利威尔eth
Открытая сделка
Владелец USD1
Трейдер с регулярными сделками
2.8 г
知乎Levi.eth. Twitter/Tel@Levi2Crypto
23 подписок(и/а)
63 подписчиков(а)
30 понравилось
4 поделились
Все
Цитирования
См. оригинал
Дорогая!\n$客服小何 $币安人生 \n
См. оригинал
📊 【2026/01/08】Ежедневный отчёт по крипторынку: после отмывки длинных позиций — консолидация, сектор ИИ по-прежнему «надежда всего села»?
После резких колебаний в первую неделю Нового года рынок сегодня вступил в ключевой период консолидации и формирования дна. Ниже приведён глубокий анализ на основе данных производных инструментов Coinglass и данных блокчейна:
1. Основной тренд: борьба за уровень $90 000 по BTC
BTC (биткойн): в настоящее время BTC колеблется в узком диапазоне $90 500 – $91 500. Данные Coinglass показывают, что за последние 24 часа общая сумма ликвидаций составила около 250 млн долларов, из которых более 80% пришлось на длинные позиции, что указывает на то, что «ложное пробитие» двух предыдущих дней уже завершило эффективную очистку долговых позиций по длинным позициям.
Ключевая поддержка: $90 000 (поддержка 21-дневной скользящей средней). Если удастся удержаться, на следующей неделе может последовать повторная попытка достичь $95 000.
1. Основной тренд: борьба за уровень $90 000 по BTC
BTC (биткойн): в настоящее время BTC колеблется в узком диапазоне $90 500 – $91 500. Данные Coinglass показывают, что за последние 24 часа общая сумма ликвидаций составила около 250 млн долларов, из которых более 80% пришлось на длинные позиции, что указывает на то, что «ложное пробитие» двух предыдущих дней уже завершило эффективную очистку долговых позиций по длинным позициям.
Ключевая поддержка: $90 000 (поддержка 21-дневной скользящей средней). Если удастся удержаться, на следующей неделе может последовать повторная попытка достичь $95 000.
См. оригинал
100 раз, и всего 100 раз, ничего страшного
Онлайн-кредит составил 10000U, если я заработаю в десять раз 300000, я смогу выбраться на берег, больше не буду играть в криптовалюту
$1000BONK
{future}(1000BONKUSDT)
$1000BONK
{future}(1000BONKUSDT)
См. оригинал
Этот предмет можно обменять на USDT и есть износ
10000 3000U сначала попробуйте реальную прибыль.
См. оригинал
От сигнала до выстрела: логика принятия решений в стратегии арбитража между DEX на Solana
В предыдущих главах мы создали острое зрение (Scout) и точный мозг (AMM Math). Теперь вся информация концентрируется на слое стратегии (Strategy). Здесь робот должен ответить на три фундаментальных вопроса:
Существует ли пространство для арбитража? (Разница в ценах покрывает ли издержки?)
В каком направлении следует действовать? (Покупать дешевле, продавать дороже)
Как гарантировать, что прибыль будет в кармане? (Атомарное выполнение и Jito Bundle)
В этом материале будет глубоко проанализирована логика алгоритма и инженерные вызовы арбитража между DEX на Solana (пространственный арбитраж).
1. Замкнутый цикл арбитража: обнаружение — выполнение
Существует ли пространство для арбитража? (Разница в ценах покрывает ли издержки?)
В каком направлении следует действовать? (Покупать дешевле, продавать дороже)
Как гарантировать, что прибыль будет в кармане? (Атомарное выполнение и Jito Bundle)
В этом материале будет глубоко проанализирована логика алгоритма и инженерные вызовы арбитража между DEX на Solana (пространственный арбитраж).
1. Замкнутый цикл арбитража: обнаружение — выполнение
См. оригинал
Ценообразование на уровне миллисекунд: математические модели AMM и локальный движок котировок в MEV Solana
В «лесу тьмы» Solana, когда вы получаете сигнал об обновлении аккаунта из модуля Scout, соревнование уже за последние несколько миллисекунд. Если вам нужно отправить транзакцию обратно на узел RPC для «симуляции (Simulate)», чтобы получить котировку, то, когда вы получите результат, шанс, как правило, уже ускользнул от тех, кто провел вычисления локально.
Настоящие профессионалы Searcher никогда не ждут ответа от RPC. Они поддерживают локальную копию состояния AMM в памяти и, получив бинарные данные, мгновенно вычисляют оптимальную цену с помощью математической модели.
Настоящие профессионалы Searcher никогда не ждут ответа от RPC. Они поддерживают локальную копию состояния AMM в памяти и, получив бинарные данные, мгновенно вычисляют оптимальную цену с помощью математической модели.
См. оригинал
Покупка 250 000 SOL в 00:00, сразу упало на $SOL
См. оригинал
Микросекундное зрение: прослушивание и максимальная детализация в MEV Solana
Если модуль Inventory — это «память» робота, то модуль Scout — его «глаза». В условиях бурного потока изменений состояния Solana, происходящих по несколько десятков тысяч раз в секунду, задача Scout — быстро отфильтровать, отсеять и декодировать сигналы, имеющие реальное значение для стратегии арбитража.
В мире MEV скорость — не всё, но без скорости — ничего. В этой статье мы подробно рассмотрим, как построить систему прослушивания и анализа транзакций с минимальной задержкой и высокой одновременностью.
1. Философия прослушивания: хирургическая игла против большой сети
На Solana мы обычно сталкиваемся с двумя совершенно разными требованиями к прослушиванию, соответствующими разным техническим подходам:
В мире MEV скорость — не всё, но без скорости — ничего. В этой статье мы подробно рассмотрим, как построить систему прослушивания и анализа транзакций с минимальной задержкой и высокой одновременностью.
1. Философия прослушивания: хирургическая игла против большой сети
На Solana мы обычно сталкиваемся с двумя совершенно разными требованиями к прослушиванию, соответствующими разным техническим подходам:
См. оригинал
Эффективная разведка: мониторинг, управляемый инвентарем, и построение глобального индекса в MEV Solana
На Solana, где каждую секунду создается тысячи транзакций, если вы пытаетесь отслеживать все обновления аккаунтов в сети, ваш бот быстро утонет в огромном количестве шумных данных. Ограничения пропускной способности RPC-узлов, нагрузка на процессор при разборе данных и сетевая задержка моментально уничтожат возможность арбитража.
Эффективный Searcher никогда не «слепо слушает». Они используют стратегию, называемую «мониторинг, управляемый инвентарем»: сначала строят глобальный индекс пула ликвидности по всему интернету в автономном режиме, отбирая высокодоходные «кандидаты на арбитраж», а затем точно подписываются на них.
Эффективный Searcher никогда не «слепо слушает». Они используют стратегию, называемую «мониторинг, управляемый инвентарем»: сначала строят глобальный индекс пула ликвидности по всему интернету в автономном режиме, отбирая высокодоходные «кандидаты на арбитраж», а затем точно подписываются на них.
См. оригинал
Мозг стратегического движка MEV: практика архитектуры с разделением плоскости управления и плоскости выполнения
При создании системы Solana MEV разработчики часто сталкиваются с классическим компромиссом: скорость Rust против гибкости Python.
Чтобы одновременно быть как гепард, способный к мгновенному взрывному ускорению (высокая производительность выполнения), и как лиса, способная гибко менять стратегию (гибкость планирования), мы использовали архитектуру с двумя уровнями: консоль (Control Plane), построенная на Python, отвечает за компоновку стратегий и управление конфигурациями, а плоскость выполнения (Data Plane), построенная на Rust, отвечает за обработку данных с высокой степенью параллелизма.
В этой статье мы разберем логику, лежащую в основе этой архитектуры, а также то, как с помощью Python можно реализовать промышленный уровень движка планирования стратегий.
Чтобы одновременно быть как гепард, способный к мгновенному взрывному ускорению (высокая производительность выполнения), и как лиса, способная гибко менять стратегию (гибкость планирования), мы использовали архитектуру с двумя уровнями: консоль (Control Plane), построенная на Python, отвечает за компоновку стратегий и управление конфигурациями, а плоскость выполнения (Data Plane), построенная на Rust, отвечает за обработку данных с высокой степенью параллелизма.
В этой статье мы разберем логику, лежащую в основе этой архитектуры, а также то, как с помощью Python можно реализовать промышленный уровень движка планирования стратегий.
См. оригинал
Глубокий анализ MEV в Solana: правила «темного леса» и архитектурная реализация в условиях высокой конкуренции
В мире криптовалют MEV (максимальная извлекаемая ценность) часто сравнивается с «темным лесом» блокчейна. По мере роста экосистемы Solana этот лес становится все более глубоким и сложным. В отличие от зрелой модели PBS (разделение предложителя и строителя) в Ethereum, Solana благодаря своей уникальной параллельной обработке, высокой пропускной способности и времени слота менее 400 мс предоставляет исследователям MEV совершенно иные правила игры.
В этой статье, являющейся первой в серии глубокого изучения MEV в Solana, мы разберем основные концепции, путь транзакций, техническую архитектуру и инженерную реализацию, чтобы раскрыть логику MEV в Solana.
В этой статье, являющейся первой в серии глубокого изучения MEV в Solana, мы разберем основные концепции, путь транзакций, техническую архитектуру и инженерную реализацию, чтобы раскрыть логику MEV в Solana.
Войдите, чтобы посмотреть больше материала