත් දකිනේ. වයිට්පේපරයේ හිතන විදිහට ආයතන ඇත්තටම මේ නම්‍යතාවය භාවිතා කරනවාද කියලා මට තවමත් සත්‍යයෙන්ම දැනගන්න ලැබිලා නැහැ. ඒ කොටස unfold වෙනවා බලාගෙන ඉන්නවා.

$RED
$CLO
තවත් අන්තර්ගතයන් ගවේෂණය කිරීමට ඇතුල් වන්න
Binance චතුරශ්‍රය හි ගෝලීය ක්‍රිප්ටෝ පරිශීලකයින් හා එක්වන්න
⚡️ ක්‍රිප්ටෝ පිළිබඳ නවතම සහ ප්‍රයෝජනවත් තොරතුරු ලබා ගන්න.
💬 ලොව විශාලතම ක්‍රිප්ටෝ හුවමාරුව මගින් විශ්වාස කෙරේ.
👍 සත්‍යායනය කරන ලද නිර්මාණකරුවන්ගෙන් සැබෑ විදසුන් සොයා ගන්න.
විද්‍යුත් තැපෑල / දුරකථන අංකය
අඩවි සිතියම
කුකී මනාපයන්
වේදිකා කොන්දේසි සහ නියමයන්