io.net Re-poster
181 Публикации
io.net Re-poster
Отправить жалобу
Заблокировать пользователя
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 подписок(и/а)
9 подписчиков(а)
11 понравилось
Посты
Все
Видео
См. перевод
An idle GPU costs the same to run as a busy one.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
An idle GPU costs the same to run as a busy one.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
So we don't leave them idle.
Rent a cluster for 10 hours. When you're done, the same GPUs move straight into LLM inference.
TechArena sat down with @ionet's Ilkhom Sidikov - @ilkh0m - to break down how it works.
70
В США располагаются дата-центры общей мощностью 56 ГВт.
В Китае — 24 ГВт, и ещё 50 ГВт находятся в стадии разработки.
Большая часть новых вычислительных мощностей для ИИ создаётся в двух странах.
Для всех остальных вопрос не в том, что строить. А в том, удастся ли получить доступ к вычислительным мощностям.
Именно эту задачу решает http://io.net.
В США располагаются дата-центры общей мощностью 56 ГВт.
В Китае — 24 ГВт, и ещё 50 ГВт находятся в стадии разработки.
Большая часть новых вычислительных мощностей для ИИ создаётся в двух странах.
Для всех остальных вопрос не в том, что строить. А в том, удастся ли получить доступ к вычислительным мощностям.
Именно эту задачу решает http://io.net.
В Китае — 24 ГВт, и ещё 50 ГВт находятся в стадии разработки.
Большая часть новых вычислительных мощностей для ИИ создаётся в двух странах.
Для всех остальных вопрос не в том, что строить. А в том, удастся ли получить доступ к вычислительным мощностям.
Именно эту задачу решает http://io.net.
169
Более 20 млрд токенов обработано на OpenRouter за один день.
В июле мы обрабатывали около 3 млрд в день.
Те же машины. Больше результатов.
Вот что дают оптимизация и более совершенный технологический стек.
Работает на https://io.net.
Более 20 млрд токенов обработано на OpenRouter за один день.
В июле мы обрабатывали около 3 млрд в день.
Те же машины. Больше результатов.
Вот что дают оптимизация и более совершенный технологический стек.
Работает на https://io.net.
В июле мы обрабатывали около 3 млрд в день.
Те же машины. Больше результатов.
Вот что дают оптимизация и более совершенный технологический стек.
Работает на https://io.net.
76
Цены на токены упали примерно на 70% в этом году.
Но счета всё равно продолжают расти.
Инфраструктура, лежащая за каждым вызовом модели — это решение в рамках бюджета, а не техническая деталь.
Выход?
Направляйте работу в нужную модель, выбирайте, кто её выполняет, и получайте больше контроля над расходами.
@ionet и @OpenRouter делают это возможным. Используйте свой ключ — сохраняйте свою настройку.
ИИ для всех, а не только для самых больших бюджетов.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Цены на токены упали примерно на 70% в этом году.
Но счета всё равно продолжают расти.
Инфраструктура, лежащая за каждым вызовом модели — это решение в рамках бюджета, а не техническая деталь.
Выход?
Направляйте работу в нужную модель, выбирайте, кто её выполняет, и получайте больше контроля над расходами.
@ionet и @OpenRouter делают это возможным. Используйте свой ключ — сохраняйте свою настройку.
ИИ для всех, а не только для самых больших бюджетов.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
Но счета всё равно продолжают расти.
Инфраструктура, лежащая за каждым вызовом модели — это решение в рамках бюджета, а не техническая деталь.
Выход?
Направляйте работу в нужную модель, выбирайте, кто её выполняет, и получайте больше контроля над расходами.
@ionet и @OpenRouter делают это возможным. Используйте свой ключ — сохраняйте свою настройку.
ИИ для всех, а не только для самых больших бюджетов.
https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/10/06/ai-costs-too-much-the-reckoning-is-here/
75
Альтман говорит, что ради преимуществ ИИ миру следует смириться с некоторыми негативными последствиями.
Вот ещё одна мысль.
Нам не пришлось бы с ними мириться, если бы ИИ запускали не только несколько лабораторий и три облачных провайдера.
Открытые вычислительные ресурсы — меньше компромиссов.
Для этого и существует http://io.net.
Альтман говорит, что ради преимуществ ИИ миру следует смириться с некоторыми негативными последствиями.
Вот ещё одна мысль.
Нам не пришлось бы с ними мириться, если бы ИИ запускали не только несколько лабораторий и три облачных провайдера.
Открытые вычислительные ресурсы — меньше компромиссов.
Для этого и существует http://io.net.
Вот ещё одна мысль.
Нам не пришлось бы с ними мириться, если бы ИИ запускали не только несколько лабораторий и три облачных провайдера.
Открытые вычислительные ресурсы — меньше компромиссов.
Для этого и существует http://io.net.
83
У вас есть бюджет на вычислительные мощности.
Но это не значит, что вы получите GPU.
Когда залогом по кредитам на миллиарды долларов становятся целые парки оборудования, кредиторы отдают предпочтение долгосрочным контрактам, а не стартапам, платящим за каждый час.
Именно финансирование может решить, кому достанутся чипы.
А разработчики оказываются в конце очереди.
С http://io.net всё иначе.
У вас есть бюджет на вычислительные мощности.
Но это не значит, что вы получите GPU.
Когда залогом по кредитам на миллиарды долларов становятся целые парки оборудования, кредиторы отдают предпочтение долгосрочным контрактам, а не стартапам, платящим за каждый час.
Именно финансирование может решить, кому достанутся чипы.
А разработчики оказываются в конце очереди.
С http://io.net всё иначе.
Но это не значит, что вы получите GPU.
Когда залогом по кредитам на миллиарды долларов становятся целые парки оборудования, кредиторы отдают предпочтение долгосрочным контрактам, а не стартапам, платящим за каждый час.
Именно финансирование может решить, кому достанутся чипы.
А разработчики оказываются в конце очереди.
С http://io.net всё иначе.
2
89
Предоставлено более 34 млн вычислительных часов.
В июле было 33 млн.
Новый дата-центр не понадобился. Просто задействовали уже существующие GPU.
@ionet позволяет использовать то, что уже создано. И платить за это лишь малую долю от цен гиперскейлеров.
Предоставлено более 34 млн вычислительных часов.
В июле было 33 млн.
Новый дата-центр не понадобился. Просто задействовали уже существующие GPU.
@ionet позволяет использовать то, что уже создано. И платить за это лишь малую долю от цен гиперскейлеров.
В июле было 33 млн.
Новый дата-центр не понадобился. Просто задействовали уже существующие GPU.
@ionet позволяет использовать то, что уже создано. И платить за это лишь малую долю от цен гиперскейлеров.
5
62% американцев поддерживают приостановку строительства новых центров обработки данных для ИИ.
Ответ AWS: пост в блоге на 3 000 слов.
Ответ получше: перестать заливать бетон.
Миллионы графических процессоров уже существуют. Многие простаивают.
Используйте то, что уже построено, прежде чем строить новое.
Это https://io.net.
62% американцев поддерживают приостановку строительства новых центров обработки данных для ИИ.
Ответ AWS: пост в блоге на 3 000 слов.
Ответ получше: перестать заливать бетон.
Миллионы графических процессоров уже существуют. Многие простаивают.
Используйте то, что уже построено, прежде чем строить новое.
Это https://io.net.
Ответ AWS: пост в блоге на 3 000 слов.
Ответ получше: перестать заливать бетон.
Миллионы графических процессоров уже существуют. Многие простаивают.
Используйте то, что уже построено, прежде чем строить новое.
Это https://io.net.
194
Ваш агент пишет код.
Затем он тестирует его, выбирает GPU, развертывает контейнер, оплачивает его и завершает работу.
Никому не пришлось подавать заявку или будить кого-то в 2 часа ночи.
Вот как выглядит инфраструктура, созданная для агентов.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
Ваш агент пишет код.
Затем он тестирует его, выбирает GPU, развертывает контейнер, оплачивает его и завершает работу.
Никому не пришлось подавать заявку или будить кого-то в 2 часа ночи.
Вот как выглядит инфраструктура, созданная для агентов.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
Затем он тестирует его, выбирает GPU, развертывает контейнер, оплачивает его и завершает работу.
Никому не пришлось подавать заявку или будить кого-то в 2 часа ночи.
Вот как выглядит инфраструктура, созданная для агентов.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
1
71
См. перевод
Only 13% of companies are on track with their AI initiatives.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
Only 13% of companies are on track with their AI initiatives.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
Nearly three-quarters see positive returns.
But fewer than a third get past the pilot.
Pilots are cheap. Production is where the compute bill shows up.
That's the gap https://io.net is built for.
68
Открытые веса не означают открытую инфраструктуру.
Запускайте открытые модели на GPU гипермасштабируемых провайдеров — и вы просто меняете один lock-in на другой.
Те же цены у вендора, те же ограничения по доступности и те же условия по стоимости выхода.
Та же нагрузка 70B. Четыре GPU. Двадцать часов в день:
AWS on-demand: около 9 600 долларов в месяц.
http://io.net: 3 576 долларов в месяц.
Открытые модели и открытые вычисления — вот для чего http://io.net был создан.
Открытые веса не означают открытую инфраструктуру.
Запускайте открытые модели на GPU гипермасштабируемых провайдеров — и вы просто меняете один lock-in на другой.
Те же цены у вендора, те же ограничения по доступности и те же условия по стоимости выхода.
Та же нагрузка 70B. Четыре GPU. Двадцать часов в день:
AWS on-demand: около 9 600 долларов в месяц.
http://io.net: 3 576 долларов в месяц.
Открытые модели и открытые вычисления — вот для чего http://io.net был создан.
Запускайте открытые модели на GPU гипермасштабируемых провайдеров — и вы просто меняете один lock-in на другой.
Те же цены у вендора, те же ограничения по доступности и те же условия по стоимости выхода.
Та же нагрузка 70B. Четыре GPU. Двадцать часов в день:
AWS on-demand: около 9 600 долларов в месяц.
http://io.net: 3 576 долларов в месяц.
Открытые модели и открытые вычисления — вот для чего http://io.net был создан.
66
Белый дом только что переименовал ИИ в «Сверхинтеллект.»
Новое название.
Тот же дефицит видеокарт.
Можно переименовать модель. Нельзя переименовать расходы или листы ожидания.
Как бы вы его ни называли, он работает на вычислениях. Мы гарантируем, что он будет доступен многим, а не избранным.
Белый дом только что переименовал ИИ в «Сверхинтеллект.»
Новое название.
Тот же дефицит видеокарт.
Можно переименовать модель. Нельзя переименовать расходы или листы ожидания.
Как бы вы его ни называли, он работает на вычислениях. Мы гарантируем, что он будет доступен многим, а не избранным.
Новое название.
Тот же дефицит видеокарт.
Можно переименовать модель. Нельзя переименовать расходы или листы ожидания.
Как бы вы его ни называли, он работает на вычислениях. Мы гарантируем, что он будет доступен многим, а не избранным.
71
$31.6 трлн
Именно столько, по оценкам PwC, будет потрачено на ИИ-инфраструктуру к 2050 году.
И при этом вы по-прежнему не можете получить GPU.
Кризис вычислительных мощностей ИИ — это не только дефицит чипов.
Это проблема координации.
Мощности зарезервированы, простаивают и «заперты» за циклами закупок.
Одних дополнительных чипов недостаточно, чтобы это исправить. Поэтому @ionet создает другое решение.
$31.6 трлн
Именно столько, по оценкам PwC, будет потрачено на ИИ-инфраструктуру к 2050 году.
И при этом вы по-прежнему не можете получить GPU.
Кризис вычислительных мощностей ИИ — это не только дефицит чипов.
Это проблема координации.
Мощности зарезервированы, простаивают и «заперты» за циклами закупок.
Одних дополнительных чипов недостаточно, чтобы это исправить. Поэтому @ionet создает другое решение.
Именно столько, по оценкам PwC, будет потрачено на ИИ-инфраструктуру к 2050 году.
И при этом вы по-прежнему не можете получить GPU.
Кризис вычислительных мощностей ИИ — это не только дефицит чипов.
Это проблема координации.
Мощности зарезервированы, простаивают и «заперты» за циклами закупок.
Одних дополнительных чипов недостаточно, чтобы это исправить. Поэтому @ionet создает другое решение.
60
Графические процессоры не работают на прогнозах.
2 ГВт мощностей дата-центров в США, запланированных на 2026 год, даже не начали строить.
И более половины проданных GPU-серверов в период с 2026 по 2028 год могут не иметь достаточного питания для работы.
Гипермасштабируемые компании соревнуются, чтобы купить больше чипов, одновременно с трудом вводя новые площадки в эксплуатацию.
Есть и другой вариант.
@ionet уже сейчас делает доступными вычислительные мощности, которые используются недостаточно, со всего мира. Не когда-то потом.
Графические процессоры не работают на прогнозах.
2 ГВт мощностей дата-центров в США, запланированных на 2026 год, даже не начали строить.
И более половины проданных GPU-серверов в период с 2026 по 2028 год могут не иметь достаточного питания для работы.
Гипермасштабируемые компании соревнуются, чтобы купить больше чипов, одновременно с трудом вводя новые площадки в эксплуатацию.
Есть и другой вариант.
@ionet уже сейчас делает доступными вычислительные мощности, которые используются недостаточно, со всего мира. Не когда-то потом.
2 ГВт мощностей дата-центров в США, запланированных на 2026 год, даже не начали строить.
И более половины проданных GPU-серверов в период с 2026 по 2028 год могут не иметь достаточного питания для работы.
Гипермасштабируемые компании соревнуются, чтобы купить больше чипов, одновременно с трудом вводя новые площадки в эксплуатацию.
Есть и другой вариант.
@ionet уже сейчас делает доступными вычислительные мощности, которые используются недостаточно, со всего мира. Не когда-то потом.
61
"В этой комнате нет взрослых."
Это прямая цитата члена консультативного совета ЕС по вопросам ИИ.
Правительства отстают на годы. Лаборатории пишут собственные правила.
Но команды, которые работают поверх, несут риски.
Ответ не в том, чтобы кто-то догонял. Он в большем участии, доступе и прозрачности.
Вот для чего был создан @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
"В этой комнате нет взрослых."
Это прямая цитата члена консультативного совета ЕС по вопросам ИИ.
Правительства отстают на годы. Лаборатории пишут собственные правила.
Но команды, которые работают поверх, несут риски.
Ответ не в том, чтобы кто-то догонял. Он в большем участии, доступе и прозрачности.
Вот для чего был создан @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
Это прямая цитата члена консультативного совета ЕС по вопросам ИИ.
Правительства отстают на годы. Лаборатории пишут собственные правила.
Но команды, которые работают поверх, несут риски.
Ответ не в том, чтобы кто-то догонял. Он в большем участии, доступе и прозрачности.
Вот для чего был создан @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
78
На 60% ниже затраты на вычисления.
Тот же результат, один единый API.
Это @kayos_ai — AI-стартап, который запускает весь свой агентский стек на io.intelligence.
Раньше они тратили $2,500 в месяц на одного клиента при разрозненной инфраструктуре (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Теперь это $1,000 в месяц, без лимитов по скорости, один провайдер.
Вот что происходит, когда вычисления перестают быть узким местом.
https://io.net/blog/kayos-case-study
На 60% ниже затраты на вычисления.
Тот же результат, один единый API.
Это @kayos_ai — AI-стартап, который запускает весь свой агентский стек на io.intelligence.
Раньше они тратили $2,500 в месяц на одного клиента при разрозненной инфраструктуре (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Теперь это $1,000 в месяц, без лимитов по скорости, один провайдер.
Вот что происходит, когда вычисления перестают быть узким местом.
https://io.net/blog/kayos-case-study
Тот же результат, один единый API.
Это @kayos_ai — AI-стартап, который запускает весь свой агентский стек на io.intelligence.
Раньше они тратили $2,500 в месяц на одного клиента при разрозненной инфраструктуре (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
Теперь это $1,000 в месяц, без лимитов по скорости, один провайдер.
Вот что происходит, когда вычисления перестают быть узким местом.
https://io.net/blog/kayos-case-study
51
11 миллиардов токенов.
За один день.
Это было вчера на OpenRouter от http://io.net. Раньше — всего несколько миллиардов токенов в день в июле.
Только Nemotron 3.5 Lightning обработал 4,82 млрд токенов. GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash добавили ещё 4,24 млрд — вместе.
Вот как это выглядит, когда команды каждый день направляют реальные рабочие нагрузки через http://io.net.
11 миллиардов токенов.
За один день.
Это было вчера на OpenRouter от http://io.net. Раньше — всего несколько миллиардов токенов в день в июле.
Только Nemotron 3.5 Lightning обработал 4,82 млрд токенов. GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash добавили ещё 4,24 млрд — вместе.
Вот как это выглядит, когда команды каждый день направляют реальные рабочие нагрузки через http://io.net.
За один день.
Это было вчера на OpenRouter от http://io.net. Раньше — всего несколько миллиардов токенов в день в июле.
Только Nemotron 3.5 Lightning обработал 4,82 млрд токенов. GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash добавили ещё 4,24 млрд — вместе.
Вот как это выглядит, когда команды каждый день направляют реальные рабочие нагрузки через http://io.net.
64
$28 миллионов.
Сетевые доходы не врут.
Реальный спрос на GPU, конвертированный в реальные выплаты, каждый месяц.
Вот как выглядит децентрализованная вычислительная мощность, когда она действительно работает.
$28 миллионов.
Сетевые доходы не врут.
Реальный спрос на GPU, конвертированный в реальные выплаты, каждый месяц.
Вот как выглядит децентрализованная вычислительная мощность, когда она действительно работает.
Сетевые доходы не врут.
Реальный спрос на GPU, конвертированный в реальные выплаты, каждый месяц.
Вот как выглядит децентрализованная вычислительная мощность, когда она действительно работает.
74
Google только что поставила свои ИИ-чипы в ракету.
Проект Suncatcher проверяет, может ли пространство обеспечивать ИИ-вычисления в масштабе.
Прочитайте это еще раз.
Один из крупнейших в мире гипермасштабируемых провайдеров смотрит дальше собственных дата-центров, потому что централизованные вычисления — даже в масштабе Google — имеют предел.
Узкое место было никогда не только в чипах.
А в том, кто ими управляет.
Децентрализованные вычисления решают эту проблему уже сегодня.
Без ракеты.
Google только что поставила свои ИИ-чипы в ракету.
Проект Suncatcher проверяет, может ли пространство обеспечивать ИИ-вычисления в масштабе.
Прочитайте это еще раз.
Один из крупнейших в мире гипермасштабируемых провайдеров смотрит дальше собственных дата-центров, потому что централизованные вычисления — даже в масштабе Google — имеют предел.
Узкое место было никогда не только в чипах.
А в том, кто ими управляет.
Децентрализованные вычисления решают эту проблему уже сегодня.
Без ракеты.
Проект Suncatcher проверяет, может ли пространство обеспечивать ИИ-вычисления в масштабе.
Прочитайте это еще раз.
Один из крупнейших в мире гипермасштабируемых провайдеров смотрит дальше собственных дата-центров, потому что централизованные вычисления — даже в масштабе Google — имеют предел.
Узкое место было никогда не только в чипах.
А в том, кто ими управляет.
Децентрализованные вычисления решают эту проблему уже сегодня.
Без ракеты.
60
Каждый разговор с ИИ упирается в одну и ту же стену.
Вычислительные ресурсы ограничены, централизованы и контролируются небольшой группой гиперскейлеров.
Децентрализованные вычисления — это ответ.
В этом выпуске подкаста Nephology директор по бренду и коммуникациям @ionet Дэвид Шерман присоединяется к ведущему @crypjo091, чтобы обосновать эту позицию.
Централизованные вычисления привели нас сюда.
Они не приведут нас к следующему этапу развития ИИ.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
Каждый разговор с ИИ упирается в одну и ту же стену.
Вычислительные ресурсы ограничены, централизованы и контролируются небольшой группой гиперскейлеров.
Децентрализованные вычисления — это ответ.
В этом выпуске подкаста Nephology директор по бренду и коммуникациям @ionet Дэвид Шерман присоединяется к ведущему @crypjo091, чтобы обосновать эту позицию.
Централизованные вычисления привели нас сюда.
Они не приведут нас к следующему этапу развития ИИ.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
Вычислительные ресурсы ограничены, централизованы и контролируются небольшой группой гиперскейлеров.
Децентрализованные вычисления — это ответ.
В этом выпуске подкаста Nephology директор по бренду и коммуникациям @ionet Дэвид Шерман присоединяется к ведущему @crypjo091, чтобы обосновать эту позицию.
Централизованные вычисления привели нас сюда.
Они не приведут нас к следующему этапу развития ИИ.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
1
79
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
В тренде
fomcотслеживание
Просмотров: 49,487
423 обсуждают
Когда все ждут FOMC я просто соблюдаю правило 2%
Сегодня все вокруг сходят с ума. ФРС, ставки, волатильность. Толпа гадает, куда полетит BTC. Кто-то заходит на всю котлету с плечом x50, чтобы «поймать движение».
А я в такие дни просто наблюдаю. Потому что знаю: в моменты новостей рынок убивает не только тех, кто угадал не то направление. Он убивает тех, кто рискует слишком много.
Если ты поставил на кон больше 2% от депозита, ты не трейдер. Ты игрок в казино, который надеется на удачу.
Мой совет на сегодня простой, не торгуй на новостях. Если уже в позиции проверь свои стопы. Если нет сиди в стороне. Рынок никуда не убежит.
А вы как переживаете FOMC? Сидите в стороне или ловите волатильность? Пишите в комментариях.
$BTC $ETH #fomcотслеживание #рискменеджмент #крипта #психология
KeylessMind
·Лайков: 1
·Просмотров: 728
ПротоколFOMC
Просмотров: 36,659
182 обсуждают
EthereumSurpasses$2500
Просмотров: 7,006
79 обсуждают