CryptoPrincess

Я буду честен — я не искал Fogo.

Он появился в теме о экосистемах SVM, и моя первая реакция была предсказуема: "еще один L1?" У нас уже больше базовых слоев, чем мы знаем, что с ними делать. Поэтому, если вы запускаете один сейчас, он должен ответить на более сложный вопрос, чем скорость.

Что меня зацепило, так это не метрика. Это было решение строить вокруг Solana Virtual Machine и не притворяться, что это революционно.

Это сдержанность имеет значение.

SVM не нова. Она прошла испытания в бою. Разработчики понимают модель выполнения, структуру аккаунтов, как ведет себя параллелизация под нагрузкой. Поэтому, когда Fogo полагается на SVM, он не просит строителей заново изучать основы. Он говорит: двигатель работает — мы оптимизируем рельсы вокруг него.

Согласно моему опыту, это снижает трение больше, чем эффектная архитектура когда-либо сделает. Строители не хотят тратить месяцы, понимая новую VM, если выгода не экстремальна. Знакомое выполнение означает, что миграция воспринимается как постепенная, а не экспериментальная.

Но это также снимает оправдания.

Если Fogo споткнется под нагрузкой, никто не скажет "ранняя технология". Они будут сравнивать это напрямую со зрелыми SVM-окружениями. Это высокая планка, которую нужно установить для себя, особенно так рано. И я в некотором роде уважаю это. Сложнее скрываться за новизной, когда ты унаследовал известный стандарт.

Цепочки производительности обычно не терпят неудач в бенчмарках. Они терпят неудачу в крайних случаях — непредсказуемый спрос, нестабильность комиссии, сложность координации между валидаторами. Реальное испытание — не пик пропускной способности. Это то, остается ли система спокойной, когда никто не смотрит.

Вот на что я обращаю внимание.

Если Fogo сможет взять выполнение на уровне SVM и сделать его стабильным, а не драматичным, тогда он перестанет быть "еще одним высокопроизводительным L1" и начнет становиться инфраструктурой. А инфраструктура, по крайней мере, по моему опыту, должна быть скучной. Предсказуемой. Немного даже неинтересной.

Скорость легко продемонстрировать.
Последовательность труднее заработать.

$FOGO #fogo @fogo

Не бросай вызов моему прогнозу, я на рынке уже очень долго, я видел взлеты и падения, я много терял, я много зарабатывал, я так много пережил

$SPACE


#spaceusdt

Вам нравится прибыль 🤑🤑🤑
$SPACE
#spaceusdt

Долгий $SPACE 👇👇👇

Цена на входящем рынке

#spaceusdt

Дело не в том, чтобы зарабатывать прибыль каждый раз
иногда ты учишься так, как никогда бы не научился легко

иногда нужно проявить терпение, иногда нужно принять это и двигаться дальше, но в процессе ты всегда учишься

продолжай учиться, и да, с этим приходит и заработок 🤌

Я никогда не позволю этому пройти мимо, я заработаю в 2 раза больше с этого 🫢
$AVNT

#AVNT #AVNTTrading

Если бы вы тратили 10 миллионов долларов в день на протяжении последних 2000 лет с момента рождения Иисуса, вы бы потратили около 7,4 триллиона долларов к настоящему времени.

Национальный долг США составляет 38,7 триллиона долларов.

Я не смотрел на Fogo, потому что мне нужен был другой L1.

Честно говоря, я устал от новых базовых уровней. Большинство из них сливаются вместе — одни и те же заявления, разный брендинг. Но Fogo привлек мое внимание по одной причине: он не пытался изобрести новую VM только для того, чтобы звучать инновационно. Он выбрал виртуальную машину Solana и сосредоточился на ней.

Это казалось… преднамеренным.

SVM больше не является экспериментальным. Он активно использовался в производстве. Так что, когда я увидел, что Fogo строит на этом, моя первая реакция не была «это быстро?» Это было «хорошо, значит, вы достаточно уверены, чтобы не прятаться за новизной.»

Когда я на самом деле начал копать, то заметил, что не цифры TPS выделяются. Это то, как все казалось нормальным. Знакомая модель выполнения. Знакомые предположения разработчиков. Никаких драм с кривой обучения. Это имеет большее значение, чем мы признаем. Строители не хотят заново изучать основы каждый цикл.

Но вот в чем дело.

Использование SVM также снимает оправдания.

Если возникнет затор, люди не скажут «это ранняя технология.» Они будут сравнивать напрямую. Если производительность упадет, нет щита новизны. Fogo унаследует стандарт, который уже установил SVM. Это более высокая планка, чем запуск с пользовательской архитектурой, которую никто еще не понимает.

К чему я продолжаю возвращаться, так это к следующему: Fogo меньше похож на то, что гонится за вниманием, и больше на то, что пытается выполнять задачи чисто. Никакого переосмысления ради дифференциации. Только производительность, правильно структурированная.

Это не эффектно. На самом деле это довольно скучно.

Но высокопроизводительные системы должны быть скучными. Если они захватывающие, что-то, вероятно, нестабильно. Я узнал это на собственном опыте, наблюдая, как «цепи следующего поколения» взлетают, а затем останавливаются, когда появляется реальное использование.

С $FOGO вопрос не в том, «может ли он работать быстро?»
Это «может ли он оставаться без событий под давлением?»

И странным образом, это то, что делает его интересным для меня.

Потому что скорость легко продемонстрировать.
Последовательность — нет.

Если @Fogo Official может сделать выполнение на уровне SVM нормальным, а не драматичным, тогда это перестает быть еще одним L1 и начинает быть инфраструктурой, на которой я бы действительно доверял строить.

#fogo

Странная вещь в Fogo заключается в том, что он не пытался быть умным.

Большинство новых Layer 1 хотят новую виртуальную машину. Новую модель программирования. Какой-то поворот, который заставляет разработчиков заново изучать стек. Fogo этого не сделал. Он принял Солана Виртуальную Машину и двигался вперед.

Это решение говорит больше, чем показатели производительности.

SVM больше не теоретичен. Его тестировали, исправляли, критиковали, улучшали. Разработчики знают, как он ведет себя под нагрузкой. Они знают его сильные стороны — параллельное выполнение, пропускная способность — и его компромиссы. Поэтому, когда Fogo говорит, что он высокопроизводителен и основан на SVM, он не просит веры. Он просит сравнения.

Это рискованно.

Потому что теперь эталон не общий L1 скорость. Эталон таков: можете ли вы поддерживать стабильное выполнение на уровне SVM, не наследуя нестабильность? Можете ли вы обеспечить пропускную способность без резких колебаний комиссий? Можете ли вы справляться с реальным трафиком, не переходя в режим «обслуживания»?

Высокопроизводительные цепочки обычно привлекают раннее внимание и теряют доверие позже. Не потому, что они медленные, а потому, что последовательность исчезает, когда спрос перестает быть предсказуемым.

Ставка Fogo, похоже, заключается в том, что уровень VM не нуждается в переосмыслении. Ему нужно усовершенствование. Если среда выполнения уже доказана, возможно, преимущество заключается в том, как вы структурируете валидаторов, как вы управляете перегрузкой, как вы оптимизируете реальные рабочие нагрузки вместо демонстрационных метрик.

Здесь также есть эффект притяжения разработчиков.

Если вы уже понимаете инструменты SVM, шаблоны развертывания, модели учетных записей — вы не начинаете с нуля на Fogo. Это уменьшает трение. Миграция ощущается эволюционной, а не экспериментальной.

Но это также устраняет отговорки.

Если система споткнется, это не будет связано с «новой архитектурой». Она будет оцениваться напрямую по сравнению со зрелым стандартом.

Вот в чем интересное напряжение.

Fogo не гонится за новизной на уровне VM. Он конкурирует по качеству операций. Это труднее продвигать, но, возможно, труднее подделать.

Скорость можно продемонстрировать в эталоне.
Стабильность проявляется только со временем.

#fogo $FOGO @fogo

С Fogo интересная часть заключается не в том, что он быстрый.

Дело в том, что он не пытался изобрести новую машину.

Выбор виртуальной машины Solana кажется решением против эго. Многие новые L1 хотят отличаться на уровне виртуальной машины — индивидуальное исполнение, индивидуальные правила, что-то достаточно новаторское, чтобы стать заголовком. Fogo не пошел по этому пути. Он принял SVM, который уже имеет репутацию параллельного исполнения и пропускной способности под давлением.

Это смещает акцент.

Вместо вопроса "может ли он работать?", вопрос становится "может ли он работать последовательно?" Среда SVM создается для случаев использования с высокой производительностью — торговые системы, игры на цепочке, стратегии, которые зависят от постоянных обновлений состояния. Если Fogo правильно использует это, он не конкурирует на новизне. Он конкурирует на стабильности под нагрузкой.

А стабильность тише, чем люди ожидают.

Цепи высокой производительности, как правило, не терпят неудач во время демонстраций. Они терпят неудач во время заторов. Во время реального использования. Когда параллельное исполнение сталкивается с непредсказуемым спросом. Вот где позиционирование Fogo становится яснее. Если вы создаете что-то, что не может терпеть задержки — или не может терпеть скачки комиссий — вы не хотите цепь, экспериментирующую со своим временем выполнения каждый квартал.

Использование SVM также снижает трение для разработчиков, которые уже знакомы с инструментами и шаблонами исполнения Solana. Это имеет большее значение, чем кажется. Перенос логики проще, чем заново изучать архитектуру с нуля. Гравитация экосистемы начинает формироваться вокруг знакомости, а не вокруг шумихи.

Однако есть компромисс.

Не изобретая виртуальную машину, Fogo также наследует ожидания. Люди знают, как SVM ведет себя под давлением. Они будут оценивать Fogo по этой оценке, а не по более слабым цепям. Это более высокая планка.

То, что я нахожу убедительным, это не утверждение о TPS. Это сдержанность.

Fogo не пытается переопределить исполнение. Он пытается выполнять его хорошо. Это другая амбиция. Менее эффектная. Более операционная.

$FOGO #Fogo @Fogo Official #fogo

Да, я тоже видел, как он подметал в спортзале с мопом весом 100KG 😂

Множество новых Layer 1 пытаются быть философскими.

Fogo не таков. Он практичен.

В своей основе это высокопроизводительный L1, построенный вокруг Solana Virtual Machine. Это единственный выбор говорит больше, чем большинство белых книг. Он не экспериментирует с новой моделью выполнения. Он не фрагментирует инструменты. Он опирается на среду, которая уже доказала, что может справляться с серьезной нагрузкой — и затем оптимизирует вокруг этого.

Это меняет стартовую точку для строителей.

Когда вы разворачиваетесь на цепочке, основанной на SVM, вы не спрашиваете, работает ли параллельное выполнение. Вы уже знаете, что это так. Вопрос становится: насколько далеко вы можете это продвинуть. Насколько ваше приложение может ощущаться в реальном времени. Сколько состояния вы можете обработать, не заставляя сеть моргать.

Производительность перестает быть маркетинговым аргументом. Она становится базовым ожиданием.

На более медленных цепочках разработчики тихо проектируют в пределах ограничений. Они уменьшают частоту взаимодействий. Они перемещают логику вне цепи. Они упрощают механику, чтобы избежать перегрузок. Со временем это формирует, какие виды продуктов даже пытаются создать.

Высокопроизводительный SVM L1 переворачивает эту психологию.

Вместо того чтобы снижать амбиции, команды могут опираться на них — игровые механики, которые требуют постоянных обновлений, торговые системы, которые зависят от низкой задержки, потребительские приложения, которые нуждаются в отзывчивости, чтобы чувствовать себя нативными.

Fogo не обещает новую виртуальную машину. Он обещает усовершенствование уже работающей.

Это важно в экосистеме, которая иногда путает новизну с прогрессом. Переосмысление сред выполнения добавляет риски. Оптимизация проверенной системы снижает трение для принятия.

Настоящее испытание для цепочки с акцентом на производительность — это не пиковая пропускная способность в идеальных условиях.

Это последовательность под нагрузкой. Предсказуемость при резком увеличении использования. Уверенность разработчиков в том, что система не ухудшится, когда это имеет значение.

Привязываясь к Solana VM, Fogo сигнализирует о том, что понимает задание: производительность — это не функция — это дисциплина инфраструктуры.

А в следующей фазе приложений на цепочке дисциплина может иметь большее значение, чем эксперименты.

@Fogo Official

#fogo $FOGO