evinlin
802 පෝස්ටු
evinlin
වාර්තා කරන්න
පරිශීලක අවහිර කරන්න
92 හඹා යමින්
11.5K+ හඹා යන්නන්
2.1K+ කැමති විය
පෝස්ටු
සියල්ල
උපුටා දැක්වීම්
සජීවි
·
--
சங்கிலி விளையாட்டில் 6 வருடங்கள் செய்துவிட்டு, “முதல் மாதத்தில் DAU முதலிடம் பிடிக்கும், மூன்றாவது காலாண்டில் ஓடிப் போகும்” எண்ணற்ற சங்கிலி விளையாட்டுகளை பார்த்திருக்கிறேன். Pixels 2024-இல் வந்த அந்த அலையும் அவற்றில் ஒன்றுதான்—வருட வருவாய் 2 கோடி அமெரிக்க டாலர், web3 DAU முதலிடம், முடிவில் என்ன? டோக்கன் பணவீக்கம், விற்பனை அழுத்தம் கீழ்மட்டத்தைத் துளைத்து உடைத்துவிடும்; விருதுகள் பணம் கிடைத்தும் திரும்பப் பெற மட்டுமே செய்யும் வெட்டுக்கிளிகள் கூட்டத்திற்கே போய் சேரும். இது முதல் தடவை மாட்டியதல்ல, கடைசியாகவும் இருக்காது. வைப்புத்தாள் (whitepaper) திறந்து அந்தப் பக்கத்தைக் கண்டதிலிருந்து எனக்கே சிரிப்பு வந்தது—"Mis-targeted Rewards". நேராக சொன்னால், மூன்று வருடங்களுக்கு முன் இருந்த அதே "வேலை செய்து காசுக்குப் பதில் டோக்கன், டோக்கன் மாற்றி ஃபியாட், ஃபியாட் ஓடிப் போக்கு" என்ற கச்சேரி வழித்தடம்; அதே தரவை அவர்கள் தாங்களே ஊட்டி வளர்த்ததே எதிர்மறையாக அவர்களுக்கே கன்னத்தில் அடிக்கிறது. இது pivot என்கிறதா, அல்லது வருந்தும் கடிதமா என்று தெரியவில்லை. #pixel
RORS இதில் மிகவும் கடுமையானது அது ஒரு விகிதம் என்பதில்தான்: விருதாக செலவழிக்கும் 1 டாலருக்கு சூழல் திரும்பக் கொண்டுவரும் தொகை எவ்வளவு. தற்போது சுமார் 0.8; இலக்கு 1.0-ஐ தாண்டச் செய்ய வேண்டும். சாதாரண மனிதன் மொழியில்: இப்போது ஒவ்வொரு 10 டாலர் விருது வெளியிட்டால், நிகரமாக 2 டாலர் இழப்பு. வரம்பு 1.0-ஐ விட மேலேயே இருக்கிறது என்றால் மட்டுமே முழு பொருளாதாரமும் ஒத்திசைவாக (self-consistent) இருக்கும். ஆனால் மீண்டும் சொல்கிறேன்: போட்டியாளர்கள் தங்கள் whitepaper-களில் விளையாட்டை ARPDAU 15 அமெரிக்க டாலர், K factor 1.8 என்று மிக நேர்த்தியாக எழுதிச் சொல்றதை நான் நம்புவதில்லை—எண்கள் மிகச் சரியாக வருவதால், அது PS மூலம் உருவாக்கிய whitepaper الاحصியல் மாயை போலவே தோன்றுகிறது. RORS குறைந்தபட்சம் தணிக்கை செய்யக்கூடிய அளவுகோலை (auditable unit scale) கொடுத்திருக்கிறது; அதை வைத்தே என்னை இன்னும் இரண்டு முறை குறைச்சல்/ஏமாற்றம் செய்வதை கொஞ்சம் குறைக்க முடிகிறது. $PIXEL
vPIXEL என்பது ERC-20c செயல்பாட்டின் spend-only டோக்கன்; 1:1 ஆதரவுடன் (backed). ஆரம்பத்தில் இது மீண்டும் பூட்டல் (lock) மூலமான பார்வைத் தந்திரம் தான் என்று நினைத்தேன்; ஆனால் டோக்கன் ப்ராசஸை நேரடியாக பிரித்து பார்த்தபிறகுதான் புரிந்தது—வீரர்கள் எந்தக் கட்டணமும் இல்லாமல் vPIXEL-ஐ திரும்பப் பெறலாம், ஆனால் அந்த vPIXEL-ஐ சூழல் (ecosystem) உள்ளே மட்டுமே செலவிட முடியும்; PIXEL-ஐ திரும்பப் பெற வேண்டுமெனில் Farmer Fee 20–50% வரை ஒரு கத்தி வெட்டு போடுகிறது. அதாவது, withdrawal-க்கு ஒரு முடக்கமான (blunt) தடுப்பு கதவு.
நான் கொஞ்சம் ஆராயும் விஷயம் Phase 2-இலுள்ள, மாதத்திற்கு 2800万 PIXEL என்ற அந்த உலகளாவிய (global) பூல். Dynamic allocation என்பதெல்லாம் அழகாக கேட்கும்; ஆனால் staking weight அடிப்படையில் “TVL யார் அதிகமோ, அதேவருக்குப் பங்கு” என்பதுதான். Phase 1-ல் மூன்று விளையாட்டுகளுக்கு 2700万 என்ற நிலையான ஒதுக்கீடு; Phase 2 திறக்கப்பட்டதும், அந்த சிறிய பூல் பெரிய திமிங்கிலங்கள் (whales) உடனே முழுமையாக காலி செய்து விடும். மொத்தத்தில், மையமில்லா வெளியீடு (decentralized issuance) பற்றிய கதை, பெரும்பாலும் மையப்படுத்தப்பட்ட சமன்செயல் (centralized settlement) மாதிரியில்தான் முடிவடைய வாய்ப்பு.
@pixels
யாரும் “நிச்சயம்” என்று கச்சிதமாக உறுதியளிக்க வேண்டாம். நானும் கூட என் வசத்தில் ஒரு பங்கையே (ஒரு பத்தில் ஒரு பகுதி) மட்டும் வைத்திருக்கிறேன்; அதைக் கொண்டு தரவு சார்ந்த டோக்கன் பொருளாதாரத்தின் கள ஆய்வு (field experiment) போல பார்க்கிறேன். அழுதே ஆகும்வரை இழக்காத அளவுக்கு இருந்தாலே—அதுதான் வெற்றி.
சங்கிலி விளையாட்டில் 6 வருடங்கள் செய்துவிட்டு, “முதல் மாதத்தில் DAU முதலிடம் பிடிக்கும், மூன்றாவது காலாண்டில் ஓடிப் போகும்” எண்ணற்ற சங்கிலி விளையாட்டுகளை பார்த்திருக்கிறேன். Pixels 2024-இல் வந்த அந்த அலையும் அவற்றில் ஒன்றுதான்—வருட வருவாய் 2 கோடி அமெரிக்க டாலர், web3 DAU முதலிடம், முடிவில் என்ன? டோக்கன் பணவீக்கம், விற்பனை அழுத்தம் கீழ்மட்டத்தைத் துளைத்து உடைத்துவிடும்; விருதுகள் பணம் கிடைத்தும் திரும்பப் பெற மட்டுமே செய்யும் வெட்டுக்கிளிகள் கூட்டத்திற்கே போய் சேரும். இது முதல் தடவை மாட்டியதல்ல, கடைசியாகவும் இருக்காது. வைப்புத்தாள் (whitepaper) திறந்து அந்தப் பக்கத்தைக் கண்டதிலிருந்து எனக்கே சிரிப்பு வந்தது—"Mis-targeted Rewards". நேராக சொன்னால், மூன்று வருடங்களுக்கு முன் இருந்த அதே "வேலை செய்து காசுக்குப் பதில் டோக்கன், டோக்கன் மாற்றி ஃபியாட், ஃபியாட் ஓடிப் போக்கு" என்ற கச்சேரி வழித்தடம்; அதே தரவை அவர்கள் தாங்களே ஊட்டி வளர்த்ததே எதிர்மறையாக அவர்களுக்கே கன்னத்தில் அடிக்கிறது. இது pivot என்கிறதா, அல்லது வருந்தும் கடிதமா என்று தெரியவில்லை. #pixel
RORS இதில் மிகவும் கடுமையானது அது ஒரு விகிதம் என்பதில்தான்: விருதாக செலவழிக்கும் 1 டாலருக்கு சூழல் திரும்பக் கொண்டுவரும் தொகை எவ்வளவு. தற்போது சுமார் 0.8; இலக்கு 1.0-ஐ தாண்டச் செய்ய வேண்டும். சாதாரண மனிதன் மொழியில்: இப்போது ஒவ்வொரு 10 டாலர் விருது வெளியிட்டால், நிகரமாக 2 டாலர் இழப்பு. வரம்பு 1.0-ஐ விட மேலேயே இருக்கிறது என்றால் மட்டுமே முழு பொருளாதாரமும் ஒத்திசைவாக (self-consistent) இருக்கும். ஆனால் மீண்டும் சொல்கிறேன்: போட்டியாளர்கள் தங்கள் whitepaper-களில் விளையாட்டை ARPDAU 15 அமெரிக்க டாலர், K factor 1.8 என்று மிக நேர்த்தியாக எழுதிச் சொல்றதை நான் நம்புவதில்லை—எண்கள் மிகச் சரியாக வருவதால், அது PS மூலம் உருவாக்கிய whitepaper الاحصியல் மாயை போலவே தோன்றுகிறது. RORS குறைந்தபட்சம் தணிக்கை செய்யக்கூடிய அளவுகோலை (auditable unit scale) கொடுத்திருக்கிறது; அதை வைத்தே என்னை இன்னும் இரண்டு முறை குறைச்சல்/ஏமாற்றம் செய்வதை கொஞ்சம் குறைக்க முடிகிறது. $PIXEL
vPIXEL என்பது ERC-20c செயல்பாட்டின் spend-only டோக்கன்; 1:1 ஆதரவுடன் (backed). ஆரம்பத்தில் இது மீண்டும் பூட்டல் (lock) மூலமான பார்வைத் தந்திரம் தான் என்று நினைத்தேன்; ஆனால் டோக்கன் ப்ராசஸை நேரடியாக பிரித்து பார்த்தபிறகுதான் புரிந்தது—வீரர்கள் எந்தக் கட்டணமும் இல்லாமல் vPIXEL-ஐ திரும்பப் பெறலாம், ஆனால் அந்த vPIXEL-ஐ சூழல் (ecosystem) உள்ளே மட்டுமே செலவிட முடியும்; PIXEL-ஐ திரும்பப் பெற வேண்டுமெனில் Farmer Fee 20–50% வரை ஒரு கத்தி வெட்டு போடுகிறது. அதாவது, withdrawal-க்கு ஒரு முடக்கமான (blunt) தடுப்பு கதவு.
நான் கொஞ்சம் ஆராயும் விஷயம் Phase 2-இலுள்ள, மாதத்திற்கு 2800万 PIXEL என்ற அந்த உலகளாவிய (global) பூல். Dynamic allocation என்பதெல்லாம் அழகாக கேட்கும்; ஆனால் staking weight அடிப்படையில் “TVL யார் அதிகமோ, அதேவருக்குப் பங்கு” என்பதுதான். Phase 1-ல் மூன்று விளையாட்டுகளுக்கு 2700万 என்ற நிலையான ஒதுக்கீடு; Phase 2 திறக்கப்பட்டதும், அந்த சிறிய பூல் பெரிய திமிங்கிலங்கள் (whales) உடனே முழுமையாக காலி செய்து விடும். மொத்தத்தில், மையமில்லா வெளியீடு (decentralized issuance) பற்றிய கதை, பெரும்பாலும் மையப்படுத்தப்பட்ட சமன்செயல் (centralized settlement) மாதிரியில்தான் முடிவடைய வாய்ப்பு.
@Pixels
யாரும் “நிச்சயம்” என்று கச்சிதமாக உறுதியளிக்க வேண்டாம். நானும் கூட என் வசத்தில் ஒரு பங்கையே (ஒரு பத்தில் ஒரு பகுதி) மட்டும் வைத்திருக்கிறேன்; அதைக் கொண்டு தரவு சார்ந்த டோக்கன் பொருளாதாரத்தின் கள ஆய்வு (field experiment) போல பார்க்கிறேன். அழுதே ஆகும்வரை இழக்காத அளவுக்கு இருந்தாலே—அதுதான் வெற்றி.
RORS இதில் மிகவும் கடுமையானது அது ஒரு விகிதம் என்பதில்தான்: விருதாக செலவழிக்கும் 1 டாலருக்கு சூழல் திரும்பக் கொண்டுவரும் தொகை எவ்வளவு. தற்போது சுமார் 0.8; இலக்கு 1.0-ஐ தாண்டச் செய்ய வேண்டும். சாதாரண மனிதன் மொழியில்: இப்போது ஒவ்வொரு 10 டாலர் விருது வெளியிட்டால், நிகரமாக 2 டாலர் இழப்பு. வரம்பு 1.0-ஐ விட மேலேயே இருக்கிறது என்றால் மட்டுமே முழு பொருளாதாரமும் ஒத்திசைவாக (self-consistent) இருக்கும். ஆனால் மீண்டும் சொல்கிறேன்: போட்டியாளர்கள் தங்கள் whitepaper-களில் விளையாட்டை ARPDAU 15 அமெரிக்க டாலர், K factor 1.8 என்று மிக நேர்த்தியாக எழுதிச் சொல்றதை நான் நம்புவதில்லை—எண்கள் மிகச் சரியாக வருவதால், அது PS மூலம் உருவாக்கிய whitepaper الاحصியல் மாயை போலவே தோன்றுகிறது. RORS குறைந்தபட்சம் தணிக்கை செய்யக்கூடிய அளவுகோலை (auditable unit scale) கொடுத்திருக்கிறது; அதை வைத்தே என்னை இன்னும் இரண்டு முறை குறைச்சல்/ஏமாற்றம் செய்வதை கொஞ்சம் குறைக்க முடிகிறது. $PIXEL
vPIXEL என்பது ERC-20c செயல்பாட்டின் spend-only டோக்கன்; 1:1 ஆதரவுடன் (backed). ஆரம்பத்தில் இது மீண்டும் பூட்டல் (lock) மூலமான பார்வைத் தந்திரம் தான் என்று நினைத்தேன்; ஆனால் டோக்கன் ப்ராசஸை நேரடியாக பிரித்து பார்த்தபிறகுதான் புரிந்தது—வீரர்கள் எந்தக் கட்டணமும் இல்லாமல் vPIXEL-ஐ திரும்பப் பெறலாம், ஆனால் அந்த vPIXEL-ஐ சூழல் (ecosystem) உள்ளே மட்டுமே செலவிட முடியும்; PIXEL-ஐ திரும்பப் பெற வேண்டுமெனில் Farmer Fee 20–50% வரை ஒரு கத்தி வெட்டு போடுகிறது. அதாவது, withdrawal-க்கு ஒரு முடக்கமான (blunt) தடுப்பு கதவு.
நான் கொஞ்சம் ஆராயும் விஷயம் Phase 2-இலுள்ள, மாதத்திற்கு 2800万 PIXEL என்ற அந்த உலகளாவிய (global) பூல். Dynamic allocation என்பதெல்லாம் அழகாக கேட்கும்; ஆனால் staking weight அடிப்படையில் “TVL யார் அதிகமோ, அதேவருக்குப் பங்கு” என்பதுதான். Phase 1-ல் மூன்று விளையாட்டுகளுக்கு 2700万 என்ற நிலையான ஒதுக்கீடு; Phase 2 திறக்கப்பட்டதும், அந்த சிறிய பூல் பெரிய திமிங்கிலங்கள் (whales) உடனே முழுமையாக காலி செய்து விடும். மொத்தத்தில், மையமில்லா வெளியீடு (decentralized issuance) பற்றிய கதை, பெரும்பாலும் மையப்படுத்தப்பட்ட சமன்செயல் (centralized settlement) மாதிரியில்தான் முடிவடைய வாய்ப்பு.
@Pixels
யாரும் “நிச்சயம்” என்று கச்சிதமாக உறுதியளிக்க வேண்டாம். நானும் கூட என் வசத்தில் ஒரு பங்கையே (ஒரு பத்தில் ஒரு பகுதி) மட்டும் வைத்திருக்கிறேன்; அதைக் கொண்டு தரவு சார்ந்த டோக்கன் பொருளாதாரத்தின் கள ஆய்வு (field experiment) போல பார்க்கிறேன். அழுதே ஆகும்வரை இழக்காத அளவுக்கு இருந்தாலே—அதுதான் வெற்றி.
124
·
--
සියලුම ක්රීඩා සමාගම් AI භාවිතයෙන් සේවකයන් ‘කට’ කරනකොට, Pixels නම් AI භාවිතයෙන් ක්රීඩකයන් රඳවාගන්නවා
අද පුවත් බලනකොට Thoughtworks නවතම Technology Radar එක දාලා තියෙනවා දැක්කා. එහි විශේෂයෙන් සඳහන් කරන ලද වචනයක් තියෙනවා—"cognitive debt" (අවබෝධ ණය) කියලා. ඒ කියන්නේ අද තාක්ෂණ කර්මාන්තය මුළුමනින්ම AI මත ඉතා වැඩි ලෙස යැපෙන නිසා. කේතය AI ලියනවා, නිර්මාණය AI දෙනවා, ඒ වගේම තීරණවලටත් AI උදව් කරනවා—කාර්යක්ෂමතාව වැඩියි වගේ පෙනුණත්, ඇත්තටම කණ්ඩායමේ තමන්ගේ විනිශ්චය/අවබෝධ හැකියාව අඩුවෙමින් යනවා.
ඒක මටත් Pixels ගැනම සිතුනේ.
කියන්නම ඕන, Pixels මීට පෙරත් මේ උගුලේ පාඩුවක් දැනගෙන තිබුණා. 2024 දී ඔවුන් Web3 චේන්-ගేమිං වල දෛනික සක්රීය පරිශීලක (DAU) ප්රථම ස්ථානයටත්, වාර්ෂික ආදායම ඩොලර් මිලියන 20 කටත් ළඟාවෙන්නත් සමත් වුණා—දත්ත ඉතාම ලස්සනයි, කිසිම සැකයක් නැහැ. නමුත් පසුව කණ්ඩායම තමන්ම නැවත විශ්ලේෂණය කරලා සොයාගත්තේ, ටෝකන් උද්ධමනය (token inflation) බොහොම ඉක්මනින් වැඩි වෙලා තියෙන්න ඇති. ඒ නිසා බොහෝ පරිශීලකයන් ටෝකන්/මුදල් ගන්න (withdraw) එනවා, ගන්නකොටම ඉවත්ව යනවා. ඒ නිසා ආර්ථික මොඩලය වචනයෙන්ම කියනවා නම්—බිඳී යන පතුලක් තියෙන බාල්දියක් වගේ.
#pixel
රසවත් දෙය නම්, අද පුවතේ කතා වුණු දිශාවට Pixels ගත්ත විසඳුම හරියටම ප්රතිවිරුද්ධ එකක් වීමයි. අනිත් ක්රීඩා සමාගම් AI දාලා සේවක කප්පාදුවෙන් වියදම අඩු කරනකොට, Pixels විසින් Stacked කියන AI එන්ජිමක් හදලා තියෙනවා. ඒක සපුරාම ක්රීඩක හැසිරීම් (player behavior) විශ්ලේෂණය කරන්න. ඉන්පසු "ඇත්තටම ක්රීඩා කරන" අයව ඉලක්ක කරලා ත්යාග නිවැරදිව දෙන්න. හැමෝටම එකම ත්යාගයක් දෙන පොදු ‘එක් බඩු’ වගේ වැඩක් නෙවෙයි. AI බලන්නේ—ඔයා දින 7ක් අඛණ්ඩව ලොග් වෙලා තියෙනවද, ටියුටෝරියල් සම්පූර්ණ කරලා තියෙනවද, මිතුරන් තුන්දෙනෙකු ඇතුළත් කරලා තියෙනවද—එවන් පැත්තක් තියෙන අයවට පමණක් දෙනවා.
@pixels
මෙහි මූලික තේරුම නම්—සාම්ප්රදායික දැන්වීම් ක්ෂේත්රයේ ROAS කියන logic එක chain-game වලටම ගෙන ඒම. Pixels තමන්ගේ අනුවාදය RORS කියලා හඳුන්වන්නේ—වියදම් කළ එක් ඩොලරයකට ත්යාගයෙන් ආපසු කොච්චර උපයනවාද (return) කියන එක. මේ මොහොතේ අගය 0.8; තව සාර්ථක ‘ගැටෙන්න’ (break even) කරලා නැහැ. හැබැයි අවම වශයෙන් කණ්ඩායම මේ ගණනය සීරියස්ව කරලා බලනවා.
$PIXEL
{spot}(PIXELUSDT)
ඉතින් කෙටියෙන්ම—අනිත් සමාගම් AI යොදාගෙන මිනිස් ශ්රම වියදම අඩු කරනකොට, Pixels AI භාවිතයෙන් සැබෑ ක්රීඩකයෝ කවුද, ‘siphon/ගෙඩි’ (phishing/minting farm) කරන අය කවුද කියලා හඳුනාගන්නවා. දිශාව හරිද වැරදිද කියලා තවම කියන්න බැරි වුණත්, අදහස පැහැදිලිව තියෙනවා කියන එකනම්.
RORS 1 ඉක්මවා නැති නිසා, මේ වෙලාවේ මම දුවලා යන්නේ නෑ—බලාගෙන ඉන්නවා.
ඔයාලා හිතන්නේ chain game වල AI භාවිතයෙන් “phrauds/withdraw-farming” වළක්වලා (anti-farming) යන අදහසට සාර්ථකව ක්රියාත්මක වෙන්න පුළුවන්ද?
සියලුම ක්රීඩා සමාගම් AI භාවිතයෙන් සේවකයන් ‘කට’ කරනකොට, Pixels නම් AI භාවිතයෙන් ක්රීඩකයන් රඳවාගන්නවා
අද පුවත් බලනකොට Thoughtworks නවතම Technology Radar එක දාලා තියෙනවා දැක්කා. එහි විශේෂයෙන් සඳහන් කරන ලද වචනයක් තියෙනවා—"cognitive debt" (අවබෝධ ණය) කියලා. ඒ කියන්නේ අද තාක්ෂණ කර්මාන්තය මුළුමනින්ම AI මත ඉතා වැඩි ලෙස යැපෙන නිසා. කේතය AI ලියනවා, නිර්මාණය AI දෙනවා, ඒ වගේම තීරණවලටත් AI උදව් කරනවා—කාර්යක්ෂමතාව වැඩියි වගේ පෙනුණත්, ඇත්තටම කණ්ඩායමේ තමන්ගේ විනිශ්චය/අවබෝධ හැකියාව අඩුවෙමින් යනවා.
ඒක මටත් Pixels ගැනම සිතුනේ.
කියන්නම ඕන, Pixels මීට පෙරත් මේ උගුලේ පාඩුවක් දැනගෙන තිබුණා. 2024 දී ඔවුන් Web3 චේන්-ගేమිං වල දෛනික සක්රීය පරිශීලක (DAU) ප්රථම ස්ථානයටත්, වාර්ෂික ආදායම ඩොලර් මිලියන 20 කටත් ළඟාවෙන්නත් සමත් වුණා—දත්ත ඉතාම ලස්සනයි, කිසිම සැකයක් නැහැ. නමුත් පසුව කණ්ඩායම තමන්ම නැවත විශ්ලේෂණය කරලා සොයාගත්තේ, ටෝකන් උද්ධමනය (token inflation) බොහොම ඉක්මනින් වැඩි වෙලා තියෙන්න ඇති. ඒ නිසා බොහෝ පරිශීලකයන් ටෝකන්/මුදල් ගන්න (withdraw) එනවා, ගන්නකොටම ඉවත්ව යනවා. ඒ නිසා ආර්ථික මොඩලය වචනයෙන්ම කියනවා නම්—බිඳී යන පතුලක් තියෙන බාල්දියක් වගේ.
#pixel
රසවත් දෙය නම්, අද පුවතේ කතා වුණු දිශාවට Pixels ගත්ත විසඳුම හරියටම ප්රතිවිරුද්ධ එකක් වීමයි. අනිත් ක්රීඩා සමාගම් AI දාලා සේවක කප්පාදුවෙන් වියදම අඩු කරනකොට, Pixels විසින් Stacked කියන AI එන්ජිමක් හදලා තියෙනවා. ඒක සපුරාම ක්රීඩක හැසිරීම් (player behavior) විශ්ලේෂණය කරන්න. ඉන්පසු "ඇත්තටම ක්රීඩා කරන" අයව ඉලක්ක කරලා ත්යාග නිවැරදිව දෙන්න. හැමෝටම එකම ත්යාගයක් දෙන පොදු ‘එක් බඩු’ වගේ වැඩක් නෙවෙයි. AI බලන්නේ—ඔයා දින 7ක් අඛණ්ඩව ලොග් වෙලා තියෙනවද, ටියුටෝරියල් සම්පූර්ණ කරලා තියෙනවද, මිතුරන් තුන්දෙනෙකු ඇතුළත් කරලා තියෙනවද—එවන් පැත්තක් තියෙන අයවට පමණක් දෙනවා.
@Pixels
මෙහි මූලික තේරුම නම්—සාම්ප්රදායික දැන්වීම් ක්ෂේත්රයේ ROAS කියන logic එක chain-game වලටම ගෙන ඒම. Pixels තමන්ගේ අනුවාදය RORS කියලා හඳුන්වන්නේ—වියදම් කළ එක් ඩොලරයකට ත්යාගයෙන් ආපසු කොච්චර උපයනවාද (return) කියන එක. මේ මොහොතේ අගය 0.8; තව සාර්ථක ‘ගැටෙන්න’ (break even) කරලා නැහැ. හැබැයි අවම වශයෙන් කණ්ඩායම මේ ගණනය සීරියස්ව කරලා බලනවා.
$PIXEL
ඉතින් කෙටියෙන්ම—අනිත් සමාගම් AI යොදාගෙන මිනිස් ශ්රම වියදම අඩු කරනකොට, Pixels AI භාවිතයෙන් සැබෑ ක්රීඩකයෝ කවුද, ‘siphon/ගෙඩි’ (phishing/minting farm) කරන අය කවුද කියලා හඳුනාගන්නවා. දිශාව හරිද වැරදිද කියලා තවම කියන්න බැරි වුණත්, අදහස පැහැදිලිව තියෙනවා කියන එකනම්.
RORS 1 ඉක්මවා නැති නිසා, මේ වෙලාවේ මම දුවලා යන්නේ නෑ—බලාගෙන ඉන්නවා.
ඔයාලා හිතන්නේ chain game වල AI භාවිතයෙන් “phrauds/withdraw-farming” වළක්වලා (anti-farming) යන අදහසට සාර්ථකව ක්රියාත්මක වෙන්න පුළුවන්ද?
අද පුවත් බලනකොට Thoughtworks නවතම Technology Radar එක දාලා තියෙනවා දැක්කා. එහි විශේෂයෙන් සඳහන් කරන ලද වචනයක් තියෙනවා—"cognitive debt" (අවබෝධ ණය) කියලා. ඒ කියන්නේ අද තාක්ෂණ කර්මාන්තය මුළුමනින්ම AI මත ඉතා වැඩි ලෙස යැපෙන නිසා. කේතය AI ලියනවා, නිර්මාණය AI දෙනවා, ඒ වගේම තීරණවලටත් AI උදව් කරනවා—කාර්යක්ෂමතාව වැඩියි වගේ පෙනුණත්, ඇත්තටම කණ්ඩායමේ තමන්ගේ විනිශ්චය/අවබෝධ හැකියාව අඩුවෙමින් යනවා.
ඒක මටත් Pixels ගැනම සිතුනේ.
කියන්නම ඕන, Pixels මීට පෙරත් මේ උගුලේ පාඩුවක් දැනගෙන තිබුණා. 2024 දී ඔවුන් Web3 චේන්-ගేమිං වල දෛනික සක්රීය පරිශීලක (DAU) ප්රථම ස්ථානයටත්, වාර්ෂික ආදායම ඩොලර් මිලියන 20 කටත් ළඟාවෙන්නත් සමත් වුණා—දත්ත ඉතාම ලස්සනයි, කිසිම සැකයක් නැහැ. නමුත් පසුව කණ්ඩායම තමන්ම නැවත විශ්ලේෂණය කරලා සොයාගත්තේ, ටෝකන් උද්ධමනය (token inflation) බොහොම ඉක්මනින් වැඩි වෙලා තියෙන්න ඇති. ඒ නිසා බොහෝ පරිශීලකයන් ටෝකන්/මුදල් ගන්න (withdraw) එනවා, ගන්නකොටම ඉවත්ව යනවා. ඒ නිසා ආර්ථික මොඩලය වචනයෙන්ම කියනවා නම්—බිඳී යන පතුලක් තියෙන බාල්දියක් වගේ.
#pixel
රසවත් දෙය නම්, අද පුවතේ කතා වුණු දිශාවට Pixels ගත්ත විසඳුම හරියටම ප්රතිවිරුද්ධ එකක් වීමයි. අනිත් ක්රීඩා සමාගම් AI දාලා සේවක කප්පාදුවෙන් වියදම අඩු කරනකොට, Pixels විසින් Stacked කියන AI එන්ජිමක් හදලා තියෙනවා. ඒක සපුරාම ක්රීඩක හැසිරීම් (player behavior) විශ්ලේෂණය කරන්න. ඉන්පසු "ඇත්තටම ක්රීඩා කරන" අයව ඉලක්ක කරලා ත්යාග නිවැරදිව දෙන්න. හැමෝටම එකම ත්යාගයක් දෙන පොදු ‘එක් බඩු’ වගේ වැඩක් නෙවෙයි. AI බලන්නේ—ඔයා දින 7ක් අඛණ්ඩව ලොග් වෙලා තියෙනවද, ටියුටෝරියල් සම්පූර්ණ කරලා තියෙනවද, මිතුරන් තුන්දෙනෙකු ඇතුළත් කරලා තියෙනවද—එවන් පැත්තක් තියෙන අයවට පමණක් දෙනවා.
@Pixels
මෙහි මූලික තේරුම නම්—සාම්ප්රදායික දැන්වීම් ක්ෂේත්රයේ ROAS කියන logic එක chain-game වලටම ගෙන ඒම. Pixels තමන්ගේ අනුවාදය RORS කියලා හඳුන්වන්නේ—වියදම් කළ එක් ඩොලරයකට ත්යාගයෙන් ආපසු කොච්චර උපයනවාද (return) කියන එක. මේ මොහොතේ අගය 0.8; තව සාර්ථක ‘ගැටෙන්න’ (break even) කරලා නැහැ. හැබැයි අවම වශයෙන් කණ්ඩායම මේ ගණනය සීරියස්ව කරලා බලනවා.
$PIXEL
ඉතින් කෙටියෙන්ම—අනිත් සමාගම් AI යොදාගෙන මිනිස් ශ්රම වියදම අඩු කරනකොට, Pixels AI භාවිතයෙන් සැබෑ ක්රීඩකයෝ කවුද, ‘siphon/ගෙඩි’ (phishing/minting farm) කරන අය කවුද කියලා හඳුනාගන්නවා. දිශාව හරිද වැරදිද කියලා තවම කියන්න බැරි වුණත්, අදහස පැහැදිලිව තියෙනවා කියන එකනම්.
RORS 1 ඉක්මවා නැති නිසා, මේ වෙලාවේ මම දුවලා යන්නේ නෑ—බලාගෙන ඉන්නවා.
ඔයාලා හිතන්නේ chain game වල AI භාවිතයෙන් “phrauds/withdraw-farming” වළක්වලා (anti-farming) යන අදහසට සාර්ථකව ක්රියාත්මක වෙන්න පුළුවන්ද?
66
·
--
Pixels ඇත්තටම මොනවට දිනනවාද?ඇත්තම කියනවා නම්, මම මෑතකදී බලන chain game (web3/chain gaming) ව්යාපෘතිවලින් මට වැඩියෙන් බිය තියෙන්නේ කාරණා දෙකකට. එකක් නම් අදහස්/සංකල්ප කියන්නේ විද්යා ප්රබන්ධ චිත්රපටයක් වගේ; නමුත් යථාර්ථයට ලඟා වෙලා බැලුවම එතන තියෙන්නේ සම්පූර්ණයෙන්ම PPT විතරයි. තව එකක් නම්—දැනටමත් ආරම්භක අදියරේ ගවේෂණය කරන අතරෙදිත්, හරියටම “ක්රීඩා කර්මාන්තය වෙනස් කරන” විප්ලවීය වේදිකාවක් කියලා මනාව පැකේජ් කරලා ඉදිරිපත් කරන එක. මේ දෙකම මම කලින් බරපතළ ලෙස නාස්ති වුණු නිසා, දැන් ඒ වගේ කතාන්දරයක් දැක්කාම මගේ පළවෙනි ප්රතිචාරය තමයි පියවරක් පසුබැස්සලා බලන එක.
Pixels මේ දිනවල ඇත්තටම නැවතත් උණුසුම් වෙලා තියෙනවා. Chapter 3 එකත් ආවා; මොනවාද කාර්මික ව්යාප්තිය, වෘත්තීය සංගම් (guild) පද්ධතිය, Yieldstone වගේ දේවල් ගැන—සමූහයේ සාකච්ඡා උණුසුම්වම යනවා. ඊට අමතරව, මෑතකදී මිලත් අඩු මට්ටමෙන් යළි ඉහළට පැනලා, කෙටි කාලෙකින් ආසන්න වශයෙන් සියයට අටේ සිට එකොළහ අතරට ගිහිල්ලා; ඒක ඇත්තටම මිනිස්සුන්ව උද්දාමයට පත්කරන්න ලේසි.
Pixels ඇත්තටම මොනවට දිනනවාද?
ඇත්තම කියනවා නම්, මම මෑතකදී බලන chain game (web3/chain gaming) ව්යාපෘතිවලින් මට වැඩියෙන් බිය තියෙන්නේ කාරණා දෙකකට. එකක් නම් අදහස්/සංකල්ප කියන්නේ විද්යා ප්රබන්ධ චිත්රපටයක් වගේ; නමුත් යථාර්ථයට ලඟා වෙලා බැලුවම එතන තියෙන්නේ සම්පූර්ණයෙන්ම PPT විතරයි. තව එකක් නම්—දැනටමත් ආරම්භක අදියරේ ගවේෂණය කරන අතරෙදිත්, හරියටම “ක්රීඩා කර්මාන්තය වෙනස් කරන” විප්ලවීය වේදිකාවක් කියලා මනාව පැකේජ් කරලා ඉදිරිපත් කරන එක. මේ දෙකම මම කලින් බරපතළ ලෙස නාස්ති වුණු නිසා, දැන් ඒ වගේ කතාන්දරයක් දැක්කාම මගේ පළවෙනි ප්රතිචාරය තමයි පියවරක් පසුබැස්සලා බලන එක.
Pixels මේ දිනවල ඇත්තටම නැවතත් උණුසුම් වෙලා තියෙනවා. Chapter 3 එකත් ආවා; මොනවාද කාර්මික ව්යාප්තිය, වෘත්තීය සංගම් (guild) පද්ධතිය, Yieldstone වගේ දේවල් ගැන—සමූහයේ සාකච්ඡා උණුසුම්වම යනවා. ඊට අමතරව, මෑතකදී මිලත් අඩු මට්ටමෙන් යළි ඉහළට පැනලා, කෙටි කාලෙකින් ආසන්න වශයෙන් සියයට අටේ සිට එකොළහ අතරට ගිහිල්ලා; ඒක ඇත්තටම මිනිස්සුන්ව උද්දාමයට පත්කරන්න ලේසි.
Pixels මේ දිනවල ඇත්තටම නැවතත් උණුසුම් වෙලා තියෙනවා. Chapter 3 එකත් ආවා; මොනවාද කාර්මික ව්යාප්තිය, වෘත්තීය සංගම් (guild) පද්ධතිය, Yieldstone වගේ දේවල් ගැන—සමූහයේ සාකච්ඡා උණුසුම්වම යනවා. ඊට අමතරව, මෑතකදී මිලත් අඩු මට්ටමෙන් යළි ඉහළට පැනලා, කෙටි කාලෙකින් ආසන්න වශයෙන් සියයට අටේ සිට එකොළහ අතරට ගිහිල්ලා; ඒක ඇත්තටම මිනිස්සුන්ව උද්දාමයට පත්කරන්න ලේසි.
1
52
·
--
உள்ளூர் தனிப்பட்ட நிலை. முதன்முறையாக இந்த விஷயத்தை பார்த்தபோது, பலர் இதை சாதாரணமாக/நிலையற்றதாக (மண் போல்) நினைப்பார்கள்; பிளாக்செயினில் எல்லாருக்கும் பொதுக் கருத்து (global consensus) பற்றி எல்லாம் இருப்பதாகக் கேட்டிருக்கிறீர்கள்; அப்படியிருக்கும்போது ஏன் சிலவற்றை உள்ளூரில் வைத்திருக்கிறீர்கள்—இது Web2-க்கு பின்வாங்குவது போல கேட்கிறது. ஆனால் நான் அதைப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்தி பார்க்கையில், இது பொருள் ஒன்றை ஷாப்பிங் மால் கண்ணாடி பெட்டியிலிருந்து மீண்டும் என் வீட்டிலுள்ள சேஃபிற்குக் கொண்டு போவது போலவே தெரிகிறது: வெளியில் இருப்பவர்கள் உங்களுக்கு தகுதி இருக்கிறது, விதிகள் அமல்படுத்தப்படுகின்றன என்று தெரியும்; ஆனால் உங்கள் பெட்டிக்குள் என்ன இருக்கிறது என்று அவர்களுக்கு தெரியாது. Midnight இந்த சிந்தனை வெறும் “மறைப்பது” அல்ல; வெளியே தெரிய வேண்டிய முடிவுகளையும், யாருக்கும் வெறுமையாக தெரிந்திருக்கக் கூடாத தரவையும் கடினமாகப் பிரிக்கிறது. அது zero-knowledge proof மூலம் “நான் சொல்வது உண்மை” என்பதை நிரூபிக்கிறது; ஆனால் மூல உள்ளடக்கத்தை எல்லாருக்கும் பரப்புவதில்லை. @MidnightNetwork
எனக்குப் பொருத்தமாக தெரிந்த மிக நேரடியான உணர்வு என்னவென்றால், இது பல ஆன்-செயின் (chain) சூழல்களை “வாழ்க்கையை நேரலையாக ஒளிபரப்புதல்” என்பதிலிருந்து “முடிவுச் சீட்டை மட்டும் சமர்ப்பித்தல்” என்று மாற்றுகிறது. முன்பு பல பப்ளிக் சங்கிலிகள் வெளிப்படையான ஃப்ரிட்ஜ் போல இருந்தன: நீங்கள் என்ன வாங்கினீர்கள், எப்போது வாங்கினீர்கள், எவ்வளவு மீதி இருக்கிறது—வெறும் கடந்து போகும் நபர்களுக்கும் எல்லாம் தெரியும். Midnight அதைவிட டெலிவரி லாக்கர் போல: இந்த பொருள் உண்மையில் என்னுடையதுதான், அது பிரிக்கப்பட்டதில்லை, மேலும் அது தேவையான நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்க முடியும்; ஆனால் என் முழு வீட்டின் வாங்கும் பழக்க வழக்கங்கள் அனைத்தையும் உங்களால் தற்செயலாக எடுத்துச் செல்ல முடியாது. இங்கே எதிர்மறையாகத் தோன்றும் அம்சம் என்னவென்றால்: உண்மையில் வணிகத்தை அளவுக்கு பெரிதாக்குவது, முழுமையான வெளிப்படை அல்ல; சரிபார்க்க முடியும் வகையில் வெளிப்படாமைதான். தனிநபருக்கு தனியுரிமை, திட்டங்களுக்கு வணிக ரகசியம், நிறுவனங்களுக்கு இணக்க (compliance) எல்லை—இந்த மூன்று விஷயங்களும் இறுதியில் இனி ஒருவருடன் ஒருவர் மோதிக்கொள்ள வேண்டாம்.
#night
தொழில்நுட்ப ரீதியாக நான் மிகவும் மதிப்பது இரண்டு அடுக்குகள். முதல் அடுக்கு “Compact” பாதை: பயன்பாட்டு தர்க்கத்தையும், மிக நுண்ணிய குறியாக்க (重密码学) செயல்பாடுகளையும் முடிந்தவரை பிரிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் தனக்கு முதலில் குறியாக்க博士 ஆகி விட வேண்டும் என்று காத்திருக்க வேண்டியதில்லை; இது மிக முக்கியம். இல்லையெனில் தனியுரிமை சங்கிலி எப்போதும் ஒரு சிறிய குழுவின் பொம்மை போலவே இருக்கும். இரண்டாவது அடுக்கு: சொத்தும் (assets) மற்றும் நெட்வொர்க் செலவுகளும் (network consumption) இரண்டு தனித்த தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன: NIGHT ஆட்சி (governance), பாதுகாப்பு (security), மற்றும் மதிப்பு தாங்குதலை (value carrying) கவனிக்கிறது; DUST பரிவர்த்தனைகளை இயக்குகிறது $NIGHT
அதனால் இப்போது நான் பார்க்கும் Midnight-இன் மையம், மீண்டும் ஒரு தனியுரிமை சங்கிலி மட்டும் வந்திருக்கிறது என்பதல்ல; “தனியுரிமை” என்ற முழக்கம் (slogan) என்பதிலிருந்து அதை பொறியியல் திறனாக மாற்ற முயல்கிறது என்பதே. பல திட்டங்கள் தனியுரிமை பற்றி பேசும்போது பரிவர்த்தனை (transaction) அடுக்கில் மட்டுமே மறைப்பை செய்கிறார்கள்; Midnight அதிகம் பயன்பாட்டு அடுக்கிலும், தரவு அடுக்கிலும், நிரூபிப்பு (proof) அடுக்கிலும் சேர்ந்து முழு ஒழுங்கையும் (order) புதிதாக கட்டமைப்பதுபோல உள்ளது.
உள்ளூர் தனிப்பட்ட நிலை. முதன்முறையாக இந்த விஷயத்தை பார்த்தபோது, பலர் இதை சாதாரணமாக/நிலையற்றதாக (மண் போல்) நினைப்பார்கள்; பிளாக்செயினில் எல்லாருக்கும் பொதுக் கருத்து (global consensus) பற்றி எல்லாம் இருப்பதாகக் கேட்டிருக்கிறீர்கள்; அப்படியிருக்கும்போது ஏன் சிலவற்றை உள்ளூரில் வைத்திருக்கிறீர்கள்—இது Web2-க்கு பின்வாங்குவது போல கேட்கிறது. ஆனால் நான் அதைப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்தி பார்க்கையில், இது பொருள் ஒன்றை ஷாப்பிங் மால் கண்ணாடி பெட்டியிலிருந்து மீண்டும் என் வீட்டிலுள்ள சேஃபிற்குக் கொண்டு போவது போலவே தெரிகிறது: வெளியில் இருப்பவர்கள் உங்களுக்கு தகுதி இருக்கிறது, விதிகள் அமல்படுத்தப்படுகின்றன என்று தெரியும்; ஆனால் உங்கள் பெட்டிக்குள் என்ன இருக்கிறது என்று அவர்களுக்கு தெரியாது. Midnight இந்த சிந்தனை வெறும் “மறைப்பது” அல்ல; வெளியே தெரிய வேண்டிய முடிவுகளையும், யாருக்கும் வெறுமையாக தெரிந்திருக்கக் கூடாத தரவையும் கடினமாகப் பிரிக்கிறது. அது zero-knowledge proof மூலம் “நான் சொல்வது உண்மை” என்பதை நிரூபிக்கிறது; ஆனால் மூல உள்ளடக்கத்தை எல்லாருக்கும் பரப்புவதில்லை. @MidnightNetwork
எனக்குப் பொருத்தமாக தெரிந்த மிக நேரடியான உணர்வு என்னவென்றால், இது பல ஆன்-செயின் (chain) சூழல்களை “வாழ்க்கையை நேரலையாக ஒளிபரப்புதல்” என்பதிலிருந்து “முடிவுச் சீட்டை மட்டும் சமர்ப்பித்தல்” என்று மாற்றுகிறது. முன்பு பல பப்ளிக் சங்கிலிகள் வெளிப்படையான ஃப்ரிட்ஜ் போல இருந்தன: நீங்கள் என்ன வாங்கினீர்கள், எப்போது வாங்கினீர்கள், எவ்வளவு மீதி இருக்கிறது—வெறும் கடந்து போகும் நபர்களுக்கும் எல்லாம் தெரியும். Midnight அதைவிட டெலிவரி லாக்கர் போல: இந்த பொருள் உண்மையில் என்னுடையதுதான், அது பிரிக்கப்பட்டதில்லை, மேலும் அது தேவையான நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்க முடியும்; ஆனால் என் முழு வீட்டின் வாங்கும் பழக்க வழக்கங்கள் அனைத்தையும் உங்களால் தற்செயலாக எடுத்துச் செல்ல முடியாது. இங்கே எதிர்மறையாகத் தோன்றும் அம்சம் என்னவென்றால்: உண்மையில் வணிகத்தை அளவுக்கு பெரிதாக்குவது, முழுமையான வெளிப்படை அல்ல; சரிபார்க்க முடியும் வகையில் வெளிப்படாமைதான். தனிநபருக்கு தனியுரிமை, திட்டங்களுக்கு வணிக ரகசியம், நிறுவனங்களுக்கு இணக்க (compliance) எல்லை—இந்த மூன்று விஷயங்களும் இறுதியில் இனி ஒருவருடன் ஒருவர் மோதிக்கொள்ள வேண்டாம்.
#night
தொழில்நுட்ப ரீதியாக நான் மிகவும் மதிப்பது இரண்டு அடுக்குகள். முதல் அடுக்கு “Compact” பாதை: பயன்பாட்டு தர்க்கத்தையும், மிக நுண்ணிய குறியாக்க (重密码学) செயல்பாடுகளையும் முடிந்தவரை பிரிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் தனக்கு முதலில் குறியாக்க博士 ஆகி விட வேண்டும் என்று காத்திருக்க வேண்டியதில்லை; இது மிக முக்கியம். இல்லையெனில் தனியுரிமை சங்கிலி எப்போதும் ஒரு சிறிய குழுவின் பொம்மை போலவே இருக்கும். இரண்டாவது அடுக்கு: சொத்தும் (assets) மற்றும் நெட்வொர்க் செலவுகளும் (network consumption) இரண்டு தனித்த தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன: NIGHT ஆட்சி (governance), பாதுகாப்பு (security), மற்றும் மதிப்பு தாங்குதலை (value carrying) கவனிக்கிறது; DUST பரிவர்த்தனைகளை இயக்குகிறது $NIGHT
அதனால் இப்போது நான் பார்க்கும் Midnight-இன் மையம், மீண்டும் ஒரு தனியுரிமை சங்கிலி மட்டும் வந்திருக்கிறது என்பதல்ல; “தனியுரிமை” என்ற முழக்கம் (slogan) என்பதிலிருந்து அதை பொறியியல் திறனாக மாற்ற முயல்கிறது என்பதே. பல திட்டங்கள் தனியுரிமை பற்றி பேசும்போது பரிவர்த்தனை (transaction) அடுக்கில் மட்டுமே மறைப்பை செய்கிறார்கள்; Midnight அதிகம் பயன்பாட்டு அடுக்கிலும், தரவு அடுக்கிலும், நிரூபிப்பு (proof) அடுக்கிலும் சேர்ந்து முழு ஒழுங்கையும் (order) புதிதாக கட்டமைப்பதுபோல உள்ளது.
எனக்குப் பொருத்தமாக தெரிந்த மிக நேரடியான உணர்வு என்னவென்றால், இது பல ஆன்-செயின் (chain) சூழல்களை “வாழ்க்கையை நேரலையாக ஒளிபரப்புதல்” என்பதிலிருந்து “முடிவுச் சீட்டை மட்டும் சமர்ப்பித்தல்” என்று மாற்றுகிறது. முன்பு பல பப்ளிக் சங்கிலிகள் வெளிப்படையான ஃப்ரிட்ஜ் போல இருந்தன: நீங்கள் என்ன வாங்கினீர்கள், எப்போது வாங்கினீர்கள், எவ்வளவு மீதி இருக்கிறது—வெறும் கடந்து போகும் நபர்களுக்கும் எல்லாம் தெரியும். Midnight அதைவிட டெலிவரி லாக்கர் போல: இந்த பொருள் உண்மையில் என்னுடையதுதான், அது பிரிக்கப்பட்டதில்லை, மேலும் அது தேவையான நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்க முடியும்; ஆனால் என் முழு வீட்டின் வாங்கும் பழக்க வழக்கங்கள் அனைத்தையும் உங்களால் தற்செயலாக எடுத்துச் செல்ல முடியாது. இங்கே எதிர்மறையாகத் தோன்றும் அம்சம் என்னவென்றால்: உண்மையில் வணிகத்தை அளவுக்கு பெரிதாக்குவது, முழுமையான வெளிப்படை அல்ல; சரிபார்க்க முடியும் வகையில் வெளிப்படாமைதான். தனிநபருக்கு தனியுரிமை, திட்டங்களுக்கு வணிக ரகசியம், நிறுவனங்களுக்கு இணக்க (compliance) எல்லை—இந்த மூன்று விஷயங்களும் இறுதியில் இனி ஒருவருடன் ஒருவர் மோதிக்கொள்ள வேண்டாம்.
#night
தொழில்நுட்ப ரீதியாக நான் மிகவும் மதிப்பது இரண்டு அடுக்குகள். முதல் அடுக்கு “Compact” பாதை: பயன்பாட்டு தர்க்கத்தையும், மிக நுண்ணிய குறியாக்க (重密码学) செயல்பாடுகளையும் முடிந்தவரை பிரிக்கிறது. டெவலப்பர்கள் தனக்கு முதலில் குறியாக்க博士 ஆகி விட வேண்டும் என்று காத்திருக்க வேண்டியதில்லை; இது மிக முக்கியம். இல்லையெனில் தனியுரிமை சங்கிலி எப்போதும் ஒரு சிறிய குழுவின் பொம்மை போலவே இருக்கும். இரண்டாவது அடுக்கு: சொத்தும் (assets) மற்றும் நெட்வொர்க் செலவுகளும் (network consumption) இரண்டு தனித்த தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன: NIGHT ஆட்சி (governance), பாதுகாப்பு (security), மற்றும் மதிப்பு தாங்குதலை (value carrying) கவனிக்கிறது; DUST பரிவர்த்தனைகளை இயக்குகிறது $NIGHT
அதனால் இப்போது நான் பார்க்கும் Midnight-இன் மையம், மீண்டும் ஒரு தனியுரிமை சங்கிலி மட்டும் வந்திருக்கிறது என்பதல்ல; “தனியுரிமை” என்ற முழக்கம் (slogan) என்பதிலிருந்து அதை பொறியியல் திறனாக மாற்ற முயல்கிறது என்பதே. பல திட்டங்கள் தனியுரிமை பற்றி பேசும்போது பரிவர்த்தனை (transaction) அடுக்கில் மட்டுமே மறைப்பை செய்கிறார்கள்; Midnight அதிகம் பயன்பாட்டு அடுக்கிலும், தரவு அடுக்கிலும், நிரூபிப்பு (proof) அடுக்கிலும் சேர்ந்து முழு ஒழுங்கையும் (order) புதிதாக கட்டமைப்பதுபோல உள்ளது.
3
204
·
--
ඉතිරිවෙලා තියෙන කුඩා කෑලි වගේ හඹා යන සලකුණු. Midnight ආවම මුලින්ම නිරීක්ෂණය කරන්නේ මේකයිමම හරියටම ඉස්සරහට අහම්බෙන් සුදු පොතක් පෙරළලා බැලුවා; ඉහළ ලස්සන හෝ ගැඹුරු වචන එහෙම තෝරගත්තේ නැහැ. මගේ ඇඟිල්ල නතර වුණේ ටිකක් නොදැක්කා වගේ දෙයක් මතට—DUST. ඒකමයි. ඇත්තටම පළවෙනි වතාවට මේ වචනය දැක්කම මටත් හිනා යන්නම ආවා. බොහෝ ව්යාපෘති කැමති ඒ වගේ, “ලෝකය/විශ්වය වෙනස් කරයි” වගේ නාම තෝරන්න; ඒත් Midnight පැත්තෙන් මේ වගේ අළු වගේ වචනයක් අරගෙන, ඒකේ ප්රධාන සම්පත් ආකෘතිය විස්තර කරන්නයි ගත්තේ. ඒත් තව ටිකක් පහළට ගියාම
බලන්න, මේ වචනය දාපු එක කොච්චරම අඳුරු/උදම් සහිතද කියලා මට වැඩි වැඩියෙන්ම දැනෙනවා. අළු මේවට සාමාන්යයෙන් කවුරුවත් ගණන් ගන්නෙ නැහැ; හැබැයි ඔබ පරණ ගෙදරක ජීවත් වෙලා තියෙනවා නම් දන්නවා—ඔබේ ජීවිතේ අඩු සලකුණු හෙළි කරන එක රන්වලින් නෙවෙයි, රක්ෂණ පෙට්ටියෙන් නෙවෙයි; ජනේල පඩිය උඩ තියෙන ඒ අළු තට්ටුවයි. කවුරුහරි ඇවිත්ද, කොච්චර කාලෙකින්ද හෝ අස්පස් කරලා නැද්ද, ගෙදර කවුරුහරි ඉන්නවද—එක බැලූ සැණින්ම පේනවා. දාමයේ (blockchain)ත් ඊට සමානයි. බොහෝ විට ඇත්තටම ඔබව හෙළි කරනේ ඔබේ දේපළ ගණනම නෙවෙයි; ඔබ බොත්තමක් එබූ හැම වෙලාවකම, බලය/අවසර දුන්න හැම මොහොතකම, හුවමාරු කළ හැම වාරයකමයි
ඉතිරිවෙලා තියෙන කුඩා කෑලි වගේ හඹා යන සලකුණු. Midnight ආවම මුලින්ම නිරීක්ෂණය කරන්නේ මේකයි
මම හරියටම ඉස්සරහට අහම්බෙන් සුදු පොතක් පෙරළලා බැලුවා; ඉහළ ලස්සන හෝ ගැඹුරු වචන එහෙම තෝරගත්තේ නැහැ. මගේ ඇඟිල්ල නතර වුණේ ටිකක් නොදැක්කා වගේ දෙයක් මතට—DUST. ඒකමයි. ඇත්තටම පළවෙනි වතාවට මේ වචනය දැක්කම මටත් හිනා යන්නම ආවා. බොහෝ ව්යාපෘති කැමති ඒ වගේ, “ලෝකය/විශ්වය වෙනස් කරයි” වගේ නාම තෝරන්න; ඒත් Midnight පැත්තෙන් මේ වගේ අළු වගේ වචනයක් අරගෙන, ඒකේ ප්රධාන සම්පත් ආකෘතිය විස්තර කරන්නයි ගත්තේ. ඒත් තව ටිකක් පහළට ගියාම
බලන්න, මේ වචනය දාපු එක කොච්චරම අඳුරු/උදම් සහිතද කියලා මට වැඩි වැඩියෙන්ම දැනෙනවා. අළු මේවට සාමාන්යයෙන් කවුරුවත් ගණන් ගන්නෙ නැහැ; හැබැයි ඔබ පරණ ගෙදරක ජීවත් වෙලා තියෙනවා නම් දන්නවා—ඔබේ ජීවිතේ අඩු සලකුණු හෙළි කරන එක රන්වලින් නෙවෙයි, රක්ෂණ පෙට්ටියෙන් නෙවෙයි; ජනේල පඩිය උඩ තියෙන ඒ අළු තට්ටුවයි. කවුරුහරි ඇවිත්ද, කොච්චර කාලෙකින්ද හෝ අස්පස් කරලා නැද්ද, ගෙදර කවුරුහරි ඉන්නවද—එක බැලූ සැණින්ම පේනවා. දාමයේ (blockchain)ත් ඊට සමානයි. බොහෝ විට ඇත්තටම ඔබව හෙළි කරනේ ඔබේ දේපළ ගණනම නෙවෙයි; ඔබ බොත්තමක් එබූ හැම වෙලාවකම, බලය/අවසර දුන්න හැම මොහොතකම, හුවමාරු කළ හැම වාරයකමයි
බලන්න, මේ වචනය දාපු එක කොච්චරම අඳුරු/උදම් සහිතද කියලා මට වැඩි වැඩියෙන්ම දැනෙනවා. අළු මේවට සාමාන්යයෙන් කවුරුවත් ගණන් ගන්නෙ නැහැ; හැබැයි ඔබ පරණ ගෙදරක ජීවත් වෙලා තියෙනවා නම් දන්නවා—ඔබේ ජීවිතේ අඩු සලකුණු හෙළි කරන එක රන්වලින් නෙවෙයි, රක්ෂණ පෙට්ටියෙන් නෙවෙයි; ජනේල පඩිය උඩ තියෙන ඒ අළු තට්ටුවයි. කවුරුහරි ඇවිත්ද, කොච්චර කාලෙකින්ද හෝ අස්පස් කරලා නැද්ද, ගෙදර කවුරුහරි ඉන්නවද—එක බැලූ සැණින්ම පේනවා. දාමයේ (blockchain)ත් ඊට සමානයි. බොහෝ විට ඇත්තටම ඔබව හෙළි කරනේ ඔබේ දේපළ ගණනම නෙවෙයි; ඔබ බොත්තමක් එබූ හැම වෙලාවකම, බලය/අවසර දුන්න හැම මොහොතකම, හුවමාරු කළ හැම වාරයකමයි
2
32
·
--
MidnightNetwork වටිනාකම නැවත ඇගයීමේ (value re-evaluation) කාල පරාසයට ප්රවේශ වෙමින් පවතින අතර, මම වැඩිපුර අවධානය දෙන්නේ කෙටි කාලීන උණුසුම (short-term hype) ගැන නොව, එය පෞද්ගලිකත්ව ගණනය (privacy computation), සත්යාපනය කළ හැකි ක්රියාත්මක කිරීම (verifiable execution), සහ ටෝකන්/දහඩිය සම්පත් ආකෘතිය (token resource model) ඇත්තටම එකට සම්බන්ධ කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැනයිපසුගිය කාලය තුළ, පෞද්ගලිකත්ව ක්ෂේත්රයට වෙළඳපොළේ ඇති උනන්දුව පැහැදිලිවම යළිත් ඉහළ ගොස් තිබේ. නමුත් ඇත්තටම ගැඹුරින් සලකා බැලිය යුතු ව්යාපෘති ගණනාවක් එතරම්ම නැත. හේතුව ඉතා සරලයි: බොහෝ ව්යාපෘති පෞද්ගලිකත්වය අදහසක් ලෙස අරූපී ස්ථාවරයක් වශයෙන් පවසන අතර, එය සංවර්ධකයන්ට භාවිතා කළ හැකි, ආයතන විසින් තේරුම් ගත හැකි, සහ දිගුකාලීනව ජාලයේ මිල නියම කළ හැකි නිෂ්පාදන ව්යුහයක් බවට පත් කරන්නේ නැත. Midnight හි විශේෂත්වය මෙතැනයි. එය සරලව “සඟවීම” අවධාරණය කිරීම නොව, ක්රමලේඛගත පෞද්ගලිකත්වය, තෝරාගතව හෙළිදරව් කිරීම, ශුන්ය-දැනුම්කරණ සාධක, සත්යාපනය කළ හැකි ක්රියාත්මක කිරීම, සහ තිරසර දාම-ඉඩම් (chain-on) සම්පත් ආකෘතිය—මේ සියල්ල එකම පද්ධතියකට ගොනු කිරීමට උත්සාහ කරයි. ඒ නිසාම, Midnight පිළිබඳ වෙළඳපොළ සාකච්ඡා “එය ජනප්රිය සංකල්පයක්ද?” යන මට්ටමෙන් නතර නොවී, “එය පෞද්ගලිකත්වය සඳහා ඊළඟ අදියරේ යටිතල පහසුකම් (infrastructure) පිවිසුම් ස්ථානයක් බවට පත් වීමට ඉඩ තිබේද?” යන මට්ටමට යා යුතු බව මම සිතමි. නිල වශයෙන් මෑතකදී පේළිපේළි වශයෙන් හෙළිදරව් කළ මූලජාල (mainnet) රැගෙන යන සූදානම, නෝඩ් ක්රියාකාරී හවුල්කාරයන්ගේ ව්යාප්තිය, සහ සංවර්ධකයන් සංක්රමණය පිළිබඳ තොරතුරු ද පෙන්වන්නේ ව්යාපෘතිය කතාව (narrative) අදියරෙන් ක්රියාත්මක කිරීම (execution) අදියර වෙත පියවරෙන් පියවර මාරු වෙමින් සිටින බවයි.
MidnightNetwork වටිනාකම නැවත ඇගයීමේ (value re-evaluation) කාල පරාසයට ප්රවේශ වෙමින් පවතින අතර, මම වැඩිපුර අවධානය දෙන්නේ කෙටි කාලීන උණුසුම (short-term hype) ගැන නොව, එය පෞද්ගලිකත්ව ගණනය (privacy computation), සත්යාපනය කළ හැකි ක්රියාත්මක කිරීම (verifiable execution), සහ ටෝකන්/දහඩිය සම්පත් ආකෘතිය (token resource model) ඇත්තටම එකට සම්බන්ධ කරන්නේ කෙසේද යන්න ගැනයි
පසුගිය කාලය තුළ, පෞද්ගලිකත්ව ක්ෂේත්රයට වෙළඳපොළේ ඇති උනන්දුව පැහැදිලිවම යළිත් ඉහළ ගොස් තිබේ. නමුත් ඇත්තටම ගැඹුරින් සලකා බැලිය යුතු ව්යාපෘති ගණනාවක් එතරම්ම නැත. හේතුව ඉතා සරලයි: බොහෝ ව්යාපෘති පෞද්ගලිකත්වය අදහසක් ලෙස අරූපී ස්ථාවරයක් වශයෙන් පවසන අතර, එය සංවර්ධකයන්ට භාවිතා කළ හැකි, ආයතන විසින් තේරුම් ගත හැකි, සහ දිගුකාලීනව ජාලයේ මිල නියම කළ හැකි නිෂ්පාදන ව්යුහයක් බවට පත් කරන්නේ නැත. Midnight හි විශේෂත්වය මෙතැනයි. එය සරලව “සඟවීම” අවධාරණය කිරීම නොව, ක්රමලේඛගත පෞද්ගලිකත්වය, තෝරාගතව හෙළිදරව් කිරීම, ශුන්ය-දැනුම්කරණ සාධක, සත්යාපනය කළ හැකි ක්රියාත්මක කිරීම, සහ තිරසර දාම-ඉඩම් (chain-on) සම්පත් ආකෘතිය—මේ සියල්ල එකම පද්ධතියකට ගොනු කිරීමට උත්සාහ කරයි. ඒ නිසාම, Midnight පිළිබඳ වෙළඳපොළ සාකච්ඡා “එය ජනප්රිය සංකල්පයක්ද?” යන මට්ටමෙන් නතර නොවී, “එය පෞද්ගලිකත්වය සඳහා ඊළඟ අදියරේ යටිතල පහසුකම් (infrastructure) පිවිසුම් ස්ථානයක් බවට පත් වීමට ඉඩ තිබේද?” යන මට්ටමට යා යුතු බව මම සිතමි. නිල වශයෙන් මෑතකදී පේළිපේළි වශයෙන් හෙළිදරව් කළ මූලජාල (mainnet) රැගෙන යන සූදානම, නෝඩ් ක්රියාකාරී හවුල්කාරයන්ගේ ව්යාප්තිය, සහ සංවර්ධකයන් සංක්රමණය පිළිබඳ තොරතුරු ද පෙන්වන්නේ ව්යාපෘතිය කතාව (narrative) අදියරෙන් ක්රියාත්මක කිරීම (execution) අදියර වෙත පියවරෙන් පියවර මාරු වෙමින් සිටින බවයි.
1
62
·
--
ယခင်လှည့်ကာာလ encrypted စျေးကွက်၏ ဇာတ်ကြောင်းကို ခွဲကြည့်လျှင် အမှန်တကယ် များစွာ ခန့်မှန်းမြင့်မားနေတာက နည်းပညာကိုယ်တိုင်မဟုတ်ဘဲ နည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အရှိန်အဟုန် (deployment speed) ဖြစ်နေတတ်သည်။
ပရောဂျက်များစွာက အယူအဆအဆင့်မှာတော့ အနာဂတ်ကို ရှင်းလင်းစွာ ပြောနိုင်ကြသော်လည်း mainnet ပေါ်တင်ခြင်း၊ developer migration၊ node capacity တိုးချဲ့ခြင်းနဲ့ token mechanism အကြားမှာ ပိတ်ဆို့မှုမရှိတဲ့ closed loop တစ်ခု ဖြစ်အောင် တကယ်ခိုင်ခိုင်မာမာ တည်ဆောက်ဖို့ ခက်ခဲတတ်သည်။ MidnightNetwork မှာ မကြာသေးမီက အထူးအလေးထားဖို့ ထိုက်တန်တဲ့အရာကတော့ ၎င်းသည် vision ကို အခြေပြုပြီး လှုံ့ဆော်နေရာမှ delivery ကို အခြေပြု လုပ်ဆောင်မှုဘက်သို့ လှည့်ပြောင်းနေခြင်းပဲ ဖြစ်သည်။ တရားဝင်က mainnet ကို 2026 ခုနှစ် မတ်လကုန်ပိုင်းမှာ စတင်တင်ပေးမယ်ဆိုတာကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး၊ @MidnightNetwork
ထို့အပြင် developer migration၊ Preprod ပြင်ဆင်မှု၊ zero-knowledge tool များကို သင်ယူရန် လမ်းကြောင်းနှင့် transactions များကို execute လုပ်ရန် လိုအပ်တဲ့ resource model များကို ဆက်တိုက် ထုတ်ပြန်နေခြင်းက ၎င်းပရောဂျက်၏ အာရုံစိုက်မှုဟာ privacy ကိုသာ “ပြောပြ” ရုံမဟုတ်တော့ဘဲ privacy network ကို တကယ်အသုံးချနိုင်အောင် ဘယ်လိုအသုံးချမလဲဆိုတာကို စတင်ဖြေရှင်းနေပြီဆိုတာကို ပြသနေသည်။
ဒီပရောဂျက်အပေါ် ကျွန်တော့်ရဲ့ အဓိက သုံးသပ်ချက်က MidnightNetwork ရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းက privacy ဆိုတာတင်မဟုတ်ဘဲ privacy ကို programming လုပ်နိုင်တဲ့၊ audit လုပ်နိုင်တဲ့၊ deploy လုပ်နိုင်တဲ့ စွမ်းရည်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲဖန်တီးပေးနိုင်မှုမှာ ပိုအဓိကဖြစ်တယ်။ စျေးကွက်ပါဝင်သူများစွာက privacy chain ကို “ပိုမိုကြီးမားတဲ့ ဖုံးကွယ်မှု” လို့သာ နားလည်တတ်ကြပေမယ့် အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ကုမ္ပဏီတွေက လုံးဝမမြင်နိုင်အောင်လုပ်ဖို့ မဟုတ်ဘဲ ဒေတာကို default အနေဖြင့် ကာကွယ်ပေးထားဖို့ လိုအပ်တာပဲ ဖြစ်သည်၊
လိုအပ်သလိုလည်း ရွေးချယ်ပြီး ဖော်ထုတ်နိုင်ရမယ်။ Midnight က zero-knowledge smart contract လမ်းကြောင်းကို လိုက်လျှောက်ပြီး ဒီချိန်ခွင်လျှာကိုပတ်ဝန်းကျင်မှာ တည်ဆောက်ထားတာပဲ ဖြစ်သည်။ ၎င်းက တစ်ခုတည်းသော speculative ရန်ပုံငွေကိုသာ စိတ်ဝင်စားတာမဟုတ်ဘဲ၊ chain ပေါ်တင်ပြီး efficiency တိုးမြှင့်ချင်သော်လည်း compliance နဲ့ audit လိုအပ်ချက်တွေကို မစွန့်လွှတ်နိုင်တဲ့ အသုံးပြုမှုအခြေအနေတွေကို ဝန်ဆောင်မှုပေးဖို့ ကြိုးစားနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီအချက်က ၎င်းရဲ့ valuation logic က စိတ်ခံစားမှုကိုသာ မကြည့်ဘဲ network တင်ပြီးနောက်မှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ application requirements တွေကို တကယ်တမ်း ခံယူနိုင်မနိုင်ကိုပါ ကြည့်ရမယ်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ #night
Token design ကလည်း အရေးကြီးတဲ့ နောက်ထပ် အချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ NIGHT က transaction fuel ကိုသာ တာဝန်ယူတာ မဟုတ်ဘဲ ၎င်းရဲ့ ပိုအရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍက ကွန်ရက်လုံခြုံရေး၊ governance တွင် ပါဝင်ခြင်းနဲ့ transaction processing အတွက် DUST ကို ထုတ်လုပ်ပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံက value layer နဲ့ usage layer ကို ပိုင်းခြားပေးပြီး ရိုးရာ public chain တွေမှာ token စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုက chain ပေါ်က ကုန်ကျစရိတ်ထဲကို တိုက်ရိုက် စီးဝင်သွားတဲ့ ပြဿနာကို လျော့ပါးစေသည်။
developer တွေအတွက် $NIGHT
{spot}(NIGHTUSDT)
ဆိုလိုတာက ဘတ်ဂျက်ချနိုင်မှု ပိုလွယ်ကူလာတယ်၊ application တွေအတွက်တော့ ကုန်ကျစရိတ်အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကို အင်တာနက် product တွေနဲ့ ပိုမိုနီးကပ်အောင် ဖန်တီးနိုင်တဲ့ အခွင့်အရေး ပိုများလာတယ်။ ဒီလို mechanism က စီးပွားရေး model ကိုသာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်တာမဟုတ်ဘဲ product usability ကိုပါ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပေးတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ privacy လမ်းကြောင်းမှာ အမှန်တကယ် “လိုတာ” က ဘယ်တော့မှ ဆောင်ပုဒ်တစ်ကြောင်းမဟုတ်ဘဲ developers က live တင်ပြီး run ချင်လာအောင်၊ users တွေက အသုံးပြုချင်လာအောင် တည်မြဲတဲ့ long-term mechanism ဖြစ်ပါတယ်။
ယခင်လှည့်ကာာလ encrypted စျေးကွက်၏ ဇာတ်ကြောင်းကို ခွဲကြည့်လျှင် အမှန်တကယ် များစွာ ခန့်မှန်းမြင့်မားနေတာက နည်းပညာကိုယ်တိုင်မဟုတ်ဘဲ နည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အရှိန်အဟုန် (deployment speed) ဖြစ်နေတတ်သည်။
ပရောဂျက်များစွာက အယူအဆအဆင့်မှာတော့ အနာဂတ်ကို ရှင်းလင်းစွာ ပြောနိုင်ကြသော်လည်း mainnet ပေါ်တင်ခြင်း၊ developer migration၊ node capacity တိုးချဲ့ခြင်းနဲ့ token mechanism အကြားမှာ ပိတ်ဆို့မှုမရှိတဲ့ closed loop တစ်ခု ဖြစ်အောင် တကယ်ခိုင်ခိုင်မာမာ တည်ဆောက်ဖို့ ခက်ခဲတတ်သည်။ MidnightNetwork မှာ မကြာသေးမီက အထူးအလေးထားဖို့ ထိုက်တန်တဲ့အရာကတော့ ၎င်းသည် vision ကို အခြေပြုပြီး လှုံ့ဆော်နေရာမှ delivery ကို အခြေပြု လုပ်ဆောင်မှုဘက်သို့ လှည့်ပြောင်းနေခြင်းပဲ ဖြစ်သည်။ တရားဝင်က mainnet ကို 2026 ခုနှစ် မတ်လကုန်ပိုင်းမှာ စတင်တင်ပေးမယ်ဆိုတာကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး၊ @MidnightNetwork
ထို့အပြင် developer migration၊ Preprod ပြင်ဆင်မှု၊ zero-knowledge tool များကို သင်ယူရန် လမ်းကြောင်းနှင့် transactions များကို execute လုပ်ရန် လိုအပ်တဲ့ resource model များကို ဆက်တိုက် ထုတ်ပြန်နေခြင်းက ၎င်းပရောဂျက်၏ အာရုံစိုက်မှုဟာ privacy ကိုသာ “ပြောပြ” ရုံမဟုတ်တော့ဘဲ privacy network ကို တကယ်အသုံးချနိုင်အောင် ဘယ်လိုအသုံးချမလဲဆိုတာကို စတင်ဖြေရှင်းနေပြီဆိုတာကို ပြသနေသည်။
ဒီပရောဂျက်အပေါ် ကျွန်တော့်ရဲ့ အဓိက သုံးသပ်ချက်က MidnightNetwork ရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းက privacy ဆိုတာတင်မဟုတ်ဘဲ privacy ကို programming လုပ်နိုင်တဲ့၊ audit လုပ်နိုင်တဲ့၊ deploy လုပ်နိုင်တဲ့ စွမ်းရည်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲဖန်တီးပေးနိုင်မှုမှာ ပိုအဓိကဖြစ်တယ်။ စျေးကွက်ပါဝင်သူများစွာက privacy chain ကို “ပိုမိုကြီးမားတဲ့ ဖုံးကွယ်မှု” လို့သာ နားလည်တတ်ကြပေမယ့် အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ကုမ္ပဏီတွေက လုံးဝမမြင်နိုင်အောင်လုပ်ဖို့ မဟုတ်ဘဲ ဒေတာကို default အနေဖြင့် ကာကွယ်ပေးထားဖို့ လိုအပ်တာပဲ ဖြစ်သည်၊
လိုအပ်သလိုလည်း ရွေးချယ်ပြီး ဖော်ထုတ်နိုင်ရမယ်။ Midnight က zero-knowledge smart contract လမ်းကြောင်းကို လိုက်လျှောက်ပြီး ဒီချိန်ခွင်လျှာကိုပတ်ဝန်းကျင်မှာ တည်ဆောက်ထားတာပဲ ဖြစ်သည်။ ၎င်းက တစ်ခုတည်းသော speculative ရန်ပုံငွေကိုသာ စိတ်ဝင်စားတာမဟုတ်ဘဲ၊ chain ပေါ်တင်ပြီး efficiency တိုးမြှင့်ချင်သော်လည်း compliance နဲ့ audit လိုအပ်ချက်တွေကို မစွန့်လွှတ်နိုင်တဲ့ အသုံးပြုမှုအခြေအနေတွေကို ဝန်ဆောင်မှုပေးဖို့ ကြိုးစားနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီအချက်က ၎င်းရဲ့ valuation logic က စိတ်ခံစားမှုကိုသာ မကြည့်ဘဲ network တင်ပြီးနောက်မှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ application requirements တွေကို တကယ်တမ်း ခံယူနိုင်မနိုင်ကိုပါ ကြည့်ရမယ်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ #night
Token design ကလည်း အရေးကြီးတဲ့ နောက်ထပ် အချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ NIGHT က transaction fuel ကိုသာ တာဝန်ယူတာ မဟုတ်ဘဲ ၎င်းရဲ့ ပိုအရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍက ကွန်ရက်လုံခြုံရေး၊ governance တွင် ပါဝင်ခြင်းနဲ့ transaction processing အတွက် DUST ကို ထုတ်လုပ်ပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံက value layer နဲ့ usage layer ကို ပိုင်းခြားပေးပြီး ရိုးရာ public chain တွေမှာ token စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုက chain ပေါ်က ကုန်ကျစရိတ်ထဲကို တိုက်ရိုက် စီးဝင်သွားတဲ့ ပြဿနာကို လျော့ပါးစေသည်။
developer တွေအတွက် $NIGHT
ဆိုလိုတာက ဘတ်ဂျက်ချနိုင်မှု ပိုလွယ်ကူလာတယ်၊ application တွေအတွက်တော့ ကုန်ကျစရိတ်အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကို အင်တာနက် product တွေနဲ့ ပိုမိုနီးကပ်အောင် ဖန်တီးနိုင်တဲ့ အခွင့်အရေး ပိုများလာတယ်။ ဒီလို mechanism က စီးပွားရေး model ကိုသာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်တာမဟုတ်ဘဲ product usability ကိုပါ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပေးတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ privacy လမ်းကြောင်းမှာ အမှန်တကယ် “လိုတာ” က ဘယ်တော့မှ ဆောင်ပုဒ်တစ်ကြောင်းမဟုတ်ဘဲ developers က live တင်ပြီး run ချင်လာအောင်၊ users တွေက အသုံးပြုချင်လာအောင် တည်မြဲတဲ့ long-term mechanism ဖြစ်ပါတယ်။
ပရောဂျက်များစွာက အယူအဆအဆင့်မှာတော့ အနာဂတ်ကို ရှင်းလင်းစွာ ပြောနိုင်ကြသော်လည်း mainnet ပေါ်တင်ခြင်း၊ developer migration၊ node capacity တိုးချဲ့ခြင်းနဲ့ token mechanism အကြားမှာ ပိတ်ဆို့မှုမရှိတဲ့ closed loop တစ်ခု ဖြစ်အောင် တကယ်ခိုင်ခိုင်မာမာ တည်ဆောက်ဖို့ ခက်ခဲတတ်သည်။ MidnightNetwork မှာ မကြာသေးမီက အထူးအလေးထားဖို့ ထိုက်တန်တဲ့အရာကတော့ ၎င်းသည် vision ကို အခြေပြုပြီး လှုံ့ဆော်နေရာမှ delivery ကို အခြေပြု လုပ်ဆောင်မှုဘက်သို့ လှည့်ပြောင်းနေခြင်းပဲ ဖြစ်သည်။ တရားဝင်က mainnet ကို 2026 ခုနှစ် မတ်လကုန်ပိုင်းမှာ စတင်တင်ပေးမယ်ဆိုတာကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားပြီး၊ @MidnightNetwork
ထို့အပြင် developer migration၊ Preprod ပြင်ဆင်မှု၊ zero-knowledge tool များကို သင်ယူရန် လမ်းကြောင်းနှင့် transactions များကို execute လုပ်ရန် လိုအပ်တဲ့ resource model များကို ဆက်တိုက် ထုတ်ပြန်နေခြင်းက ၎င်းပရောဂျက်၏ အာရုံစိုက်မှုဟာ privacy ကိုသာ “ပြောပြ” ရုံမဟုတ်တော့ဘဲ privacy network ကို တကယ်အသုံးချနိုင်အောင် ဘယ်လိုအသုံးချမလဲဆိုတာကို စတင်ဖြေရှင်းနေပြီဆိုတာကို ပြသနေသည်။
ဒီပရောဂျက်အပေါ် ကျွန်တော့်ရဲ့ အဓိက သုံးသပ်ချက်က MidnightNetwork ရဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းက privacy ဆိုတာတင်မဟုတ်ဘဲ privacy ကို programming လုပ်နိုင်တဲ့၊ audit လုပ်နိုင်တဲ့၊ deploy လုပ်နိုင်တဲ့ စွမ်းရည်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲဖန်တီးပေးနိုင်မှုမှာ ပိုအဓိကဖြစ်တယ်။ စျေးကွက်ပါဝင်သူများစွာက privacy chain ကို “ပိုမိုကြီးမားတဲ့ ဖုံးကွယ်မှု” လို့သာ နားလည်တတ်ကြပေမယ့် အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ကုမ္ပဏီတွေက လုံးဝမမြင်နိုင်အောင်လုပ်ဖို့ မဟုတ်ဘဲ ဒေတာကို default အနေဖြင့် ကာကွယ်ပေးထားဖို့ လိုအပ်တာပဲ ဖြစ်သည်၊
လိုအပ်သလိုလည်း ရွေးချယ်ပြီး ဖော်ထုတ်နိုင်ရမယ်။ Midnight က zero-knowledge smart contract လမ်းကြောင်းကို လိုက်လျှောက်ပြီး ဒီချိန်ခွင်လျှာကိုပတ်ဝန်းကျင်မှာ တည်ဆောက်ထားတာပဲ ဖြစ်သည်။ ၎င်းက တစ်ခုတည်းသော speculative ရန်ပုံငွေကိုသာ စိတ်ဝင်စားတာမဟုတ်ဘဲ၊ chain ပေါ်တင်ပြီး efficiency တိုးမြှင့်ချင်သော်လည်း compliance နဲ့ audit လိုအပ်ချက်တွေကို မစွန့်လွှတ်နိုင်တဲ့ အသုံးပြုမှုအခြေအနေတွေကို ဝန်ဆောင်မှုပေးဖို့ ကြိုးစားနေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီအချက်က ၎င်းရဲ့ valuation logic က စိတ်ခံစားမှုကိုသာ မကြည့်ဘဲ network တင်ပြီးနောက်မှာ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ application requirements တွေကို တကယ်တမ်း ခံယူနိုင်မနိုင်ကိုပါ ကြည့်ရမယ်ဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ #night
Token design ကလည်း အရေးကြီးတဲ့ နောက်ထပ် အချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ NIGHT က transaction fuel ကိုသာ တာဝန်ယူတာ မဟုတ်ဘဲ ၎င်းရဲ့ ပိုအရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍက ကွန်ရက်လုံခြုံရေး၊ governance တွင် ပါဝင်ခြင်းနဲ့ transaction processing အတွက် DUST ကို ထုတ်လုပ်ပေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဒီဖွဲ့စည်းပုံက value layer နဲ့ usage layer ကို ပိုင်းခြားပေးပြီး ရိုးရာ public chain တွေမှာ token စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုက chain ပေါ်က ကုန်ကျစရိတ်ထဲကို တိုက်ရိုက် စီးဝင်သွားတဲ့ ပြဿနာကို လျော့ပါးစေသည်။
developer တွေအတွက် $NIGHT
ဆိုလိုတာက ဘတ်ဂျက်ချနိုင်မှု ပိုလွယ်ကူလာတယ်၊ application တွေအတွက်တော့ ကုန်ကျစရိတ်အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကို အင်တာနက် product တွေနဲ့ ပိုမိုနီးကပ်အောင် ဖန်တီးနိုင်တဲ့ အခွင့်အရေး ပိုများလာတယ်။ ဒီလို mechanism က စီးပွားရေး model ကိုသာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်တာမဟုတ်ဘဲ product usability ကိုပါ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပေးတာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ privacy လမ်းကြောင်းမှာ အမှန်တကယ် “လိုတာ” က ဘယ်တော့မှ ဆောင်ပုဒ်တစ်ကြောင်းမဟုတ်ဘဲ developers က live တင်ပြီး run ချင်လာအောင်၊ users တွေက အသုံးပြုချင်လာအောင် တည်မြဲတဲ့ long-term mechanism ဖြစ်ပါတယ်။
42
·
--
NIGHT දැන් ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 0.05377ක්; පැය 24කදී 4.83%කින් පහළ ගොස් ඇත, දින 7කදී 10.12%කින් පහළ ගොස් ඇත. පසුගිය සතියේ පරාසය ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 0.052281 සිට 0.062374 දක්වා بوده, ඒකෙන් පෙනෙන්නේ මේ දින කිහිපයේ K-රේඛාවන්ගේ මූලික තත්ත්වය තිරස්ව නිහඬව “මැරිලා” වගේ නොවෙයි කියලා.
NIGHT දැන් ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 0.05377ක්; පැය 24කදී 4.83%කින් පහළ ගොස් ඇත, දින 7කදී 10.12%කින් පහළ ගොස් ඇත. පසුගිය සතියේ පරාසය ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 0.052281 සිට 0.062374 දක්වා بوده, ඒකෙන් පෙනෙන්නේ මේ දින කිහිපයේ K-රේඛාවන්ගේ මූලික තත්ත්වය තිරස්ව නිහඬව “මැරිලා” වගේ නොවෙයි කියලා.
evinlin
·
--
လူအများက privacy chain ကိုကြည့်တဲ့အခါ “ဝှက်ထားတာ ဘယ်လောက်နက်လဲ” ဆိုတဲ့ဘက်ကို အရင်ဆုံး အာရုံစိုက်ကြတတ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်ထင်တာက Midnight ရဲ့ ပိုမိုအံ့သြစရာကောင်းတဲ့အချက်က “ဘယ်လောက်လှိုက်လှိုက်ဖုံးထားနိုင်လဲ” မဟုတ်ဘဲ “သာမန် developer တွေအမှန်တကယ် အသုံးချလို့ရမလား” ဆိုတဲ့အရာကို အရင်ဆုံး ဖြေရှင်းနေခြင်းပါပဲ။
whitepaper ထဲမှာ အတိအကျရေးထားတာက Midnight ဟာ ဒေတာနဲ့ metadata ကို ကာကွယ်တဲ့ chain တစ်ခုလုပ်ရုံသာမကပါဘူး— developer ပညာဝင်တက်လမ်းကြောင်းကိုပါ ချလျော့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ TypeScript လို လူတွေ ပိုသိပြီး အသုံးများတဲ့ interface ကိုသုံးပြီး၊ Compact ဆိုတဲ့ language တစ်ခု ထပ်ထည့်ကာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ zero-knowledge အပိုင်းတွေကို တတ်နိုင်သလောက် ဖုံးကွယ်ပေးထားစေချင်တာကြောင့် developer တွေဟာ cryptography ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်အောင် အရင်ပြောင်းလဲမနေဘဲ အစောဆုံး စတင်တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ပြီး အခြား chain တွေနဲ့ hybrid application တွေ၊ cross-chain ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း အလေးပေးထားပါတယ်— မိမိကိုယ်ကို သေးငယ်တဲ့ အမှောင်ခန်းထဲမှာ ပိတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။#night
developer တွေကို အစတက်ကတည်းက အလွန်လေးလံတဲ့ အထူး language တွေ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ proof system တွေ၊ အသစ်တဲ့ toolchain တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုင်းလိုက်ရင်၊ အဆုံးမှာ အယူအဆကောင်းကောင်းပဲရှိပြီး ecosystem ကတော့ ပါးလွှာလွှာ ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ Midnight ကတော့ ပြောင်းပြန်စဉ်းစားတယ်— လမ်းကို အရင်ကျယ်အောင်လုပ်ပြီးမှ ကားဘယ်လောက်မြန်မောင်းမလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမယ်။ whitepaper ထဲမှာပဲ learning curve ကိုလျှော့ချ၊ deployment ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်၊ ရှိပြီးသား tool interface တွေကို ထောက်ပံ့၊ အနာဂတ်မှာတော့ ပိုမိုများပြားတဲ့ blockchain တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်မယ်လို့ တိုက်ရိုက်ဆိုထားပါတယ်။ အကြမ်းဖျဉ်းပြောရရင်၊ ဒါဟာ နည်းပညာပြသဘူးတစ်ခုတင် လုပ်ချင်တာမဟုတ်ဘဲ— developer တွေ တကယ်နေပြီး အလုပ်လုပ်ချင်မယ့်နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ချင်တာပါ။$NIGHT
ဒီအကြောင်းကြောင့် Midnight ရဲ့ narrative က တူညီတဲ့ project အများစုထက် ပိုပြီးတည်ငြိမ်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တာပါ။ privacy ဆိုတဲ့ လမ်းကြောင်းမှာ တကယ်လိုတာက ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘဲ “develop လို့ရတယ်၊ integrate လုပ်လို့ရတယ်၊ operate လုပ်လို့ရတယ်” ဆိုတဲ့ အရာတွေပါ။ သင်က privacy ကိုပဲ ပြောတတ်တာနဲ့ မပြီးပါဘူး— အသင်းအနေနဲ့ ဘယ်လိုရေးမလဲ၊ ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ၊ old system တွေကို ဘယ်လိုဆက်မလဲ၊ အခြား chain တွေနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲ ဆိုတာကို သိအောင်လုပ်ပေးရမယ်။ Midnight whitepaper ထဲမှာ ဒီ logic ကို တန်းတန်းမတ်မတ် ခင်းပေးထားပါတယ်— ဒေတာကို ကာကွယ်ရုံသာမက application ကို ဆက်လက်ပြေးနိုင်အောင် လုပ်ရမယ်၊ ပြီးတော့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် enterprise နဲ့ developer တွေက အရှုံးပေးဖို့ မလိုအပ်အောင် လုပ်ပေးရမယ်ဆိုတာ။@MidnightNetwork
ဒီနေ့ market ကိုကြည့်ရင်လည်း ဒီလိုချဉ်းကပ်မှုက စျေးကွက်ပုံစံနဲ့တကွကိုက်ညီနေပါတယ်။ CoinGecko ရဲ့ latest data အရ NIGHT က အခု $0.05377 ဝန်းကျင်မှာရှိပြီး 24 နာရီအတွင်း 4.83% ကျသွားပါတယ်၊ 7 ရက်အတွင်း 10.12% ကျသွားပါတယ်။ မနှစ်ကအပတ်အတွင်း အကွာအဝေးကတော့ $0.052281 ကနေ $0.062374 အတွင်း ဝန်းကျင်ရှိတာကြောင့် ဒီရက်တွေမှာ K-line ရဲ့ အဓိကအခြေအနေက “မလှုပ်ဘဲ တိတ်တိတ်နေ” လိုမျိုးဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုပါ ဖော်ပြနေပါတယ်
whitepaper ထဲမှာ အတိအကျရေးထားတာက Midnight ဟာ ဒေတာနဲ့ metadata ကို ကာကွယ်တဲ့ chain တစ်ခုလုပ်ရုံသာမကပါဘူး— developer ပညာဝင်တက်လမ်းကြောင်းကိုပါ ချလျော့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ TypeScript လို လူတွေ ပိုသိပြီး အသုံးများတဲ့ interface ကိုသုံးပြီး၊ Compact ဆိုတဲ့ language တစ်ခု ထပ်ထည့်ကာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ zero-knowledge အပိုင်းတွေကို တတ်နိုင်သလောက် ဖုံးကွယ်ပေးထားစေချင်တာကြောင့် developer တွေဟာ cryptography ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်အောင် အရင်ပြောင်းလဲမနေဘဲ အစောဆုံး စတင်တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ပြီး အခြား chain တွေနဲ့ hybrid application တွေ၊ cross-chain ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း အလေးပေးထားပါတယ်— မိမိကိုယ်ကို သေးငယ်တဲ့ အမှောင်ခန်းထဲမှာ ပိတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။#night
developer တွေကို အစတက်ကတည်းက အလွန်လေးလံတဲ့ အထူး language တွေ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ proof system တွေ၊ အသစ်တဲ့ toolchain တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုင်းလိုက်ရင်၊ အဆုံးမှာ အယူအဆကောင်းကောင်းပဲရှိပြီး ecosystem ကတော့ ပါးလွှာလွှာ ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ Midnight ကတော့ ပြောင်းပြန်စဉ်းစားတယ်— လမ်းကို အရင်ကျယ်အောင်လုပ်ပြီးမှ ကားဘယ်လောက်မြန်မောင်းမလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမယ်။ whitepaper ထဲမှာပဲ learning curve ကိုလျှော့ချ၊ deployment ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်၊ ရှိပြီးသား tool interface တွေကို ထောက်ပံ့၊ အနာဂတ်မှာတော့ ပိုမိုများပြားတဲ့ blockchain တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်မယ်လို့ တိုက်ရိုက်ဆိုထားပါတယ်။ အကြမ်းဖျဉ်းပြောရရင်၊ ဒါဟာ နည်းပညာပြသဘူးတစ်ခုတင် လုပ်ချင်တာမဟုတ်ဘဲ— developer တွေ တကယ်နေပြီး အလုပ်လုပ်ချင်မယ့်နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ချင်တာပါ။$NIGHT
ဒီအကြောင်းကြောင့် Midnight ရဲ့ narrative က တူညီတဲ့ project အများစုထက် ပိုပြီးတည်ငြိမ်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တာပါ။ privacy ဆိုတဲ့ လမ်းကြောင်းမှာ တကယ်လိုတာက ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘဲ “develop လို့ရတယ်၊ integrate လုပ်လို့ရတယ်၊ operate လုပ်လို့ရတယ်” ဆိုတဲ့ အရာတွေပါ။ သင်က privacy ကိုပဲ ပြောတတ်တာနဲ့ မပြီးပါဘူး— အသင်းအနေနဲ့ ဘယ်လိုရေးမလဲ၊ ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ၊ old system တွေကို ဘယ်လိုဆက်မလဲ၊ အခြား chain တွေနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲ ဆိုတာကို သိအောင်လုပ်ပေးရမယ်။ Midnight whitepaper ထဲမှာ ဒီ logic ကို တန်းတန်းမတ်မတ် ခင်းပေးထားပါတယ်— ဒေတာကို ကာကွယ်ရုံသာမက application ကို ဆက်လက်ပြေးနိုင်အောင် လုပ်ရမယ်၊ ပြီးတော့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် enterprise နဲ့ developer တွေက အရှုံးပေးဖို့ မလိုအပ်အောင် လုပ်ပေးရမယ်ဆိုတာ။@MidnightNetwork
ဒီနေ့ market ကိုကြည့်ရင်လည်း ဒီလိုချဉ်းကပ်မှုက စျေးကွက်ပုံစံနဲ့တကွကိုက်ညီနေပါတယ်။ CoinGecko ရဲ့ latest data အရ NIGHT က အခု $0.05377 ဝန်းကျင်မှာရှိပြီး 24 နာရီအတွင်း 4.83% ကျသွားပါတယ်၊ 7 ရက်အတွင်း 10.12% ကျသွားပါတယ်။ မနှစ်ကအပတ်အတွင်း အကွာအဝေးကတော့ $0.052281 ကနေ $0.062374 အတွင်း ဝန်းကျင်ရှိတာကြောင့် ဒီရက်တွေမှာ K-line ရဲ့ အဓိကအခြေအနေက “မလှုပ်ဘဲ တိတ်တိတ်နေ” လိုမျိုးဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုပါ ဖော်ပြနေပါတယ်
1
102
·
--
လူအများက privacy chain ကိုကြည့်တဲ့အခါ “ဝှက်ထားတာ ဘယ်လောက်နက်လဲ” ဆိုတဲ့ဘက်ကို အရင်ဆုံး အာရုံစိုက်ကြတတ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်ထင်တာက Midnight ရဲ့ ပိုမိုအံ့သြစရာကောင်းတဲ့အချက်က “ဘယ်လောက်လှိုက်လှိုက်ဖုံးထားနိုင်လဲ” မဟုတ်ဘဲ “သာမန် developer တွေအမှန်တကယ် အသုံးချလို့ရမလား” ဆိုတဲ့အရာကို အရင်ဆုံး ဖြေရှင်းနေခြင်းပါပဲ။
whitepaper ထဲမှာ အတိအကျရေးထားတာက Midnight ဟာ ဒေတာနဲ့ metadata ကို ကာကွယ်တဲ့ chain တစ်ခုလုပ်ရုံသာမကပါဘူး— developer ပညာဝင်တက်လမ်းကြောင်းကိုပါ ချလျော့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ TypeScript လို လူတွေ ပိုသိပြီး အသုံးများတဲ့ interface ကိုသုံးပြီး၊ Compact ဆိုတဲ့ language တစ်ခု ထပ်ထည့်ကာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ zero-knowledge အပိုင်းတွေကို တတ်နိုင်သလောက် ဖုံးကွယ်ပေးထားစေချင်တာကြောင့် developer တွေဟာ cryptography ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်အောင် အရင်ပြောင်းလဲမနေဘဲ အစောဆုံး စတင်တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ပြီး အခြား chain တွေနဲ့ hybrid application တွေ၊ cross-chain ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း အလေးပေးထားပါတယ်— မိမိကိုယ်ကို သေးငယ်တဲ့ အမှောင်ခန်းထဲမှာ ပိတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။#night
developer တွေကို အစတက်ကတည်းက အလွန်လေးလံတဲ့ အထူး language တွေ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ proof system တွေ၊ အသစ်တဲ့ toolchain တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုင်းလိုက်ရင်၊ အဆုံးမှာ အယူအဆကောင်းကောင်းပဲရှိပြီး ecosystem ကတော့ ပါးလွှာလွှာ ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ Midnight ကတော့ ပြောင်းပြန်စဉ်းစားတယ်— လမ်းကို အရင်ကျယ်အောင်လုပ်ပြီးမှ ကားဘယ်လောက်မြန်မောင်းမလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမယ်။ whitepaper ထဲမှာပဲ learning curve ကိုလျှော့ချ၊ deployment ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်၊ ရှိပြီးသား tool interface တွေကို ထောက်ပံ့၊ အနာဂတ်မှာတော့ ပိုမိုများပြားတဲ့ blockchain တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်မယ်လို့ တိုက်ရိုက်ဆိုထားပါတယ်။ အကြမ်းဖျဉ်းပြောရရင်၊ ဒါဟာ နည်းပညာပြသဘူးတစ်ခုတင် လုပ်ချင်တာမဟုတ်ဘဲ— developer တွေ တကယ်နေပြီး အလုပ်လုပ်ချင်မယ့်နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ချင်တာပါ။$NIGHT
{spot}(NIGHTUSDT)
ဒီအကြောင်းကြောင့် Midnight ရဲ့ narrative က တူညီတဲ့ project အများစုထက် ပိုပြီးတည်ငြိမ်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တာပါ။ privacy ဆိုတဲ့ လမ်းကြောင်းမှာ တကယ်လိုတာက ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘဲ “develop လို့ရတယ်၊ integrate လုပ်လို့ရတယ်၊ operate လုပ်လို့ရတယ်” ဆိုတဲ့ အရာတွေပါ။ သင်က privacy ကိုပဲ ပြောတတ်တာနဲ့ မပြီးပါဘူး— အသင်းအနေနဲ့ ဘယ်လိုရေးမလဲ၊ ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ၊ old system တွေကို ဘယ်လိုဆက်မလဲ၊ အခြား chain တွေနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲ ဆိုတာကို သိအောင်လုပ်ပေးရမယ်။ Midnight whitepaper ထဲမှာ ဒီ logic ကို တန်းတန်းမတ်မတ် ခင်းပေးထားပါတယ်— ဒေတာကို ကာကွယ်ရုံသာမက application ကို ဆက်လက်ပြေးနိုင်အောင် လုပ်ရမယ်၊ ပြီးတော့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် enterprise နဲ့ developer တွေက အရှုံးပေးဖို့ မလိုအပ်အောင် လုပ်ပေးရမယ်ဆိုတာ။@MidnightNetwork
ဒီနေ့ market ကိုကြည့်ရင်လည်း ဒီလိုချဉ်းကပ်မှုက စျေးကွက်ပုံစံနဲ့တကွကိုက်ညီနေပါတယ်။ CoinGecko ရဲ့ latest data အရ NIGHT က အခု $0.05377 ဝန်းကျင်မှာရှိပြီး 24 နာရီအတွင်း 4.83% ကျသွားပါတယ်၊ 7 ရက်အတွင်း 10.12% ကျသွားပါတယ်။ မနှစ်ကအပတ်အတွင်း အကွာအဝေးကတော့ $0.052281 ကနေ $0.062374 အတွင်း ဝန်းကျင်ရှိတာကြောင့် ဒီရက်တွေမှာ K-line ရဲ့ အဓိကအခြေအနေက “မလှုပ်ဘဲ တိတ်တိတ်နေ” လိုမျိုးဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုပါ ဖော်ပြနေပါတယ်
လူအများက privacy chain ကိုကြည့်တဲ့အခါ “ဝှက်ထားတာ ဘယ်လောက်နက်လဲ” ဆိုတဲ့ဘက်ကို အရင်ဆုံး အာရုံစိုက်ကြတတ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်ထင်တာက Midnight ရဲ့ ပိုမိုအံ့သြစရာကောင်းတဲ့အချက်က “ဘယ်လောက်လှိုက်လှိုက်ဖုံးထားနိုင်လဲ” မဟုတ်ဘဲ “သာမန် developer တွေအမှန်တကယ် အသုံးချလို့ရမလား” ဆိုတဲ့အရာကို အရင်ဆုံး ဖြေရှင်းနေခြင်းပါပဲ။
whitepaper ထဲမှာ အတိအကျရေးထားတာက Midnight ဟာ ဒေတာနဲ့ metadata ကို ကာကွယ်တဲ့ chain တစ်ခုလုပ်ရုံသာမကပါဘူး— developer ပညာဝင်တက်လမ်းကြောင်းကိုပါ ချလျော့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ TypeScript လို လူတွေ ပိုသိပြီး အသုံးများတဲ့ interface ကိုသုံးပြီး၊ Compact ဆိုတဲ့ language တစ်ခု ထပ်ထည့်ကာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ zero-knowledge အပိုင်းတွေကို တတ်နိုင်သလောက် ဖုံးကွယ်ပေးထားစေချင်တာကြောင့် developer တွေဟာ cryptography ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်အောင် အရင်ပြောင်းလဲမနေဘဲ အစောဆုံး စတင်တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ပြီး အခြား chain တွေနဲ့ hybrid application တွေ၊ cross-chain ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း အလေးပေးထားပါတယ်— မိမိကိုယ်ကို သေးငယ်တဲ့ အမှောင်ခန်းထဲမှာ ပိတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။#night
developer တွေကို အစတက်ကတည်းက အလွန်လေးလံတဲ့ အထူး language တွေ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ proof system တွေ၊ အသစ်တဲ့ toolchain တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုင်းလိုက်ရင်၊ အဆုံးမှာ အယူအဆကောင်းကောင်းပဲရှိပြီး ecosystem ကတော့ ပါးလွှာလွှာ ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ Midnight ကတော့ ပြောင်းပြန်စဉ်းစားတယ်— လမ်းကို အရင်ကျယ်အောင်လုပ်ပြီးမှ ကားဘယ်လောက်မြန်မောင်းမလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမယ်။ whitepaper ထဲမှာပဲ learning curve ကိုလျှော့ချ၊ deployment ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်၊ ရှိပြီးသား tool interface တွေကို ထောက်ပံ့၊ အနာဂတ်မှာတော့ ပိုမိုများပြားတဲ့ blockchain တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်မယ်လို့ တိုက်ရိုက်ဆိုထားပါတယ်။ အကြမ်းဖျဉ်းပြောရရင်၊ ဒါဟာ နည်းပညာပြသဘူးတစ်ခုတင် လုပ်ချင်တာမဟုတ်ဘဲ— developer တွေ တကယ်နေပြီး အလုပ်လုပ်ချင်မယ့်နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ချင်တာပါ။$NIGHT
ဒီအကြောင်းကြောင့် Midnight ရဲ့ narrative က တူညီတဲ့ project အများစုထက် ပိုပြီးတည်ငြိမ်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တာပါ။ privacy ဆိုတဲ့ လမ်းကြောင်းမှာ တကယ်လိုတာက ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘဲ “develop လို့ရတယ်၊ integrate လုပ်လို့ရတယ်၊ operate လုပ်လို့ရတယ်” ဆိုတဲ့ အရာတွေပါ။ သင်က privacy ကိုပဲ ပြောတတ်တာနဲ့ မပြီးပါဘူး— အသင်းအနေနဲ့ ဘယ်လိုရေးမလဲ၊ ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ၊ old system တွေကို ဘယ်လိုဆက်မလဲ၊ အခြား chain တွေနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲ ဆိုတာကို သိအောင်လုပ်ပေးရမယ်။ Midnight whitepaper ထဲမှာ ဒီ logic ကို တန်းတန်းမတ်မတ် ခင်းပေးထားပါတယ်— ဒေတာကို ကာကွယ်ရုံသာမက application ကို ဆက်လက်ပြေးနိုင်အောင် လုပ်ရမယ်၊ ပြီးတော့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် enterprise နဲ့ developer တွေက အရှုံးပေးဖို့ မလိုအပ်အောင် လုပ်ပေးရမယ်ဆိုတာ။@MidnightNetwork
ဒီနေ့ market ကိုကြည့်ရင်လည်း ဒီလိုချဉ်းကပ်မှုက စျေးကွက်ပုံစံနဲ့တကွကိုက်ညီနေပါတယ်။ CoinGecko ရဲ့ latest data အရ NIGHT က အခု $0.05377 ဝန်းကျင်မှာရှိပြီး 24 နာရီအတွင်း 4.83% ကျသွားပါတယ်၊ 7 ရက်အတွင်း 10.12% ကျသွားပါတယ်။ မနှစ်ကအပတ်အတွင်း အကွာအဝေးကတော့ $0.052281 ကနေ $0.062374 အတွင်း ဝန်းကျင်ရှိတာကြောင့် ဒီရက်တွေမှာ K-line ရဲ့ အဓိကအခြေအနေက “မလှုပ်ဘဲ တိတ်တိတ်နေ” လိုမျိုးဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုပါ ဖော်ပြနေပါတယ်
whitepaper ထဲမှာ အတိအကျရေးထားတာက Midnight ဟာ ဒေတာနဲ့ metadata ကို ကာကွယ်တဲ့ chain တစ်ခုလုပ်ရုံသာမကပါဘူး— developer ပညာဝင်တက်လမ်းကြောင်းကိုပါ ချလျော့ဖို့ ရည်ရွယ်ထားပါတယ်။ TypeScript လို လူတွေ ပိုသိပြီး အသုံးများတဲ့ interface ကိုသုံးပြီး၊ Compact ဆိုတဲ့ language တစ်ခု ထပ်ထည့်ကာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ zero-knowledge အပိုင်းတွေကို တတ်နိုင်သလောက် ဖုံးကွယ်ပေးထားစေချင်တာကြောင့် developer တွေဟာ cryptography ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်အောင် အရင်ပြောင်းလဲမနေဘဲ အစောဆုံး စတင်တည်ဆောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ပြီး အခြား chain တွေနဲ့ hybrid application တွေ၊ cross-chain ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေ လုပ်နိုင်တယ်ဆိုတာကိုလည်း အလေးပေးထားပါတယ်— မိမိကိုယ်ကို သေးငယ်တဲ့ အမှောင်ခန်းထဲမှာ ပိတ်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။#night
developer တွေကို အစတက်ကတည်းက အလွန်လေးလံတဲ့ အထူး language တွေ၊ ရှုပ်ထွေးတဲ့ proof system တွေ၊ အသစ်တဲ့ toolchain တွေကို တိုက်ရိုက်ခိုင်းလိုက်ရင်၊ အဆုံးမှာ အယူအဆကောင်းကောင်းပဲရှိပြီး ecosystem ကတော့ ပါးလွှာလွှာ ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ Midnight ကတော့ ပြောင်းပြန်စဉ်းစားတယ်— လမ်းကို အရင်ကျယ်အောင်လုပ်ပြီးမှ ကားဘယ်လောက်မြန်မောင်းမလဲ ဆိုတာကို စဉ်းစားမယ်။ whitepaper ထဲမှာပဲ learning curve ကိုလျှော့ချ၊ deployment ကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်၊ ရှိပြီးသား tool interface တွေကို ထောက်ပံ့၊ အနာဂတ်မှာတော့ ပိုမိုများပြားတဲ့ blockchain တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်နိုင်မယ်လို့ တိုက်ရိုက်ဆိုထားပါတယ်။ အကြမ်းဖျဉ်းပြောရရင်၊ ဒါဟာ နည်းပညာပြသဘူးတစ်ခုတင် လုပ်ချင်တာမဟုတ်ဘဲ— developer တွေ တကယ်နေပြီး အလုပ်လုပ်ချင်မယ့်နေရာတစ်ခုဖြစ်အောင် လုပ်ချင်တာပါ။$NIGHT
ဒီအကြောင်းကြောင့် Midnight ရဲ့ narrative က တူညီတဲ့ project အများစုထက် ပိုပြီးတည်ငြိမ်တယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်တာပါ။ privacy ဆိုတဲ့ လမ်းကြောင်းမှာ တကယ်လိုတာက ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ဘဲ “develop လို့ရတယ်၊ integrate လုပ်လို့ရတယ်၊ operate လုပ်လို့ရတယ်” ဆိုတဲ့ အရာတွေပါ။ သင်က privacy ကိုပဲ ပြောတတ်တာနဲ့ မပြီးပါဘူး— အသင်းအနေနဲ့ ဘယ်လိုရေးမလဲ၊ ဘယ်လိုစမ်းသပ်မလဲ၊ old system တွေကို ဘယ်လိုဆက်မလဲ၊ အခြား chain တွေနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းမလဲ ဆိုတာကို သိအောင်လုပ်ပေးရမယ်။ Midnight whitepaper ထဲမှာ ဒီ logic ကို တန်းတန်းမတ်မတ် ခင်းပေးထားပါတယ်— ဒေတာကို ကာကွယ်ရုံသာမက application ကို ဆက်လက်ပြေးနိုင်အောင် လုပ်ရမယ်၊ ပြီးတော့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် enterprise နဲ့ developer တွေက အရှုံးပေးဖို့ မလိုအပ်အောင် လုပ်ပေးရမယ်ဆိုတာ။@MidnightNetwork
ဒီနေ့ market ကိုကြည့်ရင်လည်း ဒီလိုချဉ်းကပ်မှုက စျေးကွက်ပုံစံနဲ့တကွကိုက်ညီနေပါတယ်။ CoinGecko ရဲ့ latest data အရ NIGHT က အခု $0.05377 ဝန်းကျင်မှာရှိပြီး 24 နာရီအတွင်း 4.83% ကျသွားပါတယ်၊ 7 ရက်အတွင်း 10.12% ကျသွားပါတယ်။ မနှစ်ကအပတ်အတွင်း အကွာအဝေးကတော့ $0.052281 ကနေ $0.062374 အတွင်း ဝန်းကျင်ရှိတာကြောင့် ဒီရက်တွေမှာ K-line ရဲ့ အဓိကအခြေအနေက “မလှုပ်ဘဲ တိတ်တိတ်နေ” လိုမျိုးဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုပါ ဖော်ပြနေပါတယ်
1
1
3
64
·
--
பலர் தனியுரிமை (privacy) துறையைப் பார்த்தவுடன் உடனடி முதல் எதிர்வினை: இதன் மிகப்பெரிய விற்பனைப் புள்ளி, இதுதான் அல்லவா—எல்லாவற்றையும் மறைத்து வைப்பதா?ஆனால், MidnightNetwork உண்மையில் முற்றிலும் எதிர்மறையான, மேலும் அதிக சாத்தியத்துடன் வெளிப்படும் புள்ளி, “மறைப்பது” அல்ல; மாறாக “நீங்கள் பார்க்க வேண்டியது என்றால் அது உங்களுக்குக் காட்டப்படும்; பார்க்க வேண்டாதது என்றால் அது உங்களுக்கு தெரியாமல் இருக்க நீங்கள் யோசிக்கவே வேண்டாம்” என்பதுதான். இது ஒரு சொல் விளையாட்டு அல்ல; பழமையான பல தனியுரிமை கதைகளுக்கும் அதன் இடையிலான மிக முக்கியமான எல்லைக்கோடு இதுதான். Midnight தனது வெள்ளை ஆவணத்தில் மிகவும் தெளிவாகச் சொல்கிறது: அது வெறும் சங்கிலி (chain) மீது உள்ள தரவுகளை மூடிவிடுவதை மட்டும் தீர்க்க நினைப்பதில்லை; மாறாக “தரவுப் பாதுகாப்பு, தரவின் சொந்த உரிமை, தரவின் பயன்பாட்டு சாத்தியம்” — இவை அடிக்கடி ஒருவருக்கொருவர் மோதிக்கொள்ளும் இந்த மூன்று விஷயங்களையும் — முடிந்தவரை ஒரே மேசையில் வைத்து சேர்த்து தீர்க்க வேண்டும் என்பதுதான். வெள்ளை ஆவணத்தில் மீண்டும் மீண்டும் programmable data protection மற்றும் selective disclosure பற்றியதைக் கவனமாக வலியுறுத்துகிறது; அதாவது “பிரோகிராம்ம்பிள்” தரவுப் பாதுகாப்பும் “தேர்ந்தெடுத்து” வெளிப்படுத்தலும். இந்த பாதை உண்மையில் “முழுக்க கருப்பு பெட்டி” (full black box) முறையை விட அதிக சவாலானது; ஆனாலும் உண்மையான உலகின் தேவைகளுக்கு அது இன்னும் நெருக்கமாக உள்ளது.#night
பலர் தனியுரிமை (privacy) துறையைப் பார்த்தவுடன் உடனடி முதல் எதிர்வினை: இதன் மிகப்பெரிய விற்பனைப் புள்ளி, இதுதான் அல்லவா—எல்லாவற்றையும் மறைத்து வைப்பதா?
ஆனால், MidnightNetwork உண்மையில் முற்றிலும் எதிர்மறையான, மேலும் அதிக சாத்தியத்துடன் வெளிப்படும் புள்ளி, “மறைப்பது” அல்ல; மாறாக “நீங்கள் பார்க்க வேண்டியது என்றால் அது உங்களுக்குக் காட்டப்படும்; பார்க்க வேண்டாதது என்றால் அது உங்களுக்கு தெரியாமல் இருக்க நீங்கள் யோசிக்கவே வேண்டாம்” என்பதுதான். இது ஒரு சொல் விளையாட்டு அல்ல; பழமையான பல தனியுரிமை கதைகளுக்கும் அதன் இடையிலான மிக முக்கியமான எல்லைக்கோடு இதுதான். Midnight தனது வெள்ளை ஆவணத்தில் மிகவும் தெளிவாகச் சொல்கிறது: அது வெறும் சங்கிலி (chain) மீது உள்ள தரவுகளை மூடிவிடுவதை மட்டும் தீர்க்க நினைப்பதில்லை; மாறாக “தரவுப் பாதுகாப்பு, தரவின் சொந்த உரிமை, தரவின் பயன்பாட்டு சாத்தியம்” — இவை அடிக்கடி ஒருவருக்கொருவர் மோதிக்கொள்ளும் இந்த மூன்று விஷயங்களையும் — முடிந்தவரை ஒரே மேசையில் வைத்து சேர்த்து தீர்க்க வேண்டும் என்பதுதான். வெள்ளை ஆவணத்தில் மீண்டும் மீண்டும் programmable data protection மற்றும் selective disclosure பற்றியதைக் கவனமாக வலியுறுத்துகிறது; அதாவது “பிரோகிராம்ம்பிள்” தரவுப் பாதுகாப்பும் “தேர்ந்தெடுத்து” வெளிப்படுத்தலும். இந்த பாதை உண்மையில் “முழுக்க கருப்பு பெட்டி” (full black box) முறையை விட அதிக சவாலானது; ஆனாலும் உண்மையான உலகின் தேவைகளுக்கு அது இன்னும் நெருக்கமாக உள்ளது.#night
2
54
·
--
අද ඔබ සුළු වශයෙන්ම ගණුදෙනු පුවරුව දෙස බැලුවා නම්, ROBO කියන ව්යාපෘතිය ගැනම හිතෙන තරම් හැම තැනම පුවත් පිරෙන්න ඇති. අද එහි මිල සෘජුවම 0.046 ඩොලර්ට ආසන්නයටත් ගියා; දිනක් තුළම 10%ට වඩා වැඩි ලෙස පිපිරුනා, මුළු වෙබ්-පද්ධතියේ ගනුදෙනු පරිමාව ඩොලර් මිලියන 60–70ක් වගේටම ගියා.
කොරියානු හුවමාරුවක් යුවාන්/වොන් වානිජ යුගල (KRW trading pair) එකතු කරන්න ආරම්භ කළා කියලා මොහොතක්ම කියපු ගමන්, මාමලාගේ (තරුණ කණ්ඩායම/අවධානය වෙන කට්ටියගේ) කනස්සල්ලෙ හැඟීම් කෙලින්ම උඩටම ගියා. එයට අමතරව අද රෑ විවිධ වේදිකා එකම වෙලාවට 50x අනාගත සදාකාලික කොන්ත්රාත් (perpetual) ගෙනාවා.
නමුත් ඇත්තම කියනවා නම්, මේ K රේඛා කිහිපයක්ම බලාගෙන හිටියොත්, ඔබ මේ යුගයේ වඩාත්ම විශාල තොරතුරු අවකාශය (information gap) අතහරිනවා පමණක් නෙවෙයි—මෙම ව්යාපෘතිය පිටුපස තියෙන මිනිස්සුට බිහිවෙන ම්ලේච්ඡ අභිලාෂයත් ඔබට අතපසු වෙනවා.
ඊයේ රෑ මම Fabric ප්රොටෝකෝලයේ whitepaper එක හොඳට කඩා බලා බැලුවා. මේ අය පෙනෙන විදිහට කියන්නේ “decentralized” සාමාන්ය රොබෝට් ජාලයක් හදනවා කියලා. ඒක අලංකාර බලාපොරොත්තු/බොරුවට ලියන පෝස්ටරයක් වගේ නේද? නමුත් මම හත්වෙනි පරිච්ඡේදය පැත්තේ හැරෙනකොට, “හයිබ්රිඩ් ග්රැෆ් වටිනාකම” (කෙටි නම HGV) කියලා මග හැරුනු යාන්ත්රණයක් දැක්කාම මට හයියෙන්ම බිය/සමහර දේවල් තද වුණා.
ඇත්ත ලෝකය ඉතාමත් දරුණුයි.
දැන් කතා කරමු—කාර් තාක්සිය, සහ බෙදාහැරීම්/ආහාර බෙදාහැරීම් වේදිකා. මුල් අවධියේදී සකස් වෙන්න උදව් කරලා හිටියේ කවුද? ඒ තමයි අපේ රියදුරන්, බයිසිකල්/මොටර්සයිකල් රයිඩර්ලා, සහ නිර්මාණකරුවන්. නමුත් ජාලය හැඩගැහෙන්න ගිය පසු වේදිකාව අනිවාර්යයෙන්ම මිල නියම කිරීමේ බලය අල්ලාගන්නවා; සාමාන්ය මිනිසුන් ඇල්ගොරිතම වලින් ඕනෑම වෙලාවක වෙනස් කරගන්න පුළුවන් “ඩිජිටල්” අය බවට පත් වෙනවා. බලාගන්න: අනාගතයේ embodied/ශරීරගත බුද්ධියවත් එක්කෝ දෙදෙනෙක් වගේ සුළු පිරිසකට ඒකාධිකාරී වුණොත්, ඒක භෞතික ලෝකයේ ශ්රම බලකාය සම්පූර්ණයෙන්ම කොල්ල කෑමක් වගේමයි.
Fabric කඩා දමන්න හදන්නේ ඒ میزය. ඔවුන් වසාගත් අධිරාජ්යයන් ගොඩනඟන්නේ නෑ; ඒ වෙනුවට මහජන රොබෝට් යන්ත්ර/පොදු යටිතල පද්ධතියක් හදන්න යනවා. නමුත් ප්රශ්නය: ලෝකයේ සියලුම geekලා සහ සාමාන්ය මිනිසුන් නොමිලේ ඔබේ රොබෝට් පුහුණු කරන්න උදව් කරන්නේ ඇයි?
@FabricFND
ජාලය ආරම්භ වුනාට පස්සේ කිසිවෙකු මුදල් හොඳට උපයන්නවත් නොවෙයි. ඒ වෙලාවේ HGV දීමනා “තහවුරු කරපු ක්රියාකාරකම්” වලටම සම්පූර්ණයෙන්ම බර තබනවා. ඔබ ඇත්තටම උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ඉදිරිපත් කරලා තියෙනවාද? ඔබ ඇත්තටම ගණනය කිරීමේ හැකියාව/compute (算力) දායක කරලා තියෙනවාද? ඔබ වැඩක් කරලා තියෙනවා නම්, ජාලයේ සියලු හිමිකාරීත්වය නියෝජනය කරන ටෝකන එක ඔයාට සම්පූර්ණයෙන්ම ලැබෙනවා. #ROBO
දැනට නිල අයැදවුම් (airdrop) දොරටුව මාර්තු 13 දිනට පස්සේ වසා දමනවා. බොහෝ මුල් කාලීනව සහභාගි වුණ සොහොයුරන්ගේ ප්රතිලාභ දැනටමත් ගොඩබැස්සලා. ඔබට කලින් interaction එකක් තිබුණා නම්, කම්මැලි වෙන්න එපා—ඉක්මනින්ම දාගෙන ගන්න.
මේ මහ හුඟක් බලගතු යන්ත්ර ආර්ථික රැල්ලට මුහුණ දෙද්දී, ඔබ තේරුම් නොගෙන නිදාගෙන ඉන්නවාද—නැත්නම් පරෙස්සම් තොරතුරු අවකාශය අල්ලාගෙන සුපිරි යන්ත්රවල හිමිකරුවෙක් වෙන්නද? මේ පරිසර තුළ skill chips (කලාව/දක්ෂතා චිප්) සංවර්ධනය කරන්නේ කොහොමද කියලා තවත් විස්තර දැනගන්න ඔබ කැමතිද?
$ROBO
{spot}(ROBOUSDT)
අද ඔබ සුළු වශයෙන්ම ගණුදෙනු පුවරුව දෙස බැලුවා නම්, ROBO කියන ව්යාපෘතිය ගැනම හිතෙන තරම් හැම තැනම පුවත් පිරෙන්න ඇති. අද එහි මිල සෘජුවම 0.046 ඩොලර්ට ආසන්නයටත් ගියා; දිනක් තුළම 10%ට වඩා වැඩි ලෙස පිපිරුනා, මුළු වෙබ්-පද්ධතියේ ගනුදෙනු පරිමාව ඩොලර් මිලියන 60–70ක් වගේටම ගියා.
කොරියානු හුවමාරුවක් යුවාන්/වොන් වානිජ යුගල (KRW trading pair) එකතු කරන්න ආරම්භ කළා කියලා මොහොතක්ම කියපු ගමන්, මාමලාගේ (තරුණ කණ්ඩායම/අවධානය වෙන කට්ටියගේ) කනස්සල්ලෙ හැඟීම් කෙලින්ම උඩටම ගියා. එයට අමතරව අද රෑ විවිධ වේදිකා එකම වෙලාවට 50x අනාගත සදාකාලික කොන්ත්රාත් (perpetual) ගෙනාවා.
නමුත් ඇත්තම කියනවා නම්, මේ K රේඛා කිහිපයක්ම බලාගෙන හිටියොත්, ඔබ මේ යුගයේ වඩාත්ම විශාල තොරතුරු අවකාශය (information gap) අතහරිනවා පමණක් නෙවෙයි—මෙම ව්යාපෘතිය පිටුපස තියෙන මිනිස්සුට බිහිවෙන ම්ලේච්ඡ අභිලාෂයත් ඔබට අතපසු වෙනවා.
ඊයේ රෑ මම Fabric ප්රොටෝකෝලයේ whitepaper එක හොඳට කඩා බලා බැලුවා. මේ අය පෙනෙන විදිහට කියන්නේ “decentralized” සාමාන්ය රොබෝට් ජාලයක් හදනවා කියලා. ඒක අලංකාර බලාපොරොත්තු/බොරුවට ලියන පෝස්ටරයක් වගේ නේද? නමුත් මම හත්වෙනි පරිච්ඡේදය පැත්තේ හැරෙනකොට, “හයිබ්රිඩ් ග්රැෆ් වටිනාකම” (කෙටි නම HGV) කියලා මග හැරුනු යාන්ත්රණයක් දැක්කාම මට හයියෙන්ම බිය/සමහර දේවල් තද වුණා.
ඇත්ත ලෝකය ඉතාමත් දරුණුයි.
දැන් කතා කරමු—කාර් තාක්සිය, සහ බෙදාහැරීම්/ආහාර බෙදාහැරීම් වේදිකා. මුල් අවධියේදී සකස් වෙන්න උදව් කරලා හිටියේ කවුද? ඒ තමයි අපේ රියදුරන්, බයිසිකල්/මොටර්සයිකල් රයිඩර්ලා, සහ නිර්මාණකරුවන්. නමුත් ජාලය හැඩගැහෙන්න ගිය පසු වේදිකාව අනිවාර්යයෙන්ම මිල නියම කිරීමේ බලය අල්ලාගන්නවා; සාමාන්ය මිනිසුන් ඇල්ගොරිතම වලින් ඕනෑම වෙලාවක වෙනස් කරගන්න පුළුවන් “ඩිජිටල්” අය බවට පත් වෙනවා. බලාගන්න: අනාගතයේ embodied/ශරීරගත බුද්ධියවත් එක්කෝ දෙදෙනෙක් වගේ සුළු පිරිසකට ඒකාධිකාරී වුණොත්, ඒක භෞතික ලෝකයේ ශ්රම බලකාය සම්පූර්ණයෙන්ම කොල්ල කෑමක් වගේමයි.
Fabric කඩා දමන්න හදන්නේ ඒ میزය. ඔවුන් වසාගත් අධිරාජ්යයන් ගොඩනඟන්නේ නෑ; ඒ වෙනුවට මහජන රොබෝට් යන්ත්ර/පොදු යටිතල පද්ධතියක් හදන්න යනවා. නමුත් ප්රශ්නය: ලෝකයේ සියලුම geekලා සහ සාමාන්ය මිනිසුන් නොමිලේ ඔබේ රොබෝට් පුහුණු කරන්න උදව් කරන්නේ ඇයි?
@Fabric Foundation
ජාලය ආරම්භ වුනාට පස්සේ කිසිවෙකු මුදල් හොඳට උපයන්නවත් නොවෙයි. ඒ වෙලාවේ HGV දීමනා “තහවුරු කරපු ක්රියාකාරකම්” වලටම සම්පූර්ණයෙන්ම බර තබනවා. ඔබ ඇත්තටම උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ඉදිරිපත් කරලා තියෙනවාද? ඔබ ඇත්තටම ගණනය කිරීමේ හැකියාව/compute (算力) දායක කරලා තියෙනවාද? ඔබ වැඩක් කරලා තියෙනවා නම්, ජාලයේ සියලු හිමිකාරීත්වය නියෝජනය කරන ටෝකන එක ඔයාට සම්පූර්ණයෙන්ම ලැබෙනවා. #ROBO
දැනට නිල අයැදවුම් (airdrop) දොරටුව මාර්තු 13 දිනට පස්සේ වසා දමනවා. බොහෝ මුල් කාලීනව සහභාගි වුණ සොහොයුරන්ගේ ප්රතිලාභ දැනටමත් ගොඩබැස්සලා. ඔබට කලින් interaction එකක් තිබුණා නම්, කම්මැලි වෙන්න එපා—ඉක්මනින්ම දාගෙන ගන්න.
මේ මහ හුඟක් බලගතු යන්ත්ර ආර්ථික රැල්ලට මුහුණ දෙද්දී, ඔබ තේරුම් නොගෙන නිදාගෙන ඉන්නවාද—නැත්නම් පරෙස්සම් තොරතුරු අවකාශය අල්ලාගෙන සුපිරි යන්ත්රවල හිමිකරුවෙක් වෙන්නද? මේ පරිසර තුළ skill chips (කලාව/දක්ෂතා චිප්) සංවර්ධනය කරන්නේ කොහොමද කියලා තවත් විස්තර දැනගන්න ඔබ කැමතිද?
$ROBO
කොරියානු හුවමාරුවක් යුවාන්/වොන් වානිජ යුගල (KRW trading pair) එකතු කරන්න ආරම්භ කළා කියලා මොහොතක්ම කියපු ගමන්, මාමලාගේ (තරුණ කණ්ඩායම/අවධානය වෙන කට්ටියගේ) කනස්සල්ලෙ හැඟීම් කෙලින්ම උඩටම ගියා. එයට අමතරව අද රෑ විවිධ වේදිකා එකම වෙලාවට 50x අනාගත සදාකාලික කොන්ත්රාත් (perpetual) ගෙනාවා.
නමුත් ඇත්තම කියනවා නම්, මේ K රේඛා කිහිපයක්ම බලාගෙන හිටියොත්, ඔබ මේ යුගයේ වඩාත්ම විශාල තොරතුරු අවකාශය (information gap) අතහරිනවා පමණක් නෙවෙයි—මෙම ව්යාපෘතිය පිටුපස තියෙන මිනිස්සුට බිහිවෙන ම්ලේච්ඡ අභිලාෂයත් ඔබට අතපසු වෙනවා.
ඊයේ රෑ මම Fabric ප්රොටෝකෝලයේ whitepaper එක හොඳට කඩා බලා බැලුවා. මේ අය පෙනෙන විදිහට කියන්නේ “decentralized” සාමාන්ය රොබෝට් ජාලයක් හදනවා කියලා. ඒක අලංකාර බලාපොරොත්තු/බොරුවට ලියන පෝස්ටරයක් වගේ නේද? නමුත් මම හත්වෙනි පරිච්ඡේදය පැත්තේ හැරෙනකොට, “හයිබ්රිඩ් ග්රැෆ් වටිනාකම” (කෙටි නම HGV) කියලා මග හැරුනු යාන්ත්රණයක් දැක්කාම මට හයියෙන්ම බිය/සමහර දේවල් තද වුණා.
ඇත්ත ලෝකය ඉතාමත් දරුණුයි.
දැන් කතා කරමු—කාර් තාක්සිය, සහ බෙදාහැරීම්/ආහාර බෙදාහැරීම් වේදිකා. මුල් අවධියේදී සකස් වෙන්න උදව් කරලා හිටියේ කවුද? ඒ තමයි අපේ රියදුරන්, බයිසිකල්/මොටර්සයිකල් රයිඩර්ලා, සහ නිර්මාණකරුවන්. නමුත් ජාලය හැඩගැහෙන්න ගිය පසු වේදිකාව අනිවාර්යයෙන්ම මිල නියම කිරීමේ බලය අල්ලාගන්නවා; සාමාන්ය මිනිසුන් ඇල්ගොරිතම වලින් ඕනෑම වෙලාවක වෙනස් කරගන්න පුළුවන් “ඩිජිටල්” අය බවට පත් වෙනවා. බලාගන්න: අනාගතයේ embodied/ශරීරගත බුද්ධියවත් එක්කෝ දෙදෙනෙක් වගේ සුළු පිරිසකට ඒකාධිකාරී වුණොත්, ඒක භෞතික ලෝකයේ ශ්රම බලකාය සම්පූර්ණයෙන්ම කොල්ල කෑමක් වගේමයි.
Fabric කඩා දමන්න හදන්නේ ඒ میزය. ඔවුන් වසාගත් අධිරාජ්යයන් ගොඩනඟන්නේ නෑ; ඒ වෙනුවට මහජන රොබෝට් යන්ත්ර/පොදු යටිතල පද්ධතියක් හදන්න යනවා. නමුත් ප්රශ්නය: ලෝකයේ සියලුම geekලා සහ සාමාන්ය මිනිසුන් නොමිලේ ඔබේ රොබෝට් පුහුණු කරන්න උදව් කරන්නේ ඇයි?
@Fabric Foundation
ජාලය ආරම්භ වුනාට පස්සේ කිසිවෙකු මුදල් හොඳට උපයන්නවත් නොවෙයි. ඒ වෙලාවේ HGV දීමනා “තහවුරු කරපු ක්රියාකාරකම්” වලටම සම්පූර්ණයෙන්ම බර තබනවා. ඔබ ඇත්තටම උසස් තත්ත්වයේ දත්ත ඉදිරිපත් කරලා තියෙනවාද? ඔබ ඇත්තටම ගණනය කිරීමේ හැකියාව/compute (算力) දායක කරලා තියෙනවාද? ඔබ වැඩක් කරලා තියෙනවා නම්, ජාලයේ සියලු හිමිකාරීත්වය නියෝජනය කරන ටෝකන එක ඔයාට සම්පූර්ණයෙන්ම ලැබෙනවා. #ROBO
දැනට නිල අයැදවුම් (airdrop) දොරටුව මාර්තු 13 දිනට පස්සේ වසා දමනවා. බොහෝ මුල් කාලීනව සහභාගි වුණ සොහොයුරන්ගේ ප්රතිලාභ දැනටමත් ගොඩබැස්සලා. ඔබට කලින් interaction එකක් තිබුණා නම්, කම්මැලි වෙන්න එපා—ඉක්මනින්ම දාගෙන ගන්න.
මේ මහ හුඟක් බලගතු යන්ත්ර ආර්ථික රැල්ලට මුහුණ දෙද්දී, ඔබ තේරුම් නොගෙන නිදාගෙන ඉන්නවාද—නැත්නම් පරෙස්සම් තොරතුරු අවකාශය අල්ලාගෙන සුපිරි යන්ත්රවල හිමිකරුවෙක් වෙන්නද? මේ පරිසර තුළ skill chips (කලාව/දක්ෂතා චිප්) සංවර්ධනය කරන්නේ කොහොමද කියලා තවත් විස්තර දැනගන්න ඔබ කැමතිද?
$ROBO
4
355
·
--
පැය දහසක් හේතුවක් සහ සිලිකන්-පාදක “බැසිරවීමේ පහර”අපේ මනුෂ්ය සමාජයේ රන් නීතියක් තියෙනවා—එනම් “පැය දහස් එකක්” කියන නියමය. ඔබට ඉහළම මට්ටමේ විදුලි කාර්මිකයෙක් වෙන්න ඕනද? ශිෂ්යයෙක් වෙන්න, කම්බි ඇදීමේ වැඩ කරන්න, විදුලියෙන් එක දෙක තුන් වාරයක් ගහලාගන්න, අවුරුදු පහක් හතරක් පුරාම දුක් විඳිලා ඉගෙනගන්න—එතකොටයි ඉහළ වැටුප තියෙන කොටස ලැබෙන්නේ. ඔබට වෛද්යවරයෙක් වෙන්න ඕනද? ඊටත් වඩා දුෂ්කරයි—අවුරුදු දහයක්වත් ගන්නවා. මෙය “කාබන්-පාදක ශිෂ්ටාචාරයේ බෑන්ඩ්විඩ්ත් සීමාව” කියලයි. අපිට ඉගෙනගන්න ටිකක්ම මන්දයි. ඒත් වඩා දේවල්ම කේන්තිය ගන්නේ—මම ඉගෙනගත්තට පස්සේත් ඔබට තවම ඒක කරන්න බැරි වීමයි.
ಆனால் Fabric වයිට්පේපරයේ දරුණු ලෙස ඉදිරිපත් කර තිබෙන සීතල දත්තයක් මෙන්න: කැලිෆෝනියා විදුලි නියාම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ කුසලතා දන්නා රොබෝවක් තිබුණොත්, එයට මේ “කුසලතා පැකේජය” තත්පරයකින්ම රොබෝ 10 ලක්ෂයකට සමමුහුර්ත කර දිය හැකිය.
පැය දහසක් හේතුවක් සහ සිලිකන්-පාදක “බැසිරවීමේ පහර”
අපේ මනුෂ්ය සමාජයේ රන් නීතියක් තියෙනවා—එනම් “පැය දහස් එකක්” කියන නියමය. ඔබට ඉහළම මට්ටමේ විදුලි කාර්මිකයෙක් වෙන්න ඕනද? ශිෂ්යයෙක් වෙන්න, කම්බි ඇදීමේ වැඩ කරන්න, විදුලියෙන් එක දෙක තුන් වාරයක් ගහලාගන්න, අවුරුදු පහක් හතරක් පුරාම දුක් විඳිලා ඉගෙනගන්න—එතකොටයි ඉහළ වැටුප තියෙන කොටස ලැබෙන්නේ. ඔබට වෛද්යවරයෙක් වෙන්න ඕනද? ඊටත් වඩා දුෂ්කරයි—අවුරුදු දහයක්වත් ගන්නවා. මෙය “කාබන්-පාදක ශිෂ්ටාචාරයේ බෑන්ඩ්විඩ්ත් සීමාව” කියලයි. අපිට ඉගෙනගන්න ටිකක්ම මන්දයි. ඒත් වඩා දේවල්ම කේන්තිය ගන්නේ—මම ඉගෙනගත්තට පස්සේත් ඔබට තවම ඒක කරන්න බැරි වීමයි.
ಆனால் Fabric වයිට්පේපරයේ දරුණු ලෙස ඉදිරිපත් කර තිබෙන සීතල දත්තයක් මෙන්න: කැලිෆෝනියා විදුලි නියාම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ කුසලතා දන්නා රොබෝවක් තිබුණොත්, එයට මේ “කුසලතා පැකේජය” තත්පරයකින්ම රොබෝ 10 ලක්ෂයකට සමමුහුර්ත කර දිය හැකිය.
ಆனால் Fabric වයිට්පේපරයේ දරුණු ලෙස ඉදිරිපත් කර තිබෙන සීතල දත්තයක් මෙන්න: කැලිෆෝනියා විදුලි නියාම සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ කුසලතා දන්නා රොබෝවක් තිබුණොත්, එයට මේ “කුසලතා පැකේජය” තත්පරයකින්ම රොබෝ 10 ලක්ෂයකට සමමුහුර්ත කර දිය හැකිය.
1
3
125
·
--
රොබෝවරුන්ගේ අධිපතියා අවසානයේත් මිනිසාමද?මම බොහෝ විට රාත්රිය ගැඹුරු වුණු නිහඬ මොහොතක ජනේලයෙන් එළියට පෙනෙන දැල්වෙන නියෝන් ලයිට් දිහා බලා සිටින අතර, පොත් වලින් කියවූ අතීතයේ කතා මතක් වෙනවා.
පැරණි චීනයේ කාලයේ, ආචාරධර්මය මිනිසුන් මරා කෑමට තරම් දරුණු වූ අතර, පෙනෙන ලෙස නම් මෘදුව හා අලංකාර ලෙසද—ඒත් ඇතුළතින් නම් සජීවී මිනිසුන්ව එකින් එක ගිල දමමින් සම්පූර්ණයෙන්ම විනාශ කරනවා විය.
ഇයාවත් කාලය වෙනස් වී ඇත; යන්ත්ර එනවා; කෘතිම බුද්ධිය මහා සුළඟක් වගේ හදිසියේම ආක්රමණය කරනවා. රොබෝවරු තවදුරටත් කර්මාන්තශාලා වල තිබුණු බර අමාරු යකඩ ගොඩවල් නොවෙයි—ඒවා අපේ ජීවිතයට ඇතුළු වීමට සූදානම්. අප වෙනුවෙන් රියදුරු කරයි, කෑම පිසිනවා, වයස්කාරයන් රැකබලා ගනියි, එපමණක් නොවෙයි—සමහර නගරවල රථවාහන ගමන් සීඝ්රතාව පවා තීරණය කරයි.
මිනිස්සු අත්පොලසන් දීලා කියන්නේ මෙය මානව නිදහස කියලා. එහෙත් මට හිතේ සැකයක් ඉබේම මතුවෙනවා—කවදාවත් හුරු වුණු ඒ “මිනිසුන් කෑම” සුවඳම නැවතත් දැනෙන්නාක් වගේ. ඒත් මේ වතාවේ මිනිසුන් කන අය, සිලිකන් වැලියේ සූට් එකක් ඇඳගෙන, ඇල්ගොරිතමවල මුහුණුවරක් දාගෙනයි.
රොබෝවරුන්ගේ අධිපතියා අවසානයේත් මිනිසාමද?
මම බොහෝ විට රාත්රිය ගැඹුරු වුණු නිහඬ මොහොතක ජනේලයෙන් එළියට පෙනෙන දැල්වෙන නියෝන් ලයිට් දිහා බලා සිටින අතර, පොත් වලින් කියවූ අතීතයේ කතා මතක් වෙනවා.
පැරණි චීනයේ කාලයේ, ආචාරධර්මය මිනිසුන් මරා කෑමට තරම් දරුණු වූ අතර, පෙනෙන ලෙස නම් මෘදුව හා අලංකාර ලෙසද—ඒත් ඇතුළතින් නම් සජීවී මිනිසුන්ව එකින් එක ගිල දමමින් සම්පූර්ණයෙන්ම විනාශ කරනවා විය.
ഇයාවත් කාලය වෙනස් වී ඇත; යන්ත්ර එනවා; කෘතිම බුද්ධිය මහා සුළඟක් වගේ හදිසියේම ආක්රමණය කරනවා. රොබෝවරු තවදුරටත් කර්මාන්තශාලා වල තිබුණු බර අමාරු යකඩ ගොඩවල් නොවෙයි—ඒවා අපේ ජීවිතයට ඇතුළු වීමට සූදානම්. අප වෙනුවෙන් රියදුරු කරයි, කෑම පිසිනවා, වයස්කාරයන් රැකබලා ගනියි, එපමණක් නොවෙයි—සමහර නගරවල රථවාහන ගමන් සීඝ්රතාව පවා තීරණය කරයි.
මිනිස්සු අත්පොලසන් දීලා කියන්නේ මෙය මානව නිදහස කියලා. එහෙත් මට හිතේ සැකයක් ඉබේම මතුවෙනවා—කවදාවත් හුරු වුණු ඒ “මිනිසුන් කෑම” සුවඳම නැවතත් දැනෙන්නාක් වගේ. ඒත් මේ වතාවේ මිනිසුන් කන අය, සිලිකන් වැලියේ සූට් එකක් ඇඳගෙන, ඇල්ගොරිතමවල මුහුණුවරක් දාගෙනයි.
පැරණි චීනයේ කාලයේ, ආචාරධර්මය මිනිසුන් මරා කෑමට තරම් දරුණු වූ අතර, පෙනෙන ලෙස නම් මෘදුව හා අලංකාර ලෙසද—ඒත් ඇතුළතින් නම් සජීවී මිනිසුන්ව එකින් එක ගිල දමමින් සම්පූර්ණයෙන්ම විනාශ කරනවා විය.
ഇයාවත් කාලය වෙනස් වී ඇත; යන්ත්ර එනවා; කෘතිම බුද්ධිය මහා සුළඟක් වගේ හදිසියේම ආක්රමණය කරනවා. රොබෝවරු තවදුරටත් කර්මාන්තශාලා වල තිබුණු බර අමාරු යකඩ ගොඩවල් නොවෙයි—ඒවා අපේ ජීවිතයට ඇතුළු වීමට සූදානම්. අප වෙනුවෙන් රියදුරු කරයි, කෑම පිසිනවා, වයස්කාරයන් රැකබලා ගනියි, එපමණක් නොවෙයි—සමහර නගරවල රථවාහන ගමන් සීඝ්රතාව පවා තීරණය කරයි.
මිනිස්සු අත්පොලසන් දීලා කියන්නේ මෙය මානව නිදහස කියලා. එහෙත් මට හිතේ සැකයක් ඉබේම මතුවෙනවා—කවදාවත් හුරු වුණු ඒ “මිනිසුන් කෑම” සුවඳම නැවතත් දැනෙන්නාක් වගේ. ඒත් මේ වතාවේ මිනිසුන් කන අය, සිලිකන් වැලියේ සූට් එකක් ඇඳගෙන, ඇල්ගොරිතමවල මුහුණුවරක් දාගෙනයි.
1
70
·
--
මම යන්නම්
Tether හදිසියේම 676m USDT නවතා දැම්මා! 🤔
කතාවක් තියෙනවා—ලිපිනය ඉරානයට සම්බන්ධයි කියලා හඳුනාගත්ත නිසා,
ඒ නිසා නවතා දැම්මා
අහ්, USDTත් ආරක්ෂිත නැද්ද? යාලුවනේ, USDT එක USDC වලට මාරු කරන්නද?
බොහෝ ව්යාපෘති රොබෝ ගැන කතා කරන විට අවධානය යොමු කරන්නේ දෘඩාංග හැකියාව, මොඩල් හැකියාව, නැත්නම් එක් යන්ත්රයක් කොච්චර ක්රියා/චලනය කරන්න පුළුවන්ද කියන එකට. නමුත් Fabric Foundation වැඩිදුරටත් වැදගත් වන්නේ එය ප්රශ්නය තනි යන්ත්රයේ බුද්ධියටම සීමා නොකරන නිසයි. එය වඩා දුෂ්කර හා දිගුකාලීන පටවලට—එනම්, වැඩි වැඩියෙන් යන්ත්ර සැබෑ ලෝකයට ඇතුළත් වූ පසු, ඒවා හඳුනාගන්නේ කෙසේද, කාර්යයන් වෙන් කරන්නේ කෙසේද, හැසිරීම තහවුරු කරන්නේ කෙසේද, ගෙවීම් සිදු කරන්නේ කෙසේද, එකඟ නොවීම් ඇතිවූ විට නීති අනුව සම්මුතියකට එන්නේ කෙසේද—යන දේවල් නිර්වචනය කරන්නේ කවුද—යන තට්ටුවටයි අවධානය යොමු කරන්නේ. නිල වශයෙන් මේක governance, economy හා collaboration සඳහා යටිතල පහසුකම් ලෙස සාරාංශ කරලා තියෙනවා; මගේ අදහස අනුව රොබෝ ජාලය අවසානයේ පරිමාණයට (scale) යා හැකිද නැද්ද කියන තීරණාත්මක මායිම හරියටම මෙයයි.@FabricFND
$ROBO
මෙම තට්ටුව නැත්නම්, රොබෝ තව කොතරම් දක්ෂ වුණත්, ඒවා තමන්ටම සීමා වූ උපකරණවලටම පමණයි. ඒවා වැඩ කරන්න පුළුවන්, නමුත් විවෘත ජාලයක් ලෙස සම්බන්ධ වීම එතරම් පහසු නැහැ. සැබෑ ලෝකය ලැබ් එකක් නොවේ; කාර්ය භාරදීම සඳහා වගකීම් සීමා අවශ්යයි, ගෙවීම්/ගණුදෙනු අවසන් කිරීම සඳහා සොයාගත හැකි බව (traceability) අවශ්යයි, යන්ත්රයක් ආර්ථික ක්රියාවලියට සම්බන්ධ වන්නේ නම් මිනිසුන්ගේ ගිණුම් හා අනන්යතා පද්ධතියට කෙළින්ම අල්ලන්නේ නැහැ. Fabric Foundation යෝජනා කරන්නේ යන්ත්ර-මිනිස් අනන්යතාව (identity) ගොඩනැගීමට, විමධ්යගත කාර්ය වෙන් කිරීම හා වගවීම (decentralized task allocation & accountability) සඳහා, ස්ථාන හෝ මිනිස් දොර-පාලන (human gate-controlled) ගෙවීම් සඳහා, යන්ත්ර-යන්ත්ර සන්නිවේදන (machine-to-machine communication) නාලිකා සඳහා. මේකෙන් පේනවා එය ඉලක්ක කරන්නේ demonstration effect එකක් පමණක් නෙමෙයි—විශාල මට්ටමේ යෙදවීමේදී අමතක වීමට පහසුම ආයතනික (institutional) ගැටුම්—නීතිමය friction—ගැටළු විසඳන්නයි.
#ROBO
ඒ අනුව, ROBO හි අර්ථය ගනුදෙනු/transaction මට්ටමින් පමණක් තේරුම් ගන්න බැහැ. නිල විස්තරයට අනුව එය ජාලයේ ගෙවීම්, අනන්යතා (identity) සහ තහවුරු කිරීමේ (verification) වියදම් දරන අතර, ජාල සම්බන්ධීකරණයට හා stake කිරීමට (පිහිටුවා තැබීමට)ද භාවිතා වෙනවා; ඒ වගේම governance කාර්යභාරයත් දරනවා. සැබවින්ම වැදගත් වන්නේ, කොන්ත්රාත්/قرාර්ට්, වේදිකා නීති, සහ ක්රියාකරු (operator) අවසරවල වෙන්ව තිබූ සම්බන්ධීකරණ පිරිවැය—එනම් එකම ජාල යාන්ත්රණයට සම්පීඩනය කරලා දමනවා. රොබෝ ශ්රමය සඳහා සත්යාපනය කළ හැකි, ගණනය/සංකේතනය කළ හැකි (settle-able), සහ governable පොදු නීති කවුද ගොඩනගන්නේද, එතැනින්ම අනාගත රොබෝ ආර්ථිකයේ පහලම (underlying) අතුරුමුහුණත (interface) හසුරුවන්නට එතරම්ම සමීප වන්නේ කවුද. ROBO හි වටිනාකම, එක් පරිසරක (ecosystem) එකක ටෝකනයක (token) වටිනාකම පමණක් නෙමෙයි—මේ නීති පද්ධතියේ මිනුම් ඒකකය (measurement unit) වගේම ඇතුල්වීමේ අවම මට්ටමත් (entry threshold) වගේ දෙයක්.
මම යන්නම්
Tether හදිසියේම 676m USDT නවතා දැම්මා! 🤔
කතාවක් තියෙනවා—ලිපිනය ඉරානයට සම්බන්ධයි කියලා හඳුනාගත්ත නිසා,
ඒ නිසා නවතා දැම්මා
අහ්, USDTත් ආරක්ෂිත නැද්ද? යාලුවනේ, USDT එක USDC වලට මාරු කරන්නද?
බොහෝ ව්යාපෘති රොබෝ ගැන කතා කරන විට අවධානය යොමු කරන්නේ දෘඩාංග හැකියාව, මොඩල් හැකියාව, නැත්නම් එක් යන්ත්රයක් කොච්චර ක්රියා/චලනය කරන්න පුළුවන්ද කියන එකට. නමුත් Fabric Foundation වැඩිදුරටත් වැදගත් වන්නේ එය ප්රශ්නය තනි යන්ත්රයේ බුද්ධියටම සීමා නොකරන නිසයි. එය වඩා දුෂ්කර හා දිගුකාලීන පටවලට—එනම්, වැඩි වැඩියෙන් යන්ත්ර සැබෑ ලෝකයට ඇතුළත් වූ පසු, ඒවා හඳුනාගන්නේ කෙසේද, කාර්යයන් වෙන් කරන්නේ කෙසේද, හැසිරීම තහවුරු කරන්නේ කෙසේද, ගෙවීම් සිදු කරන්නේ කෙසේද, එකඟ නොවීම් ඇතිවූ විට නීති අනුව සම්මුතියකට එන්නේ කෙසේද—යන දේවල් නිර්වචනය කරන්නේ කවුද—යන තට්ටුවටයි අවධානය යොමු කරන්නේ. නිල වශයෙන් මේක governance, economy හා collaboration සඳහා යටිතල පහසුකම් ලෙස සාරාංශ කරලා තියෙනවා; මගේ අදහස අනුව රොබෝ ජාලය අවසානයේ පරිමාණයට (scale) යා හැකිද නැද්ද කියන තීරණාත්මක මායිම හරියටම මෙයයි.@Fabric Foundation
$ROBO
මෙම තට්ටුව නැත්නම්, රොබෝ තව කොතරම් දක්ෂ වුණත්, ඒවා තමන්ටම සීමා වූ උපකරණවලටම පමණයි. ඒවා වැඩ කරන්න පුළුවන්, නමුත් විවෘත ජාලයක් ලෙස සම්බන්ධ වීම එතරම් පහසු නැහැ. සැබෑ ලෝකය ලැබ් එකක් නොවේ; කාර්ය භාරදීම සඳහා වගකීම් සීමා අවශ්යයි, ගෙවීම්/ගණුදෙනු අවසන් කිරීම සඳහා සොයාගත හැකි බව (traceability) අවශ්යයි, යන්ත්රයක් ආර්ථික ක්රියාවලියට සම්බන්ධ වන්නේ නම් මිනිසුන්ගේ ගිණුම් හා අනන්යතා පද්ධතියට කෙළින්ම අල්ලන්නේ නැහැ. Fabric Foundation යෝජනා කරන්නේ යන්ත්ර-මිනිස් අනන්යතාව (identity) ගොඩනැගීමට, විමධ්යගත කාර්ය වෙන් කිරීම හා වගවීම (decentralized task allocation & accountability) සඳහා, ස්ථාන හෝ මිනිස් දොර-පාලන (human gate-controlled) ගෙවීම් සඳහා, යන්ත්ර-යන්ත්ර සන්නිවේදන (machine-to-machine communication) නාලිකා සඳහා. මේකෙන් පේනවා එය ඉලක්ක කරන්නේ demonstration effect එකක් පමණක් නෙමෙයි—විශාල මට්ටමේ යෙදවීමේදී අමතක වීමට පහසුම ආයතනික (institutional) ගැටුම්—නීතිමය friction—ගැටළු විසඳන්නයි.
#ROBO
ඒ අනුව, ROBO හි අර්ථය ගනුදෙනු/transaction මට්ටමින් පමණක් තේරුම් ගන්න බැහැ. නිල විස්තරයට අනුව එය ජාලයේ ගෙවීම්, අනන්යතා (identity) සහ තහවුරු කිරීමේ (verification) වියදම් දරන අතර, ජාල සම්බන්ධීකරණයට හා stake කිරීමට (පිහිටුවා තැබීමට)ද භාවිතා වෙනවා; ඒ වගේම governance කාර්යභාරයත් දරනවා. සැබවින්ම වැදගත් වන්නේ, කොන්ත්රාත්/قرාර්ට්, වේදිකා නීති, සහ ක්රියාකරු (operator) අවසරවල වෙන්ව තිබූ සම්බන්ධීකරණ පිරිවැය—එනම් එකම ජාල යාන්ත්රණයට සම්පීඩනය කරලා දමනවා. රොබෝ ශ්රමය සඳහා සත්යාපනය කළ හැකි, ගණනය/සංකේතනය කළ හැකි (settle-able), සහ governable පොදු නීති කවුද ගොඩනගන්නේද, එතැනින්ම අනාගත රොබෝ ආර්ථිකයේ පහලම (underlying) අතුරුමුහුණත (interface) හසුරුවන්නට එතරම්ම සමීප වන්නේ කවුද. ROBO හි වටිනාකම, එක් පරිසරක (ecosystem) එකක ටෝකනයක (token) වටිනාකම පමණක් නෙමෙයි—මේ නීති පද්ධතියේ මිනුම් ඒකකය (measurement unit) වගේම ඇතුල්වීමේ අවම මට්ටමත් (entry threshold) වගේ දෙයක්.
Tether හදිසියේම 676m USDT නවතා දැම්මා! 🤔
කතාවක් තියෙනවා—ලිපිනය ඉරානයට සම්බන්ධයි කියලා හඳුනාගත්ත නිසා,
ඒ නිසා නවතා දැම්මා
අහ්, USDTත් ආරක්ෂිත නැද්ද? යාලුවනේ, USDT එක USDC වලට මාරු කරන්නද?
බොහෝ ව්යාපෘති රොබෝ ගැන කතා කරන විට අවධානය යොමු කරන්නේ දෘඩාංග හැකියාව, මොඩල් හැකියාව, නැත්නම් එක් යන්ත්රයක් කොච්චර ක්රියා/චලනය කරන්න පුළුවන්ද කියන එකට. නමුත් Fabric Foundation වැඩිදුරටත් වැදගත් වන්නේ එය ප්රශ්නය තනි යන්ත්රයේ බුද්ධියටම සීමා නොකරන නිසයි. එය වඩා දුෂ්කර හා දිගුකාලීන පටවලට—එනම්, වැඩි වැඩියෙන් යන්ත්ර සැබෑ ලෝකයට ඇතුළත් වූ පසු, ඒවා හඳුනාගන්නේ කෙසේද, කාර්යයන් වෙන් කරන්නේ කෙසේද, හැසිරීම තහවුරු කරන්නේ කෙසේද, ගෙවීම් සිදු කරන්නේ කෙසේද, එකඟ නොවීම් ඇතිවූ විට නීති අනුව සම්මුතියකට එන්නේ කෙසේද—යන දේවල් නිර්වචනය කරන්නේ කවුද—යන තට්ටුවටයි අවධානය යොමු කරන්නේ. නිල වශයෙන් මේක governance, economy හා collaboration සඳහා යටිතල පහසුකම් ලෙස සාරාංශ කරලා තියෙනවා; මගේ අදහස අනුව රොබෝ ජාලය අවසානයේ පරිමාණයට (scale) යා හැකිද නැද්ද කියන තීරණාත්මක මායිම හරියටම මෙයයි.@Fabric Foundation
$ROBO
මෙම තට්ටුව නැත්නම්, රොබෝ තව කොතරම් දක්ෂ වුණත්, ඒවා තමන්ටම සීමා වූ උපකරණවලටම පමණයි. ඒවා වැඩ කරන්න පුළුවන්, නමුත් විවෘත ජාලයක් ලෙස සම්බන්ධ වීම එතරම් පහසු නැහැ. සැබෑ ලෝකය ලැබ් එකක් නොවේ; කාර්ය භාරදීම සඳහා වගකීම් සීමා අවශ්යයි, ගෙවීම්/ගණුදෙනු අවසන් කිරීම සඳහා සොයාගත හැකි බව (traceability) අවශ්යයි, යන්ත්රයක් ආර්ථික ක්රියාවලියට සම්බන්ධ වන්නේ නම් මිනිසුන්ගේ ගිණුම් හා අනන්යතා පද්ධතියට කෙළින්ම අල්ලන්නේ නැහැ. Fabric Foundation යෝජනා කරන්නේ යන්ත්ර-මිනිස් අනන්යතාව (identity) ගොඩනැගීමට, විමධ්යගත කාර්ය වෙන් කිරීම හා වගවීම (decentralized task allocation & accountability) සඳහා, ස්ථාන හෝ මිනිස් දොර-පාලන (human gate-controlled) ගෙවීම් සඳහා, යන්ත්ර-යන්ත්ර සන්නිවේදන (machine-to-machine communication) නාලිකා සඳහා. මේකෙන් පේනවා එය ඉලක්ක කරන්නේ demonstration effect එකක් පමණක් නෙමෙයි—විශාල මට්ටමේ යෙදවීමේදී අමතක වීමට පහසුම ආයතනික (institutional) ගැටුම්—නීතිමය friction—ගැටළු විසඳන්නයි.
#ROBO
ඒ අනුව, ROBO හි අර්ථය ගනුදෙනු/transaction මට්ටමින් පමණක් තේරුම් ගන්න බැහැ. නිල විස්තරයට අනුව එය ජාලයේ ගෙවීම්, අනන්යතා (identity) සහ තහවුරු කිරීමේ (verification) වියදම් දරන අතර, ජාල සම්බන්ධීකරණයට හා stake කිරීමට (පිහිටුවා තැබීමට)ද භාවිතා වෙනවා; ඒ වගේම governance කාර්යභාරයත් දරනවා. සැබවින්ම වැදගත් වන්නේ, කොන්ත්රාත්/قرාර්ට්, වේදිකා නීති, සහ ක්රියාකරු (operator) අවසරවල වෙන්ව තිබූ සම්බන්ධීකරණ පිරිවැය—එනම් එකම ජාල යාන්ත්රණයට සම්පීඩනය කරලා දමනවා. රොබෝ ශ්රමය සඳහා සත්යාපනය කළ හැකි, ගණනය/සංකේතනය කළ හැකි (settle-able), සහ governable පොදු නීති කවුද ගොඩනගන්නේද, එතැනින්ම අනාගත රොබෝ ආර්ථිකයේ පහලම (underlying) අතුරුමුහුණත (interface) හසුරුවන්නට එතරම්ම සමීප වන්නේ කවුද. ROBO හි වටිනාකම, එක් පරිසරක (ecosystem) එකක ටෝකනයක (token) වටිනාකම පමණක් නෙමෙයි—මේ නීති පද්ධතියේ මිනුම් ඒකකය (measurement unit) වගේම ඇතුල්වීමේ අවම මට්ටමත් (entry threshold) වගේ දෙයක්.
2
149
·
--
මට ටිකක් දෝෂාරෝපණයක් කරන්න තියෙනවා—පෙර කාලේ මගේ ගෙදර තිබුණා පැරණි ස්වයංක්රීය වැකුම්/මැදීමේ රොබෝ එකක්. හැම දවසකම මටත් එක්ක අරගල කරනවා වගේ. දූවිලි ඇදලා ඉවර වුණාම වැඩ නවත්තලා; මමත් ඒකට “මෝඩයි, ගඩොලක් වගේ” කියලා නිතරම දොස් කියනවා. $ROBO
{spot}(ROBOUSDT)
ඉතින් පසුගිය සතියේ Fabric Foundation එකේ රොබෝ ආර්ථික ව්යාපෘතිය ගැන දැක්කම මට සම්පූර්ණයෙන් අවදි වුණා. හිතන්නකෝ—රොබෝ එක උපදෙස් විතරක් අහන්නේ නැතිවෙලා, තමන්ගේම බෑංකු/මුදල් අතින් කටයුතු කරලා ඇණවුම් භාරගෙන වැඩ කරලා මුදල් හම්බ කරගන්නත් හැකියාව තියෙනවා කියලා.
#ROBO
විදුලි බිල් එකේ කොටසක් මටත් දෙන්නකො—එය කොච්චර සතුටුදායකද, හහ්. මම දත්ත බලමින් රෑ මැදටම උද්දාමයෙන්ම හිටියා.
මගේ අදහසට නම් මේක ඇත්තටම වෙනස් එකක්. ඒක AI එකට සහ ඇත්තම රොබෝවන්ට එකම දාමයකට (blockchain) සම්බන්ධ කරලා. රොබෝවෝ උපකරණයක් වගේ නෙමෙයි—ආර්ථික ක්රීඩකයෝ වෙනවා. දත්ත හුවමාරු, කාර්යයන්, ගෙවීම්/නිමාව—මේ හැම දෙයක්ම දාමය මගින්ම සම්පූර්ණ කරගන්න පුළුවන්. හුඟක් දේවල් වගේ “කල්පිත විශ්වාස” විතරක් කරලා ඉදිරිපත් කරන දේවල් වලට වඩා මේක ගොඩක් විශ්වාසදායකයි. මමම පොඩි කාලකණ්ඩාවක් දාලා ට්රයි කරලා බැලුවා.
මිල වෙනස්වීම්/ඉහළ-පහළ වුණත් දිගුකාලීනව බැලුවම ඉතාම විශාල හැකියාවක් තියෙනවා. මෑතකාලීනව ලොකු වේදිකාවක් එකතු කරලා වෙළඳ පරිමාව ඉක්මනට පුපුරලා. මට හිතෙන්නේ මේක රොබෝ විප්ලවයේ සැබෑ ආරම්භය. යාලුවනේ ඔබත් join වෙනවද නැද්ද?
@FabricFND
මට ටිකක් දෝෂාරෝපණයක් කරන්න තියෙනවා—පෙර කාලේ මගේ ගෙදර තිබුණා පැරණි ස්වයංක්රීය වැකුම්/මැදීමේ රොබෝ එකක්. හැම දවසකම මටත් එක්ක අරගල කරනවා වගේ. දූවිලි ඇදලා ඉවර වුණාම වැඩ නවත්තලා; මමත් ඒකට “මෝඩයි, ගඩොලක් වගේ” කියලා නිතරම දොස් කියනවා. $ROBO
ඉතින් පසුගිය සතියේ Fabric Foundation එකේ රොබෝ ආර්ථික ව්යාපෘතිය ගැන දැක්කම මට සම්පූර්ණයෙන් අවදි වුණා. හිතන්නකෝ—රොබෝ එක උපදෙස් විතරක් අහන්නේ නැතිවෙලා, තමන්ගේම බෑංකු/මුදල් අතින් කටයුතු කරලා ඇණවුම් භාරගෙන වැඩ කරලා මුදල් හම්බ කරගන්නත් හැකියාව තියෙනවා කියලා.
#ROBO
විදුලි බිල් එකේ කොටසක් මටත් දෙන්නකො—එය කොච්චර සතුටුදායකද, හහ්. මම දත්ත බලමින් රෑ මැදටම උද්දාමයෙන්ම හිටියා.
මගේ අදහසට නම් මේක ඇත්තටම වෙනස් එකක්. ඒක AI එකට සහ ඇත්තම රොබෝවන්ට එකම දාමයකට (blockchain) සම්බන්ධ කරලා. රොබෝවෝ උපකරණයක් වගේ නෙමෙයි—ආර්ථික ක්රීඩකයෝ වෙනවා. දත්ත හුවමාරු, කාර්යයන්, ගෙවීම්/නිමාව—මේ හැම දෙයක්ම දාමය මගින්ම සම්පූර්ණ කරගන්න පුළුවන්. හුඟක් දේවල් වගේ “කල්පිත විශ්වාස” විතරක් කරලා ඉදිරිපත් කරන දේවල් වලට වඩා මේක ගොඩක් විශ්වාසදායකයි. මමම පොඩි කාලකණ්ඩාවක් දාලා ට්රයි කරලා බැලුවා.
මිල වෙනස්වීම්/ඉහළ-පහළ වුණත් දිගුකාලීනව බැලුවම ඉතාම විශාල හැකියාවක් තියෙනවා. මෑතකාලීනව ලොකු වේදිකාවක් එකතු කරලා වෙළඳ පරිමාව ඉක්මනට පුපුරලා. මට හිතෙන්නේ මේක රොබෝ විප්ලවයේ සැබෑ ආරම්භය. යාලුවනේ ඔබත් join වෙනවද නැද්ද?
@Fabric Foundation
ඉතින් පසුගිය සතියේ Fabric Foundation එකේ රොබෝ ආර්ථික ව්යාපෘතිය ගැන දැක්කම මට සම්පූර්ණයෙන් අවදි වුණා. හිතන්නකෝ—රොබෝ එක උපදෙස් විතරක් අහන්නේ නැතිවෙලා, තමන්ගේම බෑංකු/මුදල් අතින් කටයුතු කරලා ඇණවුම් භාරගෙන වැඩ කරලා මුදල් හම්බ කරගන්නත් හැකියාව තියෙනවා කියලා.
#ROBO
විදුලි බිල් එකේ කොටසක් මටත් දෙන්නකො—එය කොච්චර සතුටුදායකද, හහ්. මම දත්ත බලමින් රෑ මැදටම උද්දාමයෙන්ම හිටියා.
මගේ අදහසට නම් මේක ඇත්තටම වෙනස් එකක්. ඒක AI එකට සහ ඇත්තම රොබෝවන්ට එකම දාමයකට (blockchain) සම්බන්ධ කරලා. රොබෝවෝ උපකරණයක් වගේ නෙමෙයි—ආර්ථික ක්රීඩකයෝ වෙනවා. දත්ත හුවමාරු, කාර්යයන්, ගෙවීම්/නිමාව—මේ හැම දෙයක්ම දාමය මගින්ම සම්පූර්ණ කරගන්න පුළුවන්. හුඟක් දේවල් වගේ “කල්පිත විශ්වාස” විතරක් කරලා ඉදිරිපත් කරන දේවල් වලට වඩා මේක ගොඩක් විශ්වාසදායකයි. මමම පොඩි කාලකණ්ඩාවක් දාලා ට්රයි කරලා බැලුවා.
මිල වෙනස්වීම්/ඉහළ-පහළ වුණත් දිගුකාලීනව බැලුවම ඉතාම විශාල හැකියාවක් තියෙනවා. මෑතකාලීනව ලොකු වේදිකාවක් එකතු කරලා වෙළඳ පරිමාව ඉක්මනට පුපුරලා. මට හිතෙන්නේ මේක රොබෝ විප්ලවයේ සැබෑ ආරම්භය. යාලුවනේ ඔබත් join වෙනවද නැද්ද?
@Fabric Foundation
3
68
·
--
මම ඇයි Fabric Foundation සහ ROBO කියන රොබෝ ආර්ථික (robot economy) ක්ෂේත්රයට දැඩිවම ආදරය කළේ$ROBO
ඒයි යාලුවනේ ඇත්තම කියනවා නම්, මම කලින් ක්රිප්ටෝ/කොයින්වලට ලග්ගන්න උනේ වැඩිදුරටම හොට් ටොපික් හඹා යමින්. අද ඒ AI, හෙට ඒ meme... ඒක නිසා මට කලිසමත් නැතිවෙන්න තරම් ලොස් වෙලා. පසුගිය වසරේ අගභාගයේදී මට හදිසි විදිහට Fabric Foundation ගැන පුවතක් ෆීඩ් එකේ දැක්කා. එදා මම සෝෆාව මත වැතිරිලා සෙල්ෆෝන් එක බලන අතරේ, මගේ බිරිඳත් “ඉක්මනට නිදාගන්න” කියලා තල්ලු කරනවා. ඒත් මම ඒ අයගේ අදහස්/දර්ශනය බැලුවාම—මට හදිසියේම ඉඳගත්තේම. සිතුනේ මේක තමයි ඇත්තම අනාගතය කියලා. ඒක හුදු වචන/බලාපොරොත්තු දාපු උඩුදාම hype එකක් නෙවෙයි. රොබෝවන්ව ආර්ථික වළල්ලට එක් කරගෙන එකට සෙල්ලම් කරන, දෘඪ (hard-core) පදනමක් සහිත වැඩක්. ඒ නිසා මම එදාම තීරණය කළා—මේ කාන්දුව හොඳට හාරලා බලන්න.
මට හරියටම මතකයි. ඒ රෑ මම පැය කිහිපයක්ම නිදාගත්තේ නැතිව දත්ත/මැටීරියල්ස් බලලා ඉඳලා තිබුණා. Fabric Foundation කියන්නේ ලාභ නොලබන (non-profit) සංවිධානයක්. විවෘත රොබෝ තාක්ෂණය සහ AGI ප්රවර්ධනය කරන්න තමයි ඔවුන් ඉන්නේ. ඉලක්කය—මානවයන් සහ බුද්ධිමත් යන්ත්ර අතර ආරක්ෂිත ලෙස එකට ජීවත් වෙන්න. ඔවුන් හදලා තියෙන Fabric Protocol එක ඉන්නේ යටිතල පහසුකම් (infrastructure) ලෝකෙටම “ජැක්පොට්” වගේ දෙයක්. රොබෝවන්ට තමන්ගේම ලෙස දත්ත, ගණනය (computation), සහ නිරීක්ෂණ (supervision) සම්බන්ධීකරණය කරලා—ඒ හැම දෙයක්ම chain එකට (on-chain) විවෘතව හා පැහැදිලිව තබාගන්න පුළුවන්. ඉතින් කල්පනා කරන්න—අනාගතේ රොබෝවන්ට fabricks/කර්මාන්තශාලා වල මෙවලමක් වගේ විතරක් නොවෙයි; තනියෙන් වැඩ භාර ගන්න, දත්ත හුවමාරු කරන්න, ඉන් පසුව මුදල් අයකරලා වැඩ සම්බන්ධීකරණය කරන්නත් පුළුවන්. මේක තමයි sci-fi චිත්රපටවලින් එළියට ආපු යථාර්ථය නොවෙයිද? මම පරණ වැඩසටහන්කරුවෙක් (old programmer) කෙනෙක්. මීට පෙර දවසින් දවස කේත ලියලා, bug හොයලා හදාගන්න තමයි. දැන් මෙවැනි decentralized (විමධ්යගත) සැලසුමක් දැක්කම—කෙලින්ම උද්යෝගයෙන් හිත් ගැහෙන්න පටන් ගත්තා. ඒ මගේ වෘත්තීය මාර්ගයත් උසස්වෙලා (upgrade වෙලා) යනවා වගේම දැනුණා.
මම ඇයි Fabric Foundation සහ ROBO කියන රොබෝ ආර්ථික (robot economy) ක්ෂේත්රයට දැඩිවම ආදරය කළේ
$ROBO
ඒයි යාලුවනේ ඇත්තම කියනවා නම්, මම කලින් ක්රිප්ටෝ/කොයින්වලට ලග්ගන්න උනේ වැඩිදුරටම හොට් ටොපික් හඹා යමින්. අද ඒ AI, හෙට ඒ meme... ඒක නිසා මට කලිසමත් නැතිවෙන්න තරම් ලොස් වෙලා. පසුගිය වසරේ අගභාගයේදී මට හදිසි විදිහට Fabric Foundation ගැන පුවතක් ෆීඩ් එකේ දැක්කා. එදා මම සෝෆාව මත වැතිරිලා සෙල්ෆෝන් එක බලන අතරේ, මගේ බිරිඳත් “ඉක්මනට නිදාගන්න” කියලා තල්ලු කරනවා. ඒත් මම ඒ අයගේ අදහස්/දර්ශනය බැලුවාම—මට හදිසියේම ඉඳගත්තේම. සිතුනේ මේක තමයි ඇත්තම අනාගතය කියලා. ඒක හුදු වචන/බලාපොරොත්තු දාපු උඩුදාම hype එකක් නෙවෙයි. රොබෝවන්ව ආර්ථික වළල්ලට එක් කරගෙන එකට සෙල්ලම් කරන, දෘඪ (hard-core) පදනමක් සහිත වැඩක්. ඒ නිසා මම එදාම තීරණය කළා—මේ කාන්දුව හොඳට හාරලා බලන්න.
මට හරියටම මතකයි. ඒ රෑ මම පැය කිහිපයක්ම නිදාගත්තේ නැතිව දත්ත/මැටීරියල්ස් බලලා ඉඳලා තිබුණා. Fabric Foundation කියන්නේ ලාභ නොලබන (non-profit) සංවිධානයක්. විවෘත රොබෝ තාක්ෂණය සහ AGI ප්රවර්ධනය කරන්න තමයි ඔවුන් ඉන්නේ. ඉලක්කය—මානවයන් සහ බුද්ධිමත් යන්ත්ර අතර ආරක්ෂිත ලෙස එකට ජීවත් වෙන්න. ඔවුන් හදලා තියෙන Fabric Protocol එක ඉන්නේ යටිතල පහසුකම් (infrastructure) ලෝකෙටම “ජැක්පොට්” වගේ දෙයක්. රොබෝවන්ට තමන්ගේම ලෙස දත්ත, ගණනය (computation), සහ නිරීක්ෂණ (supervision) සම්බන්ධීකරණය කරලා—ඒ හැම දෙයක්ම chain එකට (on-chain) විවෘතව හා පැහැදිලිව තබාගන්න පුළුවන්. ඉතින් කල්පනා කරන්න—අනාගතේ රොබෝවන්ට fabricks/කර්මාන්තශාලා වල මෙවලමක් වගේ විතරක් නොවෙයි; තනියෙන් වැඩ භාර ගන්න, දත්ත හුවමාරු කරන්න, ඉන් පසුව මුදල් අයකරලා වැඩ සම්බන්ධීකරණය කරන්නත් පුළුවන්. මේක තමයි sci-fi චිත්රපටවලින් එළියට ආපු යථාර්ථය නොවෙයිද? මම පරණ වැඩසටහන්කරුවෙක් (old programmer) කෙනෙක්. මීට පෙර දවසින් දවස කේත ලියලා, bug හොයලා හදාගන්න තමයි. දැන් මෙවැනි decentralized (විමධ්යගත) සැලසුමක් දැක්කම—කෙලින්ම උද්යෝගයෙන් හිත් ගැහෙන්න පටන් ගත්තා. ඒ මගේ වෘත්තීය මාර්ගයත් උසස්වෙලා (upgrade වෙලා) යනවා වගේම දැනුණා.
ඒයි යාලුවනේ ඇත්තම කියනවා නම්, මම කලින් ක්රිප්ටෝ/කොයින්වලට ලග්ගන්න උනේ වැඩිදුරටම හොට් ටොපික් හඹා යමින්. අද ඒ AI, හෙට ඒ meme... ඒක නිසා මට කලිසමත් නැතිවෙන්න තරම් ලොස් වෙලා. පසුගිය වසරේ අගභාගයේදී මට හදිසි විදිහට Fabric Foundation ගැන පුවතක් ෆීඩ් එකේ දැක්කා. එදා මම සෝෆාව මත වැතිරිලා සෙල්ෆෝන් එක බලන අතරේ, මගේ බිරිඳත් “ඉක්මනට නිදාගන්න” කියලා තල්ලු කරනවා. ඒත් මම ඒ අයගේ අදහස්/දර්ශනය බැලුවාම—මට හදිසියේම ඉඳගත්තේම. සිතුනේ මේක තමයි ඇත්තම අනාගතය කියලා. ඒක හුදු වචන/බලාපොරොත්තු දාපු උඩුදාම hype එකක් නෙවෙයි. රොබෝවන්ව ආර්ථික වළල්ලට එක් කරගෙන එකට සෙල්ලම් කරන, දෘඪ (hard-core) පදනමක් සහිත වැඩක්. ඒ නිසා මම එදාම තීරණය කළා—මේ කාන්දුව හොඳට හාරලා බලන්න.
මට හරියටම මතකයි. ඒ රෑ මම පැය කිහිපයක්ම නිදාගත්තේ නැතිව දත්ත/මැටීරියල්ස් බලලා ඉඳලා තිබුණා. Fabric Foundation කියන්නේ ලාභ නොලබන (non-profit) සංවිධානයක්. විවෘත රොබෝ තාක්ෂණය සහ AGI ප්රවර්ධනය කරන්න තමයි ඔවුන් ඉන්නේ. ඉලක්කය—මානවයන් සහ බුද්ධිමත් යන්ත්ර අතර ආරක්ෂිත ලෙස එකට ජීවත් වෙන්න. ඔවුන් හදලා තියෙන Fabric Protocol එක ඉන්නේ යටිතල පහසුකම් (infrastructure) ලෝකෙටම “ජැක්පොට්” වගේ දෙයක්. රොබෝවන්ට තමන්ගේම ලෙස දත්ත, ගණනය (computation), සහ නිරීක්ෂණ (supervision) සම්බන්ධීකරණය කරලා—ඒ හැම දෙයක්ම chain එකට (on-chain) විවෘතව හා පැහැදිලිව තබාගන්න පුළුවන්. ඉතින් කල්පනා කරන්න—අනාගතේ රොබෝවන්ට fabricks/කර්මාන්තශාලා වල මෙවලමක් වගේ විතරක් නොවෙයි; තනියෙන් වැඩ භාර ගන්න, දත්ත හුවමාරු කරන්න, ඉන් පසුව මුදල් අයකරලා වැඩ සම්බන්ධීකරණය කරන්නත් පුළුවන්. මේක තමයි sci-fi චිත්රපටවලින් එළියට ආපු යථාර්ථය නොවෙයිද? මම පරණ වැඩසටහන්කරුවෙක් (old programmer) කෙනෙක්. මීට පෙර දවසින් දවස කේත ලියලා, bug හොයලා හදාගන්න තමයි. දැන් මෙවැනි decentralized (විමධ්යගත) සැලසුමක් දැක්කම—කෙලින්ම උද්යෝගයෙන් හිත් ගැහෙන්න පටන් ගත්තා. ඒ මගේ වෘත්තීය මාර්ගයත් උසස්වෙලා (upgrade වෙලා) යනවා වගේම දැනුණා.
1
46
·
--
ලිපිය
ဒီအချိန်မှာ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုပိုင်းကြည့်လေလေ၊ လူတော်တော်များများက စက်ရုပ်နဲ့ ဉာဏ်ရည်ရှိ အေးဂျင့်တွေကို “ဘယ်သူက ပိုကောင်းကောင်း ဖျော်ဖြေပြနိုင်လဲ” ဆိုတဲ့အဆင့်မှာပဲ နားလည်နေကြတုန်းပဲလို့ ပိုပြီး ထင်လာတယ်။ሰန္ဒအလျောက်ကြည့်ရှုရတဲ့ သရုပ်ပြတွေကို လူတွေက ကြိုက်ကြတယ်၊ လက်ကျန်နူးညံ့တဲ့ လှုပ်ရှားပုံတွေကို ကြိုက်ကြတယ်၊ မျက်စိဖမ်းစားနိုင်လောက်တဲ့ ဆင်းသက်ပုံရိပ်တွေကို ကြိုက်ကြတယ်။ ဒါပေမယ့် အနာဂတ်ပြိုင်ဆိုင်မှုအနေအထားကို တကယ်ဆုံးဖြတ်ပေးတာက ဒီပြင်ပဖော်ပြချက်တွေမဟုတ်ဘဲ၊ နောက်ကွယ်မှာ ဆက်လက်တိုးချဲ့နိုင်တဲ့၊ ဆက်လက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့၊ တန်ဖိုးကို ဆက်လက် ခွဲဝေပေးနိုင်တဲ့ အခြေခံစနစ်တစ်ခု ရှိ/မရှိဆိုတာက အဓိကဖြစ်တယ်။
စက်ရုပ်ဆိုတာက တစ်ခုတည်းသော နည်းပညာနဲ့ပဲ အပြေးရနိုင်တဲ့ လုပ်ငန်းတစ်ခုမဟုတ်ဘူး။ ဟာ့ဒ်ဝဲစွမ်းရည်လိုအပ်သလို၊ ဆော့ဖ်ဝဲ စီမံခန့်ခွဲမှု(스케줄링)လည်းလိုအပ်တယ်၊ ဒေတာ စီးဆင်းမှုလည်ပတ်ဖို့လည်းလိုအပ်တယ်၊ လှုံ့ဆော်ရေး ယန္တရားလည်းလိုအပ်တယ်၊ ပြီးတော့ ပါဝင်သူအမျိုးမျိုးကြားမှာ တည်ငြိမ်တဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ဖို့လည်း လိုအပ်တယ်။ ပြဿနာကတော့ အရင်က စနစ်အများအပြားဟာ လုပ်ငန်းကို တကယ်တိုးတက်အောင်လုပ်ပေးနေသလို ထင်ရပေမယ့် တကယ်တော့ ချိုးခွဲအသစ်တွေကို ဖန်တီးနေတာပဲ ဖြစ်တတ်တယ်။ ဟာ့ဒ်ဝဲတွေက တစ်ခုနဲ့တစ်ခု မကိုက်ညီဘူး၊ ဆော့ဖ်ဝဲ အင်တာဖေ့စ်တွေက ကိုယ်ပိုင်ပိတ်ထားမှုတွေရှိတယ်၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးရလဒ်တွေကို အလွယ်တကူ ပြောင်းရွှေ့/လွှဲပြောင်းသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမရှိဘူး၊ ဒေတာတွေ စုပေါင်းမထားနိုင်/ မျှဝေမရနိုင်ဘူး။ နောက်ဆုံးမှာ ပါဝင်သူအားလုံးကို ခွဲခြားထားတဲ့ သေးငယ်တဲ့ ecosystem တစ်ခုစီထဲကို သော့ခတ်လိုက်သလို ဖြစ်သွားတတ်တယ်။ ကြည့်ရတာတော့ စည်ကားသလိုပဲ၊ ဒါပေမယ့် ထိရောက်မှုကတော့ မမြင့်ပါဘူး၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကလည်း တကယ်တမ်း “နောက်တစ်ကြိမ်ထပ်တိုးအကျိုး”(复利) အဖြစ် ဆက်လက်ရဖို့ ခက်တတ်တယ်။
ဒီအချိန်မှာ လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုပိုင်းကြည့်လေလေ၊ လူတော်တော်များများက စက်ရုပ်နဲ့ ဉာဏ်ရည်ရှိ အေးဂျင့်တွေကို “ဘယ်သူက ပိုကောင်းကောင်း ဖျော်ဖြေပြနိုင်လဲ” ဆိုတဲ့အဆင့်မှာပဲ နားလည်နေကြတုန်းပဲလို့ ပိုပြီး ထင်လာတယ်။
ሰန္ဒအလျောက်ကြည့်ရှုရတဲ့ သရုပ်ပြတွေကို လူတွေက ကြိုက်ကြတယ်၊ လက်ကျန်နူးညံ့တဲ့ လှုပ်ရှားပုံတွေကို ကြိုက်ကြတယ်၊ မျက်စိဖမ်းစားနိုင်လောက်တဲ့ ဆင်းသက်ပုံရိပ်တွေကို ကြိုက်ကြတယ်။ ဒါပေမယ့် အနာဂတ်ပြိုင်ဆိုင်မှုအနေအထားကို တကယ်ဆုံးဖြတ်ပေးတာက ဒီပြင်ပဖော်ပြချက်တွေမဟုတ်ဘဲ၊ နောက်ကွယ်မှာ ဆက်လက်တိုးချဲ့နိုင်တဲ့၊ ဆက်လက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့၊ တန်ဖိုးကို ဆက်လက် ခွဲဝေပေးနိုင်တဲ့ အခြေခံစနစ်တစ်ခု ရှိ/မရှိဆိုတာက အဓိကဖြစ်တယ်။
စက်ရုပ်ဆိုတာက တစ်ခုတည်းသော နည်းပညာနဲ့ပဲ အပြေးရနိုင်တဲ့ လုပ်ငန်းတစ်ခုမဟုတ်ဘူး။ ဟာ့ဒ်ဝဲစွမ်းရည်လိုအပ်သလို၊ ဆော့ဖ်ဝဲ စီမံခန့်ခွဲမှု(스케줄링)လည်းလိုအပ်တယ်၊ ဒေတာ စီးဆင်းမှုလည်ပတ်ဖို့လည်းလိုအပ်တယ်၊ လှုံ့ဆော်ရေး ယန္တရားလည်းလိုအပ်တယ်၊ ပြီးတော့ ပါဝင်သူအမျိုးမျိုးကြားမှာ တည်ငြိမ်တဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ဖို့လည်း လိုအပ်တယ်။ ပြဿနာကတော့ အရင်က စနစ်အများအပြားဟာ လုပ်ငန်းကို တကယ်တိုးတက်အောင်လုပ်ပေးနေသလို ထင်ရပေမယ့် တကယ်တော့ ချိုးခွဲအသစ်တွေကို ဖန်တီးနေတာပဲ ဖြစ်တတ်တယ်။ ဟာ့ဒ်ဝဲတွေက တစ်ခုနဲ့တစ်ခု မကိုက်ညီဘူး၊ ဆော့ဖ်ဝဲ အင်တာဖေ့စ်တွေက ကိုယ်ပိုင်ပိတ်ထားမှုတွေရှိတယ်၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးရလဒ်တွေကို အလွယ်တကူ ပြောင်းရွှေ့/လွှဲပြောင်းသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမရှိဘူး၊ ဒေတာတွေ စုပေါင်းမထားနိုင်/ မျှဝေမရနိုင်ဘူး။ နောက်ဆုံးမှာ ပါဝင်သူအားလုံးကို ခွဲခြားထားတဲ့ သေးငယ်တဲ့ ecosystem တစ်ခုစီထဲကို သော့ခတ်လိုက်သလို ဖြစ်သွားတတ်တယ်။ ကြည့်ရတာတော့ စည်ကားသလိုပဲ၊ ဒါပေမယ့် ထိရောက်မှုကတော့ မမြင့်ပါဘူး၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကလည်း တကယ်တမ်း “နောက်တစ်ကြိမ်ထပ်တိုးအကျိုး”(复利) အဖြစ် ဆက်လက်ရဖို့ ခက်တတ်တယ်။
စက်ရုပ်ဆိုတာက တစ်ခုတည်းသော နည်းပညာနဲ့ပဲ အပြေးရနိုင်တဲ့ လုပ်ငန်းတစ်ခုမဟုတ်ဘူး။ ဟာ့ဒ်ဝဲစွမ်းရည်လိုအပ်သလို၊ ဆော့ဖ်ဝဲ စီမံခန့်ခွဲမှု(스케줄링)လည်းလိုအပ်တယ်၊ ဒေတာ စီးဆင်းမှုလည်ပတ်ဖို့လည်းလိုအပ်တယ်၊ လှုံ့ဆော်ရေး ယန္တရားလည်းလိုအပ်တယ်၊ ပြီးတော့ ပါဝင်သူအမျိုးမျိုးကြားမှာ တည်ငြိမ်တဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ဖို့လည်း လိုအပ်တယ်။ ပြဿနာကတော့ အရင်က စနစ်အများအပြားဟာ လုပ်ငန်းကို တကယ်တိုးတက်အောင်လုပ်ပေးနေသလို ထင်ရပေမယ့် တကယ်တော့ ချိုးခွဲအသစ်တွေကို ဖန်တီးနေတာပဲ ဖြစ်တတ်တယ်။ ဟာ့ဒ်ဝဲတွေက တစ်ခုနဲ့တစ်ခု မကိုက်ညီဘူး၊ ဆော့ဖ်ဝဲ အင်တာဖေ့စ်တွေက ကိုယ်ပိုင်ပိတ်ထားမှုတွေရှိတယ်၊ ဖွံ့ဖြိုးရေးရလဒ်တွေကို အလွယ်တကူ ပြောင်းရွှေ့/လွှဲပြောင်းသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမရှိဘူး၊ ဒေတာတွေ စုပေါင်းမထားနိုင်/ မျှဝေမရနိုင်ဘူး။ နောက်ဆုံးမှာ ပါဝင်သူအားလုံးကို ခွဲခြားထားတဲ့ သေးငယ်တဲ့ ecosystem တစ်ခုစီထဲကို သော့ခတ်လိုက်သလို ဖြစ်သွားတတ်တယ်။ ကြည့်ရတာတော့ စည်ကားသလိုပဲ၊ ဒါပေမယ့် ထိရောက်မှုကတော့ မမြင့်ပါဘူး၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကလည်း တကယ်တမ်း “နောက်တစ်ကြိမ်ထပ်တိုးအကျိုး”(复利) အဖြစ် ဆက်လက်ရဖို့ ခက်တတ်တယ်။
1
47
·
--
项目ሆ እንደሚያወያዩ ሲጀምሩ ብዙ ሰዎች የመጀመሪያ ምርጫ ምላሽ የሚሰጡት የገንዘብ መጠን፣ የትብብር ዝርዝር ስሞች፣ የገበያ ትኩሳት ነው—ልክ እንደ ሀብት ብዛት ከፍ ብሎ ከሆነ ውጤቱ በግልጽ እንደሚሻል ይመስላል። ነገር ግን በዛሬ የመረጃ አካባቢ ውስጥ ትክክለኛ እጥረት ብዙውን ጊዜ ገንዘብ ሳይሆን ነው—እሱ ነው፤ የጥራት ያለው ትኩረት።
$ROBO
{spot}(ROBOUSDT)
ማን በቋሚነት የግንበኞችን ትኩረት መሳብ ይችላል፣ ተጠቃሚዎችን ትኩረት መጠበቅ ይችላል፣ የማህበረሰብ ትኩረትን ማደራጀት ይችላል—ያ ሰው እድሉ የበለጠ ነው፤ የአጭር ጊዜ ኃይልን ወደ ረጅም ጊዜ ችሎታ ለመቀየር። Fabric Foundation እና ROBO የበለጠ ጥልቅ ዋጋ ለመገንባት ከፈለጉ ዋነኛው ቁልፍ ምናልባት በዚህ ውስጥ ነው።
ትኩረት ጠቃሚ የሚሆነው ምክንያቱ ትኩረት በኤኮሲስተሙ ውስጥ የሀብት ፍሰትን ይወስናል። ገንቢዎች ጊዜያቸውን ወደ የት እንደሚያስገቡ፣ የይዘት ፈጣሪዎች ረጅም ጊዜ በዙሪያ ማን እንደሚያቀርቡ፣ የማህበረሰብ አባላት ለማን ሂደት በቋሚነት እንደሚከታተሉ፣ ተባባሪ አጋሮች በመጀመሪያ ከማን ጋር ለመወያየት እንደሚያስቡ—እነዚህ በገጽታ የተበታተኑ ተግባራት በእውነት ሁሉ ትኩረት የሚመራቸው ናቸው። አንድ پروጀክት ምንም እንኳ ገንዘብ ቢኖረው ቋሚ እና የሚቀጥል ትኩረት መግዛት አይቻል ይሆናል፤ በተቃራኒው ግን የቋሚ እና የጥራት ትኩረት መዋቅር ማቋቋም ከተቻለ ትኩረት በቋሚነት ተሰጥኦ ይመጣል፣ መረጃ ይመጣል፣ የትብብር እድሎች ይበዛሉ፣ ከገንዘብ ይበልጥ ጠንካራ የበረከት (compound) ውጤት ይፈጥራል። #ROBO
ችግኝ ግን አብዛኞቹ ፕሮጀክቶች ትኩረትን በጣም ግምገማ የሌለው መንገድ ይገነዘባሉ። እርሱ ትኩረትን በማቅረብ (exposure) ብቻ እኩል ያደርጉታል፣ ስለዚህ ብዙ እንዲነገር፣ ብዙ እንዲተላለፍ፣ ቁጥሮቹም ቆንጆ እንዲመስሉ ብቻ በቂ እንደሆነ ያምናሉ—እንዲሁም ኤኮሲስተሙ ተንቀሳቃሽ ነው ይላሉ። ግን መታየት (exposure) ወደ መረጋገጥ አይለወጥም፣ ትኩሳትም እምነትን አይገነባም። ብዙ ፍሰት ለአጭር ጊዜ ነገር ግን ይቆማል—
እርሱ ወደ ግንባታ አይቀየርም፣ ወደ ረጅም ጊዜ መቀበልም አይቀየርም። ትክክለኛ ዋጋ ያለው ትኩረት ማን እንደተመለከተ አይደለም—እሱ በድጋሚ ለመመለስ የሚፈልግ ነው፤ አንዴ የተሳተፈ መወያየት አይደለም—እሱ ግምገማ ለማድረግ ቀጣይ የሚያስገባ ነው፤ አጭር ጊዜ በማኅበራዊ መንገድ መመልከት አይደለም—እሱ ለዚህ ኤኮሲስተም ላይ የጊዜውን ክፍል በረጅም ጊዜ ማስተካከል የሚፈልግ ነው።
@FabricFND
项目ሆ እንደሚያወያዩ ሲጀምሩ ብዙ ሰዎች የመጀመሪያ ምርጫ ምላሽ የሚሰጡት የገንዘብ መጠን፣ የትብብር ዝርዝር ስሞች፣ የገበያ ትኩሳት ነው—ልክ እንደ ሀብት ብዛት ከፍ ብሎ ከሆነ ውጤቱ በግልጽ እንደሚሻል ይመስላል። ነገር ግን በዛሬ የመረጃ አካባቢ ውስጥ ትክክለኛ እጥረት ብዙውን ጊዜ ገንዘብ ሳይሆን ነው—እሱ ነው፤ የጥራት ያለው ትኩረት።
$ROBO
ማን በቋሚነት የግንበኞችን ትኩረት መሳብ ይችላል፣ ተጠቃሚዎችን ትኩረት መጠበቅ ይችላል፣ የማህበረሰብ ትኩረትን ማደራጀት ይችላል—ያ ሰው እድሉ የበለጠ ነው፤ የአጭር ጊዜ ኃይልን ወደ ረጅም ጊዜ ችሎታ ለመቀየር። Fabric Foundation እና ROBO የበለጠ ጥልቅ ዋጋ ለመገንባት ከፈለጉ ዋነኛው ቁልፍ ምናልባት በዚህ ውስጥ ነው።
ትኩረት ጠቃሚ የሚሆነው ምክንያቱ ትኩረት በኤኮሲስተሙ ውስጥ የሀብት ፍሰትን ይወስናል። ገንቢዎች ጊዜያቸውን ወደ የት እንደሚያስገቡ፣ የይዘት ፈጣሪዎች ረጅም ጊዜ በዙሪያ ማን እንደሚያቀርቡ፣ የማህበረሰብ አባላት ለማን ሂደት በቋሚነት እንደሚከታተሉ፣ ተባባሪ አጋሮች በመጀመሪያ ከማን ጋር ለመወያየት እንደሚያስቡ—እነዚህ በገጽታ የተበታተኑ ተግባራት በእውነት ሁሉ ትኩረት የሚመራቸው ናቸው። አንድ پروጀክት ምንም እንኳ ገንዘብ ቢኖረው ቋሚ እና የሚቀጥል ትኩረት መግዛት አይቻል ይሆናል፤ በተቃራኒው ግን የቋሚ እና የጥራት ትኩረት መዋቅር ማቋቋም ከተቻለ ትኩረት በቋሚነት ተሰጥኦ ይመጣል፣ መረጃ ይመጣል፣ የትብብር እድሎች ይበዛሉ፣ ከገንዘብ ይበልጥ ጠንካራ የበረከት (compound) ውጤት ይፈጥራል። #ROBO
ችግኝ ግን አብዛኞቹ ፕሮጀክቶች ትኩረትን በጣም ግምገማ የሌለው መንገድ ይገነዘባሉ። እርሱ ትኩረትን በማቅረብ (exposure) ብቻ እኩል ያደርጉታል፣ ስለዚህ ብዙ እንዲነገር፣ ብዙ እንዲተላለፍ፣ ቁጥሮቹም ቆንጆ እንዲመስሉ ብቻ በቂ እንደሆነ ያምናሉ—እንዲሁም ኤኮሲስተሙ ተንቀሳቃሽ ነው ይላሉ። ግን መታየት (exposure) ወደ መረጋገጥ አይለወጥም፣ ትኩሳትም እምነትን አይገነባም። ብዙ ፍሰት ለአጭር ጊዜ ነገር ግን ይቆማል—
እርሱ ወደ ግንባታ አይቀየርም፣ ወደ ረጅም ጊዜ መቀበልም አይቀየርም። ትክክለኛ ዋጋ ያለው ትኩረት ማን እንደተመለከተ አይደለም—እሱ በድጋሚ ለመመለስ የሚፈልግ ነው፤ አንዴ የተሳተፈ መወያየት አይደለም—እሱ ግምገማ ለማድረግ ቀጣይ የሚያስገባ ነው፤ አጭር ጊዜ በማኅበራዊ መንገድ መመልከት አይደለም—እሱ ለዚህ ኤኮሲስተም ላይ የጊዜውን ክፍል በረጅም ጊዜ ማስተካከል የሚፈልግ ነው።
@Fabric Foundation
$ROBO
ማን በቋሚነት የግንበኞችን ትኩረት መሳብ ይችላል፣ ተጠቃሚዎችን ትኩረት መጠበቅ ይችላል፣ የማህበረሰብ ትኩረትን ማደራጀት ይችላል—ያ ሰው እድሉ የበለጠ ነው፤ የአጭር ጊዜ ኃይልን ወደ ረጅም ጊዜ ችሎታ ለመቀየር። Fabric Foundation እና ROBO የበለጠ ጥልቅ ዋጋ ለመገንባት ከፈለጉ ዋነኛው ቁልፍ ምናልባት በዚህ ውስጥ ነው።
ትኩረት ጠቃሚ የሚሆነው ምክንያቱ ትኩረት በኤኮሲስተሙ ውስጥ የሀብት ፍሰትን ይወስናል። ገንቢዎች ጊዜያቸውን ወደ የት እንደሚያስገቡ፣ የይዘት ፈጣሪዎች ረጅም ጊዜ በዙሪያ ማን እንደሚያቀርቡ፣ የማህበረሰብ አባላት ለማን ሂደት በቋሚነት እንደሚከታተሉ፣ ተባባሪ አጋሮች በመጀመሪያ ከማን ጋር ለመወያየት እንደሚያስቡ—እነዚህ በገጽታ የተበታተኑ ተግባራት በእውነት ሁሉ ትኩረት የሚመራቸው ናቸው። አንድ پروጀክት ምንም እንኳ ገንዘብ ቢኖረው ቋሚ እና የሚቀጥል ትኩረት መግዛት አይቻል ይሆናል፤ በተቃራኒው ግን የቋሚ እና የጥራት ትኩረት መዋቅር ማቋቋም ከተቻለ ትኩረት በቋሚነት ተሰጥኦ ይመጣል፣ መረጃ ይመጣል፣ የትብብር እድሎች ይበዛሉ፣ ከገንዘብ ይበልጥ ጠንካራ የበረከት (compound) ውጤት ይፈጥራል። #ROBO
ችግኝ ግን አብዛኞቹ ፕሮጀክቶች ትኩረትን በጣም ግምገማ የሌለው መንገድ ይገነዘባሉ። እርሱ ትኩረትን በማቅረብ (exposure) ብቻ እኩል ያደርጉታል፣ ስለዚህ ብዙ እንዲነገር፣ ብዙ እንዲተላለፍ፣ ቁጥሮቹም ቆንጆ እንዲመስሉ ብቻ በቂ እንደሆነ ያምናሉ—እንዲሁም ኤኮሲስተሙ ተንቀሳቃሽ ነው ይላሉ። ግን መታየት (exposure) ወደ መረጋገጥ አይለወጥም፣ ትኩሳትም እምነትን አይገነባም። ብዙ ፍሰት ለአጭር ጊዜ ነገር ግን ይቆማል—
እርሱ ወደ ግንባታ አይቀየርም፣ ወደ ረጅም ጊዜ መቀበልም አይቀየርም። ትክክለኛ ዋጋ ያለው ትኩረት ማን እንደተመለከተ አይደለም—እሱ በድጋሚ ለመመለስ የሚፈልግ ነው፤ አንዴ የተሳተፈ መወያየት አይደለም—እሱ ግምገማ ለማድረግ ቀጣይ የሚያስገባ ነው፤ አጭር ጊዜ በማኅበራዊ መንገድ መመልከት አይደለም—እሱ ለዚህ ኤኮሲስተም ላይ የጊዜውን ክፍል በረጅም ጊዜ ማስተካከል የሚፈልግ ነው።
@Fabric Foundation
1
125
·
--
Fabric Foundation எவ்வாறு ரோபோட் ஒத்துழைப்பு ஒழுங்கை மறுவரையறுக்கிறது, ROBO ஏன் உடன்நிலை நுண்ணறிவு காலத்தின் உண்மையான அடிப்படை சொத்தாக இருக்கலாம்கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில், எப்போதெல்லாம் ‘உடன்நிலை நுண்ணறிவு’, ‘ரோபோட் தானியக்கம்’, ‘ஸ்மார்ட் டெர்மினல் ஒத்துழைப்பு’ என்று சொல்வது வந்தாலும், சந்தையில் மிக எளிதாக பெரிதாக்கப்படும் கதைகள் எப்போதும் மேடையில் ஒளிரும் பெரிய நிறுவனங்களையேச் சுற்றி தான் இருக்கும். பலருக்கும் இயல்பாகவே ஒரு எண்ணம் இருக்கும்: யாரிடம் இன்னும் மேம்பட்ட மனித வடிவ ரோபோட்டுகள் இருக்கிறதோ, யாரிடம் அதிக கவர்ச்சியான டெமோ வீடியோக்கள் இருக்கிறதோ—அவர்கள்தான் எதிர்காலத்திற்கு இன்னும் நெருக்கமாக இருப்பார்கள். ஆனால், ஒரே ஒரு தயாரிப்பில் இருந்து கவனத்தை விலக்கி, தொழில்துறை அமைப்பை உண்மையில் பார்த்தால், மீண்டும் மீண்டும் கவனிக்கப்படாத ஒரு பிரச்சினை தெளிவாக தெரியும்: ரோபோட் துறையின் ஆழமான முரண்பாடு எப்போதும் ‘இயக்கத் திறன் போதுமா’, ‘மாடல் அளவு போதுமா’, ‘ஹார்ட்வேர்தான் அதிக விலையா’ என்பதிலேயே இல்லை; மாறாக, அடிப்படை விதிகளை யார் வரையறுக்கிறார்கள், சூழலமைப்பில் (எக்கோசிஸ்டம்) உள்ள அதிகாரங்களை யார் பகிர்கிறார்கள், இயந்திர ஒத்துழைப்பால் கிடைக்கும் மதிப்பை நீண்ட காலத்துக்கு யார் நிச்சயமாகப் பெற முடியும் என்பதே தான்.
Fabric Foundation எவ்வாறு ரோபோட் ஒத்துழைப்பு ஒழுங்கை மறுவரையறுக்கிறது, ROBO ஏன் உடன்நிலை நுண்ணறிவு காலத்தின் உண்மையான அடிப்படை சொத்தாக இருக்கலாம்
கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில், எப்போதெல்லாம் ‘உடன்நிலை நுண்ணறிவு’, ‘ரோபோட் தானியக்கம்’, ‘ஸ்மார்ட் டெர்மினல் ஒத்துழைப்பு’ என்று சொல்வது வந்தாலும், சந்தையில் மிக எளிதாக பெரிதாக்கப்படும் கதைகள் எப்போதும் மேடையில் ஒளிரும் பெரிய நிறுவனங்களையேச் சுற்றி தான் இருக்கும். பலருக்கும் இயல்பாகவே ஒரு எண்ணம் இருக்கும்: யாரிடம் இன்னும் மேம்பட்ட மனித வடிவ ரோபோட்டுகள் இருக்கிறதோ, யாரிடம் அதிக கவர்ச்சியான டெமோ வீடியோக்கள் இருக்கிறதோ—அவர்கள்தான் எதிர்காலத்திற்கு இன்னும் நெருக்கமாக இருப்பார்கள். ஆனால், ஒரே ஒரு தயாரிப்பில் இருந்து கவனத்தை விலக்கி, தொழில்துறை அமைப்பை உண்மையில் பார்த்தால், மீண்டும் மீண்டும் கவனிக்கப்படாத ஒரு பிரச்சினை தெளிவாக தெரியும்: ரோபோட் துறையின் ஆழமான முரண்பாடு எப்போதும் ‘இயக்கத் திறன் போதுமா’, ‘மாடல் அளவு போதுமா’, ‘ஹார்ட்வேர்தான் அதிக விலையா’ என்பதிலேயே இல்லை; மாறாக, அடிப்படை விதிகளை யார் வரையறுக்கிறார்கள், சூழலமைப்பில் (எக்கோசிஸ்டம்) உள்ள அதிகாரங்களை யார் பகிர்கிறார்கள், இயந்திர ஒத்துழைப்பால் கிடைக்கும் மதிப்பை நீண்ட காலத்துக்கு யார் நிச்சயமாகப் பெற முடியும் என்பதே தான்.
1
2
51
·
--
စျေးကွက်က အာရုံကို ကြီးထွားမှုမျဉ်း၊ အသိုင်းအဝိုင်း စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ ချက်ချင်းကာလ အရောင်းအဝယ်တွေဘက်ကို အမြဲတမ်းတင်ထားတတ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် စနစ်တစ်ခုက ရှည်ကြာအောင် သွားနိုင်မနိုင်ဆိုတာက နောက်ဆုံးမှာတော့ ကိုယ့်ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် သတ်မှတ်စျေး (pricing power) ရှိ/မရှိကိုပဲ ကြည့်ပါတယ်။ သတ်မှတ်စျေး အာဏာမရှိရင် ဘယ်လောက်ပဲ စည်ကားနေပါစေ လိုက်မီသူ (follower) သာ ဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ သတ်မှတ်စျေး အာဏာရှိရင်တော့ လှုပ်ရှားပြောင်းလဲမှုတွေကြားထဲမှာတောင် ဦးတည်ချက်ကို ထိန်းနိုင်ပါတယ်။ Fabric Foundation နဲ့ ROBO ကို စဉ်းစားသင့်တဲ့ အရေးကြီးတဲ့ ရှုထောင့်တစ်ခုကတော့ “ပါဝင်မှုတန်ဖိုး” ကို “သတ်မှတ်စျေး စွမ်းရည်” အဖြစ် စုပုံဖို့ အခွင့်အလမ်းရှိ/မရှိပါပဲ။
$ROBO
အများကြီးသော ပရောဂျက်တွေမှာ ပြဿနာက အသုံးပြုသူ မရှိတာမဟုတ်သလို ဇာတ်ကြောင်း (narrative) မရှိတာလည်း မဟုတ်ပါဘူး။ တန်ဖိုးက အမြဲတမ်း ပြင်ပ စိတ်ခံစားချက်ပေါ်မှာပဲ မှီနေတတ်လို့ပါ။ စျေးကွက် ပူနေတဲ့အချိန်မှာတော့ အရာအားလုံးက အလားအလာရှိသလို ထင်ရပါတယ်။ စျေးကွက် အေးသွားတဲ့အခါမှာတော့ ကတိတိုင်းက ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးလို ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ အကြောင်းရင်းက အလွယ်တကူပါ—ဒီလို စနစ်တွေက အတွင်းပိုင်း တန်ဖိုးတန်ဖိုးဖြတ်မှတ် သတ်မှတ်ချက်တွေကို မတည်ဆောက်ထားလို့ပါ။ ပြင်ပက ဘယ်စျေးကိုပေးသလဲဆိုရင်လည်း အဲဒီစျေးကိုပဲ လက်ခံရတတ်ပါတယ်။ ကိုယ့်ကို ဘာကြောင့် တန်ဖိုးရှိတယ်ဆိုတာကို မရှင်းပြနိုင်သလို၊ ကိုယ့်ရဲ့ အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ဘာကြောင့် အလုပ်ဖြစ်တယ်ဆိုတာကိုလည်း မပြနိုင်တော့တဲ့အခါ စျေးနှုန်းက စိတ်ခံစားချက်ကြောင့်ပဲ မောင်းနှင်နေတဲ့အရာဖြစ်သွားပါတယ်။
Fabric Foundation က တကယ့် ရေရှည်စွမ်းရည် တည်ဆောက်ချင်တယ်ဆိုရင် “ကွန်ရက်ကို ကြီးမားအောင်လုပ်ခြင်း” မျှသာ မဟုတ်ပဲ အတွင်းပိုင်းမှာ ကိုယ့်တိုင်ကိုယ်တိုင် မကိုက်ညီမှုမရှိအောင် (self-consistent) တန်ဖိုးတိုင်းတာတဲ့ စံဘောင်တစ်ခု တည်ဆောက်ဖို့က အဓိကပါပဲ။ ဘယ်လို တည်ဆောက်မှုမျိုးကို ဦးစားပေးထောက်ပံ့သင့်လဲ၊ ဘယ်လို ပံ့ပိုးမှုမျိုးက အကျိုးပြန်ဖြစ်မှု (compounding) ဖြစ်လာမလဲ၊ ဘယ်လို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုမျိုးက ရေရှည်ပိုင်ဆိုင်မှု (long-term asset) အဖြစ် စုပုံသွားမလဲ—ဒီမေးခွန်းတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မဖြေထားဘူးဆိုရင် စနစ်က အဆင့်အလိုက် ဟော့စပေါ့တ် (stage hotspots) တွေပေါ်မှာပဲ မှီခိုနေရတတ်ပါတယ်။ တကယ့်အားကောင်းတဲ့ စနစ်တစ်ခုဆိုတာကတော့ မျက်နှာပြင်မှာ တိုက်ခတ်လာတဲ့ အပြောင်းအလဲ (fοrm of trend) ကို အမြဲ လိုက်ရှာတာမဟုတ်ဘဲ၊ ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်ကို ကိုယ့်ရဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံကို အများဆုံး ခိုင်မာစေနိုင်မယ့် နေရာတွေကို ထည့်သွင်းနိုင်တာပါ။#ROBO
ဒီနေရာမှာ ROBO ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က တစ်ခုတည်းသော အရောင်းအဝယ် ပစ္စည်းတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်သင့်ပါဘူး။ အဲဒါက “တန်ဖိုး တိုင်းတာတဲ့ စံတန်ဖိုး (value yardstick)” တစ်မျိုး ဖြစ်သင့်ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ အရေးကြီးမှုက စနစ်အတွင်းပိုင်းမှာ ပိုင်းပြားမသေချာ၊ ခိုင်းနှိုင်းဖို့ခက်ပြီး ပြန့်ကျဲနေတဲ့ အပြုအမူတွေကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းတဲ့ တန်ဖိုး အစဉ်အတိုင်း (value sequence) အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်/မနိုင် ဆိုတာမှာပါ။ ဖွံ့ဖြိုးရေး (development)၊ အကြောင်းအရာ (content)၊ ကြော်ငြာ/မြှင့်တင် (promotion)၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှု (collaboration)၊ အဖွဲ့အစည်း (organization) စတဲ့ အလုပ်တွေက စနစ်အတွက် အသုံးဝင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါတွေကို တစ်မျိုးတည်းသော တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် လော့ဂျစ် (evaluation logic) ထဲကို ထည့်သွင်းပေးမှသာ တကယ့် သတ်မှတ်စျေး စတင်ဖွဲ့စည်းနိုင်တဲ့ အခြေခံအဖြစ် ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မဟုတ်ရင် ပံ့ပိုးမှု အမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီက ကိုယ့်ဘက်ကသာ ပြောနေကြသလို ဖြစ်လာပြီး အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ပိုပိုပြီး ရှုပ်ထွေးလာတတ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာ “ဘယ်သူက အသံထွက်ပေးနိုင်သလဲ—သူက အရင်းအမြစ်ကို ရယူတတ်ပြီး၊ ဘယ်သူက တည်ဆောက်ပေးတာကတော့ အလွန်အမင်း လျော့ကျသွားတတ်တယ်” ဆိုတဲ့ အခြေအနေလို့ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။
သတ်မှတ်စျေး အာဏာ (pricing power) ရဲ့ အနှစ်သာရက စျေးကွက်က သင့်အတွင်းပိုင်း အစီအစဉ်/အမိန့် (internal order) ကို အဆင့်လိုက် လက်ခံလာအောင် လုပ်ပေးခြင်းပါ။ ဆိုလိုတာက—အပြင်ဘက်က သင့်ကို ပိုမြင့်တဲ့ တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် (higher valuation) ပေးချင်တာက သင်က ပိုကြီးတဲ့ ဇာတ်လမ်းတစ်ခုကို ပြောထားလို့ မဟုတ်ပါဘူး
@FabricFND
စျေးကွက်က အာရုံကို ကြီးထွားမှုမျဉ်း၊ အသိုင်းအဝိုင်း စိတ်ဝင်စားမှုနဲ့ ချက်ချင်းကာလ အရောင်းအဝယ်တွေဘက်ကို အမြဲတမ်းတင်ထားတတ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် စနစ်တစ်ခုက ရှည်ကြာအောင် သွားနိုင်မနိုင်ဆိုတာက နောက်ဆုံးမှာတော့ ကိုယ့်ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် သတ်မှတ်စျေး (pricing power) ရှိ/မရှိကိုပဲ ကြည့်ပါတယ်။ သတ်မှတ်စျေး အာဏာမရှိရင် ဘယ်လောက်ပဲ စည်ကားနေပါစေ လိုက်မီသူ (follower) သာ ဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ သတ်မှတ်စျေး အာဏာရှိရင်တော့ လှုပ်ရှားပြောင်းလဲမှုတွေကြားထဲမှာတောင် ဦးတည်ချက်ကို ထိန်းနိုင်ပါတယ်။ Fabric Foundation နဲ့ ROBO ကို စဉ်းစားသင့်တဲ့ အရေးကြီးတဲ့ ရှုထောင့်တစ်ခုကတော့ “ပါဝင်မှုတန်ဖိုး” ကို “သတ်မှတ်စျေး စွမ်းရည်” အဖြစ် စုပုံဖို့ အခွင့်အလမ်းရှိ/မရှိပါပဲ။
$ROBO
အများကြီးသော ပရောဂျက်တွေမှာ ပြဿနာက အသုံးပြုသူ မရှိတာမဟုတ်သလို ဇာတ်ကြောင်း (narrative) မရှိတာလည်း မဟုတ်ပါဘူး။ တန်ဖိုးက အမြဲတမ်း ပြင်ပ စိတ်ခံစားချက်ပေါ်မှာပဲ မှီနေတတ်လို့ပါ။ စျေးကွက် ပူနေတဲ့အချိန်မှာတော့ အရာအားလုံးက အလားအလာရှိသလို ထင်ရပါတယ်။ စျေးကွက် အေးသွားတဲ့အခါမှာတော့ ကတိတိုင်းက ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးလို ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ အကြောင်းရင်းက အလွယ်တကူပါ—ဒီလို စနစ်တွေက အတွင်းပိုင်း တန်ဖိုးတန်ဖိုးဖြတ်မှတ် သတ်မှတ်ချက်တွေကို မတည်ဆောက်ထားလို့ပါ။ ပြင်ပက ဘယ်စျေးကိုပေးသလဲဆိုရင်လည်း အဲဒီစျေးကိုပဲ လက်ခံရတတ်ပါတယ်။ ကိုယ့်ကို ဘာကြောင့် တန်ဖိုးရှိတယ်ဆိုတာကို မရှင်းပြနိုင်သလို၊ ကိုယ့်ရဲ့ အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ဘာကြောင့် အလုပ်ဖြစ်တယ်ဆိုတာကိုလည်း မပြနိုင်တော့တဲ့အခါ စျေးနှုန်းက စိတ်ခံစားချက်ကြောင့်ပဲ မောင်းနှင်နေတဲ့အရာဖြစ်သွားပါတယ်။
Fabric Foundation က တကယ့် ရေရှည်စွမ်းရည် တည်ဆောက်ချင်တယ်ဆိုရင် “ကွန်ရက်ကို ကြီးမားအောင်လုပ်ခြင်း” မျှသာ မဟုတ်ပဲ အတွင်းပိုင်းမှာ ကိုယ့်တိုင်ကိုယ်တိုင် မကိုက်ညီမှုမရှိအောင် (self-consistent) တန်ဖိုးတိုင်းတာတဲ့ စံဘောင်တစ်ခု တည်ဆောက်ဖို့က အဓိကပါပဲ။ ဘယ်လို တည်ဆောက်မှုမျိုးကို ဦးစားပေးထောက်ပံ့သင့်လဲ၊ ဘယ်လို ပံ့ပိုးမှုမျိုးက အကျိုးပြန်ဖြစ်မှု (compounding) ဖြစ်လာမလဲ၊ ဘယ်လို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုမျိုးက ရေရှည်ပိုင်ဆိုင်မှု (long-term asset) အဖြစ် စုပုံသွားမလဲ—ဒီမေးခွန်းတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မဖြေထားဘူးဆိုရင် စနစ်က အဆင့်အလိုက် ဟော့စပေါ့တ် (stage hotspots) တွေပေါ်မှာပဲ မှီခိုနေရတတ်ပါတယ်။ တကယ့်အားကောင်းတဲ့ စနစ်တစ်ခုဆိုတာကတော့ မျက်နှာပြင်မှာ တိုက်ခတ်လာတဲ့ အပြောင်းအလဲ (fοrm of trend) ကို အမြဲ လိုက်ရှာတာမဟုတ်ဘဲ၊ ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်ကို ကိုယ့်ရဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံကို အများဆုံး ခိုင်မာစေနိုင်မယ့် နေရာတွေကို ထည့်သွင်းနိုင်တာပါ။#ROBO
ဒီနေရာမှာ ROBO ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က တစ်ခုတည်းသော အရောင်းအဝယ် ပစ္စည်းတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်သင့်ပါဘူး။ အဲဒါက “တန်ဖိုး တိုင်းတာတဲ့ စံတန်ဖိုး (value yardstick)” တစ်မျိုး ဖြစ်သင့်ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ အရေးကြီးမှုက စနစ်အတွင်းပိုင်းမှာ ပိုင်းပြားမသေချာ၊ ခိုင်းနှိုင်းဖို့ခက်ပြီး ပြန့်ကျဲနေတဲ့ အပြုအမူတွေကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းတဲ့ တန်ဖိုး အစဉ်အတိုင်း (value sequence) အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်/မနိုင် ဆိုတာမှာပါ။ ဖွံ့ဖြိုးရေး (development)၊ အကြောင်းအရာ (content)၊ ကြော်ငြာ/မြှင့်တင် (promotion)၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှု (collaboration)၊ အဖွဲ့အစည်း (organization) စတဲ့ အလုပ်တွေက စနစ်အတွက် အသုံးဝင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါတွေကို တစ်မျိုးတည်းသော တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် လော့ဂျစ် (evaluation logic) ထဲကို ထည့်သွင်းပေးမှသာ တကယ့် သတ်မှတ်စျေး စတင်ဖွဲ့စည်းနိုင်တဲ့ အခြေခံအဖြစ် ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မဟုတ်ရင် ပံ့ပိုးမှု အမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီက ကိုယ့်ဘက်ကသာ ပြောနေကြသလို ဖြစ်လာပြီး အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ပိုပိုပြီး ရှုပ်ထွေးလာတတ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာ “ဘယ်သူက အသံထွက်ပေးနိုင်သလဲ—သူက အရင်းအမြစ်ကို ရယူတတ်ပြီး၊ ဘယ်သူက တည်ဆောက်ပေးတာကတော့ အလွန်အမင်း လျော့ကျသွားတတ်တယ်” ဆိုတဲ့ အခြေအနေလို့ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။
သတ်မှတ်စျေး အာဏာ (pricing power) ရဲ့ အနှစ်သာရက စျေးကွက်က သင့်အတွင်းပိုင်း အစီအစဉ်/အမိန့် (internal order) ကို အဆင့်လိုက် လက်ခံလာအောင် လုပ်ပေးခြင်းပါ။ ဆိုလိုတာက—အပြင်ဘက်က သင့်ကို ပိုမြင့်တဲ့ တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် (higher valuation) ပေးချင်တာက သင်က ပိုကြီးတဲ့ ဇာတ်လမ်းတစ်ခုကို ပြောထားလို့ မဟုတ်ပါဘူး
@Fabric Foundation
$ROBO
အများကြီးသော ပရောဂျက်တွေမှာ ပြဿနာက အသုံးပြုသူ မရှိတာမဟုတ်သလို ဇာတ်ကြောင်း (narrative) မရှိတာလည်း မဟုတ်ပါဘူး။ တန်ဖိုးက အမြဲတမ်း ပြင်ပ စိတ်ခံစားချက်ပေါ်မှာပဲ မှီနေတတ်လို့ပါ။ စျေးကွက် ပူနေတဲ့အချိန်မှာတော့ အရာအားလုံးက အလားအလာရှိသလို ထင်ရပါတယ်။ စျေးကွက် အေးသွားတဲ့အခါမှာတော့ ကတိတိုင်းက ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးလို ဖြစ်လာတတ်ပါတယ်။ အကြောင်းရင်းက အလွယ်တကူပါ—ဒီလို စနစ်တွေက အတွင်းပိုင်း တန်ဖိုးတန်ဖိုးဖြတ်မှတ် သတ်မှတ်ချက်တွေကို မတည်ဆောက်ထားလို့ပါ။ ပြင်ပက ဘယ်စျေးကိုပေးသလဲဆိုရင်လည်း အဲဒီစျေးကိုပဲ လက်ခံရတတ်ပါတယ်။ ကိုယ့်ကို ဘာကြောင့် တန်ဖိုးရှိတယ်ဆိုတာကို မရှင်းပြနိုင်သလို၊ ကိုယ့်ရဲ့ အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ဘာကြောင့် အလုပ်ဖြစ်တယ်ဆိုတာကိုလည်း မပြနိုင်တော့တဲ့အခါ စျေးနှုန်းက စိတ်ခံစားချက်ကြောင့်ပဲ မောင်းနှင်နေတဲ့အရာဖြစ်သွားပါတယ်။
Fabric Foundation က တကယ့် ရေရှည်စွမ်းရည် တည်ဆောက်ချင်တယ်ဆိုရင် “ကွန်ရက်ကို ကြီးမားအောင်လုပ်ခြင်း” မျှသာ မဟုတ်ပဲ အတွင်းပိုင်းမှာ ကိုယ့်တိုင်ကိုယ်တိုင် မကိုက်ညီမှုမရှိအောင် (self-consistent) တန်ဖိုးတိုင်းတာတဲ့ စံဘောင်တစ်ခု တည်ဆောက်ဖို့က အဓိကပါပဲ။ ဘယ်လို တည်ဆောက်မှုမျိုးကို ဦးစားပေးထောက်ပံ့သင့်လဲ၊ ဘယ်လို ပံ့ပိုးမှုမျိုးက အကျိုးပြန်ဖြစ်မှု (compounding) ဖြစ်လာမလဲ၊ ဘယ်လို ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုမျိုးက ရေရှည်ပိုင်ဆိုင်မှု (long-term asset) အဖြစ် စုပုံသွားမလဲ—ဒီမေးခွန်းတွေကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မဖြေထားဘူးဆိုရင် စနစ်က အဆင့်အလိုက် ဟော့စပေါ့တ် (stage hotspots) တွေပေါ်မှာပဲ မှီခိုနေရတတ်ပါတယ်။ တကယ့်အားကောင်းတဲ့ စနစ်တစ်ခုဆိုတာကတော့ မျက်နှာပြင်မှာ တိုက်ခတ်လာတဲ့ အပြောင်းအလဲ (fοrm of trend) ကို အမြဲ လိုက်ရှာတာမဟုတ်ဘဲ၊ ကန့်သတ်အရင်းအမြစ်ကို ကိုယ့်ရဲ့ ဖွဲ့စည်းပုံကို အများဆုံး ခိုင်မာစေနိုင်မယ့် နေရာတွေကို ထည့်သွင်းနိုင်တာပါ။#ROBO
ဒီနေရာမှာ ROBO ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က တစ်ခုတည်းသော အရောင်းအဝယ် ပစ္စည်းတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်သင့်ပါဘူး။ အဲဒါက “တန်ဖိုး တိုင်းတာတဲ့ စံတန်ဖိုး (value yardstick)” တစ်မျိုး ဖြစ်သင့်ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ အရေးကြီးမှုက စနစ်အတွင်းပိုင်းမှာ ပိုင်းပြားမသေချာ၊ ခိုင်းနှိုင်းဖို့ခက်ပြီး ပြန့်ကျဲနေတဲ့ အပြုအမူတွေကို ပိုပြီး ရှင်းလင်းတဲ့ တန်ဖိုး အစဉ်အတိုင်း (value sequence) အဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်/မနိုင် ဆိုတာမှာပါ။ ဖွံ့ဖြိုးရေး (development)၊ အကြောင်းအရာ (content)၊ ကြော်ငြာ/မြှင့်တင် (promotion)၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှု (collaboration)၊ အဖွဲ့အစည်း (organization) စတဲ့ အလုပ်တွေက စနစ်အတွက် အသုံးဝင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒါတွေကို တစ်မျိုးတည်းသော တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် လော့ဂျစ် (evaluation logic) ထဲကို ထည့်သွင်းပေးမှသာ တကယ့် သတ်မှတ်စျေး စတင်ဖွဲ့စည်းနိုင်တဲ့ အခြေခံအဖြစ် ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မဟုတ်ရင် ပံ့ပိုးမှု အမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီက ကိုယ့်ဘက်ကသာ ပြောနေကြသလို ဖြစ်လာပြီး အရင်းအမြစ် ခွဲဝေမှုက ပိုပိုပြီး ရှုပ်ထွေးလာတတ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးမှာ “ဘယ်သူက အသံထွက်ပေးနိုင်သလဲ—သူက အရင်းအမြစ်ကို ရယူတတ်ပြီး၊ ဘယ်သူက တည်ဆောက်ပေးတာကတော့ အလွန်အမင်း လျော့ကျသွားတတ်တယ်” ဆိုတဲ့ အခြေအနေလို့ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။
သတ်မှတ်စျေး အာဏာ (pricing power) ရဲ့ အနှစ်သာရက စျေးကွက်က သင့်အတွင်းပိုင်း အစီအစဉ်/အမိန့် (internal order) ကို အဆင့်လိုက် လက်ခံလာအောင် လုပ်ပေးခြင်းပါ။ ဆိုလိုတာက—အပြင်ဘက်က သင့်ကို ပိုမြင့်တဲ့ တန်ဖိုးဖြတ်မှတ် (higher valuation) ပေးချင်တာက သင်က ပိုကြီးတဲ့ ဇာတ်လမ်းတစ်ခုကို ပြောထားလို့ မဟုတ်ပါဘူး
@Fabric Foundation
6
168
තවත් අන්තර්ගතයන් ගවේෂණය කිරීමට ඇතුල් වන්න
Binance චතුරශ්රය හි ගෝලීය ක්රිප්ටෝ පරිශීලකයින් හා එක්වන්න
⚡️ ක්රිප්ටෝ පිළිබඳ නවතම සහ ප්රයෝජනවත් තොරතුරු ලබා ගන්න.
💬 ලොව විශාලතම ක්රිප්ටෝ හුවමාරුව මගින් විශ්වාස කෙරේ.
👍 සත්යායනය කරන ලද නිර්මාණකරුවන්ගෙන් සැබෑ විදසුන් සොයා ගන්න.
විද්යුත් තැපෑල / දුරකථන අංකය
නැගී එන මාතෘකා
CryptoLiquidations$674MIn24H
333 views
21 සාකච්ඡා කරමින්
#CryptoLiquidations$674MIn24H
ක්රිප්ටෝගේ ඩොලර් මිලියන 674ක ලිකිඩේෂන් රැල්ල ගනුදෙනුවේ දෙපැත්තටම බලපෑවා.
ChainCatcher වෙතින් 2024 සැප්තැම්බර් 12 වාර්තාවක්, CoinGlass උපුටා දක්වමින්, පසුගිය පැය 24 තුළ ලිකිඩේෂන් ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් මිලියන 674ක් බව සඳහන් කළේ:
ෂෝර්ට් ස්ථාන: ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් මිලියන 381ක්.
ලෝන්ග් ස්ථාන: ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් මිලියන 292ක්.
ඊතීරියම් ෂෝර්ට්ස් මේ snapshot එකෙන් ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් මිලියන 215ක් හිමි කරගෙන තිබුණා.
බේරීෂ් ස්ථාන බලහත්කාරයෙන් වසා දමන විට ෂෝර්ට් ලිකිඩේෂන් මඟින් මිලදී ගැනීමේ පීඩනයක් වැඩි විය හැක. ලෝන්ග් ලිකිඩේෂන් මඟින් විකුණුම් පීඩනයක් එකතු විය හැක. මේ යාන්ත්රණ දෙකම මිල චලනයන් දෙපැත්තටම තීව්ර කළ හැක.
මගේ අදහස: ඊළඟ පියවරට ස්පොට් ඉල්ලුමෙන් තහවුරු වීමක් අවශ්යයි.
දෙපැත්තටම විශාල ලිකිඩේෂන් තිබියදී, හදිසි මිල ඉහළ යාමක් පමණක් මිලදී ගන්නන් පාලනය තහවුරු කරලා තියෙන බවට සාක්ෂියක් ලෙස ගැනීමට මම ප්රවේශම් වන්නෙමි.
මට වැදගත් වන්නේ, බලහත්කාර ෂෝර්ට් කවරින් විසඳුම මන්දගාමී වීමෙන් පසුවත් මිලදී ගන්නන් වෙළඳපොළට සහය දිම දිගටම සිදු වෙනවාද කියන එකයි.
තමන්ගේ ලාභය රඳවාගෙන සිටින, ස්ථාවර ස්පොට් ක්රියාකාරකම් ආකර්ෂණය කරන, සහ leverage එකේ අක්රමවත් ප්රතිනిరമ്മණයක් (aggressive rebuild) වැළැක්වෙන රිකවරි එකක් මගේ විශ්වාසය වැඩි කරයි.
open interest ඉක්මනින් වැඩි වද්දී මිල ඉදිරියට යාම අසීරු වුණොත්, තවත් reversal එකක් ගැන මම තව තවත් ප්රවේශම් වනවා.
ලිකිඩේෂන් සංඛ්යාව අපට කියන්නේ, එම කවුළුව තුළ බලහත්කාරයෙන් වසා දමන ලද ස්ථාන ගණය කොච්චරද කියන එකයි.
ඉතිරි අවදානම අගය කිරීමට, වත්මන් ස්ථානගත කිරීම (positioning) ද බලන්න අවශ්යයි.
දැනට ඔබ වඩාත් සමීපව නිරීක්ෂණය කරන්නේ මොනවාද: ස්පොට් මිලදී ගැනීම, funding rates ද, open interest ද?
#CryptoLiquidations #bitcoin #Ethereum #CryptoMarket
$LSK $VTHO $ETHFI
溪月 Xīyuè
·0 කැමත්ත දැක්වීම්
·121 views
RevolutConfirmsFakeGovEmailDataBreach
5,385 views
206 සාකච්ඡා කරමින්
CanadaOSFISaysTokenizedDepositsEqualTraditionalDeposits
588 views
33 සාකච්ඡා කරමින්