kimi3

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颜黎
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උසබ තත්ත්වය
刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂 事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。 除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。 我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。 对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。 各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂

事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。

除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。

我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。

对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。

各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
中国的Kimi K3在前端代码竞技场排名第一,超越了Claude Fable 5。 虽然具体综合能力不如gpt 5.6sol和 fable5. 预计后面会竞争加剧 → 整个AI生态扩容(最核心逻辑),模型能力提升 + 价格下降,会让更多企业和开发者实际部署使用(从大厂到中小企业、个人开发者)。 前端代码生成是高频、刚需场景,一旦性价比足够,就会大规模替代/辅助人工开发导致 token消耗量暴增。所以即使单个模型更便宜,总算力需求是增加的(更多人用、用得更频繁、用更复杂的agent workflow)。 模型再强、再便宜,跑起来还是要GPU/HBM/服务器/光模块/电源/数据中心,美股AI板块里,纯模型/软件公司(高估值依赖模型护城河)中长期可能承压。 小利空:如果市场解读为美国模型护城河被削弱,短期可能对部分高估值AI软件/应用股有压力。 让我估算一下k3部署成本,此前1t模型大概需要4个 Mac Studio 的集群下能勉强能用流畅的话需要6-8个,现在是2.8t,更多的上下文和内存处理。大概要 21-32个至少, 应该需要达到 64+ GPU 规模:硬件总成本 $200万–1000万+(仅 GPU 就可能几百万美刀。 #KIMI3
中国的Kimi K3在前端代码竞技场排名第一,超越了Claude Fable 5。 虽然具体综合能力不如gpt 5.6sol和 fable5.

预计后面会竞争加剧 → 整个AI生态扩容(最核心逻辑),模型能力提升 + 价格下降,会让更多企业和开发者实际部署使用(从大厂到中小企业、个人开发者)。

前端代码生成是高频、刚需场景,一旦性价比足够,就会大规模替代/辅助人工开发导致 token消耗量暴增。所以即使单个模型更便宜,总算力需求是增加的(更多人用、用得更频繁、用更复杂的agent workflow)。

模型再强、再便宜,跑起来还是要GPU/HBM/服务器/光模块/电源/数据中心,美股AI板块里,纯模型/软件公司(高估值依赖模型护城河)中长期可能承压。

小利空:如果市场解读为美国模型护城河被削弱,短期可能对部分高估值AI软件/应用股有压力。

让我估算一下k3部署成本,此前1t模型大概需要4个 Mac Studio 的集群下能勉强能用流畅的话需要6-8个,现在是2.8t,更多的上下文和内存处理。大概要 21-32个至少,

应该需要达到 64+ GPU 规模:硬件总成本 $200万–1000万+(仅 GPU 就可能几百万美刀。
#KIMI3
#KIMI3 6万市值,买了一点,还不错(仅个人记录,勿跟) 买的理由 1.概念有趣,AI概念,中国的Kimi K3在前端代码竞技场排名第一,超越了Claude Fable 5,马斯克还互动了两次 2.市值较低,7月16日上线最高7.4万,7月17日创造新高17.6万市值,掉下来最低4.2万,爬起来到6万果断上了点,筹码集中,前100占比69%,平均买入价6.7万市值,有几个车头,比如冬寂,MANA等 3.社区还行,持币500多人,社区300多人,主要以文字宣传为主 #跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生 关注Web3锦鲤日记,买的币翻十倍 59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump {web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6万市值,买了一点,还不错(仅个人记录,勿跟)

买的理由

1.概念有趣,AI概念,中国的Kimi K3在前端代码竞技场排名第一,超越了Claude Fable 5,马斯克还互动了两次

2.市值较低,7月16日上线最高7.4万,7月17日创造新高17.6万市值,掉下来最低4.2万,爬起来到6万果断上了点,筹码集中,前100占比69%,平均买入价6.7万市值,有几个车头,比如冬寂,MANA等

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The story matters because trading is emotional. So MiliQBits gives you a narrative you can trust: a live heist where the machines do the heavy lifting and you stay in control. You can watch the agents work, tune the crew’s aggression, and learn their language. No black box. More like a war room with real money on the line.

This is the future-realistic edge—quantum-inspired signal blending, swarm consensus, autonomous execution, and a UI that feels like a film but runs like infrastructure. MiliQBits isn’t just another bot. It’s a next-gen Crypto Mafia Agent system with a soul, a story, and a strict risk code. 🤖🤖

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