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Robinhood链DeFi TVL超6.8亿美元，过去一周增长17.78%
8月29日消息，据DefiLlama数据，Robinhood链DeFiTVL现报6.83亿美元，过去一周增长17.78%，增速位列头部区块链第一。DEX成交量方面，该网络近24小时实现8.9亿美元成交，位列全网第5。此外，Robinhood链近24小时费用达27.9万美元，位列全网第6。Robinhood链于7月初上线，上线仅两月便已在TVL，交投活跃度等维度成为加密主流区块链。
8月29日消息，据DefiLlama数据，Robinhood链DeFiTVL现报6.83亿美元，过去一周增长17.78%，增速位列头部区块链第一。DEX成交量方面，该网络近24小时实现8.9亿美元成交，位列全网第5。此外，Robinhood链近24小时费用达27.9万美元，位列全网第6。Robinhood链于7月初上线，上线仅两月便已在TVL，交投活跃度等维度成为加密主流区块链。
过去7天USDC流通量增加10亿枚，总流通量达737亿枚
Circle官方数据显示，截至8月27日的7天内，Circle发行约112亿USDC，赎回约102亿USDC，流通量增加约10亿枚，总流通量达737亿枚，储备量约为740亿美元。
Circle官方数据显示，截至8月27日的7天内，Circle发行约112亿USDC，赎回约102亿USDC，流通量增加约10亿枚，总流通量达737亿枚，储备量约为740亿美元。
伊媒：已有75亿美元的石油收入转入伊朗央行
8月29日，据伊朗媒体FarsNews，伊朗目前有充足的石油可供出售，足以满足预算资金需求，且不受海上运输限制的影响。根据石油部数据，本年度前四个月，预算中规划的石油收入实现率达到了99%。法尔斯通讯社称，石油部此前已从这几个月的外汇收入中向央行划拨了75亿美元的石油相关外汇收入，这笔资金可覆盖政府截至明年1月的外汇支出。(金十)
8月29日，据伊朗媒体FarsNews，伊朗目前有充足的石油可供出售，足以满足预算资金需求，且不受海上运输限制的影响。根据石油部数据，本年度前四个月，预算中规划的石油收入实现率达到了99%。法尔斯通讯社称，石油部此前已从这几个月的外汇收入中向央行划拨了75亿美元的石油相关外汇收入，这笔资金可覆盖政府截至明年1月的外汇支出。(金十)
realtrumpcoins官推被盗疑似伊朗黑客行为，称发行GOLD获利超820万美元
8 月 29 日，realtrumpcoins 官推黑客今日发布的最后一条推文称，发行 GOLD 获利超 820 万美元，并声称资金将用于悬赏美国总统特朗普亲属。此前据以色列媒体报道，伊朗国家电视台播放了一则新闻，介绍如何接触美国总统特朗普的儿子巴伦·特朗普，并提及一笔 1000 万美元的悬赏金。这段约 3 分钟的报道展示了据称与相关行动有关的地点和网络平台，同时还试图梳理特朗普之子周围的社交关系，并寻找渗透美国特勤局安保体系的途径。不过，报道中所呈现的相关行动说法很大程度上依赖于摆拍式图示，并未提供任何证据证明所谓接触巴伦·特朗普的行动确有现实依据。
8 月 29 日，realtrumpcoins 官推黑客今日发布的最后一条推文称，发行 GOLD 获利超 820 万美元，并声称资金将用于悬赏美国总统特朗普亲属。此前据以色列媒体报道，伊朗国家电视台播放了一则新闻，介绍如何接触美国总统特朗普的儿子巴伦·特朗普，并提及一笔 1000 万美元的悬赏金。这段约 3 分钟的报道展示了据称与相关行动有关的地点和网络平台，同时还试图梳理特朗普之子周围的社交关系，并寻找渗透美国特勤局安保体系的途径。不过，报道中所呈现的相关行动说法很大程度上依赖于摆拍式图示，并未提供任何证据证明所谓接触巴伦·特朗普的行动确有现实依据。
「麻吉」已成为链上最大ETH多头，回撤中止损近200万美元
8 月 29 日，据 TradingBeats（原 Hyperinsight）监测，「麻吉大哥」黄立成地址内目前仍持有约 4.1 万枚 ETH，价值约 1 亿美元，为当前规模最大的链上 ETH 多头。随着市场回落，Machi 约 7 小时前平掉部分 ETH 多头，亏损约 196 万美元。目前其钱包主要持仓包括：4.1 万枚 ETH（约 1.0001 亿美元）、7.5 万枚 HYPE（约 603 万美元）以及 45 枚 BTC（约 350 万美元）。
8 月 29 日，据 TradingBeats（原 Hyperinsight）监测，「麻吉大哥」黄立成地址内目前仍持有约 4.1 万枚 ETH，价值约 1 亿美元，为当前规模最大的链上 ETH 多头。随着市场回落，Machi 约 7 小时前平掉部分 ETH 多头，亏损约 196 万美元。目前其钱包主要持仓包括：4.1 万枚 ETH（约 1.0001 亿美元）、7.5 万枚 HYPE（约 603 万美元）以及 45 枚 BTC（约 350 万美元）。
比特币多头仍押注冲击8.4万美元，9月加息预期升温但长期看涨情绪未改
8 月 29 日，美联储主席沃什在杰克逊霍尔年会上释放鹰派信号后，比特币冲高回落，周五一度跌至 76,877 美元，较隔夜高点 81,455 美元明显回撤，最终收于 77,557 美元，单日跌 3.39%。此前比特币本周一度录得两位数涨幅，但 81,000—82,500 美元阻力区再次压制上涨。沃什表示，美国通胀下降速度仍不足，美联储在实现 2% 通胀目标前「仍有工作要做」，市场据此大幅上调 9 月加息预期。CME FedWatch 数据显示，9 月加息概率由前一日的 35.4% 升至 55.7%。鹰派冲击同时引发加密市场杠杆仓位集中平仓，过去 24 小时全市场爆仓约 4.81 亿美元，其中多头爆仓超过 3.6 亿美元。不过，市场长期看涨情绪并未明显逆转。预测市场数据显示，交易员目前给予比特币下一重大目标触及 84,000 美元的概率为 77%，跌至 55,000 美元的概率为 23%，周五的回调暂未改变这一比例。基本面方面，美国现货比特币 ETF 截至周三已连续 8 个交易日净流入，累计吸金约 28 亿美元，为 4 月以来最长连续流入周期。技术面上，比特币 RSI 约 69.7，尚未进入此前引发回调的极度超买区域；若进一步下跌，73,670—75,157 美元区域将成为多头重点防守位，而重新站上 81,000—82,500 美元则是打开新高空间的关键。短期来看，沃什弱化前瞻指引意味着市场在下一次议息会议前缺乏明确政策路径，比特币仍可能受到通胀数据和利率预期变化影响而剧烈波动。
8 月 29 日，美联储主席沃什在杰克逊霍尔年会上释放鹰派信号后，比特币冲高回落，周五一度跌至 76,877 美元，较隔夜高点 81,455 美元明显回撤，最终收于 77,557 美元，单日跌 3.39%。此前比特币本周一度录得两位数涨幅，但 81,000—82,500 美元阻力区再次压制上涨。沃什表示，美国通胀下降速度仍不足，美联储在实现 2% 通胀目标前「仍有工作要做」，市场据此大幅上调 9 月加息预期。CME FedWatch 数据显示，9 月加息概率由前一日的 35.4% 升至 55.7%。鹰派冲击同时引发加密市场杠杆仓位集中平仓，过去 24 小时全市场爆仓约 4.81 亿美元，其中多头爆仓超过 3.6 亿美元。不过，市场长期看涨情绪并未明显逆转。预测市场数据显示，交易员目前给予比特币下一重大目标触及 84,000 美元的概率为 77%，跌至 55,000 美元的概率为 23%，周五的回调暂未改变这一比例。基本面方面，美国现货比特币 ETF 截至周三已连续 8 个交易日净流入，累计吸金约 28 亿美元，为 4 月以来最长连续流入周期。技术面上，比特币 RSI 约 69.7，尚未进入此前引发回调的极度超买区域；若进一步下跌，73,670—75,157 美元区域将成为多头重点防守位，而重新站上 81,000—82,500 美元则是打开新高空间的关键。短期来看，沃什弱化前瞻指引意味着市场在下一次议息会议前缺乏明确政策路径，比特币仍可能受到通胀数据和利率预期变化影响而剧烈波动。
Meta测试机器人维护AI数据中心，或替代部分技术岗位
8 月 29 日，Meta 正在测试机器人用于维护支撑其人工智能系统的数据中心，应用场景包括更换网络线缆、重启服务器、搬运机柜及设备巡检等。Meta 目前测试的机器人来自 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。相关机器人仍存在运行速度较慢、续航有限、视觉检测困难以及难以应对密集线缆和复杂障碍等问题，需要人工监督和协助。不过，一名 Meta 员工估计，如果线缆更换机器人实现成熟，部分岗位最多可能有 80% 的工作被机器替代，该数字为员工个人估算，并非 Meta 官方预测。随着 AI 基础设施持续扩张，Meta 一方面面临数据中心技术人员短缺，另一方面也在探索机器人降低运维成本。Meta 表示，美国正经历二战以来最大规模的基础设施建设热潮，公司面临严重的技术工人短缺，因此「需要更多工人，而不是更少」。但员工担忧，机器人可能减少对经验丰富技术人员的需求，并将剩余工作转移给薪资更低的员工，由其按照 AI 生成的指令执行任务。当前 Meta 机器人仍无法独立完成复杂维修，但其进一步发展可能重新定义 AI 数据中心扩张究竟创造更多就业，还是加速技术岗位自动化。
8 月 29 日，Meta 正在测试机器人用于维护支撑其人工智能系统的数据中心，应用场景包括更换网络线缆、重启服务器、搬运机柜及设备巡检等。Meta 目前测试的机器人来自 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。相关机器人仍存在运行速度较慢、续航有限、视觉检测困难以及难以应对密集线缆和复杂障碍等问题，需要人工监督和协助。不过，一名 Meta 员工估计，如果线缆更换机器人实现成熟，部分岗位最多可能有 80% 的工作被机器替代，该数字为员工个人估算，并非 Meta 官方预测。随着 AI 基础设施持续扩张，Meta 一方面面临数据中心技术人员短缺，另一方面也在探索机器人降低运维成本。Meta 表示，美国正经历二战以来最大规模的基础设施建设热潮，公司面临严重的技术工人短缺，因此「需要更多工人，而不是更少」。但员工担忧，机器人可能减少对经验丰富技术人员的需求，并将剩余工作转移给薪资更低的员工，由其按照 AI 生成的指令执行任务。当前 Meta 机器人仍无法独立完成复杂维修，但其进一步发展可能重新定义 AI 数据中心扩张究竟创造更多就业，还是加速技术岗位自动化。
高通拟在日本启动长期机器人投资计划，设立机器人中心加速物理AI产业化
8 月 29 日，高通计划在日本启动长期机器人投资计划，并以新设的高通日本机器人中心为核心，联合日本机器人、工业自动化、科研及科技企业，打造开放式物理 AI 生态。高通表示，该计划旨在推动日本在机器人、物理 AI 和工业自动化领域的技术创新与产业升级，同时响应日本应对劳动力短缺、提升工业竞争力及扩大 AI 与机器人应用的政策需求。高通日本机器人中心将承担应用研发、产业生态协作、人才培养及机器人创新等职能。参与机构包括发那科、川崎重工、丰田、索尼、松下、富士通、NEC、NTT DOCOMO、KDDI、Preferred Networks 等日本企业及研究机构。此次投资计划覆盖机器人从技术研发到商业化部署及全球扩张的完整生命周期，主要包括四大支柱：设立机器人研发中心、扩大产业生态、推动日本机器人企业全球商业化，以及支持具有示范意义的物理 AI 项目落地。高通表示，希望通过提供芯片平台、技术支持、开发资源及全球客户和合作伙伴网络，帮助日本机器人初创企业、开发者和研究机构加速创新，并推动日本机器人解决方案从本土市场走向全球。
8 月 29 日，高通计划在日本启动长期机器人投资计划，并以新设的高通日本机器人中心为核心，联合日本机器人、工业自动化、科研及科技企业，打造开放式物理 AI 生态。高通表示，该计划旨在推动日本在机器人、物理 AI 和工业自动化领域的技术创新与产业升级，同时响应日本应对劳动力短缺、提升工业竞争力及扩大 AI 与机器人应用的政策需求。高通日本机器人中心将承担应用研发、产业生态协作、人才培养及机器人创新等职能。参与机构包括发那科、川崎重工、丰田、索尼、松下、富士通、NEC、NTT DOCOMO、KDDI、Preferred Networks 等日本企业及研究机构。此次投资计划覆盖机器人从技术研发到商业化部署及全球扩张的完整生命周期，主要包括四大支柱：设立机器人研发中心、扩大产业生态、推动日本机器人企业全球商业化，以及支持具有示范意义的物理 AI 项目落地。高通表示，希望通过提供芯片平台、技术支持、开发资源及全球客户和合作伙伴网络，帮助日本机器人初创企业、开发者和研究机构加速创新，并推动日本机器人解决方案从本土市场走向全球。
Bullish向USD.AI提供1亿美元稳定币债务融资，用于GPU融资
8 月 29 日，Bullish 宣布向 GPU 融资协议 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资额度，以支持其针对高性能计算资产的贷款业务。Bullish 表示，AI 基础设施融资已成为私人信贷市场的重要领域，此次融资将帮助 USD.AI 扩大 AI 算力资产融资规模。同时，Bullish 将推动 USD.AI 发行的 sUSDai 在旗下交易所上线多个交易对，并配套做市计划，以提升 GPU 债务资产的二级市场流动性和价格发现能力。USD.AI 开发方 Permian Labs CEO David Choi 表示，此次 1 亿美元融资及机构级市场基础设施将帮助 USD.AI 进一步为 AI 基础设施建设提供融资，并推动算力抵押信贷市场发展。
8 月 29 日，Bullish 宣布向 GPU 融资协议 USD.AI 提供 1 亿美元稳定币债务融资额度，以支持其针对高性能计算资产的贷款业务。Bullish 表示，AI 基础设施融资已成为私人信贷市场的重要领域，此次融资将帮助 USD.AI 扩大 AI 算力资产融资规模。同时，Bullish 将推动 USD.AI 发行的 sUSDai 在旗下交易所上线多个交易对，并配套做市计划，以提升 GPU 债务资产的二级市场流动性和价格发现能力。USD.AI 开发方 Permian Labs CEO David Choi 表示，此次 1 亿美元融资及机构级市场基础设施将帮助 USD.AI 进一步为 AI 基础设施建设提供融资，并推动算力抵押信贷市场发展。
沃什：通胀数据并未显示趋势有显著改善，美联储当前的主要关注点应是价格
8 月 28 日，美联储主席沃什表示，必须确信基础通胀正在朝目标移动，或者说我们还有工作要做。很难将金融状况描述为限制性。通胀数据并未显示趋势有显著改善；美联储当前的主要关注点应是价格。
8 月 28 日，美联储主席沃什表示，必须确信基础通胀正在朝目标移动，或者说我们还有工作要做。很难将金融状况描述为限制性。通胀数据并未显示趋势有显著改善；美联储当前的主要关注点应是价格。
美国2026年非农就业基准变动人数不及预期
8 月 28 日，美国 2026 年非农就业基准变动初值为-7.9 万人，市场预期为 18.3 万人。
8 月 28 日，美国 2026 年非农就业基准变动初值为-7.9 万人，市场预期为 18.3 万人。
美联储哈玛克：美联储该采取加息行动，等待只会带来痛苦
美联储哈玛克：美联储该采取加息行动，等待只会带来痛苦。(金十）
美联储哈玛克：美联储该采取加息行动，等待只会带来痛苦。(金十）
德商银行：若沃什暗示采用新通胀指标 美元将承压
8月28日，周五，美元兑主要货币维持在一周高位附近，投资者在美联储主席沃什即将在杰克逊霍尔全球央行年会上发表讲话前保持观望。由于美国通胀持续高于2%的目标水平，交易员目前已将美联储今年至少加息一次、幅度25个基点的预期计价，这也支撑了美元近几个交易日的表现。市场普遍希望从沃什的讲话中获得有关货币政策以及美国财政部压低长期融资成本举措的更多信息，因为近期债券市场波动较大。不过，分析人士认为，鉴于沃什一直不愿提供明确的前瞻性指引，他更有可能介绍其上任初期设立的五个美联储运作专项工作组的最新进展。德国商业银行外汇及大宗商品分析师Volkmar Baur在报告中表示，沃什近几周反复强调，美联储2%的通胀目标不容动摇，但他从未在这一背景下明确提及PCE物价指数。他认为，美联储或许至少正在考虑采用不同的通胀衡量指标。他表示，如果沃什释放出类似信号，可能会削弱市场对进一步加息的预期，并被市场解读为偏鸽派信号，美元因此可能承压。(金十)
8月28日，周五，美元兑主要货币维持在一周高位附近，投资者在美联储主席沃什即将在杰克逊霍尔全球央行年会上发表讲话前保持观望。由于美国通胀持续高于2%的目标水平，交易员目前已将美联储今年至少加息一次、幅度25个基点的预期计价，这也支撑了美元近几个交易日的表现。市场普遍希望从沃什的讲话中获得有关货币政策以及美国财政部压低长期融资成本举措的更多信息，因为近期债券市场波动较大。不过，分析人士认为，鉴于沃什一直不愿提供明确的前瞻性指引，他更有可能介绍其上任初期设立的五个美联储运作专项工作组的最新进展。德国商业银行外汇及大宗商品分析师Volkmar Baur在报告中表示，沃什近几周反复强调，美联储2%的通胀目标不容动摇，但他从未在这一背景下明确提及PCE物价指数。他认为，美联储或许至少正在考虑采用不同的通胀衡量指标。他表示，如果沃什释放出类似信号，可能会削弱市场对进一步加息的预期，并被市场解读为偏鸽派信号，美元因此可能承压。(金十)
机器人Sharpa首次披露融资：超45亿，估值220亿
动察 Beating AI 快讯，通用机器人公司 Sharpa 已累计完成超过 45 亿元融资，投后估值 220 亿元，这是公司首次公开披露融资。投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东，以及红杉中国、启明创投、美团龙珠等。Sharpa 由禾赛科技 CEO 李一帆、CTO 向少卿、首席科学家孙恺于 2024 年底共同创立，主攻灵巧手、通用机器人和相关 AI 模型。Sharpa 目前先做真实商业场景，不急着进家庭。它给「真正能干活」定了三个标准：不为机器人改造环境、全程由机器人自己完成、任务足够复杂且有实际价值。第一个场景是 DQ 门店。机器人要直接使用店员原本的设备，完成约 55 步操作，独立做出一杯暴风雪冰淇淋。首个场景综合训练不到 5 个月，目前速度约为人类店员的一半。李一帆认为，如果 70 多个自由度的人形机器人，只去做简单机械臂就能完成的工作，商业账根本算不过来。他还判断，Physical AI 很难出现一家只做「大脑」的 OpenAI 式公司，最终赢家更像苹果，需要同时掌握硬件、数据、模型和整机。Sharpa 希望先把餐饮、酒店、零售等场景做穿，再从 2028 年起尝试进入家庭。
动察 Beating AI 快讯，通用机器人公司 Sharpa 已累计完成超过 45 亿元融资，投后估值 220 亿元，这是公司首次公开披露融资。投资方包括阿里巴巴、美团、腾讯、京东，以及红杉中国、启明创投、美团龙珠等。Sharpa 由禾赛科技 CEO 李一帆、CTO 向少卿、首席科学家孙恺于 2024 年底共同创立，主攻灵巧手、通用机器人和相关 AI 模型。Sharpa 目前先做真实商业场景，不急着进家庭。它给「真正能干活」定了三个标准：不为机器人改造环境、全程由机器人自己完成、任务足够复杂且有实际价值。第一个场景是 DQ 门店。机器人要直接使用店员原本的设备，完成约 55 步操作，独立做出一杯暴风雪冰淇淋。首个场景综合训练不到 5 个月，目前速度约为人类店员的一半。李一帆认为，如果 70 多个自由度的人形机器人，只去做简单机械臂就能完成的工作，商业账根本算不过来。他还判断，Physical AI 很难出现一家只做「大脑」的 OpenAI 式公司，最终赢家更像苹果，需要同时掌握硬件、数据、模型和整机。Sharpa 希望先把餐饮、酒店、零售等场景做穿，再从 2028 年起尝试进入家庭。
《时代》评2026 AI百人：杨植麟首次入选
《时代》公布 2026 年 TIME100 AI，这是这份 AI 百大人物榜的第四届。去年还在「领导者」里的英伟达 CEO 黄仁勋和 DeepSeek CEO 梁文锋，今年都没有上榜。
月之暗面杨植麟则首次进入「创新者」，《时代》总编辑 Sam Jacobs 还专门点名他，称月之暗面的模型过去一年获得了「非同寻常的关注」，有时甚至超过美国最先进的竞争对手。
《时代》公布 2026 年 TIME100 AI，这是这份 AI 百大人物榜的第四届。去年还在「领导者」里的英伟达 CEO 黄仁勋和 DeepSeek CEO 梁文锋，今年都没有上榜。
月之暗面杨植麟则首次进入「创新者」，《时代》总编辑 Sam Jacobs 还专门点名他，称月之暗面的模型过去一年获得了「非同寻常的关注」，有时甚至超过美国最先进的竞争对手。
美股盘前光模块、存储股普跌
8 月 28 日，据 BIT（bit.com）数据显示，美股盘前光模块、存储股普跌，其中：Lumentum（LITE）盘前跌 2.90%，报 928.450 美元；Coherent（COHR）盘前跌 2.84%，报 287.000 美元；Applied Optoelectronics（AAOI）盘前跌 3.12%，报 109.746 美元；Nokia（NOK）盘前跌 0.47%，报 10.541 美元；Marvell Technology（MRVL）盘前跌 8.02%，报 222.090 美元。Western Digital（WDC）盘前跌 2.27%，报 451.500 美元；Seagate Technology（STX）盘前跌 2.01%，报 830.132 美元；SanDisk（SNDK）盘前跌 2.94%，报 1441.270 美元；Micron Technology（MU）盘前跌 2.50%，报 912.050 美元。
8 月 28 日，据 BIT（bit.com）数据显示，美股盘前光模块、存储股普跌，其中：Lumentum（LITE）盘前跌 2.90%，报 928.450 美元；Coherent（COHR）盘前跌 2.84%，报 287.000 美元；Applied Optoelectronics（AAOI）盘前跌 3.12%，报 109.746 美元；Nokia（NOK）盘前跌 0.47%，报 10.541 美元；Marvell Technology（MRVL）盘前跌 8.02%，报 222.090 美元。Western Digital（WDC）盘前跌 2.27%，报 451.500 美元；Seagate Technology（STX）盘前跌 2.01%，报 830.132 美元；SanDisk（SNDK）盘前跌 2.94%，报 1441.270 美元；Micron Technology（MU）盘前跌 2.50%，报 912.050 美元。
腾讯Hy4盲测压过GLM-5.3、Kimi K3，输出价最低便宜82%
动察 Beating AI 快讯，腾讯还专门公布了一组 Hy4 preview 的真实工程盲测。163 名腾讯内部专家拿 203 个工程任务测试不同模型，Hy4 最终平均拿到 2.99/4，高于 GLM-5.3 的 2.92/4 和 Kimi K3 的 2.94/4。具体来看，Hy4 对 GLM-5.3 的胜率为 46.8%，打平 12.8%，负率 40.4%；对 Kimi K3 的胜率为 51.2%，打平 7.9%，负率 40.9%。这些题目来自腾讯内部真实工程任务，不是传统的固定 Benchmark。不过 Hy4 并没有在公开跑分中全面领先。从腾讯公布的评测结果看，它和 GLM-5.3、Kimi K3 等模型各有胜负，DeepSWE、CyberGym 等代码和网络安全测试仍落后 GLM-5.3。价格是 Hy4 最明显的优势。每百万 Tokens 输入 6 元、输出 18 元，分别比 GLM-5.3 便宜 25% 和约 36%；相比 Kimi K3，更是便宜 70% 和 82%。缓存命中只要 0.3 元，也比 GLM-5.3 和 Kimi K3 的 2 元便宜 85%。
动察 Beating AI 快讯，腾讯还专门公布了一组 Hy4 preview 的真实工程盲测。163 名腾讯内部专家拿 203 个工程任务测试不同模型，Hy4 最终平均拿到 2.99/4，高于 GLM-5.3 的 2.92/4 和 Kimi K3 的 2.94/4。具体来看，Hy4 对 GLM-5.3 的胜率为 46.8%，打平 12.8%，负率 40.4%；对 Kimi K3 的胜率为 51.2%，打平 7.9%，负率 40.9%。这些题目来自腾讯内部真实工程任务，不是传统的固定 Benchmark。不过 Hy4 并没有在公开跑分中全面领先。从腾讯公布的评测结果看，它和 GLM-5.3、Kimi K3 等模型各有胜负，DeepSWE、CyberGym 等代码和网络安全测试仍落后 GLM-5.3。价格是 Hy4 最明显的优势。每百万 Tokens 输入 6 元、输出 18 元，分别比 GLM-5.3 便宜 25% 和约 36%；相比 Kimi K3，更是便宜 70% 和 82%。缓存命中只要 0.3 元，也比 GLM-5.3 和 Kimi K3 的 2 元便宜 85%。
当前主流CEX、DEX资金费率显示BTC处于中性，ETH偏空
8 月 28 日，据 HTX 行情数据，比特币现报 79,564.25 美元，24 小时涨幅 1.24%；以太坊现报 2,482.63 美元，24 小时跌幅 0.07%。据 CoinGlass 数据，BTC 持仓及成交额加权资金费率分别为 0.0070% 和 0.0057%，均处于中性区间；ETH 两项加权资金费率分别为 0.0027% 和 0.0039%，均处于看跌区间，合约市场情绪明显弱于 BTC。 注：资金费率（Funding rates）是为保持永续合约价格与标的资产价格接近而设定的多空交易者之间的资金交换机制。按本文观察口径，0.01% 为基准费率，高于 0.01% 视为偏多，低于 0.005% 视为偏空；资金费率不单独预示价格走势。
8 月 28 日，据 HTX 行情数据，比特币现报 79,564.25 美元，24 小时涨幅 1.24%；以太坊现报 2,482.63 美元，24 小时跌幅 0.07%。据 CoinGlass 数据，BTC 持仓及成交额加权资金费率分别为 0.0070% 和 0.0057%，均处于中性区间；ETH 两项加权资金费率分别为 0.0027% 和 0.0039%，均处于看跌区间，合约市场情绪明显弱于 BTC。 注：资金费率（Funding rates）是为保持永续合约价格与标的资产价格接近而设定的多空交易者之间的资金交换机制。按本文观察口径，0.01% 为基准费率，高于 0.01% 视为偏多，低于 0.005% 视为偏空；资金费率不单独预示价格走势。
OpenAI测试Codex持续运行模式：任务做完还能继续跟进
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 正在测试 Codex 的 Persistent mode，也就是持续运行模式。普通 Agent 完成一次任务后通常就会停止，而这个模式可以让 Codex 完成当前任务后，继续检查和处理后续事项。相关代码已经出现在 Codex 的公开仓库中，但 OpenAI 表示近期没有上线计划。
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 正在测试 Codex 的 Persistent mode，也就是持续运行模式。普通 Agent 完成一次任务后通常就会停止，而这个模式可以让 Codex 完成当前任务后，继续检查和处理后续事项。相关代码已经出现在 Codex 的公开仓库中，但 OpenAI 表示近期没有上线计划。
Metaplanet于1小时前再次向Coinbase Prime转入1350枚BTC
8月28日，据Lookonchain监测，比特币财库公司Metaplanet于1小时前再次向Coinbase Prime转入1350枚BTC，价值约1.08亿美元。
此前该公司以96,191美元的均价买入43,000枚BTC，价值约34.8亿美元。
8月28日，据Lookonchain监测，比特币财库公司Metaplanet于1小时前再次向Coinbase Prime转入1350枚BTC，价值约1.08亿美元。
此前该公司以96,191美元的均价买入43,000枚BTC，价值约34.8亿美元。
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